外部知識(shí)搜索對(duì)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響
——知識(shí)協(xié)奏能力的中介作用與創(chuàng)新意愿的調(diào)節(jié)作用

王娟茹，李 蘋(píng)

(西北工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710072)

0 引言

創(chuàng)新是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力和源泉。近年來(lái)，我國(guó)制造企業(yè)發(fā)展迅速，擁有強(qiáng)大的市場(chǎng)潛力，但大多數(shù)企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，缺乏創(chuàng)新所需知識(shí)。知識(shí)基礎(chǔ)理論(Knowledge-Based Theory)強(qiáng)調(diào)，知識(shí)是企業(yè)發(fā)展最重要的戰(zhàn)略資源[1]。企業(yè)不僅是異構(gòu)知識(shí)的集合體，也是一個(gè)知識(shí)管理系統(tǒng)，企業(yè)知識(shí)以員工為載體，通過(guò)文本、語(yǔ)言等方式實(shí)現(xiàn)共享、整合和創(chuàng)新，進(jìn)而為企業(yè)創(chuàng)造具有經(jīng)濟(jì)效益的新知識(shí)[2]。企業(yè)作為知識(shí)處理系統(tǒng)，不僅需要積累內(nèi)部知識(shí)，還需要通過(guò)外部搜索獲取新知識(shí)，推動(dòng)知識(shí)迭代更新，即企業(yè)創(chuàng)新不僅源于內(nèi)部知識(shí)積累，也源于外部知識(shí)搜索。West & Bogers[3]指出，企業(yè)利用外部資源創(chuàng)新的首要條件就是從外部辨別和搜索創(chuàng)新必需的知識(shí)。外部知識(shí)搜索是企業(yè)掌握內(nèi)外部環(huán)境變化及獲取創(chuàng)新信息的重要手段，也是彌補(bǔ)企業(yè)創(chuàng)新不足、實(shí)現(xiàn)能力趕超的重要途徑。雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者已對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的前因作了大量研究，但較少涉及外部知識(shí)搜索這一要素，且尚未就其如何影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。一些學(xué)者認(rèn)為，通過(guò)外部知識(shí)搜索，企業(yè)可以及時(shí)更新和完善自身知識(shí)體系，有效處理技術(shù)發(fā)展中的高成本和高復(fù)雜性等問(wèn)題，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[4]；還有一些學(xué)者認(rèn)為，外部知識(shí)搜索會(huì)使企業(yè)產(chǎn)生路徑依賴，阻礙企業(yè)內(nèi)部研發(fā)活動(dòng)，降低企業(yè)知識(shí)整合能力，不利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[5]?；谏鲜雒芙Y(jié)論，有必要進(jìn)一步探究外部知識(shí)搜索與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系，厘清二者之間的作用機(jī)理。

知識(shí)是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，企業(yè)通過(guò)外部搜索獲取知識(shí)并將其應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新，需要具備吸收知識(shí)的能力。然而，以往有關(guān)外部知識(shí)搜索的研究大多關(guān)注企業(yè)對(duì)新知識(shí)的搜索，忽略了對(duì)知識(shí)的整合和吸收。資源協(xié)奏理論(Resource Orchestration Theory)認(rèn)為企業(yè)只有對(duì)資源進(jìn)行協(xié)奏后才能建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[6]。資源協(xié)奏不僅關(guān)注資源本身，更關(guān)注對(duì)資源的處理方式。企業(yè)對(duì)資源進(jìn)行有效整合和協(xié)奏后，才能充分利用知識(shí)建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[7]。根據(jù)資源協(xié)奏理論，本研究提出知識(shí)協(xié)奏能力，即企業(yè)通過(guò)對(duì)知識(shí)進(jìn)行組合、整合和利用，將外部搜索到的新知識(shí)應(yīng)用于創(chuàng)新的能力。知識(shí)協(xié)奏能力作為企業(yè)內(nèi)部非常重要的資源協(xié)奏機(jī)制，能將外部搜索到的知識(shí)與內(nèi)部知識(shí)融合，產(chǎn)生新想法，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。然而，知識(shí)協(xié)奏能力如何影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新？知識(shí)協(xié)奏能力在外部知識(shí)搜索與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間是否存在中介作用？這些問(wèn)題仍需要進(jìn)一步研究。

計(jì)劃行為理論(Theory of Planned Behavior)認(rèn)為意愿決定行為，也就是說(shuō)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為受其創(chuàng)新意愿影響。Ajzen[8]也指出，意愿比感覺(jué)、態(tài)度、信念等要素更接近實(shí)際行為，判斷企業(yè)是否會(huì)實(shí)施某項(xiàng)行動(dòng)就必須了解其意愿。創(chuàng)新意愿是企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)的傾向和動(dòng)力，會(huì)影響技術(shù)創(chuàng)新行為的產(chǎn)生。企業(yè)創(chuàng)新意愿越強(qiáng)，創(chuàng)新動(dòng)力就越大，越能自發(fā)地開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)。因此，企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的順利實(shí)施不僅需要依靠知識(shí)協(xié)奏能力，還需要具備相應(yīng)的創(chuàng)新意愿。然而，已有研究主要分析了創(chuàng)新意愿對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的直接作用，但未考察其間接影響。創(chuàng)新意愿是指企業(yè)創(chuàng)新愿望的強(qiáng)烈程度，作為創(chuàng)新過(guò)程中的情境因素，可能調(diào)節(jié)知識(shí)協(xié)奏能力與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。因此，有必要探究創(chuàng)新意愿的調(diào)節(jié)作用，明確知識(shí)協(xié)奏能力與創(chuàng)新意愿的交互作用對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 外部知識(shí)搜索與知識(shí)協(xié)奏能力

外部知識(shí)搜索是企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)高效技術(shù)創(chuàng)新，跨越組織邊界搜索外部知識(shí)的過(guò)程。從“在哪搜索”和“如何搜索”的角度，Katila & Ahuja[9]提出外部知識(shí)搜索的兩個(gè)維度：搜索寬度和搜索深度。搜索寬度是指企業(yè)搜索外部知識(shí)的廣泛程度，注重對(duì)潛在知識(shí)的廣泛性搜索；搜索深度是企業(yè)對(duì)知識(shí)的深度挖掘，注重對(duì)已有知識(shí)的充分利用。面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境和快速更新的產(chǎn)品類型，企業(yè)只有不斷搜索新知識(shí)，才能抓住更多創(chuàng)新機(jī)會(huì)[10]。其中，寬度搜索可以幫助企業(yè)獲取更多新穎的知識(shí)，豐富知識(shí)儲(chǔ)備，提高知識(shí)體系的完整性和知識(shí)單元重組的可能性，進(jìn)而促進(jìn)知識(shí)協(xié)奏能力提升；深度搜索可以幫助企業(yè)更深刻地理解現(xiàn)有知識(shí)，加快識(shí)別知識(shí)，提高知識(shí)重組的可能性，提高知識(shí)可靠程度，促進(jìn)知識(shí)協(xié)奏能力提升。Laursen & Salter[11]研究發(fā)現(xiàn)，外部知識(shí)搜索策略可以豐富企業(yè)知識(shí)，增加企業(yè)知識(shí)多樣性，提高知識(shí)有效利用率，促進(jìn)知識(shí)協(xié)奏能力提高。Yli-Renko等[12]認(rèn)為，企業(yè)可以充分利用外部關(guān)系進(jìn)行知識(shí)搜索，通過(guò)獲取用戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及供應(yīng)商等的知識(shí)，拓寬自身的知識(shí)渠道，進(jìn)而提升知識(shí)建構(gòu)能力。朱秀梅等認(rèn)為外部搜索有利于資源整合和利用，企業(yè)從外部獲取的知識(shí)越多，越容易進(jìn)行資源整合。此外，胡保亮和方剛[14]指出，搜索寬度可以增加企業(yè)知識(shí)種類，促進(jìn)新知識(shí)融合并生成新的知識(shí)組合；搜索深度可以提高企業(yè)知識(shí)精確度，提升知識(shí)協(xié)奏能力。企業(yè)通過(guò)寬度搜索和深度搜索，積累知識(shí)搜索經(jīng)驗(yàn)、提高熟練程度，擴(kuò)充自身知識(shí)流量和知識(shí)存量，促進(jìn)新知識(shí)內(nèi)化及新舊知識(shí)重新組合。因此，外部知識(shí)搜索可以增加知識(shí)存量、提升知識(shí)結(jié)構(gòu)，提高企業(yè)知識(shí)協(xié)奏能力。 基于此，本文提出以下假設(shè)：

H1a：搜索寬度對(duì)知識(shí)協(xié)奏能力有正向影響；

H1b：搜索深度對(duì)知識(shí)協(xié)奏能力有正向影響。

1.2 知識(shí)協(xié)奏能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

知識(shí)資源的有效積累為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供了豐富的知識(shí)基礎(chǔ)，但企業(yè)不能僅依賴于知識(shí)，還需擁有知識(shí)協(xié)奏能力，才能提高技術(shù)創(chuàng)新成功率，建立可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。知識(shí)協(xié)奏能力是企業(yè)建構(gòu)、整合和利用內(nèi)外部知識(shí)的關(guān)鍵能力。Zahra & George[15]認(rèn)為知識(shí)建構(gòu)能力是技術(shù)創(chuàng)新的源泉，企業(yè)只有高效吸收和利用外部知識(shí)，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持長(zhǎng)久競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；Queiroz等[16]指出，IT應(yīng)用程序協(xié)奏能力通過(guò)流程敏捷性的中介作用對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向影響；Sabatier等[17]認(rèn)為知識(shí)協(xié)奏是企業(yè)改變知識(shí)結(jié)構(gòu)和重組知識(shí)的過(guò)程，并對(duì)歐洲四家生物技術(shù)企業(yè)商業(yè)模式進(jìn)行分析得出知識(shí)協(xié)奏是企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵。因此，知識(shí)協(xié)奏是知識(shí)間復(fù)雜互動(dòng)形成的能力，能強(qiáng)化企業(yè)知識(shí)的獨(dú)特性，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新要素產(chǎn)生和創(chuàng)新資源利用率提升，提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H2：知識(shí)協(xié)奏能力對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有正向影響。

1.3 知識(shí)協(xié)奏能力的中介作用

技術(shù)創(chuàng)新是新產(chǎn)品或新工藝首次被社會(huì)使用的過(guò)程，其本質(zhì)是企業(yè)對(duì)內(nèi)外部知識(shí)的整合和利用。因此，企業(yè)對(duì)知識(shí)的獲取和利用會(huì)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。Zahra等[18]認(rèn)為外部知識(shí)搜索增加了企業(yè)知識(shí)寬度和深度，促進(jìn)了創(chuàng)新組合產(chǎn)生，減少了新產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間和成本，加快了產(chǎn)品創(chuàng)新速度；Zimmermann等[19]認(rèn)為外部知識(shí)搜索寬度和搜索深度均能促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提高。然而，企業(yè)依靠自身資源進(jìn)行外部知識(shí)搜索僅能保證創(chuàng)新的基礎(chǔ)來(lái)源，新知識(shí)的內(nèi)部轉(zhuǎn)化和整合還需企業(yè)具備一定的知識(shí)協(xié)奏能力；Jacobson[20]認(rèn)為，企業(yè)家不可能有相同的機(jī)會(huì)去感受和接近所有經(jīng)濟(jì)機(jī)遇，他們對(duì)機(jī)遇的利用程度與其建立在先驗(yàn)知識(shí)基礎(chǔ)上的知識(shí)搜索能力和知識(shí)整合能力密切相關(guān)；Fleming等[20]認(rèn)為，搜索寬度提供了知識(shí)組合的多樣性，搜索深度強(qiáng)化了企業(yè)自身的知識(shí)壁壘，二者共同提升了企業(yè)知識(shí)融合、轉(zhuǎn)化和擴(kuò)散能力，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。與此類似，張峰和劉俠[22]指出，在激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中，知識(shí)搜索寬度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用更為顯著；在顧客需求變動(dòng)較大的市場(chǎng)環(huán)境中，知識(shí)搜索深度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用更顯著。因此，寬度搜索和深度搜索是企業(yè)重要的知識(shí)來(lái)源渠道，是企業(yè)學(xué)習(xí)、消化和吸收先進(jìn)技術(shù)知識(shí)、接近國(guó)際前沿的有效途徑。然而，由于知識(shí)具有社會(huì)復(fù)雜性和不易模仿性，通常搜索獲取的知識(shí)是零散的，無(wú)法滿足企業(yè)發(fā)展所需知識(shí)的系統(tǒng)化需求，這就要求企業(yè)具備知識(shí)協(xié)奏能力。知識(shí)協(xié)奏能力可以促進(jìn)企業(yè)內(nèi)各部門(mén)、各關(guān)鍵環(huán)節(jié)之間協(xié)調(diào)合作，加速新產(chǎn)品和新服務(wù)產(chǎn)生，提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H3a：知識(shí)協(xié)奏能力在搜索寬度和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間起中介作用；

H3b：知識(shí)協(xié)奏能力在搜索深度和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間起中介作用。

1.4 創(chuàng)新意愿的調(diào)節(jié)作用

創(chuàng)新意愿是企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的主觀傾向，是企業(yè)對(duì)新事物、新思想和創(chuàng)新的接受程度[23]。創(chuàng)新意愿可以營(yíng)造出一種情境，對(duì)組織成員心理活動(dòng)向技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)換過(guò)程產(chǎn)生促進(jìn)或阻礙作用。處于同一層級(jí)的企業(yè)之間擁有的知識(shí)資源大體相同，但技術(shù)創(chuàng)新水平可能存在較大區(qū)別，主要原因就在于創(chuàng)新意愿差異。通常來(lái)講，具有較高創(chuàng)新意愿的企業(yè)更愿意挖掘和開(kāi)發(fā)市場(chǎng)機(jī)會(huì)，通過(guò)引進(jìn)、吸收和整合企業(yè)內(nèi)外部知識(shí)優(yōu)化自身知識(shí)體系，從而促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。反之，具有較低創(chuàng)新意愿的企業(yè)更容易滿足現(xiàn)狀，傾向于在當(dāng)前知識(shí)體系下展開(kāi)創(chuàng)新活動(dòng)，不愿意增加研發(fā)等創(chuàng)新投入。Hurley & Hult[23]認(rèn)為，企業(yè)創(chuàng)新意愿越強(qiáng)，其適應(yīng)能力和創(chuàng)新能力越強(qiáng)，創(chuàng)新產(chǎn)品數(shù)量越多；韓飛和許政[25]指出，互動(dòng)導(dǎo)向可以激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿，進(jìn)而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新行為產(chǎn)生正向影響；徐建中和曲小瑜[26]研究發(fā)現(xiàn)，裝備制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意愿對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新行為有顯著正向影響。因此，企業(yè)創(chuàng)新意愿越強(qiáng)，越容易接受新思想和新事物，越能自發(fā)運(yùn)用搜集到的知識(shí)和資源進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，從而具有更高的技術(shù)創(chuàng)新水平?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H4：創(chuàng)新意愿在知識(shí)協(xié)奏能力和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間起正向調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，構(gòu)建理論模型如圖1所示。

圖1 理論模型

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本與數(shù)據(jù)

本文以制造企業(yè)為研究對(duì)象，采用問(wèn)卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)。首先，在借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)初始問(wèn)卷；然后，利用實(shí)地調(diào)研和專家訪談等方式對(duì)問(wèn)卷內(nèi)容和準(zhǔn)確性進(jìn)行多次修改，形成最終問(wèn)卷。最終問(wèn)卷分為基本信息和測(cè)量量表兩個(gè)部分：基本信息考察制造企業(yè)成立年限、規(guī)模、性質(zhì)和行業(yè)類別，包含4個(gè)題項(xiàng)；測(cè)量量表共包含22個(gè)題項(xiàng)，均采用 Likert 5級(jí)量表法進(jìn)行設(shè)計(jì)，1～5表示從“完全不符合”到“完全符合”遞增。本研究的目的是探討外部知識(shí)搜索、知識(shí)協(xié)奏能力對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，要求被調(diào)查者對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平有較客觀的了解，因此調(diào)研對(duì)象選擇制造企業(yè)中高層管理人員。本研究問(wèn)卷主要通過(guò)兩種渠道發(fā)放：直接發(fā)放，選取本校MBA班中滿足要求的學(xué)員，與學(xué)員進(jìn)行面對(duì)面交流，發(fā)放問(wèn)卷并現(xiàn)場(chǎng)填答；電子問(wèn)卷發(fā)放，利用研究團(tuán)隊(duì)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，通過(guò)QQ、WeChat、Email等方式向滿足要求的企業(yè)成員發(fā)放問(wèn)卷，線上填答。調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷400份，回收297份，剔除填答邏輯有誤、數(shù)據(jù)遺漏較多的問(wèn)卷，共獲得233份有效問(wèn)卷，有效回收率為58.25%，滿足數(shù)據(jù)處理要求。在有效問(wèn)卷中，樣本企業(yè)成立年限、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)和行業(yè)類型分布廣泛，基本涵蓋了不同類型的制造企業(yè)，具有足夠的代表性，樣本特征分布如表1所示。

表1 調(diào)查企業(yè)基本信息

本研究所有問(wèn)卷題項(xiàng)均由同一人填寫(xiě)，可能存在同源偏差問(wèn)題。根據(jù)Podsakoff等[27]的建議，采用Harman單因子檢驗(yàn)法分析同源偏差。本研究對(duì)所有關(guān)鍵變量進(jìn)行因子分析，根據(jù)特征根大于1的標(biāo)準(zhǔn)，共產(chǎn)生5個(gè)關(guān)鍵因子，解釋了總方差的69.450%，且第一個(gè)因子解釋了16.187%，不占大多數(shù)，表明同源偏差對(duì)本研究的影響較小。

2.2 變量測(cè)量

為保證測(cè)量量表信度和效度，各變量測(cè)量均采用國(guó)內(nèi)外已廣泛使用的成熟量表，且對(duì)英文量表采用雙向翻譯的方法獲得中文量表。同時(shí)，為了提高調(diào)查問(wèn)卷的可理解性，根據(jù)研究目的對(duì)測(cè)量項(xiàng)目進(jìn)行適當(dāng)修正。

對(duì)于外部知識(shí)搜索，借鑒Katila & Ahuja[9]、Laursen & Salter[11]的量表，設(shè)計(jì)“企業(yè)通過(guò)多種方式搜索外部的新知識(shí)”等4個(gè)題項(xiàng)測(cè)度搜索寬度，設(shè)計(jì)“企業(yè)能夠提取和利用通過(guò)多種方式搜索到的知識(shí)”等4個(gè)題項(xiàng)測(cè)度搜索深度；企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主要衡量新產(chǎn)品或新工藝首次被社會(huì)使用的過(guò)程，借鑒Yuan等[28]和Jansen等[29]的量表，設(shè)計(jì)“企業(yè)近兩年開(kāi)發(fā)出了給企業(yè)帶來(lái)新理念的新技術(shù)”等5個(gè)測(cè)度題項(xiàng)；知識(shí)協(xié)奏能力主要衡量企業(yè)通過(guò)對(duì)知識(shí)組合的建構(gòu)、整合和利用，將外部搜索到的新知識(shí)轉(zhuǎn)換為創(chuàng)新能力的過(guò)程，借鑒Sirmon等[6]、Zahra等[30]的量表，采用“企業(yè)通過(guò)常規(guī)化的正式報(bào)告和記錄開(kāi)展學(xué)習(xí)活動(dòng)”等5個(gè)題項(xiàng)測(cè)度；創(chuàng)新意愿主要衡量企業(yè)對(duì)新事物、新思想及創(chuàng)新的接受程度，借鑒Hurley & Hult[24]的量表，采用“企業(yè)在管理活動(dòng)中積極尋求創(chuàng)新思維”等4個(gè)題項(xiàng)測(cè)度。

已有研究表明，企業(yè)成立年限、規(guī)模、性質(zhì)等可能影響企業(yè)內(nèi)部能力和技術(shù)創(chuàng)新，因此對(duì)其加以控制。其中，企業(yè)成立年限按照企業(yè)成立時(shí)間分為4個(gè)等級(jí)，企業(yè)規(guī)模按照員工人數(shù)分為4個(gè)等級(jí)，企業(yè)性質(zhì)分為國(guó)有、私營(yíng)、外資和合資等5類，行業(yè)類型分為機(jī)械設(shè)備、電子通訊等6類。

3 實(shí)證分析

3.1 信效與效度分析

本研究采用Cronbach's α系數(shù)檢驗(yàn)變量各題項(xiàng)間的一致性，結(jié)果見(jiàn)表2。根據(jù)Hair等[31]提出的信度判定標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)Cronbach's α系數(shù)在0.7以上時(shí)，量表具有較高的信度。從表2可以看出，所有變量的α值均在0.8以上，說(shuō)明各變量具有較好的信度。

關(guān)于效度檢驗(yàn)，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO測(cè)度和Bartlett球形度檢驗(yàn)。其中，KMO值為0.934，巴特利特球形度檢驗(yàn)為3 023.355，表明研究變量具有較好的建構(gòu)效度，適合作因子分析。通過(guò)因子分析，提取出5個(gè)因子，累計(jì)公共貢獻(xiàn)率為69.450%。由表2可知，各題項(xiàng)因子載荷均大于0.6，表明各變量具有較好的效度。

表2 信效度分析結(jié)果

3.2 相關(guān)性分析

本研究采用SPSS 25.0對(duì)各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差及Person相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析，結(jié)果如表3所示。搜索寬度與知識(shí)協(xié)奏能力(r=0.595，p<0.05)和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(r=0.580，p<0.05)分別有顯著正相關(guān)關(guān)系，搜索深度與知識(shí)協(xié)奏能力(r=0.548，p<0.05)和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(r=0.578，p<0.05)分別有顯著的正相關(guān)關(guān)系，知識(shí)協(xié)奏能力和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(r=0.635，p<0.05)有顯著正相關(guān)關(guān)系，創(chuàng)新意愿和知識(shí)協(xié)奏能力(r=0.652，p<0.05)、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(r=0.497，p<0.05)有顯著正相關(guān)關(guān)系。下文運(yùn)用層次回歸分析法進(jìn)一步對(duì)變量間關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

表3 變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差與相關(guān)關(guān)系

注：n=233；**表示p<0.05，*表示p<0.1

3.3 假設(shè)檢驗(yàn)

本研究采用層次回歸分析法對(duì)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，在回歸過(guò)程中共設(shè)計(jì)了8個(gè)模型，其中模型1和模型2的因變量為知識(shí)協(xié)奏能力，模型3至模型8的因變量為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，回歸分析結(jié)果見(jiàn)表4。

(1)主效應(yīng)。首先將知識(shí)協(xié)奏能力設(shè)為因變量，其次加入控制變量(企業(yè)成立年限、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)和行業(yè)類型)，最后將搜索寬度和搜索深度放入回歸方程。從表4可以看出，搜索寬度和搜索深度對(duì)知識(shí)協(xié)奏能力(模型2，β1=0.417，β2=0.300， p<0.01)有顯著正向影響，H1a和H1b得到支持；知識(shí)協(xié)奏能力對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(模型5，β=0.621， p<0.01)有顯著正向影響，H2得到支持。

(2)中介效應(yīng)。知識(shí)協(xié)奏能力的中介效應(yīng)檢驗(yàn)采納Baron & Kenny[32]的建議，運(yùn)用層次回歸法。從表4可以看出，搜索寬度和搜索深度對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(模型4，β1=0.345，β2=0.366， p<0.01)有顯著正向影響。在加入中介變量知識(shí)協(xié)奏能力后，搜索寬度和搜索深度對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(模型6，β1=0.194，β2=0.257， p<0.01)仍有顯著正向影響且回歸系數(shù)明顯降低，知識(shí)協(xié)奏能力對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(模型6，β=0.363， p<0.01)也有顯著正向影響，說(shuō)明知識(shí)協(xié)奏能力在搜索寬度、搜索深度與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新間起部分中介作用，H3a和H3b獲得支持。

表4 回歸分析結(jié)果

注：**表示p<0.01；*表示p<0.05

(3)調(diào)節(jié)效應(yīng)。首先將企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新設(shè)為因變量，然后依次加入控制變量、自變量、中介變量(知識(shí)協(xié)奏能力)和調(diào)節(jié)變量(創(chuàng)新意愿)，最后加入知識(shí)協(xié)奏能力和創(chuàng)新意愿的乘積項(xiàng)。從表4可以看出，知識(shí)協(xié)奏能力與創(chuàng)新意愿的交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著正向影響(模型8，β=0.110， p<0.05)，說(shuō)明企業(yè)創(chuàng)新意愿越強(qiáng)，知識(shí)協(xié)奏能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的正向關(guān)系就越強(qiáng)，H4得到支持。為了進(jìn)一步描述這種交互影響，本文繪制了不同水平創(chuàng)新意愿對(duì)制造企業(yè)知識(shí)協(xié)奏能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的影響效應(yīng)，如圖2所示，可以看出，相較于低創(chuàng)新意愿的企業(yè)，在高創(chuàng)新意愿企業(yè)中知識(shí)協(xié)奏能力與技術(shù)創(chuàng)新之間的正向關(guān)系更為顯著。

圖2 創(chuàng)新意愿的調(diào)節(jié)效應(yīng)

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本研究以制造企業(yè)為研究對(duì)象，借助知識(shí)基礎(chǔ)理論、資源協(xié)奏理論和計(jì)劃行為理論，運(yùn)用實(shí)證研究方法，探討了外部知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，并檢驗(yàn)了知識(shí)協(xié)奏能力的中介作用及創(chuàng)新意愿的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：知識(shí)協(xié)奏能力在外部知識(shí)搜索和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間起部分中介作用，即搜索寬度和搜索深度不僅對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有直接影響，還通過(guò)知識(shí)協(xié)奏能力的中介效應(yīng)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新起間接作用；創(chuàng)新意愿在知識(shí)協(xié)奏能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間起調(diào)節(jié)作用，企業(yè)創(chuàng)新意愿越強(qiáng)，知識(shí)協(xié)奏能力對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的正向影響就越大。

4.2 理論貢獻(xiàn)

(1)本研究從知識(shí)基礎(chǔ)理論視角，分析了外部知識(shí)搜索這一前因變量對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，并探討了搜索寬度和搜索深度兩種不同搜索策略對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的作用。研究結(jié)果表明，搜索寬度和搜索深度均對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有顯著正向影響。結(jié)論與Zahra等[18]和Zimmermann等[19]的發(fā)現(xiàn)一致，即外部知識(shí)搜索寬度和搜索深度均可促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提高。這表明企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不僅要關(guān)注內(nèi)部知識(shí)基礎(chǔ)，更需要搜索不同類型的外部知識(shí)，進(jìn)一步揭示了外部知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)理。

(2)本研究從資源協(xié)奏理論視角，發(fā)現(xiàn)知識(shí)協(xié)奏能力在外部知識(shí)搜索和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間起部分中介作用，該結(jié)果是對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要拓展，揭示了企業(yè)自身知識(shí)協(xié)奏能力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重要作用。這也是對(duì)Yli-Renko等[12]和Sabatier等[17]研究結(jié)論的拓展。Yli-Renko等認(rèn)為外部知識(shí)搜索能夠提高企業(yè)知識(shí)建構(gòu)能力，Sabatier等認(rèn)為知識(shí)協(xié)奏是企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵。本研究將外部知識(shí)搜索、知識(shí)協(xié)奏能力和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新整合到一個(gè)框架中，豐富了外部知識(shí)搜索影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的中介機(jī)制研究，拓展了資源協(xié)奏理論應(yīng)用范圍，為外部知識(shí)搜索和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新間關(guān)系提供了新的研究視角。

(3)本研究以創(chuàng)新意愿為調(diào)節(jié)變量，探討了知識(shí)協(xié)奏能力與創(chuàng)新意愿交互作用對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。研究結(jié)果表明，創(chuàng)新意愿在知識(shí)協(xié)奏能力和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間起正向調(diào)節(jié)作用，這是對(duì)Hurley & Hult[24]、韓飛和許政[25]研究結(jié)果的深化，他們認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新意愿會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響，但只探討了創(chuàng)新意愿對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的直接作用，忽略了創(chuàng)新意愿的調(diào)節(jié)作用。本研究厘清了創(chuàng)新意愿和技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系，揭示了創(chuàng)新意愿對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的邊界作用。

4.3 管理啟示

本研究對(duì)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新也具有重要實(shí)踐意義。

(1)研究結(jié)果表明，搜索寬度和搜索深度對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有正向影響。因此，企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中不能只注重對(duì)內(nèi)部知識(shí)的積累和整合，還應(yīng)該通過(guò)各種渠道搜索多樣化的外部知識(shí)。一方面，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與用戶、供應(yīng)商和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的聯(lián)系，密切關(guān)注技術(shù)發(fā)展新趨勢(shì)，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)外部知識(shí)有效融合；另一方面，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與大學(xué)或其它研究機(jī)構(gòu)的合作，對(duì)獲取到的知識(shí)進(jìn)行深度提取和利用。此外，企業(yè)應(yīng)參與行業(yè)協(xié)會(huì)舉辦的專業(yè)論壇和交流會(huì)等，獲取行業(yè)最新知識(shí)，為企業(yè)抓住潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì)提供可能。

(2)知識(shí)協(xié)奏能力在搜索寬度、搜索深度與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間起部分中介作用。因此，企業(yè)除應(yīng)對(duì)搜索寬度和搜索深度給予充分重視外，還應(yīng)注重與之匹配的知識(shí)協(xié)奏能力。只有具備了知識(shí)協(xié)奏能力，企業(yè)才能將從外部搜索到的知識(shí)整合進(jìn)自己的知識(shí)體系中，更好地消化和利用這些新知識(shí)，提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。例如，企業(yè)管理者應(yīng)協(xié)調(diào)與整合各部門(mén)成員間的知識(shí)及外部新知識(shí)，提高知識(shí)組合質(zhì)量；定期對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)，幫助他們有效地將外部知識(shí)運(yùn)用到新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中；企業(yè)應(yīng)制定柔性知識(shí)整合戰(zhàn)略，靈活配置不同知識(shí)組合，為現(xiàn)有知識(shí)組合增加互補(bǔ)性知識(shí)，加速建立企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

(3)企業(yè)創(chuàng)新意愿越強(qiáng)，越愿意從事技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，就越能取得預(yù)期的技術(shù)創(chuàng)新成果。因此，為了提高創(chuàng)新意愿，企業(yè)不僅要營(yíng)造良好的創(chuàng)新氛圍，鼓勵(lì)員工進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，對(duì)有創(chuàng)新想法的員工提供各種獎(jiǎng)勵(lì)，而且要鼓勵(lì)各級(jí)部門(mén)共享信息，提高各部門(mén)成員的創(chuàng)新意愿，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新快速發(fā)展。

4.4 研究局限性

首先，在研究過(guò)程中，盡管已涉及多個(gè)行業(yè)類型，但由于調(diào)研條件的限制，樣本不能包括所有制造企業(yè)，調(diào)查的覆蓋面不夠廣，同時(shí)調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)源相對(duì)單一，可能造成一定的同源偏差。在今后的研究中可擴(kuò)大樣本量，收集不同來(lái)源的問(wèn)卷，以避免單一來(lái)源造成的偏差。其次，本研究選擇創(chuàng)新意愿作為調(diào)節(jié)變量，探討創(chuàng)新意愿對(duì)知識(shí)協(xié)奏能力和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的影響，然而環(huán)境動(dòng)態(tài)性、組織氛圍等其它因素也可能調(diào)節(jié)知識(shí)協(xié)奏能力和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系，今后的研究可以探尋這些變量在知識(shí)協(xié)奏能力和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的調(diào)節(jié)作用。另外，在調(diào)研過(guò)程中，由于受到時(shí)間和資源等條件的限制，本研究所做的調(diào)查問(wèn)卷僅限于制造企業(yè)，得出的結(jié)論未必能適用于其它行業(yè)。今后可以研究其它行業(yè)外部知識(shí)搜索與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。