凌偉明,張振瑜,張遠(yuǎn)妮,姚衛(wèi)光
(1.南方醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院,廣東 廣州510515;2.廣東省婦幼保健院,廣東 廣州511400;3.南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院,廣東 廣州510515)
2019 年2 月,國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布《關(guān)于開展“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”試點(diǎn)工作的通知》指出,“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”是醫(yī)療機(jī)構(gòu)利用在本機(jī)構(gòu)注冊(cè)的護(hù)士,依托互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),以“線上申請(qǐng)、線下服務(wù)”的模式為主, 為出院患者或罹患疾病且行動(dòng)不便的特殊人群提供的護(hù)理服務(wù),為緩解護(hù)理服務(wù)的供需矛盾提供了新思路?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”在創(chuàng)新護(hù)理服務(wù)的供給模式、釋放護(hù)士多點(diǎn)執(zhí)業(yè)潛能、優(yōu)化醫(yī)療資源配置上有特殊優(yōu)勢(shì)[1]。 醫(yī)療行業(yè)的高度專業(yè)性決定了護(hù)士群體在護(hù)理服務(wù)的供給中占據(jù)核心地位, 如何利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)增加護(hù)理服務(wù)的供給,探索護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿及其影響因素成為關(guān)鍵課題。 筆者檢索國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn), 關(guān)于護(hù)士群體使用“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)” 意愿影響機(jī)制的研究比較缺乏。筆者以價(jià)值接受模型 (Value-based Adoption Mode,VAM) 為理論框架, 融入技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)、整合型技術(shù)接受模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)的部分變量,開發(fā)護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素的模型和量表,為測(cè)量護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)” 使用意愿及其影響因素提供參考工具。
1.1 模型構(gòu)建及量表設(shè)計(jì)
1.1.1 模型構(gòu)建 新加坡學(xué)者Kim 等針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)具有技術(shù)和服務(wù)雙重屬性的特點(diǎn), 根據(jù)感知價(jià)值理論和技術(shù)接受模型提出了價(jià)值接受模型, 從價(jià)值最大化角度解釋了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者的使用行為[2]。 在“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”的應(yīng)用中,護(hù)士群體同時(shí)扮演了技術(shù)用戶和服務(wù)供給者雙重角色。 目前,“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”在我國(guó)只是試點(diǎn),各醫(yī)院自主決定是否開展該服務(wù),所以本研究假定護(hù)士群體對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”的采納是自愿的。 “互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”的開展往往是在護(hù)士的日常工作時(shí)間之外,此時(shí)護(hù)士群體作為服務(wù)供給方會(huì)考慮利益最大化, 以感知價(jià)值來決定是否要提供服務(wù), 具有一定自由交易的特征。 因此, 本研究將價(jià)值接受模型作為分析框架。 技術(shù)接受模型是Davis 運(yùn)用理性行為理論研究用戶對(duì)信息技術(shù)的采納時(shí)所提出的一個(gè)模型, 主要用于分析組織內(nèi)部員工對(duì)信息技術(shù)的采納意愿,后續(xù)發(fā)展出TAM2、TAM3 等諸多模型[3]。 整合型技術(shù)接受模型由Venkatesh 等學(xué)者提出, 該模型整合了信息技術(shù)采納研究領(lǐng)域8 個(gè)成熟的理論模型, 對(duì)用戶采納意愿的解釋度達(dá)70%, 是該領(lǐng)域的集成理論模型[4]。 本研究以價(jià)值接受模型為框架,以技術(shù)接受模型中感知易用性變量取代技術(shù)性(technicality)變量,構(gòu)造新變量感知風(fēng)險(xiǎn)取代感知費(fèi)用變量,保留整合型技術(shù)接受模型中社會(huì)影響、 便利條件變量以及其與使用意愿的路徑關(guān)系。 此外,個(gè)體創(chuàng)新性、自我效能等個(gè)人特征也會(huì)影響用戶對(duì)信息技術(shù)的采納,因此本研究也納入該類因子作為模型的補(bǔ)充[5]。 根據(jù)醫(yī)療行業(yè)和護(hù)士群體的特點(diǎn)對(duì)上述變量的定義作適當(dāng)修整,探索性提出護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素假設(shè)模型。
1.1.2 量表設(shè)計(jì) 本研究以假設(shè)模型為基礎(chǔ), 結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的研究量表,開發(fā)包含出自我效能、個(gè)體創(chuàng)新性、感知價(jià)值、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值、社會(huì)影響、便利條件、使用意愿9 個(gè)變量,29個(gè)條目的護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素測(cè)量表,嘗試測(cè)量護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”的使用意愿及其影響變量。
1.2 調(diào)查對(duì)象 本研究只納入自愿接受調(diào)查的公立醫(yī)院護(hù)士。2020 年5 月,在廣東省內(nèi)5 個(gè)城市(廣州、深圳、東莞、梅州、化州)抽取8 家醫(yī)院,采用方便抽樣法抽取調(diào)查對(duì)象,發(fā)放電子調(diào)查問卷。共發(fā)放問卷600 份,回收有效問卷497 份,有效回收率82.8%。497 名護(hù)士中,年齡分布主要集中于25~45 歲;文化程度分布以本科生和??粕鸀橹?; 職稱分布上初級(jí)和中級(jí)職稱護(hù)士占比較多; 工作年限分布上各年齡段比較均勻; 所在醫(yī)院等級(jí)分布上非三級(jí)甲等醫(yī)院占57.9%;所在科室構(gòu)成上分布較為均勻。
1.3 調(diào)查方法本研究采用Likert 5 級(jí)評(píng)分開發(fā)了護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素量表,每個(gè)條目得分范圍為1~5 分,分別代表完全不同意、不同意、中立、同意、完全同意[6]。 調(diào)查員均為醫(yī)院的正式員工,在開展調(diào)查前經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn),確保填寫質(zhì)量。 調(diào)查結(jié)束后,核查所有回收問卷,剔除無效問卷。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法本研究采用電子問卷,直接導(dǎo)出可供軟件分析的元數(shù)據(jù),采用SPSS 25.0 和Mplus 7.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析與信效度檢驗(yàn),雙側(cè)檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。 采用Cronbach α 系數(shù)、探索性因子分析、驗(yàn)證性因子分析進(jìn)行信效度檢驗(yàn);擬合指標(biāo)有χ2/df(模型擬合的卡方自由度比),AIC(赤池系數(shù),BIC(貝葉斯系數(shù)),CFI(比較擬合優(yōu)度指數(shù)),TLI(Tucker-Lewis Index 指數(shù)),RMSEA(近似誤差均方根),SRMR(標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根)[8]。
2.1 信度分析 護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素量表總的Cronbach α 系數(shù)為0.965,各變量的Cronbach α 系數(shù)0.843~0.953,見表1。
表1 護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素量表各變量與量表總分的Cronbach α系數(shù)
2.2 探索性因子分析 為了有效驗(yàn)證量表的結(jié)構(gòu)效度, 筆者采用SPSS 軟件將全部數(shù)據(jù)隨機(jī)分成兩半,先用一半做探索性因子分析,剩下一半做驗(yàn)證性因子分析[8]。 采用Mplus 7.0 對(duì)一半數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析,共設(shè)立了單因子、雙因子等9 個(gè)因子模型。對(duì)9 個(gè)因子模型的擬合指數(shù)進(jìn)行比較, 發(fā)現(xiàn)只有八因子模型的擬合指數(shù)滿足CFI>0.9,TLI>0.9,RMSEA<0.08,SRMR<0.08 的要求,且八因子模型的CFI 與其它因子模型的CFI 的差值均>0.01,所以八因子模型為9 個(gè)模型中的最優(yōu)模型。
結(jié)果顯示, 除感知價(jià)值和社會(huì)影響合并為一個(gè)變量外,其余變量與研究假設(shè)相同,各因子的聚集效應(yīng)明顯,滿足結(jié)構(gòu)效度的要求(見表2),合并后護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素模型由9 個(gè)變量調(diào)整為8 個(gè)變量(如圖1)。
表2 護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素量表
圖1 護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素調(diào)整模型
2.3 驗(yàn)證性因子分析 根據(jù)調(diào)整后的模型修改量表后,進(jìn)一步對(duì)量表進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,結(jié)果顯示,χ2/df=2.517,AIC=17316.803,BIC=17742.738,CFI=0.929,TLI=0.918,RMSEA=0.071,SRMR=0.041,量表各條目因子負(fù)荷量0.719~0.945,信度系數(shù)0.516~0.893,組合信度0.847~0.953。
3.1 量表編制的科學(xué)性 本研究量表的開發(fā)基于國(guó)外成熟的信息技術(shù)采納理論模型,根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”的特性開發(fā)理論模型,然后再根據(jù)理論模型開發(fā)量表。 探索性因子分析多用于未有成熟理論的量表開發(fā),本研究為了增強(qiáng)問卷的信效度,同時(shí)采用探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析, 因此本研究所編制的護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素量表具有較高的科學(xué)性[9]。
3.2 護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素量表具有良好的信度 內(nèi)部一致性信度又稱內(nèi)部一致性系數(shù), 是指用來測(cè)量同一個(gè)概念的多個(gè)計(jì)量指標(biāo)的一致性程度[10]。 在社會(huì)科學(xué)中,Cronbach α系數(shù)廣泛應(yīng)用于量表信度的測(cè)量。 本研究量表及各潛變量Cronbach α 系數(shù)均>0.800,表明量表的內(nèi)部一致性信度較為理想。驗(yàn)證性因子分析的結(jié)果顯示,量表各條目因子負(fù)荷量0.719~0.945,信度系數(shù)0.516~0.893,組合信度0.847~0.953,表明護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素測(cè)量模型的內(nèi)在質(zhì)量較為理想, 進(jìn)一步證實(shí)量表具有良好的內(nèi)部一致性信度[11]。
3.3 護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素量表具有良好的效度 結(jié)構(gòu)效度是指一個(gè)測(cè)驗(yàn)實(shí)際測(cè)到所要測(cè)量的理論結(jié)構(gòu)和特質(zhì)的程度。 本研究采取了發(fā)展模型策略,首先設(shè)定了初步理論模型,然后再根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果修正模型[12]。 結(jié)果顯示只有八因子模型的擬合指數(shù)滿足要求, 且八因子模型的CFI 與其他因子模型的CFI 的差值均>0.01, 差值具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表明八因子模型為最優(yōu)模型。在因子負(fù)荷矩陣(見表2)中,社會(huì)影響和感知價(jià)值變量對(duì)應(yīng)的條目有效負(fù)荷均落在公因子6 上。 原因可能是個(gè)體在做價(jià)值評(píng)價(jià)時(shí)容易受到社會(huì)的影響, 社會(huì)所推崇的往往被視為有價(jià)值的。 感知價(jià)值作為模型的中介變量已被廣泛證實(shí)對(duì)使用意愿有顯著影響,而社會(huì)影響變量則存在不確定性, 根據(jù)以往研究證據(jù)以及本次研究的結(jié)果把社會(huì)影響變量合并到感知價(jià)值變量。 但探索性因子分析給出的結(jié)果只是指向性的,需要進(jìn)一步的驗(yàn)證。 目前,學(xué)界對(duì)在驗(yàn)證性因子分析中采取何種指標(biāo)衡量模型的擬合度并無統(tǒng)一建議,本研究采取Mplus 7.0 默認(rèn)報(bào)告的指標(biāo)來衡量[13]。對(duì)調(diào)整后的模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,結(jié)果顯示χ2/df=2.517,AIC=17316.803,BIC=17742.738,CFI=0.929,TLI=0.918,RMSEA=0.071,SRMR=0.041, 各個(gè)模型擬合指數(shù)良好,這證實(shí)對(duì)模型的調(diào)整是合理的,護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素量表結(jié)構(gòu)效度較為理想。
本研究尚存在一定的局限性,經(jīng)濟(jì)因素也是影響護(hù)士對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”采納的重要因素,可能對(duì)量表的信效度產(chǎn)生干擾,限制量表的推廣應(yīng)用。 此外,本研究問卷雖然是基于成熟的理論模型和問卷開發(fā)的,并通過了統(tǒng)計(jì)學(xué)定量方法對(duì)信效度的驗(yàn)證, 但其仍停留在理論層面,有待在實(shí)際應(yīng)用中得到驗(yàn)證和改善。
綜上所述,護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”使用意愿影響因素量表具有較好的信效度, 可用于測(cè)量護(hù)士群體“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”的使用意愿及其影響因素,為提升其開展“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”的意愿、擴(kuò)大“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)” 的供給以滿足人民日益增長(zhǎng)的護(hù)理服務(wù)需求提供理論參考。