共享經(jīng)濟(jì)背景下車貨匹配型物流信息平臺發(fā)展研究

鄒夢婷

摘 要：長期以來，基于我國貨運市場多層次物流需求與供給資源之間的匹配矛盾，我國貨運市場存在車貨匹配效率低下、貨車空載率較高、閑置資源過剩的問題。為有效解決這些問題，貨運市場結(jié)合共享經(jīng)濟(jì)思維，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺開始轉(zhuǎn)型，市場內(nèi)出現(xiàn)了一批以提升車貨匹配效率為核心業(yè)務(wù)的車貨匹配型物流信息平臺企業(yè)。通過回顧我國物流行業(yè)車貨匹配發(fā)展歷程，分析當(dāng)前車貨匹配型物流信息平臺的結(jié)構(gòu)特點及業(yè)務(wù)布局，并對未來平臺管理實踐提出建議。

關(guān)鍵詞：共享經(jīng)濟(jì);車貨匹配;業(yè)務(wù)布局;發(fā)展建議

中圖分類號：F259.2? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）15-0133-02

引言

共享經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵是指利用網(wǎng)絡(luò)平臺媒介，擴(kuò)大用戶范圍，從而最大程度地解決某一產(chǎn)業(yè)過剩產(chǎn)能問題。在管理實踐中，結(jié)合共享經(jīng)濟(jì)思維實現(xiàn)傳統(tǒng)的行業(yè)轉(zhuǎn)型成為企業(yè)發(fā)展的熱門話題。國內(nèi)學(xué)者劉國華和吳博在其著作《共享經(jīng)濟(jì)2.0：個人、商業(yè)與社會的顛覆性變革》中指出，零散的社會資源通過移動互聯(lián)網(wǎng)加以整合形成規(guī)模效益，極大地提高資源利用率的同時也創(chuàng)造了一種新的發(fā)展形態(tài)，使得“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”成為可能[1]。我國的公路貨運行業(yè)因為入行門檻低，行業(yè)呈現(xiàn)出個體經(jīng)營者居多，專業(yè)化水平低、組織規(guī)模小，并且信息相對閉塞，資源難以整合，空載現(xiàn)象嚴(yán)重的現(xiàn)象[2]。在此背景下，如何有效改善貨運交易雙方信息不對稱以提升車貨匹配效率成為國內(nèi)外學(xué)者及企業(yè)實踐重點關(guān)注的問題。共享經(jīng)濟(jì)思維的出現(xiàn)，成為解決這一問題的突破口。

一、物流行業(yè)車貨匹配概述

通過梳理相關(guān)資料，從車貨匹配的角度分析我國物流行業(yè)貨運市場發(fā)展歷程，可以分為三個階段。

第一階段：2000年以前，物流貨運交易大多是經(jīng)過熟人介紹或是線下中介達(dá)成。由于時空限制等問題，貨運市場存在交易雙方信息不對稱，供需難以有效匹配的問題，這也直接導(dǎo)致貨運市場中大量閑置資源未被利用。據(jù)有關(guān)資料統(tǒng)計，我國貨車實載率不及60%，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家80%～95%的水平[3]。

第二階段：2000—2017年，信息技術(shù)的快速發(fā)展以及共享經(jīng)濟(jì)思維的廣泛關(guān)注，傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型成為熱點話題。我國貨運市場也涌現(xiàn)出一批以解決貨運雙方信息不對稱所引發(fā)的車貨匹配效率低下問題為核心業(yè)務(wù)的物流信息平臺企業(yè)。按照企業(yè)原有資源可以分為兩種類型：一類是企業(yè)依托已有物流資源背景引入新的信息技術(shù)來構(gòu)建平臺，另一類則是有一定信息技術(shù)背景的企業(yè)自己構(gòu)建平臺。一批市場定位、業(yè)務(wù)模式類似的企業(yè)在同時段涌現(xiàn)，使得市場出現(xiàn)嚴(yán)重的同質(zhì)化競爭。如何在營運過程中保證一定的用戶規(guī)模以及營業(yè)利潤成為企業(yè)生存的巨大考驗。有些企業(yè)未能通過這一考驗，于2017年左右陸續(xù)退出市場。

第三階段：2017年至今，經(jīng)歷了同質(zhì)化市場競爭的洗禮，車貨匹配型物流信息平臺的發(fā)展?jié)u入佳境。平臺企業(yè)逐漸開始深入探索適合自己的營運模式，目的在于把握市場競爭核心資源，在物流信息平臺行業(yè)中取得不可替代的競爭優(yōu)勢。當(dāng)前的營運模式從服務(wù)對象來劃分主要包括兩類：一是服務(wù)于個人，平臺通過引入貨運中介來擴(kuò)大用戶規(guī)模;二是服務(wù)于企業(yè)，通過為企業(yè)提供系統(tǒng)化的貨運服務(wù)，以獲取長期效益。

二、案例分析

2013年以運滿滿為代表的車貨匹配物流信息平臺的出現(xiàn)，是我國公路整車貨運市場進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代的標(biāo)識。本文從運作模式、業(yè)務(wù)布局等維度深入分析我國2013年至今極具代表性的車貨匹配型物流信息平臺企業(yè)發(fā)展的規(guī)律和特點，并以此提出合理的發(fā)展建議以供企業(yè)實踐參考。

現(xiàn)階段，我國物流信息平臺按照服務(wù)對象分為C2C或者B2B平臺，以運滿滿、貨車幫、滿幫集團(tuán)、傳化陸鯨、福佑卡車為例，其結(jié)構(gòu)特點（如下頁圖所示）。

（一）運滿滿

運滿滿成立于2013年，其市場定位為基于大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的貨運調(diào)度平臺企業(yè)。截至2017年7月，其平臺車主會員400萬，貨主會員100萬，日交易額高達(dá)15億，業(yè)務(wù)覆蓋315個城市。平臺初期利用地推人員獲取貨主與車主用戶，依托強(qiáng)大的地推能力，不斷擴(kuò)大用戶規(guī)模。有了一定的用戶之后，平臺建立有效運營規(guī)則，以此保證司機(jī)優(yōu)質(zhì)運力及交易雙方權(quán)益。此外，運滿滿也不斷在擴(kuò)展業(yè)務(wù)將原有的調(diào)度平臺逐步轉(zhuǎn)化為卡車消費平臺，包括司機(jī)的吃飯住宿、卡車的加油養(yǎng)護(hù)、金融保險貸款等業(yè)務(wù)。

（二）貨車幫

貨車幫于2013年依托物流QQ原有資源進(jìn)行整合，轉(zhuǎn)化為以提供車貨匹配為核心業(yè)務(wù)的平臺型企業(yè)。截至2017年7月，其平臺注冊車輛450萬輛，貨主會員88萬，日促成交易超14萬單。運營模式采用純互聯(lián)網(wǎng)打法不斷擴(kuò)大用戶規(guī)模，同時擴(kuò)大車后市場、金融等方面的延伸業(yè)務(wù)，包括與第三方合作發(fā)放ETC卡、上線車油業(yè)務(wù)、推出金融保險業(yè)務(wù)等。

（三）滿幫集團(tuán)

滿幫集團(tuán)于2017年11月由運滿滿和貨車幫集團(tuán)合并而成，其中運滿滿專注車貨匹配技術(shù)的實現(xiàn)，貨車幫專注于車后市場服務(wù)能力的提升。車貨匹配技術(shù)方面，其對于每一單貨源的運輸時間、貨品種類、價格及車輛要求均給出合適的方案，有效提升用戶體驗，對于車貨匹配效率的提升以及貨車空駛率的降低有重要意義。車后市場服務(wù)方面，平臺從風(fēng)險較小的業(yè)務(wù)逐步展開，探索生態(tài)化運營模式，逐步實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)閉環(huán)。

（四）福佑卡車

福佑卡車專注于實現(xiàn)整車運輸交易達(dá)成，成立于2015年3月，業(yè)務(wù)對象主要有第三方物流企業(yè)、信息部或運輸車隊、司機(jī)。其特別之處在于直接對接用戶主要是經(jīng)紀(jì)人以及第三方物流企業(yè)，有助于降低吸引終端司機(jī)及貨主的營銷費用以及補(bǔ)貼成本。此外，還拓展了智能報價業(yè)務(wù)、智能匹配業(yè)務(wù)、保險理賠業(yè)務(wù)等。

（五）傳化陸鯨

傳化陸鯨是面向長途貨運車貨匹配的物流信息平臺，成立于2016年5月，其業(yè)務(wù)范圍還包括司機(jī)的移動社交和生活消費、貨主的車輛調(diào)度等方面。傳化陸鯨不僅僅是車貨匹配軟件，更是即時通訊和生活消費軟件。其發(fā)展注重于服務(wù)質(zhì)量的有效提升，以此提高用戶粘性，獲得不可替代的競爭優(yōu)勢。增值業(yè)務(wù)包括汽車配件銷售、汽車市場推廣、技術(shù)咨詢、數(shù)據(jù)分析等方面。

通過上述典型案例分析，可總結(jié)出目前車貨匹配型物流信息平臺發(fā)展特點是依托車貨匹配業(yè)務(wù)為核心，逐步擴(kuò)展增值業(yè)務(wù)以形成差異競爭，有效提升平臺企業(yè)競爭力，業(yè)務(wù)覆蓋以下幾個方面。

1.車貨匹配業(yè)務(wù)。車貨匹配業(yè)務(wù)既是物流信息平臺企業(yè)的核心業(yè)務(wù)也是其基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。平臺運營方依托大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)為物流供給方和物流需求方提供實時供需匹配，給出合適的物流服務(wù)方案、關(guān)鍵路徑優(yōu)化、相關(guān)配載優(yōu)化等服務(wù)方案，以此吸引更多用戶加入，從而形成規(guī)模效應(yīng)。平臺從中收取一定的入駐費用及交易促成費，以實現(xiàn)盈利。

2.卡車后市場服務(wù)?？ㄜ嚭笫袌龇?wù)是指依托企業(yè)物流基礎(chǔ)建設(shè)資源以及卡車后市場企業(yè)合作來提供給平臺用戶的增值服務(wù)。諸如與增值服務(wù)提供方合作推出卡車ETC通行優(yōu)惠、卡車加油折扣、卡車維修養(yǎng)護(hù)等服務(wù);采用為用戶帶來優(yōu)惠的運營方式吸引卡車司機(jī)入駐平臺，從而獲得一定的收益返點等。

3.金融服務(wù)。金融服務(wù)是指平臺企業(yè)與銀行、金融機(jī)構(gòu)等合作為用戶提供的增值服務(wù)。如提供貸款、質(zhì)押、保險、車輛保險等一系列金融服務(wù)，服務(wù)對象包括卡車司機(jī)、第三方企業(yè)以及貨主等。用戶獲得金融產(chǎn)品優(yōu)惠或便利時會產(chǎn)生更強(qiáng)的入駐平臺意愿，平臺也能以此獲得相應(yīng)的金融服務(wù)效益。

4.大數(shù)據(jù)服務(wù)。大數(shù)據(jù)服務(wù)是指平臺方通過整合平臺積累的數(shù)據(jù)資源同相應(yīng)企業(yè)合作為用戶提供的增值服務(wù)。諸如利用平臺中積累的車禍交易數(shù)據(jù)、卡車后市場交易數(shù)據(jù)、金融交易數(shù)據(jù)等，聯(lián)合技術(shù)服務(wù)公司為用戶提供數(shù)據(jù)咨詢以及數(shù)據(jù)銷售等大數(shù)據(jù)服務(wù)，以此為用戶企業(yè)提供決策支持，吸引用戶入駐，平臺也借此獲得相應(yīng)的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

5.個性化定制服務(wù)。個性化定制服務(wù)是指平臺滿足用戶的特定需求定向化的提供相應(yīng)服務(wù)的業(yè)務(wù)，主要服務(wù)于第三方物流企業(yè)、大型物流服務(wù)需求企業(yè)或是運輸企業(yè)。常見的有物流服務(wù)需求企業(yè)定期、定向為其下游企業(yè)運輸定量的產(chǎn)品，車貨匹配物流信息平臺可通過平臺中的數(shù)據(jù)幫助需求方篩選服務(wù)質(zhì)量高的運輸車隊，同時與需求方和供給方簽訂契約，作為交易主體與雙方進(jìn)行交易，為供給雙方提供一系列的定制化服務(wù)。

三、發(fā)展建議

平臺型組織是企業(yè)為了應(yīng)對高度復(fù)雜的市場需求、不穩(wěn)定的競爭和知識型員工日益增長的自主管理需求，充分利用高度透明的數(shù)據(jù)化治理技術(shù)，將大公司專業(yè)資源集聚的規(guī)模優(yōu)勢和小公司敏捷應(yīng)變的靈活優(yōu)勢進(jìn)行集成開放的組織模式[4]。這是一種新型的組織模式，現(xiàn)階段對于這一組織模式的探討活躍于學(xué)術(shù)界與管理實踐之中。本文通過上述分析，對于車貨匹配型物流信息平臺企業(yè)管理實踐給出以下建議。

（一）形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)的同時應(yīng)注重服務(wù)質(zhì)量的有效提升

車貨匹配型物流平臺企業(yè)運營初期，面臨著供給雙方多層次的需求以及混亂的貨運市場，需要引入大量的平臺用戶形成規(guī)模效益與線下匹配拉開競爭優(yōu)勢。如何獲取并維持用戶，取決于服務(wù)質(zhì)量的提升，企業(yè)不能一味要求用戶量的增加而忽視質(zhì)的保證。

（二）提升車貨匹配技術(shù)水平的同時拓展業(yè)務(wù)形成商業(yè)閉環(huán)

物流信息行業(yè)競爭激烈，單一的車貨匹配服務(wù)難以適應(yīng)多變的市場需求。平臺在有效提升掘車貨匹配技術(shù)的同時也可以橫向開發(fā)延伸業(yè)務(wù)，從平臺運營方、平臺用戶以及平臺合作方三主體入手，逐步提供一系列延伸業(yè)務(wù)，從而形成企業(yè)商業(yè)閉環(huán)，探索更豐富的運營模式。

（三）增強(qiáng)線上匹配優(yōu)勢，拉開與線下匹配的距離

車貨匹配平臺的開發(fā)相對于線下匹配而言，有利于貨運市場整體車貨匹配效率的提升以及火車空駛率的降低，且其通過互聯(lián)網(wǎng)可視化有效減少車主與貨主信息不對稱。然而，相對線下匹配而言，也面臨著平臺方、車主、貨主三方信任盲點的問題——諸如收取中介費、方案不合理、過度推銷其他產(chǎn)品等。因此，平臺未來在發(fā)展業(yè)務(wù)時，也要注意有效發(fā)揮平臺信息整合、信息處理以及信息應(yīng)用能力，以此實現(xiàn)線上匹配的相對優(yōu)勢，而不能一味地拓展各類業(yè)務(wù)以追求營收效益。

參考文獻(xiàn)：

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