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    隨機事件在實際問題數(shù)學化過程中的重要性及其在主成分算法中的應用

    2020-06-27 14:14:50馮彩彩
    科技資訊 2020年14期
    關鍵詞:數(shù)學化

    馮彩彩

    摘? 要:隨機事件,在《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程中,是很重要的基礎知識點,但在教學過程中一直沒有引起足夠的重視。但在現(xiàn)實問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學問題的過程中,隨機事件是首要的第一步。在該文中,將討論隨機事件在實際問題數(shù)學化過程中的重要性及其熟練地學習和掌握如何去把現(xiàn)實問題用隨機事件這種數(shù)學的語言表述出來,并且,還討論了其在主成分算法中的應用。

    關鍵詞:隨機事件? 主成分算法? 數(shù)學化

    廣東科技學院 在《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程中,隨機試驗的每一個可能結(jié)果稱為隨機事件,簡稱事件。常用A、B、C等表示;若一個隨機事件不可能再分,則稱為基本事件(樣本點);基本事件的全體(全集)稱為樣本空間;由某些基本事件組合而成的事件(子集)稱為復合事件[1]。事件之間還有各種關系和運算:事件的包含與相等;事件的和A+B(事件A與事件B至少有一個發(fā)生)、事件的積AB(事件A與事件B同時發(fā)生)、事件的差A-B(事件A發(fā)生但事件B不發(fā)生)、互斥與對立等等。

    隨機事件,在《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程中,是很重要的基礎知識點。在各大相關教材中,一般都作為第一章第一節(jié)的知識點講授,可見其重要性??墒窃趯嶋H授課過程中,很多師生都不知道其重要性,沒有引起充分的重視。

    隨機事件是把實際問題進行數(shù)學化的重要工具。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程應用型非常強的一門學科,如何把現(xiàn)實問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學問題并進行數(shù)學計算?第一步就是需要把實際問題用隨機事件的語言進行數(shù)學化。對隨機事件的各種運算、關系的定義,其實都深刻體現(xiàn)了隨機事件的語言。只有真正讀懂了這種語言,才有利于《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程后續(xù)知識點的掌握和對應用題的理解。

    學習和運用隨機事件的語言對實際問題數(shù)學化,第一步,掌握關鍵字。例如,事件的和A+B(事件A與事件B至少有一個發(fā)生),關鍵字“至少”;事件的積AB(事件A與事件B同時發(fā)生),關鍵字“同時”或“都”;事件的差A-B(事件A發(fā)生但事件B不發(fā)生),關鍵字“……發(fā)生但……不發(fā)生”,事件的逆(A不發(fā)生),關鍵字“不發(fā)生”;等等。

    第二步,對事件的各種運算和關系進行事件語言訓練。例如,假設A=“甲上課”,B=“乙上課”,C=“丙上課”,因此,A+B=“甲、乙至少有一個上課”,A-B=A=“甲上課,但乙不上課”,B-A=B=“甲上課,但乙不上課”,AB=“甲、乙都同時上課”,=“甲不上課”,=“乙不上課”,=“丙不上課”,=“甲、乙都不上課”,=“甲、乙至少有一個不上課”,=“甲、乙兩人中恰好有一人上課”=“甲、乙兩人中恰好有一人不上課”,A+B+C=“甲、乙、丙至少有一個上課”,AB-C==“甲、乙都上課,但丙不上課”,AC-B==“甲、乙都上課,但丙不上課”,BC-A==“乙、丙都上課,但甲不上課”,ABC=“甲、乙、丙都上課”,=“甲、乙、丙都不上課”,A-B-C==“甲上課,但乙、丙都不上課”,B-A-C==“乙上課,但甲、丙都不上課”,C-A-B==“乙上課,但甲、丙都不上課”,+=“甲、乙、丙三人中恰好有一人上課”=“甲、乙、丙三人中恰好有兩人不上課”,等等。

    第三步,熟練運用隨機事件對各種典型概率問題數(shù)學化。例如,在抽球問題中,盒子中有10個編了號的零件,從中任取一個,可假設事件A表示“抽到奇數(shù)號”,B表示“抽到的編號小于6”,則樣本空間Ω={1,2,…,10},A+B={1,2,3,4,5,6,7,8,9},AB={1,3,5},A-B={7,9},={2,4,6,8,10}例如,在抽查產(chǎn)品問題時,可假設事件Ai{i=1,2,3}表示第i次取到合格品,則“三次全取到合格品”表示為A1A2A3,“三次中至少有一次取到合格品”表示為A1+A2+A3,“三次中恰有兩次取到合格品”表示為。

    另外,在實際應用中,隨機事件又可與主成分算法相結(jié)合,幫助其把實際問題進行數(shù)學化并得以應用。在現(xiàn)實生活和工作中,遇到的實際問題總是呈現(xiàn)出多種繁雜的條件??梢韵冗\用隨機事件的語言把這些條件進行數(shù)學化,表示成各種事件A1A2A3,…,An,再運用主成分算法去掉部分無關條件,求得關鍵條件…Ai,…Aj…,并進行降維處理表示為B1B2B3,…,Bk。

    參考文獻

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