*朱辰杰,劉 晟,王勝亮,胡俐帆,劉躍慶
(江西中煙井岡山卷煙廠,江西,吉安343009)
在卷煙制絲生產(chǎn)過(guò)程中,松散回潮是煙葉片預(yù)處理段的關(guān)鍵工序,其工藝任務(wù)是提高切片后片煙的含水率和溫度,提高片煙的耐加工性,改善片煙的感官質(zhì)量[1-2]。近年來(lái),隨著煙草行業(yè)逐漸提高水平的要求,國(guó)內(nèi)煙草行業(yè)對(duì)松散回潮工序過(guò)程進(jìn)行了大量的工藝參數(shù)優(yōu)化研究,并取得了一定的進(jìn)展。如陳杰等人[3]研究了不同工藝參數(shù)對(duì)片煙加工物理性能的影響,容秀英等人[4]對(duì)熱風(fēng)溫度極值的控制方法進(jìn)行了研究,李秀芳[5]對(duì)松散回潮關(guān)鍵工藝參數(shù)過(guò)程控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。通過(guò)設(shè)置合理的熱風(fēng)溫度能改善煙葉在滾筒內(nèi)的回潮效果,還能夠提升煙葉煙絲的內(nèi)在質(zhì)量。此外,俞仁皓等人[6]還針對(duì)WQ3115 型松散回潮熱風(fēng)溫度PID 控制參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,但未同時(shí)考慮到預(yù)熱偏差。一旦熱風(fēng)溫度控制失衡,不但會(huì)降低煙葉的質(zhì)量,還會(huì)影響后續(xù)的生產(chǎn)[7]。因此,在進(jìn)行松散回潮工序的過(guò)程控制時(shí),要控制熱風(fēng)溫度,以穩(wěn)定產(chǎn)品的感官質(zhì)量[8-9]。本文通過(guò)正交實(shí)驗(yàn)法,對(duì)德國(guó)產(chǎn)的HAUNI 松散回潮設(shè)備如何控制合理預(yù)熱溫度偏差設(shè)計(jì)、優(yōu)化熱風(fēng)系統(tǒng)的PID 控制、降低片煙熱風(fēng)溫度的標(biāo)準(zhǔn)偏差進(jìn)行了研究,研究結(jié)果對(duì)于提高片煙的質(zhì)量具有重要的價(jià)值。
熱風(fēng)系統(tǒng)由熱風(fēng)循環(huán)風(fēng)機(jī)M3、循環(huán)熱風(fēng)調(diào)節(jié)風(fēng)門(mén)Y29、溫度傳感器、熱交換器和循環(huán)熱風(fēng)熱交換器調(diào)節(jié)閥Y7 組成。圖1 為熱風(fēng)系統(tǒng)控制原理示意圖。在生產(chǎn)過(guò)程中,通過(guò)調(diào)節(jié)熱交換器調(diào)節(jié)閥Y7 來(lái)滿足熱風(fēng)溫度的要求。熱風(fēng)系統(tǒng)是為物料加熱提供熱風(fēng)的裝置,熱風(fēng)系統(tǒng)采用熱風(fēng)循環(huán)方式,循環(huán)風(fēng)機(jī)通過(guò)變頻器控制,可自動(dòng)調(diào)節(jié)熱風(fēng)的風(fēng)量。熱風(fēng)系統(tǒng)回風(fēng)管道上設(shè)置有溫度傳感器,用于檢測(cè)風(fēng)溫參與控制循環(huán)風(fēng)溫度。當(dāng)溫度與設(shè)定值偏低時(shí),控制系統(tǒng)將適當(dāng)開(kāi)啟補(bǔ)償蒸汽直接進(jìn)入筒體進(jìn)行增溫。補(bǔ)償蒸汽加入量受熱風(fēng)溫度的控制,影響熱風(fēng)溫度控制的主要因素有、初始階段設(shè)定的預(yù)熱偏差、蒸汽補(bǔ)償添加量、散熱器開(kāi)度、鉑電阻顯示等。
圖1 熱風(fēng)系統(tǒng)控制原理 Fig.1 Control principle of hot air system
(1)由于設(shè)備進(jìn)廠初期的調(diào)整是技術(shù)人員依據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定,并不完全符合當(dāng)?shù)丶竟?jié)環(huán)境因素,所以當(dāng)季節(jié)變化,內(nèi)外環(huán)境溫濕度相差較大時(shí),造成進(jìn)料初期熱風(fēng)溫度的料頭曲線波動(dòng)較大,影響批次熱風(fēng)溫度的標(biāo)準(zhǔn)偏差。
(2)根據(jù)對(duì)松散回潮設(shè)備熱風(fēng)溫度PID 控制的研究,當(dāng)實(shí)際溫度與設(shè)定值有偏差時(shí),控制系統(tǒng)將適當(dāng)開(kāi)啟補(bǔ)償蒸汽直接進(jìn)入筒體進(jìn)行增溫或關(guān)閉補(bǔ)償蒸汽閥門(mén),但當(dāng)生產(chǎn)過(guò)程中補(bǔ)償蒸汽閥門(mén)變化率和變化速度過(guò)快或過(guò)慢時(shí),都會(huì)影響熱風(fēng)溫度的過(guò)程控制。
2.1.1 熱風(fēng)溫度預(yù)熱偏差的設(shè)計(jì)
在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,當(dāng)預(yù)熱溫度達(dá)到所設(shè)置值時(shí),冷物料開(kāi)始進(jìn)入滾筒內(nèi)部,滾筒內(nèi)部溫度會(huì)有一定程度的降低,這就造成了過(guò)料初期滾筒內(nèi)熱風(fēng)溫度不穩(wěn)定,通過(guò)合理設(shè)計(jì)預(yù)熱偏差值,使得在過(guò)料初期熱風(fēng)溫度能夠快速降低至中心值附近。
2.1.2 PID 調(diào)節(jié)的設(shè)計(jì)
PID 調(diào)節(jié)的實(shí)質(zhì)就是根據(jù)輸入的偏差值按比例、積分、微分的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行運(yùn)算,并將結(jié)果用于控制輸出[10]。在生產(chǎn)過(guò)程中,PID 參數(shù)控制補(bǔ)償蒸汽閥門(mén)變化情況,根據(jù)實(shí)際情況按照先比例、后積分、再微分的順序,依次對(duì)控制補(bǔ)償蒸汽的閥門(mén)開(kāi)度變化程度P值、熱風(fēng)溫度波動(dòng)的周期I值、微調(diào)熱風(fēng)溫度曲線的平整度D值等參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,反復(fù)調(diào)節(jié)直到確定PID 參數(shù)。
為了探索熱風(fēng)溫度預(yù)熱偏差設(shè)定值對(duì)料頭過(guò)渡時(shí)間的影響,分別設(shè)定偏差值為8 K、7 K、6 K、5 K、4 K 等五個(gè)梯度,并分析料頭期溫度的波動(dòng)幅度及回歸設(shè)定中心值的時(shí)間,當(dāng)熱風(fēng)溫度預(yù)熱偏差設(shè)定值為4 K 時(shí),如圖2 所示,進(jìn)料后迅速降溫,超過(guò)設(shè)定值下限,溫度波動(dòng)幅度最大,回歸至設(shè)定中心值的時(shí)間最長(zhǎng)。因此將4 K 作為下一步試驗(yàn)設(shè)計(jì)的下限。
圖2 預(yù)熱偏差為4K 時(shí)的料頭曲線 Fig.2 Head curve of preheating deviation is 4K
設(shè)置從4K-8K 不同預(yù)熱溫度偏差值,驗(yàn)證不同條件下熱風(fēng)溫度回歸設(shè)定中心值的時(shí)間,具體結(jié)果可見(jiàn)表1。
表1 預(yù)熱溫度偏差對(duì)波動(dòng)時(shí)間的影響 Table 1 Influence of preheating temperature deviation on fluctuation time
每個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)取自每批物料的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,可認(rèn)為相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)。為研究單一變量預(yù)熱溫度偏差值對(duì)料頭波動(dòng)時(shí)間的影響,通過(guò)Minitab軟件對(duì)各組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性和方差齊性檢驗(yàn)。如圖3所示,在不同的預(yù)熱溫度偏差值條件下,各組數(shù)據(jù)P值均大于0.05,說(shuō)明各組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布;如圖4 所示,對(duì)各組數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn),P值為0.98,說(shuō)明在顯著性水平α 為0.05 的前提下,表示5 個(gè)水平下總體方差相等,即不同預(yù)熱溫度值條件下的料頭波動(dòng)時(shí)間來(lái)自于等方差的不同總體。
圖3 正態(tài)分布檢驗(yàn) Fig.3 Normal distribution test
圖4 等方差檢驗(yàn) Fig.4 Test for equal variances
根據(jù)以上數(shù)據(jù)的正態(tài)性和方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果可知,結(jié)果滿足對(duì)各組數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。由表2 和表3 可知,在顯著性水平α為0.05 的前提下,P值小于α,拒絕原假設(shè),故認(rèn)為在不同的預(yù)熱溫度偏差值條件下料頭波動(dòng)時(shí)間具有顯著性差異。
表2 單因素方差分析: 時(shí)間與預(yù)熱偏差 Table 2 One-way ANOVA:time and preheat deviation
表3 平均值(基于合并標(biāo)準(zhǔn)差)的單組 95% 置信區(qū)間 Table 3Average (based on consolidated standard deviation)of single group 95% confidence interval
從箱線圖(圖5)中可以看出,當(dāng)預(yù)熱偏差為6K 時(shí),熱風(fēng)溫度回歸設(shè)定中心值的時(shí)間是最短的。因此將預(yù)熱偏差設(shè)定為6K。
圖5 時(shí)間的箱線圖 Fig.5 Boxplot of time
目前回潮設(shè)備使用的PID 參數(shù)為[3.2,32,10],是驗(yàn)收前廠家根據(jù)其他煙廠經(jīng)驗(yàn)設(shè)定的參數(shù),對(duì)于廠設(shè)備的適應(yīng)性沒(méi)有經(jīng)過(guò)驗(yàn)證。為檢驗(yàn)參數(shù)是否合適,對(duì)其PID 控制參數(shù)進(jìn)行微調(diào)實(shí)驗(yàn),從實(shí)驗(yàn)表格(表4)中可以看出PID 控制參數(shù)不精確對(duì)熱風(fēng)溫度穩(wěn)定性影響較大,所以還要進(jìn)一步優(yōu)化PID 控制參數(shù)。為了找到最優(yōu)化的PID 控制參數(shù),實(shí)驗(yàn)研究對(duì)過(guò)程P值,I值,D值參數(shù)進(jìn)行正交試驗(yàn)。
表4 不同P I D 參數(shù)改變時(shí)熱風(fēng)溫度標(biāo)準(zhǔn)偏差 Table 4 Standard deviation of hot air temperature with different PID parameters
根據(jù)我們?cè)趯?shí)際操作中的經(jīng)驗(yàn)值可推出PID 控制參數(shù)P值通??刂圃?.2~3.6 之間,I值在32~38之間,D值在8~12 之間較佳。因此,制作了因素位級(jí)表(表5)。
表5 因素位級(jí)表 Table 5 Factor level table
根據(jù)因素位級(jí)表,對(duì)P值分別在3.2,3.4,3.6;I值分別在32,36,38;D值分別在8,10,12 的情況下進(jìn)行正交實(shí)驗(yàn),對(duì)批次熱風(fēng)溫度標(biāo)準(zhǔn)偏差進(jìn)行采集。結(jié)果如表6 所示:
表6 正交試驗(yàn)表 Table 6 Orthogonal experiment table
經(jīng)過(guò)分析上述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知:A 因素為K3>K1> K2,B 因素為K3>K1>K2,C 因素為K1>K2 >K3。本次正交試驗(yàn)的最佳參數(shù)組合為A2B2C3,對(duì)應(yīng)PID 值分別為3.4、36、12。
我們把PID 固定為3.4、36、12,隨機(jī)抽取5批進(jìn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下:
表7 隨機(jī)抽取批次熱風(fēng)溫度標(biāo)準(zhǔn)批偏差值統(tǒng)計(jì)表 Table 7 Random batch hot air temperature standard deviation of statistical table
從統(tǒng)計(jì)表中可以看出,優(yōu)化后對(duì)所檢驗(yàn)批次的熱風(fēng)溫度標(biāo)準(zhǔn)偏差最低控制在0.42,而最高可控制在0.53,說(shuō)明優(yōu)化后的PID 控制參數(shù)能夠很好的控制熱風(fēng)系統(tǒng)的波動(dòng),保證了片煙質(zhì)量。
通過(guò)研究,針對(duì)松散回潮設(shè)備熱風(fēng)溫度控制的穩(wěn)定性問(wèn)題,提出了兩種控制方法:
(1)預(yù)熱溫度偏差的設(shè)置對(duì)進(jìn)料初期熱風(fēng)溫度的穩(wěn)定性影響較大,合理地設(shè)置偏差值能夠有效降低熱風(fēng)溫度回歸中心值的時(shí)間。
(2)對(duì)PID 參數(shù)設(shè)置優(yōu)化可以有效控制回風(fēng)溫度的穩(wěn)定性。結(jié)果表明,標(biāo)準(zhǔn)偏差由改進(jìn)前的0.4~0.8 減少到0.4~0.6,有效提高了加工過(guò)程控制的穩(wěn)定性,為后期工序打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。