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    金融發(fā)展、企業(yè)融資行為與融資約束緩解

    2015-11-24 20:53張凡
    財(cái)經(jīng)問題研究 2015年7期
    關(guān)鍵詞:融資約束金融發(fā)展

    張凡

    摘 要:本文以2007—2012年上市公司中的制造業(yè)企業(yè)為樣本數(shù)據(jù),通過對(duì)外部宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化影響企業(yè)財(cái)務(wù)行為機(jī)理的探析,發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展促進(jìn)了金融中介和金融市場的發(fā)展,這也是金融環(huán)境變化作用于企業(yè)的主要途徑;融資約束的變化將直接影響企業(yè)資本結(jié)構(gòu)變化,當(dāng)企業(yè)面臨的融資約束越不明顯,企業(yè)的銀行短期借款融資越容易;但在現(xiàn)階段金融發(fā)展對(duì)企業(yè)長期借款結(jié)構(gòu)改變不明顯。因此,在我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的特殊制度背景下,金融整體發(fā)展水平的提高是有效解決企業(yè)融資約束的關(guān)鍵所在,未來金融改革的重點(diǎn)應(yīng)在提高金融發(fā)展深度的同時(shí)實(shí)現(xiàn)區(qū)域金融的整體提升。

    關(guān)鍵詞:金融發(fā)展;企業(yè)融資行為;融資約束;微觀結(jié)構(gòu)理論

    中圖分類號(hào):F830.2;F276.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1000-176X(2015)07-0122-07

    一、引 言

    基于Modigliani和Miller (1958, 1963)的MM理論,學(xué)術(shù)界對(duì)于企業(yè)價(jià)值的探討一開始并未關(guān)注融資決策對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響,但現(xiàn)實(shí)資本市場的供求雙方卻從未將企業(yè)價(jià)值的增加僅局限于投資決策的“正確”,他們甚至更關(guān)注企業(yè)內(nèi)部融資結(jié)構(gòu)的合理與否。理論與現(xiàn)實(shí)的背離正是由于在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響框架下,MM投資理論的假設(shè)條件過于苛刻,所有企業(yè)均存在于完美市場之中。Myers和 Majluf (1984)否定了MM理論假設(shè)之一——“不存在信息不對(duì)稱”,將融資成本第一次納入企業(yè)價(jià)值的影響因素。至此之后,對(duì)于企業(yè)可用凈現(xiàn)金流問題的關(guān)注開啟了現(xiàn)代公司財(cái)務(wù)領(lǐng)域研究的新視角,對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)行為的研究開始走出內(nèi)部環(huán)境的局限,無論是CFO還是學(xué)者都意識(shí)到企業(yè)財(cái)務(wù)決策的制定已經(jīng)無法擺脫外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化所帶來的影響。

    20世紀(jì)90年代資本市場的空前繁榮和金融工具的不斷創(chuàng)新引發(fā)了經(jīng)濟(jì)的新一輪增長,學(xué)者們也通過宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了金融發(fā)展在經(jīng)濟(jì)增長中不可忽視的作用。而一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的直接參與者——企業(yè),對(duì)其所處外部金融市場的變化“感覺”則更加直接,金融體系的合理與否、金融發(fā)展水平的高低對(duì)于身處其中的企業(yè)將產(chǎn)生更直接的效應(yīng)。林毅夫和姜燁[1]、林毅夫和孫希芳[2]、林毅夫等[3]提出的新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)理論就直接指出了企業(yè)因所處產(chǎn)業(yè)、性質(zhì)和規(guī)模的不同而存在不同的融資需求,資本市場所提供的金融服務(wù)也必須“因人而異”,所以適宜的金融結(jié)構(gòu)是滿足各類企業(yè)不同融資需求的基本條件;只有伴隨實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不斷完善的金融體系結(jié)構(gòu),才能實(shí)現(xiàn)資本聚集、資金配置和分散風(fēng)險(xiǎn)的基本功能。我國經(jīng)濟(jì)市場化起步較晚,且目前正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌階段,因此,相較于成熟資本市場中的企業(yè)而言,我國企業(yè)在資本結(jié)構(gòu)、融資順序和融資方式上均表現(xiàn)出特殊性,那么當(dāng)資本市場發(fā)生變化時(shí),宏觀的、綜合性的市場變化如何作用于微觀的企業(yè)行為?鑒于此,本文以我國上市公司為樣本,通過探析金融發(fā)展水平對(duì)上市公司融資約束的影響路徑和表現(xiàn)方式,從企業(yè)財(cái)務(wù)行為的直觀變化揭示金融發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的微觀機(jī)理。這有助于企業(yè)從微觀層面更好地判斷政府經(jīng)濟(jì)改革、政策改革的實(shí)質(zhì)所在,從而提高對(duì)政策的理解和利用,最終通過對(duì)自身企業(yè)價(jià)值的提升實(shí)現(xiàn)金融水平的進(jìn)一步發(fā)展。

    二、文獻(xiàn)回顧

    現(xiàn)實(shí)社會(huì)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)價(jià)值增值總是相伴出現(xiàn),但宏觀環(huán)境變化與微觀個(gè)體行為改變的銜接點(diǎn)卻始終是無法打開的“黑匣子”。直到Coase[4]對(duì)交易費(fèi)用的提及,才最終實(shí)現(xiàn)了將經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展引入到對(duì)企業(yè)的關(guān)注上來。從此,對(duì)企業(yè)外部融資行為的研究開始成為理論界的焦點(diǎn)。

    Bester和Hellwig[5]通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)在進(jìn)行外部融資時(shí)會(huì)遇到信貸配給現(xiàn)象,且該配給行為是長期性的、無法通過市場調(diào)節(jié)而消失。 Keeton[6]、Stiglitz和Weiss[7]則直接指出造成信貸配給現(xiàn)象的原因正是供求雙方的信息不對(duì)稱,而緩解這一現(xiàn)象的有效措施只能是不斷完善資本市場。當(dāng)對(duì)融資理論的探討具體到企業(yè)層面時(shí),企業(yè)面臨的融資約束問題開始成為理論界和實(shí)物界共同關(guān)注的問題,將企業(yè)具體財(cái)務(wù)行為的改善置身于宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,探尋經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資本市場完善與企業(yè)微觀行為間的關(guān)系開始成為企業(yè)理論新的研究方向。Diamond[8]首先指出金融市場發(fā)展具有緩解企業(yè)融資約束的功效,正是通過金融中介在收集企業(yè)信息方面存在的規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢,有助于緩解市場中的信息不對(duì)稱問題。 Rajan和Zingales[9]則將信息不對(duì)稱的緩解歸功于企業(yè)自身治理制度的完善,強(qiáng)調(diào)治理制度的完善是金融市場發(fā)展所帶來的直接結(jié)果。 Levine[10]、Mckinnon[11]則在肯定Diamond[8]研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,從資源配置效率方面分析金融中介發(fā)展的影響,指出金融中介發(fā)展表現(xiàn)在數(shù)量和質(zhì)量兩方面,而這將直接增加資本市場資金的聚集量,實(shí)現(xiàn)資金的合理分配,最終影響企業(yè)可利用的外部資本; Hwang等[12]綜合Diamond[8]、Levine[10]和Mckinnon[11]的研究指出,企業(yè)融資困境的產(chǎn)生是信息不對(duì)稱和委托代理問題共同作用的結(jié)果,而金融發(fā)展可以通過提高資源配置效率推進(jìn)企業(yè)投資,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值。

    國內(nèi)學(xué)者更偏好于通過數(shù)據(jù)模型驗(yàn)證上市公司價(jià)值與金融發(fā)展水平間的相關(guān)性。李增泉等[13]、饒華春[14]等、唐建新和陳冬[15]、沈紅波等[16]、況學(xué)文[17]分別通過對(duì)不同性質(zhì)、不同規(guī)模企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)的數(shù)據(jù)與相關(guān)時(shí)期金融發(fā)展水平間關(guān)系的檢驗(yàn),驗(yàn)證了即使我國企業(yè)在融資行為上具有特殊性,但金融發(fā)展水平的提升仍然有助于減緩融資約束,特別是對(duì)民營企業(yè)緩解作用更加明顯,但對(duì)具有政治關(guān)系的民營中小企業(yè)的作用不明顯,這為本文選擇樣本數(shù)據(jù)提供了參考。朱凱和陳信元[15]從監(jiān)督角度分析指出,金融生態(tài)環(huán)境的改善將使投資者更重視會(huì)計(jì)信息的整體質(zhì)量,并據(jù)此決定資源配置。

    可見,目前對(duì)于金融發(fā)展與企業(yè)融資約束關(guān)系研究多集中于兩者關(guān)系的驗(yàn)證,上述文獻(xiàn)均未能提供一個(gè)思路完整、邏輯清晰、反映金融發(fā)展作用于企業(yè)融資約束的機(jī)制及理論模型,也未能將宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境改善與企業(yè)可利用發(fā)展因素相結(jié)合,從微觀視角探討宏觀經(jīng)濟(jì)政策作用于企業(yè)的實(shí)現(xiàn)路徑。本文試圖構(gòu)建一個(gè)基于金融發(fā)展——資金供給和融資成本,反映金融發(fā)展作用于企業(yè)融資行為的理論模型,結(jié)合我國企業(yè)數(shù)據(jù),從微觀結(jié)構(gòu)理論角度分析宏觀經(jīng)濟(jì)政策影響企業(yè)融資行為和緩解融資約束的具體路徑,以及對(duì)企業(yè)金融生態(tài)環(huán)境優(yōu)化功能,據(jù)此評(píng)估宏觀經(jīng)濟(jì)政策通過影響企業(yè)財(cái)務(wù)行為調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)的傳導(dǎo)機(jī)制。本文一方面為宏觀經(jīng)濟(jì)政策和區(qū)域金融發(fā)展在優(yōu)化企業(yè)金融生態(tài)環(huán)境和緩解公司融資約束中所發(fā)揮的作用提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù); 另一方面為政府宏觀經(jīng)濟(jì)政策的傳導(dǎo)機(jī)制及其所產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)提供了企業(yè)層面的微觀證據(jù)。

    三、模型、方法與數(shù)據(jù)

    1.模型構(gòu)建

    對(duì)涉及融資約束的相關(guān)文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),運(yùn)用銷售加速模型可以通過對(duì)企業(yè)投資——現(xiàn)金流系數(shù)的判斷進(jìn)而對(duì)企業(yè)是否面臨融資約束困境做出判斷;在涉及企業(yè)融資約束程度測算問題上多采用托賓Q模型,該模型在銷售加速模型的基礎(chǔ)上,增加了一個(gè)新變量即反映企業(yè)未來市場價(jià)值和潛在投資機(jī)會(huì)的托賓Q值,以此進(jìn)一步測算企業(yè)融資約束的程度。 學(xué)術(shù)界對(duì)托賓Q模型的應(yīng)用目前存在較大的爭議:一是該模型假設(shè)條件苛刻且Q值的選擇缺乏一致性,當(dāng)證券市場缺乏有效性時(shí),實(shí)證檢驗(yàn)中的托賓Q不可避免地存在嚴(yán)重的衡量偏誤(Erickson和Whited,2000),該衡量偏誤將導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)推斷失效。二是鑒于中國特殊的股權(quán)安排以及證券市場定價(jià)的偏離,托賓Q不能正確代表公司價(jià)值和投資機(jī)會(huì)(饒育蕾和汪玉英,2006)。結(jié)合本文研究的重點(diǎn)即通過構(gòu)建模型探尋現(xiàn)實(shí)金融環(huán)境變化對(duì)企業(yè)融資約束的影響,因此,需要強(qiáng)調(diào)的是:一是外部市場必須是非完全競爭,市場中存在信息不對(duì)稱現(xiàn)象,不同融資方式存在不同的融資成本,且存在稅收優(yōu)勢。二是假設(shè)企業(yè)已經(jīng)存在融資約束困境。鑒于此,本文試圖將以歐拉方程模型為基礎(chǔ),通過添加相關(guān)變量來揭示現(xiàn)實(shí)金融環(huán)境對(duì)企業(yè)融資約束的影響機(jī)制。

    歐拉方程模型由Bond和Meghir(1994)所提出,假定企業(yè)價(jià)值達(dá)到最大化時(shí),對(duì)模型求一階導(dǎo)數(shù)并以此作為推導(dǎo)最優(yōu)投資方程的基礎(chǔ)。本文在已有研究結(jié)論即金融發(fā)展可以降低市場不完全性的基礎(chǔ)上,在歐拉方程模型中增加反映金融發(fā)展水平的交互變量,在控制其他變量的前提下專門分析該變量變化時(shí)企業(yè)投資的影響,通過對(duì)投資總量的變化判斷企業(yè)可用凈現(xiàn)金流的充裕程度。企業(yè)凈現(xiàn)金流越充裕其投資行為受資金約束的可能性就越小,即企業(yè)面臨融資約束困境的可能性就越小。為了考察金融發(fā)展對(duì)企業(yè)融資約束的影響, 在選擇衡量金融發(fā)展的指標(biāo)時(shí)參照Demirguc-Kunt和Maksimovic[16]做法,將抽象的金融發(fā)展具體為金融中介發(fā)展與股票市場發(fā)展。Laeven[17]研究表明,金融發(fā)展與投資對(duì)主營業(yè)務(wù)收入敏感程度的交互乘積項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)時(shí),說明外部資本市場發(fā)展可以減輕企業(yè)投資對(duì)內(nèi)部現(xiàn)金流的依賴程度。鑒于此筆者提出如下假設(shè):

    假設(shè)1:金融發(fā)展水平越高,企業(yè)所受的融資約束越低。

    構(gòu)建模型:

    (IS)i,t=β0+β1(IS)i,t-1+β2(IS)2i,t-1+β3(CFS)i,t-1+β4(DS)i,t-1+β5(CFS)i,t-1×FD+β6(CFS)i,t-1×FIN+β7(CFS)i,t-1×STK+ωi+γi,t(1)

    其中,I為企業(yè)投資支出,用企業(yè)對(duì)固定資產(chǎn)投資所支付的現(xiàn)金表示;S為銷售收入,S=當(dāng)年主營業(yè)務(wù)收入/當(dāng)年平均固定資產(chǎn)總額;CF為經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額,CF=現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物的凈增加額-籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額-投資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額;FIN為衡量金融中介發(fā)展的指標(biāo),F(xiàn)IN=MZ/GDP+貸款總額/GDP;STK為衡量股票市場發(fā)展指標(biāo),STK=股票市值/GDP+交易量/GDP+交易量/股票市值;FD是衡量金融發(fā)展的指標(biāo),F(xiàn)D=FIN+STK;5為金融發(fā)展與投資對(duì)主營業(yè)務(wù)收入敏感程度的交互乘積項(xiàng)系數(shù);6為金融中介發(fā)展與投資對(duì)主營業(yè)務(wù)收入敏感程度的交互乘積項(xiàng)系數(shù);7為股票市場發(fā)展與投資對(duì)主營業(yè)務(wù)收入敏感程度的交互乘積項(xiàng)系數(shù)。以FD與CF的交互變量來衡量金融發(fā)展對(duì)企業(yè)融資約束的效應(yīng)。其中,以FIN為衡量金融中介發(fā)展的指標(biāo),STK為衡量股票市場發(fā)展指標(biāo),F(xiàn)D是衡量金融發(fā)展的指標(biāo), 5為金融發(fā)展與投資對(duì)主營業(yè)務(wù)收入敏感程度的交互乘積項(xiàng)系數(shù),

    SymbolbA@ 6為金融中介發(fā)展與投資對(duì)主營業(yè)務(wù)收入敏感程度的交互乘積項(xiàng)系數(shù),

    7為股票市場發(fā)展與投資對(duì)主營業(yè)務(wù)收入敏感程度的交互乘積項(xiàng)系數(shù)。以FD與CF的交互變量來衡量金融發(fā)展對(duì)企業(yè)融資約束的效應(yīng)通過式(1)可知,金融發(fā)展水平的決定因素主要是金融中介與股票市場,其系數(shù)β5直觀反映了金融發(fā)展水平與投資對(duì)主營業(yè)務(wù)收入敏感性的相關(guān)性。若β5顯著為負(fù),則表示金融發(fā)展改變了企業(yè)資本結(jié)構(gòu),使企業(yè)可以通過增加外部融資實(shí)現(xiàn)可用凈現(xiàn)金流的增加,說明金融發(fā)展優(yōu)化企業(yè)的外部資本市場,緩解了企業(yè)融資約束;反之則表示金融發(fā)展對(duì)企業(yè)資本結(jié)構(gòu)沒有影響,企業(yè)可用凈現(xiàn)金流增加促進(jìn)內(nèi)部融資增加。

    金融發(fā)展對(duì)企業(yè)最直接的影響往往表現(xiàn)為更為充足的現(xiàn)金流,使企業(yè)可用于投資的現(xiàn)金流增加,可以在技術(shù)革新、研發(fā)創(chuàng)新和新興領(lǐng)域等方面增加資金投入,未來為企業(yè)帶來更大的收益。在假定銷售收入穩(wěn)定增加和內(nèi)部留存收益比固定的前提下,更多的現(xiàn)金流應(yīng)得益于外部資本市場的供給。因此,需要進(jìn)一步探求融資約束與融資結(jié)構(gòu)間的關(guān)系,通過企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的變化判斷企業(yè)可用資金的主要來源,最終判斷金融發(fā)展是否有助于企業(yè)更容易從外部資本市場獲取資本。以銀行借款與企業(yè)權(quán)益負(fù)債額所占資本總額的比重代表企業(yè)的融資結(jié)構(gòu)并提出如下假設(shè):

    假設(shè)2:企業(yè)融資約束困境影響其自身的銀行借款行為,且兩者存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    構(gòu)建模型:

    Y(CQ,DQ)=β0+β1C+β2S+β3Si+β4P+Ye+ε(2)

    其中,Y為銀行借款,Y=(長期借款+短期借款)/公司負(fù)債和權(quán)益總和;C為企業(yè)現(xiàn)金持有量,用以衡量融資約束水平,C=當(dāng)年現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物/上年總資產(chǎn);CQ為銀行長期借款,CQ=長期借款額/公司負(fù)債和權(quán)益總和;DQ為銀行短期借款,DQ=短期借款額/公司負(fù)債和權(quán)益總和;Si為公司規(guī)模,用公司當(dāng)年年末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)表示;P為企業(yè)盈利能力,P=當(dāng)年凈利潤/當(dāng)年總資產(chǎn);Ye為虛擬變量控制年份。通過模型(2)可知,系數(shù)β1直觀表現(xiàn)了企業(yè)資本結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)現(xiàn)金流敏感度的影響,若β1 顯著為正,則說明企業(yè)面臨的融資約束越嚴(yán)重,能從外部資本市場獲取的資本就越有限;反之,若金融水平進(jìn)一步發(fā)展,外部資本市場隨之發(fā)展,信息不對(duì)稱問題進(jìn)一步緩解,則企業(yè)從銀行獲得資本越容易。

    Y(CQ,DQ)=(2)

    其中, Y表示銀行借款,C為企業(yè)現(xiàn)金持有量用以衡量融資約束水平,S為銷售收入,Si為公司規(guī)模,P為企業(yè)盈利能力,Ye為虛擬變量控制年份。通過(2)可知,系數(shù)β1直觀表現(xiàn)了企業(yè)資本結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)現(xiàn)金流敏感度的影響,若β1 顯著為正,則說明企業(yè)面臨的融資約束越嚴(yán)重,能從外部資本市場獲取的資本就越有限;反之,若金融水平進(jìn)一步發(fā)展,外部資本市場隨之發(fā)展,信息不對(duì)稱問題進(jìn)一步緩解,則企業(yè)從銀行獲得資本更容易。

    2.計(jì)量方法

    為避免因變量滯后項(xiàng)作為解釋變量而導(dǎo)致的解釋變量內(nèi)生性問題,保證待估參數(shù)的無偏性和一致性,本文將采用動(dòng)態(tài)面板廣義矩法(GMM)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。鑒于兩步GMM估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差通常存在向下偏倚,雖然可以通過Windmeijer(2005)調(diào)整而減小,但這種調(diào)整會(huì)導(dǎo)致GMM估計(jì)量的近似漸進(jìn)分布不可靠。應(yīng)用中更偏好于一步GMM估計(jì)量,避免解釋變量的內(nèi)生性問題。

    采用一步GMM估算法增加了水平方程矩陣約束條件的數(shù)量,為保證新增變量的有效性需要進(jìn)行Sargan檢驗(yàn)。而對(duì)于GMM估計(jì)量是否有效可行,則參照Bondetal(2001)的檢驗(yàn)辦法,即將GMM估計(jì)值分別與固定效應(yīng)估計(jì)值及混合OLS估計(jì)值比較。由于混合OLS估計(jì)通常嚴(yán)重高估滯后項(xiàng)的系數(shù),而固定效應(yīng)估計(jì)則一般會(huì)低估滯后項(xiàng)的系數(shù),因此,如果GMM估計(jì)值介于兩者之間,則GMM估計(jì)是可靠有效的。

    3.樣本及數(shù)據(jù)來源

    鑒于數(shù)據(jù)的可信性和可獲取性,本文選擇2007—2012年滬深兩市A股上市公司為研究對(duì)象,考慮到不同類型的企業(yè)對(duì)金融發(fā)展的敏感性不同,將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)一步縮小為制造類企業(yè)。這是由于相較于金融與房地產(chǎn)等行業(yè)領(lǐng)域投資的特殊性,制造業(yè)企業(yè)的投資主要集中于固定資產(chǎn),這更能體現(xiàn)實(shí)物投資的不可逆性,從而保證研究結(jié)論的一般適用性。而且,就制造業(yè)企業(yè)占A股上市公司較高的比重而言,制造業(yè)企業(yè)在我國滬深兩市A股上市公司中的比例很高,具有較強(qiáng)的代表性。在此基礎(chǔ)上對(duì)原始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選:剔除2007—2012年處于*ST、ST或者FT狀態(tài)的上市公司;剔除未連續(xù)5年披露相關(guān)數(shù)據(jù)的公司和出現(xiàn)了異常數(shù)據(jù)的公司,以保證所選公司會(huì)計(jì)指標(biāo)的可靠性和相關(guān)性。經(jīng)過上述篩選最終得到研究樣本3 375個(gè)。本文所使用的數(shù)據(jù)來源于CCER數(shù)據(jù)庫、《中國金融年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    4.變量描述性統(tǒng)計(jì)

    對(duì)所得到的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)變量的描述性統(tǒng)計(jì),如表1所示。

    在表1中,通過對(duì)制造業(yè)上市公司投資支出均值的比較可以判斷,樣本中大部分公司投資支出所占比重還是比較大;由于樣本數(shù)較多且企業(yè)間在規(guī)模、性質(zhì)等方面存在較大差異,因此,制造業(yè)上市公司間主營業(yè)務(wù)收入的差異較大,表現(xiàn)為主營業(yè)務(wù)收入與投資支出比值的標(biāo)準(zhǔn)差較大為0.6025。雖然經(jīng)營現(xiàn)金流凈額均值與中位數(shù)相差不大,但最大值和最小值之間的差距較大,這直觀體現(xiàn)了我國上市公司間財(cái)務(wù)狀況具有多樣性。而通過對(duì)銀行借款指標(biāo)的分析可以發(fā)現(xiàn)最小值與最大值間也存在較大的差距,這表明我國上市公司間并非具有相同或是想似的資本結(jié)構(gòu),甚至可以說企業(yè)間融資結(jié)構(gòu)差異明顯。進(jìn)一步分析銀行借款中長短期借款比可以發(fā)現(xiàn),長期借款占比均值 0.1611明顯高于短期借款占比均值0.0424,說明大多數(shù)企業(yè)長期借款占比在 0.1500以上,與長期借款占比相比短期借款占比低很多,這也說明我國銀行與企業(yè)間發(fā)生的借貸行為以長期借款居多。

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    1.金融發(fā)展對(duì)融資約束水平影響的分析

    對(duì)模型(1)的估算結(jié)果如表2所示。從表2可見可知一階系統(tǒng)GMM估計(jì)的Sargan值為25.0480、P值為0.1960,說明模型選取的工具變量有效。殘差自相關(guān)AR(1)為-6.9750,P值為0.0000;AR (2)為-0.7680,p值為0.4901,說明一階差分方程中的殘差項(xiàng)通過了檢驗(yàn)不存在二階自相關(guān),模型(1)設(shè)定是合理的。為進(jìn)一步判定GMM估計(jì)是否有效,將對(duì)被解釋變量的滯后項(xiàng)一階系統(tǒng)GMM估計(jì)值進(jìn)行判定,看其是否處于混合OLS估計(jì)值與固定效應(yīng)模型估計(jì)值之間,從表2可知0.1460<0.5440<0.7430,因此,在研究中選取的GMM估計(jì)是有效的。

    通過表2可以看出,無論是混合OLS估算、固定效應(yīng)估算還是GMM估計(jì),金融發(fā)展與企業(yè)現(xiàn)金流的交叉項(xiàng)的系數(shù)分別為-0.0310,-0.0320,-0.0380,都為負(fù),且分別在5%和10%的水平上顯著。這表明金融發(fā)展水平的提高降低了企業(yè)投資的信息不對(duì)稱問題,拓寬了企業(yè)的融資渠道,有利于企業(yè)從外部資本市場獲取更多的資金,從而擴(kuò)大投資規(guī)?;蛟黾油顿Y領(lǐng)域,而這又將增加企業(yè)內(nèi)部資金。當(dāng)外部資金流與內(nèi)部資金流同時(shí)增加時(shí),企業(yè)面臨的融資困境將有所緩解。因此,證明本文所提出的假設(shè)1成立。

    2.融資約束與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)關(guān)系分析

    我國上市企業(yè)間的資本結(jié)構(gòu)存在較大差異,而這種差異的存在可能與不同企業(yè)面臨的融資約束困境程度有關(guān)。如表3所示,反應(yīng)企業(yè)融資約束與銀行借款行為相關(guān)性的系數(shù)為-0.0396, 且在10%水平上顯著,與長期借款和短期借款相關(guān)性分別為0.0025和-0.0814,且具有統(tǒng)計(jì)顯著性,通過相關(guān)性檢驗(yàn)說明融資約束水平與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)具有相關(guān)性。文章將進(jìn)一步對(duì)模型 2 進(jìn)行回歸分析。

    進(jìn)一步對(duì)模型(2)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表4所示。

    從表4可知,用以衡量融資約束水平的企業(yè)現(xiàn)金持有量C的t值為-2.1600,且在5%水平上顯著,這說明企業(yè)面臨的融資約束程度與銀行借款比例間存在負(fù)相關(guān)性,假設(shè)2成立。這說明當(dāng)企業(yè)面臨融資約束困境的程度越高,試圖從銀行獲取所需資本的困難也越大,反之當(dāng)企業(yè)融資約束困境緩解時(shí),獲得銀行借款也隨之容易。進(jìn)一步分析,當(dāng)企業(yè)處于融資困境時(shí)其資金來源,從表6可知銷售收入的t值為-1.6100,在 10%水平上顯著,說明銷售收入與銀行借款間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,即當(dāng)企業(yè)銷售收入增加且外部融資較困難時(shí),企業(yè)更偏好于內(nèi)部融資,以緩解企業(yè)對(duì)外部資本市場的依賴性。必須指出的是公司規(guī)模Si的t值為7.5200,在 99%區(qū)間內(nèi)顯著,說明公司規(guī)模與銀行借款間正相關(guān),公司規(guī)模越大越容易從銀行獲得借款,這與現(xiàn)實(shí)情況相符。鑒于大規(guī)模企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力較強(qiáng),銀行往往更偏好于對(duì)大規(guī)模、國有性質(zhì)的企業(yè)放貸。

    回歸性檢驗(yàn)證明了融資約束與銀行借款間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,但本文構(gòu)建模型(2)的目的是為了探明金融發(fā)展對(duì)企業(yè)融資行為的具體影響,有必要對(duì)銀行借款進(jìn)行更細(xì)致的劃分,即分別驗(yàn)證企業(yè)長期借款、企業(yè)短期借款與融資約束間的關(guān)系,結(jié)果如表5所示。用以衡量融資約束水平的企業(yè)現(xiàn)金持有量C與銀行長期借款關(guān)系的t值為-0.3500,但兩者關(guān)系并不顯著,這說明企業(yè)是否面臨融資約束以及程度如何,與該企業(yè)能否從銀行獲得長期借款不存在明顯的相關(guān)性。但企業(yè)現(xiàn)金持有量與短期借款之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系卻非常顯著,其t值高達(dá)-4.5700,且在99%區(qū)間內(nèi)顯著,這說明企業(yè)融資約束水平與企業(yè)銀行短期借款間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期的特殊性分析,可知現(xiàn)階段我國金融發(fā)展水平雖然有較大幅度的提升,但整體水平仍處于不發(fā)達(dá)階段,這必然導(dǎo)致資本市場交易雙方存在信息不對(duì)稱現(xiàn)象,對(duì)于資金供給方的銀行而言,在選擇長期貸款對(duì)象時(shí)必然考慮對(duì)方的抗風(fēng)險(xiǎn)能力和未來還款能力,企業(yè)的規(guī)模、性質(zhì)和未來發(fā)展趨勢勢必成為銀行主要的判定因素;而對(duì)于短期資金的供給由于時(shí)間較短,無論是在風(fēng)險(xiǎn)控制還是還本付息方面,均處于銀行可控范圍內(nèi)。因此,現(xiàn)階段相較于長期貸款而言,我國銀行更偏好于對(duì)企業(yè)進(jìn)行短期放貸。作為資金需求者的企業(yè)而言,在我國資本市場尚未發(fā)展成熟的階段,外部資本市場雖然可以提供企業(yè)發(fā)展所需資金,但資金成本相較于內(nèi)部融資而言較高,且在資金數(shù)量、用途等方面均受到限制。因此,現(xiàn)階段我國企業(yè)更偏好企業(yè)內(nèi)部融資,只有當(dāng)出現(xiàn)短期內(nèi)的資金短缺時(shí)才會(huì)向銀行進(jìn)行短期貸款。但可以肯定的是,隨著我國金融市場水平的不斷提高,未來資本市場發(fā)展將更加完善,價(jià)格所包含的潛在的、可供使用者判斷的有用信息將更加豐富,這將有效改善市場參與者間的信息不對(duì)稱問題,最終降低交易成本,使供給者的多余資金能投入到更有效的領(lǐng)域,而對(duì)于資金需求者將通過外部融資渠道的擴(kuò)展而為企業(yè)贏得更多的投資機(jī)會(huì)。而且較高的金融發(fā)展水平將擴(kuò)大資金供給者的范圍,這將更有利于民營、中小規(guī)模企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

    五、結(jié) 論

    本文以2007—2012年上市公司中的制造業(yè)企業(yè)為樣本數(shù)據(jù),通過對(duì)外部宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化影響企業(yè)財(cái)務(wù)行為的探析,考察了金融發(fā)展作用于企業(yè)融資約束的路徑與機(jī)理。實(shí)證發(fā)現(xiàn):

    首先,金融發(fā)展實(shí)現(xiàn)了金融中介和金融市場的發(fā)展,這也是金融環(huán)境變化作用于企業(yè)的主要途徑。金融市場的發(fā)展降低了企業(yè)投資的信息不對(duì)稱問題,減少了企業(yè)家在融資中抽取的信息租金。而金融中介的發(fā)展則直接拓寬了企業(yè)融資渠道,有助于解決中小企業(yè)和民營企業(yè)外部融資難的困境??梢哉f,金融發(fā)展減小了企業(yè)內(nèi)外部融資成本差異,使企業(yè)融資行為不再局限于企業(yè)內(nèi)部,有效緩解了上市公司投資的融資約束問題。

    其次,融資約束的變化將直接影響企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的變化,當(dāng)企業(yè)面臨的融資約束越不明顯,企業(yè)的銀行短期借款融資越容易。這也進(jìn)一步證明金融市場發(fā)展有助于企業(yè)短期內(nèi)迅速解決因資金流不足而導(dǎo)致投資不足問題。

    最后,我國現(xiàn)階段金融發(fā)展對(duì)企業(yè)長期借款結(jié)構(gòu)改變不明顯。雖然金融發(fā)展直接表現(xiàn)為金融市場發(fā)展,理論上將減輕信息不對(duì)稱問題,使資金供給者能根據(jù)資本市場相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),擴(kuò)大對(duì)企業(yè)長期資本的放貸?,F(xiàn)階段政府雖然采取了一系列金融改革也取得了一定的成效,但我國金融發(fā)展整體水平仍然較低,這就意味著即使通過擴(kuò)展金融中介使企業(yè)面臨的融資約束一定程度降低了,但是金融市場中存在的信息不對(duì)稱問題仍較為嚴(yán)重,參與交易的供求雙發(fā)仍然無法通過對(duì)市場上提供的、可用信息的判斷做出有效的決策。對(duì)銀行而言長期借款回收期長、資金收回風(fēng)險(xiǎn)大、成本高,所以銀行不偏向?qū)ζ髽I(yè)進(jìn)行長期借貸。這也進(jìn)一步證明金融發(fā)展有助于企業(yè)短期內(nèi)迅速解決因資金流不足而導(dǎo)致投資不足問題,但長期資本的獲取仍有待于金融水平的整體提升。

    本文一方面為宏觀經(jīng)濟(jì)政策和區(qū)域金融發(fā)展在優(yōu)化企業(yè)金融生態(tài)環(huán)境和緩解公司融資約束中所發(fā)揮的作用提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù); 另一方面為政府宏觀經(jīng)濟(jì)政策的傳導(dǎo)機(jī)制及其所產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)提供了企業(yè)層面的微觀證據(jù)。

    可見,在中國轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)的特殊制度背景下,金融整體發(fā)展水平的提高是有效解決企業(yè)融資約束的關(guān)鍵所在,也是政府金融改革的目標(biāo),未來我國金融改革的重點(diǎn)應(yīng)在提高金融發(fā)展深度的同時(shí)實(shí)現(xiàn)區(qū)域金融水平的整體提升。

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    (責(zé)任編輯:劉 艷)

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