數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的國外防務(wù)智庫建設(shè)實(shí)踐

董文軒 晏裕生 孫孟陽 李斌

摘要：[目的/意義]本文深入分析國外防務(wù)智庫在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的建設(shè)實(shí)踐成果，為我國新型防務(wù)智庫建設(shè)獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。[方法/過程]本文首先分析了當(dāng)前國外防務(wù)智庫的發(fā)展現(xiàn)狀，并列舉了美、英等國出臺的關(guān)于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)防務(wù)智庫建設(shè)的頂層戰(zhàn)略文件。其次，本文重點(diǎn)分析了蘭德公司、布魯金斯學(xué)會、戰(zhàn)略與預(yù)算評估中心等國外防務(wù)智庫基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)開展智庫建設(shè)的典型案例。[結(jié)果/結(jié)論]最后，通過結(jié)合我國新型防務(wù)智庫建設(shè)發(fā)展需求，在思維理念、平臺建設(shè)和人才培養(yǎng)等3方面提出了相關(guān)啟示建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)? 國外防務(wù)智庫? ?案例? ?啟示建議

分類號：C93

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2020.02.08

1? 背景

2013年4月，習(xí)近平總書記就中國特色新型智庫建設(shè)做出重要批示，將智庫建設(shè)提升到國家戰(zhàn)略高度，明確指出：要把智庫作為國家軟實(shí)力的重要組成部分。2015年1月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)的意見》，詳細(xì)闡述了中國特色新型智庫的功能定位和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，為智庫建設(shè)指明了道路和方向[1]。特別是在邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代的當(dāng)下，我國亟需利用數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)技術(shù)提升智庫的咨政啟民功能，從而應(yīng)對復(fù)雜多變的全球性問題、加速推進(jìn)中國由智庫大國向智庫強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。

近年來防務(wù)智庫在輔助國家軍事決策、部署國防戰(zhàn)略、維護(hù)國家安全等起到了重要的支撐作用，大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息和知識呈現(xiàn)爆炸性增長態(tài)勢，數(shù)據(jù)在市場競爭和軍事活動(dòng)中的潛在價(jià)值日益凸顯，新時(shí)代下的防務(wù)智庫建設(shè)迎來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如何利用數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)，從傳統(tǒng)防務(wù)智庫以經(jīng)驗(yàn)和文獻(xiàn)為主的研究模式，向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型研究模式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)研究和決策過程的現(xiàn)代化、科學(xué)化、高效化，將成為我國防務(wù)智庫建設(shè)的重要議題。

為應(yīng)對新威脅，適應(yīng)新格局，建立健全中國“軍事智力”體系的建立健全，已成為軍事改革的重要內(nèi)容。當(dāng)前，我國新型智庫建設(shè)已被納入全面深化改革的總體戰(zhàn)略布局當(dāng)中，但是我國智庫建設(shè)與美國、英國等發(fā)達(dá)國家相比還存在較大差距，尤其是防務(wù)智庫[2]。以美國為例，美國擁有世界上最龐大的智庫群，特別是防務(wù)智庫，對美國國防戰(zhàn)略與軍事戰(zhàn)略起到了推動(dòng)作用[3]。美國參議院一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表明，全球防務(wù)智庫排名的前50位中，九成以上為美歐國家占據(jù)。其中，蘭德公司是美國諸多防務(wù)智庫的“帶頭人”[4]。自二戰(zhàn)以來，美國的防務(wù)智庫實(shí)現(xiàn)了多方位戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型：從早期的遏制戰(zhàn)略到勸阻戰(zhàn)略，從20世紀(jì)90年代的軍事事務(wù)革命到面向21世紀(jì)的軍隊(duì)轉(zhuǎn)型，從“?；芰Α弊鲬?zhàn)概念到“空海一體戰(zhàn)”作戰(zhàn)概念，直至當(dāng)下的“抵消戰(zhàn)略”，防務(wù)智庫無不在美國軍事戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中扮演舉足輕重的角色，它們不僅深深影響了美國國家安全、國防戰(zhàn)略和軍事戰(zhàn)略，有些甚至成為全球性國防分析與戰(zhàn)略研究的典范[5]。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)量發(fā)生了爆炸性增長?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心預(yù)測到2020年，全球?qū)碛?5ZB的數(shù)據(jù)量。美國政府非常了解大數(shù)據(jù)對防務(wù)智庫建設(shè)的重要性。2012年3月29日，美國政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》（《Big Data Research and Development Initiative》），旨在提升利用大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集合來獲取知識和洞見的能力，并將為此投入兩億美元以上資金[6]。2017年3月1日，英國政府發(fā)布《數(shù)字戰(zhàn)略2017》，提出了7大戰(zhàn)略目標(biāo)和舉措，實(shí)現(xiàn)智庫的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。在國家政策的引導(dǎo)下，美國眾多防務(wù)智庫逐步開始依托數(shù)據(jù)工程，向數(shù)字化智庫服務(wù)模式轉(zhuǎn)型[7]。例如，蘭德公司采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和客戶需求導(dǎo)向雙驅(qū)動(dòng)參與型服務(wù)模式，基于項(xiàng)目歷史數(shù)據(jù)的自主立題研究和客戶需求導(dǎo)向相結(jié)合，自建并豐富專題數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)挖掘等手段進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，挖掘潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值，提升智庫服務(wù)的科學(xué)性;布魯金斯學(xué)會運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，幫助研究人員快速定位問題核心，提高研究分析效率，通過運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法提升分析成果的準(zhǔn)確性;戰(zhàn)略與預(yù)算評估中心基于戰(zhàn)爭數(shù)據(jù)，運(yùn)用戰(zhàn)爭推演法為研究人員提供仿真作戰(zhàn)場景，推演預(yù)測未來戰(zhàn)爭局勢，為政府決策提供數(shù)據(jù)參考……種種事實(shí)表明。由此可見，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫建設(shè)已成為美國防務(wù)智庫界的共識。

2? 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的國外防務(wù)智庫建設(shè)案例

2.1? 蘭德公司

蘭德公司（RAND Corporation簡稱RAND）作為美國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)智庫[8]，在國防安全、軍事戰(zhàn)略規(guī)劃等諸多方面為其他防務(wù)智庫的建設(shè)發(fā)展提供了樣板。首先，蘭德公司秉持“數(shù)據(jù)至上”的建設(shè)理念，政策咨詢與研究、員工管理、人才資源配置均建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上。蘭德公司當(dāng)前采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和客戶需求導(dǎo)向“雙驅(qū)動(dòng)參與型”服務(wù)模式，基于項(xiàng)目歷史數(shù)據(jù)的自主立題研究和客戶需求導(dǎo)向相結(jié)合，具有開放性、多元主體參與的特征[9]。以國家安全防御研究為例，蘭德公司依據(jù)軍方客戶需求豐富軍事數(shù)據(jù)庫，打造基于軍事項(xiàng)目數(shù)據(jù)的、面向軍方客戶需求的多領(lǐng)域?qū)ｎ}數(shù)據(jù)庫，為軍方提供高價(jià)值、高可信度的、高效率的研究成果。其次，蘭德公司十分注重運(yùn)用數(shù)據(jù)思維進(jìn)行人才培養(yǎng)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)。蘭德公司管理層通過運(yùn)用數(shù)據(jù)分析可迅速對當(dāng)前組織架構(gòu)進(jìn)行以及當(dāng)前研究重心進(jìn)行調(diào)整，以便達(dá)到人才資源的合理配置。蘭德公司在研究過程中，依靠專業(yè)的、有數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的研究團(tuán)隊(duì)，在實(shí)證和量化研究的基礎(chǔ)上，經(jīng)過深入的數(shù)據(jù)挖掘與分析，在海量的數(shù)據(jù)信息中尋求事物之間的規(guī)律，令研究結(jié)果擁有較高的信度[10]?？偟膩碚f，蘭德公司已經(jīng)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式，將數(shù)據(jù)科學(xué)思維和方法運(yùn)用到學(xué)術(shù)研究、公司建設(shè)、人才培養(yǎng)等多個(gè)方面。

2.2? 布魯金斯學(xué)會

布魯金斯學(xué)會（Brookings Institution）是美國歷史悠久、規(guī)模龐大的主流智庫之一[11]，致力于高質(zhì)量地解決國內(nèi)外國際沖突及全球性政治、經(jīng)濟(jì)等問題。布魯斯金學(xué)會擁有大量學(xué)術(shù)能力極強(qiáng)的研究者，同時(shí)積極吸納高端數(shù)據(jù)科學(xué)人才，將先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)廣泛運(yùn)用到防務(wù)問題研究中，并依托海量數(shù)據(jù)建立了研究技術(shù)體系，大大提高了研究人員工作效率，使研究成果更具準(zhǔn)確性和前瞻性。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是布魯金斯學(xué)會利用廣泛的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將各項(xiàng)研究成果以統(tǒng)計(jì)圖表等數(shù)據(jù)形式進(jìn)行展示，使研究人員可以快速通過數(shù)據(jù)成果找到問題本質(zhì)所在[12]。同時(shí)，研究人員和用戶均可利用數(shù)據(jù)交互功能，智能篩選出研究問題中的目標(biāo)數(shù)據(jù)，從而快速定位問題核心，提高研究分析效率。布魯金斯學(xué)會很早就開始運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法進(jìn)行分析研究，通過共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，對國際沖突、反恐等防務(wù)問題進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)文獻(xiàn)的采集、分析和處理，結(jié)合大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、主題演化分析等技術(shù)和方法[13]，對問題進(jìn)行多層次、全方位的研究，以此提升研究成果的準(zhǔn)確性和可信度，迅速鎖定問題數(shù)據(jù)。布魯金斯學(xué)會形成了龐大且復(fù)雜的共享數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫精確度高、價(jià)值性強(qiáng)、覆蓋面廣，不僅利于學(xué)會內(nèi)部自身研究取樣，也有利于外部科研組織和公眾獲取有關(guān)數(shù)據(jù)資源[14]。此外，布魯金斯學(xué)會非常注重?cái)?shù)據(jù)科學(xué)人才的吸收和培養(yǎng)，其利用“旋轉(zhuǎn)門”機(jī)制，多次與哈佛大學(xué)、芝加哥大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)等高校聯(lián)合開展數(shù)據(jù)分析課程，其專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)多為數(shù)據(jù)工程博士出身[15]，不少人身兼企業(yè)高管和數(shù)據(jù)科學(xué)家的身份，其中不乏各自行業(yè)的領(lǐng)軍人物。相比于其他防務(wù)智庫，布魯金斯學(xué)會更加注重?cái)?shù)據(jù)思維培養(yǎng)和基礎(chǔ)學(xué)科教育，無愧于“沒有學(xué)生的大學(xué)”之美譽(yù)。

2.3? 戰(zhàn)略預(yù)算與評估中心

戰(zhàn)略與預(yù)算評估中心（Center for Strategic & Budgetary Assessments，簡稱CSBA）是為響應(yīng)里根政府加強(qiáng)信息情報(bào)工作的號召，專門設(shè)立的國防預(yù)算機(jī)構(gòu)，現(xiàn)已是美國重點(diǎn)開展軍事研究的防務(wù)智庫[16]。CSBA非常注重戰(zhàn)爭數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)用，在開展軍事研究的過程中，其通過收集戰(zhàn)爭數(shù)據(jù)，運(yùn)用戰(zhàn)爭推演方法，建設(shè)仿真作戰(zhàn)模型，參照收集的作戰(zhàn)場景、部隊(duì)和武器設(shè)備等數(shù)據(jù)，進(jìn)行整體或局部戰(zhàn)爭態(tài)勢的分析和推演[17]，為政府決策提供可選方案。到目前為止，CSBA依靠此推演方法產(chǎn)出了多篇高質(zhì)量、高影響力的研究報(bào)告，包括受到廣泛好評的《未來戰(zhàn)爭20XX》《空海一體戰(zhàn)》《東亞2025》等，為美國防部提供了有力的決策參考。

在評估國防預(yù)算方面，CSBA采用凈評估方法來推演未來軍事競爭，評價(jià)競爭者的相對長處和弱點(diǎn)，提出可保持優(yōu)勢的建議[18]。凈評估主要依托國防部凈評估辦公室開展，從政治、經(jīng)濟(jì)、軍事等多角度對決定國家軍事能力的因素進(jìn)行數(shù)值比較分析，為戰(zhàn)略規(guī)劃和方案擬定提供數(shù)據(jù)支撐[19]。凈評估過程中所采用的評估工具是聯(lián)合一體化應(yīng)急模型，該模型收集了70多個(gè)國家和地區(qū)的戰(zhàn)場環(huán)境、作戰(zhàn)指令與作戰(zhàn)計(jì)劃等數(shù)據(jù)，依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)建模[20]，運(yùn)用數(shù)據(jù)圖表等手段綜合對比分析美國與潛在對手的兵力及武器優(yōu)勢，從而為國防部擬定相關(guān)軍事對策提供數(shù)據(jù)參考?？傮w來說，運(yùn)用數(shù)據(jù)手段進(jìn)行分析和研究已成為美國防務(wù)智庫建設(shè)的一個(gè)“通用棋子”。

3? 啟示與建議

信息爆炸的時(shí)代下，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)防務(wù)智庫由“應(yīng)急導(dǎo)向”向“前瞻導(dǎo)向”的研究模式轉(zhuǎn)變，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)對防務(wù)智庫高質(zhì)量決策咨詢成果產(chǎn)生的底層支持和重要保障作用，將在一個(gè)國家的國防戰(zhàn)略規(guī)劃、軍事戰(zhàn)略制定、作戰(zhàn)行動(dòng)實(shí)施等方面揮發(fā)重要的引導(dǎo)和推進(jìn)作用。為此，我們提出以下啟示建議。

3.1? 強(qiáng)化“數(shù)據(jù)至上”理念，創(chuàng)新“數(shù)據(jù)導(dǎo)向”思維

在“數(shù)據(jù)至上”的信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為開展防務(wù)智庫研究工作不可或缺的工具。防務(wù)智庫要強(qiáng)化“數(shù)據(jù)至上”理念，將數(shù)據(jù)視作重要的戰(zhàn)略資源和核心創(chuàng)新要素，通過對軍事數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度挖掘，獲取其潛在的軍事應(yīng)用價(jià)值，從而為防務(wù)智庫的研究和咨詢服務(wù)工作提供基本數(shù)據(jù)支撐。另外，防務(wù)智庫的研究人員應(yīng)開拓“數(shù)據(jù)導(dǎo)向”創(chuàng)新思維，培養(yǎng)“不是我覺得，而是有證明”的工作態(tài)度。智庫的分析研究工作不應(yīng)處處依賴自己的直覺，應(yīng)改變傳統(tǒng)依賴“我覺得”的直覺化、經(jīng)驗(yàn)化思維，更多地依賴于數(shù)據(jù)分析結(jié)果等“數(shù)據(jù)證明”，由此提升智庫研究工作的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的防務(wù)智庫建設(shè)，一方面需要加強(qiáng)對“全數(shù)據(jù)”的分析和評估能力?！叭珨?shù)據(jù)”不僅包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，還要包括歷史數(shù)據(jù)。開展防務(wù)智庫工作需要依托“全數(shù)據(jù)”的收集，只有優(yōu)先保證數(shù)據(jù)集的全面性，才能有機(jī)會了解防務(wù)研究問題的全貌，以此確保全方位、多角度的決策咨詢工作的開展;另一方面，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向需要注重培養(yǎng)“數(shù)據(jù)分析”思維。從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析處在承上啟下的關(guān)鍵位置，也是整個(gè)數(shù)據(jù)鏈的核心所在。數(shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng)需要從3個(gè)層級進(jìn)行，其一是分析數(shù)據(jù)背后的規(guī)律;其二是不同場景下的數(shù)據(jù)價(jià)值化;其三是判斷數(shù)據(jù)的真實(shí)性。智庫研究人員需要掌握必備的數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)來盡可能地簡化問題和解決問題，最終為智庫的服務(wù)決策咨詢提供科學(xué)化、高效化手段。另外，除了對當(dāng)今防務(wù)智庫研究熱點(diǎn)的梳理和分析之外，還要能夠充分挖掘軍事大數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系，抓住研究對象和數(shù)據(jù)之間的本質(zhì)聯(lián)系，要充分利用智庫研究人員的技術(shù)優(yōu)勢來識別數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，從大量的數(shù)據(jù)和信息中尋找更好的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)，從而使數(shù)據(jù)資源最大程度地服務(wù)防務(wù)智庫決策和咨詢研究工作。

3.2? 加強(qiáng)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，注重?cái)?shù)據(jù)方法運(yùn)用

當(dāng)今時(shí)代下，防務(wù)智庫要想實(shí)現(xiàn)有針對性、科學(xué)性和前瞻性的咨詢服務(wù)，展現(xiàn)其在國家軍事決策的支撐作用，應(yīng)依靠先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集和分析挖掘技術(shù)，構(gòu)建共享軍事決策成果和咨詢服務(wù)的防務(wù)智庫數(shù)據(jù)平臺。在構(gòu)建防務(wù)智庫數(shù)據(jù)平臺之前，首先需要先明確防務(wù)智庫的研究問題、業(yè)務(wù)需求場景以及用戶需求，真正挖掘出用戶的關(guān)注點(diǎn)，想要得到哪些有價(jià)值的信息，需要接入的數(shù)據(jù)有哪些。接下來，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)資料的收集和處理。加強(qiáng)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)需要積累“第一手?jǐn)?shù)據(jù)”?！暗谝皇?jǐn)?shù)據(jù)”是防務(wù)智庫的原創(chuàng)作品，是依靠智庫研究人員經(jīng)過獨(dú)立思考和總結(jié)分析的最具價(jià)值的信息源，用第一手資料開展數(shù)據(jù)分析，不但可以確保研究資料的真實(shí)性，而且可以增加智庫研究成果的有效性。另外，“第一手資料”往往可以得到較為全面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這對防務(wù)智庫研究人員開展研究工作提供了真實(shí)、完整、可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)，以便更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。為使數(shù)據(jù)平臺能夠更好地發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，還需要運(yùn)用數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)降噪等預(yù)處理方法，將海量、多源、異構(gòu)的軍事數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，滿足各平臺的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。最后，通過多種可視化展示方法和形式將研究成果進(jìn)行展示，以此為軍事決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

在構(gòu)建防務(wù)智庫數(shù)據(jù)平臺的過程中，還需要注重?cái)?shù)據(jù)方法的運(yùn)用。當(dāng)今時(shí)代下的數(shù)據(jù)涵蓋了文字、圖表、視頻、音頻等各種數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)來源復(fù)雜多變，需獲取隱藏在數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)本質(zhì)。為此，我們在做好數(shù)據(jù)平臺內(nèi)部和平臺與平臺之間的數(shù)據(jù)管理的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)方法的運(yùn)用，以此高效利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源，使決策成果有據(jù)可依，有章可循。

3.3? 培育智庫復(fù)合型人才，提升智庫服務(wù)能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新型智庫建設(shè)離不開人才的培育。數(shù)據(jù)時(shí)代催生出了諸如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師等多種新型數(shù)據(jù)人才。新型防務(wù)智庫的建設(shè)既離不開具掌握防務(wù)智庫理論和研究方法的智庫人才，也離不開掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。培育智庫復(fù)合型人才，首先要增強(qiáng)知識儲備。信息“大爆炸”的時(shí)代下，只有不斷充實(shí)知識儲備，掌握多方面技能和方法，才能適應(yīng)不斷發(fā)展變化的新形勢和新需要，解決各種新矛盾和新問題。我們要認(rèn)真學(xué)習(xí)有關(guān)智庫的專業(yè)理論知識和智庫研究領(lǐng)域新知識，既要注重拓寬知識面，又要突出研究重點(diǎn)，博采眾長、厚積薄發(fā)，增加知識儲備，增強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向思維，提高智庫工作人員的科研能力。

其次，要注重培養(yǎng)自身科學(xué)素質(zhì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們不僅僅要注重增加個(gè)人的知識儲備，還要注重培養(yǎng)不畏艱難險(xiǎn)阻，敢于攻堅(jiān)克難的科學(xué)創(chuàng)新精神，全方面提升自身的科學(xué)素質(zhì)和科學(xué)素養(yǎng)，逐步完善認(rèn)識世界和改造世界的新理念、新思維和新方法。在增加個(gè)人知識儲備的過程中，我們需要不斷聯(lián)系實(shí)際工作，將理論應(yīng)用于實(shí)踐，以實(shí)踐驗(yàn)證理論，通過不斷思考，從廣闊的知識海洋里提取“智慧結(jié)晶”;不斷發(fā)揚(yáng)自主創(chuàng)新精神，勇于尋求解決當(dāng)前智庫問題的新途徑。

最后，要加強(qiáng)鍛煉新技能，提升實(shí)踐水平。學(xué)習(xí)的目的是學(xué)以致用，智庫研究人員還應(yīng)提升多方位的實(shí)踐能力，包括上機(jī)能力、數(shù)學(xué)運(yùn)算能力和語言學(xué)習(xí)能力等，真正滿足智庫復(fù)合型人才的基本需求，更好地為防務(wù)智庫建設(shè)獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。

4? 結(jié)語

新一輪信息革命下，數(shù)據(jù)逐漸成為防務(wù)智庫生產(chǎn)高質(zhì)量決策咨詢成果的底層支持和基礎(chǔ)保障。未來的防務(wù)智庫發(fā)展應(yīng)將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作為一種發(fā)展戰(zhàn)略，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)和方法，重構(gòu)智庫研究和分析的基礎(chǔ)，把數(shù)據(jù)變成可利用的知識和智慧，從而探索出一種符合我國國情的、新型的、富有彈性的防務(wù)智庫建設(shè)模式，加速推進(jìn)中國由智庫大國向智庫強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中共中央辦公廳， 國務(wù)院辦公廳. 關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)的意見[EB/OL]. [2017-06-10]. http：//www.gov.cn/xinwen/2015-01/20/content_2807126.htm.

[2] 劉洋， 山東大學(xué)法學(xué)院. 中國特色新型智庫建設(shè)的困境與對策[J]. 理論視野， 2015 （8）： 14-17.

[3] 李健， 馬增軍. 美國防務(wù)智庫現(xiàn)狀及主要特征[J]. 軍工文化， 2016（7）： 82-85.

[4] 呂紅. 國際智庫研究態(tài)勢及其熱點(diǎn)主題分析[J]. 高教發(fā)展與評估， 2016（5）： 42-49， 83， 121.

[5] 格 雷 格 · 杰 斐 . 空 海 一 體 戰(zhàn) 引 起 了 中 國 和 五 角 大樓 內(nèi) 部 的 不 安[EB/OL]. [2016-05-29]. http：//www.washingtonpost.com/world/national-security/us-modelfor-a-future-war-fans-tensions-with-china-and-insidepentagon/2012/08/01/gJQAC6F8PX_story.html.

[6] 李健， 郭慧志. 美軍智囊啟示錄[EB/OL]. [2018-11-17]. http：//www.knowfar.org.cn/html/zhanlue/201504/26/499.htm.

[7] 許鑫， 吳珊燕. 智庫知識庫的構(gòu)建研究[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐， 2014， 37（3）： 68-72.

[8] 陳潭. 從大數(shù)據(jù)到大智庫： 大數(shù)據(jù)時(shí)代的智庫建設(shè)[J]. 中國行政管理， 2017（12）： 44-47.

[9] 羅繁明. 利用大數(shù)據(jù)推進(jìn)新型智庫建設(shè)[J]. 黨政視野， 2016（Z1）： 101.

[10] MCGANN J G. 2017 Global go to think tank index report[EB/OL]. [2019-10-30]. https：//repository.upenn.edu/think_tanks/13/.

[11] 秦佳佳. 淺探布魯金斯學(xué)會數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用及對我國智庫的啟迪[J]. 中國管理信息化， 2019（14）; 157-159.

[12] PETER J， JACQUES R E， DUNLAP M F. The organization of denial： Conservative think tanks and environment scepticism[J]. Environmental Politics， 2008， 17（3）： 349-385.

[13] Research： Think tank data - How big data can find FDI opportunities foreign direct investment[EB/OL]. [2015-07-06]. https：//www.similarweb.com/website/thinktank.chinadevelopment.com.cn.

[14] 周子茵. 淺析布魯金斯學(xué)會對我國智庫信息資源建設(shè)的借鑒意義[J]. 廣東經(jīng)濟(jì)， 2017（2）： 278-284.

[15] 高春玲. 布魯金斯學(xué)會的核心價(jià)值、運(yùn)行機(jī)制及未來構(gòu)想[J]. 智庫理論與實(shí)踐， 2016， 1（2）： 101-111.

[16] 曹升生， 高科冕. 專注于軍事研究的美國新智庫： 戰(zhàn)略與預(yù)算評估中心[J]. 戰(zhàn)略決策研究， 2013（3）： 31-43.

[17] 羅祖基. 美國防務(wù)智庫對華軍事研究人員的背景分析及啟示： 以2049計(jì)劃研究所、戰(zhàn)略與預(yù)算評估中心、海軍分析中心為例[J]. 智庫理論與實(shí)踐， 2018， 3（4）： 77-83.

[18] 易本勝， 李萬順. 美軍戰(zhàn)略凈評估方法分析[J]. 軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程， 2012（3）： 14-18.

[19] 閆桂龍. 美國國防部凈評估理論的定義、方法與實(shí)踐[J]. 國際研究參考， 2011（5）： 30-36.

[20] 李牧知， 關(guān)永. 美軍戰(zhàn)略評估基本情況及對我啟示[J]. 軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程， 2018， 32（1）：13-16.

作者貢獻(xiàn)說明：

董文軒：論文主要撰寫者，主要負(fù)責(zé)現(xiàn)狀調(diào)研，案例梳理與文章撰寫;

晏裕生：論文撰寫者，主要負(fù)責(zé)案例梳理與文章撰寫;

孫孟陽：論文撰寫者，主要負(fù)責(zé)收集國外防務(wù)智庫案例素材與文章撰寫;

李? 斌：論文撰寫者，主要負(fù)責(zé)論文選題確定，文章審查與啟示建議。

Data-driven Foreign Defense Think Tank Construction Practice

Dong Wenxuan? Yan Yusheng? Sun Mengyang? Li Bin

China Institute of Marine Technology and Economy， Beijing 100081

Abstract： [Purpose/significance] This paper analyzes the practice of foreign defense think tanks construction driven by data， and provides suggestions for a new type of defense think tank construction in China. [Method/process] This article first analyzes the current development status of foreign defense think tanks， and lists the top-level strategic documents issued by the United States， Britain and other countries on the construction of big data-driven defense think tanks. Secondly， this article focuses on the typical foreign defense think tanks construction on data-driven such as RAND Corporation， Brookings Institution， Strategy and Budget Evaluation Center. [Result/conclusion] Finally， according to the development needs of Chinas new type of defense think tank construction， this paper puts forward relevant enlightenment suggestions in three aspects： thinking concept， platform construction and talent training.

Keywords： data-driven? ? foreign defense think tank? ? case? ? suggestion

收稿日期：2019-11-15? ? ? 修回日期：2019-12-20