教育大數(shù)據(jù)視域下高校幸福教育服務模式構建

陸汝華 李亞蘭 張雯雰 陳淼

摘? 要 教育大數(shù)據(jù)視域下高校幸福教育服務模式，依次從數(shù)據(jù)層、技術層和服務層為教育工作者提供了幸福教育統(tǒng)計與分析、在線監(jiān)測學生幸福感實時狀況、可視化展示與實時預警等核心服務，從而使教育工作者能夠實時掌握大學生幸福感相關信息。

關鍵詞 教育大數(shù)據(jù);高校幸福教育;大學生幸福感;思想道德教育;心理教育

中圖分類號：G434? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2020）17-0044-03

1 引言

隨著信息化的發(fā)展，大數(shù)據(jù)為科技、制造、經(jīng)濟、金融、管理等諸多領域都帶來巨大變革，已然成為最熱門的研究領域之一。各高等學校也不例外，在教育大數(shù)據(jù)背景下，大學生心理學領域也取得一定的研究成果。有研究者使用智能手機記錄和分析操作者行為，對重度抑郁癥患者進行動態(tài)跟蹤研究[1];有研究者利用關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法，對不同學生在學習與考試過程中的相似錯誤進行分析，從而提出改進教學方法的建議[2];也有研究者分析學生參與在線課程的行為，區(qū)分優(yōu)秀學生與不良學生之間的差別[3];楊曉玲還運用大數(shù)據(jù)方法對山西省高校大學生幸福感提升進行了相關研究[4]。這些研究成果表明，教育大數(shù)據(jù)對大學生心理學研究有重要的價值。

2 高校幸福教育服務模式的主體框架

俄國著名教育家烏申斯基認為：“教育的主要目的在于使學生獲得幸福?！盵5]蘇聯(lián)教育思想家蘇霍姆林斯基指出：“理想的教育是：培養(yǎng)真正的人，讓每一個自己培養(yǎng)出來的人都能幸福地度過一生。這就是教育應該追求的恒久性、終極性價值?！边@種以幸福為目的的教育即幸福教育[6]。但目前的高等教育大多還局限于文化素養(yǎng)、知識技能的傳授，高校幸福教育并不受教育者的重視，主要是因為教育工作者和管理者都很難從教師和學生的日常生活、學習過程中獲得幸福數(shù)據(jù)，導致教師的教學效率與學生的學習效率都不高。因此，在高校心理教育和思想教育領域，需要一套可以自動管理高校幸福教育相關數(shù)據(jù)的平臺，可以收集數(shù)據(jù)、分析與處理數(shù)據(jù)，以及將數(shù)據(jù)以各種形式呈現(xiàn)，即教育大數(shù)據(jù)視域下高校幸福教育服務模式，其主體框架如圖1所示?？梢钥闯觯漳Ｊ揭来螐臄?shù)據(jù)層、技術層和服務層為高校教育者提供核心服務。

在數(shù)據(jù)層，基于教育大數(shù)據(jù)制定幸福教育數(shù)據(jù)相關的檢索策略，通過教育大數(shù)據(jù)采集技術，完成高校幸福教育的原始數(shù)據(jù)采集工作;然后采用大數(shù)據(jù)存儲技術，形成幸福教育數(shù)據(jù)庫，為技術層提供原始數(shù)據(jù)服務。幸福教育數(shù)據(jù)庫包含了大學生幸福相關的數(shù)據(jù)，以半年或一年時間為單位在后臺自動更新信息，以便可以實時掌握幸福教育動態(tài)數(shù)據(jù)。

技術層的核心是使用大數(shù)據(jù)方法對幸福教育數(shù)據(jù)進行分析與挖掘。在幸福教育數(shù)據(jù)庫中，從學生、專業(yè)、性別、地區(qū)、任課教師等方面對幸福教育數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，從學生主觀幸福感、客觀幸福感等角度對高校的思想與心理教學進行評價，對幸福感影響關鍵因素進行文本挖掘和關鍵詞聚類，構建一個包括檢索、統(tǒng)計的幸福教育統(tǒng)計系統(tǒng)。最后將這些統(tǒng)計、分析結果輸入服務層，提供有效服務。

在服務層，通過可視化技術將技術層的處理進行可視化展示，并根據(jù)統(tǒng)計與分析結果為教育者提供合理化建議。在線監(jiān)測系統(tǒng)在線監(jiān)測學生幸福感實時狀況，對監(jiān)測到的幸福感指標值超出預定閾值的學生或團體發(fā)出預警信息，使教育者和本人能夠及時采取有效措施。

3 幸福教育服務模式中的關鍵服務

幸福教育數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析? 幸福教育數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析是提升數(shù)據(jù)價值的必要手段。采用教育大數(shù)據(jù)管理技術構建幸福教育統(tǒng)計與分析系統(tǒng)，可以搜索多個平臺的相關數(shù)據(jù)并進行標準化處理，統(tǒng)一對幸福教育數(shù)據(jù)進行去重、分類、統(tǒng)計。分類可考慮多個角度，最常見的為性別、專業(yè)、籍貫、年級等。分類之后，下一步便是統(tǒng)計。統(tǒng)計是系統(tǒng)的核心部分，除了總的統(tǒng)計之外，還包括各種分類的局部統(tǒng)計。統(tǒng)計學生當前幸福感狀況、最近或歷史時間段的幸福感變化，進行下一步幸福感趨勢預測。

1）按性別分類后統(tǒng)計。性別為男的歸結為男性分類，性別為女的歸結為女性分類，性別沒有或寫成其他的歸結為其他分類。

2）按專業(yè)分類后統(tǒng)計。按專業(yè)分類又包括兩種分類方式：第一種方式根據(jù)學生所屬專業(yè)進行分類;第二種方式根據(jù)學生所屬專業(yè)的大類進行分類，如理科類、藝術類、文科類、醫(yī)學類等。

3）按籍貫分類后統(tǒng)計。不同籍貫從小所處環(huán)境不一樣，相同籍貫可能會有相似的風俗習慣，從而導致籍貫差異。將相同籍貫學生的數(shù)據(jù)分類在一起。

4）按年級分類后統(tǒng)計。不同年級的幸福感數(shù)據(jù)對每一個年級開設心理學相關課程具有很好的指導性作用，只需要根據(jù)學生入學年份進行分類。

5）綜合分類后統(tǒng)計。在綜合分類功能中，首先是所有學生屬于同一種分類，然后從性別、專業(yè)、籍貫、年級等中按任意順序選擇若干（可以不選擇）種進行分類。

幸福教育決策指導? 比起文本數(shù)字，可視化顯示更加直觀。盡管如此，用戶還很難從可視化圖形中分析現(xiàn)狀和預測未來，而大數(shù)據(jù)分析技術的應用，可以有效解決這些問題，使用大數(shù)據(jù)技術對用戶進行決策指導成為必然。運用大數(shù)據(jù)技術挖掘出幸福教育核心數(shù)據(jù)并建立大數(shù)據(jù)預測模型，可以預測個人或某個團體幸福感的發(fā)展趨勢，主要有兩大方面。

1）個人幸福感的預測。當預測值超出幸福感正常值預定范圍時發(fā)出警告，教育工作者及時處理此人數(shù)據(jù)，采取對個人的心理輔導、通知家長輔助輔導等措施，使其心理進入正常狀態(tài)。

2）團體幸福感的預測，一般按性別或專業(yè)分成幾個團體進行預測。最受關注的分類是男性團體和女性團體，也可根據(jù)專業(yè)分成各專業(yè)團體。團體的幸福感波動較大，波動原因包括學習、社會、家庭等多方面，每個方面又有影響幸福感的權重因子，當某團體的幸福感預測值超出幸福感正常值預定范圍時發(fā)出警告。同樣，教育工作者針對該團體幸福感影響因素因子的權重，采取有效措施使其不會超出預定軌跡。

總而言之，教育大數(shù)據(jù)視域下高校幸福教育服務模式的構建，為幸福教育管理者在高校思想道德教育和心理素質教育的路徑選擇和幸?；l(fā)展方向提供參考。

可視化系統(tǒng)? 通過大數(shù)據(jù)中的可視化技術將統(tǒng)計與分析結果以圖形的形式多角度呈現(xiàn)出來，供用戶進行統(tǒng)計、對比等個性化分析?？梢暬缑娌粌H直觀、動態(tài)地展示了幸福教育概況，也為用戶提供了分析工具。最后，系統(tǒng)中的一鍵生成報告模塊可將統(tǒng)計與分析結果供用戶下載。

以專業(yè)為例，幸福感指標值滿分為100，畫出所選專業(yè)幸福感指標值柱形圖，可以直觀清楚地得出每一個專業(yè)的幸福感狀況并進行比較分析，便于教育者采取相對應措施來提高高校學生的幸福感。同時，將幸福感指標閾值作為兩軸相交的地方，當圖形接近X軸時便及時發(fā)出預警。再以某個學生為例，以一個月為時間單位，得出其某一年實時幸福感指標值狀況，實現(xiàn)在線監(jiān)測學生實時幸福感值的功能。

4 高校幸福教育場景應用

根據(jù)本框架實現(xiàn)高校幸福教育平臺，將其應用于高校的思想道德或心理教育，包括以下幾個主要步驟。

高校學生的數(shù)據(jù)采集? 綜合調查學校信息化部門存儲的學生信息，將與幸福教育相關的數(shù)據(jù)抽取出來輸入幸福教育數(shù)據(jù)庫。調查信息來源分為線上和線下兩種形式，重點調查學生在各種環(huán)境下的幸福感狀況。例如，在開學、期中、期末階段，在大一、大二、大三、大四階段，在上午、中午、下午、晚上等不同的時間段，甚至還有在不同的地區(qū)、不同的學習位置等。

高校學生的幸福感監(jiān)控? 大學生幸福感狀況會影響到學習、性格、社會交際等生活中的多個方面，一般來說，學生越有幸福感，生活則越美好。因此，將高校學生的幸福感監(jiān)控應用于高校幸福教育實際，有助于高校的思想教育和心理教育。

高校學生的幸福感預測? 如上所述，大學生幸福感狀況會影響到學習、性格、社會交際等生活中的多個方面，可以說對其今后人生意義也非常重要。如果幸福教育不到位、不及時，很可能會導致學生人生價值取向有問題。因此，高校學生的幸福感預測應用于實際非常緊迫。通過幸福感預測功能，可以提前預測到幸福觀問題，從而采取相關措施，為高校的思想教育和心理教育提供輔助工具。

5 結語

本文通過數(shù)據(jù)層、技術層和服務層，為高校教育者提供幸福教育統(tǒng)計與分析、在線監(jiān)測學生幸福感實時狀況、可視化展示與實時預警等核心服務，以便能夠更好地掌握大學生幸福感相關信息?！?/p>

參考文獻

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