官菁
云+AI+充沛算力,將為更多領(lǐng)域探索加上無(wú)限可能。
前不久,北上廣迎來(lái)了各自2019年最后一件大事,北京迎來(lái)了2019年的第一場(chǎng)雪和最后一場(chǎng)雪,廣東迎來(lái)了2019年的第一個(gè)秋。上海就厲害了,迎來(lái)了2019年SKA工程與運(yùn)行大會(huì)。
什么是SKA?
如果你也曾在深夜仰望過(guò)深邃蒼穹、思索過(guò)浩瀚星空,那么非常有必要了解這個(gè)人類(lèi)歷史上最大的科學(xué)工程之一。
SKA平方公里陣列射電望遠(yuǎn)鏡(Square Kilometre Array),是國(guó)際天文學(xué)家們計(jì)劃建造的世界最大綜合孔徑射電望遠(yuǎn)鏡,是即將在澳大利亞和南非建造的新一代射電望遠(yuǎn)鏡項(xiàng)目。
SKA干什么用?
它可能將被用來(lái)探測(cè)宇宙黎明和黑暗時(shí)期,研究星系演化、宇宙學(xué)與暗能量,驗(yàn)證宇宙中有沒(méi)有其他生命、尋找地外文明,利用脈沖星和黑洞檢驗(yàn)強(qiáng)引力場(chǎng),研究宇宙磁場(chǎng)的起源和演化等。
正如SKA總干事Philip Diamond介紹的:“這個(gè)項(xiàng)目的目的是觀察宇宙,了解我們?cè)谟钪嬷械奈恢?,從大爆炸到我們銀河系和太陽(yáng)所在的局部區(qū)域。但它的價(jià)值,除了用于天文研究外,還將給人們帶來(lái)許多技術(shù)和計(jì)算等方面的創(chuàng)新?!?/p>
用這個(gè)神器追逐和探索星辰大海,會(huì)遇到什么難題呢?
每一個(gè)真相面前往往都覆蓋著層層面紗,而SKA就是那根想要撩開(kāi)宇宙面紗的手指。憑借超高靈敏度、超大視場(chǎng)、超快巡天速度和超高分辨率,SKA繪制天空?qǐng)D譜的速度將數(shù)倍于現(xiàn)有設(shè)施,對(duì)天空的觀測(cè)將顯示出前所未有的細(xì)節(jié)。
但由此而來(lái)的問(wèn)題是,也將產(chǎn)生前所未有的數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)不可怕,可怕的是迷失在數(shù)據(jù)的海洋里。
資料顯示,SKA建成后每年存檔大約600PB的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)流量10倍于目前全球的互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析都是該項(xiàng)工程面臨的重大挑戰(zhàn)。而且SKA設(shè)施將遍布南北半球、三個(gè)大洲,要讓這些數(shù)據(jù)跋山涉水與其他研究機(jī)構(gòu)共享,數(shù)據(jù)傳輸也是一個(gè)大問(wèn)題。
數(shù)據(jù)一日不能得到有效處理,宇宙的真相就一日藏在面紗之后。這就好比我們好不容易來(lái)到一座埋滿寶藏的礦山,卻遇上迷霧找不到入口。明知寶藏就在眼前,偏偏進(jìn)又進(jìn)不去背又背不走。
那么,如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息,撩開(kāi)面紗?
上海天文臺(tái)給出了答案:華為云AI。
挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息,撩開(kāi)面紗需要多種技術(shù)有效結(jié)合。
我們都知道云計(jì)算對(duì)于各產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的意義:將數(shù)據(jù)跨越空間進(jìn)行協(xié)作部署,根據(jù)自身需求變化彈性購(gòu)置資源,隨時(shí)在云端共享軟件能力的更新。要解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、運(yùn)輸和分析問(wèn)題,云+AI+充沛算力可以說(shuō)是當(dāng)下最有效的途徑。
依托于華為云的彈性存儲(chǔ)服務(wù),海量數(shù)據(jù)得以被快速且靈活地存儲(chǔ),同時(shí)也降低了數(shù)據(jù)的訪問(wèn)門(mén)檻。針對(duì)海量數(shù)據(jù)分析,當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群、華為云AI昇騰集群服務(wù)則按需提供澎湃算力,大大縮短SKA天文研究進(jìn)程。
其一,對(duì)宇宙中星體進(jìn)行定位和分類(lèi)。
過(guò)去,使用傳統(tǒng)方法處理SKA先導(dǎo)項(xiàng)目星空觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí),僅僅一次對(duì)南半球星空中大約20多萬(wàn)顆星體的定位和識(shí)別,天文學(xué)家就需要169天才能完成。
而現(xiàn)在,上海天文臺(tái)與華為合作,通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練AI模型,并利用華為云AI昇騰集群服務(wù)的世界頂級(jí)AI強(qiáng)勁算力,僅用時(shí)10秒即可完成此任務(wù)。同時(shí)AI模型的平均精度均值mAP可以達(dá)到81%,極大提高了科研效率。
其二,對(duì)宇宙中星體進(jìn)行科學(xué)研究。
除了對(duì)宇宙中星體進(jìn)行定位和分類(lèi),在華為云的全棧AI能力之下,上海天文臺(tái)也得以將更多AI能力帶入科研之中,比如脈沖星信號(hào)識(shí)別的研究。
該研究展開(kāi)來(lái)說(shuō),就是基于數(shù)十萬(wàn)的脈沖星信號(hào)數(shù)據(jù),利用華為云AI昇騰集群服務(wù),在短時(shí)間內(nèi)訓(xùn)練并建立AI脈沖星識(shí)別模型,解析該圖片是否為脈沖星信號(hào),識(shí)別精準(zhǔn)率和召回率均高達(dá)98%以上。
對(duì)于天文研究項(xiàng)目中云和AI的應(yīng)用前景,正如SKA區(qū)域中心指導(dǎo)委員會(huì)中方代表、上海天文臺(tái)SKA課題組長(zhǎng)安濤表示:“對(duì)于計(jì)算和存儲(chǔ)靈活的資源配置,云提供了一個(gè)很好的解決方案,這是未來(lái)SKA科學(xué)計(jì)算的一個(gè)趨勢(shì)?!?/p>
但云+AI+充沛算力,將為更多領(lǐng)域探索加上無(wú)限可能。
未來(lái),華為云AI昇騰集群服務(wù)將在石油勘探、氣象預(yù)測(cè)等領(lǐng)域,持續(xù)將AI普惠,讓千行百業(yè)都能夠享受“行業(yè)+AI”帶來(lái)的驚喜改變。