?農(nóng)業(yè)類院校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新協(xié)同度研究?

?范曉敏 孫瑜?

摘 要：自主創(chuàng)新和產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)類高校實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績效目標(biāo)的2種有效方式，探討二者之間的關(guān)系對優(yōu)化資源配置、促進(jìn)創(chuàng)新具有重要意義。從協(xié)同學(xué)視角出發(fā)分析農(nóng)業(yè)類高校自主創(chuàng)新和產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新二者協(xié)同發(fā)展的關(guān)系，構(gòu)建了基于序參量的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展模型，運(yùn)用2009—2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)類高校創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明：2009—2017年期間創(chuàng)新協(xié)同度大小一直處于負(fù)數(shù)狀態(tài)，但近幾年負(fù)數(shù)在逐漸向正數(shù)轉(zhuǎn)變;有效發(fā)明專利的件數(shù)逐年穩(wěn)步增長，但有效發(fā)明專利件數(shù)的增長率逐年下降，增長率下降可能就是由于協(xié)同度大小為負(fù)值造成的。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)類院校;自主創(chuàng)新;產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新;協(xié)同發(fā)展;數(shù)學(xué)建模

中圖分類號：S-1文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1006-060X（2020）04-0097-05

Research on the Cooperation Degree of Independent Innovation and Industry-University -Research Cooperation Innovation in Agricultural Colleges and Universities

FAN Xiao-min，SUN Yu

（Qingdao Agricultural University， Qingdao 266109， PRC）

Abstract： Independent innovation and industry-university-research cooperation innovation are two effective ways for agricultural universities to achieve the goal of innovation performance. It is of great significance to explore the relationship between them for optimizing resource allocation and promoting innovation. From the perspective of synergy， this paper analyzes the relationship between the collaborative development of independent innovation and industry-university-research cooperation innovation in agricultural universities， constructs a composite system collaborative development model based on order parameters， and conducts empirical research on the collaborative development of innovation system in agricultural universities by using relevant data from 2009 to 2017. The results show that the degree of innovation synergy had been in a negative state from 2009 to 2017， but in recent years， the negative number is gradually changing to a positive number. The number of effective invention patents is increasing steadily year by year， but the growth rate of the number of effective invention patents is decreasing year by year. The decrease of the growth rate may be caused by the negative degree of synergy.

Key words： agricultural colleges and universities; independent innovation; industry-university-research cooperation innovation; collaborative development; mathematical modeling

2019年9月5日，習(xí)近平總書記在給全國涉農(nóng)高校的書記校長和專家代表的回信中寫到：“中國現(xiàn)代化離不開農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化關(guān)鍵在科技、在人才?！绷?xí)總書記還希望農(nóng)業(yè)類高校培養(yǎng)出更多知農(nóng)、愛農(nóng)新型人才，為推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興作出更大貢獻(xiàn)。那農(nóng)業(yè)類高校應(yīng)如何有效地踐行這一使命呢？一方面，農(nóng)業(yè)類高校自身的創(chuàng)新能力需要逐步加強(qiáng)[1]。另一方面，隨著國際貿(mào)易環(huán)境的變化，創(chuàng)新能力在國際競爭中的地位越來越重要。在創(chuàng)新過程中仍存在一些問題，例如創(chuàng)新的復(fù)雜性與不確定性與日俱增，創(chuàng)新的周期越來越短等，僅靠單個(gè)企業(yè)或者高校、科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行高成本高難度高風(fēng)險(xiǎn)的創(chuàng)新活動，難以在激烈的市場競爭中獲勝，因此很多高校選擇與科研院所、企業(yè)共同創(chuàng)新，也就是這三方主體的協(xié)同創(chuàng)新[2]。在資源有限的情況下，高校對這兩種創(chuàng)新資源的合理有效配置是十分必要的。

1862年，美國出臺《莫雷爾法案》，激發(fā)了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新思想的產(chǎn)生，經(jīng)歷了一個(gè)半世紀(jì)的發(fā)展，以高校為主體的產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新模式逐步形成，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與高等教育的協(xié)同發(fā)展。整理外國文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，美國的產(chǎn)學(xué)研發(fā)展過程中，政府制度的支持起了很大的作用[3];英國高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新中，高校以創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)為核心，專注于科研成果的產(chǎn)出;德國的科技開發(fā)實(shí)力雄厚，德國重視高校在創(chuàng)新型人才方面的培養(yǎng)，學(xué)生可以先在高校進(jìn)行理論學(xué)習(xí)，再到高校外進(jìn)行培訓(xùn)[4]。整理國內(nèi)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新得到學(xué)者的廣泛關(guān)注。1992年4月，我國首次設(shè)立了與產(chǎn)學(xué)研相關(guān)的“產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合開發(fā)工程”項(xiàng)目，這是我國產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新的開端。但國內(nèi)的研究更多是從整體層面進(jìn)行考慮，缺乏對農(nóng)業(yè)類高校這一主體的系統(tǒng)分析與比較。例如姜彤彤等[5]運(yùn)用DEA-Tobit兩步法研究發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新技術(shù)效率最高，中西部次之;黃菁菁[6]在分析產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新內(nèi)在機(jī)理的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率偏低的原因是知識成果轉(zhuǎn)化效率低下;魏國江[7]通過建立空間計(jì)量模型測算我國產(chǎn)學(xué)研不同主體主導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新效率，發(fā)現(xiàn)各主體更多依靠自主研發(fā)，對外部經(jīng)費(fèi)投入的創(chuàng)新效率均較低，研究還發(fā)現(xiàn)高校是三個(gè)主體中協(xié)同作用最弱的，研究機(jī)構(gòu)最佳;王娜娜[8]運(yùn)用了復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同模型對整體高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新協(xié)同度大小進(jìn)行了研究，得出雖然各個(gè)地區(qū)的協(xié)同度大小存在差異但整體呈現(xiàn)上升趨勢，其中東部地區(qū)協(xié)同度較大;嚴(yán)紅等[9]同樣運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，研究了江西省產(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)各子系統(tǒng)有序度的大小，并認(rèn)為吸引企業(yè)研發(fā)投入成為區(qū)域研發(fā)投入的主要來源。

綜上所述，以上學(xué)者的研究結(jié)論可歸納為以下3個(gè)方面。第一，產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新效率以及高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新協(xié)同度的大小與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低息息相關(guān)的，也可以說二者是相輔相成的關(guān)系。因此，在研究復(fù)合系統(tǒng)創(chuàng)新協(xié)同度大小的影響因素時(shí)應(yīng)該把宏觀經(jīng)濟(jì)因素考慮進(jìn)去。第二，協(xié)同創(chuàng)新的效率高低在于知識成果轉(zhuǎn)化率的大小，而知識成果的轉(zhuǎn)化率主要在高校。因此，研究高校創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化具有重要意義。第三，高校善于自主創(chuàng)新，但其協(xié)同創(chuàng)新的效率在幾大創(chuàng)新主體中表現(xiàn)不佳。因此，提高協(xié)同創(chuàng)新的效率是促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的重要途徑，若能同步實(shí)現(xiàn)高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)同創(chuàng)新將會是一大重要進(jìn)步?，F(xiàn)有較多關(guān)于全國性的高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新協(xié)同度大小的研究，包括某一個(gè)省份的高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新協(xié)同度大小的研究，但鮮見有關(guān)農(nóng)業(yè)類高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新協(xié)同度大小的報(bào)道。

綜合以上不同國家的研究基礎(chǔ)、不同方面的研究結(jié)論、不同的實(shí)證研究方法，筆者利用了其中的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型計(jì)算出2009—2017年農(nóng)業(yè)類高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新之間的協(xié)同度，分析了9 a間這2種創(chuàng)新之間的協(xié)同度大小及變化趨勢，為農(nóng)業(yè)類高校提升創(chuàng)新能力提供了思路。

1 農(nóng)業(yè)類高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展模式

高等農(nóng)業(yè)院校是國家增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技核心競爭力的主要力量，利用這一特點(diǎn)發(fā)揮農(nóng)業(yè)高校的科研與人才優(yōu)勢、努力提高農(nóng)業(yè)科技原始創(chuàng)新能力顯得格外重要。諸多因素影響著農(nóng)業(yè)類院校創(chuàng)新能力的提升，其中，一個(gè)重要方面就是產(chǎn)學(xué)研合作。產(chǎn)學(xué)研合作是指企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)自身利益、技術(shù)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化為目標(biāo)的一種合作方式，是高校提升創(chuàng)新績效的重要途徑[10]。開展產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新無疑能提高高校的科研成果轉(zhuǎn)化率，但是當(dāng)高校的創(chuàng)新資源全部投入到產(chǎn)學(xué)研合作當(dāng)中去時(shí)，高校也會失去部分競爭力，因?yàn)檫@意味著高校內(nèi)部特有的科研成果和人才與知識全部外流。但如果高校將全部創(chuàng)新資源投入到自主創(chuàng)新當(dāng)中去，又會和市場脫節(jié)，難以有較高的成果轉(zhuǎn)化率。因此，有必要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)類高校自主創(chuàng)新和產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展，從而形成農(nóng)業(yè)類高校的創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)，如圖1所示。

由圖1可知，創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)分為農(nóng)業(yè)類高校自主創(chuàng)新子系統(tǒng)和產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新子系統(tǒng)。其中，高校自主創(chuàng)新是指在開展創(chuàng)新活動時(shí)只依賴自身創(chuàng)新資源，不借助外部創(chuàng)新資源的行為;高校產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新是指進(jìn)行創(chuàng)新活動時(shí)，不僅依賴于高校內(nèi)部創(chuàng)新資源，還借助企業(yè)與科研院所這兩大創(chuàng)新主體的行為。

2 協(xié)同度模型構(gòu)建

用S={S1，S2}表示農(nóng)業(yè)類高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)，S1、S2各自表示農(nóng)業(yè)類高校自主創(chuàng)新子系統(tǒng)和產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新子系統(tǒng)。在研究高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新協(xié)同度時(shí)，第一步先測量2個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)同度，第二步通過子系統(tǒng)協(xié)同度計(jì)算出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度。

2.1 子系統(tǒng)的有序度模型

假設(shè)農(nóng)業(yè)類高校自主創(chuàng)新、產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新子系統(tǒng)為uj（ej），j （1，2），其序參量為ej=（ej1，ej2，…，ejn），n≥1，βji≤eji≤αji，i [1，n]。其中，αji和βji分別是第j個(gè)系統(tǒng)第i個(gè)指標(biāo)的上界和下界。

定義各子系統(tǒng)序參量分量eji的有序度為：

（1）

各個(gè)子系統(tǒng)的有序度可以通過對uj（eji）的集成來表示，該文采用幾何平均法進(jìn)行集成，公式為：

（2）

其中，uj（ej）表示序參量ej的系統(tǒng)有序度。

2.2 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型

將復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度定義為：

（3）

式中，u01（e1）、u02（e2）表示初始時(shí)刻t0兩個(gè)子系統(tǒng)的有序度;u11（e1），u12（e2）表示當(dāng)復(fù)合系統(tǒng)發(fā)展到時(shí)刻t1時(shí)兩子系統(tǒng)的有序度。其中，i=1，2，式中ω見公式（4）。

（4）

2.3 協(xié)同度測度指標(biāo)體系

通過分析可知，影響創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)的關(guān)鍵序參量為高校自主創(chuàng)新投入和產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新投入。因此該文構(gòu)建了基于2種創(chuàng)新投入為序參量的協(xié)同度模型。其中，影響到高校創(chuàng)新的因素涉及到人才、經(jīng)費(fèi)等，有關(guān)人、財(cái)、物方面的指標(biāo)也都被學(xué)者們拿來研究有關(guān)創(chuàng)新方面的課題。

考慮到數(shù)據(jù)指標(biāo)的真實(shí)有效性，該研究的創(chuàng)新指標(biāo)原始數(shù)據(jù)均來源于中國教育部官網(wǎng)以及《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》（2009—2017）。該研究中高校自主創(chuàng)新投入指標(biāo)包括 R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出費(fèi)用、R&D人員全時(shí)當(dāng)量（圖1）;在產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新投入指標(biāo)的選取上，綜合考慮了高效以外的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新投入。因此，選擇農(nóng)業(yè)類高校對科研機(jī)構(gòu)的經(jīng)費(fèi)支出、農(nóng)業(yè)類高校對企業(yè)的經(jīng)費(fèi)支出、企業(yè)對農(nóng)業(yè)類高校的經(jīng)費(fèi)支出、科研機(jī)構(gòu)對農(nóng)業(yè)類高校的經(jīng)費(fèi)支出這4個(gè)指標(biāo)。

同時(shí)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，該研究用農(nóng)業(yè)科學(xué)性質(zhì)研發(fā)機(jī)構(gòu)對高校的經(jīng)費(fèi)支出代替了科研機(jī)構(gòu)對農(nóng)業(yè)類高校的經(jīng)費(fèi)支出，因?yàn)閷?shí)際上農(nóng)業(yè)科學(xué)性質(zhì)科研機(jī)構(gòu)的經(jīng)費(fèi)絕大部分提供給了農(nóng)業(yè)類院校;在現(xiàn)實(shí)生活中，農(nóng)副產(chǎn)品加工類企業(yè)對高校的經(jīng)費(fèi)支出，絕大部分也是提供給了農(nóng)業(yè)類院校，因此，用農(nóng)副產(chǎn)品加工類企業(yè)對高校的經(jīng)費(fèi)支出代替了企業(yè)對農(nóng)業(yè)類高校的經(jīng)費(fèi)支出;以農(nóng)業(yè)類院校在校大學(xué)生數(shù)量占理工農(nóng)醫(yī)院校在校大學(xué)生數(shù)量為權(quán)重，計(jì)算出了其余4項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值。

3 實(shí)證分析

3.1 復(fù)合系統(tǒng)模型

3.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 首先，考慮到物價(jià)大體呈獻(xiàn)逐年遞增的趨勢，該文對與價(jià)格相關(guān)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減處理，具體平減公式為X=X*/PI。其中：X*為名義統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（在《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中可獲得數(shù)據(jù)），PI為以1978年為基期測算的價(jià)格指數(shù)，X為通過上面公式計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。其中，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和經(jīng)費(fèi)支出統(tǒng)一用國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行平減。其次，考慮到不同指標(biāo)之間單位的差異，故對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，公式為Bij=，式中，Bij表示標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù);表示均值;表示標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)過平減指數(shù)和無量綱化處理后，得到兩大創(chuàng)新子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

3.1.2 計(jì) 算 把經(jīng)過平減指數(shù)和無量綱化處理后的數(shù)據(jù)代入公式（1）中，得到了表1中的數(shù)據(jù)。這是由預(yù)處理后的原始數(shù)據(jù)得到的2009—2017年間各子系統(tǒng)序參量分量的有序度，從表1中可以看出，各序參量分量的有序度集中在0.5左右，沒有特別明顯的規(guī)律變化。再把表1中的數(shù)據(jù)代入公示（2），得到數(shù)據(jù)再代入公式（3），得到表2中的數(shù)據(jù)。該步驟通過兩大創(chuàng)新子系統(tǒng)各自的子系統(tǒng)得到了復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度，結(jié)果顯示2010—2017年間復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度均為負(fù)數(shù)。這說明農(nóng)業(yè)類高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新之間不是協(xié)同發(fā)展的。

3.1.3 結(jié)果分析 由圖2可知，復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度一直處于負(fù)數(shù)狀態(tài)，表明兩個(gè)子系統(tǒng)之間并沒有協(xié)同發(fā)展，其情況無非就是兩種，一種是農(nóng)業(yè)類高校的創(chuàng)新資源全部或者大部分投入自主創(chuàng)新上，讓產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新處于空缺狀態(tài);另一種是創(chuàng)新資源全部或者大部分投入產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新中，使自主創(chuàng)新處于空缺狀態(tài)。顯然，無論是哪一種，農(nóng)業(yè)類高校都沒有把握好這二者之間的關(guān)系，可能誤以為這2種創(chuàng)新資源是替代關(guān)系。由圖3可知，農(nóng)業(yè)類高校產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度在前幾年呈下降趨勢，但是近幾年有持續(xù)上升的趨勢，不光農(nóng)業(yè)類高校本身，高校以外的創(chuàng)新主體——科研院所和企業(yè)創(chuàng)新資源投入大小也能影響高校的創(chuàng)新協(xié)同度大小，由此看來，各方主體近年來都開始重視農(nóng)業(yè)發(fā)展。而且隨著技術(shù)的進(jìn)步，農(nóng)業(yè)也早不是傳統(tǒng)意義上的農(nóng)業(yè)，國家陸續(xù)出臺的“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“農(nóng)村電商”等在農(nóng)業(yè)類高校及相關(guān)企業(yè)中生根發(fā)芽。

3.2 產(chǎn)學(xué)研產(chǎn)出成果

產(chǎn)學(xué)研的產(chǎn)出成果以各年份農(nóng)業(yè)科學(xué)的有效發(fā)明專利件數(shù)代表各年份農(nóng)業(yè)類高?？萍紕?chuàng)新產(chǎn)出。如圖4所示，2010—2017年農(nóng)業(yè)科學(xué)的有效發(fā)明專利件數(shù)分別為2 282、3 132、4 930、7 576、9 481、11 658、15 378、17 611件，表現(xiàn)為逐年增加。然而，只通過有效發(fā)明專利數(shù)量的高低不能有效衡量其與復(fù)合創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度大小的關(guān)系，因?yàn)橛行Оl(fā)明專利絕對量的變化很大程度上取決于客觀原因，例如技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等宏觀因素影響。因此，研究還計(jì)算了近年的有效發(fā)明專利增長率，增長率的變化更能體現(xiàn)人為的影響。由圖4可以看出有效發(fā)明專利增長率總體呈下降趨勢，說明農(nóng)業(yè)類高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新之間的不協(xié)同使創(chuàng)新產(chǎn)出增長率低下。

4 結(jié)論及建議

研究基于合理化和有效化兩個(gè)視角對農(nóng)業(yè)類高校內(nèi)部創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新協(xié)同度進(jìn)行研究，以2009—2017年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，全面考察農(nóng)業(yè)類高校復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度大小近幾年的演變趨勢，并以農(nóng)業(yè)類高校的有效發(fā)明專利件數(shù)衡量高校創(chuàng)新產(chǎn)出成果，由此分析出創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新協(xié)同度大小的關(guān)系。主要結(jié)論及建議如下：2009—2017年期間創(chuàng)新協(xié)同度大小一直處于負(fù)數(shù)狀態(tài)，但近幾年負(fù)數(shù)在逐漸向正數(shù)轉(zhuǎn)變;有效發(fā)明專利的件數(shù)在逐年穩(wěn)步增長，但有效發(fā)明專利件數(shù)的增長率逐年下降，增長率下降可能就是由于協(xié)同度大小為負(fù)值造成的。隨著技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等客觀因素使有效發(fā)明專利件數(shù)逐年增長，這種現(xiàn)象是受外部條件影響的，不可控的，也是正常的。但有效發(fā)明專利件數(shù)的增長率卻可以由人來決定，其中農(nóng)業(yè)類高校復(fù)合創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)同度大小就直接影響了有效發(fā)明專利件數(shù)的增長率。

基于以上研究結(jié)論，提出以下幾點(diǎn)建議：第一，農(nóng)業(yè)類高校應(yīng)始終明確內(nèi)部自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新不是替代關(guān)系而是互補(bǔ)關(guān)系，它們相互補(bǔ)充，相得益彰，只有在實(shí)現(xiàn)二者協(xié)調(diào)有序的發(fā)展基礎(chǔ)上才能有較高的創(chuàng)新產(chǎn)出績效。第二，農(nóng)業(yè)類高校應(yīng)加強(qiáng)創(chuàng)新人才培養(yǎng)，人才是關(guān)鍵，有了人才，才有了創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蔣大華，陳 俐，姜 海，等. 我國農(nóng)業(yè)高校自主創(chuàng)新能力建設(shè)研究——基于863計(jì)劃實(shí)施的分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)教育，2016（4）：67-71，77.

[2] 呂立志，關(guān)雯文，關(guān) 娜. 產(chǎn)學(xué)研合作與高校創(chuàng)新力提升的現(xiàn)實(shí)考察與思考[J]. 科技與經(jīng)濟(jì)，2015，28（1）：67-71.

[3] 李長萍，尤 完，劉 春. 中外高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式比較研究[J]. 中國高校科技，2017（8）：14-17.

[4] 溫裕峰. 高校帶動型產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式研究[D]. 桂林：廣西師范大學(xué)，2015.

[5] 姜彤彤，吳修國. 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率評價(jià)及影響因素分析[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2017（14）：72-75.

[6] 黃菁菁. 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率及其影響因素研究[J]. 軟科學(xué)，2017，31（5）：38-42.

[7] 魏國江. 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率與空間擴(kuò)散能力——不同主體主導(dǎo)的影響差異[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論，2018（5）：37-49.

[8] 王娜娜. 高校自主創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新協(xié)同度研究[J]. 中國高校科技，2018（10）：31-33.

[9] 嚴(yán) 紅，尹繼東，石 俊. 江西產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度分析[J]. 江西社會科學(xué)，2019，39（10）：61-71.

[10] 張運(yùn)華，梁 郁，吳 潔，等. 企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新協(xié)

同度模型及其應(yīng)用研究[J]. 情報(bào)雜志，2018，37（2）：201-207，193.

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