• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于云平臺(tái)的電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)

    2020-07-23 06:28:29黃玲余霞
    現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年5期
    關(guān)鍵詞:云平臺(tái)

    黃玲 余霞

    摘? 要: 電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)可以幫助用戶從海量的商品中快速找到自己意向的商品,針對(duì)當(dāng)前電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)存在工作效率低、推薦誤差大等缺陷,設(shè)計(jì)了基于云平臺(tái)的電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)。首先,分析當(dāng)前電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,找到引起推薦效果差的原因;然后,根據(jù)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)搭建電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng),并對(duì)電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì);最后進(jìn)行云平臺(tái)的電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)的仿真測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,所提系統(tǒng)克服了傳統(tǒng)電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)存在的不足,加快了用戶從海量商品中找出自己真正需要商品的速度,提高了電子商務(wù)商品推薦精度,且電子商務(wù)商品推薦誤差遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng),具有更高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

    關(guān)鍵詞: 電子商務(wù)商品; 智能推薦系統(tǒng); 云平臺(tái); 商品特征; 商品相似度; 商品數(shù)據(jù)集; 用戶偏好

    中圖分類號(hào): TN911?34; TP391? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào): 1004?373X(2020)05?0183?04

    E?commerce commodity intelligent recommendation system based on cloud platform

    HUANG Ling, YU Xia

    (Wuhan Institute of Design and Sciences, Wuhan 430205, China)

    Abstract:The e?commerce commodity recommendation system can help users quickly find their ideal ones from the mass of commodities. In view of the deficiencies of low work efficiency and great error in the current e?commerce commodity intelligent recommendation system, an e?commerce commodity intelligent recommendation system based on cloud platform is designed. Firstly, the current research status of e?commerce commodity recommendation system is analyzed to find the reasons for poor recommendation effect. Secondly, the e?commerce commodity recommendation system is built according to the data processing technology of cloud platform, and the key technologies of e?commerce commodity recommendation system are designed. Finally, the simulation test of e?commerce commodity intelligent recommendation system based on cloud platform is performed. The test results show that the proposed system overcomes the deficiencies of the traditional e?commerce commodity recommendation system, so that users can find the commodities they really need from the mass of commodities more quickly. In addition, it improves the accuracy of e?commerce commodity recommendation, so that the error rate of e?commerce commodity recommendation is much lower than that of the traditional e?commerce commodity recommendation system. Therefore, the proposed system is of higher practical application value.

    Keywords: e?commerce commodity; intelligent recommendation system; cloud platform; commodity feature; commodity similarity; commodity data set; user preference

    0? 引? 言

    隨著信息技術(shù)、物流技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及智能技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中的商品數(shù)量和種類急劇增加,商品已經(jīng)以海量的形式存儲(chǔ),同時(shí),人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行商品交易的頻率越來越高,出現(xiàn)了許多類型的電子商務(wù)管理系統(tǒng)[1?3]。在電子商務(wù)管理系統(tǒng)中,電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)是其中最重要的一個(gè)子系統(tǒng),直接影響用戶是否能夠高效搜索到自己意向的電子商務(wù)商品,因此,推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)和研究一直是電子商務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向[4?7]。

    傳統(tǒng)電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)采用單機(jī)方式工作模式,用一臺(tái)計(jì)算機(jī)對(duì)所有用戶的請(qǐng)求和商品數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,隨著用戶數(shù)量和商品數(shù)據(jù)的不斷增多,單機(jī)工作模式的缺陷日益明顯,主要表現(xiàn)在:電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)工作速度慢,在短時(shí)間內(nèi)很難找到用戶自己真正需要的商品[7?9]。

    為了克服單機(jī)方式的電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)的缺陷,有學(xué)者設(shè)計(jì)了基于分布式處理技術(shù)的電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)。分布式處理系統(tǒng)依托互聯(lián)網(wǎng)對(duì)多個(gè)單機(jī)進(jìn)行統(tǒng)一管理,相對(duì)于單機(jī)工作模式,大幅度提高了電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)的工作效率,但是基于分布式的電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)存在一些不足,如對(duì)于海量數(shù)量,推薦效率仍然難以滿足用戶的要求,同時(shí),電子商務(wù)商品推薦錯(cuò)誤率較高[10?12]。云平臺(tái)是在分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)的快速處理系統(tǒng),具有并行性、分布式、魯棒性等優(yōu)點(diǎn),在許多大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。

    針對(duì)當(dāng)前電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)工作效率低、推薦誤差大等缺陷,本文設(shè)計(jì)了基于云平臺(tái)的電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)。通過仿真測(cè)試驗(yàn)證了本文設(shè)計(jì)電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)的性能。

    1? 云平臺(tái)的電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)工作原理

    傳統(tǒng)電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)采用單機(jī)模式,將用戶電子商務(wù)商品的任務(wù)和相關(guān)數(shù)據(jù)全部存放在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上,所有工作均要通過這臺(tái)計(jì)算機(jī)完成,使得電子商務(wù)商品智能推薦耗時(shí)相當(dāng)長(zhǎng),無法滿足當(dāng)前電子商務(wù)商品發(fā)展的要求。云平臺(tái)在分布式處理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,引入了并行和任務(wù)分解技術(shù),將一個(gè)大規(guī)模任務(wù)進(jìn)行分片處理,得到了許多子任務(wù),每一個(gè)子任務(wù)采用一臺(tái)計(jì)算機(jī)(節(jié)點(diǎn))進(jìn)行,這樣得到每一個(gè)子任務(wù)的處理結(jié)果,最后將子任務(wù)處理結(jié)果進(jìn)行融合,得到最終處理的處理結(jié)果,工作原理如圖1所示。

    2? 電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)設(shè)計(jì)

    在電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)中,推薦算法十分關(guān)鍵,其直接影響電子商務(wù)商品智能推薦的效果,因此,本文對(duì)電子商務(wù)商品智能推薦算法進(jìn)行具體設(shè)計(jì)。

    2.1? 用戶對(duì)電子商務(wù)商品的偏好

    設(shè)共有[N]個(gè)用戶,它們具體表示為:User=[{u1,u2,…,][uj,…,uN}],全部電子商務(wù)商品表示為:Item[={i1,i2,…,ij,…,ip}],[p]表示電子商務(wù)商品的總數(shù);共有[M]個(gè)用戶標(biāo)簽,它們可以表示為:Tag=[{t1,t2,…,tj,…,tM},]使用戶點(diǎn)擊電子商務(wù)商品和電子商務(wù)商品相對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽頻率值描述用戶特征,具體計(jì)算公式為[13]:

    [Vutl=tfusertag?idfusertag?? ? ?nutlnutlogNNutl…nutinutlogNNn…nutMnutlogNNutM] (1)

    設(shè)[nuti]和[nut]分別為用戶使用[ti]的次數(shù)和用戶使用的總標(biāo)簽數(shù)量,那么標(biāo)簽頻率和標(biāo)簽對(duì)用戶的流行程度的計(jì)算公式為:

    [tfuser_tag=nutinut]? (2)

    [idfuser_tag=lognnutM] (3)

    2.2? 電子商務(wù)商品的特征向量

    特征向量描述電子商務(wù)商品的重要程度,計(jì)算公式為:

    [Vutj=tfitemtag?idfitemtag?? ? ? ? nitlnitlogPNitl…nitjnitlogPNitj…nitMnitlogPNitM]? (4)

    式中:[tfitemtag]和[idfitemtag]分別表示電子商務(wù)商品使用的頻率和重要程度;[nitj]為電子商務(wù)商品[i]第[j]次被使用的次數(shù);[nit]表示電子商務(wù)商品[i]的使用總數(shù)量。

    用戶對(duì)電子商務(wù)商品的偏好矩陣計(jì)算公式為:

    [Vujik=t=1MVujt×Vikt] (5)

    式中:[uj∈U,j=1,2,…,N];[ik∈I,k=1,2,…,P]。

    用戶[uj]的電子商務(wù)商品偏好特征為:

    [Vuj=(Vuji1,Vuji2,…,Vujik,…,VujiN)] (6)

    式中[Vujik]為[uj]對(duì)電子商務(wù)商品[ik]的喜歡程度。

    基于用戶對(duì)電子商務(wù)商品的偏好向量,建立用戶?電子商務(wù)商品偏好矩陣,具體為:

    [VN×P=Vu1i1…Vu1ik…Vu1ip?????Vuji1…Vujik…Vujip?????VuNi1…VuNik…VuNip] (7)

    2.3 電子商務(wù)商品之間的相似度

    相似度描述兩個(gè)電子商務(wù)商品間的相似程度,智能推薦算法根據(jù)余弦相似度得到電子商務(wù)商品相似度。電子商務(wù)商品的特征向量可以表示為:

    [Ik=(nk1,nk2,…,nki,…,nkL)] (8)

    式中[nki]為[ti]標(biāo)記電子商務(wù)商品[ik]歸一化值。

    全部電子商務(wù)商品信息可以采用電子商務(wù)商品特征向量矩陣[Ik×k]進(jìn)行描述,具體為:

    [Ik×k=n11…n1k???nk1…nkk] (9)

    根據(jù)特征向量得到電子商務(wù)商品之間的余弦相似度:

    [sim(ij,ik)=cos(Ij,Ik)=Ij?IkIj×Ik] (10)

    構(gòu)造如下的電子商務(wù)商品相似度矩陣[Sp×p]:

    [Sp×p=1… s1j…s1p?????sj1…1…sjp?????sp1…spj…spp] (11)

    式中[sij]為電子商務(wù)商品[ii]和[ij]之間的相似度。

    2.4 電子商務(wù)商品智能推薦算法的工作步驟

    電子商務(wù)商品智能推薦算法的工作步驟具體如下:

    1) 將一個(gè)電子商務(wù)商品智能推薦任務(wù)進(jìn)行劃分,通過Map程序?qū)⒚恳粋€(gè)子任務(wù)映射到相應(yīng)的云平臺(tái)點(diǎn)上。

    2) 在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上,計(jì)算用戶對(duì)電子商務(wù)商品的偏好矩陣。

    3) 每一個(gè)節(jié)點(diǎn)計(jì)算電子商務(wù)商品相似度,建立電子商務(wù)商品相似度矩陣。

    4) 根據(jù)用戶對(duì)電子商務(wù)商品的歷史搜索數(shù)據(jù),每一個(gè)節(jié)點(diǎn)搜索用戶[u]點(diǎn)擊過的歷史電子商務(wù)商品,計(jì)算用戶和電子商務(wù)商品之間的偏好值。

    5) 在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上,對(duì)用戶和電子商務(wù)商品之間的偏好值進(jìn)行排序,選擇前[N]個(gè)電子商務(wù)商品作為智能推薦結(jié)果,得到每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的推薦結(jié)果。

    6) 將每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的推薦結(jié)果輸出到Reduce,通過Reduce融合得到最終推薦給用戶最優(yōu)[N]個(gè)電子商務(wù)商品。

    電子商務(wù)商品智能推薦過程如圖2所示。

    3? 仿真測(cè)試

    3.1? 電子商務(wù)商品數(shù)據(jù)集

    為了測(cè)試基于云平臺(tái)的電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)的性能,選擇有50 000個(gè)電子商務(wù)商品,2 000個(gè)用戶的電子商務(wù)管理系統(tǒng)作為測(cè)試對(duì)象,隨機(jī)選取80%的電子商務(wù)商品和用戶數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,其他數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證集。電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)的性能采用查準(zhǔn)率和查全率進(jìn)行評(píng)價(jià),其中,查準(zhǔn)率表示電子商務(wù)商品智能推薦精度,查全率表示電子商務(wù)商品智能推薦的可靠性。

    3.2? 結(jié)果對(duì)比

    采用單機(jī)模式的電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比測(cè)試,每一種電子商務(wù)商品智能推薦進(jìn)行5次仿真測(cè)試,它們的電子商務(wù)商品智能推薦查準(zhǔn)率和查全率分別如圖3,圖4所示。從圖3和圖4可以清楚看出:基于云平臺(tái)的電子商務(wù)商品智能推薦查準(zhǔn)率和查全率均要高于傳統(tǒng)的電子商務(wù)商品智能推薦查準(zhǔn)率和查全率,主要是因?yàn)楸疚牡碾娮由虅?wù)商品智能推薦算法考慮了用戶對(duì)電子商務(wù)商品的偏好,提高了電子商務(wù)商品智能推薦的準(zhǔn)確性,而且電子商務(wù)商品推薦可靠性和穩(wěn)定性更高。

    電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)的推薦時(shí)間如圖5所示。從圖5可以看出,基于云平臺(tái)的電子商務(wù)商品智能推薦時(shí)間大幅度減少,克服了傳統(tǒng)電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)推薦時(shí)間長(zhǎng)、工作效率低的缺陷,可以幫助用戶更快找到自己真正需要的電子商務(wù)商品。

    4? 結(jié)? 語

    商品推薦系統(tǒng)一直是電子商務(wù)研究領(lǐng)域的重點(diǎn),為了解決當(dāng)前電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)存在的不足,本文設(shè)計(jì)了基于云平臺(tái)的電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)。首先,針對(duì)當(dāng)前基于單機(jī)工作模式的電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)存在效率低、速度慢等缺陷,引入云平臺(tái)工作模式,將電子商務(wù)商品推薦任務(wù)進(jìn)行分解,進(jìn)行分布式、并行處理;然后,針對(duì)電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)推薦誤差大的問題,綜合考慮用戶對(duì)商品偏好進(jìn)行電子商務(wù)商品智能推薦,結(jié)果表明,本文電子商務(wù)商品智能推薦系統(tǒng)的工作效率高,電子商務(wù)商品推薦精度高,可以為用戶進(jìn)行電子商務(wù)商品交易提供有價(jià)值的參考意見。

    注:本文通訊作者為余霞。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 戚永軍,翟智平.美家365網(wǎng)上商城智能推薦系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[J].北華航天工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2013,23(2):1?3.

    [2] 郭偉光.我國B2C電子商務(wù)個(gè)性化商品推薦服務(wù)實(shí)證研究[J].價(jià)值工程,2014,33(30):25?27.

    [3] 郝海濤,馬元元.基于加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2016,39(15):133?136.

    [4] 溫廷新,唐小龍,馬龍梅.基于混合模式的網(wǎng)絡(luò)超市商品推薦方法[J].現(xiàn)代情報(bào),2013,33(12):45?51.

    [5] 郭麗,劉磊.基于情感分析的商品推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].中原工學(xué)院學(xué)報(bào),2014,25(3):71?74.

    [6] 胡文,李良學(xué).基于情景感知的商場(chǎng)導(dǎo)購?fù)扑]商品信息的研究[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,28(1):58?61.

    [7] 危世民,戴牡紅.多Agent協(xié)同的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)模型[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2014,34(4):1118?1121.

    [8] 謝意,陳德人,干紅華.基于瀏覽偏好挖掘的實(shí)時(shí)商品推薦方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2011,31(1):89?92.

    [9] 汲業(yè),陳燕,屈莉莉,等.基于Prolog語言的商品推薦知識(shí)庫模型[J].計(jì)算機(jī)工程,2010,36(22):10?12.

    [10] 游運(yùn),萬常選,陳煌燁.考慮對(duì)象關(guān)聯(lián)關(guān)系的多樣化商品推薦方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2018,54(7):70?76.

    [11] 黃蘭,錢育蓉,于炯,等.融合可信度和時(shí)效標(biāo)簽的商品推薦算法[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2017,34(6):78?83.

    [12] 馬勇,鮮敏,鄭翔,等.基于Web日志挖掘和相關(guān)性度量的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2016,25(8):91?95.

    [13] 黃洪,楊卓俊,王奔.模糊邏輯在電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2012,21(3):171?175.

    [14] 姚劍,余炎,黃詩盛,等.基于個(gè)性化導(dǎo)購的商品智能動(dòng)態(tài)推薦系統(tǒng)[J].價(jià)值工程,2017,36(35):199?201.

    猜你喜歡
    云平臺(tái)
    “云平臺(tái)+大數(shù)據(jù)”在高校檔案管理中的應(yīng)用研究
    東方教育(2016年13期)2017-01-12 23:14:14
    云計(jì)算環(huán)境下的微課移動(dòng)云平臺(tái)設(shè)計(jì)
    智慧城市電子政務(wù)云平臺(tái)構(gòu)建
    基于云平臺(tái)MapReduce的Apriori算法研究
    基于云平臺(tái)的輸電桿塔滑坡監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    Docker技術(shù)在Web服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
    云環(huán)境下混合式協(xié)作學(xué)習(xí)教學(xué)模式研究
    科技視界(2016年23期)2016-11-04 23:13:16
    高職院校開展基于云平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的探索與思考
    企業(yè)云平臺(tái)建設(shè)研究
    基于體域網(wǎng)的移動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    科技視界(2016年17期)2016-07-15 10:15:56
    国产免费视频播放在线视频| tube8黄色片| 少妇人妻 视频| 国产成人精品久久久久久| 国产色婷婷99| 一区二区三区激情视频| 黄色毛片三级朝国网站| av一本久久久久| 777米奇影视久久| 七月丁香在线播放| 亚洲美女黄色视频免费看| 男女之事视频高清在线观看 | 亚洲欧美色中文字幕在线| 如何舔出高潮| 韩国高清视频一区二区三区| 韩国av在线不卡| 97人妻天天添夜夜摸| 国产精品久久久久成人av| 啦啦啦在线免费观看视频4| 精品第一国产精品| 色视频在线一区二区三区| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 香蕉国产在线看| 青草久久国产| 69精品国产乱码久久久| 操出白浆在线播放| 美女主播在线视频| 男人操女人黄网站| 国产精品国产三级专区第一集| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 亚洲国产欧美网| 在线观看国产h片| 天堂8中文在线网| 午夜免费鲁丝| 国产片内射在线| 在线观看国产h片| 综合色丁香网| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产一区二区 视频在线| 欧美少妇被猛烈插入视频| 视频在线观看一区二区三区| 亚洲精品视频女| 国产精品成人在线| 这个男人来自地球电影免费观看 | 中文字幕高清在线视频| 欧美精品av麻豆av| 亚洲国产欧美在线一区| 国产精品人妻久久久影院| 欧美中文综合在线视频| 久久久久人妻精品一区果冻| av一本久久久久| 日本爱情动作片www.在线观看| 国产免费视频播放在线视频| netflix在线观看网站| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 水蜜桃什么品种好| 一边摸一边做爽爽视频免费| www日本在线高清视频| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 亚洲人成电影观看| 男人操女人黄网站| 波多野结衣一区麻豆| 日日撸夜夜添| 国产男女内射视频| 国产精品女同一区二区软件| 日本爱情动作片www.在线观看| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 热99国产精品久久久久久7| 一级黄片播放器| 美女视频免费永久观看网站| 中文字幕亚洲精品专区| 亚洲图色成人| 国产野战对白在线观看| 18禁动态无遮挡网站| 久久久久久久国产电影| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 久久国产精品男人的天堂亚洲| av视频免费观看在线观看| 日本黄色日本黄色录像| 久久久久久久久久久免费av| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 老鸭窝网址在线观看| 两性夫妻黄色片| 久久99精品国语久久久| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 日日撸夜夜添| 免费av中文字幕在线| 久久热在线av| 高清不卡的av网站| 99九九在线精品视频| 老司机深夜福利视频在线观看 | 51午夜福利影视在线观看| 亚洲精品,欧美精品| 人人妻人人澡人人看| 日韩中文字幕视频在线看片| 激情五月婷婷亚洲| 日本爱情动作片www.在线观看| 一级毛片我不卡| 免费日韩欧美在线观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲精品第二区| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 在线观看一区二区三区激情| 国产av一区二区精品久久| 热99久久久久精品小说推荐| 日本黄色日本黄色录像| 精品亚洲成a人片在线观看| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲精品美女久久av网站| 成人亚洲精品一区在线观看| www.av在线官网国产| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 国产 一区精品| 中国三级夫妇交换| 国产亚洲最大av| 2021少妇久久久久久久久久久| 999精品在线视频| 高清在线视频一区二区三区| av国产久精品久网站免费入址| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 国产精品二区激情视频| 国产精品av久久久久免费| 亚洲国产欧美一区二区综合| 日韩制服骚丝袜av| 久久ye,这里只有精品| 99久久综合免费| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产精品免费视频内射| 高清在线视频一区二区三区| 久久久欧美国产精品| 伦理电影大哥的女人| 欧美精品一区二区大全| 在线观看免费日韩欧美大片| 最近最新中文字幕免费大全7| 国产亚洲最大av| netflix在线观看网站| 久久久久国产精品人妻一区二区| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 一区二区日韩欧美中文字幕| videosex国产| 亚洲精品aⅴ在线观看| 亚洲美女黄色视频免费看| 午夜激情久久久久久久| 久久韩国三级中文字幕| 亚洲国产精品成人久久小说| 黄色 视频免费看| 一个人免费看片子| 欧美日本中文国产一区发布| 人体艺术视频欧美日本| 母亲3免费完整高清在线观看| 日本wwww免费看| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 亚洲,一卡二卡三卡| 热re99久久国产66热| 最近手机中文字幕大全| 青春草国产在线视频| 男女无遮挡免费网站观看| 在线精品无人区一区二区三| 日韩av不卡免费在线播放| 十分钟在线观看高清视频www| 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲综合精品二区| 亚洲熟女毛片儿| 在线观看一区二区三区激情| 亚洲男人天堂网一区| 国产有黄有色有爽视频| 中文字幕人妻熟女乱码| av网站在线播放免费| 久久午夜综合久久蜜桃| 在现免费观看毛片| 婷婷色av中文字幕| 人妻一区二区av| 欧美激情 高清一区二区三区| 久久鲁丝午夜福利片| 久久久久久久久久久久大奶| 成人国产av品久久久| 美女大奶头黄色视频| 最新在线观看一区二区三区 | 婷婷成人精品国产| 日本欧美视频一区| 欧美日本中文国产一区发布| 精品免费久久久久久久清纯 | 亚洲欧美一区二区三区国产| 极品人妻少妇av视频| 欧美成人精品欧美一级黄| 蜜桃国产av成人99| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 伦理电影大哥的女人| 只有这里有精品99| 亚洲精品国产一区二区精华液| 最近手机中文字幕大全| 嫩草影视91久久| 亚洲成人国产一区在线观看 | 丝袜人妻中文字幕| av网站在线播放免费| av电影中文网址| 新久久久久国产一级毛片| 精品酒店卫生间| 亚洲美女黄色视频免费看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 一本色道久久久久久精品综合| 欧美久久黑人一区二区| 老司机在亚洲福利影院| 欧美精品亚洲一区二区| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 一级黄片播放器| 男女无遮挡免费网站观看| 制服丝袜香蕉在线| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 精品第一国产精品| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 丁香六月天网| 成人免费观看视频高清| 亚洲美女黄色视频免费看| 精品一区在线观看国产| av女优亚洲男人天堂| 精品国产一区二区三区四区第35| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 极品人妻少妇av视频| 大片免费播放器 马上看| 中文字幕亚洲精品专区| 在线天堂中文资源库| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 男女国产视频网站| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 精品亚洲成a人片在线观看| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 日本av手机在线免费观看| 热re99久久精品国产66热6| 国产色婷婷99| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲国产av影院在线观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 国产男女内射视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 免费黄频网站在线观看国产| 女性生殖器流出的白浆| 哪个播放器可以免费观看大片| 丰满乱子伦码专区| 曰老女人黄片| 日韩视频在线欧美| 男女下面插进去视频免费观看| 国产97色在线日韩免费| 久久热在线av| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 18禁国产床啪视频网站| 男女下面插进去视频免费观看| 日本vs欧美在线观看视频| 精品国产国语对白av| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 老汉色av国产亚洲站长工具| 婷婷色麻豆天堂久久| www.熟女人妻精品国产| 亚洲四区av| 悠悠久久av| 日本黄色日本黄色录像| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 亚洲国产av新网站| 91精品国产国语对白视频| 超碰97精品在线观看| 亚洲视频免费观看视频| 久久99一区二区三区| 成人国产av品久久久| 午夜福利乱码中文字幕| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 成年美女黄网站色视频大全免费| 婷婷色综合大香蕉| 国产一区二区 视频在线| 韩国av在线不卡| 久久天堂一区二区三区四区| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 精品卡一卡二卡四卡免费| 色婷婷久久久亚洲欧美| 高清在线视频一区二区三区| 国产精品一区二区在线观看99| 国产精品秋霞免费鲁丝片| netflix在线观看网站| 最近2019中文字幕mv第一页| 毛片一级片免费看久久久久| 亚洲国产成人一精品久久久| 九草在线视频观看| 69精品国产乱码久久久| 久久99热这里只频精品6学生| 国产精品久久久久久精品古装| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 七月丁香在线播放| av国产久精品久网站免费入址| 涩涩av久久男人的天堂| 天天添夜夜摸| 少妇人妻 视频| 99久久99久久久精品蜜桃| 97在线人人人人妻| 最近中文字幕2019免费版| 狂野欧美激情性xxxx| 美国免费a级毛片| 日本欧美视频一区| 交换朋友夫妻互换小说| 七月丁香在线播放| 看免费av毛片| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 看免费成人av毛片| 人人妻人人澡人人看| 99九九在线精品视频| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲国产av新网站| netflix在线观看网站| 亚洲少妇的诱惑av| 男女免费视频国产| www.熟女人妻精品国产| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲国产欧美网| 在线观看人妻少妇| 亚洲av欧美aⅴ国产| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 美女视频免费永久观看网站| 美女高潮到喷水免费观看| 中国三级夫妇交换| 美女国产高潮福利片在线看| 日韩精品免费视频一区二区三区| 久久精品亚洲av国产电影网| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 韩国精品一区二区三区| 国产免费福利视频在线观看| 美女扒开内裤让男人捅视频| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 九草在线视频观看| 国产极品粉嫩免费观看在线| av电影中文网址| 在线观看一区二区三区激情| 亚洲av日韩在线播放| 国产人伦9x9x在线观看| 国产日韩欧美视频二区| 岛国毛片在线播放| 国产成人欧美在线观看 | 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国产男人的电影天堂91| a级毛片黄视频| 日韩精品免费视频一区二区三区| 欧美日韩成人在线一区二区| 黄色怎么调成土黄色| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产成人精品福利久久| 多毛熟女@视频| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 亚洲人成77777在线视频| 亚洲精品乱久久久久久| 免费黄色在线免费观看| 高清视频免费观看一区二区| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 亚洲国产精品成人久久小说| 在线天堂中文资源库| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 免费日韩欧美在线观看| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 99久久综合免费| 欧美在线黄色| 制服诱惑二区| 啦啦啦在线免费观看视频4| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 久久99一区二区三区| 亚洲精品久久午夜乱码| 日日啪夜夜爽| 交换朋友夫妻互换小说| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲精品一区蜜桃| 免费高清在线观看日韩| 免费不卡黄色视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 91精品三级在线观看| 亚洲免费av在线视频| 97人妻天天添夜夜摸| av有码第一页| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 999久久久国产精品视频| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡 | 综合色丁香网| 韩国精品一区二区三区| 在线看a的网站| 午夜免费鲁丝| 国产乱人偷精品视频| 男女边摸边吃奶| 国产免费视频播放在线视频| 男人添女人高潮全过程视频| 欧美日韩成人在线一区二区| 精品卡一卡二卡四卡免费| 欧美黑人精品巨大| 极品人妻少妇av视频| 久久人人爽人人片av| 免费在线观看完整版高清| 午夜老司机福利片| av电影中文网址| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 人人妻人人澡人人看| 97人妻天天添夜夜摸| www.av在线官网国产| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国产精品久久久久久久久免| 成人亚洲欧美一区二区av| 中文字幕最新亚洲高清| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 免费高清在线观看视频在线观看| 亚洲精品美女久久av网站| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 久久久精品区二区三区| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 午夜免费鲁丝| 欧美97在线视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 欧美日韩精品网址| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 日韩av免费高清视频| 婷婷成人精品国产| 亚洲第一区二区三区不卡| 成人漫画全彩无遮挡| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲熟女精品中文字幕| 欧美日韩av久久| 欧美激情极品国产一区二区三区| 美女扒开内裤让男人捅视频| av线在线观看网站| 91国产中文字幕| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 亚洲中文av在线| 夫妻午夜视频| 熟妇人妻不卡中文字幕| 亚洲人成电影观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 日韩人妻精品一区2区三区| 亚洲国产日韩一区二区| 777米奇影视久久| 久久久久久久大尺度免费视频| 午夜福利免费观看在线| 精品久久久久久电影网| 亚洲国产最新在线播放| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | av一本久久久久| 国产精品99久久99久久久不卡 | 免费在线观看黄色视频的| 丝袜美足系列| 国产在线一区二区三区精| 丝袜美腿诱惑在线| av片东京热男人的天堂| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| av在线老鸭窝| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 亚洲第一区二区三区不卡| 最近最新中文字幕免费大全7| 人妻人人澡人人爽人人| 久久久久久久国产电影| 亚洲中文av在线| 日本wwww免费看| av国产久精品久网站免费入址| 老熟女久久久| 大陆偷拍与自拍| 亚洲美女视频黄频| av电影中文网址| 男女无遮挡免费网站观看| 99久久精品国产亚洲精品| 丝袜在线中文字幕| 1024视频免费在线观看| 日韩免费高清中文字幕av| 在线天堂中文资源库| 黑人猛操日本美女一级片| 男女午夜视频在线观看| 成人黄色视频免费在线看| 午夜激情av网站| 波野结衣二区三区在线| 欧美久久黑人一区二区| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 99久久精品国产亚洲精品| 欧美成人精品欧美一级黄| 一区二区三区精品91| 97人妻天天添夜夜摸| 免费观看av网站的网址| 黄色毛片三级朝国网站| 国产伦理片在线播放av一区| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 97在线人人人人妻| 少妇被粗大猛烈的视频| 亚洲三区欧美一区| 51午夜福利影视在线观看| 美女福利国产在线| 老汉色av国产亚洲站长工具| 男女国产视频网站| 青春草视频在线免费观看| 亚洲伊人久久精品综合| 麻豆乱淫一区二区| 国产成人精品久久二区二区91 | 欧美成人午夜精品| 久久精品国产亚洲av高清一级| 精品国产国语对白av| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 色视频在线一区二区三区| 国产又色又爽无遮挡免| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| videos熟女内射| 久久久久精品久久久久真实原创| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲欧美精品自产自拍| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲,欧美,日韩| 伦理电影免费视频| 午夜影院在线不卡| 日日撸夜夜添| 十八禁高潮呻吟视频| bbb黄色大片| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产 一区精品| 久久人人爽人人片av| 天天操日日干夜夜撸| 老司机深夜福利视频在线观看 | 欧美 亚洲 国产 日韩一| 欧美最新免费一区二区三区| 嫩草影院入口| 久久久久精品人妻al黑| 丰满乱子伦码专区| 美女中出高潮动态图| 七月丁香在线播放| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 欧美日韩视频精品一区| 韩国高清视频一区二区三区| 免费高清在线观看视频在线观看| 日韩一区二区三区影片| 欧美日韩成人在线一区二区| 亚洲精品成人av观看孕妇| 热99久久久久精品小说推荐| xxx大片免费视频| 亚洲欧美色中文字幕在线| 久久久久视频综合| 天天影视国产精品| 国产成人欧美在线观看 | 久久久久人妻精品一区果冻| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久ye,这里只有精品| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国产片内射在线| 18禁国产床啪视频网站| 国产精品 欧美亚洲| 成人午夜精彩视频在线观看| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 国产精品 欧美亚洲| 久久毛片免费看一区二区三区| 欧美国产精品一级二级三级| h视频一区二区三区| 国产精品免费大片| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产精品三级大全| 国产不卡av网站在线观看| 成人影院久久| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产一区二区 视频在线| 91精品三级在线观看| 久久97久久精品| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 日韩欧美精品免费久久| 国产av码专区亚洲av| 亚洲四区av| 交换朋友夫妻互换小说| 97精品久久久久久久久久精品| 日韩大码丰满熟妇| 丰满饥渴人妻一区二区三| 香蕉国产在线看| 亚洲精品国产av蜜桃| 又大又黄又爽视频免费| 97在线人人人人妻| 国产精品亚洲av一区麻豆 | 亚洲欧洲国产日韩| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲美女视频黄频| 国产野战对白在线观看| 婷婷色综合大香蕉| 麻豆乱淫一区二区| 国产乱人偷精品视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 久久久国产欧美日韩av| 久久久国产一区二区| 国产又色又爽无遮挡免| 国产成人av激情在线播放| 美女高潮到喷水免费观看| 亚洲成人手机| 精品国产露脸久久av麻豆| 我要看黄色一级片免费的| 在线看a的网站| 免费黄色在线免费观看| 国产精品无大码| 久久久久久久大尺度免费视频| 一区二区av电影网| 无遮挡黄片免费观看| 国产男女内射视频| 久久av网站| 毛片一级片免费看久久久久| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 在现免费观看毛片| 久久久亚洲精品成人影院| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 在线观看免费午夜福利视频| 日日啪夜夜爽| 久久久国产一区二区| 欧美老熟妇乱子伦牲交|