貴州高校本科大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式探討

向程冠 熊世桓

摘 ?要：隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展與應(yīng)用，作為大數(shù)據(jù)省的貴州對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求更為迫切，貴州高校在省內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的輸出中具有至關(guān)重要的位置，應(yīng)根據(jù)省內(nèi)大數(shù)據(jù)人才需求的實(shí)際情況培養(yǎng)人才。文章結(jié)合省內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)情況探討高校如何培養(yǎng)本科大數(shù)據(jù)人才，為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問(wèn)題提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人才培養(yǎng);大數(shù)據(jù)人才;高校

中圖分類號(hào)：C961 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-000X（2020）12-0115-04

Abstract： With the rapid development and application of big data， Guizhou， as a province of big data， has a more urgent demand for big data talents. Guizhou colleges and universities play a vital role in the output of big data talents in the province. Talents should be trained according to the actual situation of big data talent demand in the province. Combined with the situation of data science and big data professional training in the province， this paper discusses how to train undergraduate big data talents in colleges and universities， so as to provide reference for dealing with the problem of big data talent training.

Keywords： big data; talent training; big data talents; colleges and universities

一、概述

21世紀(jì)的信息社會(huì)是一個(gè)以大數(shù)據(jù)為標(biāo)志的理性時(shí)代，作為大數(shù)據(jù)省的貴州先人一步布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，與世界各地站在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的同一起跑線上，大數(shù)據(jù)的建設(shè)是貴州的機(jī)遇，以大數(shù)據(jù)的理念培養(yǎng)更多建設(shè)人才是貴州抓住這一機(jī)遇的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為貴州的發(fā)展帶來(lái)了“天時(shí)”，貴州所特有的地質(zhì)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定優(yōu)勢(shì)及氣候條件占據(jù)了數(shù)據(jù)中心建設(shè)的“地利”，《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)貴州經(jīng)濟(jì)社會(huì)又好又快發(fā)展的若干意見(jiàn)（國(guó)發(fā)[2012]2號(hào)）》把加快貴州發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略、我省出臺(tái)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃及支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體政策更是突顯“人和”[1]。所以貴州高校大數(shù)據(jù)本科專業(yè)（數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)）更應(yīng)趁此“東風(fēng)”，借勢(shì)而上，改革育人模式，為貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)更多優(yōu)質(zhì)的復(fù)合型人才。本文就目前貴州大數(shù)據(jù)本科專業(yè)培養(yǎng)人才的現(xiàn)狀，探討貴州高校如何培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，為大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革提供參考。

二、貴州高校本科大數(shù)據(jù)才培養(yǎng)現(xiàn)狀

（一）數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)獲批基本情況

自2015年開(kāi)始，教育部陸續(xù)批準(zhǔn)了481所高校開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)（專業(yè)代碼：080910T），如表1所示。

貴州獲批開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的高校有貴州大學(xué)、貴州師范學(xué)院、貴州師范大學(xué)、貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院、貴州民族大學(xué)、貴州民族大學(xué)科技學(xué)院、遵義師范學(xué)院、凱里學(xué)院、銅仁學(xué)院、安順學(xué)院、貴州商學(xué)院、貴州理工學(xué)院及貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)，一共13所高校，授予工學(xué)學(xué)位的有8所高校，授予理學(xué)學(xué)位的有5所高校，獲批情況如表2所示，其中貴州大學(xué)與貴州師范學(xué)院以一本招生，其他均為二本招生。

（二）數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)定位情況

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)結(jié)合應(yīng)用開(kāi)展，注重?cái)?shù)據(jù)思維的訓(xùn)練，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)獲取、清洗、處理、存儲(chǔ)與應(yīng)用。與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)相比，培養(yǎng)目標(biāo)上的不同點(diǎn)在于注重培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)服務(wù)意識(shí)，更側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于大數(shù)據(jù)的分析和處理能力，培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和技術(shù)，為行業(yè)提供數(shù)據(jù)支持與服務(wù)，從事以數(shù)據(jù)為工作對(duì)象的崗位。

（三）就業(yè)崗位基本情況

在大數(shù)據(jù)企業(yè)，從事大數(shù)據(jù)工作的崗位主要有四類：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。數(shù)據(jù)科學(xué)家主要從事深度學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)計(jì)算工作，數(shù)據(jù)工程師主要從事偏數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)構(gòu)架和數(shù)據(jù)流水線工作，大數(shù)據(jù)分析師主要從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)應(yīng)用的工作，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師主要從事構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型工作。目前，大數(shù)據(jù)人才缺口較大，國(guó)內(nèi)存在150萬(wàn)的人才空缺空間。崗位薪資較高，比計(jì)算機(jī)想關(guān)專業(yè)的工資高出10%以上，具有大數(shù)據(jù)分析能力的工程師比較受企業(yè)的歡迎，相比較而言，大數(shù)據(jù)工程師在企業(yè)的薪資遠(yuǎn)比進(jìn)入科研機(jī)構(gòu)、高校高得多。

（四）大數(shù)據(jù)師資基本情況

大數(shù)據(jù)師資的缺乏是貴州各高校開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)最大的痛點(diǎn)，大多數(shù)授課老師沒(méi)有大數(shù)據(jù)行業(yè)背景，基本上是從計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)到大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)上，能勝任大數(shù)據(jù)方向課程的老師不多，易導(dǎo)致把大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生培養(yǎng)成了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)生，學(xué)生畢業(yè)后大多沒(méi)有從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，更多的學(xué)生涌向信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的工作，這也是大數(shù)據(jù)企業(yè)不易招聘到大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生的原因之一。根據(jù)專業(yè)建設(shè)的基本要求，新開(kāi)的專業(yè)要求專任教師人數(shù)不低于12人，專業(yè)生師比不能超過(guò)24比1，但由于大數(shù)據(jù)人才的缺乏，使得師資缺乏比較嚴(yán)重，給師資隊(duì)伍建設(shè)帶來(lái)了困難。

三、貴州高校本科大數(shù)據(jù)才培養(yǎng)模式初探

（一）校企深度合作，聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才

大數(shù)據(jù)是理性時(shí)代的標(biāo)志，主宰這個(gè)時(shí)代的是大數(shù)據(jù)人才，高校在構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)培養(yǎng)體系時(shí)，首要任務(wù)是思考用什么樣的人去培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才，我們的教師們都準(zhǔn)備好嗎？如何讓教學(xué)與企業(yè)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展同軌，務(wù)實(shí)地培養(yǎng)企業(yè)需要的人才，最為直接的方式就是讓企業(yè)參與人才培養(yǎng)，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才是最為可行的方式之一，其實(shí)這種模式在其他地區(qū)已經(jīng)在幾年前開(kāi)始實(shí)施了，如2011年IBM與北京交通大學(xué)軟件學(xué)院制定研究生信息管理專業(yè)共建計(jì)劃，又于2012年與西安交通大學(xué)軟件學(xué)院合作建立業(yè)務(wù)分析系[2]。目前，省內(nèi)有貴州大學(xué)、貴州師范大學(xué)、貴州理工學(xué)院與相關(guān)大數(shù)據(jù)企業(yè)開(kāi)設(shè)了聯(lián)合培養(yǎng)模式。顯然，貴州可以復(fù)制這種校企深度合作模式，將國(guó)內(nèi)外著名企業(yè)引進(jìn)學(xué)校，共同培養(yǎng)具有貴州特色鮮明的大數(shù)據(jù)應(yīng)用性人才，為貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展作好人才儲(chǔ)備，重現(xiàn)貴州“明清三狀元一探花”的輝煌。

（二）構(gòu)造大數(shù)據(jù)學(xué)科生態(tài)群

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)被“吹”神了，或給人摸不著的感覺(jué)，或給人 “盲人摸象”的感覺(jué)。不少人認(rèn)為能“吹”就行，而無(wú)法將大數(shù)據(jù)技術(shù)落地，這也許太“右”;也有不少人認(rèn)為培養(yǎng)幾個(gè)Hadoop工程師，就是大數(shù)據(jù)人才了，這也許太“左”。其實(shí)不然，太“左”或太“右”均不能滿足企業(yè)的大數(shù)據(jù)人才需求，也就不可能完成大數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。如果分析國(guó)內(nèi)著名企業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)（如阿里），不難發(fā)現(xiàn)其中有掌握商業(yè)理念與價(jià)值的企業(yè)高管、熟悉數(shù)據(jù)分析算法的業(yè)務(wù)分析師、熟知架構(gòu)規(guī)劃的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理以及玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)（Hadoop，Spark，NoSQL，Autonomy，Vertica等）的數(shù)據(jù)架構(gòu)師[3]，顯然每個(gè)角色均有不同的培養(yǎng)路徑，所以高校在學(xué)科建設(shè)方面不能“盲人摸象”，應(yīng)圍繞大數(shù)據(jù)構(gòu)造學(xué)科生態(tài)群。

（三）大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)與大數(shù)據(jù)科學(xué)研究相結(jié)合

高校具有較強(qiáng)的科研基礎(chǔ)與能力，科研應(yīng)該服務(wù)于人才培養(yǎng)，但大多數(shù)的研究還是局限于科研人員和教師，學(xué)生卻很少直接參與其中，尤其對(duì)本科生來(lái)說(shuō)就更少了。在培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才方面，高校應(yīng)改革科研管理模式，把人才培養(yǎng)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究相結(jié)合，引導(dǎo)、鼓勵(lì)有潛質(zhì)的本科生參與到大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的科研實(shí)踐中，讓學(xué)生接觸大數(shù)據(jù)、感知大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)、研究大數(shù)據(jù)。

（四）應(yīng)注重培養(yǎng)“實(shí)戰(zhàn)型”應(yīng)用人才

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要包括并行計(jì)算、云計(jì)算、高性能計(jì)算與分布計(jì)算等方面。大數(shù)據(jù)分析主要應(yīng)用于電子商務(wù)、醫(yī)學(xué)、天文氣象等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘分析。我省今年2月發(fā)布的《貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用規(guī)劃綱要（2014-2020年）》指出：“堅(jiān)持以應(yīng)用需求為導(dǎo)向、‘應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)三位一體協(xié)同發(fā)展，集中攻克大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品，集聚豐富數(shù)據(jù)資源，發(fā)展數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)[4]。推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)品、應(yīng)用模式、商業(yè)模式和體制機(jī)制的協(xié)同創(chuàng)新，大力推進(jìn)原始創(chuàng)新和集成創(chuàng)新，形成完整創(chuàng)新鏈條，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變?！睂⒋罱嫦蛘?、公眾和企業(yè)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，打造貴州“七朵云”（電子政務(wù)、智能交通、智慧物流、智慧旅游、工業(yè)、電子商務(wù)、食品安全）。貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，勢(shì)必會(huì)帶動(dòng)行業(yè)人才的爆炸式需求，因此，人才的缺口是比較大的，尤其是大數(shù)據(jù)處理人才和數(shù)據(jù)分析人才更為緊缺。中國(guó)科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)副校長(zhǎng)梅宏曾給貴州省發(fā)展“大數(shù)據(jù)”把脈：“發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，對(duì)貴州來(lái)說(shuō)，人才培養(yǎng)會(huì)是一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)。如何培養(yǎng)一批能支撐大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)人才，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題[5]?！彼?，對(duì)省內(nèi)高校來(lái)說(shuō)，既是機(jī)會(huì)更是挑戰(zhàn)，在專業(yè)定位上應(yīng)著眼于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與分析應(yīng)用兩個(gè)方向，培養(yǎng)“實(shí)戰(zhàn)型”應(yīng)用人才。

（五）聘請(qǐng)企業(yè)具有大數(shù)據(jù)職稱的工程師為學(xué)生講授專業(yè)方向課程，鼓勵(lì)從事大數(shù)據(jù)課程教學(xué)的教師申報(bào)大數(shù)據(jù)職稱

由于大數(shù)據(jù)師資的嚴(yán)重缺乏，每學(xué)期大數(shù)據(jù)專業(yè)的排課成了大數(shù)據(jù)專業(yè)負(fù)責(zé)人最為頭疼的事，一方面企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)工作的工程師往往沒(méi)有職稱背景，高校對(duì)于外聘老師基本要求往往需要中級(jí)以上職稱。另一方面，請(qǐng)其他高校的老師來(lái)給學(xué)生上課尤其困難，高校自身就缺大數(shù)據(jù)教師，往往能來(lái)授課的老師卻不是大數(shù)據(jù)老師，陷入“能上課的不能來(lái)，能來(lái)的不能上課”的尷尬局面。作為大數(shù)據(jù)省的貴州，今年按照省人力資源社會(huì)保障廳的統(tǒng)一安排，由貴州省大數(shù)據(jù)管理局發(fā)布了《關(guān)于組織開(kāi)展2019年度貴州省工程系列大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)職務(wù)任職資格申報(bào)評(píng)審工作的通知》，明確了大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)資格，對(duì)應(yīng)初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)職稱，這是及時(shí)雨，具有高級(jí)職稱的工程師將為貴州大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)提供良好的條件。另外，高校在引進(jìn)人才方面也可引進(jìn)取得大數(shù)據(jù)高級(jí)職稱的工作師，為大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)注入大數(shù)據(jù)行業(yè)的工科血液。高校教師應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的職稱觀念，鼓勵(lì)從事大數(shù)據(jù)研究的老師及科研人員申報(bào)工程系列大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)職務(wù)任職資格。

（六）培養(yǎng)方案中應(yīng)明確數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的能力知識(shí)目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生應(yīng)該具備數(shù)據(jù)獲取、傳輸、存儲(chǔ)、處理分析和應(yīng)用的能力。在數(shù)據(jù)的獲取能力上應(yīng)具備根據(jù)行業(yè)需求收集數(shù)據(jù)的能力，具有一定的爬蟲(chóng)編寫(xiě)能力和數(shù)據(jù)抽取能力，如電商數(shù)據(jù)的爬取。在數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)上應(yīng)熟悉常用的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議及分布式數(shù)據(jù)消息隊(duì)列技術(shù)，如Kafka。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技能上應(yīng)熟悉分布式存儲(chǔ)原理與應(yīng)用，如HDFS。在數(shù)據(jù)的分析處理能力上應(yīng)熟練掌握數(shù)據(jù)洗清技術(shù)、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換技術(shù)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，如MapReduce。在數(shù)據(jù)應(yīng)用能力上應(yīng)熟練掌握大數(shù)據(jù)挖掘的基本方法、大數(shù)據(jù)檢索引擎技術(shù)及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，如關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、Lucene、Elasticsearch等。

（七）注重改革教法，變“教得好”向“學(xué)得好”轉(zhuǎn)變

貴州高校在培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才過(guò)程中需從國(guó)家和貴州經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求出發(fā)，培養(yǎng)有數(shù)據(jù)獲取、分析處理及應(yīng)用的高素質(zhì)復(fù)合型人才，學(xué)生會(huì)做比老師會(huì)講重要，所以在教學(xué)中應(yīng)該注重產(chǎn)出導(dǎo)向，以學(xué)生為中心，持續(xù)改革教學(xué)方法，教師在授課過(guò)程中應(yīng)少講多做，變老師“教得好”為學(xué)生“學(xué)得好”。