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    基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校教務(wù)管理研究

    2020-08-13 17:42:19郭海昭
    數(shù)碼世界 2020年6期
    關(guān)鍵詞:教務(wù)管理數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    郭海昭

    摘要:隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展,各行各業(yè)正在進(jìn)行積極的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變,高校的教務(wù)管理也正面臨著全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。目前高校的數(shù)據(jù)庫中保存的教育數(shù)據(jù)越來越多,教育信息化的建設(shè)過程中,高等院校也逐漸建立和完善了多種數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),對于其中復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)信息管理,離不開數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對信息進(jìn)行深入的分析和分類,為高校教育提供決策上的數(shù)據(jù)支持。本文對數(shù)據(jù)挖掘的基本流程和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教務(wù)管理中的作用進(jìn)行了探討,提出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教務(wù)管理中的應(yīng)用分析。

    關(guān)鍵詞:信息化 數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù) 高校 教務(wù)管理

    前言

    我國自從進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的新時期以來,信息化技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,在人們的生活和工作中,每天都有各種大量的信息產(chǎn)生,經(jīng)過深入的挖掘和探索,可以得到價值較高的信息。大數(shù)據(jù)時代的背景下,教育數(shù)據(jù)對于高校教務(wù)管理來說有著重要的意義,目前的高校教務(wù)管理工作正在進(jìn)行積極的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新,由信息化管理方式升級到更高一層的智慧化管理模式,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對教育信息中的數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行分析和探索,挖掘出教育數(shù)據(jù)中的潛在價值,為領(lǐng)導(dǎo)決策等提供科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù),推動高校未來的穩(wěn)健發(fā)展。

    一、數(shù)據(jù)挖掘的基本流程

    數(shù)據(jù)挖掘又被稱為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦,是基于數(shù)理模式之上,展開對大量資料的分析和研究,在數(shù)據(jù)中將隱含的過去未知的有價值的潛在信息提取出來,是一門在大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的科學(xué)。數(shù)據(jù)挖掘的基本流程主要分為五個步驟,首先是對需求的解讀,在整個項(xiàng)目的生命周期中都貫穿著解讀需求,每一階段的解讀需求各有不同,為了將正確的需求解讀出來,需要加強(qiáng)交流和溝通,指導(dǎo)下一步工作;第二步是采集數(shù)據(jù),在正確解讀了需求的基礎(chǔ)之上,用足夠的數(shù)據(jù)來展開有效數(shù)據(jù)的挖掘,對取樣分布形成正確的認(rèn)知和理解,在抽樣過程中避免發(fā)生以偏概全的情況,全面收集數(shù)據(jù),保持?jǐn)?shù)據(jù)一定的覆蓋面;第三步是預(yù)處理數(shù)據(jù),通常情況下,采集和收集到的數(shù)據(jù)是有噪聲的、離散的,缺少一定的完整性,因此要整理數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理,挖掘數(shù)據(jù)的整個過程中,預(yù)處理數(shù)據(jù)需要占用大量的時間;第四步是模型評估,在不同的模型中找出最佳模型;第五步是解釋模型,深入探索和分析模型中的數(shù)據(jù)和隱含價值,為決策提供輔助和支持。

    二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教務(wù)管理中的作用

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教務(wù)管理中的作用主要分為以下三項(xiàng),分別是預(yù)測、聚類分析和關(guān)聯(lián)分析。其中預(yù)測是通過掌握和分析數(shù)據(jù)內(nèi)容的發(fā)展規(guī)律,來對未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)見,建立起數(shù)據(jù)的組合后,將另一個數(shù)據(jù)的模型推出。例如將學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)成績等采集后構(gòu)建起一個模型,再根據(jù)對模型的分析研究,找出學(xué)生行為、學(xué)生成績與學(xué)業(yè)預(yù)警之間的關(guān)系,以此為根據(jù),對學(xué)生的各項(xiàng)行為進(jìn)行預(yù)測。聚類分析是將數(shù)據(jù)分群,保持同群內(nèi)的數(shù)據(jù)盡量相似,在不同群之間要有較明顯的差異性,例如分類學(xué)生的時候,將具有類似特征的分為一個群組,給每個群內(nèi)的學(xué)生提供不同的學(xué)習(xí)材料,觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)行為。關(guān)聯(lián)分析是在數(shù)據(jù)中找到其中存在的關(guān)聯(lián)性,例如比較不同類別學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,對學(xué)生的理論課程成績和實(shí)踐課程成績進(jìn)行研究分析,找到其中存在的關(guān)聯(lián)性。

    三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教務(wù)管理中的應(yīng)用

    (一)學(xué)生成績管理

    在整個高校的教學(xué)信息數(shù)據(jù)庫中,學(xué)生的課程考試成績數(shù)據(jù)占據(jù)著很大的比重,是反映高校學(xué)生學(xué)習(xí)情況的最直接體現(xiàn),同時也能夠側(cè)面反映出教師的教學(xué)成效和試卷的出題合理性等。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來挖掘、分析和歸納學(xué)生的考試成績,得到各個方面的考核和評價,幫助學(xué)生明確自身的學(xué)習(xí)情況,更加清晰的了解未來的學(xué)習(xí)中需要注意的問題,在此基礎(chǔ)上制定有針對性的學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)方案。結(jié)合試卷的質(zhì)量和學(xué)生的考試成績進(jìn)行綜合分析,對試卷的難易程度展開評價,查看試卷和學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)情況是否相匹配,促進(jìn)試卷質(zhì)量的提高。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教師分析學(xué)生的考試成績和試卷中的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其中存在的教學(xué)問題,及時優(yōu)化和改善教學(xué)方法,提高教師自身的教學(xué)技能水平和課堂教學(xué)的效率,對學(xué)生的各科成績進(jìn)行合理分析,提高教務(wù)管理的成效。

    (二)教學(xué)質(zhì)量評價

    在高校教務(wù)管理中心,教學(xué)質(zhì)量評價是教學(xué)活動最為直接有效的反應(yīng),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中,根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則來挖掘其中與教學(xué)質(zhì)量評價相關(guān)的數(shù)據(jù),例如,學(xué)生的到課情況、作業(yè)和練習(xí)情況、考試成績等學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,教師考勤、教學(xué)過程、教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容、師生互動等教師的上課情況。挖掘以上的數(shù)據(jù)后能夠?qū)Ω咝=虒W(xué)質(zhì)量進(jìn)行全面的評價,提高評價的準(zhǔn)確性,鼓勵教師創(chuàng)新教學(xué)方法,展開高效的教學(xué)研究和教學(xué)改革,督促學(xué)生學(xué)習(xí),提高師生的教與學(xué)水平。

    (三)課程設(shè)置

    高校教務(wù)管理中,設(shè)計(jì)高校的課程需要遵循一定的科學(xué)性和規(guī)律性,高校課程中包括專業(yè)基礎(chǔ)課、公共基礎(chǔ)課、專業(yè)必修課、選修課等等,要提高課程安排的合理性,保證前續(xù)課程能夠?yàn)楹罄m(xù)課程打下良好的基礎(chǔ),做好鋪墊,讓學(xué)生能夠在循序漸進(jìn)中完成高校教育。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來挖掘和分析以往的數(shù)據(jù),掌握好各個數(shù)據(jù)之間存在的潛在關(guān)系,對以往的課程安排進(jìn)行查看和分析,評定其是否合理,課程安排的結(jié)構(gòu)等是否完善,最終達(dá)到提高教學(xué)質(zhì)量和成效的目的。表面看起來課程順序沒有影響的兩門課程,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,挖掘和分析數(shù)據(jù)后可能會發(fā)現(xiàn)某一門課程潛在影響著另一門課程,如先開設(shè)某一門課程能夠幫助另一門課程提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率,促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)成績和效果的提升,最終優(yōu)化學(xué)校的課程設(shè)置方案。

    (四)學(xué)生管理

    通常高校的學(xué)生在入學(xué)后會為其在數(shù)據(jù)庫中建立起學(xué)生檔案,其中包括個人基本信息、家庭信息、興趣特長、獎懲情況等多方面的內(nèi)容。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來統(tǒng)計(jì)、聚類、預(yù)測以上數(shù)據(jù),能夠幫助高校教務(wù)管理工作者更加全面的了解和掌握學(xué)生的情況,為開展教務(wù)管理工作提供依據(jù)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來查看和分析學(xué)生的上課考勤情況、活動參與情況、查寢情況等,對學(xué)生可能發(fā)生的行為傾向進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測,及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生的異常情況,避免造成更加嚴(yán)重的后果。在對學(xué)生的綜合測評中借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠使評測結(jié)果的分析和研究更加全面。針對畢業(yè)生來說,可分析學(xué)生適合的就業(yè)范圍與求職傾向,向畢業(yè)生提供科學(xué)的就業(yè)指導(dǎo),預(yù)測學(xué)生的就業(yè)情況,分析通過正規(guī)途徑獲取的招聘信息,提高學(xué)生的就業(yè)效率。

    四、結(jié)論

    綜上所述,隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國科學(xué)技術(shù)和信息化水平逐漸完善,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種被廣泛應(yīng)用的技術(shù),將其利用到高校教務(wù)管理中,對于高校的長足發(fā)展有著重要的意義。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對教育數(shù)據(jù)進(jìn)行全面科學(xué)的分析,包括學(xué)生管理、教學(xué)管理、就業(yè)管理、行政管理等,在高校的設(shè)計(jì)、決策、部署、評價過程中為其提供可靠、科學(xué)的數(shù)據(jù)支持,促進(jìn)高校的信息化建設(shè)進(jìn)程,為高校未來的穩(wěn)健發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    參考文獻(xiàn)

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