王慶營
[摘 要]在現(xiàn)代企業(yè)的物資供應系統(tǒng)中,云計算具有可靠性強、虛擬化等特點。在企業(yè)的實際運營當中具有較強的應用價值,在現(xiàn)代企業(yè)物資供應系統(tǒng)中發(fā)揮著不可磨滅的作用。通過云計算在現(xiàn)代企業(yè)物資供應系統(tǒng)的分析、設計和應用,能實現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)物資供應系統(tǒng)的高效運行與企業(yè)長久發(fā)展。
[關鍵詞]云計算;現(xiàn)代企業(yè);物資供應系統(tǒng)
隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,新時代的到來,大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術慢慢普及到每一個企業(yè)中,云計算在新型商務市場上已經(jīng)越來越流行,在我國的新興商務模式當中,云計算的運用也越來越廣泛。但并不是每一個企業(yè)都能與時俱進,有一部分傳統(tǒng)企業(yè)無法適應現(xiàn)代化進程,企業(yè)的發(fā)展較緩慢,在人力、物力、財力上仍然比較落后。在現(xiàn)代企業(yè)的物資供應系統(tǒng)中,物資供應系統(tǒng)的運作開始越來越復雜,消費者對商品的要求也越來越高,之前的物資供應系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代企業(yè)對系統(tǒng)的要求。因此,云計算對現(xiàn)代企業(yè)物資供應系統(tǒng)的應用勢在必行。
1 云計算的概念
云計算也可稱分布處理器,云計算的處理流程為,通過網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)庫當中的數(shù)據(jù)分解成為無數(shù)個小程序,通過多個服務器組成的系統(tǒng)對這些小程序進行分析和處理,并將結果返回給用戶。通過將一個龐大的數(shù)據(jù)拆解成無數(shù)小數(shù)據(jù),利用服務器進行整合、分析,最終完成對成千上萬數(shù)據(jù)的處理,對用戶進行網(wǎng)絡服務,且這個網(wǎng)絡服務過程,僅僅只需幾分鐘?,F(xiàn)代企業(yè)物資供應系統(tǒng)通過運用云計算,可以實現(xiàn)資源共享,在業(yè)務的處理過程中,也可為其提供便利。
云計算的定義多種多樣,以IBM為例,將云計算定義為一種方便的基礎設施,用于構造應用程序,由此可見,云計算的應用可建立在基礎設施之上。云計算有以下四個特點:其一,規(guī)模大。云計算將大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫,通過多個服務器組成的系統(tǒng)進行拆解、分析并整合發(fā)給用戶,其中的“服務器”是指超過幾十萬臺,由此可見,云計算的計算能力是十分強大的;其二,可靠性強。由于在進行云計算處理時,遇到相同的信息,系統(tǒng)會自動進行相互之間的交換,且在“云”運行過程當中,會使用到大半數(shù)據(jù)的容錯功能,因此,相比于本地計算機,云計算的數(shù)據(jù)更具可靠性;其三,虛擬化。云計算的使用需要通過計算機、手機、電腦等多種終端進行,對“云”當中的資源大多是虛擬化的,可以利用多種終端服務器對資源進行提取或共享;其四,物美價廉。云計算功能可以幫助企業(yè)進行集中自動化管理,節(jié)約企業(yè)數(shù)據(jù)日益增長的管理成本。[1]
2 基于云計算現(xiàn)代企業(yè)物資供應業(yè)務劃分
2.1 計劃模塊
在物資供應管理中,計劃模塊是其中的一項重要環(huán)節(jié),主要的實施過程可分為五個部分:其一,計劃填報。各部門通過自身部門需要的物資填報物資種類、數(shù)量、用途、使用時間等信息;其二,計劃匯總。各部門將填報的計劃報上來,進行匯總,為計劃所需物資采購提供相關數(shù)據(jù);其三,計劃審批。將物資需求計劃進行審批,進一步確認物資需求量;其四,計劃批料。以各部門填報的物資需求量發(fā)放批料單,各部門根據(jù)批料單領取實際物資;其五,計劃跟蹤及查詢。對計劃實施的各個環(huán)節(jié)進行跟蹤和查詢,及時掌握計劃實施情況和詳細信息。
2.2 價審模塊
價審模塊主要是針對供應商資源管理部分,模塊包含的方面不同,其功能也不盡相同。其中,物資報價信息管理主要是針對物資匯總計劃當中的采購渠道,在采購過程中,為了給采購審批提供理論依據(jù),需添加廠商報價等相關信息。之后,則可以轉(zhuǎn)手到采購渠道審批,根據(jù)前期所做的物資報價信息,選擇最優(yōu)采購渠道,并給出采購通知書。同時,在采購渠道中,也有相應的采購渠道管理崗位,對采購渠道信息進行錄入、修改及管理等工作。[2]
3 基于云計算,企業(yè)物資供應系統(tǒng)運行存在的問題
(1)速度問題。目前企業(yè)的物資供應系統(tǒng)數(shù)據(jù)通常儲存在一個或者多個服務器當中,兩者都是有弊端的。儲存在一個服務器當中具有一定的局限性,并且企業(yè)物資供應系統(tǒng)數(shù)據(jù)較為龐大,運行起來速度難免受到影響,而且數(shù)據(jù)單獨放在一個服務器當中也會有安全隱患;儲存在多個服務期當中,由于各個服務器之間的聯(lián)系較為復雜,不利于互相之間的數(shù)據(jù)共享。
(2)運行成本問題。企業(yè)在物資供應系統(tǒng)建立過程中,需要花費大量的資金成本,除此之外,企業(yè)還需要花費一筆資金進行管理人員的培訓,每年為物資供應系統(tǒng)花費一定的維護費用,由此可見,其中存在的運行成本較高。
(3)網(wǎng)絡問題。大多數(shù)的企業(yè)在運行物資供應系統(tǒng)時,都會集中在某個時間段共同進行某一業(yè)務,此舉必然會造成網(wǎng)絡擁堵的現(xiàn)象。例如,某公司要求每個部門統(tǒng)計各部門的物資需求,并統(tǒng)計歸納需求的物資數(shù)據(jù),且必須在短期內(nèi)完成。在這種情況下,各部門都在同一個時間點填報,必然會導致網(wǎng)絡擁堵,尤其是大型企業(yè),有可能還會導致網(wǎng)絡崩潰的現(xiàn)象。[3]
4 云計算在現(xiàn)代企業(yè)物資供應系統(tǒng)中的設計
4.1 基礎設施層
在基礎設施層中包括了公共云和私有云兩個方面。公共云是由第三方企業(yè)提供,面對的消費群體是所有的企業(yè),公共云為云計算平臺的行業(yè)流程起到了基礎作用。公共云是指通過培養(yǎng)高素質(zhì)專業(yè)技術IT人才,為用戶提供云計算服務的技術,幫助企業(yè)解決物資供應系統(tǒng)業(yè)務中的相關問題,并為用戶提供一定的IT解決方案,有利于企業(yè)的快速發(fā)展。企業(yè)在獲得公共云的云計算服務過程中,也得到了相應的好處,除了促進企業(yè)發(fā)展之外,還有對IT行業(yè)投入少、風險小、只要需要即買即到比較方便等好處,對行業(yè)資源的整合與供應鏈的優(yōu)化起到了積極作用,有利于企業(yè)物資供應業(yè)務信息化的提升。但是,公共云也同樣有弊端,由于企業(yè)并不能掌握第三方的公共云基礎資源,對于第三方企業(yè)的可靠性與穩(wěn)定性無法確定,且有關企業(yè)云計算的業(yè)務都是企業(yè)的機密,對于第三方企業(yè)的保密要求較高,有些企業(yè)無法完全信任第三方的數(shù)據(jù)服務。私有云則與公共云相反,是由企業(yè)的專業(yè)技術人才管理的云計算平臺,是大型企業(yè)運行物資供應系統(tǒng)業(yè)務的主要方式,對比公共云,私有云能彌補公共云當中的不足之處,同時,私有云也無法享受到公共云帶來的優(yōu)勢。針對兩者之間的優(yōu)缺點,中小企業(yè)更多的是考慮運用公共云,大企業(yè)則是選擇私有云。
4.2 應用層
在基礎設施層中需構建一個軟件基礎,才能保證云計算正常運行,云計算的運行環(huán)境有三方面的要求:服務定義、管理和調(diào)用。服務定義即為用戶在云計算平臺當中服務的定義功能,以支持企業(yè)業(yè)務目標的服務設計為目標,在此過程中也支持服務的設計和開發(fā);服務管理則是根據(jù)系統(tǒng)中不同業(yè)務之間的流程編排和管理協(xié)調(diào),通過網(wǎng)絡服務對其進行調(diào)度、選擇器和規(guī)則服務等,通過流程編排和管理協(xié)調(diào)還可以實現(xiàn)業(yè)務的響應與運行成本的降低;服務調(diào)用則是為用戶提供的服務,包括Web服務、SDK、各平臺的軟件服務等。
5 結論
云計算是一種新型的現(xiàn)代企業(yè)商業(yè)服務模式,具有虛擬化、高效性、規(guī)模大、可靠性高等特點,現(xiàn)階段正處于快速發(fā)展階段,且發(fā)展前景良好。尤其是對于大型企業(yè)而言,云計算為大型企業(yè)帶來極大的便利,可以幫助企業(yè)解決企業(yè)物資供應系統(tǒng)當中的一些問題。云計算在現(xiàn)代企業(yè)物資供應系統(tǒng)當中起到了相當大的作用,能有效提升現(xiàn)代企業(yè)的運行效率,減少運行成本,幫助企業(yè)快速發(fā)展。
參考文獻:
[1]葛青.計算機通信技術在煤業(yè)集團物資供應中的應用[J].技術與市場,2019,26(7):84-85.
[2]王烈英.現(xiàn)代煤炭企業(yè)物質(zhì)供應管理探析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2019(12):98.
[3]孫建新.淺析如何有效的進行企業(yè)物資管理[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2019(10):66.