帥德洋
摘 要:為了解自2008年以來重慶市農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展程度,對重慶市2008—2017年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)進行主成分分析。研究結(jié)果表明,在總體發(fā)展水平來看,分析年間重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化呈上漲的趨勢,重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合得分在2012年全部由負值轉(zhuǎn)為正值,但是在2016年以后整個農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程陷入了低水平增長。對此提出促進農(nóng)民增收,提高可利用土地面積,優(yōu)化品種結(jié)構(gòu),促進智能農(nóng)機研發(fā),促進農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展的對策建議,以實現(xiàn)新時代下重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的穩(wěn)定健康發(fā)展。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;評價指標(biāo);主成分分析;對策
中圖分類號:[S-9] ? ? ? 文獻標(biāo)識碼:A
DOI:10.19754/j.nyyjs.20200330059
引言
“十二五”以來,重慶在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)取得了較好的成果,但在新局面下,仍有許多的缺陷存在于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程之中。在重慶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究方面,李蕓和張安明采用了層次分析法去計算重慶市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,根據(jù)其理論實踐研究表明重慶市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)處在初步實現(xiàn)階段[1]。本文基于重慶2008—2017年相關(guān)指標(biāo)的時間序列,對重慶市2008年以來的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展趨勢運用主成分分析法的原理進行研究。對其影響要素進行探析,為重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化科學(xué)發(fā)展提供新思路。
1 重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)構(gòu)建
1.1 指標(biāo)構(gòu)建理論基礎(chǔ)
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略目標(biāo)旨在建設(shè)起一個發(fā)達的有市場競爭力的農(nóng)業(yè);建設(shè)起一個富裕的農(nóng)村,提高農(nóng)民收入水平;建設(shè)起一個良好的生態(tài)環(huán)境[2]。在考慮指標(biāo)選取的系統(tǒng)性、代表性、重要性等原則下,選取了行業(yè)學(xué)者認同的共同指標(biāo)。投入水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平這2項準(zhǔn)則指標(biāo)能夠很大程度反映農(nóng)業(yè)發(fā)達程度;農(nóng)村社會發(fā)展水平這一準(zhǔn)則指標(biāo)能反映農(nóng)民富裕程度;農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展水平這一準(zhǔn)則指標(biāo)則能反映農(nóng)村環(huán)境良好與否。
1.2 評價指標(biāo)體系構(gòu)建
研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的重要前提是指標(biāo)體系的建立,此次研究在結(jié)合地區(qū)特點和理論基礎(chǔ)后構(gòu)建了能反映重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進程的綜合指標(biāo)。用2個不同的層次對選取的指標(biāo)進行分類,一級指標(biāo)是能反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略目標(biāo)的農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平[3]。農(nóng)業(yè)投入水平的二級指標(biāo)是有效灌溉面積、第一產(chǎn)業(yè)占全市從業(yè)人員比重;農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的二級指標(biāo)是農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、糧食產(chǎn)量、勞動生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值比重;農(nóng)村技術(shù)發(fā)展水平的二級指標(biāo)是農(nóng)村居民消費水平、農(nóng)業(yè)機械總動力;農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展水平的二級指標(biāo)是森林覆蓋率。
2 重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平方法的選取
2.1 主成分分析法的基本原理
在對眾多個體指標(biāo)進行分析時,要把種類繁雜的指標(biāo)通過主成分分析法進行分解簡化,并配以不同的權(quán)重,以實現(xiàn)全部指標(biāo)數(shù)據(jù)能夠降維。同時挑選出主成分分析中更為有用的變量,用更具有代表性的少量指標(biāo)數(shù)據(jù)進行分析,用盡可能少的、彼此不相關(guān)的新指標(biāo)來代替原本為數(shù)較多、彼此相關(guān)的指標(biāo)。此次研究從主成分分析法出發(fā),對重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化個體指標(biāo)冗雜繁瑣問題進行解決。
2.2 主成分分析步驟
第1步,對樣本數(shù)據(jù)進行無差異處理,也叫標(biāo)準(zhǔn)化處理。排除自變量單位不同造成的影響。標(biāo)準(zhǔn)化處理后的樣本數(shù)據(jù)記為xi=(xi1,...,xip)(i=1,2,…,n)。然后求出樣本相關(guān)系數(shù)矩陣R=(rij)p×p,根據(jù)rij的計算公式計算。得到相關(guān)系數(shù)矩陣為:M=(mij)(a×b維矩陣)。
mij=1n-1∑nk=1x*kix*kj,(i=1,…,a;j=1,…,b)
第2步,計算各個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣R的非零特征根,并依大小順序排列l(wèi)1≥l2≥…≥lq(其余a-b特征根為零)以及正規(guī)化特征向量[4]。
第3步,用方差貢獻率得出的結(jié)論來確定主成分個數(shù)。同時得到的累計方差貢獻率a,就是系統(tǒng)給出可以選擇的主成分所反映的信息占全部信息的比例,只要主成分的累計貢獻率達到了85%~95%之間,這幾個主成分就原始指標(biāo)有代表意義。由累計方差貢獻率求出主成分個數(shù)s(s ? ? 3 運用主成分分析對重慶市現(xiàn)代化發(fā)展趨勢分析過程3.1 指標(biāo)獲得及標(biāo)準(zhǔn)化處理
本文數(shù)據(jù)來自于《重慶市統(tǒng)計年鑒(2018年)》、《中國統(tǒng)計年鑒(2018年)》、重慶市統(tǒng)計信息網(wǎng)等,對獲取的原始數(shù)據(jù)按照指標(biāo)的不同意義進行量化處理[5,6]。依據(jù)SPSS25.0軟件中的主成分分析方法,對指標(biāo)進行主成分分析,從這些指標(biāo)中間選用幾個重要的且相對獨立的綜合指標(biāo)來達到評價農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展趨勢的目的。從SPSS軟件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)(見表1)。本文通過分析各指標(biāo)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響程度大小,對重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有一個大方向的把握,再分析重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在2008—2017年間隨時間變化的趨勢。由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取的有限性,本文只分析了2008—2017年重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的變化。
3.2 指標(biāo)特征值與貢獻率確定
運用SPSS軟件程序分析標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),通過分析指標(biāo)之間的關(guān)系,除去那些沒有明顯分異作用的或相互間存在明顯的線性相關(guān)關(guān)系的指標(biāo),用來確定最終目標(biāo),用方差貢獻率得出的結(jié)論來確定主成分個數(shù),只要主成分的累計貢獻率達到了85%~95%之間,就可以選取這幾個主成分進行分析(見表2)。
從表 3 的累計率可以得知,前面2項的累計已經(jīng)達到了94.502%,所以前2項已經(jīng)達到作為主成分因子的標(biāo)準(zhǔn),因此可以計算出各因子對于原始指標(biāo)的載荷狀況(見表3)[7]。
在SPSS軟件中,原始指標(biāo)由X表示,X1為農(nóng)林牧漁總產(chǎn)業(yè)值,X2為糧食產(chǎn)量,X3為勞動生產(chǎn)率,X4為農(nóng)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值比重,X5為有效灌溉面積,X6第一產(chǎn)業(yè)人員占全市從業(yè)人員比重,X7為農(nóng)村居民消費水平,X8為農(nóng)業(yè)機械總動力,X9為森林覆蓋率。通過成分矩陣確定每個主成分中具有影響力的指標(biāo)變量。根據(jù)因子載荷矩陣的信息,F(xiàn)1在X3、X7、X8、X9有較大載荷,F(xiàn)2在X4、X5、X7有較大載荷,其中X4對F2的影響達到了特別大的程度。
3.3 結(jié)果分析
從表3的主成分結(jié)果分析表明,農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)村居民消費水平、農(nóng)業(yè)機械總動力、森林覆蓋率占比在主成分F1中作用明顯,這充分說明農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的增加、農(nóng)業(yè)機械總動力的提高對推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的作用是非常突出的。在主成分F2中占比較大的是糧食產(chǎn)量、勞動生產(chǎn)率以及農(nóng)村居民消費水平,這說明糧食產(chǎn)量、勞動生產(chǎn)率以及農(nóng)村居民消費水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程密切相關(guān)。綜合結(jié)果表明,提高農(nóng)村居民消費水平和糧食產(chǎn)量的指標(biāo),是重慶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究的前進方向。
4 重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展趨勢分析
4.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各年綜合得分與排名
根據(jù)各指標(biāo)特征值的特征向量、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)以及綜合得分計算公式可以計算重慶2008—2017年間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分并排名。如果綜合得分是正數(shù),那么該年的現(xiàn)代化水平比各年的平均發(fā)展水平高,如果正數(shù)值越大,說明該年發(fā)展程度更高;反之則相反,綜合得分是負數(shù),表明該年的現(xiàn)代化水平比各年的平均發(fā)展水平低,如果負數(shù)值越小,說明該年發(fā)展程度更低。同時,綜合得分Y值越高,表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平越高,Y越低,則代表農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平越低[8]。依據(jù)綜合得分進行排名,并依此對重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程提出分析評價。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各年得分與排名(見表4)。
從表4的分析結(jié)果得知,2008年以來,重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分從2008年的-1.47409提高到2017年的3.387967,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展呈現(xiàn)良性發(fā)展趨勢。同時可以看到重慶市各年的現(xiàn)代化水平由強到弱依次是2017年、2016年、2015年、2014年、2013年、2010年、2011年、2008年、2009年。特別是在2012年實現(xiàn)了綜合得分由負到正的轉(zhuǎn)換。在2012年到2016年實現(xiàn)了較為快速的增長后,自2016年起,重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展陷入了低水平增長。
4.2 重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展趨勢
重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合得分在2012年全部由負值轉(zhuǎn)為正值。但在2016年以后整個農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程陷入了低水平增長,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程停滯不前。由此可見,目前重慶市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化還處于相對滯后的水平,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)依舊薄弱、農(nóng)民增收障礙多、科技創(chuàng)新和應(yīng)用水平不高這3個“老大難”問題依然突出。近幾年來農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的上升趨勢幾乎是趨近于零,如何打破瓶頸期的桎梏,幫助農(nóng)民實現(xiàn)新一個層面的增產(chǎn)增收,這都是目前嚴陣以待的挑戰(zhàn)。
5 ?重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平提升的對策
5.1 提高農(nóng)村居民收入水平
農(nóng)民增收是促進農(nóng)村居民消費水平提高的重要因素,經(jīng)營性收入、工資性收入是農(nóng)民收入的組成部分[9]。經(jīng)營性收入是少數(shù)農(nóng)民才能獲得的不具有普遍性的收入,但這正是一個切入點。如何使絕大多數(shù)的農(nóng)民取得經(jīng)營性收入,則需要推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化結(jié)構(gòu)調(diào)整,促進農(nóng)民組織化團體的產(chǎn)生。讓農(nóng)民自發(fā)的形成群眾團體,在供給側(cè)的市場中尋求優(yōu)勢以及從需求側(cè)消費不斷升級中維護自產(chǎn)產(chǎn)品優(yōu)勢,從而獲得更多利益,以最終實現(xiàn)經(jīng)營性收入的普遍性。然而重慶農(nóng)民的工資性收入極低,只有將一二三產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來,轉(zhuǎn)化農(nóng)業(yè)劣勢的市場地位,使農(nóng)民在農(nóng)業(yè)的二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)更多的工資性收入。同時,在政府財政性資金的支持下結(jié)合重慶的地區(qū)特色優(yōu)勢,借鑒工業(yè)行業(yè)、服務(wù)行業(yè)最初發(fā)展方法,促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,走農(nóng)業(yè)自力更生的路線。在農(nóng)業(yè)中運用高新科技技術(shù),培植農(nóng)業(yè)根源性的創(chuàng)造能力,讓農(nóng)業(yè)農(nóng)村在同一時間發(fā)展起來,農(nóng)業(yè)才能夠從現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下實現(xiàn)增收的可能。
5.2 提高農(nóng)林牧漁產(chǎn)值
在實行退耕還林過后,林地減少的問題雖然得到了有限的控制,但是重慶山地的地勢導(dǎo)致可耕種面積根源性的不足。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力趨于飽和、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出帶來的邊際收益逐漸降低。特別是在2016年后,農(nóng)業(yè)整體性水平的提升趨于平緩,重慶市農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的提升空間已越來越小。
5.2.1 提高可利用土地面積
重慶農(nóng)用土地利用粗放,土地生產(chǎn)率較低,未利用土地占土地總面積0.4%左右。開荒擴土可增加可利用土地面積,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模。只有提高不斷完善農(nóng)業(yè)土地利用,在響應(yīng)退耕還林的政策下充分利用荒地面積以及完善農(nóng)用土地結(jié)構(gòu)以及流轉(zhuǎn)機制,充分利用、合理分配農(nóng)用地,因地制宜選擇最佳以實現(xiàn)最大限度的可利用土地面積,進行規(guī)模性生產(chǎn)以提高產(chǎn)值。
5.2.2 優(yōu)化品種結(jié)構(gòu)
生活水平的提高使得市場上對有機農(nóng)產(chǎn)品的需求增加,扭轉(zhuǎn)市場對國產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品還停留在低質(zhì)高量的認識,增加優(yōu)質(zhì)、健康農(nóng)產(chǎn)品的供給,合計利用山地坡度,按空間垂直結(jié)構(gòu)發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。同時依靠生物科技的進步充分發(fā)掘農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的水資源利用率、機械作業(yè)率以及降低農(nóng)產(chǎn)品的損失,把高質(zhì)高產(chǎn)視為當(dāng)前的主要任務(wù)。
5.3 提高農(nóng)業(yè)機械化程度
機械化作業(yè)的生產(chǎn)效率提高,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的首要選擇[10]。然而重慶農(nóng)村仍然只有較少的家庭能夠使用農(nóng)業(yè)機械,而且用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和產(chǎn)出的設(shè)備少之又少,傳統(tǒng)的低產(chǎn)費力的耕作方式不僅打擊了農(nóng)民的耕作信心,還阻礙了農(nóng)業(yè)實現(xiàn)高效生產(chǎn)發(fā)展的水平。
推進重慶市農(nóng)業(yè)機械裝備研發(fā)生產(chǎn)的發(fā)展用以提升供給丘陵山區(qū)農(nóng)業(yè)裝備的水平,為重慶的山形地貌量身定制的設(shè)備就突顯出其重要性,重慶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)急需機械設(shè)備的投入,市場上現(xiàn)存的機械設(shè)備均不適用于重慶山地地勢下的農(nóng)業(yè)。在推進重慶農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)的同一時間,最重要的是研發(fā)適合重慶使用農(nóng)用機械,結(jié)合智能化的新時代技術(shù),研發(fā)具有實用性的農(nóng)機。
5.4 促進農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展
促進農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展行動是建設(shè)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的前提[11]。高投入的化肥用量導(dǎo)致土壤肥力急劇下降、環(huán)境污染嚴重,高消耗的資源導(dǎo)致資源面臨枯竭,高強度的勞動力投入導(dǎo)致僧多粥少的局面,如何在新時代下選擇資源節(jié)約型、環(huán)境保護型、綠色生態(tài)高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè),必須結(jié)合綠色可持續(xù)發(fā)展理念運用到實踐中去。實行技術(shù)變革和機制性改革,逐漸穩(wěn)步的建立起適應(yīng)新階段農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展新格局。
參考文獻
[1] 李蕓,張安明.基于AHP法的重慶市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2013(26):41-46.
[2]武瑞娟.河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系構(gòu)建及評價研究[D].保定:河北農(nóng)業(yè)大學(xué),2006.
[3]查韜.安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價研究[D].合肥:安徽農(nóng)業(yè)大學(xué),2016.
[4]陳瑋,張智程.黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價研究[J].中國林業(yè)經(jīng)濟,2015(01):17-21.
[5]中華人民共和國國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2018.
[6]重慶市統(tǒng)計局.重慶統(tǒng)計年鑒2018[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2018.
[7]劉凝.基于主成分分析法的長沙市土地生態(tài)安全評價[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2016(20):1-2.
[8]許志發(fā).福建省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價研究[D].福州:福建農(nóng)林大學(xué),2017.
[9]張成龍.廣西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平研究[D].南寧:廣西大學(xué),2014.
[10]張戈.重慶三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)對農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入的效益研究[D].重慶:西南大學(xué),2013.
[11]白人樸.關(guān)于“十三五”我國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的思考[J].中國農(nóng)機化學(xué)報,2014,35(04):1-5.
[12]李家洋.加強種業(yè)科技創(chuàng)新 保障中國糧食安全[J].中國農(nóng)村科技,2012(02):21-25.
(責(zé)任編輯 周康)