AI智能下運用測評反撥促進精準教學的行動研究

李新定

摘?要：外研社AI人工智能平臺提供的多類型、多維度、多形態(tài)數(shù)據(jù)，促使我們運用測評反撥來關(guān)注學生學習全過程，進行實時性、連續(xù)性、綜合性的采集和比對、分析，提高教學精準性，完成由預設(shè)性到生成性的轉(zhuǎn)換，由單一模式學習向個性化智能化深度學習的轉(zhuǎn)換，由傳統(tǒng)經(jīng)驗性教學向現(xiàn)代智慧型教學的轉(zhuǎn)化。

關(guān)鍵詞：AI智能?測評反撥?精準教學

一、研究現(xiàn)狀及研究價值

精準教學（Precision Teaching）是美國學者Ogden Lindsley提出的一種行之有效的教學方法，重點強調(diào)教學內(nèi)容、方法等在教學實踐中的精確恰到好處。

我校建校九年，教育教學有一定成績，但是教學多采用傳統(tǒng)教學模式，存在諸多弊端。承蒙西安市教科所和外研社提供AI智能大數(shù)據(jù)使用平臺，如此時代背景下，我們英語組教師希望通過實踐和理論研究，提高我校英語教學的生態(tài)環(huán)境，并促進英語教學質(zhì)量的提高。

二、研究目標、研究內(nèi)容、研究假設(shè)和創(chuàng)新之處

1.研究目標

通過對人工智能和大數(shù)據(jù)測評系統(tǒng)數(shù)據(jù)的收集、分析，關(guān)注學生學習全過程，對多類型、多維度、多形態(tài)的海量數(shù)據(jù)進行實時性、連續(xù)性、綜合性的采集和比對、分析，將教與學的精準性大大提高，使教學完成由預設(shè)性到生成性的轉(zhuǎn)換，由單一模式、樣態(tài)的學習向個性化智能化深度學習的轉(zhuǎn)換，由傳統(tǒng)經(jīng)驗性教學向現(xiàn)代智慧型教學的轉(zhuǎn)化。

2.研究內(nèi)容

通過一線教師自己傳統(tǒng)手動評價方式對學生學習進行評價，形成評價結(jié)果;同時，再應用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的測評。兩種模式并行使用，比對測評結(jié)果的客觀性、準確性，檢驗人工智能的實踐效果。

3.研究假設(shè)和創(chuàng)新之處

人工智能和大數(shù)據(jù)的測評手段將是未來學校常規(guī)學業(yè)測評的基本手段。大數(shù)據(jù)帶來的精準教學對于教師減負增效、學生自主學習、深度學習的培養(yǎng)及學校信息化、智慧化建設(shè)等都將發(fā)揮積極的促進作用。

AI智能和大數(shù)據(jù)背景下測評反饋的研究，最終是要反撥教學、反思教學，及時查漏補缺，通過精準教學提高教學的針對性、科學性，從而提升整體的英語教學水平，提升教學質(zhì)量，為培養(yǎng)具有新時代合格人才做好階段性準備。

三、研究思路、研究方法

1.研究思路

研究秉承科學、嚴謹?shù)难芯坎襟E：提出問題—分析問題—解決問題。針對研究及任務(wù)，以發(fā)現(xiàn)并提出問題為研究前提，重視研究的過程性和研究結(jié)果的生成。

2.研究方法

采取的研究方法包括文獻研究法、訪談法、案例分析法、行動研究法等，這些科學、系統(tǒng)的研究方法是研究成果的有力保障。

（1）文獻研究法

通過網(wǎng)絡(luò)檢索查閱相關(guān)文獻，了解AI智能、教育、語言訓練在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀以及他們之間的聯(lián)系。

（2）訪談法

對于信息化平臺及手段的優(yōu)缺點的了解自然是研究的一種必要方式，這就要求研究人員深入教師及學生一線，通過訪談的方式了解他們對此手段的認可度和意見等。

（3）案例分析法

通過遴選實驗班級，研究實驗產(chǎn)生的足量數(shù)據(jù)，進行平臺使用前后的效果比對，案例分析，進而將成功的經(jīng)驗推廣及大學區(qū)其他兄弟學校，促進區(qū)域教育的共同發(fā)展。

（4）行動研究法

在教學實踐中，教師不斷關(guān)注學生在使用外研社智能測評平臺之后在英語學習方面的變化，分析、歸納與總結(jié)出能夠更好地促進學生學習與英語素養(yǎng)發(fā)展的測評手段;思考如何能夠更好地將智能教學平臺高效地應用于課堂教學中;根據(jù)精準教學階段性落實情況，不斷修正與完善計劃，采取相應跟進措施，逐步推進研究進程，最終完成研究。

四、研究推進及其分析

在市教科所王蘭英老師的指導下，開展研討與實施，集中培訓與同伴互助，已熟練掌握外研AI智能學習平臺的使用方法，各項測評數(shù)據(jù)分析2小時內(nèi)同步產(chǎn)生。我校初高中56個教學班，均應用智能平臺對進行測評。

作為學生的智能英語家教，它引導學生規(guī)范書寫和關(guān)注到自己的薄弱點，在平時進行有針對性的訓練。及時生成錯題庫，省去了學生的整理時間，分類更科學，便于長期保存。

作為英語教師的親密助手，它為我們立體的試卷分析與試卷講評課提供可能，對學生的易錯題、試卷中的難題，更有針對性、更有效地進行講解。每位老師都能清楚地看到自己所帶班級的薄弱項，一鍵生成試卷講評PPT，得出的數(shù)據(jù)更加精確有說服力。教師通過這樣的分析了解學生的易錯題型，在講評及后續(xù)練習中有針對性地講解。

五、研究階段性結(jié)論

借助外研社AI智能平臺，我校英語教研組的老師們提高了工作效率，學生們增強了學習動機。

1.研究方法的科學性

通過查閱文獻，學習AI智能、大數(shù)據(jù)、精準教學等與相關(guān)的理論知識，豐富了研究者的專業(yè)素養(yǎng)，是保證研究順利完成的前提條件;通過訪談的方式了解教師學生推廣使用人工智能和大數(shù)據(jù)的情況，能有效反撥教學;通過實驗班與對比班平臺使用的案例分析與數(shù)據(jù)分析，形成經(jīng)驗，總結(jié)并推廣于區(qū)域?qū)W校;通過師生教學實踐中學習動機、態(tài)度、習慣、方法及階段性的測量結(jié)果，精準且有效落實階段性教學任務(wù)，逐步完善進展，推進研究進程，最終完成研究。

2.研究結(jié)果的可靠性

外研社開發(fā)推廣AI智能平臺前期的測試非常充分，客觀題測評部分比以往學校普遍使用的機讀卡更便捷、更高效，測試結(jié)果精準。平臺能及時建立學生個人化的錯題庫，學生和家長及時了解測評結(jié)果，有效分析并及時總結(jié)、反思并改進;教師講評可基于數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)，大大提高了課堂效率，落實了精準教學;主觀題作文部分采用了人機雙評，測評結(jié)果差距甚微，為進一步推廣平臺使用提供了可靠的技術(shù)支持。

4.進一步研究的建議

接下來我們將持續(xù)嘗試使用AI智能平臺的其他功能，應用于教育教學中，充分發(fā)揮該平臺對精準教學的反撥作用。我們將在總結(jié)AI智能批改模塊使用經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，嘗試外研AI平臺中分級閱讀等其他功能的使用，在教育數(shù)據(jù)自然采集與精準分析的基礎(chǔ)上進一步探索曲一英語智慧課堂建設(shè)，為成果提煉奠定堅實的基礎(chǔ)。

借助于人工智能平臺，老師的教學負擔減輕不少，提高了自己的工作效率。在隨后的工作中，我們將繼續(xù)對人工智能在英語教學中的反撥作用以及教學精準性進行研究與探討。

參考文獻

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