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    美國(guó)加稅事件對(duì)人民幣匯率的影響研究

    2019-12-27 09:25薛秋悅于恩鋒
    北方經(jīng)貿(mào) 2019年11期
    關(guān)鍵詞:事件研究法中美貿(mào)易戰(zhàn)人民幣匯率

    薛秋悅 于恩鋒

    摘要:本研究分析了美國(guó)加征關(guān)稅事件是否會(huì)導(dǎo)致人民幣匯率加劇波動(dòng)。以人民幣匯率波動(dòng)為指標(biāo),采用事件分析法,實(shí)證美國(guó)2017年11月到2019年3月這段時(shí)間發(fā)布的對(duì)華加征關(guān)稅決定對(duì)人民幣匯率變動(dòng)是否產(chǎn)生了顯著性影響。研究證明基于市場(chǎng)的預(yù)期和現(xiàn)實(shí)影響,美對(duì)華相互加征關(guān)稅顯著影響了人民幣與美元的雙邊匯率,但影響效應(yīng)存在一定差別。

    關(guān)鍵詞:中美貿(mào)易戰(zhàn);人民幣匯率;事件研究法

    中圖分類號(hào):F832.63? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1005-913X(2019)11-0097-03

    一、引言與文獻(xiàn)簡(jiǎn)述

    近年來(lái),隨著我國(guó)綜合實(shí)力不斷增強(qiáng),我國(guó)外匯儲(chǔ)備不斷增加、國(guó)際收支持續(xù)順差,許多國(guó)家和地區(qū)要求人民幣升值的呼聲日益高漲。但中美兩國(guó)間的博弈是造成人民幣升值的主要因素。美國(guó)對(duì)中國(guó)貿(mào)易逆差加大,導(dǎo)致中美兩國(guó)間的貿(mào)易摩擦越來(lái)越多,美國(guó)的單邊主義和貿(mào)易保護(hù)主義行徑,使其對(duì)人民幣升值的施壓行為也愈演愈烈。

    趙真睿(2012)指出人民幣匯率的低估導(dǎo)致了美國(guó)極大的貿(mào)易逆差,使美國(guó)失業(yè)率居高不下。[1]基于相同的邏輯,自2018年3月,美國(guó)逐漸列出一系列加征關(guān)稅清單,也不斷加大關(guān)稅額度,矛頭逐漸指向中國(guó)。愈演愈烈的中美貿(mào)易戰(zhàn)沖擊著人民幣匯率,人民幣由2017年11月的6.63元左右升值到2018年2月的6.28元左右,升值幅度超過(guò)3 000點(diǎn)。緊接著人民幣匯率加速下行,抹去前期所有漲幅,連續(xù)八個(gè)月走低,人民幣由2018年4月的6.28元左右貶值到2018年11月的6.96元,貶值幅度超過(guò)6 000點(diǎn),中間價(jià)分別跌破6.50元至6.90元五個(gè)整數(shù)關(guān)口。之后,人民幣匯率連續(xù)三個(gè)月走高,人民幣由2018年12月的6.89元左右升值到2019年2月的6.68元左右,升值幅度超過(guò)2 000點(diǎn)。2019年3月份開(kāi)始,人民幣又呈現(xiàn)出貶值的趨勢(shì)。

    如果美國(guó)達(dá)到預(yù)期目的使人民幣升值會(huì)對(duì)我國(guó)帶來(lái)哪些影響呢?李學(xué)和鐘稅針(2018)通過(guò)運(yùn)用全球貿(mào)易分析系統(tǒng)(GTAP)模型,分析了人民幣升值對(duì)中美兩國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)格局和貿(mào)易的影響,得出人民幣升值對(duì)我國(guó)GDP存在負(fù)面影響。[2]金雪軍和鐘意(2013)運(yùn)用世界37個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù),采用面板數(shù)據(jù)向量自回歸(PVAR)方法進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)匯率波動(dòng)通過(guò)貿(mào)易渠道、資本流動(dòng)渠道以及資產(chǎn)價(jià)格渠道傳導(dǎo)沖擊各國(guó)的金融穩(wěn)定。[3]在要求人民幣升值的外部壓力中,美國(guó)是最主要的壓力來(lái)源,在中美貿(mào)易戰(zhàn)中,加稅事件是最主要的施壓手段,將基于事件研究法分析美國(guó)的四輪加稅事件對(duì)人民幣匯率波動(dòng)造成的影響。

    國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有許多學(xué)者將事件分析法運(yùn)用到匯率的研究中。Fatum和Huthcinson(2003)基于事件研究法研究了1991—2000年間美國(guó)與日本的中央銀行干預(yù)操作有效性。郭維(2017)用事件分析法及相關(guān)檢驗(yàn)分析2005—2016年美國(guó)政治施壓事件對(duì)人民幣匯率的施壓效果,發(fā)現(xiàn)美國(guó)政治施壓事件對(duì)人民幣匯率的影響從長(zhǎng)期看并不顯著。[4]胡再勇和劉曙光(2013)基于事件分析法和 GARCH 模型的研究表明,外部政治壓力對(duì)人民幣/美元匯率日收益率影響不顯著,但顯著影響人民幣兌美元匯率的條件波動(dòng)率。[5]楊雙會(huì)(2018)采用事件分析法,歸納美聯(lián)儲(chǔ) 2016 年 4 月到 2017 年 4 月這段時(shí)間發(fā)布的公告與聲明,使用 t 檢驗(yàn)構(gòu)建顯著性檢驗(yàn)的模型,檢驗(yàn)美對(duì)華加征關(guān)稅事件對(duì)人民幣匯率變動(dòng)是否產(chǎn)生了顯著的影響。[6]

    二、美國(guó)加稅事件影響人民幣匯率的實(shí)證研究

    事件研究法最早是用來(lái)分析某事件的發(fā)生對(duì)股票價(jià)格帶來(lái)的影響。但近年來(lái)出現(xiàn)了許多有關(guān)金融經(jīng)濟(jì)方面的文獻(xiàn)也是基于事件研究法來(lái)分析的。基于一些研究學(xué)者的分析思路,采取此方法來(lái)研究美國(guó)加稅事件是否對(duì)人民幣匯率產(chǎn)生顯著的影響。將從定義事件和事件研究窗口、定義事件成功的標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本選擇、估計(jì)異常波動(dòng)、估計(jì)正常波動(dòng)、實(shí)證結(jié)果與解釋六個(gè)步驟來(lái)進(jìn)行事件分析。

    (一)定義事件和事件窗口

    以美國(guó)發(fā)布的四輪對(duì)華加征關(guān)稅清單為線索分析中美貿(mào)易戰(zhàn)對(duì)人民幣匯率造成的影響。四輪清單以中美雙方發(fā)布的交戰(zhàn)消息為主,并且將該事件分為四個(gè)階段一一分析比較。

    從現(xiàn)實(shí)情況而言,這些事件都為連續(xù)事件,所以將事件消息的發(fā)布日定義為每一個(gè)單獨(dú)事件的事件窗,以中美貿(mào)易戰(zhàn)中美國(guó)四次加稅決議宣告日作為事件日。Fatum和Huthcinson(2003)使用2日作為事件窗口長(zhǎng)度以避免事件重疊的影響。[7]考慮到中國(guó)時(shí)間比美國(guó)時(shí)間快13小時(shí)可能導(dǎo)致人民幣兌美元匯率中間價(jià)的交易日期并不一致,所以將事件窗口定為3日,即衡量事件發(fā)生日前后1日的異常波動(dòng),若事件窗包含周末則不計(jì)算。確定了事件窗后,為了避免估計(jì)窗中包含某一事件窗造成分析不準(zhǔn)確,且保證估計(jì)窗足夠長(zhǎng)以便完整地捕捉到對(duì)人民幣匯率造成的影響,所以其前50個(gè)交易日作為事件估計(jì)窗, 在此基礎(chǔ)上估計(jì)事件發(fā)生前的正常匯率。選取的事件如下(中國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間)。

    1.2018年3月2日(T1事件日):美國(guó)特朗普總統(tǒng)于中國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間2018年3月1日宣布計(jì)劃對(duì)鋼鐵和鋁分別征收25%和10%進(jìn)口關(guān)稅。

    2.2018年5月29日(T2事件日):中國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間2018年5月29日上午美國(guó)突然在白宮網(wǎng)站貼出一紙聲明,白宮發(fā)表聲明稱會(huì)對(duì)中國(guó)價(jià)值500億美元的高科技產(chǎn)品加征25%關(guān)稅。

    3.2018年9月18日(T3事件日):美國(guó)白宮在美國(guó)東部時(shí)間9月17日下午股市收市后(中國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間2018年9月18日8:00)發(fā)布了總統(tǒng)聲明。聲明中顯示,美國(guó)將繼續(xù)對(duì)約2 000億美元的中國(guó)進(jìn)口商品加征10%的關(guān)稅,于2018年9月24日生效,并于2019年1月1日起,關(guān)稅上升至25%。

    4.2019年2月25日(T4事件日):中國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間2019年2月25日早上特朗普最新發(fā)推文稱,他將推遲原計(jì)劃,于3月1日提高對(duì)華關(guān)稅的最后期限。

    將T4事件作為一個(gè)好消息來(lái)對(duì)比前三個(gè)事件進(jìn)行分析。

    (二)定義成功事件的標(biāo)準(zhǔn)

    事件成功的標(biāo)準(zhǔn)是檢驗(yàn)的依據(jù)。當(dāng)用事件研究法來(lái)分析美國(guó)對(duì)中國(guó)增加關(guān)稅對(duì)人民幣匯率造成怎樣的影響時(shí),通常要考慮該事件是否導(dǎo)致了人民幣匯率“ 異常波動(dòng)”。因?yàn)椴⒉皇撬忻缹?duì)華加征關(guān)稅事件都能成功推動(dòng)人民幣的升值,所以為了鑒別這一系列事件最終是否達(dá)到了預(yù)期的目的,我們要引入相關(guān)的判定標(biāo)準(zhǔn), 通過(guò)比較估計(jì)窗和事件窗之間人民幣匯率的變化來(lái)確定事件的效果。原假設(shè)和備擇假設(shè)設(shè)定如下。

    原假設(shè):H0:μ=正常匯率

    備擇假設(shè):H1:μ≠正常匯率

    若原假設(shè)被接受, 說(shuō)明此時(shí)人民幣匯率變動(dòng)與美國(guó)加稅無(wú)關(guān),而一旦原假設(shè)被拒絕, 則說(shuō)明人民幣匯率受美國(guó)加稅的影響。

    (三)數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本選擇

    人民幣與美元雙邊匯率數(shù)據(jù)采用中間價(jià),來(lái)源于中國(guó)外匯交易中心官方網(wǎng)站。選擇2017年12月13日至2019年2月25日作為總樣本。將針對(duì)四次加稅事件分析人民幣匯率的變化趨勢(shì), 進(jìn)一步將總樣本分為四個(gè)階段:(2017.12.13—2018.03.03)、(2018.03.13—2018.5.30)、(2018.7.09—2018.9.19)和(2018.12.06—2019.2.26)。四個(gè)子樣本的劃分便于研究中美國(guó)政府加稅事件對(duì)人民幣匯率影響程度的差異,對(duì)比在人民幣升值期間還是貶值期間。需要說(shuō)明的是,升值期和貶值期的劃分并不代表人民幣匯率持續(xù)升值或者貶值, 而是代表人民幣變動(dòng)的一種較持久的趨勢(shì)。

    (四)實(shí)證過(guò)程

    1.估計(jì)窗的數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)

    通過(guò)表1可以看出,T1估計(jì)窗內(nèi)匯率的波動(dòng)較大,數(shù)據(jù)分布比較分散。T2、T3、T4估計(jì)窗內(nèi)匯率的波動(dòng)都較小,數(shù)據(jù)分布比較集中。即T1事件對(duì)匯率造成的波動(dòng)比較大。

    2.估計(jì)正常匯率

    使用均值模型來(lái)估計(jì)樣本期間人民幣對(duì)美元的雙邊匯率正常值,設(shè)εi是人民幣對(duì)美元的每日雙邊匯率中間價(jià),AR為整個(gè)樣本的平均正常匯率,則均值匯率模型為:AR=

    盡管均值模型被認(rèn)為是最簡(jiǎn)單的模型,并且不常采用,但Brown與Warner(1980,1985)發(fā)現(xiàn)該模型產(chǎn)生的結(jié)果與那些比較復(fù)雜的模型產(chǎn)生的結(jié)果相近,所以本研究也使用均值模型來(lái)分析。[8][9]

    3.估計(jì)異常波動(dòng)(異常匯率=實(shí)際匯率-正常匯率)

    檢驗(yàn)結(jié)果顯示,都在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),所以美國(guó)增加關(guān)稅確實(shí)影響了人民幣匯率。即便第四次加稅并沒(méi)有成功執(zhí)行,但造成的影響和前三次一樣,都對(duì)人民幣匯率產(chǎn)生了一定的影響。

    4.實(shí)證結(jié)果與解釋

    第一,T1事件前后,人民幣匯率上升,高于正常匯率水平。可能的解釋是因?yàn)檫@次美國(guó)政府僅針對(duì)鋼鐵產(chǎn)品加征關(guān)稅,且主要目標(biāo)不是中國(guó),而是歐洲國(guó)家,對(duì)中國(guó)影響較小,人民幣仍延續(xù)之前的上升慣性。

    第二,T2事件和在T3事件為一個(gè)連續(xù)事件,期間美國(guó)與中國(guó)摩擦加大,威脅升級(jí),加征關(guān)稅事件持續(xù)進(jìn)行,中美貿(mào)易沖突的烈度出乎市場(chǎng)預(yù)料, 加劇了看空人民幣的市場(chǎng)情緒,導(dǎo)致人民幣匯率有進(jìn)一步貶值的壓力。

    第三,針對(duì)T4事件,即特朗普宣稱美國(guó)加稅將延后,這無(wú)疑是一個(gè)好消息,催生了人民幣匯率的階段性反彈,使市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)趨于穩(wěn)定,在短期內(nèi)人民幣匯率持續(xù)上升,事實(shí)證明人民幣對(duì)美元匯率漲破6.70元且處于上升通道中。

    三、結(jié)論與建議

    研究美國(guó)加稅事件對(duì)人民幣/美元匯率的影響,基于事件分析法研究表明美國(guó)加稅事件對(duì)人民幣/美元匯率的波動(dòng)影響顯著。

    加征關(guān)稅影響了我國(guó)對(duì)美出口,削弱了人民幣升值的基礎(chǔ)。貿(mào)易戰(zhàn)對(duì)我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易尤其是出口帶來(lái)的影響較大,貿(mào)易順差又是支撐人民幣升值的重要因素之一,貿(mào)易戰(zhàn)的加劇影響了市場(chǎng)對(duì)中國(guó)貿(mào)易順差的擔(dān)憂,造成市場(chǎng)預(yù)期人民幣的貶值走向。

    人民幣匯率的變動(dòng)會(huì)影響我國(guó)很多方面的發(fā)展,人民幣匯率的波動(dòng)加劇擾亂市場(chǎng)預(yù)期行為,貶值則加劇國(guó)內(nèi)資金的外流傾向,在我國(guó)不斷擴(kuò)大資本賬戶開(kāi)放的過(guò)程,無(wú)疑會(huì)使金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)加劇,不利于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會(huì)的穩(wěn)定。

    為了穩(wěn)定人民幣匯率,第一,要同國(guó)際社會(huì)一起對(duì)抗來(lái)自美國(guó)的貿(mào)易保護(hù)主義和單邊主義行徑,塑造一個(gè)穩(wěn)定、可預(yù)期的國(guó)際經(jīng)濟(jì)政治環(huán)境,減少外部事件對(duì)人民幣匯率的沖擊。第二,調(diào)整中國(guó)的出口市場(chǎng)結(jié)構(gòu),減少對(duì)美國(guó)的貿(mào)易依賴,穩(wěn)定中國(guó)的貿(mào)易順差,弱化單一貿(mào)易對(duì)象摩擦對(duì)人民幣匯率影響因素的破壞性。第三,完善匯率政策,實(shí)現(xiàn)人民幣完全兌換,健全匯率形成機(jī)制,增強(qiáng)人民幣匯率的彈性。第四,保持國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)健康高質(zhì)量發(fā)展,夯實(shí)人民幣幣值的國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),增強(qiáng)人民幣對(duì)抗外部沖擊的能力。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 趙真睿.淺析中美人民幣匯率之爭(zhēng)[J].中國(guó)證券期貨,2012(6).

    [2] 李 學(xué),鐘稅針.人民幣升值對(duì)中美兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易影響[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2018(6).

    [3] 金雪軍,鐘 意.匯率波動(dòng)影響金融穩(wěn)定的傳導(dǎo)機(jī)制研究[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào):人文社會(huì)科學(xué)版,2013(2).

    [4] 郭 維.美國(guó)政治施壓事件對(duì)人民幣匯率的影響研究:2005~2016年[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2017(1).

    [5] 胡再勇,劉曙光.外部政治壓力影響人民幣對(duì)美元匯率嗎?[J].國(guó)際金融研究,2013(12).

    [6] 楊雙會(huì).基于事件分析法的美聯(lián)儲(chǔ)加息對(duì)人民幣匯率的影響研究[J].宜春學(xué)院學(xué)報(bào),2018(5).

    [7] Fatum R,Hutchison M. Is sterilized foreign exchange intervention effective after all? An event study approach[J]. The Economic Journal,2003(487).

    [8] Brown,S.,and J.Warner,Measuring security priceper-

    formance.Journal of Financial Economics 8,1980:205~258.

    [9] Brown,S.,and J.Warner,Using daily stock returns: Thecase of event studies. Journal of Financial Economics 14,1985:(3~31).

    [責(zé)任編輯:王 旸]

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