朱秋霞,吳靜濤
(浙江師范大學(xué) 教師教育學(xué)院,浙江 金華 321000)
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和移動(dòng)通信技術(shù)快速發(fā)展的今天,多種移動(dòng)智能終端覆蓋范圍日廣,對(duì)于打造學(xué)習(xí)型社會(huì)與實(shí)施非正式學(xué)習(xí)活動(dòng)來說,移動(dòng)學(xué)習(xí)已成為其核心方式[1]。在移動(dòng)學(xué)習(xí)中,特別是在老師和學(xué)習(xí)者分離的情況之下,交互顯得異常重要。然而,在移動(dòng)學(xué)習(xí)的交互過程中,時(shí)空分離的存在導(dǎo)致學(xué)習(xí)者之間以及老師和學(xué)習(xí)者之間的信息交互、參與和反饋的能力都有所下降[2]。因此,如何在滿足可用性的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升移動(dòng)學(xué)習(xí)者的用戶體驗(yàn),使學(xué)習(xí)者達(dá)到愉悅且持續(xù)的學(xué)習(xí)狀態(tài),是移動(dòng)學(xué)習(xí)交互設(shè)計(jì)的重要目標(biāo)。本文將對(duì)現(xiàn)今移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域中交互所存在的問題進(jìn)行研究和剖析,與此同時(shí),通過FOGG行為模型,根據(jù)該領(lǐng)域中的交互設(shè)計(jì),制定相關(guān)策略及有關(guān)提議,為其提供幫助。
移動(dòng)學(xué)習(xí)是一種典型的遠(yuǎn)程教育方式。與其他遠(yuǎn)程教育方式不同的是,移動(dòng)學(xué)習(xí)的用戶借助移動(dòng)設(shè)備以及無線通信技術(shù),無論何時(shí)何地,都能夠訪問學(xué)習(xí)資源,完成知識(shí)和技能的學(xué)習(xí)[3]?;谝苿?dòng)學(xué)習(xí)的特點(diǎn),在移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的交互中,比人際交互更為重要的,是移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶和學(xué)習(xí)資源的交互,即人機(jī)交互。人機(jī)交互源于Moore M.G的觀念,他將交互分為三類:師生間的交互、學(xué)生內(nèi)部的交互、學(xué)生和學(xué)習(xí)資源之間的交互[4]。但是,在觀察移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的三類交互后,交互中存在的缺陷仍很多。
遠(yuǎn)程教育存在著非實(shí)時(shí)、時(shí)空分離的特點(diǎn),而移動(dòng)學(xué)習(xí)作為遠(yuǎn)程教育的一種,也存在著這樣的問題。就目前來說,在移動(dòng)學(xué)習(xí)中,其交互還只是停留在平臺(tái)的使用,而絕大部分均是非實(shí)時(shí)性的,實(shí)時(shí)的交互甚少。即使安排了實(shí)時(shí)交互、在線答疑等渠道,參與的學(xué)生也不多。多數(shù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí),均屬個(gè)體行為,當(dāng)問題不能得到幫助或解決時(shí),會(huì)令學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中感到無助,這將減少學(xué)習(xí)者的樂趣,進(jìn)而喪失學(xué)習(xí)的主動(dòng)性[5]。
移動(dòng)學(xué)習(xí)中普遍存在的教育APP,如作業(yè)幫、作業(yè)大師等軟件,基于學(xué)習(xí)者自制力低下、投機(jī)取巧的心理,為各公司賺取流量和利益。問題是,此類軟件與學(xué)習(xí)者的交互極少,借“拍照上傳”手段便可獲取題目的答案,此種形式自然對(duì)用戶的學(xué)習(xí)積極性造成了負(fù)面影響。
在移動(dòng)學(xué)習(xí)中,多數(shù)APP在界面設(shè)計(jì)時(shí)都欠缺對(duì)用戶心理的揣摩,以致軟件重點(diǎn)不明,布局浮夸。如學(xué)習(xí)者定制了課程,有些課程的作業(yè)快到了截止時(shí)間,APP界面上卻無明顯標(biāo)識(shí),緊急任務(wù)無從體現(xiàn)。再如一些APP,界面設(shè)計(jì)復(fù)雜,看似有很多功能按鈕,但學(xué)習(xí)者往往不知點(diǎn)哪個(gè),反而擾亂了其思路。
學(xué)習(xí)者如在軟件學(xué)習(xí)中,得不到相應(yīng)激勵(lì),他們很快便失去對(duì)學(xué)習(xí)的興趣。比如,學(xué)習(xí)者在某軟件中學(xué)習(xí)了100個(gè)單詞,若此時(shí)回饋他一些類似積分或金幣的虛擬獎(jiǎng)品,他便能獲得卓越的成就感,進(jìn)而促進(jìn)其學(xué)習(xí),但目前多數(shù)移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)均無此種功能。
譬如英語學(xué)習(xí)的軟件,熟練度高的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)單詞時(shí),很多單詞都認(rèn)識(shí),卻依然需要重新學(xué)習(xí),此時(shí)會(huì)讓用戶喪失耐性,從而導(dǎo)致用戶的學(xué)習(xí)積極性下降,甚至不學(xué)習(xí)。相反,程度較差的學(xué)習(xí)者,在習(xí)詞時(shí)認(rèn)不得多數(shù)單詞,昏昏欲睡也會(huì)打擊學(xué)生的主動(dòng)性。
斯坦福大學(xué)的心理學(xué)家B. J. Fogg教授是行為設(shè)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人之一,其研究專注于了解人類的行為、說服人類創(chuàng)造習(xí)慣等。在研究時(shí),B. J. Fogg教授創(chuàng)造了一種新的模型,它的名字是Fogg Behavior Model(FBM),這個(gè)FBM模型的作用是用來了解人類行為。依據(jù)該模型,個(gè)體在發(fā)生某個(gè)行為時(shí),須具備3個(gè)要素:足夠的動(dòng)機(jī)(Motivation)、實(shí)施這個(gè)行為的能力(Ability)、實(shí)施這個(gè)行為的促發(fā)點(diǎn)(Trigger)[6]。
FBM的三要素必須在同一時(shí)刻收斂以發(fā)生行為,其作用機(jī)制可用圖表直觀顯示,見圖1。FBM模型屬于概念性質(zhì),因此,該模型的坐標(biāo)軸不設(shè)單位,該模型是為表明維度之間存在的關(guān)系,并非進(jìn)行精準(zhǔn)的計(jì)量[7]。
圖1 FBM作用機(jī)制
(1)FBM模型的縱軸表示個(gè)體進(jìn)行某一行為時(shí)其動(dòng)機(jī)的高低程度,如個(gè)體行為的動(dòng)機(jī)程度較高,那么便會(huì)落于該模型縱軸較高之處,相反,就會(huì)落于該模型縱軸較低之處。
(2)FBM模型的水平軸表示著個(gè)體在落實(shí)行為方面所擁有的能力,水平軸從左至右,表示能力越來越強(qiáng),代表個(gè)體行為越容易執(zhí)行。
(3)在FBM模型的象限中,曲線象征目標(biāo)行為形成的臨界痕跡,展示了當(dāng)個(gè)體動(dòng)機(jī)程度極高時(shí),即使個(gè)體所具備的落實(shí)能力較弱,目標(biāo)行為也能落實(shí);相反,當(dāng)個(gè)體動(dòng)機(jī)程度趨低時(shí),個(gè)體所具備的落實(shí)能力足夠強(qiáng)大時(shí)(或是目標(biāo)行為非常容易),目標(biāo)行為亦可落實(shí)。
(4)五角星象征觸發(fā)因素。在FBM模型曲線左邊的觸發(fā)因素不能順利觸發(fā)行為,在FBM模型曲線右邊的觸發(fā)因素都可順利觸發(fā)行為。
在此有兩個(gè)因素是觸發(fā)目標(biāo)行為的前提基礎(chǔ),一為動(dòng)機(jī),二為能力,并且這兩個(gè)因素須同時(shí)擁有。能力和動(dòng)機(jī)屬于負(fù)相關(guān)聯(lián)系,也即,在完全一樣的目標(biāo)行為中,這兩者的強(qiáng)弱能夠互補(bǔ)[8]。
為了使移動(dòng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為能更好地促發(fā),首先需要足夠的動(dòng)機(jī)和激勵(lì),然后得到執(zhí)行這個(gè)學(xué)習(xí)動(dòng)作的能力。若學(xué)習(xí)者具有充分的動(dòng)機(jī)和足夠的執(zhí)行力,當(dāng)觸發(fā)機(jī)制出現(xiàn)時(shí),學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)操作便隨之而現(xiàn)。因此,移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的交互設(shè)計(jì)需考慮“動(dòng)機(jī)、能力、促發(fā)點(diǎn)”三因素,并對(duì)其進(jìn)行綜合性的思考。
對(duì)于移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的交互設(shè)計(jì)來說,交互并不只是依靠技術(shù)來完成的,是學(xué)習(xí)者和技術(shù)之間構(gòu)建的一種可以彼此交流的有機(jī)關(guān)系。簡(jiǎn)而言之,交互設(shè)計(jì)就是用戶進(jìn)行生活的“交互空間”,它并不只是一個(gè)簡(jiǎn)單的“界面”[4]。FOGG行為模型在交互設(shè)計(jì)中的應(yīng)用方針主要有3個(gè)方面[6]:①能夠促進(jìn)行為發(fā)生的動(dòng)機(jī);②能夠有實(shí)施這個(gè)行為的能力;③能夠有適合的促發(fā)點(diǎn)誘導(dǎo)行為發(fā)生。本文將基于FOGG行為模型從三個(gè)方面(如圖2所示),即行為動(dòng)機(jī)、執(zhí)行能力、觸發(fā)機(jī)制,提出移動(dòng)學(xué)習(xí)交互設(shè)計(jì)的策略。
圖2 基于FOGG行為模型的移動(dòng)學(xué)習(xí)交互設(shè)計(jì)
(1)構(gòu)建情境化的學(xué)習(xí)環(huán)境?!扒榫郴钡母拍钍怯葿rown等人所提出的,意指知識(shí)擁有情境性,知識(shí)會(huì)因使用的活動(dòng)、場(chǎng)景以及文化的不同而得到不同的影響,發(fā)生不同的變化[9]。情境化的設(shè)計(jì)既可促使用戶把新知和舊識(shí)構(gòu)建聯(lián)系,亦可利于知識(shí)的現(xiàn)實(shí)環(huán)境應(yīng)用,以便加深認(rèn)識(shí)。情境化學(xué)習(xí)體驗(yàn)要運(yùn)用擬真性的學(xué)習(xí)內(nèi)容和場(chǎng)景有效映射兩個(gè)要點(diǎn)。在學(xué)習(xí)內(nèi)容上,它應(yīng)源自真實(shí)的任務(wù);在學(xué)習(xí)場(chǎng)景上,應(yīng)通過虛擬環(huán)境等多媒體技術(shù),把其與圖片、文字、聲音、影像進(jìn)行結(jié)合,重現(xiàn)情境。此外,在交互設(shè)計(jì)上,若能吻合學(xué)習(xí)者潛意識(shí)的符號(hào)和動(dòng)作,便可借助人們?nèi)粘I钪挟a(chǎn)生的記憶體驗(yàn),更有效地促使用戶身臨其境[10]。如“Mondly AR”是世界上首款以增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)為體驗(yàn)的語言學(xué)習(xí)應(yīng)用,支持語音識(shí)別、聊天機(jī)器人和人工智能,采用Google的ARCore增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺(tái)技術(shù),令語言學(xué)習(xí)身臨其境。
(1)學(xué)習(xí)者能夠自主調(diào)控學(xué)習(xí)任務(wù)的難度。在移動(dòng)學(xué)習(xí)中,不同用戶在能力上存在差異,通過預(yù)測(cè)其知識(shí)能力、收集其學(xué)習(xí)過程的數(shù)據(jù)信息等方法,及時(shí)修改難易,以此達(dá)到能力與難度互相符合的預(yù)期。此外,移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的開發(fā)者應(yīng)在符合學(xué)習(xí)者能力的前提下,為學(xué)習(xí)者提供可調(diào)控的權(quán)利,使其能主導(dǎo)自己的學(xué)習(xí)過程。以“百詞斬”為例,用戶回答錯(cuò)誤的單詞會(huì)不斷地顯示,用此方法來幫助用戶加深印象。如單詞已被用戶掌握,可通過點(diǎn)擊“斬”來完成此題,進(jìn)入下一流程。
(2)增加界面設(shè)計(jì)的藝術(shù)性。清晰科學(xué)的界面能指引用戶操作,吸引學(xué)習(xí)者的興趣,專注于學(xué)習(xí)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),讓學(xué)習(xí)者有能力完成學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化。以FOGG行為模型為基礎(chǔ)的移動(dòng)學(xué)習(xí),應(yīng)優(yōu)化導(dǎo)航的難易程度,使核心任務(wù)更突出,便捷設(shè)置常用功能,令操作更簡(jiǎn)單。學(xué)習(xí)內(nèi)容的編排形式多數(shù)采用加涅的直線編排法,即將教學(xué)內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P(guān)的能力目標(biāo),由簡(jiǎn)單容易的辨別技能過渡到困難的問題應(yīng)對(duì)技能[11]。促使學(xué)習(xí)內(nèi)容步驟化,須運(yùn)用遞階的方法,拆解目標(biāo),化作簡(jiǎn)單易行的目標(biāo),在用戶每達(dá)成一個(gè)目標(biāo)后,即可獲得成就感,這會(huì)推動(dòng)用戶努力去達(dá)到下一個(gè)目標(biāo)。同時(shí),在界面中突出主要目標(biāo),不需要太多的繁雜信息,干擾學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)目標(biāo)的提取。
(3)利用彈幕的方式增加交互。彈幕的誕生及興起,推動(dòng)了移動(dòng)學(xué)習(xí)的發(fā)展,促使其擁有了新型情境的實(shí)時(shí)性交互。在某些論者的觀點(diǎn)中,在彈幕視頻學(xué)習(xí)過程中,學(xué)習(xí)者可通過發(fā)送彈幕來表達(dá)、分享觀點(diǎn),可提高學(xué)習(xí)的參與度[12]。同時(shí),學(xué)習(xí)者發(fā)送彈幕時(shí)可匿名,因此,學(xué)習(xí)者可以積極的、無心理負(fù)擔(dān)地表達(dá)其觀點(diǎn),提出其疑問。
3.3.1 要有準(zhǔn)確即時(shí)的學(xué)習(xí)反饋
(1)完成學(xué)習(xí)目標(biāo)時(shí)的反饋。當(dāng)學(xué)習(xí)者成功完成一個(gè)小目標(biāo)后,可給予獎(jiǎng)勵(lì)使其獲得滿足感,并且有足夠的信心和興趣去完成下一個(gè)目標(biāo)。如在學(xué)習(xí)課程或任務(wù)完成后給予一定的積分、金幣或經(jīng)驗(yàn)等獎(jiǎng)勵(lì)。
(2)操作時(shí)的反饋。在移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶實(shí)行操控時(shí),應(yīng)對(duì)用戶進(jìn)行及時(shí)且正確的反饋,促使用戶明白目前的運(yùn)行情況,同時(shí)感知自身操控行為的有效,以此獲得產(chǎn)品的操控感。反饋根據(jù)不同性質(zhì)分為兩類:正面與負(fù)面。在準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)操作上,應(yīng)通過正面反饋進(jìn)行激勵(lì),促使用戶樹立起信念,相反地,應(yīng)通過負(fù)面反饋對(duì)用戶進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶崾?,促使其剖析成因,使其能重新操作。反饋的表現(xiàn)形式具有多樣性,包括視覺、聽覺、觸覺及嗅覺等,疊加此類感官反饋,能強(qiáng)化用戶的感知,增強(qiáng)用戶對(duì)于產(chǎn)品的控制感。在遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,慣用是視覺和聲音反饋兩者的有機(jī)結(jié)合[10]。比如,參與移動(dòng)學(xué)習(xí)的用戶進(jìn)行回答時(shí),設(shè)置相關(guān)的音效,在用戶準(zhǔn)確地回答問題時(shí),出現(xiàn)綠色的提醒彈層,與此同時(shí)播放升調(diào)的音效,對(duì)用戶的行為給予肯定;當(dāng)用戶沒有正確回答時(shí),出現(xiàn)紅色的提醒彈層,同時(shí)播放降調(diào)的音效。
3.3.2 建立學(xué)習(xí)共同體
實(shí)行在線協(xié)作學(xué)習(xí),可促進(jìn)移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶更深入地了解學(xué)習(xí)內(nèi)容,強(qiáng)化用戶的批判思維,減少其在學(xué)習(xí)時(shí)的孤獨(dú)感,并增強(qiáng)其社區(qū)感[13]。所以,打造學(xué)習(xí)共同體其實(shí)是一個(gè)外在觸發(fā),可推動(dòng)用戶達(dá)成自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)。在學(xué)生內(nèi)部的交互上,打造學(xué)習(xí)共同體是眾多研究者的期望,因?yàn)閷W(xué)習(xí)共同體的打造能促使用戶形成歸屬感,還可增強(qiáng)學(xué)生內(nèi)部的交互。再以“百詞斬”為例,其中融合了“班級(jí)”理念,各班根據(jù)完成率實(shí)施名次排行,同時(shí)各班成員間根據(jù)學(xué)習(xí)的實(shí)施狀況排行名次。
在互聯(lián)網(wǎng)模式的盛行時(shí)期,交互設(shè)計(jì)的方式應(yīng)更具多樣化,不僅要考慮人人交互,還應(yīng)把人機(jī)交互考慮在內(nèi),同時(shí)考量移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶的情感因素?;贔OGG行為模型的移動(dòng)學(xué)習(xí)的交互設(shè)計(jì)有助于移動(dòng)學(xué)習(xí)交互的逐步完善。文章歸納總結(jié)了移動(dòng)學(xué)習(xí)在交互設(shè)計(jì)上存在的問題,并基于FOGG行為模型提出了一些移動(dòng)學(xué)習(xí)交互設(shè)計(jì)上的應(yīng)對(duì)性策略,望能對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的交互設(shè)計(jì)起到積極的推動(dòng)作用。而對(duì)于不同系統(tǒng)平臺(tái)的移動(dòng)學(xué)習(xí)軟件層出不窮,細(xì)分研究尚存在不足,該領(lǐng)域的交互設(shè)計(jì)應(yīng)持續(xù)地進(jìn)行摸索與探究。