主成分分析

關(guān)性分析、主成分分析，篩選出再造煙葉品質(zhì)評(píng)價(jià)的10個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理后，得到再造煙葉綜合評(píng)價(jià)模型，可對(duì)再造煙葉綜合品質(zhì)進(jìn)行量化。結(jié)合聚類分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)模型有效，且與感官評(píng)價(jià)結(jié)果一致。本文的研究結(jié)果為再造煙葉綜合品質(zhì)的量化評(píng)價(jià)和加工工藝研究提供了較為科學(xué)的理論基礎(chǔ)和科學(xué)依據(jù)?！娟P(guān)鍵詞】再造煙葉；主成分分析；相關(guān)性分析；聚類分析；品質(zhì)評(píng)價(jià)【DOI編碼】10.3969/j.issn.1674-4977.2024.01.036【基金項(xiàng)目】本論

處理，采用主成分分析的評(píng)價(jià)函數(shù)確定常規(guī)測(cè)土配方施肥處理（T1）、有機(jī)肥替代25%（T2）、50%（T3）、75%（T4）的化肥氮和單施有機(jī)肥（T5）5 個(gè)處理對(duì)玉露香梨生長(zhǎng)及品質(zhì)指標(biāo)的影響。結(jié)果表明，前 2 個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)90.946%。第一主成分占70.492%的累計(jì)貢獻(xiàn)率，可溶性糖、可溶性固形物是改善果實(shí)品質(zhì)的主要指標(biāo)；第二主成分（F2）占 20.454%的累計(jì)貢獻(xiàn)率，其中果實(shí)縱徑占比最高。結(jié)合 PCA 綜合評(píng)價(jià)，有機(jī)肥替代化肥氮50%處理果實(shí)

關(guān)性分析；主成分分析中圖分類號(hào)： S662.5?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A?? 文章編號(hào)： 1000-4440（2023）07-1613-04Evaluation of fruit texture of 50 Chinese cherry [Cerasus pseudocerasus （Lindl.） G.Don] germplasm resourcesMA Lan1，2， CHEN Long-long1， MA Yan1，2， TIAN Tai1，2， LIU

聚類分析、主成分分析等方法，對(duì)生長(zhǎng)、形質(zhì)和粒重的種源差異和地理變異模式進(jìn)行分析。結(jié)果表明：黑龍江省野生山刺玫種源的變異系數(shù)為9.25%～16.74%，生長(zhǎng)、形質(zhì)及粒重均存在顯著的種源效應(yīng)（P<0.05）；平均表型分化系數(shù)為81.71%，種源間方差分量占比56.23%，種源間的變異是野生山刺玫表型性狀的主要來(lái)源；果長(zhǎng)、果寬、花風(fēng)干重與溫度相關(guān)因子呈顯著正相關(guān)性（P<0.05），與濕度相關(guān)因子顯著負(fù)相關(guān)（P<0.05），花風(fēng)干重與果長(zhǎng)、果寬呈顯著正相關(guān)（P<0

礎(chǔ)上，采用主成分分析法對(duì)初選優(yōu)樹(shù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與篩選，最終確定觀賞型優(yōu)樹(shù)19株。采用Pearson相關(guān)分析法對(duì)性狀間相關(guān)性進(jìn)行分析，結(jié)果顯示：擰筋槭觀賞性狀間相關(guān)表現(xiàn)較弱，相關(guān)性未達(dá)到顯著水平。關(guān)鍵詞：? 擰筋槭；? 觀賞性狀；? 主成分分析；? 優(yōu)樹(shù)選擇中圖分類號(hào)：? ?S 722. 5? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：? ?A? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：１００1 － 9499（２０23）06 － 0011 － 05Study on

，并且應(yīng)用主成分分析法發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)課堂教學(xué)評(píng)價(jià)背景下高校學(xué)生在認(rèn)知領(lǐng)域、個(gè)人能力方面與深度學(xué)習(xí)目標(biāo)差距較大?；诖耍撐臑閿?shù)據(jù)賦能課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)提出針對(duì)性的建議和措施，以期達(dá)到深度學(xué)習(xí)目標(biāo)。關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)；主成分分析；數(shù)據(jù)賦能；教學(xué)改革中圖分類號(hào)：G642? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-000X（2023）35-00４７-0４Abstract： With the transformation and up

狀，并采用主成分分析法，對(duì)五個(gè)東北邊境經(jīng)濟(jì)合作區(qū)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行比較分析和評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)五個(gè)合作區(qū)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)呈不同特征，分析原因并最終提出對(duì)策建議?！碴P(guān)鍵詞〕邊境經(jīng)濟(jì)合作區(qū)；東北地區(qū)；經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；主成分分析一、東北邊境合作區(qū)是我國(guó)向北開(kāi)放的重要窗口邊境經(jīng)濟(jì)合作區(qū)是我國(guó)為促進(jìn)邊境地區(qū)與周邊國(guó)家經(jīng)濟(jì)合作交流、促進(jìn)邊境地區(qū)社會(huì)發(fā)展而建立的重要載體和平臺(tái)。從1992年起，我國(guó)依托東北的地理、資源和邊境口岸等優(yōu)勢(shì)，先后批準(zhǔn)建立了五個(gè)東北邊境經(jīng)濟(jì)合作區(qū)，分別是黑龍江省的綏芬河、

.22%。主成分分析提取出4個(gè)主成分，累積貢獻(xiàn)率達(dá)84.842%。聚類分析將參試品種分為4種類型，其中2種類型適宜水培生產(chǎn)，第Ⅰ類為株形美觀、耐抽薹、產(chǎn)量高的綠色奶油生菜類型，第Ⅲ類為植株大、耐抽薹、產(chǎn)量高、營(yíng)養(yǎng)豐富的散葉生菜類型。結(jié)合生產(chǎn)實(shí)踐，水培生菜可選擇綠玫瑰、奶油綠、北生4號(hào)、芳妮、早生裙舞等5個(gè)品種，同時(shí)為豐富葉色，可適量種植紫蝶和奶油紅。關(guān)鍵詞：生菜；水培；主成分分析；聚類分析中圖分類號(hào)：S636.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-287

試驗(yàn)設(shè)計(jì)和主成分分析法，研究生根劑處理、水培時(shí)間對(duì)櫧葉齊茶樹(shù)插穗生根成苗的影響。結(jié)果表明，不同處理茶樹(shù)插穗生根成苗效果以處理2（150 mg/L的NAA浸泡插穗2 h，水培時(shí)間1 d）最佳，各項(xiàng)生長(zhǎng)指標(biāo)綜合表現(xiàn)最為優(yōu)異。本研究結(jié)果可為茶樹(shù)工廠化育苗提供理論依據(jù)，適合在生產(chǎn)中推廣應(yīng)用。關(guān)鍵詞：茶樹(shù)；“二段法”育苗；生根劑；水培時(shí)間；主成分分析中圖分類號(hào)：S571.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)

果實(shí)品質(zhì)；主成分分析石榴（PunicagranatumL.）是千屈菜科（Lythraceae）石榴屬多年生果樹(shù)[1]。石榴果實(shí)營(yíng)養(yǎng)豐富、風(fēng)味獨(dú)特，是我國(guó)重要的特色果樹(shù)。在中國(guó)，石榴生產(chǎn)面積已超過(guò)15萬(wàn)hm2，形成了安徽懷遠(yuǎn)、山東棗莊等8個(gè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)[2]。石榴生產(chǎn)中，日灼現(xiàn)象發(fā)生普遍，日灼果實(shí)的商品性明顯降低。果實(shí)日灼是由高溫，高光輻射以及低濕度等引起的生理病害[3]。當(dāng)石榴表面溫度達(dá)到45～50℃時(shí)，暴露于陽(yáng)光一側(cè)的果實(shí)表面會(huì)發(fā)生嚴(yán)重曬傷[4]。套袋是

養(yǎng)化指標(biāo)；主成分分析；金堤河水作為重要的自然資源，是人類社會(huì)永續(xù)發(fā)展和長(zhǎng)久興盛的重要支撐［１－３］。如今，伴隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和城市化，水體污染問(wèn)題日趨凸顯［４］，而河流水系形成過(guò)程受地勢(shì)地貌、內(nèi)外營(yíng)力、流域環(huán)境等諸多因素影響［５］，使得造成水污染的因素及污染物的時(shí)空分布極其復(fù)雜［６］，且隨著人口組成類型發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，水污染引發(fā)的區(qū)域生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、文化等方面的問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)重［７］。進(jìn)入２１世紀(jì)以來(lái)，隨著社會(huì)發(fā)展和人類認(rèn)知的提升，人們對(duì)江河源頭、重點(diǎn)水域的研究

基礎(chǔ)，運(yùn)用主成分分析法得到各個(gè)指標(biāo)的綜合得分系數(shù)。依據(jù)實(shí)證結(jié)果，本文對(duì)未來(lái)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在信息設(shè)施建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平方面提出相關(guān)建議，以供參考。關(guān)鍵詞： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)；主成分分析；數(shù)字基礎(chǔ)；數(shù)字產(chǎn)業(yè)；省域范圍；綜合評(píng)價(jià)本文索引：楊雯嘉，姚正海.[J].中國(guó)商論，2023（17）：-046.中圖分類號(hào)：F124 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）09（a）--041 引言1.1 研究背景互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷運(yùn)用，推動(dòng)了數(shù)

HCA）、主成分分析（PCA）和相似度分析。結(jié)果：廣西產(chǎn)不同品種石韋中綠原酸含量最高，其次為蘆丁、芒果苷和山奈素。其中，有柄石韋中綠原酸最高，石韋中芒果苷最高，而在柔軟石韋中蘆丁及山奈素含量較高。對(duì)其指紋圖譜進(jìn)行比較，聚類分析中除絨毛石韋外，其它石韋可為一類；主成分分析中越石韋、廬山石韋、有柄石韋和柔軟石韋為一類；在相似度分析中，對(duì)比藥典項(xiàng)下石韋，可見(jiàn)中越石韋與廬山石韋、有柄石韋較接近。結(jié)論：廣西產(chǎn)不同品種石韋中綠原酸，芒果苷，山奈素，蘆丁含量存在差異。此

基礎(chǔ)上運(yùn)用主成分分析和K-均值聚類將金融風(fēng)險(xiǎn)劃分為四類。第二，基于SSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立我國(guó)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并通過(guò)2022年的數(shù)據(jù)對(duì)2023年的金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示，2023年的金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)處于警戒狀態(tài)或危險(xiǎn)狀態(tài)，值得重點(diǎn)關(guān)注。關(guān)鍵詞：SSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；主成分分析；聚類分析；仿真預(yù)測(cè)本文索引：陳慶婉，張品一.[J].中國(guó)商論，2023（16）：-119.中圖分類號(hào)：F830.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編

聚類分析；主成分分析中圖分類號(hào) R 284.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 0517-6611（2023）15-0150-04doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.15.037Study on the Annual Dynamic Changes of Amino Acids in Polygonatum cyrtonema RhizomesWU Yuan1，CONG Yao-hua1，CHEN Yang2 et al（1.Tech

體系，利用主成分分析法，對(duì)漢源縣農(nóng)村人居環(huán)境適宜性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并根據(jù)得分將123個(gè)村（社區(qū)）的農(nóng)村人居環(huán)境適宜性分為高度適宜區(qū)、較高適宜區(qū)、一般適宜區(qū)、不適宜區(qū)、極不適宜區(qū)5類。結(jié)果表明，漢源縣域?qū)俨贿m宜區(qū)和極不適宜區(qū)等級(jí)的村（社區(qū)）占41.46%，其面積合計(jì)占63.94%，總體農(nóng)村人居環(huán)境適宜性狀況不高；漢源縣各行政村的農(nóng)村人居環(huán)境適宜性等級(jí)呈現(xiàn)出一定的集聚效應(yīng)，縣域中部地區(qū)農(nóng)村人居環(huán)境綜合得分總體好于四周高海拔區(qū)域，適宜性綜合等級(jí)大致從縣域中部向四周

變化，采用主成分分析研究主要驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明，整體上建設(shè)用地的單一土地利用動(dòng)態(tài)度最大且變化程度最劇烈，林地土地利用動(dòng)態(tài)度均為正值。未利用地、耕地和建設(shè)用地面積增加，林地和水域面積變化不大，草地面積減少。靖遠(yuǎn)縣20年間未利用地面積增加最為明顯，其次是建設(shè)用地和耕地，草地面積減少較多。靖遠(yuǎn)縣土地利用變化的主要驅(qū)動(dòng)因素與人民生活水平、農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有很大關(guān)系。關(guān)鍵詞 土地利用；時(shí)空演變；驅(qū)動(dòng)力；主成分分析；靖遠(yuǎn)縣中圖分類號(hào) F 301.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章

工具，運(yùn)用主成分分析選取碳交易板塊四只代表性股票，對(duì)馬科維茨投資組合理論進(jìn)行探討與實(shí)證研究。研究結(jié)果表明，馬科維茨投資組合理論在中國(guó)股票市場(chǎng)碳交易板塊具有一定的適用性與可行性。針對(duì)馬科維茨投資組合理論的局限，研究引入無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)進(jìn)行優(yōu)化，利用資本市場(chǎng)線與夏普比率確定最優(yōu)投資組合，并給予投資者碳交易板塊下的理性投資比例建議。關(guān)鍵詞：碳交易版塊；主成分分析；馬科維茨投資組合理論；夏普比率一、引言自《京都議定書(shū)》簽訂以來(lái)，各國(guó)爭(zhēng)先提出“碳減排”“碳中和”目標(biāo)。20

間伐改形；主成分分析；葉片質(zhì)量；隴東中圖分類號(hào)：S661.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2097-2172（2023）07-0631-08隴東旱塬區(qū)由于其獨(dú)特的海拔、光照優(yōu)勢(shì)，以及晝夜溫差大、降水量適中等適宜的氣候條件，已成為我國(guó)紅富士等晚熟蘋果栽培的最適宜產(chǎn)區(qū)之一，蘋果產(chǎn)業(yè)也是當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的支柱產(chǎn)業(yè)。但該產(chǎn)區(qū)80%以上的成齡喬化果園出現(xiàn)的樹(shù)冠郁閉、枝量繁多、光照惡化、病蟲(chóng)害嚴(yán)重、大小年結(jié)果明顯、果實(shí)質(zhì)量降低等問(wèn)題，已嚴(yán)重影響蘋果產(chǎn)業(yè)的健康持續(xù)發(fā)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；主成分分析；固定效應(yīng)回歸中圖分類號(hào)：F259.2；F124文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.12.003Abstract： The paper uses the panel data of 31 provinces and municipalities from 2007 to 2021 to extract comprehensive indicators to measure the deve

角度，運(yùn)用主成分分析提取了琵琶袖袖形的3個(gè)主成分因子：袖寬因子、袖長(zhǎng)及曲度因子、袖前部輪廓因子，建立綜合描述模型，采用K-means聚類將琵琶袖分為2大類、6小類。結(jié)合時(shí)代分析，總結(jié)出明代女服琵琶袖從明中早期以窄長(zhǎng)型為主，至嘉靖早期演變?yōu)橐哉L(zhǎng)型、中型為主;再到嘉靖中期，中型成為主流，同時(shí)大型和極大型逐步增多;明代晚期琵琶袖的主流袖形則以中型、大型和極大型為主。研究結(jié)果顯示，文章使用的研究方法可以用于傳統(tǒng)服飾的分類及演變研究。關(guān)鍵詞： 明代女服;琵琶袖形制

指標(biāo)，采用主成分分析和k-均值聚類方法，對(duì)學(xué)習(xí)者在TULIP平臺(tái)14個(gè)任務(wù)的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。通過(guò)分析聚類結(jié)果，將任務(wù)分為識(shí)記、資料拓展、前序課程延續(xù)、綜合應(yīng)用四類，并準(zhǔn)確識(shí)別成績(jī)優(yōu)秀和成績(jī)較差學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征。探討基于TULIP平臺(tái)的教學(xué)方法，通過(guò)有針對(duì)性地制定教學(xué)方案和干預(yù)措施，實(shí)現(xiàn)提升學(xué)習(xí)效果的目標(biāo)。關(guān)鍵詞：教育信息化；TULIP平臺(tái)；學(xué)習(xí)行為；主成分分析；k-均值聚類中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?

體系。采用主成分分析法和專家打分法相結(jié)合的方法確定安徽省各地級(jí)市鄉(xiāng)村振興效度評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。研究發(fā)現(xiàn)，安徽省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平具有較為明顯的空間分異特征，呈現(xiàn)出“南部地區(qū)高，北部地區(qū)低，中部地區(qū)居中”的階梯式特征。最后，提出實(shí)現(xiàn)安徽市域鄉(xiāng)村全面振興的建議。關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興；效度評(píng)價(jià)；主成分分析；政策建議一、引言與文獻(xiàn)綜述長(zhǎng)期以來(lái)，人口、土地、資本等鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不可或缺的要素資源在“追趕型”工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的政策激勵(lì)下日益向城市、工業(yè)加速集聚，要素市場(chǎng)扭曲是城

高度，通過(guò)主成分分析及聚類分析，得到女性正面體型的分類結(jié)果，從中提取分類規(guī)則并驗(yàn)證。結(jié)果表明：基于肩髖寬度比、肩腰寬度比、腰髖寬度比及大腿根髖寬度比4個(gè)變量建立的女性正面體型的分類規(guī)則可以將正面體型分為X型、A型、H型以及O型4類。樣本檢驗(yàn)準(zhǔn)確率達(dá)到 94.5%，說(shuō)明了本文分類規(guī)則的有效性。該規(guī)則可為基于拍照的體型分類及基于體型的服裝搭配與推薦系統(tǒng)的研發(fā)提供一定的參考。關(guān)鍵詞：正面體型；體型分類；二維圖像；聚類分析；主成分分析中圖分類號(hào)：TS941.17?

指標(biāo)，通過(guò)主成分分析將7個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成累計(jì)貢獻(xiàn)達(dá)到85.336%的3個(gè)主成分，保留了5個(gè)載荷量高的指標(biāo)，并對(duì)其進(jìn)行隸屬函數(shù)排序和聚類分析。結(jié)果顯示29個(gè)月季品種在高溫高濕環(huán)境下的適生性可分為適生性強(qiáng)、適生性較強(qiáng)、適生性中等和適生性較差4大類，初步篩選出月月紅、眼睛、檸檬酒、美絲泰、朱麗葉、超感和粉扇等7個(gè)適生性強(qiáng)的月季品種，后續(xù)可結(jié)合花朵性狀、生殖類指標(biāo)、保護(hù)類指標(biāo)等進(jìn)行篩選評(píng)價(jià)。關(guān)鍵詞 月季品種；高溫高濕；適生性；主成分分析；聚類分析；深圳中圖分類號(hào)：S6

統(tǒng)計(jì)，采用主成分分析、相關(guān)分析和聚類分析對(duì)嫩果表型性狀進(jìn)行多樣性分析?！窘Y(jié)果】150份黃秋葵種質(zhì)材料在果實(shí)大小、果實(shí)彎曲度、果實(shí)類型、果實(shí)表面、果實(shí)光澤、基部收縮強(qiáng)度、果棱間表面、果柄表面和果姿上分布較為集中，在果實(shí)色、果頂形狀和果柄色上分布較分散。98.0%果實(shí)為中果，小果僅占2.0%；果實(shí)彎曲度以直果最多（70.7%）；果實(shí)類型以棱果最多（82.0%）；果實(shí)表面以光滑最多（87.3%）；果實(shí)光澤以略有光澤最多（91.3%）；基部收縮強(qiáng)度以無(wú)基部收縮最多

調(diào)查形式和主成分分析方法，研究實(shí)體經(jīng)營(yíng)者對(duì)普惠金融的需求類型、需求強(qiáng)度及制約因素。結(jié)果顯示：政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、投資理財(cái)產(chǎn)品、小額免抵押貸款、扶貧貸款貼息機(jī)制、儲(chǔ)蓄結(jié)算、金融專業(yè)咨詢是企業(yè)經(jīng)營(yíng)者選擇普惠金融服務(wù)的重要需求方向；經(jīng)營(yíng)者知識(shí)水平、貸款類型、貸款利率、貸款期限、貸款額度、銀行物理距離及金融服務(wù)點(diǎn)數(shù)量、貸款機(jī)構(gòu)資質(zhì)是經(jīng)營(yíng)者普惠貸款的重要限制性因素，其中貸款類型、貸款利率、貸款期限、貸款額這四項(xiàng)影響較大。關(guān)鍵詞：實(shí)體經(jīng)濟(jì)；普惠金融；實(shí)體經(jīng)營(yíng)主體；主成分分

其他品種；主成分分析得到2個(gè)因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到84.682%；聚類分析將6個(gè)品種分為3類，第1類是‘青春之歌和‘冬韻；第2類是‘漢姆077和‘酸甜果10號(hào)；第3類是‘豫藝優(yōu)五和‘羅拉；主成分分析表明，6種口感番茄的綜合得分順序?yàn)椤啻褐瑁?‘冬韻＞‘酸甜果10號(hào)＞‘漢姆077＞‘羅拉＞‘豫藝優(yōu)五。綜上所述，‘青春之歌可以作為費(fèi)縣設(shè)施無(wú)土栽培的優(yōu)良品種。關(guān)鍵詞：口感番茄；品種；生長(zhǎng)指標(biāo)；品質(zhì)指標(biāo)；主成分分析；聚類分析中圖分類號(hào)：S626.5；S641

，然后通過(guò)主成分分析得到可以表示城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，進(jìn)而對(duì)上海市城市經(jīng)濟(jì)與港口物流進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)度分析，以港口貨物吞吐量作為評(píng)價(jià)上海市港口物流發(fā)展的主要指標(biāo);以上海市區(qū)域生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進(jìn)出口總額和固定資產(chǎn)投資總額等五項(xiàng)指標(biāo)來(lái)代表上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，最后通過(guò)實(shí)證分析得到了這五項(xiàng)指標(biāo)對(duì)港口物流影響的大小關(guān)系，并據(jù)此提出相關(guān)的發(fā)展建議。關(guān)鍵詞：港口物流;區(qū)域經(jīng)濟(jì);灰色關(guān)聯(lián)模型;主成分分析中圖分類號(hào)：F259.27? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ?

??；糧食；主成分分析；聚類分析一、引言糧食安全事關(guān)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作大局。習(xí)近平總書(shū)記指出，中國(guó)人要牢牢端穩(wěn)自己的飯碗，要求糧食安全主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)糧食安全責(zé)任一起扛，提升糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品保障。廣東省內(nèi)山地、丘陵地形多，平原地形少。適宜發(fā)展糧食生產(chǎn)的平原總面積僅占廣東省面積的20%，造成局部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“人多地少”，出現(xiàn)全省糧食生產(chǎn)的不平衡現(xiàn)象。目前，廣東糧食自給率僅為23%，糧食產(chǎn)需缺口高達(dá)4000萬(wàn)噸以上。2023年中央一號(hào)文件提出“各?。ㄗ灾螀^(qū)、

關(guān)性分析和主成分分析。結(jié)果表明：河田雞公雞的體尺性狀均極顯著高于母雞（P＜0.01），除腹脂重極顯著小于母雞外，公雞的屠宰性能指標(biāo)均極顯著高于母雞（P＜0.01）。相關(guān)性方面，河田雞體尺性狀和屠宰性能間均存在不同程度的相關(guān)，且在性別間存在一定差異。體尺性狀中的體斜長(zhǎng)、龍骨長(zhǎng)、胸深、胸寬與屠宰性能中的宰前活重、屠體重、半凈膛重、全凈膛重高度相關(guān)，表現(xiàn)為顯著（P＜0.05）或極顯著（P＜0.01）。主成分分析中，按特征向量和貢獻(xiàn)率可將公雞性狀指標(biāo)簡(jiǎn)化為3個(gè)主成

性強(qiáng)，傳統(tǒng)主成分分析不能夠很好地提取主要因素的問(wèn)題。通過(guò)隨機(jī)森林模型獲得最佳特征組合，采用信息熵對(duì)傳統(tǒng)主成分分析進(jìn)行改進(jìn)。對(duì)比主成分分析和改進(jìn)主成分分析結(jié)果，改進(jìn)主成分分析的前3個(gè)主成分包含了超過(guò)95%的信息量，而傳統(tǒng)主成分分析的前7個(gè)主成分所包含的信息量?jī)H為91.01%。結(jié)合主成分分析結(jié)果指出有效提升化工企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能必須強(qiáng)化員工技能培訓(xùn)，注重企校合作，打造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，這對(duì)化工企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了數(shù)據(jù)支撐。關(guān)鍵詞：隨機(jī)森林；主成分分析；信息熵；企業(yè)中圖

。同時(shí)基于主成分分析法，從研發(fā)能力、新產(chǎn)品產(chǎn)值、利潤(rùn)、政策支持、技術(shù)因素、財(cái)務(wù)因素對(duì)蘭州地區(qū)649家高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。關(guān)鍵詞：十三五；高新技術(shù)企業(yè)；發(fā)展能力；主成分分析中圖分類號(hào)：F276.44????????????????????????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A十三五期間，蘭州地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)，從2016年229家增長(zhǎng)到2020年644家，年均增長(zhǎng)率為30%。高新技術(shù)企業(yè)培育發(fā)展作為蘭州市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要載體，對(duì)其創(chuàng)新能力進(jìn)行

關(guān)性分析；主成分分析；隸屬函數(shù)；聚類分析中圖分類號(hào)：S541.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A世界上約20%的耕地屬于鹽堿地[1]。而土壤鹽度是降低植物生產(chǎn)力的主要非生物脅迫之一，因此人們生產(chǎn)耐鹽作物的必要性顯而易見(jiàn)[2]。目前篩選種植耐鹽植物是利用鹽堿地最科學(xué)高效的方式[3]。眾所周知，植物的耐鹽強(qiáng)弱一般隨不同物種和不同生長(zhǎng)階段而發(fā)生變化[4]。鹽脅迫條件下，植物最敏感的階段是芽期和苗期[5]。因而，對(duì)芽期或苗期的植物進(jìn)行耐鹽測(cè)試，能從大量材料中快速有效地篩選出耐鹽種

并對(duì)其番茄主成分分析和綜合評(píng)價(jià)結(jié)果差異進(jìn)行分析探討。結(jié)果表明，PCAg、PCAq、PCAp、PCAc模型均提取出2個(gè)主成分，第1主成分均命名為非水分因子，方差貢獻(xiàn)率分別為79.18%、71.05%、76.83%、77.52%；第2主成分均命名為水分利用因子，方差貢獻(xiàn)率分別為14.51%、21.56%、17.05%、16.31%。在PCAq中，Z0W100條件下番茄種植綜合評(píng)價(jià)得分最低，Z3W50條件得分最高；在PCAg、PCAp、PCAc中，均為Z0W50

方差分析、主成分分析、判別分析和聚類分析5種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)北部灣沿岸東興（DX）、北海（BH）和防城港（FCG）3個(gè)野生鈍綴錦蛤（Tapes dorsatus）群體進(jìn)行形態(tài)學(xué)比較。結(jié)果表明：東興群體體型最大，貝殼較為厚重；北海群體軟體部最為飽滿；防城港群體殼型“凸”形明顯，貝殼隆起程度最高。通過(guò)主成分分析共獲得3個(gè)主成分，主成分1、主成分2、主成分3的貢獻(xiàn)率分別為35.369%、21.282%和14.968%，累計(jì)貢獻(xiàn)率為71.619%。通過(guò)逐步判別

關(guān)性分析和主成分分析。結(jié)果表明，果實(shí)還原糖含量（w，后同）為3.59～2.49 g·100 g-1；氨基酸含量為118.39～66.61 mg·100 g-1；水分含量為83.51%～90.31%；灰分含量為0.58%～1.84%；微量元素Ca含量最高（240.66 μg·g-1），Mn含量最低（4.88 μg·g-1）?；曳峙c還原糖、水分含量存在顯著負(fù)相關(guān)，與Ca含量存在極顯著正相關(guān)。主成分分析綜合得分最高品種是汕美2號(hào)，其次依次是優(yōu)豐蜜本、興蔬大果蜜本

指標(biāo)體系；主成分分析中圖分類號(hào)：F2?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.13.0020?引言近年來(lái)各級(jí)政府持續(xù)通過(guò)異地對(duì)接扶貧、落后地區(qū)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略等手段踐行共同富裕目標(biāo)，扶持欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展。但對(duì)任何地區(qū)而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在根本上仍取決于本地的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，只有地方經(jīng)濟(jì)保持良性循環(huán)并處于優(yōu)質(zhì)演化的軌道上，當(dāng)?shù)夭拍苷嬲@得不竭的發(fā)展動(dòng)力。因此筆者認(rèn)為欠發(fā)達(dá)地區(qū)踐行彎道超車目標(biāo)的關(guān)鍵在于找到能夠引領(lǐng)其長(zhǎng)期

指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析方法構(gòu)建遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI）。結(jié)果表明綠度和濕度與RSEI正相關(guān)，干度、熱度與RSEI負(fù)相關(guān)；自2018年開(kāi)始霍林河礦區(qū)遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI）明顯提升；生態(tài)修復(fù)治理區(qū)域即排土場(chǎng)區(qū)域遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI）提升最為顯著，生態(tài)修復(fù)效果明顯。關(guān)鍵詞：遙感生態(tài)指數(shù)；主成分分析；生態(tài)質(zhì)量中圖分類號(hào)：TP391；X87? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）09-0137-05Abstract： Based on the

量，并運(yùn)用主成分分析法和聚類分析法對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果表明：22種金屬中除鮮百合中鈹未檢出外，其他均有檢出，干百合中各元素含量高于鮮百合且兩組間各元素含量差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P關(guān)鍵詞：蘭州百合；無(wú)機(jī)元素；主成分分析；聚類分析中圖分類號(hào)：S644.1??????????????????????????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A0引言百合為百合科植物卷丹 Lilium lancifolium Thunb.百合 Lilium brownie F. E. Brown

育；產(chǎn)量；主成分分析；南疆中圖分類號(hào)：S565.401文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1002-1302（2023）10-0155-08干旱是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素，干旱每年都會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物大量減產(chǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，60%以上的減產(chǎn)是由干旱導(dǎo)致的。新疆是典型干旱地區(qū)，干旱面積占全區(qū)總面積的88.7%［1-2］。新疆畜牧業(yè)占比逐年增加，但因降水稀少、蒸發(fā)強(qiáng)烈、日照充足的氣候特點(diǎn)，致使青貯飼料嚴(yán)重缺乏，制約畜牧業(yè)發(fā)展［3］。飼料油菜生長(zhǎng)周期短，與其他青貯飼料相比具有更高的產(chǎn)量和

指標(biāo)，使用主成分分析法對(duì)50個(gè)參試材料的抗旱性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。選取45個(gè)樣本的抗旱系數(shù)作為輸入，把對(duì)應(yīng)的抗旱綜合評(píng)價(jià)值作為輸出，利用誤差返向傳播和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立學(xué)習(xí)模型；剩余5個(gè)樣本為驗(yàn)證樣本，用于判斷學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。改變3組學(xué)習(xí)樣本來(lái)建立3個(gè)不同的學(xué)習(xí)模型并進(jìn)行對(duì)比，比較其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，進(jìn)而驗(yàn)證該模型方法的合理性和穩(wěn)定性。結(jié)果表明，采用主成分分析法可將15個(gè)單一抗旱系數(shù)轉(zhuǎn)換成6個(gè)互相獨(dú)立的綜合性指標(biāo)，方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)84.013%。采用聚類分析法

較少。結(jié)合主成分分析結(jié)果，粉扇（木香嫁接）、粉扇耐鹽性較強(qiáng)，扉扇、朱墨雙輝和粉和平的耐鹽性較弱。綜合月季耐鹽試驗(yàn)結(jié)果，結(jié)合來(lái)看，粉扇（木香嫁接）和扉扇抗鹽性較強(qiáng)，粉和平、粉扇、朱墨雙輝抗鹽性較弱。建議在鹽堿地中優(yōu)先考慮推廣種植粉扇（木香嫁接）和扉扇兩個(gè)品種。關(guān)鍵詞? ?月季;鹽脅迫;生長(zhǎng)指標(biāo);生理生化指標(biāo);主成分分析鹽脅迫是制約植物生長(zhǎng)發(fā)育的主要環(huán)境因素，鹽脅迫會(huì)影響植物的代謝過(guò)程和光合效率，從而影響植物生長(zhǎng)。甘肅定西地處我國(guó)西北內(nèi)陸，氣候干燥，降雨較少，

： ?應(yīng)用主成分分析法，從樣本相關(guān)矩陣出發(fā)，以吉林省長(zhǎng)白山水榆花楸天然分布區(qū)14個(gè)種群123個(gè)初選優(yōu)樹(shù)的9個(gè)種實(shí)性狀（果體積、果千粒重、果形指數(shù)、種千粒重、種體積、可溶性固形物、可滴定酸、固酸比和pH值）進(jìn)行分析。結(jié)果表明，通過(guò)對(duì)樣本的主成分得分和現(xiàn)實(shí)增益的比較分析，按5%入選率篩選出4種不同利用類型的水榆花楸優(yōu)良單株各6株，即大果高糖型、種子優(yōu)質(zhì)型、大果高品質(zhì)型和復(fù)合型。不同類型優(yōu)良單株主成分得分值的現(xiàn)實(shí)增益為67.4%～104.7%，說(shuō)明利用主成分分析

測(cè)試；利用主成分分析算法（Principal Component Analysis，PCA）對(duì)影響輕型汽油車排放的特征參數(shù)進(jìn)行降維，將降維后的數(shù)據(jù)作為門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Gated Recurrent Unit，GRU）的輸入，建立基于PCA-GRU的排放預(yù)測(cè)模型，對(duì)輕型汽油車的NOx的排放量進(jìn)行瞬時(shí)預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，PCA-GRU模型對(duì)NOx的預(yù)測(cè)結(jié)果的平均絕對(duì)誤差為0.133mg/s，絕對(duì)系數(shù)為0.88，相比于單一的GRU模型，分別提高了42.4%和8

土壤肥力；主成分分析；聚類分類；綜合評(píng)價(jià)中圖分類號(hào)：S158??文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A??文章編號(hào)：1002-1302（2023）09-0247-07基金項(xiàng)目：廣東省自然科學(xué)基金（編號(hào)：2021A1515011543）；廣東省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃項(xiàng)目（編號(hào)：2020XJK116）；廣州新華學(xué)院校級(jí)自然科學(xué)類重點(diǎn)項(xiàng)目（編號(hào)：2020KYZD02）。作者簡(jiǎn)介：張曉龍（1995—），男，山東臨沂人，碩士，主要從事土地資源與管理研究。E-mail：zxl1995cj@1

軟件，采用主成分分析及聚類分析的方法對(duì)河南省各城市的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力進(jìn)行測(cè)度。結(jié)果表明：一是河南省區(qū)域發(fā)展的極核化特征明顯；二是河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。由此提出政策建議：一是加強(qiáng)以鄭州市為中心的城市圈建設(shè)；二是優(yōu)化發(fā)展空間布局，促進(jìn)低速發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?！娟P(guān)鍵詞】河南?。?span id="j5i0abt0b" class="hl">主成分分析；聚類分析；經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力【中圖分類號(hào)】F224；F127【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號(hào)】1673-1069（2023）05-0149-031 引言城市是一個(gè)國(guó)家的重要組成部分，其聚集了

量化選股；主成分分析；殘差序列分析；ARIMA模型中圖分類號(hào)：F224；F830.9??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：1005-6432（2023）14-0000-04[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.14.0001???研究背景新冠疫情使中國(guó)股市受到較大沖擊，但醫(yī)藥類股票卻有不一樣的態(tài)勢(shì)。國(guó)內(nèi)券商研報(bào)研究顯示因多數(shù)股民對(duì)股票市場(chǎng)持消極態(tài)度使得股票市場(chǎng)利空態(tài)勢(shì)愈加嚴(yán)重。外部風(fēng)險(xiǎn)性事件對(duì)股票的影響會(huì)給投資者帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于外部性風(fēng)險(xiǎn)事

數(shù)據(jù)，利用主成分分析法對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，同時(shí)利用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和單因素方差分析從性別、年級(jí)、學(xué)校以及專業(yè)4個(gè)方面進(jìn)行了差異性分析。結(jié)果顯示：通過(guò)降維處理，將影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素總結(jié)并為7個(gè)方面，分別為父母的工作、父母的學(xué)歷、學(xué)校的支持幫助、資金不足、交際溝通能力、專業(yè)能力、人際關(guān)系。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)是時(shí)代所趨，創(chuàng)業(yè)已經(jīng)成為越來(lái)越多大學(xué)生的職業(yè)生涯選擇。關(guān)鍵詞：主成分分析 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿 差異性 影響因素中圖分類號(hào)：F240；G645

；采收期；主成分分析中圖分類號(hào)：S759.8；S727.24文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.13601/j.issn.1005-5215.2023.03.001ChangesintheContentofMineralElementsofThreeKindsofForestVegetablesinDifferentHarvestingPeriodsUnderFarmlandShelterbeltHongManman，DongJialin，ChenGuilan，B

基于聚類與主成分分析的方法研究了我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品支出的問(wèn)題。為了確定我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品支出由何種因素決定，以及各個(gè)因素對(duì)社會(huì)消費(fèi)品支出的解釋程度，文章以我國(guó)2000～2019年的社會(huì)消費(fèi)品零售總額年度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合多項(xiàng)與其相關(guān)的指標(biāo)，通過(guò)SPSS軟件采用聚類主成分分析法構(gòu)建消費(fèi)支出度量模型。利用提取每類指標(biāo)的重要信息，進(jìn)一步用主成分分析法確定綜合評(píng)價(jià)函數(shù)。結(jié)果表明，影響社會(huì)消費(fèi)品支出的因素可以分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展類指標(biāo)、人口類指標(biāo)、價(jià)格類指標(biāo)與就業(yè)水平類指標(biāo)幾個(gè)類別，

聚類分析；主成分分析；南寧市中圖分類號(hào)：Q948.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A植物區(qū)系是指一定地區(qū)或國(guó)家所有植物種類的總和，是植物界在一定自然地理?xiàng)l件下，特別是在自然歷史條件綜合作用下發(fā)展演化的結(jié)果[1]。目前植物區(qū)系的研究發(fā)展進(jìn)入到現(xiàn)代植物區(qū)系地理學(xué)興起和發(fā)展時(shí)期的新變革階段[2]，“中國(guó)種子植物區(qū)系研究”項(xiàng)目的完成代表著植物區(qū)系相關(guān)內(nèi)容有了較為全面的積累[3]。廣西作為植物資源豐富的地區(qū)，其植物區(qū)系研究?jī)r(jià)值十分重大，近年來(lái)關(guān)于植物保護(hù)區(qū)以及城市的植物區(qū)系相關(guān)研究

關(guān)性分析、主成分分析和聚類分析。結(jié)果表明，中心柱縱徑的變異系數(shù)為45.39%，凈質(zhì)量變異系數(shù)為29.88%，球葉數(shù)變異系數(shù)為28.71%，表明這50份大白菜種質(zhì)資源在產(chǎn)量、葉片數(shù)和耐抽薹性等方面差異較大，有利于種質(zhì)資源的比較和篩選。相關(guān)性分析結(jié)果表明，農(nóng)藝性狀指標(biāo)間相關(guān)性較強(qiáng)，指標(biāo)信息間存在重疊，適合采用主成分分析法提取少數(shù)指標(biāo)對(duì)大白菜種質(zhì)資源進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)提取前3個(gè)主成分，特征值均大于1，同時(shí)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)75.793 9%，包含了主要農(nóng)藝性狀的絕

篩選指標(biāo)；主成分分析；聚類分析氮素在作物生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量和品質(zhì)形成過(guò)程中具有十分重要的作用。我國(guó)甜瓜播種面積位居世界首位．1990-2021年間甜瓜產(chǎn)量增長(zhǎng)了2倍，但氮肥施用量也增長(zhǎng)了2倍（1985-2014年），而實(shí)際甜瓜氮肥利用率僅有16%～36%，不僅造成資源浪費(fèi)，亦導(dǎo)致土壤資源退化及環(huán)境污染等問(wèn)題。因此，選育耐低氮品種，在保持高產(chǎn)的同時(shí)降低施氮量，是實(shí)現(xiàn)甜瓜高產(chǎn)高效生產(chǎn)的根本途徑和首要任務(wù)。前人在水稻、油菜、谷子等作物上已開(kāi)展耐低氮相關(guān)研究，篩選出部

數(shù)據(jù)，采用主成分分析的方法量化各項(xiàng)能力素質(zhì)，將能力素質(zhì)和大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的表現(xiàn)進(jìn)行多元回歸。結(jié)果表明，創(chuàng)新知識(shí)、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新個(gè)性、創(chuàng)新特質(zhì)和創(chuàng)新動(dòng)機(jī)均對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的頻率、意愿和成果有顯著正向影響，創(chuàng)新知識(shí)對(duì)頻率影響最大，創(chuàng)新個(gè)性對(duì)意愿影響最大，創(chuàng)新能力對(duì)成果影響最大。高校應(yīng)通過(guò)優(yōu)化課程內(nèi)容、打造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽事體系、完善激勵(lì)制度等方式，多維提升學(xué)生的能力素質(zhì)，助力國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。關(guān)鍵詞：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；能力素質(zhì)模型；主成分分析；多元回歸一、培育大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力

量，并進(jìn)行主成分分析（PCA）、正交偏最小二乘判別分析（OPLS-DA）和相關(guān)性分析（CA）。［結(jié)果］ PCA表明新補(bǔ)骨脂異黃酮、補(bǔ)骨脂二氫黃酮甲醚、補(bǔ)骨脂苷、異補(bǔ)骨脂苷、補(bǔ)骨脂定、異補(bǔ)骨脂素、補(bǔ)骨脂素是影響內(nèi)在成分綜合排名（ICCS）的重要指標(biāo)。OPLS-DA標(biāo)記了6個(gè)重要指標(biāo)，分別為千粒重、E*、補(bǔ)骨脂酚、L*、b*、ICCS。CA表明外觀性狀與內(nèi)在成分含量存在差異，其中L*、b*、E*均與補(bǔ)骨脂苷、異補(bǔ)骨脂苷呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01），與補(bǔ)骨脂乙

數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法提取了影響其風(fēng)險(xiǎn)水平的主要指標(biāo)。結(jié)果表明，資本充足性比率、資產(chǎn)損失覆蓋率、非同業(yè)單一客戶風(fēng)險(xiǎn)暴露占一級(jí)資本凈額比率三個(gè)指標(biāo)是金融控股公司風(fēng)險(xiǎn)大小的關(guān)鍵影響因素， 在現(xiàn)實(shí)監(jiān)管中應(yīng)給予更多關(guān)注。最后，從嚴(yán)把市場(chǎng)準(zhǔn)入關(guān)、加強(qiáng)資本監(jiān)管、防范風(fēng)險(xiǎn)傳染和提升盈利能力四方面提出了相關(guān)政策建議。關(guān)鍵詞：金融控股公司；風(fēng)險(xiǎn)特征；風(fēng)險(xiǎn)傳染;主成分分析中圖分類號(hào)：F832.33? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? 文章編號(hào)：1007-0753（20

對(duì)象，利用主成分分析方法（PCA）構(gòu)建了冬小麥干旱綜合指標(biāo)（Comprehensive drought index，CDI）。結(jié)合相關(guān)分析法和逐步多元線性回歸（CA+SMLR）、偏最小二乘法和逐步多元線性回歸（PLS+SMLR）及連續(xù)投影算法（SPA）對(duì)光譜反射率進(jìn)行了特征波段提取，綜合利用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)冬小麥生理生化及CDI指標(biāo)監(jiān)測(cè)展開(kāi)了研究。結(jié)果表明：通過(guò)CA+SMLR提取的特征波段個(gè)數(shù)較少，并且所構(gòu)建的SMLR模型表現(xiàn)一般；利用SPA構(gòu)建的監(jiān)測(cè)模

含量；基于主成分分析法對(duì)4個(gè)不同套袋時(shí)間和不套袋的果實(shí)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示，7月6日套袋處理果實(shí)綜合品質(zhì)最佳，其次為7月26日套袋和6月16日套袋處理。該研究結(jié)果為金蘭柚套袋時(shí)間選擇提供了理論依據(jù)。關(guān)鍵詞 金蘭柚；套袋時(shí)間；果實(shí)品質(zhì)；主成分分析中圖分類號(hào) S 666.3? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A? 文章編號(hào) 0517-6611（2023）07-0036-05doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.07.010Effects of Di