人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用

李海鵬

摘要： 近年來，隨著社會經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展，我國現(xiàn)代化建設(shè)水平也在不斷加快，對于交通事業(yè)的發(fā)展水平也在不斷提高，因此在技術(shù)手段的支持下，空中交通的發(fā)展也在飛速發(fā)展，其在帶來一定優(yōu)勢的同時，也存在一定弊端，空中交通的壓力也逐漸增加，不利于我國空中交通事業(yè)的健康發(fā)展。本文通過對人工智能技術(shù)應(yīng)用在空中交通管理中的作用予以分析，針對空中交通管理的意義以及具體的應(yīng)用進(jìn)行探討，通過對人工智能技術(shù)的合理使用，更好的作用于我國的空中交通管理。

關(guān)鍵詞： 人工智能技術(shù);空中交通管理;交通壓力

【中圖分類號】C913.32【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【文章編號】1674-3733（2020）15-0243-01

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)水平的提高，將技術(shù)手段引入到各行各業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展中是十分普遍的，并且取得了較為可觀的成果，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的動力。計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，促進(jìn)其在生產(chǎn)發(fā)展中的投入使用。航空產(chǎn)業(yè)的發(fā)展近年來趨勢愈發(fā)明顯，但與之而來的空中交通壓力依然不可小覷，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到航空產(chǎn)業(yè)中，以此來緩解空中交通壓力，提高空中交通管理的水平和質(zhì)量。

1關(guān)于人工智能技術(shù)分析

人工智能技術(shù)并不是僅僅局限于單一的學(xué)科，而是將多種學(xué)科進(jìn)行結(jié)合，其中包括計算機(jī)技術(shù)、生物學(xué)、心理學(xué)以及信息學(xué)等多種學(xué)科，將這些學(xué)科實現(xiàn)有效結(jié)合，從而創(chuàng)造出的人工智能[1]。通過對計算機(jī)技術(shù)的分析，可以知道，支撐人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)是智能化機(jī)器，這些機(jī)器需要滿足人類的活動能力。隨著人們對人工智能技術(shù)的研究，其理論以及實踐都獲得了較大的發(fā)展，其智能體系也在不斷的發(fā)展完善。計算機(jī)技術(shù)的大力發(fā)展，其應(yīng)用的范圍以及方式也得到了很大的發(fā)展，具有十分重要的使用價值，因此，對人工智能技術(shù)的發(fā)展也帶來了較大的支持。

2關(guān)于人工智能技術(shù)應(yīng)用于空中交通管理中的必要性分析

現(xiàn)階段，空中交通管理中十分重要的問題是航空飛行的流量管理以及航班飛行的沖突問題，對于航空事業(yè)的發(fā)展具有十分嚴(yán)重的影響[2]。實現(xiàn)對航班的流量管理可以促進(jìn)空中交通管理的效率提高，縮小航班時間，具有時效性，并且將航班飛行的沖突問題進(jìn)行有效解決，可以大大提高航班飛行的安全性，對于航班的延誤、取消等問題可以予以及時了解，防止時間的浪費(fèi)。人工智能技術(shù)的主要手段是通過人工智能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析和決策，伴隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，其一些支體技術(shù)也獲得了較大的發(fā)展，例如數(shù)據(jù)庫、云計算等，其促進(jìn)了信息儲存量的增大，降低了實際的管理成本。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展和完善對于空中交通管理的質(zhì)量提高具有十分重要的作用，為空中管理發(fā)展提供重要的支持。

3關(guān)于人工智能技術(shù)于空中交通管理中的具體應(yīng)用分析

3.1關(guān)于飛行流量管理方面分析

在人工智能技術(shù)支持下的航班飛行流量管理中，其主要構(gòu)成模塊是飛行流量管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)信息輔助決策系統(tǒng)，以此來構(gòu)成人工智能輔助決策[3]。這種模式下的流量管理主要運(yùn)作方式，是通過對航線分布以及處于運(yùn)行中的航班數(shù)量等進(jìn)行準(zhǔn)確的計算，其中也包括對代理運(yùn)行的航班數(shù)量進(jìn)行計算，通過對計算的結(jié)果作為依據(jù)，對航班的飛行進(jìn)行科學(xué)合理的排序，以此從根本上避免航班飛行可能會遇到的沖突問題，降低安全隱患。對于航班飛行流量的計算問題，需要對大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理，其中需要包括以往航班飛行的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，也需要實時的航班飛行信息，涵蓋大量的飛行信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)計算結(jié)果的準(zhǔn)確性。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計算，首先需要建立和完善航班飛行流量管理的數(shù)據(jù)庫，在這一過程中，需要保證所使用到的數(shù)據(jù)信息具有準(zhǔn)確性和時效性。

人工智能技術(shù)在這一基礎(chǔ)上會對飛機(jī)運(yùn)行的軌跡進(jìn)行運(yùn)算，呈現(xiàn)于四維表現(xiàn)中，以此為依據(jù)，對飛機(jī)的起飛地點以及降落的地點進(jìn)行推測，并且可以對航班飛行過程中任何時間的航班飛行班次交匯點進(jìn)行有效的評估，將可能存在的沖突信息進(jìn)行羅列[4]。通過對信息數(shù)據(jù)的分析，可以對航班班次進(jìn)行排序，實現(xiàn)科學(xué)性和有效性。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢不僅僅局限于對飛行數(shù)據(jù)的計算，其可以將航班的飛行過程進(jìn)行模擬化的顯示，將空中資源中所存在的閑置狀態(tài)進(jìn)行標(biāo)識，實現(xiàn)對空余資源的利用。在對航班順序進(jìn)行排列時，需要考慮兩項原則，也就是優(yōu)先原則以及安全原則。前者優(yōu)先原則主要是指根據(jù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定對航班的級別進(jìn)行劃分，其主要受航班任務(wù)、航班時間等因素影響。安全原則是通過對航班飛行的密集程度進(jìn)行分析，以此來降低航班飛行沖突的可能性，對航班延誤以及取消所帶來的經(jīng)濟(jì)效益受損進(jìn)行綜合性的考慮，將損失降到最低，以此為依據(jù)對航班進(jìn)行有效的排序。

3.2關(guān)于飛行沖突問題分析

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，作用在飛行沖突解決上主要是通過飛行沖突的檢測系統(tǒng)以及輔助決策系統(tǒng)[5]。人工智能技術(shù)能夠通過對航班之間沖突的可能性進(jìn)行分析，根據(jù)信息數(shù)據(jù)得出解決問題的最佳方案，并且經(jīng)濟(jì)效益也會體現(xiàn)出來。在對方案進(jìn)行確定時，需要利用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的計算，對航班的運(yùn)行路線以及系統(tǒng)方案的實施原則確認(rèn)進(jìn)行敲定。在日常的使用過程中，相關(guān)的工作人員需要對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行及時的維護(hù)，促進(jìn)系統(tǒng)的科學(xué)性和有效性。

總結(jié)：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)水平的提高，我國空中交通事業(yè)得到了十分可觀的發(fā)展，但其也存在著交通壓力過大的問題。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對于空中交通的航班沖突以及飛行流量問題進(jìn)行了有效的解決，在緩解空中交通壓力的同時，合理的利用空中資源，降低航班之間的沖突問題，提高了空中交通的安全性。在人工智能技術(shù)下的空中交通管理，大大提高了管理的高效性，促進(jìn)我國空中交通事業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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[3]吳青.探究人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用[J].智庫時代，2018，165（49）：176-177.

[4]楊紅雨，楊波，武喜萍，et al.智能化空管技術(shù)研究與展望[J].四川大學(xué)學(xué)報（工程科學(xué)版），2018，050（004）：12-21.

[5]呂罡.人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用[J].科技風(fēng)，2015（3）：123-123.