人工智能時代下資產(chǎn)評估行業(yè)的升級與發(fā)展

摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，金融業(yè)都面臨著不可規(guī)避的技術(shù)顛覆，所以資產(chǎn)評估行業(yè)也要把握技術(shù)動向，提前了解人工智能時代下資產(chǎn)評估行業(yè)的升級與發(fā)展，并提前做好商業(yè)布局，以便在未來走在行業(yè)前端。本文預(yù)測，未來人工智能和資產(chǎn)評估行業(yè)會呈現(xiàn)陡緩有序的增長態(tài)勢，行業(yè)競爭、邊界和效率都會發(fā)生變革。不過，從我國目前的行業(yè)形勢來看，人工智能更多被應(yīng)用于電子商務(wù)行業(yè)和金融業(yè)，在資產(chǎn)評估行業(yè)的應(yīng)用較為有限。本文提出建議：推動行業(yè)整合與協(xié)作，積極探索新業(yè)務(wù)市場，培養(yǎng)跨專業(yè)人才。

關(guān)鍵詞：人工智能;資產(chǎn)評估;產(chǎn)業(yè)升級

中圖分類號：F230-4;G642 ?文獻(xiàn)識別碼：A ?文章編號：2096-3157（2020）20-0123-03

一、研究背景

如今，我國已經(jīng)開始步入人工智能時代，伴隨著新技術(shù)的崛起，各行各業(yè)都迎來了全新的挑戰(zhàn)，尤其是高端服務(wù)業(yè)，也面臨著技術(shù)變遷帶來的壓力，不得不主動尋求轉(zhuǎn)型升級，以應(yīng)對時代發(fā)展的潮流。人工智能是當(dāng)下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力，通過人工智能和資產(chǎn)評估行業(yè)的結(jié)合，進(jìn)一步強(qiáng)化了行業(yè)附加值能力，并且突破了原有行業(yè)邊界，通過智能化運(yùn)作流程實現(xiàn)了高度的自動化和協(xié)同化，進(jìn)而得到行業(yè)的廣泛關(guān)注?；诖耍疚膶θ斯ぶ悄芎唾Y產(chǎn)評估行業(yè)的結(jié)合進(jìn)行了分析，從而為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了堅實的理論基礎(chǔ)。

二、人工智能的優(yōu)勢分析

人工智能是世界信息科技發(fā)展的重要結(jié)晶，該技術(shù)對傳統(tǒng)信息化具有顛覆性意義，強(qiáng)調(diào)的不是人通過機(jī)器完成任務(wù)，而是機(jī)器本身產(chǎn)生的一定思考能力，將徹底取代大部分人力勞動崗位。在人工智能日新月異的進(jìn)步下，也開始逐步發(fā)揮優(yōu)勢，對行業(yè)運(yùn)作和分工起到了效率增進(jìn)作用，并為人類生活創(chuàng)造眾多益處。根據(jù)前文所述，人工智能對資產(chǎn)評估行業(yè)的影響是必然的，這是基于算法的自動化、高效性和便捷性，將對資產(chǎn)評估行業(yè)起到顛覆式創(chuàng)新作用，重構(gòu)業(yè)務(wù)鏈條，發(fā)揮智能化運(yùn)作的優(yōu)越性。

1.自動產(chǎn)生運(yùn)算機(jī)制

通過人為提供大量數(shù)據(jù)的情況下，將對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行強(qiáng)而有效的訓(xùn)練，這會讓系統(tǒng)的計算能力逐步接近人腦功能，并為每次計算提供相應(yīng)反饋，促使人工智能系統(tǒng)來學(xué)習(xí)掌握輸入變量與輸出變量的關(guān)聯(lián)性，產(chǎn)生能夠掌握量化規(guī)律關(guān)系的計算方法，從而建立分類標(biāo)簽和定義，在未來對該系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)后，能自動產(chǎn)生預(yù)測結(jié)果，通過反饋來訓(xùn)練系統(tǒng)朝向正確的計算結(jié)果靠攏，最終實現(xiàn)人工智能的目標(biāo)。舉例來說，在資產(chǎn)評估行業(yè)內(nèi)，可以將資產(chǎn)相關(guān)的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境以及內(nèi)部財務(wù)數(shù)據(jù)變量輸入系統(tǒng)，將資產(chǎn)估值、風(fēng)險價值等作為輸出數(shù)據(jù)，通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練支持下，構(gòu)建輸入和輸出的模型，通過不斷訓(xùn)練來構(gòu)建智能運(yùn)算機(jī)制。

2.高效信息迭代

隨著我國信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的運(yùn)算速度也在不斷提升，促使人工智能可以訓(xùn)練龐大數(shù)據(jù)量，這種高效運(yùn)算加快了算法訓(xùn)練速度，也減少了迭代運(yùn)算試錯時間，提高了人工智能系統(tǒng)的信息效率，更可能計算出正確結(jié)果。根據(jù)過去封閉博弈的人工智能案例可知，在既定規(guī)則的封閉系統(tǒng)下，計算變量是有限的，那么人工智能可以計算超過萬倍億倍于人腦的計算量，可以在窮盡所有可能結(jié)果中得出最優(yōu)決策，這在資產(chǎn)評估行業(yè)也是一樣，封閉式?jīng)Q策中人腦是難以博弈過人工智能的，極限也只能達(dá)到平手。根據(jù)高效的人工智能計算能力，通過知識圖譜來構(gòu)建精密計算的資產(chǎn)評估結(jié)果，迅速執(zhí)行運(yùn)作決策，發(fā)揮人工智能的計算速度優(yōu)越性。

3.整合大數(shù)據(jù)

人工智能時代下，系統(tǒng)能全面整合行業(yè)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建算法訓(xùn)練的重要基礎(chǔ)，有利于構(gòu)建人工智能資產(chǎn)評估的大數(shù)據(jù)框架，推動人工智能主動去尋找必要數(shù)據(jù)資源，并不斷更新大數(shù)據(jù)庫，升級智能系統(tǒng)的認(rèn)知邊界，通過計算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲資源等構(gòu)架數(shù)據(jù)源，通過人工智能建立云計算體系，從而擴(kuò)大人工智能系統(tǒng)的邊界，讓合作企業(yè)都能連接到云端系統(tǒng)，共同訓(xùn)練人工智能的算法，并彌補(bǔ)數(shù)據(jù)來源的不足，擴(kuò)大數(shù)據(jù)資源的對比庫，有利于全面構(gòu)建人工智能計算體系。未來，云計算和人工智能的結(jié)合是必然趨勢，有助于智能化資產(chǎn)評估行業(yè)整合外部資源，為行業(yè)拓展提供重要支持，有助于建立人工智能的自我迭代能力，從而幫助人工智能演化成更具商業(yè)價值的技術(shù)形態(tài)。因此，應(yīng)當(dāng)整合大數(shù)據(jù)來建立人工智能的鋪墊技術(shù)，幫助人工智能內(nèi)生性優(yōu)化和自我完善，幫助行業(yè)完成顛覆式變革。

除此之外，通過線性回歸、決策樹、隨機(jī)森林、層次聚類、高斯混合模型等運(yùn)算方式，可以深入了解參照物的市場情況、數(shù)據(jù)可靠性、修正系數(shù)、選擇評估、估算收益、分析現(xiàn)狀等作用，發(fā)揮人工智能對數(shù)據(jù)資源的挖掘能力，不斷自主迭代演化，將算法應(yīng)用于實踐?？梢钥闯?，人工智能技術(shù)具有沒有邊界的技術(shù)空間，有助于資產(chǎn)評估行業(yè)更好發(fā)揮職能作用，對資產(chǎn)進(jìn)行高效、客觀、科學(xué)、精準(zhǔn)的評估。

三、人工智能對資產(chǎn)評估行業(yè)的影響作用

1.擴(kuò)大競爭格局

一直以來，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)都對資產(chǎn)評估行業(yè)造成了巨大影響，人工智能的出現(xiàn)也會給行業(yè)競爭帶來全新的邊界，促使行業(yè)內(nèi)產(chǎn)生聯(lián)盟格局，不同商業(yè)形態(tài)開展激烈競爭。在人工智能的推動下，大量新興資產(chǎn)評估企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，產(chǎn)生了云估價服務(wù)，行業(yè)業(yè)務(wù)范圍逐步從估價精度、覆蓋范圍、市場靈敏性、客戶維護(hù)和交易過程都出現(xiàn)高度競爭，企業(yè)通過人工智能技術(shù)來不斷加強(qiáng)競爭能力。隨著人工智能對數(shù)據(jù)挖掘的支持，大幅提升了資產(chǎn)評估行業(yè)的數(shù)據(jù)精度和計算能力，有助于全面發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值，并通過區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值鏈的大數(shù)據(jù)渠道共建和共享，催生一系列估價數(shù)據(jù)平臺，為房地產(chǎn)公司、汽車公司等提供更優(yōu)化的評估服務(wù)，推動行業(yè)競爭格局的迅猛發(fā)展。

隨著人工智能的應(yīng)用，這將進(jìn)一步擴(kuò)大資產(chǎn)評估的業(yè)務(wù)范圍，如今各類資產(chǎn)評估企業(yè)都在開展智能化業(yè)務(wù)運(yùn)作，由評估企業(yè)建立一個APP，委托方可以登錄賬號，在平臺內(nèi)輸入評估對象、目的、范圍等相關(guān)信息，通過平臺云智能系統(tǒng)的計算下，能在線給客戶提供評估報告，相關(guān)評估費(fèi)用支付也可以借助人工智能系統(tǒng)來完成，并整合化處理信息補(bǔ)充、異議、修改等問題。

2.擴(kuò)大和改善評估業(yè)務(wù)

一般而言，資產(chǎn)評估對象主要有固定性資產(chǎn)、流動性資產(chǎn)、無形性資產(chǎn)，在人工智能的迅猛發(fā)展下，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為資產(chǎn)評估行業(yè)的重要生產(chǎn)要素，根據(jù)企業(yè)資源基礎(chǔ)理論，這有助于未來公司建立競爭優(yōu)勢?？梢钥闯?，人工智能時代是由大數(shù)據(jù)作為驅(qū)動的行業(yè)發(fā)展趨勢，智能大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是資產(chǎn)評估行業(yè)運(yùn)作和投資中積累得到的龐大信息，其中有資產(chǎn)標(biāo)的的價格走勢、屬性信息、宏觀環(huán)境、微觀背景、市場交易動向等一系列大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)能訓(xùn)練人工智能完成更精準(zhǔn)的估價算法，并為評估企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，提高利潤提升空間?？梢灶A(yù)期，人工智能技術(shù)將能更大程度上替代人力勞動，助力資產(chǎn)評估行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，改善評估技術(shù)的科學(xué)性。

如今，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)飛速崛起，產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模十分迅速，這也對當(dāng)代經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來了巨大挑戰(zhàn)，最典型的就是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價值的難以估量，傳統(tǒng)資產(chǎn)評估行業(yè)無法正確評估互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的價值，這是因為新興行業(yè)的商業(yè)模式和傳統(tǒng)企業(yè)不同，通過流量、體驗等方式來運(yùn)營，甚至部分企業(yè)不惜虧損而提供用戶大量補(bǔ)貼，行業(yè)內(nèi)更迭速度較快，行業(yè)企業(yè)的落差較大，現(xiàn)金流穩(wěn)定性極低。對此，基于人工智能驅(qū)動的資產(chǎn)評估行業(yè)才能為新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供可靠估價，通過數(shù)據(jù)挖掘來分析互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的投資價值。

3.提高行業(yè)效率水平

人工智能加速了互聯(lián)網(wǎng)和資產(chǎn)評估行業(yè)融合發(fā)展，因為互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成了“零邊際成本”社會，并伴隨物聯(lián)網(wǎng)和5G通信對互聯(lián)網(wǎng)信息池的影響，未來互聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)幾何倍的大數(shù)據(jù)增長，數(shù)據(jù)存儲量龐大，企業(yè)必須依賴云服務(wù)端來存儲數(shù)據(jù)，信息資產(chǎn)呈現(xiàn)了高度多維化狀態(tài)，人腦已經(jīng)無法應(yīng)對海量的數(shù)據(jù)價值挖掘。同時，在云計算的支持下，可以集成聯(lián)盟化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)池，允許數(shù)據(jù)資源即時提供給合作者，并且附帶計算服務(wù)，大大減少了人工維護(hù)的成本和時間，并且節(jié)省了多方主體的協(xié)調(diào)工作。

在人工智能驅(qū)動的資產(chǎn)評估行業(yè)模式下，人工智能對業(yè)務(wù)流程起到了重要推動作用，將徹底取代傳統(tǒng)資產(chǎn)評估模式，人工智能將賦能資產(chǎn)評估行業(yè)的大數(shù)據(jù)管理和計算，提供了無人化的運(yùn)作屬性，實現(xiàn)高效率、低成本的大數(shù)據(jù)處理。具體而言，人工智能在資產(chǎn)評估行業(yè)的典型應(yīng)用就在收集和處理行業(yè)大數(shù)據(jù)，并且這種收集工作是全面性的，可以挖掘所有可接觸資產(chǎn)池中的一切信息，將有用信息高效編碼采集到云平臺中，并由智能化系統(tǒng)來存儲、整合和處理大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，一方面有助于自我訓(xùn)練來尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，另一方面能便于資產(chǎn)評估師來查詢數(shù)據(jù)，利用關(guān)鍵大數(shù)據(jù)信息制作評估報告等。

總的來說，人工智能技術(shù)將進(jìn)一步擴(kuò)大資產(chǎn)評估行業(yè)的大數(shù)據(jù)價值，可以根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略的需要，智能化收集相關(guān)信息，并且通過自然語言處理來將文字、圖片、語音、視頻等信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字化結(jié)構(gòu)，高效量化資產(chǎn)實例信息，通過深度學(xué)習(xí)來構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型，并對交易對象實施自動估價。因此，在人工智能的支持下，大幅提升了傳統(tǒng)資產(chǎn)評估行業(yè)的數(shù)據(jù)精度，特別是可以智能化收集和量化交易實例，改善資源庫匱乏現(xiàn)狀，大大改善了資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)效率。

可以預(yù)期，在人工智能云平臺的支持下，不僅能讓單個企業(yè)優(yōu)化效率，還能通過企業(yè)之間智能化合約來構(gòu)建協(xié)作機(jī)制，讓行業(yè)資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)產(chǎn)生高效的競合格局，在合理前提下實現(xiàn)同行信息共享和協(xié)同業(yè)務(wù)，并構(gòu)建行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，同時也建立了數(shù)據(jù)安全性。

四、人工智能時代下資產(chǎn)評估行業(yè)的發(fā)展對策

隨著人工智能的商業(yè)化應(yīng)用，人工智能價值也在資產(chǎn)評估行業(yè)內(nèi)被不斷開發(fā)，促使資產(chǎn)評估行業(yè)邊界開始拓寬。可以預(yù)見，未來人工智能和資產(chǎn)評估行業(yè)會呈現(xiàn)陡緩有序的增長態(tài)勢，行業(yè)競爭、邊界和效率都會發(fā)生變革。不過，從我國目前的行業(yè)形勢來看，人工智能更多被應(yīng)用于電子商務(wù)行業(yè)和金融業(yè)，在資產(chǎn)評估行業(yè)的應(yīng)用較為有限，但是未來前景也是十分樂觀。

1.推動行業(yè)整合與協(xié)作

人工智能將對傳統(tǒng)資產(chǎn)評估行業(yè)產(chǎn)生顛覆意義，勢必會造成行業(yè)主體的矛盾，所以未來行業(yè)要主張開放、包容和合作精神，應(yīng)當(dāng)推進(jìn)共享化的人工智能平臺搭建，由大型資產(chǎn)評估公司為中小評估機(jī)構(gòu)提供技術(shù)賦能，減少中小企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的資金投入壓力。未來，應(yīng)當(dāng)積極打造“人工智能+資產(chǎn)評估”的生態(tài)圈，不斷優(yōu)化多方主體的資源共享機(jī)制，發(fā)揮行業(yè)聯(lián)動性，釋放人工智能技術(shù)對行業(yè)整體的經(jīng)濟(jì)價值。

2.積極探索新業(yè)務(wù)市場

如前文所述，人工智能技術(shù)將挖掘新數(shù)據(jù)價值，促使資產(chǎn)評估行業(yè)邊界拓寬，所以未來資產(chǎn)評估行業(yè)要以客戶需求為中心，根據(jù)掌握的大數(shù)據(jù)資源，結(jié)合當(dāng)下客戶的需求痛點(diǎn)，努力探索新興業(yè)務(wù)，比如大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)作、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的新價值評估體系，或者通過云服務(wù)來為中小評估機(jī)構(gòu)提供技術(shù)、數(shù)據(jù)等云技術(shù)賦能，從而更精準(zhǔn)預(yù)測資產(chǎn)的未來估值走勢。人工智能時代下，通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法系統(tǒng)也將是重要資產(chǎn)，可以為算法資產(chǎn)提供抵押貸款、證券化等金融服務(wù)，并不斷探索人工智能和大數(shù)據(jù)的融合模式，挖掘大數(shù)據(jù)算法價值鏈，逐步為大數(shù)據(jù)智能算法提供保險、信托、貨幣等新服務(wù)，在算法流動的格局下，會不斷推動人工智能資產(chǎn)評估價值鏈的規(guī)?；鲩L。

3.培養(yǎng)跨專業(yè)人才

如今，我國資產(chǎn)評估行業(yè)專業(yè)的教育和培訓(xùn)主要集中在傳統(tǒng)科目學(xué)習(xí)上，更多側(cè)重于應(yīng)試教育，缺乏與時俱進(jìn)的知識體系，行業(yè)內(nèi)也就缺乏跨專業(yè)的技術(shù)人才。在未來資產(chǎn)評估人才培養(yǎng)體系，應(yīng)當(dāng)將行業(yè)動向納入教學(xué)和考試體系，需要高等教育學(xué)校加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新興信息科技融入到教學(xué)中，特別是要在課程中加大人工智能的案例教學(xué)，讓人才具有對口的就業(yè)渠道，有助于發(fā)展成貼合人工智能時代的綜合性資產(chǎn)評估人才。同時，教學(xué)中注重人工智能實踐，可以由學(xué)校組織學(xué)生進(jìn)行參觀、學(xué)習(xí)和實習(xí)，并邀請行業(yè)專家來學(xué)習(xí)開設(shè)講座，提高學(xué)校教育與社會要求的一致性。

毫無疑問，未來人工智能時代下，復(fù)合型人才更適應(yīng)資產(chǎn)評估行業(yè)的發(fā)展，需要讓人才發(fā)展初期就打好扎實的專業(yè)理論基礎(chǔ)和創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力，這也是資產(chǎn)評估人才能在行業(yè)顛覆中永遠(yuǎn)不被淘汰的立身之本。另外，人工智能的發(fā)展勢必也會將不同專業(yè)組成為一個新學(xué)科，因為資產(chǎn)評估行業(yè)人才也要學(xué)會駕馭人工智能技術(shù)，所以要在相關(guān)專業(yè)中開設(shè)計算機(jī)專業(yè)的培養(yǎng)方向，并加強(qiáng)數(shù)學(xué)邏輯思維，讓人才同時具有人工智能和資產(chǎn)評估的雙重專業(yè)能力。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱榮，溫偉榮.人工智能時代資產(chǎn)評估人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新研究——基于洋蔥模型和CDIO理念的融合[J].遼寧經(jīng)濟(jì)，2019，（3）：24～25.

[2]張金娟，林道才，秦慶鑫.人工智能時代資產(chǎn)評估人才的能力需求與培養(yǎng)對策[J].中國資產(chǎn)評估，2019，（5）：19～22.

[3]徐書巍.人工智能時代資產(chǎn)評估行業(yè)的人才培養(yǎng)[J].河北企業(yè)，2019，（03）：132～133.

[4]許澤想，孫知子，梅麗霞.人工智能在價值評估領(lǐng)域的運(yùn)用空間研究——基于執(zhí)行評估程序的視角[J].中國資產(chǎn)評估，2019，（6）：4～10.

[5]劉小娟，楊峰，彭志，等.奔跑中的房地產(chǎn)人工智能評估——以公評網(wǎng)AlphaGo為例[C]//新估價服務(wù)大市場——迎接《資產(chǎn)評估法》施行后時代——2016中國房地產(chǎn)估價年會論文集，2016.

[6]趙振洋，王若天.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在房地產(chǎn)智能評估市場法中的應(yīng)用[J].中國資產(chǎn)評估，2018，（11）：9～18.

[7]王文華，黃費(fèi)連.智能化時代房地產(chǎn)估價機(jī)構(gòu)的出路[J].中國房地產(chǎn)估價與經(jīng)紀(jì)，2018，（2）：55～57.

[8]葛銳，武慧穎.資產(chǎn)評估行業(yè)信息化的歷史演進(jìn)路徑及啟示[J].中國資產(chǎn)評估，2018，（8）：7～11.[9]Cong-cong XU，Zuo-liang XU.An Actuarial Approach to Reload Option Valuation for a Non-tradable Risk Assets under Jump-diffusion Process and Stochastic Interest Rate[J].Acta Mathematicae Applicatae Sinica，2018，34（03）：451～468.

[10]李安琪.基于圖形數(shù)據(jù)庫Neo4J的合著網(wǎng)絡(luò)研究與實踐[J].電腦迷，2018，（12）：169～170.

[11]鄒彪.Neo4j在政府采購及招投標(biāo)審計中的應(yīng)用[J].審計月刊，2019，（03）：33～35.

[12]張文開.基于密度的層次聚類算法研究[D].合肥：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，2015.

[13]葉炬鋒.基于維度根距離相似度量方法對單值和區(qū)間中性的聚類算法進(jìn)行聚類算法[J].機(jī)床與液壓，2018，46（06）：199～208.

[14]于翔.大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)之旅[N].網(wǎng)絡(luò)世界，2013-09-16（011）.

[15]倪萍.基于本體的方劑推薦系統(tǒng)模型研究與應(yīng)用[D].上海：上海交通大學(xué)，2011.[16]許鵬.基于數(shù)據(jù)挖掘的三維模型表征、索引與檢索研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2012.

[17]朱萍.資產(chǎn)評估學(xué)教程[M].5版.上海：上海財經(jīng)大學(xué)出版社，2016.

[注]基金項目：上海立信會計金融學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃資助（項目編號：201911047010）

作者簡介：

戚樂樂，上海立信會計金融學(xué)院學(xué)生;研究方向：資產(chǎn)評估。