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    知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款政策量化研究

    2020-12-28 06:56:10吳曉君嚴(yán)鴻雁
    時(shí)代經(jīng)貿(mào) 2020年23期
    關(guān)鍵詞:內(nèi)容分析法知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策

    吳曉君 嚴(yán)鴻雁

    【摘 要】知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款政策為中小型科創(chuàng)企業(yè)融資提供大力支持。通過(guò)篩選81篇政策文本,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析,進(jìn)而將分析結(jié)果用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖展示,最后對(duì)共現(xiàn)詞進(jìn)行點(diǎn)度中心度分析。發(fā)現(xiàn)政策目標(biāo)以鼓勵(lì)支持為主,缺乏推動(dòng)和引導(dǎo);政策對(duì)第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)支持力度較低;政策補(bǔ)貼額度較低,要求嚴(yán)格。

    【關(guān)鍵詞】知識(shí)產(chǎn)權(quán);政策;質(zhì)押貸款;內(nèi)容分析法;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖

    引言

    由于傳統(tǒng)的商業(yè)信用貸款具有財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、匯率風(fēng)險(xiǎn)和其他風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái),知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資逐漸受到重視,上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。2019年全國(guó)兩會(huì),李克強(qiáng)總理強(qiáng)調(diào)進(jìn)一步擴(kuò)大知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資等內(nèi)容,為做好知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作指明了方向。 有學(xué)者對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資政策進(jìn)行定性分析,如魏晨雨從實(shí)證分析角度研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資政策在實(shí)施過(guò)程中存在的諸多問(wèn)題;但通過(guò)梳理發(fā)現(xiàn)大部分在對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款政策的效用、執(zhí)行力和滿(mǎn)意度等角度進(jìn)行定性分析,而對(duì)政策進(jìn)行量化研究卻較為鮮見(jiàn),僅有張紅芳從關(guān)鍵詞頻數(shù)角度對(duì)國(guó)家和各省的專(zhuān)利權(quán)質(zhì)押政策進(jìn)行研究。2018年北京市在地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)綜合發(fā)展指數(shù)中排名前五位,知識(shí)產(chǎn)權(quán)環(huán)境發(fā)展質(zhì)量也排在第一梯隊(duì),因此,選擇北京市為例進(jìn)行研究具有典型代表性。從新的視角——政策量化角度,基于內(nèi)容分析法對(duì)北京市知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款政策進(jìn)行量化研究,也是文章的創(chuàng)新所在。

    一、政策樣本

    (一)政策文本選擇的原則

    本文參考張紅芳專(zhuān)利權(quán)質(zhì)押政策文本量化研究的原則,發(fā)文單位選擇北京市各區(qū)級(jí)政府部門(mén)及中關(guān)村科技園;政策內(nèi)容直接與知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款相關(guān);政策類(lèi)型主要選取法規(guī)、意見(jiàn)、辦法、通知等。對(duì)政策文本進(jìn)行搜集和篩選。

    (二)政策搜集過(guò)程

    本文在“北大法寶”和“首都之窗”搜索與“知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款”相關(guān)的政策101份。對(duì)政策文本內(nèi)容進(jìn)行主題詞搜索,將政策中與“知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款”主題相關(guān)性低、已失效的政策剔除,最終梳理有效文本81份。

    二、北京市知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押政策文本內(nèi)容分析

    (一)關(guān)鍵詞共詞分析

    運(yùn)用共詞分析方法,先將樣本關(guān)鍵詞按照出現(xiàn)頻率排序,組成矩陣,依次統(tǒng)計(jì)每?jī)蓚€(gè)關(guān)鍵詞在同一篇政策文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的頻數(shù),探究政策中組合使用關(guān)鍵詞達(dá)到的效果。將矩陣共詞網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)入U(xiǎn)CINET軟件,經(jīng)過(guò)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的大小來(lái)反映不同關(guān)鍵詞之間組合應(yīng)用的程度。得到知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款政策基于共詞矩陣的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖,如圖1。

    上圖中,與其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的次數(shù)越多,方框越大。從政策目標(biāo)看,關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率最高的依次是創(chuàng)新、支持、科技金融,說(shuō)明政府鼓勵(lì)創(chuàng)新,支持引導(dǎo)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款的發(fā)展;從作用對(duì)象看,共現(xiàn)頻率排序?yàn)槠髽I(yè)、銀行、非銀行金融機(jī)構(gòu),圍繞知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款,直接受益者就是企業(yè),但是完成這一服務(wù)需要金融機(jī)構(gòu)和中介的參與,因?yàn)橹R(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款在評(píng)估時(shí)有較大難度,因此政策對(duì)第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)的支持力度不夠;從作用手段看,共現(xiàn)頻率排序依次是服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)貼、資金、創(chuàng)新試點(diǎn),說(shuō)明政府在手段上傾向選擇為知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款提供服務(wù),降低質(zhì)押貸款的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)企業(yè)進(jìn)行貼息支持等手段。

    (二)關(guān)鍵詞點(diǎn)度中心度分析

    點(diǎn)度中心度反映某篇文獻(xiàn)中某個(gè)關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞組合出現(xiàn)的中心度程度,通常是政策關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。分析發(fā)現(xiàn)北京市各部門(mén)主要關(guān)注企業(yè)在融資上創(chuàng)新,通過(guò)設(shè)置創(chuàng)新試點(diǎn),促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化,主要手段為提供服務(wù)、貼息、風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)取_x擇海淀區(qū)、石景山區(qū)和門(mén)頭溝區(qū)三個(gè)地區(qū)的部分貼息政策,發(fā)現(xiàn)總體上要求嚴(yán)格,三個(gè)地區(qū)中貼息比例最高的是50%,三年的貼息總額不超過(guò)150萬(wàn)元,而以專(zhuān)利權(quán)質(zhì)押貸款為例,目前基準(zhǔn)利率為5%左右,如果對(duì)方是中小企業(yè),會(huì)相應(yīng)提高貸款利率,還要額外支付評(píng)估費(fèi)和擔(dān)保費(fèi)。

    三、結(jié)論

    通過(guò)對(duì)政策內(nèi)容梳理和分析,發(fā)現(xiàn)我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款政策關(guān)鍵詞主要集中在企業(yè)、創(chuàng)新、提供服務(wù)、貼息、風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)?。本文從關(guān)鍵詞的政策目標(biāo)、作用對(duì)象和作用手段等方面,對(duì)政策內(nèi)容梳理總結(jié),得出如下結(jié)論:

    (一)政策目標(biāo)以鼓勵(lì)支持為主,缺乏推動(dòng)和引導(dǎo)

    政府在頒布政策時(shí)主要以推動(dòng)企業(yè)積極融資為主,但很多企業(yè)并非高新技術(shù)企業(yè),且主體間缺乏信息的有效溝通,政策推動(dòng)作用有限?,F(xiàn)階段北京市知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款業(yè)務(wù)已發(fā)展成一種具有顯著政策目標(biāo)的融資活動(dòng),北京市相關(guān)部門(mén)可發(fā)揮中間協(xié)調(diào)作用,詳盡披露三方可公開(kāi)信息,加深三方主體對(duì)彼此的了解,減少由于信息不透明所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn);在制定政策目標(biāo)時(shí),可將鼓勵(lì)與推動(dòng)、引導(dǎo)相結(jié)合,通過(guò)頒布相關(guān)政策,來(lái)引導(dǎo)更多企業(yè)積極參與知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資;發(fā)布評(píng)估人才激勵(lì)等相關(guān)政策,增強(qiáng)第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)的可信度,引導(dǎo)商業(yè)銀行加快知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款的審批效率。

    (二)政策對(duì)第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)支持力度較低

    目前政策對(duì)企業(yè)和銀行的支持力度較大,對(duì)于第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)的支持力度尚有欠缺。知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資包含三方主體,企業(yè)、銀行和第三方評(píng)估機(jī)構(gòu),其中任何一方的發(fā)展不健全,都會(huì)影響整個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款的發(fā)展,只有保證利益相關(guān)方的各自利益,整個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押流程的鏈條才會(huì)完整,整體效果才會(huì)更佳。目前我國(guó)的評(píng)估機(jī)構(gòu)質(zhì)量參差不齊,數(shù)量也比較少,北京市的評(píng)估機(jī)構(gòu)數(shù)量緊缺,導(dǎo)致商業(yè)銀行在尋找評(píng)估機(jī)構(gòu)時(shí),會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間和精力,延緩質(zhì)押貸款的時(shí)間。北京市相關(guān)部門(mén)可以通過(guò)增加對(duì)評(píng)估機(jī)構(gòu)的補(bǔ)貼政策、風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償政策、人才激勵(lì)政策等,多方面對(duì)評(píng)估機(jī)構(gòu)予以支持。

    (三)政策補(bǔ)貼額度較低,要求嚴(yán)格

    商業(yè)銀行應(yīng)對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款行為,會(huì)提高貸款利率,而企業(yè)在融資過(guò)程中已經(jīng)承擔(dān)較高成本,政策的貼息額度較低很難起到作用??商岣哔N息率,增加補(bǔ)貼額度,對(duì)不同層次的企業(yè)給予不同貼息標(biāo)準(zhǔn),讓不同級(jí)別的企業(yè)“跳一跳,夠得著”上一層次的補(bǔ)貼要求,鼓勵(lì)各層次科創(chuàng)型企業(yè)積極發(fā)展。

    對(duì)比不同貼息政策要求,發(fā)現(xiàn)符合貼息標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)除了是高新技術(shù)企業(yè)外,還需要是信用促進(jìn)會(huì)會(huì)員,同時(shí)符合收入、信用標(biāo)準(zhǔn)或者中關(guān)村委員會(huì)認(rèn)可的企業(yè)。貼息目的是補(bǔ)貼中小型科創(chuàng)企業(yè),但由于貼息要求較高,大多數(shù)企業(yè)都達(dá)不到政策門(mén)檻要求,中小型科創(chuàng)企業(yè)更是望而卻步,貼息政策沒(méi)有發(fā)揮實(shí)際成效??蛇m當(dāng)降低企業(yè)收入標(biāo)準(zhǔn),使得亟需補(bǔ)貼支持的中小型科創(chuàng)企業(yè)也可以得到補(bǔ)貼;適當(dāng)放低對(duì)企業(yè)的資質(zhì)要求,降低門(mén)檻,提高企業(yè)參與質(zhì)權(quán)融資的積極性。

    (北京聯(lián)合大學(xué)管理學(xué)院,北京100020)

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