基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)研究框架

唐曉波 石文萱 李詩軒 譚明亮 高和璇 劉志源

摘 ? 要：科教評價是促進(jìn)國家科技和教育發(fā)展的重要助力之一，在國家科教戰(zhàn)略規(guī)劃、政策制定、績效評估、資源分配等多個方面發(fā)揮著十分重要的作用。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，科教信息資源的組織和利用形式開始發(fā)生變革，使得傳統(tǒng)的科教評價理論及方法在評價的準(zhǔn)確性、全面性和綜合性等方面顯現(xiàn)出一定的不足。文章梳理了國內(nèi)外科教評價相關(guān)研究現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)已有研究所使用的科教評價數(shù)據(jù)的集成性和多維性不足;缺乏從內(nèi)容層面進(jìn)行挖掘的科教評價指標(biāo);缺乏從社會影響力層面進(jìn)行科教評價的研究;缺乏信息云平臺構(gòu)建與科教評價相結(jié)合的研究;缺乏智能服務(wù)與科教評價相結(jié)合的研究。在此基礎(chǔ)上，文章論述了基于大數(shù)據(jù)的科教評價研究框架構(gòu)建意義，并從頂層設(shè)計入手，提出了包含需求分析、理論構(gòu)建、模型與方法研究、云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)五個子課題的基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)研究框架和邏輯關(guān)系圖，并對各子課題進(jìn)行了分析和論述。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);科教評價;智能服務(wù);研究框架

中圖分類號：TP311.5 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2020084

Abstract Science and education evaluation is one of the main impetuses for the national development of technology and education， and it plays a rather significant role in national scientific and educational strategic planning， policy making， performance evaluation， and resources allocation and so on. With the advent of the era of big data， the way of organizing and utilizing technological and educational information resources has begun to change， which shows certain deficiencies of traditional science and education evaluation theories and methods in the accuracy， comprehensiveness and integrity of the evaluation results. This paper summarizes the research status of science and education evaluation at home and abroad， and makes the following findings： Firstly， insufficient integration and multidimensionality of technology and education big data;Secondly， lack of evaluation indexes extracted from textual content;Thirdly， lack of research on science and education evaluation from the perspective of social influence;Fourthly， lack of comprehensive research combining construction of cloud computing platform with science and education evaluation;Finally， lack of comprehensive research combining intelligent service with science and education evaluation. Starting with the research significance of the research framework and the top-level design， this paper puts forward the research framework for the construction of science and education evaluation cloud computing platform and intelligent service based on big data as well as its logical diagram， which includes five sub-projects： requirement analysis， theory construction， model and method research， cloud computing platform construction and intelligent service. At the same time， the five sub-projects are also analyzed.

Key words big data; science and education evaluation; intelligent service; research framework

1 ? 引言

科教評價是指對科技與教育的評價，包括宏觀、中觀、微觀三個層次的評價。宏觀的科教評價可以揭示整個國家、地區(qū)的科技教育宏觀狀況與發(fā)展趨勢，為宏觀科技教育管理決策提供依據(jù);中觀科教評價是對科技教育計劃、機(jī)構(gòu)等復(fù)合性科技教育活動單位的評價;微觀科教評價是對非復(fù)合的單個科技教育活動單位的評價，包括對人和事件的評價，其中對人的評價是指對科技教育人才的評價，而對事件的評價是指相關(guān)科技教育項目、成果等方面的評價。

傳統(tǒng)的科教評價研究圍繞著高校評價、科研機(jī)構(gòu)評價、學(xué)術(shù)論文評價、專利評價等問題展開，評價方法主要為定性的同行評議和定量的科學(xué)計量兩大類。但是，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，科教信息資源的組織與利用形式開始發(fā)生變革，使得傳統(tǒng)的科教評價理論及方法顯現(xiàn)出一定的缺點和不足。為了應(yīng)對變革，彌補(bǔ)已有的研究理論和方法的不足，需要在傳統(tǒng)評價范式的基礎(chǔ)上，進(jìn)行科教評價理論與方法的創(chuàng)新研究。

“十三五”規(guī)劃提出要實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，促進(jìn)大數(shù)據(jù)和云計算的廣泛應(yīng)用，要把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)型戰(zhàn)略資源，全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)的高效采集、有效整合和融合利用，深化大數(shù)據(jù)和云計算在各個行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用;黨的十九大提出要推動實體經(jīng)濟(jì)和人工智能的深度融合，并且提出要優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)，實現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家，強(qiáng)化戰(zhàn)略科技力量，由此可見國家對發(fā)展大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的堅定決心和對人工智能、科技教育發(fā)展的高度重視。因此，開展基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)研究具有十分重要的意義。

本文針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科教評價服務(wù)需求，對基于大數(shù)據(jù)的科教評價理論框架、科教評價方法模型框架進(jìn)行研究，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺和智能服務(wù)研究框架，有利于國家從整體上把握科教發(fā)展現(xiàn)狀，制定合理的科教發(fā)展規(guī)劃，從而獲取最佳的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，同時，對于科研機(jī)構(gòu)的發(fā)展規(guī)劃、人才引進(jìn)、科研績效評價也有著重要的參考價值。

2 ? 研究綜述

2.1 ? ?國內(nèi)外科教評價研究綜述

目前在文獻(xiàn)調(diào)研和網(wǎng)絡(luò)檢索中，均未找到“科教評價”這一術(shù)語的明確定義。本研究認(rèn)為，科教評價是指對科技與教育的評價，是一個較為廣泛的概念，它不僅包含對整個國家、各個地區(qū)的科技教育宏觀狀況與發(fā)展趨勢的評價，也包含對科技教育計劃、機(jī)構(gòu)等復(fù)合性科技教育活動單位的評價，還包含對非復(fù)合的單個科技教育活動單位的評價。對于非復(fù)合的單個科技教育活動單位的評價包括對人和事件的評價，其中對人的評價是指對科技教育人才的評價，對事件的評價則是指相關(guān)科技教育項目、成果等方面的評價?，F(xiàn)有的科教評價成果主要以科技論文評價為基礎(chǔ)，進(jìn)而開展學(xué)科機(jī)構(gòu)、地區(qū)科教水平評價研究。

（1）科技論文評價綜述?？萍颊撐淖鳛榭蒲谢顒拥闹饕a(chǎn)出成果之一，對科技論文的評價是科教評價中的一項重要工作。目前，對科技論文的評價方法主要分為兩大類：以同行評議為主要內(nèi)容的定性評價方法和以引文分析為基礎(chǔ)的定量評價方法[1]。在國外，Garfield[2]于1955年首次提出將論文的被引用次數(shù)作為評價其學(xué)術(shù)影響力的指標(biāo)，從而奠定了將引文分析作為重要評價手段的定量評價方法的基礎(chǔ)。1972年，Garfield[3]還提出了使用影響因子作為衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的指標(biāo)。2005年，Hirsch[4]提出使用h指數(shù)作為評價學(xué)者科研產(chǎn)出的指標(biāo)，該指數(shù)引起了學(xué)術(shù)界的廣泛討論，并被廣泛應(yīng)用到國家、地區(qū)、科教機(jī)構(gòu)、學(xué)科專業(yè)等科教評價的各個層級中。

隨著Web2.0的發(fā)展，科學(xué)交流方式逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)變，越來越多的專家學(xué)者和非學(xué)術(shù)群體開始在社交媒體上獲取、傳播和瀏覽學(xué)術(shù)資源，并日益進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，科技論文的社會影響力凸顯，Priem[5]正是在這樣的背景下提出了替代計量學(xué)（Altmetrics）。Thelwall[6]研究了引文指標(biāo)和Altmetrics指標(biāo)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)二者之間的關(guān)系受到數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的影響;Repiso等[7]對2013-2017年間Web of Science收錄的期刊進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)Mendeley和Twitter是指標(biāo)覆蓋率最高的社交平臺，他們的指標(biāo)覆蓋率高于傳統(tǒng)引文指標(biāo)。

在國內(nèi)，趙蓉英等[8]運(yùn)用相關(guān)性分析法和主成分分析法，對現(xiàn)有Altmetrics評價指標(biāo)進(jìn)行分析，并與傳統(tǒng)引文指標(biāo)進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)這兩種指標(biāo)存在一定差異，Altmetrics指標(biāo)是對傳統(tǒng)引文指標(biāo)的有益補(bǔ)充;王雯霞和劉春麗[9]通過構(gòu)建多維指標(biāo)的綜合影響力評價模型，對不同學(xué)科的論文影響力指標(biāo)進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)不同的學(xué)科應(yīng)采用不同的指標(biāo)構(gòu)建論文評價模型，在論文綜合影響力評價中，相較于論文的社會影響力，其學(xué)術(shù)影響力依然占據(jù)主導(dǎo);王艷波等[10]以國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域論文為研究對象，分別獲取其傳統(tǒng)引文評價指標(biāo)數(shù)據(jù)和Altmetrics評價指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建比傳統(tǒng)引文評價更科學(xué)、全面的學(xué)術(shù)論文影響力綜合評價模型。

（2）學(xué)科機(jī)構(gòu)評價綜述。學(xué)科專業(yè)及科研機(jī)構(gòu)評價一直是社會各界普遍關(guān)注的問題，這關(guān)乎著我國一流學(xué)科和一流大學(xué)建設(shè)目標(biāo)的推進(jìn)。對學(xué)科和科研機(jī)構(gòu)的評價是檢驗學(xué)科發(fā)展和佐證績效管理的有效手段[11]，因此，該如何對學(xué)科和科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行評價是科教評價的重要組成部分。近幾年國外的研究中，Marginson[12]認(rèn)為大學(xué)排名指標(biāo)體系應(yīng)遵循實在性、客觀性、外部性、綜合性、特殊性、次序均衡、績效校準(zhǔn)和公開透明這八條準(zhǔn)則;Dobrota等[13]對QS（Quacquarelli Symonds）世界大學(xué)排名進(jìn)行了檢驗，認(rèn)為該排名存在不夠客觀，具有一定偏向性的缺點，并對QS排名方法進(jìn)行了改進(jìn)。

在國內(nèi)，2019年，中國科教評價研究院組織了中國大學(xué)及學(xué)科專業(yè)評價工作，并完成了《中國大學(xué)及學(xué)科專業(yè)評價報告2019-2020》[14]，該排名綜合考慮了其他幾大排名體系，堅持科研與教學(xué)并重的原則，力求全面客觀地反映各個院校的整體實力;周光禮和武建鑫[15]選取全球四個具有學(xué)科和大學(xué)評價功能的評價指標(biāo)體系，以“三階段+三維度”為研究框架，得出了科教評價應(yīng)具備多維度，應(yīng)依賴于卓越的教師隊伍，應(yīng)注重評價質(zhì)量的結(jié)論。他還通過對QS、THE、U.S.News等最具影響力的世界大學(xué)排名進(jìn)行評估，發(fā)現(xiàn)這些排行榜在技術(shù)性標(biāo)準(zhǔn)上存在缺憾，在合法性標(biāo)準(zhǔn)上嚴(yán)重不足，不能直接作為“雙一流”建設(shè)動態(tài)檢測和成效評價的依據(jù)[16]。

（3）地區(qū)科教水平評價綜述。對地區(qū)科教水平的正確評價，有利于中央和地方政府從整體上把握地區(qū)科教發(fā)展現(xiàn)狀，制定更為合理的區(qū)域科教規(guī)劃，從而更好地促進(jìn)我國科教事業(yè)的發(fā)展。國外權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的科技進(jìn)步水平指標(biāo)體系主要有經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的科技進(jìn)步水平評價指標(biāo)，瑞士洛桑銀行國際管理研究院（IMD）的科技進(jìn)步水平評價指標(biāo)體系，世界銀行的科技進(jìn)步水平評價指標(biāo)體系等。

國內(nèi)地區(qū)科教水平評價多采用專家咨詢法、層次分析法、因子分析法、主成分分析法和熵權(quán)法等，構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系。李倩男和姚寧寧[17]利用因子分析法計算了我國31個省市2008-2013年每一年的高等教育發(fā)展水平的因子得分，再利用熵權(quán)法計算每年因子得分的熵權(quán)，從而為各個省市的高等教育發(fā)展水平進(jìn)行排序，發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)的高等教育發(fā)展水平較為落后，而東部地區(qū)的排名較為分散;王穎等[18]運(yùn)用TOPSIS分析法對我國中部6省的科技發(fā)展水平進(jìn)行評價，得出了中部6省的科技服務(wù)業(yè)競爭力水平的綜合評價及發(fā)展趨勢;張鵬等[19]從產(chǎn)業(yè)規(guī)模實力、科技創(chuàng)新能力、綜合發(fā)展?jié)摿头?wù)客體能力四個維度分析了2007-2016年我國30個省、直轄市、自治區(qū)（西藏因數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重而剔除）的科技服務(wù)業(yè)總體發(fā)展水平以及區(qū)域差異。

2.2 ? ?國內(nèi)外科教評價云平臺構(gòu)建相關(guān)研究綜述

與大數(shù)據(jù)研究相伴而生的概念是云計算，云計算的本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)可以看作是云計算的資產(chǎn)及其升級方向[20]。云計算是一種新的分布式計算模式，它的本質(zhì)是一種服務(wù)提供模型，通過該模型可以隨時、隨地、按需地通過網(wǎng)絡(luò)訪問共享資源池的資源，這個資源池的內(nèi)容包括計算資源、網(wǎng)絡(luò)資源和存儲資源等[21]。在國外工業(yè)界，最典型的云計算實例有Amazon公司的彈性云計算，IBM公司的“藍(lán)云”平臺產(chǎn)品和Google的云計算平臺及云計算的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序[22]。學(xué)術(shù)界關(guān)于云計算的研究主要圍繞云計算服務(wù)性能優(yōu)化、云計算測試、云計算環(huán)境安全、云計算技術(shù)應(yīng)用等方面展開[23]。Paton等[24]從效用計算的角度分析不同負(fù)載的任務(wù)使用，提出了云計算性能的優(yōu)化方法。Ganon和Zilbershtein[25]為了解決大規(guī)模云計算測試環(huán)境難以構(gòu)建的問題，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)測試環(huán)境用以準(zhǔn)確測試大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的性能。安全和隱私保護(hù)是云計算發(fā)展的首要前提[26]，Elphinstone和Shen[27]對商用硬件的可靠性進(jìn)行了分析，利用多余的多核處理器提高硬件的可信度，從而為云安全引入了一種新的防護(hù)策略。

目前云平臺應(yīng)用已經(jīng)廣泛滲透到電子商務(wù)、電子政務(wù)、金融和醫(yī)療等領(lǐng)域，而較少有針對科教評價信息云平臺構(gòu)建的研究。在國內(nèi)，高俊芳[28]提出了學(xué)科知識細(xì)粒度可控的本體組織方式，依據(jù)高校云學(xué)科知識服務(wù)平臺的構(gòu)建原則，設(shè)計了高校數(shù)字圖書館云學(xué)科知識服務(wù)平臺組織結(jié)構(gòu);王茜和張黎[29]在分析了基于云平臺的智慧圖書館系統(tǒng)的優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，設(shè)計了主要包含跨域數(shù)據(jù)采集、實時事態(tài)感知、智慧服務(wù)整合和大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和展示四個功能的基于云平臺的智慧圖書館系統(tǒng)總體框架;劉志亮和張金隆[30]在對我國教育信息資源共享現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出了由“服務(wù)維”和“數(shù)據(jù)維”構(gòu)成的二維教育信息資源整合框架，并設(shè)計了基于“資源池”“云處理”“云應(yīng)用”和“服務(wù)組合”的教育信息資源云服務(wù)架構(gòu);張惠敏[31]通過分析深圳市智慧城市的研究和實踐現(xiàn)狀，闡釋了融入智慧城市的深圳教育云的特征，描述了深圳教育云架構(gòu)，并對具體試點學(xué)校的應(yīng)用案例進(jìn)行分析。

2.3 ? ?國內(nèi)外智能服務(wù)研究綜述

當(dāng)前國內(nèi)外智能服務(wù)相關(guān)研究主要涉及智能服務(wù)理論構(gòu)建、智能服務(wù)方法技術(shù)以及智能服務(wù)應(yīng)用。在國外智能服務(wù)相關(guān)研究中，Carstena等[32]認(rèn)為智能服務(wù)是基于網(wǎng)絡(luò)化、智能化的技術(shù)系統(tǒng)和平臺，是對采集和分析數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)的數(shù)字化服務(wù)，他認(rèn)為智能服務(wù)的過程可以劃分為內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施、外部基礎(chǔ)設(shè)施、連接物理平臺和服務(wù)平臺四個階段;Beverungen等[33]認(rèn)為智能服務(wù)是通過智能產(chǎn)品所支持的行為，流程和績效來實現(xiàn)的應(yīng)用，智能服務(wù)系統(tǒng)是利用智能產(chǎn)品來整合資源，使得參與各方實現(xiàn)互惠互利的系統(tǒng);Corrall等[34]對澳大利亞、新西蘭、愛爾蘭和英國的140個機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)計量服務(wù)進(jìn)行了調(diào)查和研究，并對這些機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行了對比分析。

在國內(nèi)，智能服務(wù)主要涉及金融、醫(yī)療、商務(wù)和圖書情報等領(lǐng)域，與科教評價相結(jié)合的研究較少。在與科教評價智能服務(wù)相關(guān)的研究中，王颯[35]對國內(nèi)39所“985”高校圖書館開展的科研評價服務(wù)進(jìn)行調(diào)研，進(jìn)行統(tǒng)計分析，并對這39所高校圖書館的科研評價情況的文獻(xiàn)調(diào)研結(jié)果與實踐調(diào)研結(jié)果進(jìn)行對比分析。葉蘭[36]通過文獻(xiàn)調(diào)研，網(wǎng)絡(luò)調(diào)研和案例研究，對國外大學(xué)圖書館如耶魯大學(xué)圖書館、愛荷華大學(xué)圖書館、新南威爾士大學(xué)圖書館等的科研評價服務(wù)進(jìn)行分析，為推動國內(nèi)大學(xué)圖書館科研評價服務(wù)提出建議;廖志江[37]針對數(shù)字圖書館知識服務(wù)需求，構(gòu)建了基于知識發(fā)現(xiàn)的四層架構(gòu)的圖書館知識服務(wù)平臺，并介紹了該平臺的各個子課題的功能;王欣和張冬梅[38]分析了高校讀者小數(shù)據(jù)應(yīng)用于圖書館個性化智能服務(wù)的可行性，并提出了基于高校讀者小數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、個性化閱讀需求發(fā)現(xiàn)與預(yù)測的圖書館個性化智能服務(wù)模式。

2.4 ? ?研究述評

綜上所述，國內(nèi)外關(guān)于科教評價、云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)進(jìn)行單獨(dú)研究的文獻(xiàn)較多，相關(guān)研究也取得了一定進(jìn)展，但是專門針對科教評價信息云平臺構(gòu)建和科教評價智能服務(wù)研究的文獻(xiàn)還比較有限。無論是國內(nèi)還是國外，與本文直接相關(guān)的研究都還處于起步階段或是發(fā)展階段，缺乏將科教評價與大數(shù)據(jù)、云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)充分結(jié)合起來的系統(tǒng)性研究，同時，也較少有針對本文研究主題的有深度的或者具有普遍意義的成果。

（1）科教評價數(shù)據(jù)的集成性和多維性不足?？傮w而言，過去的科教評價研究多利用官方的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和論文發(fā)表數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生的海量多維的科教大數(shù)據(jù)，如社交媒體數(shù)據(jù)、時空大數(shù)據(jù)等，并未得到充分的應(yīng)用，科教評價與大數(shù)據(jù)的結(jié)合度不足。且以往的研究偏重于對科技論文的細(xì)粒度評價，而對學(xué)科、科教機(jī)構(gòu)、地區(qū)科教水平評價的研究相對較少。已有的從學(xué)科、科教機(jī)構(gòu)、地區(qū)層面的研究對已有科教評價數(shù)據(jù)的利用粒度較粗，忽視了對已有的細(xì)粒度評價成果的應(yīng)用。

（2）缺乏從內(nèi)容層面進(jìn)行挖掘的科教評價指標(biāo)。傳統(tǒng)的科教評價由于文本挖掘技術(shù)的復(fù)雜度和數(shù)據(jù)量的限制，無法將大量的，有價值的科教文本納入評價材料之中。這些文本對于發(fā)掘出細(xì)粒度的知識單元，并提煉出可量化的科教評價指標(biāo)具有重要意義。需要將那些不易被挖掘且不易量化的指標(biāo)，如論文創(chuàng)新性、學(xué)者的學(xué)術(shù)道德水平等進(jìn)行量化，從而構(gòu)建更為客觀全面的科教評價指標(biāo)體系。

（3）缺乏從社會影響力層面進(jìn)行科教評價的研究。已有科教評價研究更側(cè)重于對科教主體學(xué)術(shù)影響力的測度，而忽視了對其社會影響力的考量。換言之，當(dāng)前研究中大多數(shù)科教評價指標(biāo)體系的設(shè)計更重視評估科教主體的學(xué)術(shù)影響，而對于它所造成的經(jīng)濟(jì)、政治、社會等多方面影響的考慮較少。整體而言，當(dāng)前科教領(lǐng)域缺乏能夠全面地對科教主體的學(xué)術(shù)影響力和社會影響力進(jìn)行科學(xué)評價的評價方案和評價體系，難以滿足當(dāng)前背景下科教評價的現(xiàn)實需求。

（4）缺乏信息云平臺構(gòu)建與科教評價相結(jié)合的研究。國內(nèi)外諸多研究圍繞政務(wù)、教育等多個視角對云平臺構(gòu)建進(jìn)行了一定的理論探索和實踐探索，主要解決了在相應(yīng)具體應(yīng)用下的云平臺架構(gòu)設(shè)計，或者針對云平臺構(gòu)建中的某一具體問題進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。但是，諸多研究仍然相對分散，只強(qiáng)調(diào)單個具體問題的解決，或者強(qiáng)調(diào)云平臺架構(gòu)中某個層次的優(yōu)化創(chuàng)新，缺乏針對科教評價應(yīng)用的云平臺理論及應(yīng)用成果。整體而言，缺少有深度的科教評價信息云平臺構(gòu)建系統(tǒng)性研究成果。

（5）缺乏智能服務(wù)與科教評價相結(jié)合的研究。當(dāng)前智能服務(wù)的研究主要涉及智能服務(wù)理論構(gòu)建、智能服務(wù)方法技術(shù)和智能服務(wù)應(yīng)用實踐三個方面。關(guān)于智能服務(wù)應(yīng)用的研究中，多涉及金融領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、商務(wù)領(lǐng)域、圖書情報領(lǐng)域等，卻較少將智能服務(wù)理論、方法和技術(shù)應(yīng)用于科教評價，可見智能服務(wù)的應(yīng)用領(lǐng)域還相對有限，缺少智能服務(wù)在科教評價領(lǐng)域的應(yīng)用。

綜上所述，基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)化、精準(zhǔn)化和綜合化科教評價理論框架與體系構(gòu)建是當(dāng)前科教評價研究的重點。基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺構(gòu)建與智能服務(wù)研究應(yīng)從科教評價的用戶需求出發(fā)，在科教評價的理論方法研究基礎(chǔ)上，從大數(shù)據(jù)視角出發(fā)探索科教信息資源內(nèi)容理解和評價理論方法創(chuàng)新，擴(kuò)展已有的科教信息資源評價指標(biāo)體系，構(gòu)建一個兼顧有效性、可理解性和多維性的科教評價理論框架。并在此基礎(chǔ)上，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的科教信息云平臺建設(shè)，進(jìn)行示范應(yīng)用研究，并根據(jù)各類用戶的多元需求，豐富完善智能服務(wù)理論與方法，從而實現(xiàn)科教評價服務(wù)的個性化和精準(zhǔn)化。

3 ? 基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)研究框架構(gòu)建

基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)研究必須解決幾個關(guān)鍵性的問題：如何將大數(shù)據(jù)、云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)相關(guān)理論與方法深度應(yīng)用于科教評價，構(gòu)建以科教評價質(zhì)量為核心，兼具有效性、可理解性、多維性，且適用于大數(shù)據(jù)時代的科教評價指標(biāo)體系？如何基于大數(shù)據(jù)的科教評價模型與方法，從信息抽取、主題分析、情感分析、信息傳播等方面對關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，對社交媒體大數(shù)據(jù)、時序大數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行深度挖掘？如何從信息資源集成、知識融合等方面對關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下的科教評價信息云平臺？如何構(gòu)建用戶需求-科教評價資源映射模型，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的科教評價智能知識服務(wù)？

本文按照科教評價的現(xiàn)實需求和問題制定研究目標(biāo)和研究框架，通過調(diào)研文獻(xiàn)資料和分析凝練研究內(nèi)容，重點進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)的科教評價理論深化和方法模型創(chuàng)新，在優(yōu)化和提煉理論研究成果的同時，通過信息云平臺的示范應(yīng)用推進(jìn)成果應(yīng)用。本文按照“現(xiàn)狀與需求分析-制定目標(biāo)-理論框架構(gòu)建-評價方法創(chuàng)新-信息云平臺構(gòu)建-智能服務(wù)的示范應(yīng)用-總結(jié)完善科教評價理論體系”的研究路徑展開。在理論框架的構(gòu)建中，突出大數(shù)據(jù)背景與傳統(tǒng)評價理論方法的有機(jī)融合和創(chuàng)新發(fā)展，立足于大數(shù)據(jù)背景下科教信息資源的組織、利用和產(chǎn)出形態(tài)變革的現(xiàn)實問題和需求，在進(jìn)行基礎(chǔ)理論研究和尋求實際問題解決的基礎(chǔ)上，致力于研究成果的拓展應(yīng)用。

本文從基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)研究應(yīng)包含的五個子課題出發(fā)，在結(jié)構(gòu)上遵循“需求分析-理論研究-方法研究-云平臺構(gòu)建研究-智能服務(wù)研究”的邏輯進(jìn)行推進(jìn)。首先，對基于大數(shù)據(jù)的科教評價服務(wù)需求進(jìn)行調(diào)研分析，明確子課題的研究對象和起點，分析科教評價總體服務(wù)需求;其次，基于科教評價總體服務(wù)需求，參考已有的科教評價理論成果，構(gòu)建兼具有效性、可理解性和多維性的科教評價理論框架;然后，從基于專家智庫的同行評議科教評價方法、基于文獻(xiàn)、科學(xué)、信息、網(wǎng)絡(luò)和知識計量的科教評價方法、基于文本語義挖掘的科教評價方法、基于大數(shù)據(jù)的科教評價知識融合模型這四個方面，探索基于大數(shù)據(jù)的科教評價模型與方法;接著，從基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺需求分析切入進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計，構(gòu)建云平臺的基礎(chǔ)云計算層、大數(shù)據(jù)平臺層以及云平臺服務(wù)層，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺;最后，基于用戶特征與科教評價服務(wù)需求，構(gòu)建用戶需求-科教評價資源映射模型，搭建基于大數(shù)據(jù)的科教評價智能服務(wù)系統(tǒng)（基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)研究框架見圖1）。

3.1 ? ?基于大數(shù)據(jù)的科教評價服務(wù)需求分析子課題

大數(shù)據(jù)時代的到來，使得科教信息資源的組織與利用的形式開始發(fā)生變革，傳統(tǒng)理論與方法支撐下的科技與教育評價體系已無法適應(yīng)，首先要明確科教信息資源的組織、利用和產(chǎn)出形態(tài)，明確本子課題的研究對象和研究起點，進(jìn)行科教信息資源大數(shù)據(jù)特征分析，并對科教信息資源大數(shù)據(jù)對科教評價的影響進(jìn)行分析;然后，利用文獻(xiàn)調(diào)研法和內(nèi)容分析法全面系統(tǒng)地對科教評價相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納、總結(jié)和比較分析，明確當(dāng)前科教評價理論和方法中存在的問題，并利用多維比較分析法研究當(dāng)前科教評價指標(biāo)和評價體系的共性及差異;最后，結(jié)合當(dāng)前科教評價中存在的現(xiàn)實問題，采用社會調(diào)查法和相關(guān)分析法，對科教評價服務(wù)群體進(jìn)行用戶細(xì)分，從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)視角下的科教評價需求分析。本子課題包含以下三個研究任務(wù)：

（1）科教信息資源組織、利用和產(chǎn)出形態(tài)的特征分析。大數(shù)據(jù)背景下，科教信息資源的組織、利用和產(chǎn)出形態(tài)均發(fā)生了變化。通過對國內(nèi)外相關(guān)科教信息資源的調(diào)查和分析，可以揭示出當(dāng)前科教信息資源的新特征，并對影響科教評價組織、利用和產(chǎn)出的因素進(jìn)行分析，為構(gòu)建科教評價指標(biāo)體系奠定基礎(chǔ)。

（2）科教評價研究現(xiàn)狀分析。對當(dāng)前國內(nèi)外科教評價相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行全面系統(tǒng)地調(diào)研和分析，梳理現(xiàn)有研究的不足，著重歸納傳統(tǒng)的定性同行評議方法和定量科學(xué)計量方法的不足，結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下科教信息資源的特點，對已有的科教評價指標(biāo)和評價體系進(jìn)行比較和分析，進(jìn)行基于融合關(guān)系的科學(xué)化、精準(zhǔn)化和綜合化科教評價理論框架和方法體系構(gòu)建的必要性和可行性研究。

（3）大數(shù)據(jù)背景下科教評價服務(wù)的需求分析。全面系統(tǒng)地梳理大數(shù)據(jù)環(huán)境下科教評價服務(wù)用戶群體，通過社會調(diào)查法，如問卷調(diào)查、訪談法等，收集不同用戶群體的多元化需求，分析用戶需求的基本特征，區(qū)分不同用戶的基礎(chǔ)性需求和個性化需求，并分析用戶需求間的關(guān)聯(lián)性。除此之外，綜合利用數(shù)據(jù)分析及文本挖掘技術(shù)，從動態(tài)獲取的數(shù)據(jù)源中提煉各類用戶的深層次需求，構(gòu)建用戶需求模型和科教評價用戶需求本體知識庫，從而為科教評價信息云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)提供基礎(chǔ)。

3.2 ? ?基于大數(shù)據(jù)的科教評價理論體系構(gòu)建子課題

科教評價理論的創(chuàng)新和完善是進(jìn)行科教評價的基礎(chǔ)和前提，傳統(tǒng)科學(xué)計量學(xué)層面的科教評價體系存在評價數(shù)據(jù)獲取方式單一、評價標(biāo)準(zhǔn)過度依賴文獻(xiàn)計量指標(biāo)、評價方法僅使用統(tǒng)計計算方法、評價結(jié)果呈現(xiàn)形式不夠直觀等問題。在子課題一的基礎(chǔ)上，子課題二首先通過時序大數(shù)據(jù)、社交媒體大數(shù)據(jù)分析，探索基于大數(shù)據(jù)的科教評價有效性理論;其次，運(yùn)用語義網(wǎng)、本體、知識庫的相關(guān)理論，厘清科教評價相關(guān)概念之間的邏輯聯(lián)系，擴(kuò)展知識關(guān)聯(lián)的深度和廣度，構(gòu)建知識大圖，探究基于大數(shù)據(jù)的科教評價可理解性理論;然后，利用時空大數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的科教評價多維性理論;最后，在理論基礎(chǔ)上，探索基于大數(shù)據(jù)的科教評價融合指標(biāo)體系，實現(xiàn)科教信息資源的精準(zhǔn)性、關(guān)聯(lián)性、多樣性評價。本子課題包含以下四個研究任務(wù)：

（1）基于時序大數(shù)據(jù)和社交媒體大數(shù)據(jù)的評價有效性理論研究。將科教機(jī)構(gòu)的研究成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)作為科教評價有效性的重要依據(jù)，通過時序大數(shù)據(jù)在時間范圍上對評價的有效性進(jìn)行檢驗，發(fā)揮大數(shù)據(jù)背景下進(jìn)行時間序列分析的優(yōu)勢，同時對社交媒體大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，結(jié)合時序大數(shù)據(jù)探究基于大數(shù)據(jù)的科教評價有效性測度策略。

（2）基于知識大圖的評價可理解性理論研究。將科教評價相關(guān)詞條根據(jù)特定領(lǐng)域加以關(guān)聯(lián)，為索引信息提供受控詞匯表，從而厘清科教評價相關(guān)概念之間的邏輯關(guān)系，分別從語義、語法、語用的層面明確科教評價相關(guān)概念的可理解性。在此基礎(chǔ)上，基于大數(shù)據(jù)的知識組織和表示方法，構(gòu)建科教信息資源大數(shù)據(jù)的知識大圖。在自然語言處理、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段的支持下，構(gòu)建基于知識大圖的科教評價可理解性理論模型。

（3）基于時空大數(shù)據(jù)的評價多維性理論研究。大數(shù)據(jù)是海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集合，時空大數(shù)據(jù)是其重要的組成部分。通過挖掘科教評價時間、空間和科教評價對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，探索科教評價數(shù)據(jù)與現(xiàn)實中科教評價對象及其活動，以及科教相關(guān)事件之間的對應(yīng)規(guī)律，基于時空大數(shù)據(jù)模式發(fā)現(xiàn)并提煉出科教評價的多維性理論。

（4）基于大數(shù)據(jù)的科教評價融合指標(biāo)體系構(gòu)建研究?；谇笆龅目平淘u價有效性理論、可理解性理論、多維性理論，結(jié)合我國科教評價的現(xiàn)實需求和已有的科教評價指標(biāo)和評價體系的共性和差異，明確大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科教評價主客體、評價標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)權(quán)重的變化，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的科教評價融合指標(biāo)體系。

3.3 ? ?基于大數(shù)據(jù)的科教評價方法子課題

傳統(tǒng)的科教評價方法存在著理論深度、方法深度以及技術(shù)深度上的不足，評價結(jié)果單一，準(zhǔn)確性和有效性均難以得到保證，難以實現(xiàn)對科教信息資源的精確化、智能化評價。在子課題二的基礎(chǔ)上，子課題三將基于大數(shù)據(jù)的方法和模型創(chuàng)新，實現(xiàn)從內(nèi)容層面對科教對象及活動進(jìn)行全面精確的評價。首先，建立專家遴選制度，保證專家來源廣泛且在相關(guān)領(lǐng)域具有代表性，構(gòu)建專家智庫，設(shè)計好同行評議過程中的程序規(guī)制，實現(xiàn)基于專家智庫的同行評議科教評價;其次，利用情感分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)，突破傳統(tǒng)的評價算法和評價模型，對科研主體的科研工作以及學(xué)術(shù)出版物如著作、期刊論文、專利等進(jìn)行評價，增加可以量化的評價指標(biāo)，設(shè)置更加準(zhǔn)確的指標(biāo)權(quán)重，實現(xiàn)基于文獻(xiàn)、科學(xué)、信息、網(wǎng)絡(luò)和知識計量的科教評價;然后，運(yùn)用最新的自然語言處理技術(shù)對科教文本進(jìn)行深度挖掘，挖掘細(xì)粒度的知識單元，從而獲取各類科教文本中隱含的、不易被發(fā)掘的但又潛在有用的知識;最后，基于知識融合策略和多維度多語義評價視角，全面考慮各類科教數(shù)據(jù)及科教文本，綜合運(yùn)用多種技術(shù)方法，將前述研究任務(wù)進(jìn)行有機(jī)融合，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的、面向智能服務(wù)的科教評價知識融合模型。本子課題包含以下四個研究任務(wù)：

（1）基于專家智庫的同行評議科教評價研究。同行評議是由同領(lǐng)域或相鄰領(lǐng)域?qū)＜覍υ擃I(lǐng)域研究主體、科研成果或科研活動的科學(xué)價值進(jìn)行評議的一種評價方式。作為一種典型的定性評價方法，傳統(tǒng)的同行評議法主要依賴于評議專家的經(jīng)驗，雖然可以為科教評價提供重要參考，但是不可避免地帶上了一定主觀色彩，使得評價結(jié)果存在主觀性較強(qiáng)的不足。本研究任務(wù)將在設(shè)立專家遴選制度的基礎(chǔ)上，建立專家智庫，從而降低傳統(tǒng)同行評議方法給評價結(jié)果帶來的不足。

（2）基于文獻(xiàn)、科學(xué)、信息、網(wǎng)絡(luò)和知識計量的科教評價研究。網(wǎng)絡(luò)計量和知識計量是對傳統(tǒng)“三計學(xué)”的有益補(bǔ)充，是對“三計學(xué)”的豐富和完善。傳統(tǒng)計量學(xué)是典型的定量評價方法，具有一定效率和成本上的優(yōu)勢。但是過去的數(shù)據(jù)收集以及處理方法無法對海量的科教大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，傳統(tǒng)科學(xué)計量方法的信度和效度都面臨著極大的挑戰(zhàn)，無法有效滿足智能服務(wù)時代的多元化的用戶需求。本任務(wù)通過借助情感分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)，突破傳統(tǒng)的評價算法和評價模型，對科研主體的科研工作以及成果進(jìn)行評價，構(gòu)建更加完善的科教評價指標(biāo)體系。

（3）基于文本語義挖掘的科教評價研究。文本內(nèi)含有大量隱含的，不易發(fā)掘的，但對科教評價具有重要意義的知識。但是由于文本挖掘技術(shù)的復(fù)雜度和文本數(shù)量的限制使得傳統(tǒng)科教評價未能將大量的、有價值的科教文本納入評價材料之中。因此，為了滿足大數(shù)據(jù)和智能服務(wù)時代科教評價用戶的多元化和個性化需求，對科教文本語義進(jìn)行深度挖掘，發(fā)掘細(xì)粒度的知識單元從而實現(xiàn)細(xì)粒度的科教評價是極其必要的。本任務(wù)通過綜合運(yùn)用最新的自然語言處理技術(shù)，對各種科教文本進(jìn)行深度挖掘，從而支持基于大數(shù)據(jù)的科教評價智能化服務(wù)。

（4）基于大數(shù)據(jù)的科教評價知識融合研究。上述三個研究任務(wù)分別從不同的維度和技術(shù)路線實現(xiàn)了面向智能服務(wù)的科教評價。本研究任務(wù)將基于知識融合策略和多維度多語義的評價視角，全面考慮科教數(shù)值型數(shù)據(jù)和大量潛在有用的科教文本，綜合運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識組織、社會網(wǎng)絡(luò)分析等多種技術(shù)方法，將基于專家智庫的同行評議科教評價研究，基于文獻(xiàn)、科學(xué)、信息、網(wǎng)絡(luò)和知識計量的科教評價研究，和基于文本語義挖掘的科教評價研究進(jìn)行有機(jī)融合集成，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的，面向智能服務(wù)的科教評價知識融合模型。

3.4 ? ?基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺構(gòu)建子課題

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科教評價信息資源呈現(xiàn)異構(gòu)多模態(tài)、復(fù)雜關(guān)聯(lián)、動態(tài)涌現(xiàn)等特點，缺乏統(tǒng)一合理的規(guī)劃和有效的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。子課題四基于上述研究的問題需求、理論與方法進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺體系架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)，主要從基礎(chǔ)云計算層構(gòu)建、大數(shù)據(jù)平臺層構(gòu)建以及云平臺服務(wù)層構(gòu)建三個方面開展研究。首先，根據(jù)基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息的具體要求動態(tài)地擴(kuò)展和配置計算資源，構(gòu)建包括IaaS、PaaS和SaaS的基礎(chǔ)云計算層。其次，在基礎(chǔ)云計算層上搭建大數(shù)據(jù)平臺層，由Hadoop框架和Spark框架組成，共同實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)集的快速分析和處理，從而為數(shù)據(jù)和知識挖掘提供高密度、高價值的數(shù)據(jù)[39];最后，在大數(shù)據(jù)平臺層上搭建云平臺服務(wù)層，它位于頂層，包括數(shù)據(jù)管理和知識管理，數(shù)據(jù)管理涵蓋數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、分析和可視化等，知識管理包括知識庫的構(gòu)建，知識的推理、導(dǎo)航和檢索，以及知識服務(wù)及其展現(xiàn)模式?；A(chǔ)云平臺層和大數(shù)據(jù)平臺層組成了整個體系的技術(shù)架構(gòu)，共同為云平臺服務(wù)層提供硬件和軟件支持（基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺架構(gòu)見圖2）。

（1）基礎(chǔ)云計算層?；A(chǔ)云計算層位于科教評價信息云平臺架構(gòu)的最底層，是整個云平臺的資源池（包括IaaS、PaaS和SaaS）。考慮到科教大數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)性和多維性，以及海量數(shù)據(jù)的長期儲存和靈活處理，技術(shù)上應(yīng)采用虛擬化技術(shù)，過程上要求能智能化動態(tài)分配計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)資源，從而提高平臺運(yùn)算、存儲和資源利用效益[40]?；A(chǔ)云計算層是云平臺構(gòu)建的基礎(chǔ)，通過有效地整合計算、存儲與網(wǎng)絡(luò)資源，為上層應(yīng)用提供硬件和環(huán)境支持。

（2）大數(shù)據(jù)平臺層?？平淘u價信息具有數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型多的特點，需要根據(jù)前期的需求分析，合理選擇數(shù)據(jù)源和高質(zhì)量原始數(shù)據(jù)的采集方法，確定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從而實現(xiàn)對多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的實體識別和清洗集成，并實現(xiàn)對科教大數(shù)據(jù)的溯源管理。大數(shù)據(jù)平臺層位于基礎(chǔ)云計算層和云平臺服務(wù)層之間，起到對科教評價信息云平臺各層進(jìn)行協(xié)調(diào)的作用。

（3）云平臺服務(wù)層。云平臺服務(wù)層位于大數(shù)據(jù)平臺層之上，是整個科教評價信息云平臺的頂層，它主要包括數(shù)據(jù)管理和知識管理。數(shù)據(jù)管理包括科教大數(shù)據(jù)的采集、清洗、集成、分析和可視化等，知識管理包括信息抽取、知識融合、科教評價知識庫的構(gòu)建，知識的推理、導(dǎo)航、檢索以及知識服務(wù)及其展現(xiàn)模式等?；A(chǔ)云平臺層和大數(shù)據(jù)平臺層共同為云平臺服務(wù)層提供硬件和軟件支撐，云平臺服務(wù)層為國家、組織和個人的科教決策提供支持。

3.5 ? ?基于大數(shù)據(jù)的科教評價智能服務(wù)子課題

大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語言處理等技術(shù)為基于大數(shù)據(jù)的科教評價智能服務(wù)提供了基礎(chǔ)和保障?；诖髷?shù)據(jù)的科教評價智能服務(wù)需要在前期子課題研究所形成的理論方法、模型框架、知識資源和基礎(chǔ)設(shè)施等成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行應(yīng)用體系的研究，以實現(xiàn)智能化和個性化的科教評價知識服務(wù)。子課題五首先通過挖掘用戶特征和科教評價服務(wù)需求，構(gòu)建用戶知識庫，實現(xiàn)用戶需求的精準(zhǔn)畫像;其次，構(gòu)建用戶需求-科教評價資源映射模型，實現(xiàn)用戶需求和科教評價資源的動態(tài)和精準(zhǔn)匹配;最后，搭建基于大數(shù)據(jù)的科教評價智能服務(wù)系統(tǒng)，為用戶提供科教評價智能決策、智能咨詢、智能推薦、智能檢索等基于Web的智能化和個性化的知識服務(wù)。本子課題主要包含以下三個研究任務(wù)：

（1）用戶特征及需求挖掘研究。全面準(zhǔn)確地獲取用戶特征和智能服務(wù)需求是實現(xiàn)智能化和個性化科教評價智能服務(wù)的重要前提和基礎(chǔ)。通過利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)從用戶瀏覽記錄、用戶搜索記錄和用戶點擊記錄等數(shù)據(jù)中，分析挖掘出用戶背景、用戶需求等顯性和隱形的用戶知識，通過對用戶知識庫進(jìn)行挖掘和推理，實現(xiàn)用戶的精準(zhǔn)畫像和需求挖掘。

（2）用戶需求-科教評價資源映射研究。將用戶需求和科教評價資源進(jìn)行精準(zhǔn)匹配是實現(xiàn)科教評價智能服務(wù)的重要保證。在科教評價知識庫的基礎(chǔ)上，結(jié)合已有的科教評價用戶知識庫，構(gòu)建用戶需求-科教評價資源映射模型，有效建立用戶需求和科教資源之間的映射和關(guān)聯(lián)，從而為科教評價智能服務(wù)提供依據(jù)。

（3）科教評價智能服務(wù)研究。將用戶所需的各種科教評價相關(guān)知識和評價結(jié)果以直觀的、友好的方式呈現(xiàn)給用戶是科教評價智能服務(wù)的必然要求。從信息系統(tǒng)技術(shù)接受度模型的角度出發(fā)，以智能推薦、智能檢索、智能咨詢等知識服務(wù)方式，為科教評價用戶提供基于Web的智能化和個性化科教評價智能服務(wù)。

3.6 ? ?各子課題間的內(nèi)在邏輯聯(lián)系

本研究以大數(shù)據(jù)背景下科教評價服務(wù)需求為起點，圍繞基于大數(shù)據(jù)的科教評價理論與方法創(chuàng)新展開研究。前三個子課題為后兩個子課題提供了理論方法依據(jù)，后兩個子課題是本研究的主要任務(wù)。首先，確定本子課題的研究對象和研究起點，調(diào)研和總結(jié)傳統(tǒng)科教評價研究方法的不足，分析基于大數(shù)據(jù)的科教評價服務(wù)需求，由此設(shè)置子課題一;然后通過子課題二對基于大數(shù)據(jù)的科教評價理論進(jìn)行研究，探索科教評價的有效性、可理解性和多維性理論，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的科教評價融合指標(biāo)體系;在子課題二的基礎(chǔ)上，子課題三從四個方面對基于大數(shù)據(jù)的科教評價方法進(jìn)行研究;理論與評價方法的實現(xiàn)依賴于大數(shù)據(jù)、云計算等關(guān)鍵技術(shù)的支撐，子課題四對云平臺構(gòu)建進(jìn)行探索，為科教評價服務(wù)提供基礎(chǔ);最后，子課題五探索科教評價智能服務(wù)的實現(xiàn)，對所構(gòu)建的框架體系和評價方法進(jìn)行驗證和完善。五個子課題既突出重點和關(guān)鍵問題的解決，又強(qiáng)調(diào)對本研究內(nèi)容的涵蓋。

各子課題之間也存在較強(qiáng)的邏輯關(guān)系。子課題一從需求調(diào)研出發(fā)，確定基于大數(shù)據(jù)的科教評價云平臺構(gòu)建與智能服務(wù)研究的重點和方向，明確科教評價服務(wù)需求;子課題二在子課題一需求分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)的科教評價理論、評價框架和指標(biāo)體系研究;子課題三以子課題二的理論研究成果為指導(dǎo)，重點研究具體的評價方法和模型;子課題四搭建基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺的基礎(chǔ)框架與示范應(yīng)用;子課題五以用戶需求為導(dǎo)向，在信息云平臺的基礎(chǔ)上，為用戶提供基于Web的智能化和個性化科教評價智能服務(wù)（各子課題間的邏輯關(guān)系見圖3）。

4 ? 結(jié)語

科教評價的發(fā)展關(guān)乎國家科技進(jìn)步和教育繁榮，在科教信息資源檢索、科教信息資源推薦、科教績效評價等方面發(fā)揮著重要的作用。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，科教信息資源的組織和利用形式開始發(fā)生變革，充分利用大數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力，助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會治理、推動科學(xué)研究已成為發(fā)展趨勢。為了應(yīng)對變革，彌補(bǔ)已有評價理論與方法的不足，需要在傳統(tǒng)評價范式的基礎(chǔ)上，將科教評價與大數(shù)據(jù)充分結(jié)合，進(jìn)行科教評價理論與方法的創(chuàng)新研究。

在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)成為推動科教評價發(fā)展的新助力。從大數(shù)據(jù)背景下的科教評價現(xiàn)實需求出發(fā)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)研究框架，滿足了國家從整體上把握科教發(fā)展現(xiàn)狀，制定合理的科教發(fā)展規(guī)劃的現(xiàn)實需求，對于信息服務(wù)業(yè)開展學(xué)術(shù)資源挖掘、學(xué)術(shù)資源檢索和學(xué)術(shù)資源推薦等應(yīng)用實踐具有重要借鑒意義。構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)研究框架，不僅對評價學(xué)科的發(fā)展具有推動作用，還對國家科教戰(zhàn)略的規(guī)劃和政策的制定具有重要意義。

本研究針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下科教評價的現(xiàn)實需求，在對基于大數(shù)據(jù)的科教評價理論框架和方法模型框架進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺構(gòu)建和智能服務(wù)研究框架。針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科教評價服務(wù)需求和傳統(tǒng)理論與方法下的科教評價體系的不足，綜合利用情報學(xué)、評價學(xué)、科學(xué)學(xué)、教育學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論、方法和技術(shù)，對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科教評價理論、方法進(jìn)行完善和創(chuàng)新，并搭建基于大數(shù)據(jù)的科教評價信息云平臺和智能服務(wù)系統(tǒng)，是本研究的創(chuàng)新之處。

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作者簡介：唐曉波（1962-），男，武漢大學(xué)信息系統(tǒng)研究中心、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：知識組織與情報研究、科教評價與智能服務(wù);石文萱（1995-），女，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院管理科學(xué)與工程專業(yè)博士研究生，研究方向：知識組織與文本分析、科教評價與智能服務(wù);李詩軒（1993-），女，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院管理科學(xué)與工程專業(yè)博士研究生，研究方向：語義分析與商務(wù)智能;譚明亮（1990-），男，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院管理科學(xué)與工程專業(yè)博士研究生，研究方向：知識組織與商務(wù)智能;高和璇（1995-），女，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院管理科學(xué)與工程專業(yè)碩士研究生，研究方向：文本挖掘與知識服務(wù);劉志源（1994-），男，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院信息資源管理專業(yè)碩士研究生，研究方向：知識組織與情報研究。