社會關系網(wǎng)絡如何形塑進城務工人員技能培訓行為意圖

摘 要 提升進城務工人員技能培訓意圖與培訓成效是國家全面實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、提升勞動力素質的重要舉措。基于社會結構和個體特質混合的研究視域，建構進城務工人員社會關系網(wǎng)絡影響培訓行為意圖的鏈式中介模型，利用PLS-SEM對322個有效樣本進行數(shù)據(jù)分析及驗證影響路徑假設。結果顯示：社會關系網(wǎng)絡、培訓模式期望與信息獲取行為均可正向預測培訓行為意圖;社會關系網(wǎng)絡通過培訓模式期望與信息獲取行為的鏈式中介作用影響務工人員技能培訓行為意圖。根據(jù)研究結論，提出如下政策建議：重視參照群體的價值傳遞、精準預測培訓需求、升級政策營銷策略，采用混合視角審視進城務工人員培訓行為意圖。

關鍵詞 進城務工人員;社會關系網(wǎng)絡;技能培訓;培訓模式;信息獲取;行為意圖

中圖分類號 G725 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2020）19-0052-08

一、問題的提出

在國家大力實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、建構職業(yè)技能終身培訓體系的背景下，人社部于2019年發(fā)布《新生代農(nóng)民工職業(yè)技能提升計劃（2019-2022年）》（以下簡稱“2019計劃”）[1]，旨在通過為農(nóng)民工群體實施技能培訓，促進農(nóng)村勞動力就業(yè)轉移，這已成為當下我國農(nóng)村勞動力培訓面臨的關鍵議題。過去的實踐經(jīng)驗與理論研究均表明，技能培訓對于農(nóng)民工外出務工貨幣收入[2]、就業(yè)質量[3]、市民化[4]等具有顯著的促進作用，而對于頻繁性就業(yè)流動則具有顯著抑制作用[5]，這充分驗證了西方人力資本理論關于“職業(yè)教育正向提升勞動力”薪酬議價能力的理論假設[6]。

農(nóng)民工群體的就業(yè)轉移與質量提升是我國城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略的重要舉措。而從生命個體身份演化的視角分析，城鎮(zhèn)化發(fā)展的過程實質上是大部分農(nóng)民工在“農(nóng)民工—進城務工人員—市民化—市民”的生命時間流上實現(xiàn)個體內外在的角色流轉，當農(nóng)民工實現(xiàn)由“農(nóng)民”向“市民”的身份跨越，即可視為我國城鎮(zhèn)化征程的階段性勝利[7]?！斑M城務工人員”作為進城農(nóng)民工市民化歷程中一個持續(xù)時期長且最為艱難的職業(yè)生命發(fā)展階段，需要政府、企業(yè)與其他利益相關者形成合力，共同促進這一群體人力資本、心理資本與社會網(wǎng)絡資本的積累。而大量實證研究顯示，進城務工人員群體普遍存在職業(yè)技能不足、職業(yè)發(fā)展意識薄弱等問題。鄧秀華等人的研究結果顯示，進城務工人員群體中不具備任何技術技能等級的人員比重達到47.8%，與之相對，具有高級工或技師資格的人員比重不到12%。因此，學界不斷呼吁政府和企業(yè)應該承擔起為進城務工人員提供低收費甚至免費的技能培訓，以期幫助該群體提升職業(yè)技能、積累就業(yè)資本，而這亦是實現(xiàn)進城農(nóng)民工市民化并最終實現(xiàn)城鎮(zhèn)化的關鍵路徑。

進城務工人員技能培訓職責的“政府承擔”成效頗受學界贊譽，韓娟認為，這是中國城鎮(zhèn)化發(fā)展歷程中的“人本主義”呈現(xiàn)[8]。提高進城務工人員培訓意愿是當前政府出臺各項政策極為重要的關注面向，“2019計劃”中關于提高和激發(fā)進城務工人員“參培意愿（愿望）”的內容描述出現(xiàn)多達5次，可見過去很長一段時期進城務工人員參與技能培訓的意愿和行為未達到理想狀態(tài)。和震等人的研究也揭示了我國進城務工人員培訓中存在“高培訓意愿”與“低培訓行為”的矛盾，培訓意愿與實際行為間還存在著其他諸多影響因素，而這一領域卻廣受忽視[9]。已有研究提醒人們應重新審視過去基于個體內在微觀變量控制視角研究進城務工人員培訓意愿影響機制的適切性，呼吁將這一重要命題放置于更為廣闊的社會結構視角下進行探討。近年來，部分研究開始從社會情境脈絡視域探討進城務工人員發(fā)展議題，認為由親情、友情和鄉(xiāng)情共同構成的社會關系網(wǎng)絡對農(nóng)民工進城后的職業(yè)選擇、薪資水平和職業(yè)發(fā)展期望有著重要的影響作用，其中尤以同鄉(xiāng)關系網(wǎng)絡最具解釋力。良好的社會關系網(wǎng)絡能幫助進城務工人員形成積極的職業(yè)發(fā)展效能，激發(fā)強烈的參與技能培訓的行為意圖，并愿意為參與培訓支付一定的時間和資金成本。

基于進城務工人員參與職業(yè)教育培訓的現(xiàn)實考量，在良好的社會關系網(wǎng)絡支持下，如果培訓模式符合進城務工人員的期望，其參加培訓的意愿會大幅提升[10];反之，則可能出現(xiàn)上述高培訓意愿與低培訓行為的矛盾現(xiàn)象。此外，在信息科技飛速發(fā)展時代，良好的信息資源獲取能力是個體職業(yè)成長的重要推動力。由于進城務工人員生活空間存在信息設施、信息服務與信息資源間的天然劣勢，缺乏關于技能培訓方面的價值想象與實踐行為的信息支撐載體[11]，因此，探討進城務工人員職業(yè)培訓行為意圖，需充分考量該群體社會空間的信息獲取模式的影響機制，良好的信息獲取模式對提升該群體培訓行為意圖大有裨益。分析現(xiàn)有文獻發(fā)現(xiàn)，大部分學者要么從個體特征視角（如性別、年齡、外出務工時間長短等），要么從社會脈絡視角（如戶籍制度、就業(yè)歧視、務工環(huán)境、培訓時間等）探討其技能培訓意愿，而鮮有文獻建構起社會結構因素通過作用于生命個體特質因素而產(chǎn)生行為轉化這一作用機理。隨著我國城鎮(zhèn)化發(fā)展歷程的推進，農(nóng)村勞動力就業(yè)轉移的教育培訓任務十分艱巨，在這一時代背景下深入探討進城務工人員教育培訓行為意圖的內外在鏈式影響機制具有重要的理論和實踐意義。

二、理論基礎與研究假設

社會關系網(wǎng)絡是指某一社會系統(tǒng)內部不同行為人因互動而聯(lián)結成相對穩(wěn)固的關系集合體[12]，由諸多不同性質的節(jié)點將不同行為人或組織串聯(lián)成一種社會結構。社會關系網(wǎng)絡是進城務工人員獲取信息的重要途徑，George等學者的研究結果表明，城市新移民群體在學習行為意圖上較其他群體對社會關系網(wǎng)絡的依賴程度更為深遠[13]。我國進城務工人員的城鄉(xiāng)就業(yè)轉移帶來了社會關系網(wǎng)絡構成成分的轉換，包括進城之前以親情、血緣和地緣聯(lián)結而成的先賦性關系網(wǎng)絡以及進城后因工作環(huán)境、興趣愛好匯聚而成的后致性關系網(wǎng)絡[14]?，F(xiàn)有研究大多關注社會關系網(wǎng)絡對進城務工人員就業(yè)薪資或創(chuàng)業(yè)成效的作用機理，如董靜的研究結果顯示社會關系網(wǎng)絡對于務工人員的創(chuàng)業(yè)意愿具有正向的促進作用[15]。程名望等人的研究結果表明，社會關系網(wǎng)絡對于農(nóng)民工外出務工薪資水平具有直接正向影響，其中尤以老鄉(xiāng)關系網(wǎng)絡最具解釋力[16][17]。凌先勇等人的研究發(fā)現(xiàn)，社會關系網(wǎng)絡是造成戶籍歧視的重要因素，并由此催生城鎮(zhèn)戶籍與農(nóng)村戶籍勞動力在就業(yè)市場上的薪資差異[18]。大部分量化研究將社會關系網(wǎng)絡、培訓行為意圖作為進城務工人員就業(yè)或創(chuàng)業(yè)的外生潛變量，分別探討二者對進城務工人員創(chuàng)業(yè)意愿或成效的促進作用，而社會關系網(wǎng)絡與培訓行為意圖之間的因果關系則未深入討論。然而，兩個潛在變量間的因果關系卻在部分理論分析文獻中被反復論證，如朱珠等人論證了配偶、老鄉(xiāng)與工友的支持可激發(fā)進城務工人員參與職業(yè)技能培訓的積極性，整體提升其技能培訓的參與度[19];汪傳艷則認為，進城務工人員社會關系網(wǎng)絡存在的固有群體結構特質促使其在技能培訓選擇與決策上呈現(xiàn)嚴重趨同性[20]?？梢姡鐣P系網(wǎng)絡對培訓行為意圖應具有顯著的影響作用。在我國大力開展進城務工人員職業(yè)技能培訓的背景下，研究該議題具有高度的現(xiàn)實價值。

培訓模式期望概念發(fā)展自期望價值理論[21]，指培訓模式與培訓價值預期的一致性程度，進城務工人員參與技能培訓的價值預期受到培訓模式影響，當培訓模式支持或指向價值預期時，進城務工人員會產(chǎn)生較高的培訓行為意圖，反之亦然。齊小兵的研究結果顯示，進城務工人員對參加職業(yè)技能培訓的經(jīng)濟成本因素最為敏感，較高的收費會對培訓意愿產(chǎn)生抑制作用[22]。李明華論證了務工人員培訓模式悖逆價值預期的五大要素“信息、成本、時間、空間、項目”，如果培訓模式在這五個層面無法與其參與培訓的價值預期保持高度一致性，務工人員則會產(chǎn)生放棄參與培訓的實際行為[23]。黃德林的調查也顯示，進城務工人員主動參與職業(yè)技能培訓意愿不高，主要是因為培訓模式不夠合理，存在諸如內容實用性低、師資水平有限、培訓時間安排不合理、費用分擔機制不科學等問題[24]。和震則批判了當前培訓模式鮮少關照進城務工人員群體的作息時間、信息接收模式、交通成本、經(jīng)濟成本和內容期待等因素，使得具有高培訓價值預期的進城務工人員無法在現(xiàn)實培訓場域中尋找到培訓模式支持，從而產(chǎn)生偏離價值預期的行為表現(xiàn)[25]?？梢?，培訓模式符合進城務工人員期望是提升培訓行為意圖的現(xiàn)實路徑，且培訓模式通過經(jīng)濟、時間、交通、信息與內容等因子作用于培訓行為意圖。

信息獲取行為概念發(fā)展自Wilson的信息行為理論，認為個體的信息獲取行為是個體信息來源、信息渠道和信息獲取結果的總和[26]。近年來，該概念被引入分析我國農(nóng)民工進城后在職業(yè)發(fā)展和城市融入中存在的問題。學者們普遍認為，受囿于信息自身特性、信息傳播媒介缺陷、信息搜索行動等多層面因素，進城務工人員群體并未建立起良好的信息獲取行動范式。焦雪分析了進城務工人員群體信息搜索行為失范的外顯特征，認為唯有通過強化培訓幫助進城務工人員建立良好的信息獲取行為范式，方能提升其就業(yè)發(fā)展質量[27]。陶建杰通過對全國1614個調查樣本的分析發(fā)現(xiàn)，進城務工人員從所生活的社區(qū)獲取信息的能力十分缺乏，而社區(qū)作為信息源供給端忽視了進城務工人員真實的信息需求，造成了信息“供需鴻溝”[28]。可見，進城務工人員就業(yè)、職業(yè)發(fā)展與城市融入中存在的信息獲取能力不足已經(jīng)引起學界廣泛討論，且相關研究形成較為一致的研究結果，認為信息獲取行為可在較大程度上預測進城務工人員的城市融入成效、就業(yè)選擇、職業(yè)流動、購買意愿等。值得關注的是，在信息獲取行為與進城務工人員技能培訓的關系上，大部分研究基于“信息獲取能力不足”與“培訓補給”相結合的邏輯出發(fā)點，傾向于把“信息獲取培訓”作為單一概念進行探討，且多數(shù)研究從策略層面為提升進城務工人員信息獲取行為能力提出建議。有效的培訓能扭轉進城務工人員信息獲取能力不足的窘?jīng)r，這一顯性影響路徑在上述文獻中均有論證。而在社會關系網(wǎng)絡固化、信息資源匱乏的現(xiàn)實情境下，顯然，信息獲取影響培訓意愿的隱性路徑在現(xiàn)有文獻中未得到深入討論。本文認為，進城務工人員群體的信息獲取行為得到到社會關系網(wǎng)絡等因素的影響，信息獲取主動性、獲取渠道、獲取結果都會對進城務工人員職業(yè)技能培訓行為意圖產(chǎn)生正向影響。

培訓行為意圖概念發(fā)展自Zeithaml的行為傾向理論，是指判斷行為主體未來可能參與技能培訓活動的傾向[29]。行為意圖概念多用于市場營銷領域，用于判斷消費者產(chǎn)生購買行為傾向的可能性，行為意圖的強烈程度可以正向預測消費者后續(xù)的購買行為。進城務工人員的培訓行為意圖與其對于培訓的價值感知、情感態(tài)度相關，又通過態(tài)度控制外顯行為。現(xiàn)有關于進城務工人員培訓的研究中，大多將研究視角聚焦于價值感知和情感態(tài)度兩個層面，設計如“愿意（不愿意）參加培訓”等觀測題項[30]，而缺少了檢驗態(tài)度對行為傾向控制的相應指標。為解決這一問題，本文將因變量名稱確定為“培訓行為意圖”，即期望從態(tài)度與行為傾向相結合的視角研究進城務工人員未來參與技能培訓活動的可能程度。而在培訓行為意圖的影響因素方面，本文認為社會關系網(wǎng)絡、培訓模式期望、信息獲取行為作為自變量可正向預測進城務工人員的培訓行為意圖。同時，社會關系網(wǎng)絡還可通過培訓模式期望和信息獲取行為的鏈式中介機制間接正向影響進城務工人員的培訓行為意圖。

根據(jù)上述理論分析，茲建構本研究的理論模型，見圖1。根據(jù)理論模型，本研究提出如下假設：

H1：社會關系網(wǎng)絡對培訓行為意圖具有正向影響;

H2：社會關系網(wǎng)絡對培訓模式期望具有正向影響;

H3：社會關系網(wǎng)絡對信息獲取行為具有正向影響;

H4：培訓模式期望對培訓行為意圖具有正向影響;

H5：培訓模式期望對信息獲取行為具有正向影響;

H6：信息獲取行為對培訓行為意圖具有正向影響;

H7：社會關系網(wǎng)絡通過培訓模式期望的中介作用間接影響信息獲取能力;

H8：培訓模式期望通過信息獲取行為的中介作用間接影響培訓行為意圖;

H9：社會關系網(wǎng)絡通過培訓模式期望與信息獲取能力的鏈式中介影響培訓行為意圖。

三、研究設計與方法

（一）施測過程與樣本人口特征

本研究以珠三角地區(qū)城市進城務工人員為研究對象，于2017年6月至7月依托所在高校校企合作單位篩選了深圳、佛山和珠海3市的11家企業(yè)（或工廠）作為樣本單位，研究人員通過聯(lián)系各企業(yè)、工廠人力資源管理部門負責人，敦請其協(xié)助安排問卷發(fā)放。問卷發(fā)放以符合樣本單位實際需求與開展便利為原則，采取紙質和電子問卷兩種方式收集數(shù)據(jù)。為確保兩種類型的問卷具備同等效度，本研究對電子問卷采取加權處理，設計如“所在企業(yè)”測項，以掌握受試者代表的樣本企業(yè)。共回收電子問卷213份、紙質問卷182份，經(jīng)處理后獲得有效問卷322份。

樣本人口特征如下：男性147人（45.7%），女性175人（4.3%）;19～25歲85人（26.4%），26～30歲71人（22%），31～40歲118人（36.6%），41～50歲45人（14%），51歲以上3人（0.9%）;小學及以下教育程度3人（0.9%），初中69人（21.4%），高中164人（50.9%）;?？萍耙陨?6人（26.7%）; 家庭有耕地的211人（65.5%），無耕地的111人（34.5%）;家庭勞動人口2名及以下100人（31.1%），3～4名149人（46.3%），5～6名65人（20.2%），7人及以上8人（2.5%）;家庭年收入15000元以下40人（12.4%），15001～30000元67人（20.8%），30001～40000元44人（13.7%），40001～50000元38人（11.8%），50001元以上133人（41.3%）;制造業(yè)和建筑業(yè)145人（45%），批發(fā)零售、交通運輸和倉儲郵政21人（6.6%），住宿餐飲、維修及其他156人（48.5%）。

（二）測量工具

本研究采用的測量工具發(fā)展自成熟理論量表，并依據(jù)研究需要對各測量題項進行適當修改。社會關系網(wǎng)絡參考肖水源和朱珠的研究概念與測量指標設計[31][32]，主要考察社會關系網(wǎng)絡對于進城務工人員培訓行為意圖的支持情形，共5條目，題項示例如“家人鼓勵與支持我參與職業(yè)技能培訓”“老鄉(xiāng)鼓勵與支持我參與職業(yè)技能培訓”。培訓模式期望參考和震和黃德林的研究[33][34]，重點考察培訓模式符合或支持進城務工人員群體培訓價值期待的程度，共5條目，題項示例如“培訓項目收費符合我的期望”“培訓內容符合我的工作需要”。信息獲取行為參考王穎的研究[35]，主要考察進城務工人員信息獲取能動性、途徑和結果，共4條目，題項示例如“我常主動收集職業(yè)技能培訓相關信息”“我有足夠的渠道獲取我想了解的培訓信息”。培訓行為意圖量表發(fā)展自汪傳艷和馬世英的研究[36][37]，重點考量進城務工人員對參加職業(yè)技能培訓的態(tài)度及行為傾向，共4條目，題項示例如“我愿意為自己參加培訓支付一定比例的費用”“即使工作繁忙，我也會抽時間參加培訓”。量表編制完成初期，研究團隊邀請本領域2名教授、2名博士研究生對量表題項適切性進行論證，形成問卷初稿;經(jīng)小范圍預試確保題項表達無歧義后確定正式問卷。量表采用李克特5點計分，1～5分分別代表“非常不同意”到“非常同意”。

（三）資料分析

本文所建構的進城務工人員技能培訓行為意圖影響機制模型屬于探索性研究，適宜采用基于偏最小二乘法（Partial Least square， PLS）的結構方程模型進行分析[38]。PLS-SEM相較于過去以驗證性分析為主的共變數(shù)結構方程模型（CB-SEM）更適用于發(fā)展新理論及預測因果關系[39]，其優(yōu)點在于能處理多自變量與多因變量組成的復雜結構方程模型，能有效克服多變量之間的共線性問題，不要求資料符合常態(tài)分布，適用于小樣本研究[40][41]。本文采用Smart-pls 3.0進行資料分析，在分析程序上，依據(jù)Hulland的建議，首先以平均抽取變異量（AVE）、組合信度（CR）等檢驗測量模型信效度;其次以PLS Algorithm、Bootstrap法計算路徑系數(shù)和模型解釋力[42]。

四、數(shù)據(jù)分析與結果

（一）測量模型信效度檢驗

執(zhí)行PLS Algorithm分析顯示，本研究各觀測題項的因子載荷介于0.732～0.928間，均高于0.7門檻值;t值介于19.005～91.662間，均大于1.96，達到顯著水準，說明各觀測指標的信度良好，見表1。其中，社會關系網(wǎng)絡的因子載荷在0.746～0.928之間，a系數(shù)、組合信度（CR）、平均抽取變異量（AVE）分別為0.926、0.945、0.776;培訓模式期望的因子載荷在0.732～0.916之間，a系數(shù)、CR值、AVE值分別為0.91、0.934、0.739;信息獲取行為的因子載荷在0.749～0.918之間，a系數(shù)、CR值、AVE值分別為0.857、0.904、0.705;培訓行為意圖的因子載荷在0.83～0.928之間，a系數(shù)、CR值、AVE值分別為0.908、0.936、0.785。根據(jù)Bagozzi的建議，當a系數(shù)、CR值、AVE值分別滿足高于0.8、0.7、0.5要求時，說明測量模型具有較為理想的內部一致性和收斂效度[43]。本研究各潛在變量的a系數(shù)均高于0.875、CR值均高于0.905、AVE值均高于0.705，遠優(yōu)于0.8、0.7和0.5的門檻值，說明測量模型具有較佳的內部品質。

本研究測量模型的區(qū)別效度檢驗情況見表2，當各潛變量的平均抽取變異量平方根大于潛變量之間的皮爾森相關系數(shù)時，說明測量模型具備較佳的區(qū)別效度。表2對角線數(shù)值為4個潛在變量的AVE平方根在0.840～0.886之間，潛在變量之間的相關系數(shù)在0.475～0.773之間，各變量的AVE平方根值均大于該潛變量與其他潛變量的相關系數(shù)，表明該測量模型具有良好的區(qū)別效度。

（二）結構模型解釋力與擬合度檢驗

評價PLS結構方程模型預測能力與模型擬合程度分別使用判定系數(shù)（R2）和擬合優(yōu)度（Goodness of Fit， GoF）。判定系數(shù)R2的值越大，表示模型的解釋力越強。一般認為，R2的值0.19、0.33、0.67分別代表模型解釋力為“低”“中”“高”程度[44]。本研究3個內生潛變量培訓模式期望、信息獲取行為和培訓行為意圖的R2值分別為0.448、0.551和0.620，解釋力介于“中高”程度之間。

結構模型的擬合優(yōu)度GoF用于評估理論模型與數(shù)據(jù)資料的適配情形，由共同性指標的平均值（）與判定系數(shù)（R2）的幾何平均數(shù)計算而來，本研究理論模型的GoF值：

一般認為，GoF值為0.1、0.25、036代表擬合程度分別為弱、中和強，本研究的GoF值為0.635，遠優(yōu)于0.36的臨界值，說明理論模型與數(shù)據(jù)資料之間良好適配。綜上，本研究模型在預測能力和整體擬合優(yōu)度上都具有較為理想的品質。

（三）路徑分析與假設檢驗

利用PLS Algorithm、Bootstrapping（抽樣5000次）對研究模型進行參數(shù)估計。影響路徑檢定結果如下：H1假設“社會關系網(wǎng)絡對培訓行為意圖具有正向影響”，其路徑β系數(shù)為0.773，達到統(tǒng)計顯著水準（t=15.871，p<0.001），可見以老鄉(xiāng)、家庭、朋友、工作環(huán)境和所在社區(qū)交織而成的社會關系網(wǎng)絡支持對進城務工人員參與職業(yè)技能培訓的行為意圖有較大的促進作用;H2假設“社會關系網(wǎng)絡對培訓模式期望具有正向影響”，其路徑β系數(shù)為0.669，達到統(tǒng)計顯著水準（t=17.64，p<0.001），表明社會關系網(wǎng)絡是進城務工人員群體產(chǎn)生培訓模式價值想象的主要載體，良好的關系網(wǎng)絡有助于進城務工人員群體對于培訓模型形成正確的價值預期;H3假設“社會關系網(wǎng)絡對信息獲取行為具有正向影響”，其路徑β系數(shù)為0.475，且達到統(tǒng)計顯著水準（t=7.425，p<0.001），社會關系網(wǎng)絡是進城務工人員獲得培訓信息的主要來源，社會網(wǎng)絡所提供的信息內容與信息形態(tài)高度影響進城務工人員個體的信息獲取行為;H4假設“培訓模式期望對培訓行為意圖具有正向影響”，其路徑β系數(shù)為0.176，達到統(tǒng)計顯著水準（t=4.32，p<0.001），顯示培訓模式與進城務工人員價值預期一致程度越高，進城務工人員越有可能產(chǎn)生參加職業(yè)技能培訓的行為傾向;H5假設“培訓模式期望對信息獲取行為具有正向影響”，其路徑β系數(shù)為0.769，達到統(tǒng)計顯著水準（t=19.308，p<0.001），表明培訓模式的合理性和可接觸性會通過提高進城務工人員信息獲取主動性間接提升進城務工人員信息獲取效能;H6假設“信息獲取行為對培訓行為意圖具有正向影響”，路徑β系數(shù)為0.116，也達到顯著水準（t=2.707，p<0.01），可見進城務工人員獲取信息的主動性、獲取信息的渠道等對于提高進城務工人員參加技能培訓的行為傾向大有助益。綜上分析，數(shù)據(jù)分析結果支持H1～H6的研究假設。

中介效果檢定結果，見表3，間接路徑效應量及顯著性分析如下：H7假設“社會關系網(wǎng)絡通過培訓模式期望的中介作用間接影響信息獲取能力”，其間接效果值為0.514，達到統(tǒng)計顯著水準（t=13.524，p<0.001），95%信賴區(qū)間[0.439，0.587]不包含0，培訓模式期望的中介作用成立;H8假設“培訓模式期望通過信息獲取行為的中介作用間接影響培訓行為意圖”，其間接效果值為0.089，達到統(tǒng)計顯著水準（t=2.525，p<0.001），95%信賴區(qū)間[0.023，0.160]不包含0，信息獲取行為的中介作用成立;H9假設“社會關系網(wǎng)絡通過培訓模式期望與信息獲取能力的鏈式中介影響培訓行為意圖”，其間接效果值為0.060，達到統(tǒng)計顯著水準（t=2.519，p<0.001），95%信賴區(qū)間[0.015，0.107]不包含0，培訓模式期望與信息獲取行為的鏈式中介效應成立。綜上分析，H7、H8、H9的間接路徑假設均得到支持。

五、結論與政策建議

（一）結論與討論

1.社會關系網(wǎng)絡能有效預測進城務工人員技能培訓行為意圖

分析結果顯示，進城務工人員所感知的社會關系網(wǎng)絡支持總體良好（M=3.71），其中以“工友、同事”最具代表力，其次為“老鄉(xiāng)”，這與其他學者認為同鄉(xiāng)關系對進城務工人員培訓行為意圖影響最大的觀點存在一定差異。本研究所選取樣本主要為建筑業(yè)、制造業(yè)與維修行業(yè)等領域的進城務工人員，其社會關系網(wǎng)絡中老鄉(xiāng)與工友（同事）兩個維度的關系網(wǎng)絡相互交融，大多數(shù)工友亦為老鄉(xiāng)，而工友關系網(wǎng)絡較容易產(chǎn)生高度趨同性的培訓需求，從而產(chǎn)生實際的支持行為，這可視為這一結果差異最主要的原因。PLS分析結果則顯示，社會關系網(wǎng)絡整體可以高度預測進城務工人員培訓行為意圖（β=0.773），工友（同事）、老鄉(xiāng)、家人、社區(qū)、企業(yè)（工廠）匯聚而成的關系網(wǎng)絡所產(chǎn)生的支持行為，是促使進城務工人員個體產(chǎn)生培訓意愿與行動的主要推動力。

2.培訓模式期望能有效預測進城務工人員技能培訓行為意圖

進城務工人員所感知的培訓模式期望亦達中高程度（M=3.41），其中以“培訓內容符合期望”得分最高，這表明進城務工人員群體普遍感受到技術升級需要有高技能的勞動力，不學習新技能則可能被淘汰。而“培訓收費合理”測項得分最低，這與現(xiàn)有研究結果基本一致，表明進城務工人員對培訓成本分擔較為敏感，在培訓模式期望的諸多指標中，“經(jīng)濟因素”仍是影響其參加培訓的重要考量因素。而培訓模式預期對進城務工人員培訓行為意圖也有一定預測能力（β=0.176），顯示當培訓項目種類與數(shù)量、培訓內容、培訓形式、師資授課水平、培訓收費等方面安排符合進城務工人員預期時，會對培訓行為意圖產(chǎn)生一定的推動力?？傮w而言，培訓模式預期的預測能力相對較弱，還需將其納入整體中介模型中進行考量。

3.信息獲取行為能有效預測進城務工人員技能培訓行為意圖

進城務工人員信息獲取行為總體為中低程度（M=2.96），得分為四個變量中的最低分，其中以“主動搜集培訓信息”測項得分最高（M=3.39），以“了解培訓政策”測項為全量表最低分（M=2.76），顯示進城務工人員具有良好的培訓信息獲取能動性。然而，從信息搜集結果上看，其對培訓政策、培訓信息的掌握程度仍不理想。而信息獲取行為能正向影響進城務工人員培訓行為意圖（β=0.116），這與馬世英等人的研究結果一致，表明個體信息獲取能動性、良好的信息獲取渠道和信息搜集結果對進城務工人員培訓意圖具有促進作用。

4.社會關系網(wǎng)絡可通過培訓模式期望和信息獲取行為的鏈式中介影響培訓行為意圖

本研究建構的鏈式中介模型擬合度良好（GoF=0.635），鏈式中介路徑達到統(tǒng)計顯著水準，95%信賴區(qū)間不包括0，表明本研究建構的探索式理論模型獲得實際調查數(shù)據(jù)的支持，進城務工人員的社會關系網(wǎng)絡與培訓行為意圖間確實存在鏈式中介機制。模型的整體預測能力達到中高程度（R2=0.62），說明基于社會結構因素與個體特質因素（期望與行為）交互影響的作用機制較之以往的研究更能解釋進城務工人員培訓行為意圖。

（二）政策建議

1.重視參照群體的價值傳遞影響，協(xié)助進城務工人員建構良好的社會關系網(wǎng)絡支持

以老鄉(xiāng)、工友（同事）、家人、社區(qū)與工廠（企業(yè)）為構成成分的社會關系網(wǎng)絡是進城務工人員信息參照的主要群體，進城務工人員參加培訓的決策與行為受到參照群體的價值性與信息性影響。因此，政策設計者需要更為全面地了解該群體的培訓訴求，在政策文本中不僅要傳遞培訓內容，更要傳遞培訓對象，明確“誰在參加培訓”，以期在參照群體中形成良好的參加技能培訓的氛圍和支持網(wǎng)絡。此外，政策實施過程中，亦可先重點吸引部分進城務工人員參與培訓，形成一定“示范效應”，成為新的參照對象，激發(fā)其他進城務工人員產(chǎn)生參與培訓的行為意圖。

2.精準預測培訓需求，主動適應進城務工人員培訓模式期望

進城務工人員培訓模式是培訓安排實施全部過程的總和，任何一個節(jié)點偏離進城務工人員價值預期都難取得理想的激發(fā)培訓行為意圖的效果。建議政府通過信息科技手段，建立培訓需求預測機制，從培訓內容、項目信息、培訓時間與地點、成本分擔及培訓環(huán)境氛圍5個微觀層面建立動態(tài)監(jiān)測點，以期作為設計進城務工人員培訓模式的指引，唯此方能保持培訓模式與進城務工人員價值預期的一致性，提升其參與培訓的行為意圖。

3.升級政策與信息營銷策略，提升進城務工人員信息獲取效能

研究結果表明，進城務工人員對于培訓政策和信息的掌握程度較低，建議政策宣傳過程要充分結合進城務工人員的信息獲取行為特征，充分考量該群體生活空間與工作空間存在的信息傳遞與接收障礙區(qū)，通過實施適度的政策“營銷”，提高政策信息易得性與易用性，提升進城務工人員信息獲取的成效。良好的信息獲取效能有助于增強個體及其社會關系網(wǎng)絡成員的技能培訓認同感，激發(fā)培訓需求和行為。

4.采用混合視角審視進城務工人員技能培訓行為意圖的影響因素，提升政策支持的精準性

研究結果表明，內在情感態(tài)度與外部社會結構兩層面的因素相互交織，形成特定的鏈式作用機制影響進城務工人員技能培訓行為意圖?？梢詳嘌?，除了本研究關注的3個因子，還存在著其他復雜程度更高、隱蔽性更強的影響因子推動或抑制著進城務工人員培訓行為意圖的產(chǎn)生。因此，建議將進城務工人員培訓行為意圖的產(chǎn)生機制放置于更為廣闊的社會情境視角進行討論，關注其內外在錯綜復雜的多重影響因素，以使培訓支持政策能更精準地引領進城務工人員發(fā)展。

參 考 文 獻

[1]人力資源社會保障部關于印發(fā)《新生代農(nóng)民工職業(yè)技能提升計劃（2019—2022年）》的通知[EB/OL].（2019-01-09）[2019-06-09].http：//www.mohrss.gov.cn/gkml/zcfg/gfxwj/201901/t20190115_309073.html.

[2]張曉恒，朱戰(zhàn)國，劉余，周應恒.職業(yè)技能培訓與新生代農(nóng)民工收入增長——基于傾向得分匹配模型的分析[J].統(tǒng)計與信息論壇，2017（3）：114-120.

[3]肖小勇，黃靜，郭慧穎.教育能夠提高農(nóng)民工就業(yè)質量嗎？——基于CHIP外來務工住戶調查數(shù)據(jù)的實證分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學學報：社會科學版，2019（2）：135-143，169.

[4]崔玉平，吳穎.非貨幣化收益視角下教育培訓對農(nóng)民工市民化水平的效應——基于蘇州市農(nóng)民工樣本的實證研究[J].華東師范大學學報：教育科學版，2019（2）：94-107.

[5]江金啟.在職培訓與農(nóng)民工的就業(yè)流動——基于工作轉換和就業(yè)質量變化的考察[J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學報，2018（2）：203-209.

[6]黃茂勇，林惠瓊，胡俊杰.高校-社區(qū)教育共同體：城市外來務工人員增值與成長的有效范式[J].現(xiàn)代教育管理，2018（9）：93-98.

[7][8]韓娟.新生代農(nóng)民工職業(yè)培訓消費意愿的實證研究——基于亞階層、職業(yè)期待與消費認知的角度[J].教育發(fā)展研究，2017（5）：53-58.

[9][25][33]和震，李晨.破解新生代農(nóng)民工高培訓意愿與低培訓率的困局——從人力資本特征與企業(yè)培訓角度分析[J].教育研究，2013（2）：105-110.

[10]陳軍，胡揚名.農(nóng)村青年參加職業(yè)技能教育與培訓的意愿及影響因素研究[J].中國職業(yè)技術教育，2017（29）：42-44.

[11]于良芝，謝海先.當代中國農(nóng)民的信息獲取機會—結構分析及其局限[J].中國圖書館學報，2013（6）：9-26.

[12]Kilduff M， Tsai W， Hanke R. A Paradigm Too Far？ A Dynamic Stability Reconsideration of the Social Network Research Program[J]. Economic Management Journal， 2006，31（4）：1031-1048.

[13]George G， Kotha R， Parikh P， et al. Social Structure， Reasonable Gain， and Entrepreneurship in Africa[J]. Strategic Management Journal， 2016，37（6）：14.

[14]羅豎元.社會網(wǎng)絡、身份認同與新生代農(nóng)民工的心理危機[J].華南農(nóng)業(yè)大學學報：社會科學版，2018（4）：95-105.

[15]董靜，趙策.不同社會網(wǎng)絡關系對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的影響[J].求索，2019（2）：56-65.

[16]程名望，史清華，許潔.就業(yè)半徑、就業(yè)機會、社會關系網(wǎng)絡與農(nóng)村勞動力轉移[J].南方人口，2014（6）：55-63.

[17]陸文聰，謝昌財.社會關系、信息網(wǎng)絡對新農(nóng)民工收入的影響——基于熵均衡法的實證分析[J].中國人口科學，2017（4）：54-65，127.

[18]凌先勇，彭玨，張明.社會關系網(wǎng)絡與勞動力工資的戶籍歧視[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2014（5）：59-66.

[19][32]朱珠，閆佳祺，賈建鋒.城鎮(zhèn)化進程中新生代農(nóng)民工職業(yè)教育培訓需求的影響因素研究——基于遼寧省調查數(shù)據(jù)的分析[J].東北大學學報：社會科學版，2017（4）：371-377.

[20][36]汪傳艷.農(nóng)民工參加教育培訓意愿的影響因素分析——基于東莞市的調查[J].青年研究，2013（2）：40-46，95.

[21]Phan，H.P. Exploring? Students Reflective Thinking Practice， Deep Processing Strategies， Effort， and Achievement goal Orientations[J]. Educational Psychology，2009，29（3）：297-313.

[22]齊小兵，候景娟.農(nóng)民工參與職業(yè)教育與培訓的意愿及影響因素研究——基于江西省農(nóng)民工調查的實證分析[J].職業(yè)技術教育，2017（16）：65-69.

[23]李明華.農(nóng)民工高等教育需求、供給和認證制度研究[M].北京：中國言實出版社，2011：129.

[24] [34]黃德林，陳永杰.農(nóng)民工職業(yè)技能培訓意愿及影響機理研究——基于武漢市、廈門市、滄州市的實證調查[J].中國軟科學，2014（3）：68-75.

[26]Wilson T. Exploring Models of Information Behavior： The‘UncertaintyProject[J]. Information Processing & Management，1999，35（6）：839-849.

[27]焦雪，黃麗霞.6S管理模式對農(nóng)民工信息素養(yǎng)培養(yǎng)的研究[J].圖書館理論與實踐，2017（2）：11-13.

[28]陶建杰.新生代農(nóng)民工對社區(qū)信息的評價及影響因素研究[J].圖書館論壇，2016（2）：74-82.

[29]Zeithaml V A，Berry L L，Parasuraman A.The Behavioral Consequences of Service Quality[J].Journal of Marketing，1996（2）：31-46.

[30]馬艷艷，李鴻雁.農(nóng)戶對新型職業(yè)農(nóng)民培訓的意愿響應及影響因素分析——以寧夏銀北地區(qū)265戶農(nóng)戶調查數(shù)據(jù)為例[J].西北人口，2018（4）：99-104，111.

[31]肖水源.《社會支持評定量表》的理論基礎與研究應用[J].臨床精神醫(yī)學雜志，1994（2）：98-100.

[35]王穎，白美玲，王芳.天津市外來務工人員信息獲取情況及其影響因素調查[J].電子政務，2013（5）：88-96.

[37]馬世英，崔宏靜，王天新.新生代農(nóng)民工職業(yè)培訓支付意愿的影響因素[J].人口學刊，2014（3）：95-106.

[38]Henseler，J.，Ringle， C. R.，& Sinkovics，R. R.The Use of Partial Least Square Path Modeling in International Marketing[J].Advances in International Marketing，2009，20（1），277-319.

[39]Hair J F， Sarstedt M， Ringle C M， et al. An Assessment of the Use of Partial Least Squares Structural Equation Modeling in Marketing Research[J]. Journal of the Academy of Marketing Science， 2012，40（3）：414-433.

[40][44]CHIN W W.The Partial Least Squares Approach for Structural Equation Modeling[M]//MARCOULIDES G A.Modern Methods for Business Research. Mahwah， NJ，US：Lawrence Erlbaum Associates Publishers，1998：295-336.

[41]Hair， J. E.，Ringle， C. M.， & Sarstedt， M.PLS-SEM： Indeed a Silver Bullet[J]. Journal of Marketing Theory and Practice，2011，19（2）：139-151.

[42]Hulland， J.Use of Partial Least Squares（PLS） in Strategic Management Research： A Review of Four Recent Studies[J].Strategic Management Journal，1999，20（2），195-204.

[43]Bagozzi R P， Yi Y. On the Evaluation of Structural Equation Models[J].Journal of Academy of Marketing Science，1988，16（1）：74-94.