白雪
摘 要:傳統(tǒng)觀念認(rèn)為數(shù)學(xué)成績(jī)對(duì)物理這一學(xué)科的影響至關(guān)重要,經(jīng)常有“數(shù)學(xué)學(xué)不好物理就肯定學(xué)不好”這樣的論斷?;诳茖W(xué)認(rèn)識(shí)事物的客觀規(guī)律,對(duì)所在的年級(jí)學(xué)生進(jìn)行為期一學(xué)年的數(shù)學(xué)、物理成績(jī)追蹤,利用教育學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出相關(guān)性分析報(bào)告,以檢驗(yàn)是否與傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)相吻合。
關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)成績(jī);物理成績(jī);相關(guān)性
一、研究背景
數(shù)學(xué)與物理聯(lián)系極為緊密,一線教育工作者經(jīng)常會(huì)定性探究二者之間的關(guān)系。對(duì)大量研究數(shù)學(xué)和物理關(guān)系的參考文獻(xiàn)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn):研究者多從數(shù)學(xué)和物理發(fā)展史、數(shù)學(xué)物理知識(shí)關(guān)聯(lián)性以及哲學(xué)視角去審視二者之間的關(guān)系,很少有人利用數(shù)據(jù)分析去客觀地研究。再者隨著教育改革,越來(lái)越多的教育學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件被應(yīng)用于一線實(shí)踐教學(xué)研究中,對(duì)教學(xué)工作起到很大幫助,因此,筆者迫不及待地想驗(yàn)證“數(shù)學(xué)成績(jī)不好物理肯定不好”這一傳統(tǒng)論斷是否真實(shí)。
二、實(shí)踐研究
(一)對(duì)象、方法
本次研究的對(duì)象為筆者所在高一年級(jí)的全體學(xué)生,研究方法為SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。
(二)研究過(guò)程簡(jiǎn)述
在確定研究計(jì)劃之后,筆者有意收集了所在年級(jí)學(xué)生從高一進(jìn)校后到高二入學(xué)前的兩學(xué)期共八次考試成績(jī)。將一個(gè)年級(jí)的被試學(xué)生在不知情的情況下對(duì)每一次考試的成績(jī)進(jìn)行整理,從中剔除某次考試分?jǐn)?shù)為零或者沒參加某次考試的無(wú)效成績(jī),最終選取了1943組有效數(shù)據(jù),篩選出的這1943組數(shù)學(xué)、物理成績(jī)均有效。
(三)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析采用的是教育學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS。利用該軟件中的Pearson線性相關(guān)性(皮爾遜相關(guān)性)功能來(lái)定量描述數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)兩個(gè)定量變量間直線相關(guān)的方向和密切程度。Pearson線性相關(guān)性分析只能用于兩個(gè)定量變量之間的分析,而且要求兩個(gè)變量都呈現(xiàn)正態(tài)分布,而不是隨機(jī)變量,所以利用這一功能分析數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)是否具有相關(guān)性恰到好處。
進(jìn)行Pearson線性相關(guān)性分析前首先需要將數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)繪制在一個(gè)散點(diǎn)圖中,觀察數(shù)據(jù)是否可以進(jìn)行Pearson線性相關(guān)性分析,如果將兩科成績(jī)繪制成散點(diǎn)圖,其散點(diǎn)分布呈一個(gè)橢圓形,且散點(diǎn)有線性趨勢(shì),說(shuō)明數(shù)據(jù)可進(jìn)行線性相關(guān)性分析,兩者之間明顯存在線性相關(guān)性,非常適合進(jìn)行Pearson線性相關(guān)性分析。
如圖2所示的分析結(jié)果中可以明顯看出,數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)的Pearson(皮爾遜)相關(guān)系數(shù)是0.858,即皮爾遜相關(guān)系數(shù)=0.858,右上角和左下角注明的“*”則表示兩者相關(guān)性在0.01級(jí)上是顯著的,這說(shuō)明數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)呈顯著相關(guān)性,且成正相關(guān)。一般認(rèn)為皮爾遜相關(guān)系數(shù)在0.8~1.0之間為極強(qiáng)相關(guān)性,在0.5~0.8之間是強(qiáng)相關(guān),在0.2~0.5之間是弱相關(guān),在0.0~0.2之間則是極弱相關(guān)或者無(wú)相關(guān)。
需要特別說(shuō)明的一點(diǎn)是,相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系,也有可能是伴隨關(guān)系,也就是說(shuō)物理成績(jī)差并一定是數(shù)學(xué)成績(jī)差造成的,也有可能是數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)較差成伴隨關(guān)系。
三、結(jié)論與啟示淺析
通過(guò)教育學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)高一學(xué)年數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)進(jìn)行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)呈現(xiàn)明顯的顯著相關(guān)性。這也很好地驗(yàn)證了一線教育者尤其是物理老師“數(shù)學(xué)成績(jī)影響物理成績(jī)”的傳統(tǒng)觀念。
數(shù)學(xué)是一切自然科學(xué)的基礎(chǔ),數(shù)學(xué)是物理研究的工具和手段。物理學(xué)的研究和學(xué)習(xí)需要很扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)思想。所以在日常教學(xué)中,數(shù)學(xué)教師可以多和物理教師溝通,尋找兩科目之間的共同點(diǎn),通過(guò)協(xié)同備課和合作交流更有利于促進(jìn)高中學(xué)生的理科思維成長(zhǎng)。
參考文獻(xiàn):
[1]楊寧寧.培養(yǎng)高中生數(shù)學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)的探索與實(shí)踐[D].濟(jì)南:山東師范大學(xué),2018.
[2]張景斌.高中數(shù)學(xué)教學(xué)滲透物理知識(shí)現(xiàn)狀的調(diào)查研究[D].北京:首都師范大學(xué),2014.
編輯 趙飛飛