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    我國能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)共生關(guān)系實證研究

    2020-10-20 02:23:12朱向梅
    河南科學(xué) 2020年9期
    關(guān)鍵詞:兩業(yè)環(huán)境容量物流業(yè)

    朱向梅, 姚 露

    (中北大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,太原 030000)

    能源資源是自然及人類社會穩(wěn)定進步的基礎(chǔ),也是國家發(fā)展戰(zhàn)略實施的重要保障[1]. 物流產(chǎn)業(yè)作為我國社會發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),在經(jīng)濟發(fā)展中具有重要地位,然而其能源消費水平也居于前列[2]. 伴隨著物流行業(yè)的崛起,社會經(jīng)濟對能源資源產(chǎn)生了更高的要求,反過來能源的生產(chǎn)和消費又制約著物流業(yè)發(fā)展. 在全球經(jīng)濟不斷一體化發(fā)展的進程下,各產(chǎn)業(yè)相互影響,能源產(chǎn)業(yè)、物流業(yè)或是其他產(chǎn)業(yè)都已不是相互獨立的個體[3].在能源物流互動發(fā)展的過程中,能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進了物流業(yè)的創(chuàng)新與合作,同時也產(chǎn)生了多元化的物流服務(wù)需求. 能源發(fā)展戰(zhàn)略對物流服務(wù)提出的特殊需求,使能源物流面臨物流服務(wù)方式、物流產(chǎn)品乃至整個物流市場面向能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等諸多問題. 2018年,我國物流業(yè)的產(chǎn)值為40 337.2億元,比2010年增加了21 553.6億元,雖然平均年增長率接近10%,但同時對能源資源的消耗也在快速增加,呈現(xiàn)粗獷發(fā)展的態(tài)勢,能源利用效率低. 研究我國能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的共生發(fā)展,能夠拉動物流業(yè)的經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)變革,還可以加速能源資源整合和技術(shù)創(chuàng)新,進一步揭示能源與物流之間的相互關(guān)系,探尋物流業(yè)低碳發(fā)展的途徑,促進能源資源的有效利用,推動我國進一步發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟,具有重要的現(xiàn)實意義.

    現(xiàn)有的關(guān)于能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的研究主要集中在物流業(yè)發(fā)展與能源消費的關(guān)系上. 曹翠珍等[4]通過對各省份數(shù)據(jù)進行分析,探索區(qū)域物流、能源消費及經(jīng)濟增長三者之間的關(guān)系,認為物流業(yè)發(fā)展與能源消費具有負相關(guān)性,區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展可以促進能源利用率,降低能源消費強度. 王富忠[5]對物流及其能源消費進行了Granger檢驗,從城鎮(zhèn)化角度出發(fā)分析兩者的因果關(guān)系,發(fā)現(xiàn)三者存在協(xié)整關(guān)系,城鎮(zhèn)化水平和能源消費均影響物流業(yè)的發(fā)展. 唐建榮,李曉靜等[6]通過建立物流業(yè)碳減系統(tǒng)對物流和能源消費進行共生研究,測算協(xié)同競爭指數(shù),探討兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展路徑. 對文獻進行梳理可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)之間存在一定程度的聯(lián)系,行業(yè)間不存在較大摩擦,但兩業(yè)優(yōu)勢沒有得到完全釋放,相互之間的協(xié)調(diào)性還有待提高. 本文通過構(gòu)建能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)共生發(fā)展模型,探究二者的互動發(fā)展過程,揭示二者共生關(guān)系的特征表現(xiàn),為產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展探尋方向和路徑.

    “共生”一詞來源于自然生態(tài)學(xué),是描述物種間共存關(guān)系的專業(yè)詞匯[7]. 隨著歷史的演進和各學(xué)科的融合發(fā)展,共生理論的使用場景也不斷變化,近年來在經(jīng)濟學(xué)和社會學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域被國內(nèi)外學(xué)者引用,并獲得顯著成效. 田帥輝、徐瞳等[8]以重慶市為例分析了交通運輸業(yè)和郵政業(yè)共生關(guān)系的形成機理及穩(wěn)定性,提出交郵融合發(fā)展的對策建議. 蘇濤永、張亮亮等[9]對我國制造業(yè)和物流業(yè)的共生關(guān)系進行研究,分別對兩業(yè)的共生度和耦合度進行計算,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)和物流業(yè)屬于非對稱的共生關(guān)系,并具有高耦合協(xié)調(diào)性,兩業(yè)關(guān)系對我國制造生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)生積極影響. 王珍珍[10]對我國長江流域制造業(yè)和物流業(yè)的共生關(guān)系進行研究,通過構(gòu)建共生度模型計算兩業(yè)共生度及共生壽命,得出我國制造業(yè)和物流業(yè)最先進入對稱互惠共生階段的地區(qū)為上海,進入該階段較晚的為其他經(jīng)濟不發(fā)達的地區(qū). 鄭麗、胡龍波[11]基于產(chǎn)業(yè)共生理論對我國能源產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)發(fā)展關(guān)系進行分析,探索兩業(yè)共生關(guān)系的特征,發(fā)現(xiàn)能源業(yè)對金融業(yè)的依賴性取決于資源及產(chǎn)業(yè)的利用和聯(lián)系. 學(xué)者們從不同視角對產(chǎn)業(yè)共生的內(nèi)在關(guān)系及發(fā)展規(guī)律進行探索,為本文研究我國能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展關(guān)系提供了參考和借鑒,然而目前的文獻缺少將能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)作為共生關(guān)系中的種群單位進行產(chǎn)業(yè)研究,這與兩業(yè)在實踐中逐漸加深的融合趨勢不相吻合,有必要從理論上予以解答和引導(dǎo),探索兩業(yè)融合的特征及其發(fā)展規(guī)律.

    1 能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)共生模式理論分析

    在實際生活中企業(yè)間也常常存在著共生關(guān)系,一個企業(yè)在發(fā)展的過程中往往要受到其他企業(yè)的影響,形成互贏互利的發(fā)展環(huán)境[12]. 一般來說,共生系統(tǒng)由共生單元、共生環(huán)境及共生模式三部分構(gòu)成,對共生要素具有外在作用的為共生環(huán)境,共生單元即所謂的“種群”[13]. 我們把能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)看作是不同的“種群”,由于兩個產(chǎn)業(yè)的相互作用關(guān)系,使得兩“種群”從外部到內(nèi)部產(chǎn)生了關(guān)聯(lián),從而構(gòu)成一個共生發(fā)展系統(tǒng),并與生物學(xué)的種群系統(tǒng)特征吻合,呈現(xiàn)出復(fù)雜性、非線性及自適應(yīng)性[14]. 由此可見,我們可以運用生物學(xué)共生理論對能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的共生關(guān)系進行探究,有利于從微觀視角研究兩個產(chǎn)業(yè)的共生發(fā)展過程及特征. 能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)分別為兩個共生單元,共生環(huán)境由可以對兩產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響作用的所有外部條件構(gòu)成[15],即國家政策、資源條件、經(jīng)濟水平和技術(shù)水平等,產(chǎn)業(yè)之間相互作用、共同發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)共生的普遍狀態(tài). 雖然我們知道產(chǎn)業(yè)間存在互相影響,但是相互作用的力度不盡相同,從而使得產(chǎn)生的利益存在分配不均的現(xiàn)象,根據(jù)共生理論的相關(guān)概念[16],能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的共生模式可以分為四種,具體如表1所示.

    表1 共生關(guān)系及其屬性Tab.1 The symbiosis and its attributes

    根據(jù)表1,共生關(guān)系具有不同的屬性[17],可以描述能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)在共生發(fā)展過程中的地位,判斷雙方的獲利是否均衡. 一般來說,目前特大型能源公司比較傾向于建立圍繞本集團的物流服務(wù)公司或機構(gòu),在此情形下,物流公司可以看作是能源集團的附屬產(chǎn)業(yè),兩業(yè)共生關(guān)系為寄生;宏觀上政府支持的部分新能源企業(yè)同各大型物流集團深度合作,實現(xiàn)共同發(fā)展,屬于偏利共生,這是因為在這一過程中新能源企業(yè)往往會比物流企業(yè)獲得更高的利潤. 根據(jù)經(jīng)濟學(xué)的理性經(jīng)濟人理論[18],在以上兩種共生關(guān)系中,不論是一方受損還是一方不受影響的情況,都不能被非獲利的一方長期接受,因此會表現(xiàn)出其共生模式的不穩(wěn)定性. 企業(yè)種群間的共生關(guān)系只有在互惠共生階段才會逐漸趨于穩(wěn)定狀態(tài),處于此階段的企業(yè),通過共生發(fā)展都能獲得利益,尤其是在對稱互惠共生階段,企業(yè)的資源利用和運轉(zhuǎn)效率都會達到最高值,這是由于該階段不僅兩企業(yè)均能獲利,同時產(chǎn)生的利益也能被均勻分配,因此對稱互惠共生模式表現(xiàn)出較強的穩(wěn)定性和持久性.

    現(xiàn)實社會經(jīng)濟發(fā)展中,兩業(yè)間的共生發(fā)展多處于互惠共生階段,尤其是非對稱互惠共生階段,對稱互惠共生在目前的社會經(jīng)濟背景下屬于理想階段. 共生單元由產(chǎn)生,歷經(jīng)成長期到達成熟期,呈現(xiàn)出由不穩(wěn)定至穩(wěn)定的發(fā)展特征,展現(xiàn)了自然界中種群的共生演化過程,同時揭示了產(chǎn)業(yè)間共生關(guān)系的內(nèi)在規(guī)律. 能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的共生發(fā)展只有遵循以上演化原則,才能實現(xiàn)兩業(yè)更加持久更加穩(wěn)定的繁榮與進步,因此,能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的共生模式遵循由寄生階段逐漸進入對稱互惠共生階段的演化規(guī)律. 這一規(guī)律反映出各種群單元由從零到有逐漸擴大逐步豐滿的演化歷程,同時體現(xiàn)出企業(yè)共生發(fā)展從不穩(wěn)定至穩(wěn)定的特征、企業(yè)利益分配不均到利益分配公平的變化過程. 不同的共生模式表現(xiàn)了共生產(chǎn)業(yè)間的不同共生關(guān)系及共生發(fā)展階段. 能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)共生關(guān)系的不斷演變不僅使得各單元間的穩(wěn)定性發(fā)生改變,各單元間的利益分配情況也在變化. 以共生關(guān)系穩(wěn)定性來說,對稱互惠共生在四種共生發(fā)展階段中具有最高的效率和穩(wěn)定性,處于該階段的共生系統(tǒng)可以獲得最大的利益. 由此可知,對稱互惠共生是能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)共生關(guān)系發(fā)展的必然方向.

    2 能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)共生模型構(gòu)建

    如果把能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)看作兩個種群,那么我們可以使用Logistic種群演化模型對共生單元的動態(tài)演化過程進行分析. Logistic模型一般是用來對存在外部影響的生物進行種群規(guī)模研究的[19],但近年來也被引入經(jīng)濟學(xué)等其他學(xué)科. Logistic模型可表示為:

    我們將式(1)中N(t)定義為能源產(chǎn)業(yè)或物流業(yè)的“種群數(shù)量”,它會由于t 值不斷增長或降低;Nm定義為當(dāng)前種群所處環(huán)境的最大容納量;γ 為種群的自然增長率. 由于各種群的外部和內(nèi)部環(huán)境不盡相同,所以種群的增長率也會存在差異. 式中,γ×N(t)可以看作是種群數(shù)量的變化趨勢,1-可以看作是外部環(huán)境因素對兩產(chǎn)業(yè)增長的阻滯作用. 在產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量或產(chǎn)值較低的情況下,“擁擠效應(yīng)”的影響較小,產(chǎn)業(yè)的增長率γ 呈現(xiàn)不斷增長趨勢. 在產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量或產(chǎn)值過高時,“擁擠效應(yīng)”的影響變大,產(chǎn)業(yè)的增長率γ 出現(xiàn)降低趨勢. 根據(jù)龐博慧[20]的研究理論,種群的發(fā)展階段劃分為四個:萌芽期,成長期,成熟期和一體化期,并采用Logistic 共生演化模型中的種群密度與最大環(huán)境容量的比值來表述能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的各個發(fā)展階段,如表2所示[20].

    表2 能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展階段劃分[20]Tab.2 The division of development stages of energy industry and logistics industry

    各共生單元之間的相互聯(lián)系我們可以用質(zhì)參量來體現(xiàn),它是對共生單元之間共生關(guān)系的量化[21],所以,為了準(zhǔn)確把握共生單元間的共生關(guān)系,首先需要對質(zhì)參量進行分析,確定質(zhì)參量之間的變化關(guān)系. 共生度作為描述各質(zhì)參量變化關(guān)系的概念,通??梢员硎静煌|(zhì)參量之間互相作用的力度[22]. 因此,本文用αEL、αLE對能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的共生度進行描述,αEL指的是我國物流業(yè)發(fā)展對能源產(chǎn)業(yè)的影響率,αLE指能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展對物流業(yè)的影響率. 依據(jù)共生度對共生單元之間共生模式進行識別,具體方法如表3所示.

    表3 共生度取值及特點Tab.3 The value and characteristics of symbiosis degree

    共生系數(shù)是由共生度通過演算得到的指標(biāo),它可以更直觀地反映共生單元質(zhì)參量之間的聯(lián)系,體現(xiàn)出各單元之間相互作用的大小. 計算方法為:

    若θLE=θEL=0.5,則物流業(yè)對能源業(yè)的影響力度與能源業(yè)對物流業(yè)的影響力度處于平衡狀態(tài);

    若θLE=0,θEL=1,則能源業(yè)對物流業(yè)不存在影響,物流業(yè)對能源業(yè)存在影響;

    若0 <θLE<0.5,則物流業(yè)對能源業(yè)的影響力度比能源業(yè)對物流業(yè)的影響力度大;

    若0 <θLE<0.5,則物流業(yè)對能源業(yè)的影響力度比能源業(yè)對物流業(yè)的影響力度小.

    由上述可知,描述共生關(guān)系的主要步驟為計算共生度,因此本文將構(gòu)建分階段動態(tài)演化模型進行計算求得共生度. 首先給出能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)獨自發(fā)展時的Logistic模型,設(shè)能源產(chǎn)業(yè)、物流業(yè)的種群密度分別為NE、NL,自然增長率分別為γE、γL,最大環(huán)境容量分別為NEm、NLm,則能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的演化模型可表示為:

    式中:NE0、NL0為能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)在初始時刻t0的種群數(shù)量.

    能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的共生發(fā)展過程也是他們“種群”數(shù)量逐漸增加的過程. 能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)可以看作兩個種群,不僅種群自身的規(guī)模影響其發(fā)展水平,共生種群的規(guī)模也對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響,在一定程度上存在彼此作用、協(xié)同演化的關(guān)系. 基于能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的復(fù)雜關(guān)系,引入兩產(chǎn)業(yè)的相互作用系數(shù)αLE、αEL,構(gòu)建Logistic產(chǎn)業(yè)共生模型:

    通過式(4)我們可以看出能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)之間的作用關(guān)系,對其進行式(5)的系數(shù)轉(zhuǎn)換,使我們可以更有效地對能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的共生關(guān)系進行研究,令:

    整理得:

    在式(6)所表述的共生關(guān)系下,λE表示能源產(chǎn)業(yè)的自然增長率,λL表示物流業(yè)的自然增長率,ME和ML分別為能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的最大共生環(huán)境容量. 我們可以看出式(6)與式(4)的形式具有高度相似性,然而兩式所描述的內(nèi)容大不相同. 式(4)中能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)沒有相互作用,可以近似將λ 和M分別視為一項常數(shù). 但在式(6)中,兩業(yè)產(chǎn)生相互影響,種群密度NE、NL隨時間不斷變化,在共生單元相互作用下,λ 和M兩指標(biāo)都變?yōu)殡S時間變化的復(fù)雜曲線,此時兩者共生關(guān)系更加顯著,共生關(guān)系互相影響的結(jié)果使得自然增長率λ 和最大環(huán)境容量M均產(chǎn)生了變化.

    為了探究增長率和最大環(huán)境容量的變化,并通過各年統(tǒng)計數(shù)據(jù)對我國能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的共生關(guān)系進行判定,借鑒唐強榮等[23]的分時段處理方法進一步對式(6)進行分時段處理. 取任意相鄰兩個年度作為區(qū)間[t1,ti+1],區(qū)間長度Δt=ti+1-t1=1,設(shè)能源產(chǎn)業(yè)在區(qū)間上“種群數(shù)量”的增量為ΔNE(ti+1)=NE(ti+1)-NE(ti),平均值為=,連接兩端點直線的斜率為. 同理,物流業(yè)在區(qū)間[t1,ti+1]上“種群數(shù)量”的增量為ΔNL(ti+1)=NL(ti+1)-NL(ti),平均值為=,連接兩端點直線的斜率為. 由于在較小的區(qū)間[t1,ti+1]內(nèi),產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的斜率變化可以忽略不計,因此可以直接使用兩點間的斜率描述[t1,ti+1]區(qū)間內(nèi)任意點的斜率,把t1及ti+1兩點處的均值)看作式t點的產(chǎn)業(yè)規(guī)模NE(t)、NL(t),則式(6)可以做如下變換:

    通過式(5),運用基礎(chǔ)變換法則能夠得到最大環(huán)境容量計算模型:

    3 能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)共生模型檢驗與實證分析

    在一定時期內(nèi),能源產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量與物流業(yè)的產(chǎn)值可以體現(xiàn)出各自的“種群”數(shù)量,描述了產(chǎn)業(yè)規(guī)模,另外因為國家政策、資源條件、經(jīng)濟水平和技術(shù)水平等外部條件的影響,其“種群”數(shù)量不會無限增長[24]. 本文通過《中國能源統(tǒng)計年鑒》得到我國能源產(chǎn)業(yè)近19年的產(chǎn)量數(shù)據(jù),通過《中國統(tǒng)計年鑒》獲得相同時間段內(nèi)我國物流業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù),對上文構(gòu)建的共生發(fā)展模型進行檢驗,具體數(shù)據(jù)如表4 所示.

    表4 2000—2018 年我國能源業(yè)與物流業(yè)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)及增長情況Tab.4 The data of main indicators and its growth of energy industry and logistics industry from 2000 to 2018

    3.1 兩業(yè)獨立發(fā)展的模型檢驗

    第一步我們假設(shè)兩產(chǎn)業(yè)之間不存在共生關(guān)系,能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)互不影響,獨立發(fā)展,此時αEL=αLE=0,根據(jù)式(3)可以呈現(xiàn)兩業(yè)的發(fā)展過程. 通過MATLAB軟件對式中相關(guān)參數(shù)進行計算,并根據(jù)估計的NE(t)值得到能源產(chǎn)業(yè)的獨立發(fā)展趨勢圖(圖1),根據(jù)NL(t)值得到物流業(yè)的獨立發(fā)展趨勢圖(圖2).

    假設(shè)兩業(yè)獨立發(fā)展,估計出能源業(yè)的自然增長率為γE=0.216,最大環(huán)境容量為NE=390 137.383 萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,并發(fā)現(xiàn)其模擬發(fā)展曲線與實際結(jié)果存在偏差. 通過式(3)模型計算出來的能源產(chǎn)業(yè)最大環(huán)境容量為390 137.38萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,實際能源產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量為377 000萬t標(biāo)準(zhǔn)煤(2018年),此時的“種群數(shù)量”占最大環(huán)境容量的96.6%,說明能源產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入一體化發(fā)展時期,接近飽和. 能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的競爭加劇,能源產(chǎn)業(yè)增長率r將逐漸放慢甚至不增長. 但從表5的實際情況來看,我國能源產(chǎn)業(yè)一直保持較好的增長勢頭,雖然在2014年和2015年受全球油價下跌及能源行業(yè)投資縮水影響,出現(xiàn)增長率下降的情況,但很快又回歸增長趨勢. 說明能源產(chǎn)業(yè)不受物流業(yè)發(fā)展的影響,兩業(yè)獨立發(fā)展的理論假設(shè)并沒有得到實踐支持.

    圖1 2000—2018年能源產(chǎn)業(yè)獨立發(fā)展曲線Fig.1 The curve of independent development of energy industry from 2000 to 2018

    圖2 2000—2018年物流業(yè)獨立發(fā)展曲線Fig.2 The curve of independent development of logistics industry from 2000 to 2018

    假設(shè)物流業(yè)不受其他行業(yè)的影響,估計出物流業(yè)的自然增長率分別為γL=0.133,最大環(huán)境容量為NL=92 857.902 億元,其模擬發(fā)展曲線與實際結(jié)果也存在偏差. 通過實證計算出來的能源業(yè)的最大環(huán)境容量為92 857.902 億元,實際物流業(yè)的產(chǎn)量為40 337.2 億元(2018 年),此時的“種群數(shù)量”占最大環(huán)境容量的43.44%,屬于成長期的中后期,增長率相較成長期前段有所放緩,但是從我國物流業(yè)產(chǎn)值的實際增長率來看,除了在2014和2015年與能源業(yè)出現(xiàn)同步降低之外,增長率一直保持不斷增長. 說明物流業(yè)不受能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,兩業(yè)獨立發(fā)展的理論假設(shè)亦沒有得到實踐支持.

    綜上,兩業(yè)獨立發(fā)展模型并不能準(zhǔn)確解釋和反映能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的實際發(fā)展進程.

    3.2 兩業(yè)共生發(fā)展的模型檢驗

    對兩業(yè)的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),中國能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)較好的協(xié)同性. 運用Pearson模型對我國2000—2018 年間兩產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)進行檢驗,能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的相關(guān)系數(shù)為0.986(見表5). 因為能源業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出高度相關(guān)性,進而可構(gòu)建兩業(yè)共生發(fā)展模型以便進一步探索兩者之間的關(guān)系.

    表5 能源業(yè)與物流業(yè)相關(guān)性Tab.5 The correlation between energy industry and logistics industry

    圖3 2000—2018能源業(yè)共生發(fā)展動態(tài)演化曲線Fig.3 The dynamic evolution curve of symbiotic development of energy industry from 2000 to 2018

    圖4 2000—2018年物流業(yè)共生發(fā)展動態(tài)演化曲線Fig.4 The dynamic evolution curve of symbiotic development of logistics industry from 2000 to 2018

    由圖3,圖4可以看出,兩產(chǎn)業(yè)的共生演化曲線與實際曲線高度吻合. 分別對兩個產(chǎn)業(yè)的共生演化模型做回歸分析得到=0.998,=0.986,模型擬合度高,平均絕對百分誤差MAPEE=2.75%,MAPEL=2.88%,說明構(gòu)建的分時段發(fā)展模型符合產(chǎn)業(yè)實際發(fā)展情況,提出的理論假設(shè)得到檢驗.

    3.3 兩業(yè)共生關(guān)系及發(fā)展特征

    我們運用兩業(yè)共生模型計算兩業(yè)發(fā)展特征. 能源產(chǎn)業(yè)2018年的自然增長率γE=0.348,最大環(huán)境容量NE=572 687.224 7萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,遠遠高于兩業(yè)獨立發(fā)展時的最大環(huán)境容量390 137.383 萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,說明當(dāng)兩業(yè)共生,能有效促進能源產(chǎn)業(yè)的最大環(huán)境容量,提升產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間;而且當(dāng)年產(chǎn)量占最大共生環(huán)境容量的比重為65.83%,反映我國能源產(chǎn)業(yè)目前處于成熟期階段,說明兩業(yè)共生關(guān)系延緩了能源產(chǎn)業(yè)的衰退. 物流業(yè)2018年的自然增長率γL=0.410,最大環(huán)境容量NL=128 473.28億元,也同樣高于兩業(yè)獨立發(fā)展時的最大環(huán)境容量92 857.902億元,產(chǎn)值占當(dāng)年最大共生環(huán)境容量的比重為31.4%,反映我國物流業(yè)目前處于產(chǎn)業(yè)成長早期,且兩業(yè)共生關(guān)系也促進了物流業(yè)的發(fā)展空間. 綜上分析,說明物流業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)共生關(guān)系促進了兩業(yè)的“種群數(shù)量”,提高了產(chǎn)業(yè)的最大環(huán)境容量,提升雙方的產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間,延遲產(chǎn)業(yè)的衰退進程,雙方互惠互利.

    我們繼續(xù)探索兩業(yè)的共生關(guān)系類型. 根據(jù)式(2)和式(5),采用迭代法計算出αLE=0.585,θLE=0.883;αEL=0.078,θEL=0.117,由共生關(guān)系的判斷準(zhǔn)則(表3)可知,能源業(yè)對物流業(yè)的共生度及共生系數(shù)均大于物流業(yè)對能源業(yè)的共生度和共生系數(shù),說明能源業(yè)對物流業(yè)發(fā)展的推動作用大于物流業(yè)對能源業(yè)的推動作用,能源業(yè)對物流業(yè)的影響大于物流業(yè)對能源業(yè)的影響,但是雙方都能夠從對方的發(fā)展中獲利,不過利益分配不均衡,能源產(chǎn)業(yè)較物流業(yè)獲利更多,兩業(yè)屬于非對稱互惠共生關(guān)系.

    3.4 能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)共生關(guān)系的地區(qū)差異分析

    為進一步考察能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)在地區(qū)之間是否存在差異,本文在全國層面考察能源業(yè)與物流業(yè)共生關(guān)系的基礎(chǔ)上,按地域?qū)⑷珖?1個省份進行劃分(基于數(shù)據(jù)的可得性和區(qū)位因素,不包括香港、澳門和臺灣?。?,分別對東部、中部和西部地區(qū)2000—2018年的共生度及共生系數(shù)進行計算分析,參考已有文獻的劃分原則,東部主要有北京、河北等13 個省份,中部有河南、山西等7 個省份,西部有廣西、甘肅等11 個省份[25].分析結(jié)果見表6.

    表6 分地區(qū)能源業(yè)與物流業(yè)的共生度回歸結(jié)果Tab.6 The regression results of symbiosis degree of energy industry and logistics industry in different regions

    從表6及圖5、圖6可以看出,中國能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的共生關(guān)系在地區(qū)之間存在明顯的差異性. 橫向比較能源產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)分區(qū)域的影響,能源產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)的共生度及共生系數(shù)呈現(xiàn)出從東向西逐漸增大的趨勢,說明能源產(chǎn)業(yè)的變化對物流業(yè)的影響從東向西逐漸增強,物流業(yè)對能源業(yè)的依賴程度從東向西逐漸加大,能源產(chǎn)業(yè)從兩業(yè)共生關(guān)系中的獲利程度從東向西逐漸提高,而且這種增強的程度從東向西得到強化,最終在西部地區(qū)達到0.78,兩業(yè)非對稱互惠共生關(guān)系從東到西愈發(fā)呈現(xiàn)出惠及能源產(chǎn)業(yè)的特征. 而物流業(yè)對能源產(chǎn)業(yè)分區(qū)域的影響,則正好呈現(xiàn)相反的變化趨勢,物流業(yè)對能源產(chǎn)業(yè)的共生度及共生系數(shù)從東向西逐漸變小,反映出物流業(yè)對能源產(chǎn)業(yè)的影響從東向西衰減,能源產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)的依賴程度從東向西逐漸減弱,物流業(yè)從兩業(yè)共生關(guān)系中的獲利程度從東向西逐漸減少,并且這種減弱的程度從東向西逐漸弱化,但是弱化的進程比較平緩,從東部的0.552到西部的0.220,兩業(yè)非對稱互惠共生關(guān)系從東向西漸次呈現(xiàn)出不利于物流產(chǎn)業(yè)的特征.

    縱向比較兩業(yè)共生關(guān)系的分區(qū)域差異,東部地區(qū)能源業(yè)對物流業(yè)的共生度和共生系數(shù)略小于物流業(yè)對能源業(yè)的共生度和共生系數(shù),差異不大. 東部地區(qū)能源業(yè)共生系數(shù)為θLE=0.448,物流業(yè)共生系數(shù)為θEL=0.552,兩值都接近對稱型互惠共生關(guān)系數(shù)值0.5,說明東部地區(qū)兩業(yè)共生關(guān)系趨近穩(wěn)態(tài),物流業(yè)對能源產(chǎn)業(yè)的影響稍大一些,雙方獲利比較均衡. 中部地區(qū)能源業(yè)的影響開始凸顯,能源業(yè)對物流業(yè)的共生度和共生系數(shù)開始遠超物流業(yè)對能源業(yè)的共生度和共生系數(shù),θLE=0.736,θEL=0.264,兩業(yè)共生系數(shù)的差值將近0.5,反映從中部地區(qū)開始,能源產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)的影響陡增. 兩業(yè)發(fā)展過程中,能源業(yè)的獲利程度要高于物流業(yè),呈現(xiàn)偏向于能源產(chǎn)業(yè)的非對稱互惠關(guān)系. 直至西部地區(qū),能源產(chǎn)業(yè)共生系數(shù)為θLE=0.780,物流業(yè)共生系數(shù)為θEL=0.220,兩業(yè)共生系數(shù)的差值已超過0.5,非對稱互惠的關(guān)系進一步偏向能源產(chǎn)業(yè).

    圖5 各地區(qū)共生度變化Fig.5 The variation of symbiosis degree in different regions

    圖6 各地區(qū)共生系數(shù)變化Fig.6 The variation of symbiosis coefficient in different regions

    4 結(jié)論與展望

    本文基于生態(tài)學(xué)視角,通過系數(shù)轉(zhuǎn)換和分階段處理,構(gòu)建了能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的Logistic發(fā)展模型,對我國能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的共生關(guān)系及發(fā)展特征進行探索,并運用省際面板數(shù)據(jù)進一步對東部、中部和西部地區(qū)兩業(yè)共生關(guān)系進行分析,得到如下結(jié)論.

    1)我國能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)呈現(xiàn)非對稱互惠共生關(guān)系. 通過模型檢驗,我國能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)并非完全獨立發(fā)展,而是相互影響,共同發(fā)展,具有顯著的共生關(guān)系. 兩業(yè)的共生度及共生系數(shù)均大于零且不相等,能源產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)的共生度大于物流業(yè)對能源產(chǎn)業(yè)的共生度,即能源產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)的影響大于物流業(yè)對能源產(chǎn)業(yè)的影響,雙方屬于非對稱互惠共生關(guān)系.

    2)能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的共生關(guān)系對兩業(yè)發(fā)展具有促進作用. 對比獨立發(fā)展模型與共生發(fā)展模型的分析結(jié)果,能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的共生發(fā)展促進雙方的最大環(huán)境容量,使各自市場規(guī)模擴大,提升了產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間. 2018年能源業(yè)產(chǎn)量/環(huán)境容納量為65.83%,產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于成熟期;物流業(yè)產(chǎn)值/環(huán)境容納量為31.4%,產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于成長期的前段,共生關(guān)系延緩了能源產(chǎn)業(yè)的衰退并且促進了物流業(yè)的成長.

    3)能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的共生關(guān)系存在區(qū)域差異. 能源業(yè)對物流業(yè)的影響程度為:西部>中部>東部,物流業(yè)對能源業(yè)影響程度為:東部>中部>西部. 東部地區(qū)物流業(yè)對能源業(yè)的影響略大于能源業(yè)對物流業(yè)的影響,趨于均衡. 中西部地區(qū)物流業(yè)對能源業(yè)的影響小于能源業(yè)對物流業(yè)的影響,關(guān)系更多惠及能源產(chǎn)業(yè). 東部地區(qū)物流業(yè)起步較早,發(fā)展規(guī)模和水平較高,對能源產(chǎn)業(yè)的反哺作用比較明顯,中西部地區(qū)受區(qū)位、人口及資源稟賦等的限制,物流業(yè)的發(fā)展較慢,能源產(chǎn)業(yè)長期成為中西部地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),兩業(yè)不對稱互惠關(guān)系比較顯著.

    本文對我國能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的共生關(guān)系進行了實證研究,揭示了兩業(yè)共生關(guān)系的特征、共生關(guān)系的影響及共生關(guān)系的地區(qū)差異,為建立我國能源產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展政策提供理論支持,為后期進一步探索能源產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)相互影響機制及向?qū)ΨQ互惠共生關(guān)系的穩(wěn)態(tài)發(fā)展可行路徑奠定了理論基礎(chǔ).

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