人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的三種模式

劉軍 盧周來

[摘要]人工智能是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量。從組成結(jié)構(gòu)看，人工智能包含物質(zhì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算法及實(shí)際應(yīng)用三個(gè)層次，它們驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理各不相同;從實(shí)現(xiàn)方式看，人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的政府模式、市場模式和智能網(wǎng)絡(luò)模式各有千秋。應(yīng)當(dāng)從不同層次驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理出發(fā)，結(jié)合三種模式自身的特點(diǎn)，謀劃人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的最優(yōu)路徑。一是物質(zhì)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)算法部分，以政府頂層規(guī)劃為主，輔以市場配置和智能網(wǎng)絡(luò)配置;二是實(shí)際應(yīng)用部分，以市場配置和智能網(wǎng)絡(luò)配置為主，輔以政府規(guī)劃;三是構(gòu)建政府、市場、智能網(wǎng)絡(luò)“從內(nèi)到外”“從上至下”協(xié)同發(fā)力的耦合體系。

[關(guān)鍵詞]人工智能 產(chǎn)業(yè)升級(jí) 內(nèi)在機(jī)理 升級(jí)模式 實(shí)現(xiàn)路徑

[中圖分類號(hào)]TP18，F(xiàn)062.9 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1004-6623（2020）01-0044-06

[作者簡介]劉軍，湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后，研究方向：人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué);盧周來，博士，國家創(chuàng)新研究院研究中心主任、教授、博士生導(dǎo)師，研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、國防經(jīng)濟(jì)學(xué)。

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革大潮下，人工智能已成為驅(qū)動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎。從內(nèi)在結(jié)構(gòu)看，人工智能是包含不同層次結(jié)構(gòu)的復(fù)合體，這種結(jié)構(gòu)上的差異造成了人工智能各組成部分驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)不同的內(nèi)在機(jī)理;同時(shí)，在第四次產(chǎn)業(yè)革命視角下，人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的基本模式也不止一種，它們各具特色、各有優(yōu)勢，不能一概而論孰優(yōu)孰劣，必須具體情況具體分析。應(yīng)當(dāng)以人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理為依據(jù)，結(jié)合不同模式對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用方式，科學(xué)謀劃人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的最優(yōu)路徑。

一、人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，按照百度百科的定義，“是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)”?？傮w上看，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，它試圖在洞悉人類智能本質(zhì)的基礎(chǔ)上，對(duì)人的意識(shí)和思維過程進(jìn)行模擬，進(jìn)而創(chuàng)造出能夠模仿人類智能的機(jī)器。機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等最新技術(shù)成果，均可以納入人工智能的范疇。要探尋人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理，首先必須弄清人工智能自身的結(jié)構(gòu)特征。高芳、趙志耘（2018）將人工智能的結(jié)構(gòu)劃分為數(shù)據(jù)、算法和算力三大部分。本文認(rèn)為，一方面，現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)和算法往往是緊密聯(lián)系在一起的，難以進(jìn)行嚴(yán)格區(qū)分，二者共同構(gòu)成了人工智能的“軟體”;另一方面，人工智能存在的價(jià)值更突出地體現(xiàn)在其實(shí)際應(yīng)用方面，因而作為連接人工智能與現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)重要渠道的“實(shí)際應(yīng)用”，也理應(yīng)成為人工智能體系的一個(gè)重要組成部分。據(jù)此，本文將人工智能的具體結(jié)構(gòu)劃分為物質(zhì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算法和實(shí)際應(yīng)用三個(gè)層次，其中的每個(gè)層次都會(huì)對(duì)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生顯著的驅(qū)動(dòng)作用，但又各有其獨(dú)特的內(nèi)在機(jī)理。

物質(zhì)基礎(chǔ)是人工智能賴以生存的物理基石，是人工智能生成計(jì)算能力的核心引擎，主要由具備特定功能的芯片及其連接組合構(gòu)成。在人工智能加速發(fā)展的背景下，其物質(zhì)基礎(chǔ)領(lǐng)域的巨大需求，將會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的材料、電子、機(jī)械制造甚至采礦業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的直接驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。首先是數(shù)量上的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。人工智能自身的持續(xù)加速發(fā)展，必須要有相應(yīng)的物質(zhì)基礎(chǔ)擴(kuò)張作為支撐，這就需要從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，尤其是與芯片制造和加工直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，獲取大量產(chǎn)品，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)這些產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展。同時(shí)，通過發(fā)揮大批量生產(chǎn)過程中學(xué)習(xí)效應(yīng)和溢出效應(yīng)的優(yōu)勢，能夠提高相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增，進(jìn)而以點(diǎn)帶面驅(qū)動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí)。其次是質(zhì)量上的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。人工智能的飛速發(fā)展，將會(huì)對(duì)高質(zhì)量芯片產(chǎn)生出巨大的需求，由此直接提升現(xiàn)有的與芯片設(shè)計(jì)制造密切相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。當(dāng)前，我國芯片產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展水平仍有待提高，尤其與美國等發(fā)達(dá)國家相比還存在較大差距，不能很好地滿足人工智能物質(zhì)基礎(chǔ)發(fā)展的高質(zhì)量需求。但從另一個(gè)角度來看，這也恰好為加速發(fā)展我國高端芯片制造業(yè)提供了千載難逢的歷史機(jī)遇，倒逼我國芯片制造及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)加速推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，真正實(shí)現(xiàn)脫胎換骨。

數(shù)據(jù)算法是人工智能得以運(yùn)行的軟件環(huán)境，是引導(dǎo)人工智能產(chǎn)生“智慧”的重要途徑，主要由現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)及實(shí)現(xiàn)特定功能的計(jì)算機(jī)程序構(gòu)成。人工智能的急速發(fā)展，將會(huì)對(duì)與數(shù)據(jù)算法直接相關(guān)的軟件信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生出巨大的需求，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)加速實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。從數(shù)據(jù)領(lǐng)域來看，人類社會(huì)在生產(chǎn)生活過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，本身就是一筆寶貴的財(cái)富，是人工智能時(shí)代重要的無形資產(chǎn)。近年來，伴隨著我國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，新的交互模式和商業(yè)模式層出不窮，人們?cè)谕ㄓ?、交易、娛樂等活?dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多，與數(shù)據(jù)相關(guān)的各種產(chǎn)業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。人工智能發(fā)展對(duì)大數(shù)據(jù)的高質(zhì)量需求，將會(huì)對(duì)我國現(xiàn)有的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用，促使其更加科學(xué)規(guī)范地整理、運(yùn)用和管理好現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，加速推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。從算法來看，人工智能的“深度學(xué)習(xí)”能力，需要通過執(zhí)行相應(yīng)的算法才能得以順利實(shí)現(xiàn);同時(shí)，人工智能與現(xiàn)實(shí)中各種應(yīng)用場景的無縫對(duì)接，也需要通過算法才能完成。目前，谷歌、微軟等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已建立了各自的運(yùn)行人工智能程序的底層平臺(tái)，這些平臺(tái)的基礎(chǔ)就是各種算法。與國外先進(jìn)水平相比，我國在該領(lǐng)域還存在一定差距，需要不斷努力，加速提升算法產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。無疑，人工智能的飛速發(fā)展，將會(huì)對(duì)我國與數(shù)據(jù)算法相關(guān)的軟件信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生大量的高質(zhì)量需求，進(jìn)而促使其加速轉(zhuǎn)型升級(jí)。

實(shí)際應(yīng)用是連接人工智能與現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)的重要渠道，同時(shí)也是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。在實(shí)際應(yīng)用過程中，人工智能深度融入各產(chǎn)業(yè)，深度嵌入各要素，直接助力現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，完成由“互聯(lián)網(wǎng)+”向“智聯(lián)網(wǎng)+”的飛躍。對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門而言，主要是通過發(fā)揮人工智能的強(qiáng)大計(jì)算能力及互聯(lián)互通優(yōu)勢，優(yōu)化配置既有產(chǎn)業(yè)資源，完成對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)要素的整合升級(jí)，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次。例如，在人工智能驅(qū)動(dòng)下，傳統(tǒng)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、健康產(chǎn)業(yè)以及養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，正在實(shí)現(xiàn)深度融合發(fā)展，行業(yè)界限變得越來越模糊，發(fā)展水平也在不斷提高。對(duì)新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域而言，以各種基于人工智能的場景應(yīng)用為牽引，通過“智聯(lián)網(wǎng)+”的融合效應(yīng)，孵化和涌現(xiàn)出全新的產(chǎn)業(yè)運(yùn)行模式，有助于催生新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新。當(dāng)前基于人工智能的自動(dòng)駕駛技術(shù)，正在催生一系列新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大，有可能在不遠(yuǎn)的將來改變現(xiàn)有的汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。在人工智能的實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域，我國已經(jīng)走在世界前列，人工智能在各產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，正發(fā)揮著越來越重要的作用。今后的發(fā)展方向，主要是在提升人工智能實(shí)際應(yīng)用的質(zhì)量和層次上下功夫，力爭率先在某些重點(diǎn)領(lǐng)域孕育出一批顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，以點(diǎn)帶面推動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

盡管存在上述三個(gè)層次及其內(nèi)在機(jī)理的劃分，但三者并非完全孤立，它們本質(zhì)上是相互密切聯(lián)系的統(tǒng)一整體，在共同驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程中，不斷實(shí)現(xiàn)自身的持續(xù)發(fā)展。具體而言，在人工智能自身的發(fā)展過程中，通過其物質(zhì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算法以及實(shí)際應(yīng)用三個(gè)層次發(fā)力，賦能現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，孕育和孵化全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);同時(shí)，來自人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的迫切需求，又拉動(dòng)人工智能不斷向前發(fā)展。由此產(chǎn)生的強(qiáng)大反饋效應(yīng)，不斷為人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供源源不絕的持續(xù)動(dòng)力。

二、人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的模式探析

政府和市場這“兩只手”，是孕育第一、第二和第三次產(chǎn)業(yè)革命爆發(fā)的重要力量。無論是機(jī)械化、電氣化還是信息化，其背后的主導(dǎo)力量，一是來自于市場這只“看不見的手”，二是來自于政府這只“看得見的手”。首先，通過市場范圍的擴(kuò)張，以及市場結(jié)構(gòu)的分化細(xì)化，產(chǎn)生出對(duì)產(chǎn)業(yè)不斷升級(jí)發(fā)展的強(qiáng)大內(nèi)驅(qū)力。亞當(dāng)·斯密在《國富論》中提出“分工受市場范圍限制”的觀點(diǎn)，認(rèn)為隨著一國市場范圍的逐步擴(kuò)大，其產(chǎn)業(yè)分工必將愈加細(xì)密。處在第一次產(chǎn)業(yè)革命前夜的英國，海外殖民地急劇擴(kuò)張，科學(xué)技術(shù)和生產(chǎn)工藝飛速發(fā)展，極大地拓展了其市場范圍。隨著市場范圍的擴(kuò)大，一方面，對(duì)產(chǎn)業(yè)分工的要求越來越迫切，另一方面，產(chǎn)權(quán)保護(hù)等基本的市場經(jīng)濟(jì)制度也得以確立。在這樣的大背景下，第一次產(chǎn)業(yè)革命得以率先在英國爆發(fā)。其次，近現(xiàn)代以來，國與國之間綜合國力的競爭愈演愈烈，各國政府對(duì)于實(shí)現(xiàn)富國強(qiáng)兵目標(biāo)的迫切需求，產(chǎn)生出對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展的強(qiáng)大推動(dòng)力?！岸?zhàn)”期間，為破譯敵方密碼，美國政府直接主導(dǎo)和規(guī)劃了電子計(jì)算機(jī)的研制。冷戰(zhàn)期間，為在信息領(lǐng)域占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢以抗衡蘇聯(lián)，美國軍方率先設(shè)計(jì)出了阿帕網(wǎng)（Advanced Research Project Agency Net，ARPA Net），成為互聯(lián)網(wǎng)的鼻祖。而計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，正是催生第三次產(chǎn)業(yè)革命的核心力量。

進(jìn)入新世紀(jì)，人工智能等前沿技術(shù)開始登上歷史舞臺(tái)，智能網(wǎng)絡(luò)逐漸成為政府和市場之外，催生第四次產(chǎn)業(yè)革命勃興的“第三只手”。智能網(wǎng)絡(luò)脫胎于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)母體，擁有傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)所不具備的“智能化”屬性。在互聯(lián)網(wǎng)“萬物互聯(lián)”模式下，網(wǎng)絡(luò)本身僅僅是連接各系統(tǒng)的信息通道，功能主要定位于實(shí)現(xiàn)最大程度的信息流動(dòng)，減少信息不對(duì)稱，其本身并不具備自主判斷力和執(zhí)行力，需要居于終端的操作者依據(jù)客觀態(tài)勢實(shí)時(shí)作出動(dòng)態(tài)響應(yīng)。此時(shí)仍處于第三次產(chǎn)業(yè)革命階段，信息化是該階段的基本特征，“互聯(lián)網(wǎng)+”成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要途徑。進(jìn)入智能網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，人工智能深度嵌入互聯(lián)網(wǎng)，賦予互聯(lián)網(wǎng)中原有要素智能化功能，實(shí)現(xiàn)了從“互聯(lián)網(wǎng)”向“智聯(lián)網(wǎng)”的躍遷。此時(shí)的網(wǎng)絡(luò)，不再僅僅是實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通的渠道，而是具備了一定自主判斷能力和決策能力的智能化網(wǎng)絡(luò)，可以依據(jù)人類賦予它的特定職能，代替人類完成某些原本由人類才能勝任的工作。相應(yīng)的，在政府和市場這“兩只手”暫時(shí)無法觸及的灰色地帶，智能網(wǎng)絡(luò)就有了發(fā)揮作用的空間，“智聯(lián)網(wǎng)+”也就自然成為了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量。

由上分析可知，人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過程，涉及的是從制造業(yè)到電子信息產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)有各產(chǎn)業(yè)，并不僅僅局限于居于第四次產(chǎn)業(yè)革命最前沿的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。因此，政府、市場以及智能網(wǎng)絡(luò)這“三只手”，都應(yīng)該在人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中發(fā)揮重要作用。基于這一基本邏輯，不難歸納出人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的三種基本模式，即“市場模式”“政府模式”與“智能網(wǎng)絡(luò)模式”。其中，“市場模式”和“政府模式”源自傳統(tǒng)的第一、第二和第三次產(chǎn)業(yè)革命，“智能網(wǎng)絡(luò)模式”則是第四次產(chǎn)業(yè)革命的產(chǎn)物。這三種模式在人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過程中各有其優(yōu)勢，不能一概而論孰優(yōu)孰劣，必須具體情況具體分析。

第一種模式是人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的政府模式，即通過政府的頂層戰(zhàn)略規(guī)劃和設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的目標(biāo)。立足本國安全和發(fā)展利益，從國家戰(zhàn)略層面規(guī)劃本國人工智能發(fā)展，并通過人工智能發(fā)展加速推進(jìn)本國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，是世界各主要國家通行的做法。以美國為例，2016年，美國政府率先在全球提出人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)布首份《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》，對(duì)包括制造業(yè)、物流、金融等在內(nèi)的，人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的八大重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行謀劃。之后，于2018年先后成立國防部聯(lián)合人工智能中心及人工智能國家安全委員會(huì)，并且研究制定了一系列人工智能發(fā)展規(guī)劃，從制度、預(yù)算、技術(shù)等多個(gè)維度，對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)本國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行全方位布局。2019年2月，美國總統(tǒng)特朗普正式簽署行政令，決定啟動(dòng)“美國人工智能倡議”，統(tǒng)籌“研發(fā)”“開放資源”“政策制定”“人才培養(yǎng)”以及“國際合作”五大領(lǐng)域，進(jìn)一步加速人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的步伐。我國于2017年制定《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出把“人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力”，制定了2025年“人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元”的發(fā)展目標(biāo)，作出了我國人工智能發(fā)展“三步走”的遠(yuǎn)景規(guī)劃，對(duì)人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略任務(wù)進(jìn)行了全方位部署。

第二種模式是人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的市場模式，是指通過充分發(fā)揮市場的作用，實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的目標(biāo)。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)體系中，市場的根本職能在于優(yōu)化資源配置。人工智能時(shí)代，市場的這一重要職能仍然有其發(fā)揮作用的空間。因?yàn)榧词故窃谌斯ぶ悄芤呀?jīng)全方位滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域的情況下，大量的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)依然會(huì)存在，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素和產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，唯有通過充分發(fā)揮市場機(jī)制的根本職能才能得以順利實(shí)現(xiàn)。盡管市場機(jī)制本身存在不少缺陷，但在人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程中，其所發(fā)揮的決定性作用仍然不可替代。有觀點(diǎn)認(rèn)為，從某種意義上講，人工智能的一個(gè)重要功能，就是加速了市場要素的流通速度，加強(qiáng)了市場與市場間的溝通與聯(lián)系，減少了信息不對(duì)稱所造成的市場效率損失，本質(zhì)上是讓真實(shí)世界更加接近一般均衡理論的假設(shè)條件，進(jìn)而使得真實(shí)市場的運(yùn)行效率更加接近一般均衡理論的預(yù)測結(jié)果。此外，按照奧地利學(xué)派的觀點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)非均衡過程，發(fā)現(xiàn)潛在的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)，進(jìn)而激勵(lì)企業(yè)家不斷推陳出新，提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，是市場的另一項(xiàng)重要職能。人工智能的突飛猛進(jìn)發(fā)展，必然會(huì)打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展既有的均衡路徑，產(chǎn)生出新的非均衡過程。通過市場的“發(fā)現(xiàn)”過程，識(shí)別出這些不均衡中潛在的發(fā)展機(jī)遇，引導(dǎo)企業(yè)家充分發(fā)揮自身才能，運(yùn)用人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造，也是人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)市場模式的應(yīng)有之意。自第四次產(chǎn)業(yè)革命登上歷史舞臺(tái)以來，我國企業(yè)家主動(dòng)尋找和發(fā)掘人工智能發(fā)展進(jìn)程中的各種機(jī)遇，構(gòu)建起了一系列全新的行業(yè)模式，有些已經(jīng)走出國門，走在世界前列，為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)作出了卓越貢獻(xiàn)。

第三種模式是人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的智能網(wǎng)絡(luò)模式，即通過充分發(fā)揮智能網(wǎng)絡(luò)的作用，實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的目標(biāo)。智能網(wǎng)絡(luò)誕生于第四次產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口浪尖，其在人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)過程中發(fā)揮作用的途徑主要有兩條：一是在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，有效彌補(bǔ)政府和市場的不足，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，與政府和市場協(xié)同發(fā)揮效力，催生全新的產(chǎn)業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)鏈條。盡管政府和市場是實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)目標(biāo)的兩只重要的“有形和無形之手”，但其無法觸及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方方面面，而人工智能具備算法機(jī)敏、形式多樣以及靈活性強(qiáng)等諸多優(yōu)勢，能夠克服政府和市場的不足，深度融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)全過程、全要素，進(jìn)而加速推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程。例如，近年來持續(xù)升溫的各種電子商務(wù)模式，就充分運(yùn)用了人工智能在大數(shù)據(jù)和智能算法方面的優(yōu)勢，利用智能網(wǎng)絡(luò)在全球范圍內(nèi)配置資源，形成了以智能網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為基石，深度融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)諸領(lǐng)域、諸層次的虛擬產(chǎn)業(yè)鏈，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦予了全新動(dòng)能。除此之外，在第四次產(chǎn)業(yè)革命所催生的新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，智能化網(wǎng)絡(luò)還與政府和市場一道，孵化出人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的全新模式，即在傳統(tǒng)的政府和市場基礎(chǔ)之上，納入智能化網(wǎng)絡(luò)，形成孕育產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的新平臺(tái)，為產(chǎn)生顛覆性產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式提供條件。有學(xué)者預(yù)測，即將出現(xiàn)的一大批基于智能網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的前沿產(chǎn)品，很可能會(huì)徹底改變現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)鏈，并且會(huì)在此基礎(chǔ)上引發(fā)鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，孵化出一大批全新的產(chǎn)業(yè)模式和商業(yè)模式。

三、人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的路徑選擇

人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，并不是一個(gè)單一維度的“一刀切”過程，應(yīng)該從人工智能不同結(jié)構(gòu)層次驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理出發(fā)，結(jié)合三種模式自身所具有的特點(diǎn)，具體情況具體分析，科學(xué)謀劃人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的現(xiàn)實(shí)路徑。

具體來看，對(duì)于人工智能的物質(zhì)基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)算法兩個(gè)層次而言，二者與既有產(chǎn)業(yè)契合度最高。尤其是其中所涉及的芯片制造、材料處理、量子計(jì)算、軟件信息等產(chǎn)業(yè)，更是與國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，加之?dāng)?shù)據(jù)信息領(lǐng)域安全是國家總體安全的重要組成部分，因此二者驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的路徑，必須以政府模式為主導(dǎo)，輔之以市場模式和智能網(wǎng)絡(luò)模式。人工智能的實(shí)際應(yīng)用層次，更多地涉及現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的供需主體，需要依托現(xiàn)實(shí)的市場體系和智能網(wǎng)絡(luò)來有效配置資源，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)模式，因此其驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的路徑，應(yīng)該以市場模式和智能網(wǎng)絡(luò)為主，輔之以政府模式。在此基礎(chǔ)上，為確保從整體上協(xié)調(diào)人工智能的三個(gè)層次共同驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，還需要構(gòu)建政府模式、市場模式以及智能網(wǎng)絡(luò)模式協(xié)同發(fā)力的耦合體系，形成人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的強(qiáng)大合力。從上述分析出發(fā)，不難歸納出人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的三條實(shí)現(xiàn)路徑。

（一）人工智能的物質(zhì)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)算法部分，以政府頂層規(guī)劃和設(shè)計(jì)為主導(dǎo)，輔以市場配置和智能網(wǎng)絡(luò)配置，促進(jìn)人工智能核心領(lǐng)域的發(fā)展，藉此推動(dòng)材料、芯片、電子、機(jī)械制造、軟件信息等產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)

首先，應(yīng)在尊重人工智能技術(shù)發(fā)展客觀規(guī)律的前提下，科學(xué)分析把握我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢，從國家安全和發(fā)展現(xiàn)實(shí)需求出發(fā)，采取工業(yè)化國家通行的做法，對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)行頂層戰(zhàn)略規(guī)劃。規(guī)劃不僅要梳理出人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重點(diǎn)領(lǐng)域，更要對(duì)各領(lǐng)域的實(shí)時(shí)發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃和管理，確保按時(shí)間節(jié)點(diǎn)和任務(wù)要求完成既定目標(biāo)。例如，對(duì)于我國人工智能發(fā)展而言，當(dāng)前亟待解決的兩大瓶頸，一是高性能芯片，二是核心算法。高性能芯片的設(shè)計(jì)制造，與材料、電子、機(jī)械加工等產(chǎn)業(yè)直接相關(guān);核心算法的設(shè)計(jì)開發(fā)，又與軟件信息、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)直接關(guān)聯(lián)。這就要求我們立足我國人工智能技術(shù)發(fā)展的迫切需求，從國家層面對(duì)突破上述兩大瓶頸的相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，提升這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。

其次，還需要對(duì)支撐規(guī)劃運(yùn)行的相關(guān)體制機(jī)制、政策措施進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì)，確保規(guī)劃能夠真正落實(shí)落地。按照信息經(jīng)濟(jì)學(xué)及合同理論的研究結(jié)論，一項(xiàng)制度措施要真正落到實(shí)處，需要滿足“個(gè)體理性（Individual Rationality）”與“激勵(lì)相容（Incentive Compatibility）”兩個(gè)基本條件。簡言之，就是在制度設(shè)計(jì)過程中，需要在確保參與者自愿執(zhí)行的前提下，保證最有效的參與者發(fā)揮出最高的努力水平。對(duì)保障人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的制度措施進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，同樣需要考慮上述兩個(gè)基本條件。

第三，在規(guī)劃的大框架下，充分發(fā)揮市場和智能網(wǎng)絡(luò)的作用，加速推進(jìn)戰(zhàn)略目標(biāo)落到實(shí)處。頂層規(guī)劃制定好以后，需要通過市場和智能網(wǎng)絡(luò)連接各類主體，激勵(lì)各主體共同努力、協(xié)同發(fā)力，完成既定的人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)戰(zhàn)略目標(biāo)。在這個(gè)過程中，市場模式和智能網(wǎng)絡(luò)模式主要發(fā)揮著“目標(biāo)落實(shí)加速器”的功能，負(fù)責(zé)把各種頂層的戰(zhàn)略規(guī)劃目標(biāo)細(xì)化為各主體的現(xiàn)實(shí)任務(wù)，并通過相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制確保任務(wù)落實(shí)。

（二）人工智能的實(shí)際應(yīng)用部分，以市場配置和智能網(wǎng)絡(luò)配置為主導(dǎo)，輔以政府規(guī)劃，促進(jìn)人工智能實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展與創(chuàng)新，整合優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈促其升級(jí)，孕育孵化全新產(chǎn)業(yè)鏈占領(lǐng)戰(zhàn)略制高點(diǎn)

人工智能的技術(shù)成果，只有在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生效力，才能發(fā)揮對(duì)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的賦能作用。同樣地，只有在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)人工智能存在的不足并加以不斷完善，才能更好地發(fā)展現(xiàn)有人工智能技術(shù)，進(jìn)而更好地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在這一過程中，市場和智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著重要作用，它們將人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程中的各類主體加以有機(jī)整合，最大限度激發(fā)他們的創(chuàng)新活力，在打通技術(shù)成果和實(shí)際應(yīng)用連接渠道的同時(shí)，催生顛覆性創(chuàng)新成果，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。對(duì)市場而言，不僅要發(fā)揮其資源配置的基本功能，更要發(fā)揮其培育和發(fā)現(xiàn)企業(yè)家，激發(fā)“創(chuàng)造性毀滅”過程的重要職能，通過給予勇于并善于創(chuàng)新的企業(yè)家最高程度獎(jiǎng)勵(lì)，引導(dǎo)和激勵(lì)企業(yè)家在各領(lǐng)域各層次運(yùn)用人工智能賦能現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的既定目標(biāo)。在政府和市場的“觸手”之外，通過充分發(fā)揮智能網(wǎng)絡(luò)在大數(shù)據(jù)和智能算法方面的優(yōu)勢，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)模式和商業(yè)模式，在更加有效地匹配需求主體和供給主體的同時(shí)，以人工智能技術(shù)發(fā)展的邏輯為主線，創(chuàng)建起全新的產(chǎn)業(yè)鏈條，由此全面帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

目前的“雙十一”商業(yè)模式，正是充分利用了智能網(wǎng)絡(luò)在高效匹配供求及創(chuàng)新服務(wù)模式等方面的特長，將不同類別、各個(gè)層次的產(chǎn)業(yè)整合在一起，共同滿足規(guī)模龐大的消費(fèi)需求，構(gòu)建起立足中國并逐步向全球延伸的產(chǎn)業(yè)鏈條，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。據(jù)最新統(tǒng)計(jì)資料顯示，2019年“雙十一”期間，僅僅在兩天時(shí)間里，成交額就高達(dá)2684億元，充分證明了通過人工智能實(shí)際應(yīng)用驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過程中，智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮的巨大威力。當(dāng)然，在人工智能的實(shí)際應(yīng)用部分，盡管市場配置和智能網(wǎng)絡(luò)配置占據(jù)著主導(dǎo)地位，但政府的作用同樣不容忽視。在該領(lǐng)域，政府的定位主要是“裁判員”和“指導(dǎo)員”，其關(guān)注點(diǎn)應(yīng)聚焦于制定相應(yīng)的游戲規(guī)則，以及從宏觀上把握實(shí)際應(yīng)用中人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重點(diǎn)領(lǐng)域和重點(diǎn)方向，同時(shí)還需要從國家安全和發(fā)展根本利益出發(fā)，依法對(duì)該過程中各主體的行為進(jìn)行合理規(guī)制。

（三）以人工智能物質(zhì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算法以及實(shí)際應(yīng)用三個(gè)層次促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理為依據(jù)，構(gòu)建政府、市場、智能網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)力的同頻共振耦合體系，“從內(nèi)到外”“從上至下”形成人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)大合力

盡管人工智能各層次驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)理存在差異，政府、市場和智能網(wǎng)絡(luò)在其中發(fā)揮的職能也有輕有重，但決不能因此而割裂各部分之間存在的密切聯(lián)系，應(yīng)該從更高的視野出發(fā)，統(tǒng)籌人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的“三種機(jī)理”和“三種模式”。

一是要打通連接物質(zhì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算法以及實(shí)際應(yīng)用三個(gè)層次的“從內(nèi)到外”驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的渠道。對(duì)人工智能而言，物質(zhì)基礎(chǔ)是的核心硬件，數(shù)據(jù)算法是外部軟體，實(shí)際應(yīng)用是人工智能和人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)交互融合的重要途徑。這三大層次在驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程中既各自發(fā)揮著不可替代的獨(dú)特作用，又是緊密聯(lián)系、相互依存的有機(jī)整體。應(yīng)充分發(fā)揮政府、市場和智能網(wǎng)絡(luò)的作用，尤其要注重發(fā)揮政府在戰(zhàn)略規(guī)劃和制度供給方面的重要職能，真正打通各部分相互激活、共同促進(jìn)的耦合渠道，構(gòu)建起人工智能三大組成部分協(xié)同驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的格局。

二是要打通協(xié)調(diào)政府、市場以及智能網(wǎng)絡(luò)三種模式的“從上至下”驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的鏈條?？傮w上看，人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的政府、市場以及智能網(wǎng)絡(luò)三種模式的基本邏輯分別是：政府統(tǒng)籌，主要從頂層對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重點(diǎn)領(lǐng)域、戰(zhàn)略目標(biāo)以及實(shí)現(xiàn)途徑進(jìn)行總體規(guī)劃，同時(shí)提供制度和資源方面的支撐以保障規(guī)劃落實(shí)落地;市場負(fù)責(zé)配置與激勵(lì)，主要對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的各種資源進(jìn)行優(yōu)化配置，并且激勵(lì)企業(yè)家不斷進(jìn)行探索和創(chuàng)新;智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮賦能效應(yīng)，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，孕育孵化新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。但現(xiàn)實(shí)中，這三種模式作用的發(fā)揮，并不是互不相關(guān)的孤立過程，相互之間存在密切的聯(lián)系，形成了一條“從上至下”的完整模式鏈條。應(yīng)充分協(xié)調(diào)三種模式的職能，打通三者之間的聯(lián)系渠道，建立通過三者共同發(fā)力，實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)戰(zhàn)略目標(biāo)的模式體系?？傊?，通過構(gòu)建深度融合“三種機(jī)理”和“三種模式”的協(xié)同發(fā)力的耦合體系，加速人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程，確保人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)質(zhì)量，全方位賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]盧周來等.軍民融合理論與實(shí)踐前沿問題研究[M].北京：軍事科學(xué)出版社，2018.

[2]貴可榮，張彥鐸.人工智能（第3版）[M]北京：清華大學(xué)出版社.2018.

[3]科斯，阿爾欽，諾斯.財(cái)產(chǎn)權(quán)利與制度變遷[M]上海：三聯(lián)書店.1994.

[4]征丁丁.制度分析基礎(chǔ)[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2002.

[5]青木昌彥.比較制度分析[M].上海：上海遠(yuǎn)東出版社，2001.

[6]高芳，趙志耘.人工智能賦能未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展探析[J].全球科技經(jīng)濟(jì)嘹望，2018第33卷，11-12期.

Three Modes of Industry Upgrading Driven by Artificial Intelligence

Liu Jun， Lu Zhoulai

（School of Economics， Hunan University of Finance and Economics， Changsha， Hunan 410205;National Innovation Institute， Beijing 100010）

Abstract： Artificial intelligence （AI） is an important driving force for industry upgrading. From the perspective of its composition， there are threelevels in AI. which are material base， data algorithm and practical application. The mechanisms that these chree levels drive industo upgrading aredifferent. Meanhile， from the perspective of implementation， there are three kinds of modes that AI drives industry upgrading， which are' governmentmode'.' smarket mode' and 'intelligent network mode' .Since these three modes have their own advantages and disadvantages， we can not choosethe best one easily， So we should start from the mechanisms that three levels drive industrial upgrading， and combine the characteristics of the threemodes to plan the optimal paths that AI drives industrial upgrading. First， material base and data algorithm should miainly be directed by the top-levelplanning of the government， and supplemented by the market and intelligent network allocation. Second， practical applicaiion part should mainly be basedon market and intelligent network allocation， and supplemented by the government planning. Third， build the coupling system that government， marketand intelligent network can work together 'from inside to outside 'and' from top to bottom '.

Key words： Artificial Inelligence; Industry Upgrading; Internal Mechanisms; Upgrading Modes; Implementation Paths

（收稿日期：2019-12-25 責(zé)任編輯：羅建邦）