民族地區(qū)貧困農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)選擇影響因素的實(shí)證研究

程娜 李疆接 龍志富

摘要：筆者通過實(shí)地調(diào)研，采用Logit模型，實(shí)證分析湘西自治州典型貧困村貧困農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)選擇的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：貧困農(nóng)戶家庭收入受到自然災(zāi)害等不可抗力的影響程度越小、家庭收入受價(jià)格變化和市場(chǎng)需求等市場(chǎng)環(huán)境的影響程度越小、家庭收入水平的穩(wěn)定程度越低以及家庭年齡結(jié)構(gòu)越分散，貧困農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)扶貧的意愿度會(huì)更高;此外，貧困農(nóng)戶被征地意愿度越高，參與產(chǎn)業(yè)扶貧的積極性就相對(duì)越低。

關(guān)鍵詞：貧困農(nóng)戶;產(chǎn)業(yè)選擇;產(chǎn)業(yè)扶貧;Logit模型

2018年2月12日，習(xí)近平總書記在打好精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)座談會(huì)上指出“產(chǎn)業(yè)扶貧是穩(wěn)定脫貧的根本之策”[1]。目前精準(zhǔn)扶貧已經(jīng)進(jìn)入“最吃勁”的時(shí)候，要實(shí)現(xiàn)全面脫貧的目標(biāo)，鞏固脫貧成效，就更需要發(fā)揮產(chǎn)業(yè)扶貧的作用，而如何精準(zhǔn)選擇產(chǎn)業(yè)，則是擺在扶貧干部和貧困農(nóng)戶面前的關(guān)鍵問題。在此背景下，本文通過實(shí)地調(diào)研，采用Logit模型對(duì)貧困農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)選擇的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，以期為貧困農(nóng)戶的產(chǎn)業(yè)選擇提供參考和借鑒。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

基于可行性、代表性和數(shù)據(jù)的可獲得性等原則，選取湖南省湘西自治州典型貧困村的貧困戶作為調(diào)查對(duì)象，共收集有效問卷120份。此外，調(diào)查人員還與第一書記或扶貧專家進(jìn)行了深入訪談，以充分了解被調(diào)查村實(shí)施產(chǎn)業(yè)扶貧的情況，并獲得全面的研究數(shù)據(jù)。

（二）變量設(shè)定

被解釋變量

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)，被解釋變量為貧困農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)扶貧意愿并按照意愿程度劃分為5個(gè)等級(jí)（“完全不愿意”“基本不愿意”“不知道”“基本愿意”和“完全愿意”）。

被解釋變量包括貧困農(nóng)戶的家庭特征、環(huán)境特征、社會(huì)市場(chǎng)影響及扶貧發(fā)展?fàn)顩r，具體指標(biāo)見表1。

（三）模型構(gòu)建

問卷調(diào)查的結(jié)果顯示，Y的結(jié)果集中于“基本愿意”和“完全愿意”，故將其轉(zhuǎn)化為0和1來考察不同因素對(duì)Y的影響。因此本文選用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的Logit模型實(shí)證影響農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)選擇的因素，模型具體形式如下：

Logit （p）=ln（Pp）=β0+∑βiXi+ε

（1）

在式（1）中，p表示貧困農(nóng)戶基本同意參與產(chǎn)業(yè)扶貧的概率，p/（1 -p）表示貧困農(nóng)戶基本同意和完全同意參加產(chǎn)業(yè)扶貧的概率之比，定義為貧困農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)扶貧意愿的機(jī)會(huì)比率[2]。解釋變量Xi的含義為貧困農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)選擇意愿的影響因素，具體的解釋變量設(shè)定見表3。對(duì)上式兩邊取e的指數(shù)得：

在式（2）中，eβi為發(fā)生比率（odds ratio）[3]，它提供了解釋變量變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，發(fā)生比變動(dòng)的倍數(shù)，即解釋變量的單位變化引起發(fā)生比的變化為（eβi-1）xl00%。

二、實(shí)證分析

（一）變量篩選

根據(jù)表2可知，若干變量X與被解釋變量Y的相關(guān)程度很低，加入模型會(huì)使得其標(biāo)準(zhǔn)誤增大，讓本來可能表現(xiàn)顯著的變量變得不顯著。因此，為了對(duì)變量進(jìn)行篩選，本文通過AIC信息準(zhǔn)則來判斷變量是否應(yīng)留在模型中，得到AIC最低的模型如表3所示。

（二）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

Logit模型雖然輸出了McFadden R-squared，其功能與普通線性回歸中的R-squared類似，但其效用在此處有一定的局限性。因此為了進(jìn)一步考察模型的擬合優(yōu)劣程度，此處使用Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)，檢驗(yàn)后得到其伴隨概率為0.258 1>0.05（見表4），因此不能拒絕原假設(shè)，即模型的擬合程度較好，可以進(jìn)行后續(xù)分析。

（三）模型表達(dá)式

根據(jù)上述分析，即可得出模型的表達(dá)式為：

1n（p/1-p）=y*i=15.78384+2.001261·x1-1.231735·x3+4.999855·X6 - 4.531978·X12 - 2.528243·X13 - 6.094564·X16+ei

三、實(shí)證分析結(jié)果

模型的R2為0.395 842，表示模型最后保留的變量組解釋了被解釋變量約39.5 8%的變化過程。此時(shí)的AIC值為0.385 344，不管往模型中再增加或再減少何種變量都會(huì)使得AIC增加，因此根據(jù)AIC準(zhǔn)則，此時(shí)建立的模型代表了給定樣本數(shù)據(jù)和變量下建立的最優(yōu)模型。其中，x1和X6的系數(shù)為正，X3、X12、X13、X16的系數(shù)均為負(fù)，且X3、X6、X12、X13、X16都通過了t檢驗(yàn)，表現(xiàn)出這些解釋變量對(duì)Y有顯著性影響。

第一，X3代表的是受訪者的家庭年齡結(jié)構(gòu)，隨著受訪者對(duì)該問題的分值越低，其提早參與扶貧產(chǎn)業(yè)的積極性越強(qiáng)。這表明，對(duì)于農(nóng)村居民而言，當(dāng)家中同時(shí)有尚待培養(yǎng)的14歲以下的孩童和60歲以上的老人時(shí)，其更愿意加入到扶貧產(chǎn)業(yè)中從而緩解經(jīng)濟(jì)上的窘境。

第二，X6代表的是受訪者家庭收入受到自然災(zāi)害等不可抗力的影響程度。這反映了家庭經(jīng)濟(jì)的脆弱程度，模型得到的結(jié)果顯示，受訪者家庭的脆弱性越低，其對(duì)于扶貧計(jì)劃的熱情度越高。通過整理問卷結(jié)果可知，受訪者對(duì)于該問題的回答都分布在4分和5分，認(rèn)為家庭經(jīng)濟(jì)受自然災(zāi)害等不可抗力的影響程度較小，即受訪的村民對(duì)于家庭經(jīng)濟(jì)脆弱性都持樂觀的態(tài)度，而盡早地加入扶貧計(jì)劃，能保持當(dāng)前家庭經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性，從而維持整個(gè)家庭的持續(xù)生存。

第三，X12代表的是家庭收入與市場(chǎng)的聯(lián)系，反映了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)化程度。模型結(jié)果顯示，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化程度越高，其對(duì)于參加扶貧產(chǎn)業(yè)的積極性相對(duì)較低。這表明，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)化能增強(qiáng)村民家庭單位抵御自然災(zāi)害的能力，農(nóng)村與城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)的溝通渠道暢通，交易頻繁，農(nóng)村獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)在這樣的溝通下能部分轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)并在城鎮(zhèn)的高流動(dòng)性下被消化。

第四，X13代表的是受訪者的家庭收入是否在穩(wěn)步增長，與X6有部分聯(lián)系但多了一層提高的含義。模型結(jié)果顯示，當(dāng)農(nóng)村家庭的收入能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步增長時(shí)，其對(duì)于參與扶貧計(jì)劃的積極性會(huì)相對(duì)較低。

第五，X16代表的是在扶貧產(chǎn)業(yè)發(fā)展中受訪者是否有意愿征用、租借或轉(zhuǎn)讓自己的土地，體現(xiàn)了其被征地意愿。模型結(jié)果顯示，被征地意愿越高，其參與扶貧計(jì)劃的積極性相對(duì)較低。可能原因在于，表現(xiàn)出被征地意愿的村民在經(jīng)濟(jì)實(shí)力上相對(duì)較好，其家庭收入呈現(xiàn)穩(wěn)步增長，抵御自然災(zāi)害能力較強(qiáng)，并且與城鎮(zhèn)之間發(fā)生著穩(wěn)固的經(jīng)濟(jì)往來，因而雖然其被征地意愿高，但參與扶貧計(jì)劃的積極性會(huì)相對(duì)較低。

四、結(jié)語

基于對(duì)湖南省湘西自治州的實(shí)地調(diào)查問卷結(jié)果，實(shí)證分析貧困農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)選擇的影響因素，得到以下結(jié)論：貧困農(nóng)戶家庭收入受到自然災(zāi)害等不可抗力的影響程度越小、家庭收入受價(jià)格變化和市場(chǎng)需求等市場(chǎng)環(huán)境的影響程度越小、家庭收入水平的穩(wěn)定程度越低以及家庭年齡結(jié)構(gòu)越分散，貧困農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)扶貧的意愿度會(huì)更高;此外，貧困農(nóng)戶被征地意愿度越高，參與扶貧計(jì)劃的積極性就相對(duì)越低。在本文的研究中，其他變量對(duì)被解釋變量的影響表現(xiàn)為不顯著。

參考文獻(xiàn)：

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基金項(xiàng)目：2019年湖南省大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目“生態(tài)文明視角下武陵山片區(qū)精準(zhǔn)扶貧的產(chǎn)業(yè)選擇研究”（編號(hào)：S201910531023）湘教通[2019] 219號(hào)。

感謝吉首大學(xué)商學(xué)院殷強(qiáng)老師在本文撰寫過程中提供的幫助和建設(shè)性的修改意見。

作者簡(jiǎn)介：程娜（1996-），女，土家族，湖北利川人，吉首大學(xué)商學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)2016級(jí)在讀;李疆接（1998-），男，湖南懷化人，吉首大學(xué)商學(xué)院工商管理專業(yè)2017級(jí)在讀;龍志富（1996-），男，苗族，湖南湘西人，吉首大學(xué)商學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)2017級(jí)在讀。