基于庫(kù)茲涅茨曲線理論的武漢市水環(huán)境實(shí)證研究

黃慧星 黃歌

Empirical Study on Water Environment in Wuhan Based on Kuznets Curve Theory

HUANG Hui-xing; HUANG Ge

摘要：基于庫(kù)茲涅茨曲線理論，在調(diào)查分析武漢市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水環(huán)境現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，依據(jù)武漢市2003-2017年工業(yè)廢水排放量與人均GDP為原始數(shù)據(jù)建立EKC曲線模型。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，武漢市工業(yè)污水排放總量與人均國(guó)民生產(chǎn)總值之間呈現(xiàn)倒“N”型關(guān)系，且兩個(gè)拐點(diǎn)分別為2008年和2009年。在研究武漢市相關(guān)政策的基礎(chǔ)上，針對(duì)武漢市水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀給出相關(guān)建議，提出可持續(xù)發(fā)展策略。

Abstract： Based on Kuznets curve theory， on the basis of investigation and analysis of Wuhan's economic development and water environment status quo， EKC curve model is established according to Wuhan's industrial wastewater emissions and per capita Gross Domestic Product from 2003 to 2017 as the original data. The empirical study found that the relationship between the total amount of industrial wastewater discharged and the per capita GNP in Wuhan City was inverted "N"， and the two inflection points were 2008 and 2009 respectively. Based on the study of Wuhan's relevant policies， this paper gives relevant suggestions on the current situation of Wuhan's water environment pollution and economic development， and puts forward sustainable development strategies.

關(guān)鍵詞：庫(kù)茲涅茨曲線;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);水環(huán)境污染;實(shí)證研究

Key words： Kuznets curve;economic growth;water pollution;empirical research

中圖分類號(hào)：X820.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2019）32-0261-04

0? 引言

水自古以來就被認(rèn)為是生命之源，人的身體百分之七十都是由水構(gòu)成的。不僅是個(gè)體，人類群體的發(fā)展也一刻都離不開水源。我國(guó)擁有龐大的淡水資源的總量，位于世界第四位，可是龐大的人口基數(shù)使得人均淡水資源擁有量不足世界平均水平的四分之一，水資源短缺問題十分嚴(yán)峻。同時(shí)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)，對(duì)環(huán)境也造成了難以估料的破壞，使得水環(huán)境的危機(jī)進(jìn)一步加劇。自十八大提出“綠水青山就是金山銀山”的理念以來，國(guó)家對(duì)環(huán)保的重視程度也越來越高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成水環(huán)境破壞，而保護(hù)水環(huán)境勢(shì)必會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到一定的制約作用。因此，研究水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，從而有效緩解水污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾，是當(dāng)下應(yīng)迫切關(guān)注的話題。

1995年，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞腫1]首次提出經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入差距變化關(guān)系的倒“U”形曲線假說，因此被命名為庫(kù)茲涅茨曲線。1996年P(guān)anayotou[2]借用1955年庫(kù)茲涅茨界定的人均收入與收入不均等之間的倒“U”型曲線，首次將這種環(huán)境質(zhì)量與人均收入間的關(guān)系稱為環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）。后續(xù)對(duì)于EKC的研究不斷。2006年，蔡珞珈等[3]研究1985-2004年湖北省工業(yè)“三廢”與人均GDP的關(guān)系得出廢水排放呈現(xiàn)“N”型關(guān)系，廢氣排放、固廢產(chǎn)生與人均GDP的關(guān)系則類似于“U”型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的右半部分，并沒有達(dá)到轉(zhuǎn)折點(diǎn)。2007年，胡明秀等[4]分析武漢市1991-2000年漢江武漢段及東湖水質(zhì)的各項(xiàng)指標(biāo)與武漢人均GDP的關(guān)系，得出選擇不同的指標(biāo)與人均GDP之間呈現(xiàn)不同的曲線。2008年，梁四寶[5]采集山西省1991-2006年工業(yè)三廢的數(shù)據(jù)以及多項(xiàng)空氣污染數(shù)據(jù)分別探究與人均GDP的關(guān)系，得出不同的指標(biāo)使結(jié)果呈現(xiàn)“U”型倒“U”型“N”型等不同的類型。2016年，胡景好等[6]利用洎水河流域1997-2013年總氮、總磷的數(shù)據(jù)，得出總氮、總磷與人均GDP呈現(xiàn)“N”型關(guān)系。王惠等[7]利用淮河流域2005-2014年間安徽省8個(gè)地級(jí)市的人均工業(yè)廢水、廢氣、固體廢物與人均GDP的數(shù)據(jù)，分別得出人均工業(yè)廢氣排放量隨著人均國(guó)民生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)表現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)，而人均工業(yè)廢水拍放量和人均工業(yè)固廢排放量與人均國(guó)民生產(chǎn)總值之間呈現(xiàn)“U”型關(guān)系。武漢市作為“中部崛起”戰(zhàn)略的領(lǐng)頭城市，近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，而水環(huán)境污染問題也比較突出。因此，以EKC曲線理論分析武漢市水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，從而給出相關(guān)指導(dǎo)建議，具有重要的實(shí)際意義。

1? 庫(kù)茲涅茨曲線理論

EKC曲線的本質(zhì)具體表現(xiàn)為隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，環(huán)境先遭受破壞，污染指標(biāo)隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而增長(zhǎng);隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，物質(zhì)條件的改善使得人們理念發(fā)生轉(zhuǎn)變，開始意識(shí)到保護(hù)環(huán)境的重要性，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后相應(yīng)的對(duì)環(huán)境污染問題的投入也會(huì)增加，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的部分發(fā)揮主導(dǎo)效應(yīng)使污染指標(biāo)反而表現(xiàn)為下降趨勢(shì)。即環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間為倒“U”型曲線關(guān)系。但是，EKC曲線的形態(tài)并不總是保持為經(jīng)典的倒“U”型，由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，不同地區(qū)往往有不同的表現(xiàn)形式。眾多的研究中也出現(xiàn)過“N”型、倒“N”型、“U”型、倒“U”型、線型等不同形式。

正是由于地區(qū)的差異性，并不代表不符合經(jīng)典倒“U”型的曲線就不是EKC曲線，相反正是存在差異性，才需結(jié)合當(dāng)?shù)靥赜械慕?jīng)濟(jì)形式以及環(huán)境條件用EKC曲線進(jìn)行詮釋。一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展導(dǎo)致水環(huán)境污染的相關(guān)變化，其實(shí)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的那部分是造成水環(huán)境污染還是被用來緩解、改善水環(huán)境污染的問題。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所帶來的收益導(dǎo)致水環(huán)境的污染力度大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收益中部分被用來緩解水環(huán)境的力度時(shí)，會(huì)表現(xiàn)為隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)水環(huán)境污染逐漸加重，反之則水環(huán)境污染逐漸降低。

2? 武漢市經(jīng)濟(jì)與水環(huán)境現(xiàn)狀

2.1 武漢市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r

在中國(guó)，武漢市地處優(yōu)越的中心位置，位于江漢平原東部、長(zhǎng)江和長(zhǎng)江最大的支流漢江都貫穿武漢，水、陸交通十分便利，古來就有“九省通衢”的美稱。武漢市優(yōu)越的地理?xiàng)l件使得其經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，近年來一舉成為中部崛起戰(zhàn)略的領(lǐng)頭城市。其實(shí)武漢市生產(chǎn)總值早在2014年就超過萬億元，成為中國(guó)“萬億”俱樂部的成員。地區(qū)生產(chǎn)總值位于且長(zhǎng)期位于全國(guó)前十，2017年具武漢市統(tǒng)計(jì)局初步核算，武漢市地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到13410.34億元，按可比價(jià)格計(jì)算，比2016年增長(zhǎng)8.0%。

2.2 武漢市工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

武漢市巨大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值以及保持高速的增長(zhǎng)率是多方產(chǎn)業(yè)綜合的結(jié)果。武漢正處于工業(yè)化中級(jí)階段，工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)迅速，武漢市2003年至2016年工業(yè)產(chǎn)值表見表1所示。2012年武漢市工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到萬億水平，2013年武漢市工業(yè)中僅規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值就達(dá)到萬億水平。從2003年至2016年共14年期間，規(guī)模以上工業(yè)的總產(chǎn)值增加了約10倍。工業(yè)發(fā)展得如此迅猛必定會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生一定的影響。對(duì)于水環(huán)境而言，工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的廢水中含有的大量氮、磷以及重金屬元素，前者會(huì)導(dǎo)致藻類瘋長(zhǎng)從而破壞水質(zhì)，后者會(huì)使得自然水域的調(diào)節(jié)系統(tǒng)失效。

2.3 武漢市水污染現(xiàn)狀

武漢市現(xiàn)有湖泊147個(gè)，湖泊水域縱橫交錯(cuò)、面積廣闊，水域總面積達(dá)到2187平方公里，占全市總面積的四分之一，素有“百湖之市”的美譽(yù)。總體水量大、水資源豐富不代表武漢就沒有水危機(jī)，相反武漢市水污染相對(duì)嚴(yán)重，存在著“優(yōu)于水也憂于水”的危機(jī)。2017年中全市重點(diǎn)檢測(cè)的80個(gè)湖泊水質(zhì)優(yōu)于Ⅲ類的湖泊約占百分之十二，水質(zhì)為Ⅳ類的約占百分之四十四，劣質(zhì)Ⅴ類湖數(shù)量高達(dá)百分之十五。由此可見，武漢市水環(huán)境現(xiàn)狀不容樂觀，存在著嚴(yán)重的污染問題。

3? 武漢市水環(huán)境實(shí)證研究

3.1 研究指標(biāo)

歷年來對(duì)于EKC曲線的研究表明，選取的指標(biāo)不同，得到的結(jié)果會(huì)略有偏差。為了能準(zhǔn)確衡量水環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，在借鑒前人的基礎(chǔ)上，筆者收集并選取武漢市2003年至2017年間歷年工業(yè)廢水排放總量代表武漢市的水污染情況，2003年到2017年武漢市人均GDP代表武漢市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以此來研究武漢市水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的聯(lián)系。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，由于對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理不會(huì)改變數(shù)據(jù)的性質(zhì)和相關(guān)關(guān)系，但變量的尺度得到了壓縮，數(shù)據(jù)將更加平穩(wěn)，也能消弱模型的共線性、異方差性等問題，具有一定的優(yōu)勢(shì)。因此對(duì)工業(yè)污水排放總量以及人均GDP數(shù)據(jù)采用對(duì)數(shù)變換，能更加便捷地統(tǒng)計(jì)推斷并得到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。工業(yè)污水排放總量以及人均GDP數(shù)據(jù)具體數(shù)據(jù)見表2所示，缺失的數(shù)據(jù)采用“*”表示，后經(jīng)spss軟件自動(dòng)擬合處理并排除。

3.2 公式選取

3.2.1 模型構(gòu)造

對(duì)于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的研究公式，目前主要有線性、二次，三次等，為了保證所選模型能夠準(zhǔn)確表征兩者之間的關(guān)系，依次構(gòu)建模型，見式（1）至式（3）所示。

式中：Yi表示武漢市歷年工業(yè)污水排放量，Xi表示武漢市歷年人均GDP，a0表示常數(shù)項(xiàng)，b1，b2，b3代表回歸系數(shù)，εi代表誤差項(xiàng)。

3.2.2 模型擬合度檢驗(yàn)

利用spss數(shù)據(jù)分析軟件，對(duì)武漢市2003-2017年工業(yè)廢水排放總量和人均GDP進(jìn)行了數(shù)據(jù)擬合，擬合結(jié)果見表3所示。三種模型的可決系數(shù)（R2）分別為0.834，0.834，0.986，采用三次方程模型擬合結(jié)果的顯著性最高。因此選用三次方程模型作為此次研究的模型。

3.2.3 模型顯著性檢驗(yàn)

對(duì)擬合度最高的三次模型，利用spss分析軟件對(duì)曲線進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表4所示，結(jié)果顯示模型在0.0001的誤差內(nèi)顯著，顯著性表示使用該三次曲線模型能夠很好的表現(xiàn)水污染與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。

3.3 EKC曲線形式多樣性

根據(jù)所用三次模型：

當(dāng)回歸系數(shù)b1，b2，b3的取值符號(hào)不同時(shí)，EKC曲線所展示出的形態(tài)也不同，根據(jù)三次函數(shù)的性質(zhì)可知：

當(dāng)b1≠0時(shí)，b2=b3=0，此時(shí)二次項(xiàng)以及三次項(xiàng)皆無，三次模型轉(zhuǎn)換為一次線性模型。即b1>0時(shí)，環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系表現(xiàn)為正相關(guān)，代表經(jīng)濟(jì)越好水環(huán)境污染越嚴(yán)重，b1<0時(shí)，水環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)，代表經(jīng)濟(jì)越好水環(huán)境污染越少。

當(dāng)b3=0時(shí)，此時(shí)無三次項(xiàng)，模型轉(zhuǎn)換為二次函數(shù)模型。即b2>0時(shí)，水環(huán)境與經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)“U”型關(guān)系，代表隨著經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)水環(huán)境污染會(huì)經(jīng)歷先減少后變多的情況，而b2<0時(shí)，水環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系，即為典型的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線，代表隨著經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)水環(huán)境污染會(huì)經(jīng)歷先嚴(yán)重后逐步改善的過程。

當(dāng)回歸系數(shù)都不為0時(shí)，此時(shí)模型表現(xiàn)為三次函數(shù)的形態(tài)，即b1>0，b2<0，b3>0時(shí)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)“N”型關(guān)系，代表隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水環(huán)境污染會(huì)經(jīng)歷先嚴(yán)重后改善再嚴(yán)重的過程;而b1<0，b2>0，b3<0時(shí)水環(huán)境與經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)倒“N”型關(guān)系，代表隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水環(huán)境污染會(huì)經(jīng)歷先減少后增多再減少的一個(gè)過程。

3.4 曲線分析

3.4.1 曲線形式

利用spss軟件進(jìn)行曲線擬合，算出回歸系數(shù)以及常量的值，見表5所示。

各系數(shù)的顯著性表現(xiàn)皆良好。將數(shù)據(jù)代入式（3），結(jié)果見式（4）所示：

對(duì)原數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖以及擬合結(jié)果所得三次曲線進(jìn)行繪制，結(jié)果見圖1所示。

由圖1可見，曲線擬合結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)的軌跡吻合度很高，這再次說明了所選模型能夠很好的表現(xiàn)出水污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。設(shè)拐點(diǎn)的橫坐標(biāo)分別為lnXm，lnXn（lnXm

整體表現(xiàn)為：隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，水環(huán)境污染指數(shù)呈現(xiàn)整體下降趨勢(shì)。

階段性表現(xiàn)為：第一階段（lnXlnXn），隨著武漢市經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，武漢市的水環(huán)境污染指標(biāo)反而出現(xiàn)下降，并且下降速率增大。顯然，這樣的結(jié)論與倒“U”型形態(tài)的傳統(tǒng)EKC曲線并不相符。

3.4.2 數(shù)學(xué)分析

為詳細(xì)分析曲線的成因，對(duì)曲線進(jìn)行數(shù)學(xué)分析。對(duì)式（4）進(jìn)行簡(jiǎn)化，以P表示武漢市工業(yè)廢水排放總量的對(duì)數(shù)值（lnY），Q表示武漢市人均GDP的對(duì)數(shù)值（lnX），簡(jiǎn)化結(jié)果見式（5）所示。

對(duì)式（5）進(jìn)行求導(dǎo)，以求得拐點(diǎn)對(duì)應(yīng)的年份，求導(dǎo)結(jié)果見式（6）所示。

令式（6）為零則能夠得到式（4）圖像的兩個(gè)拐點(diǎn)lnXm，lnXn的值，lnXm=1.469，lnXn=1.566即對(duì)應(yīng)的人均GDP為Xm=4.345，Xn=4.787。

故此對(duì)照表2可以得知，兩個(gè)拐點(diǎn)分別在2008年左右以及2009年左右。武漢市的水環(huán)境污染指標(biāo)在2008年到2019年這一段時(shí)間內(nèi)有小幅度的增加，而在2008年前以及2008年后武漢市的水環(huán)境污染一直在隨著武漢市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而改善。2003年到2017年共15年的時(shí)間，武漢市的人均GDP指標(biāo)增長(zhǎng)了將近6倍，而水污染指標(biāo)降低了近3倍。

3.4.3 曲線成因分析

隨著武漢市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，治理污水、保護(hù)水環(huán)境的重要性也不言而喻，武漢市人民政府大力出臺(tái)了治污政策以及管控污水排放的政策。據(jù)筆者初步統(tǒng)計(jì)，2013年到2018年間武漢市各級(jí)政府機(jī)構(gòu)關(guān)于污水治理、管控等相關(guān)方面的政策規(guī)定文件達(dá)百項(xiàng)以上。

在拐點(diǎn)之前。武漢市嚴(yán)格控制“小造紙，小水泥，小火電”等企業(yè)，對(duì)某些污染嚴(yán)重的企業(yè)直接做了吊銷執(zhí)照的處理。2007年武漢市出臺(tái)了《武漢市節(jié)能減排綜合性工作方案》，提出了對(duì)主要污染物排放總量減少10%的約束性指標(biāo)。2008年武漢市又出臺(tái)《武漢市建設(shè)領(lǐng)域節(jié)能減排工作實(shí)施方案》要求武漢市各區(qū)建設(shè)完善的污水處理廠。2008年，2009年連續(xù)兩年實(shí)施污染物總量減排的方案，并且2009年要求各區(qū)加快建設(shè)污水處理廠。具體措施的出臺(tái)使得在2007年到2009年這段環(huán)境惡化期內(nèi)，武漢市水環(huán)境污染表現(xiàn)出了惡化期經(jīng)歷時(shí)間短、惡化程度輕的現(xiàn)象。

在拐點(diǎn)之后。武漢市度過了水環(huán)境污染加重的時(shí)期，根據(jù)EKC曲線的理論武漢市的水環(huán)境質(zhì)量將會(huì)得到持續(xù)改善。環(huán)境不會(huì)無端改善，這與武漢市在此期間繼續(xù)嚴(yán)抓水環(huán)境污染有很大的關(guān)系。2011年武漢市環(huán)保局出臺(tái)《武漢市2011年整治違法排污企業(yè)保障群眾健康環(huán)保專項(xiàng)行動(dòng)工作方案》，對(duì)武漢市的違法排污企業(yè)進(jìn)行大力整治。2015年武漢市《武漢市主城區(qū)污水收集與處理專項(xiàng)規(guī)劃》出臺(tái)，對(duì)武漢市的治污工作進(jìn)行了整體規(guī)劃。2017年武漢市又提出了“四水共治”的戰(zhàn)略目標(biāo)。可見武漢市對(duì)于水污染的重視程度有所提高。目前武漢市污水治理也在不斷創(chuàng)新與改革中，今年武漢市進(jìn)行了國(guó)內(nèi)首個(gè)基坑降水管道臨時(shí)排水試驗(yàn)。

各項(xiàng)政策的出臺(tái)和治污措施的落實(shí)，在一定程度上保障了武漢市在經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，水生態(tài)環(huán)境也不斷改善。

4? 措施建議

武漢市的水環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的庫(kù)茲涅茨曲線不是經(jīng)典的倒“U”型形態(tài)，這說明武漢市有著自己獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水環(huán)境的關(guān)系，根據(jù)EKC曲線經(jīng)典倒“U”型結(jié)構(gòu)而提出的“先發(fā)展，后治理”的觀點(diǎn)，并不符合武漢市的發(fā)展規(guī)律。因此，針對(duì)武漢市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的特點(diǎn)，對(duì)于水環(huán)境污染的治理提出以下幾點(diǎn)建議：

堅(jiān)持持續(xù)治污。將治污工作當(dāng)成日常事務(wù)進(jìn)行。根據(jù)筆者對(duì)武漢市2003年到2017年共15年的數(shù)據(jù)得出的EKC曲線能夠反映這15年間的武漢市水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，并能根據(jù)后續(xù)曲線對(duì)武漢市經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)后的水環(huán)境污染情況進(jìn)行簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)。但是這個(gè)預(yù)測(cè)具有一定的局限性，受政策、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等影響，武漢市的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線有可能會(huì)呈現(xiàn)出不同的結(jié)構(gòu)。所以應(yīng)持續(xù)治污，防止出現(xiàn)水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC曲線關(guān)系節(jié)點(diǎn)。

著力全面治污。根據(jù)武漢市2003年到2017年的工業(yè)廢水排放總量來表征武漢市水環(huán)境的整體概況具有一定的局限性。這也是環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線所存在的局限性，所以僅僅以筆者上述研究結(jié)論而認(rèn)為武漢市水環(huán)境污染會(huì)持續(xù)的改善的觀點(diǎn)也是不對(duì)的，從整體性著手，工業(yè)以外的對(duì)于水環(huán)境造成的污染也需大力整治。

轉(zhuǎn)型綠色投資。減少對(duì)污染程度高、發(fā)展力度小、人民需求小的企業(yè)的投資;轉(zhuǎn)而增大對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和一些污染相對(duì)較少的企業(yè)的投資。

發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)。采用科技手段，推進(jìn)污染大的企業(yè)向綠色環(huán)保型企業(yè)轉(zhuǎn)變，建立起循環(huán)型的工業(yè)體系。

健全法律法規(guī)。通過建立健全相應(yīng)的水環(huán)境治理的法律法規(guī)，加強(qiáng)監(jiān)管力度，使得EKC曲線能夠持續(xù)的朝經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水環(huán)境污染程度減輕的方向發(fā)展。

5? 結(jié)語

通過選取武漢市2003年至2017年工業(yè)廢水排放總量和人均GDP作為研究庫(kù)茲涅茨曲線的指標(biāo)，得出武漢市水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈倒“N”型關(guān)系，不符合傳統(tǒng)的倒“U”型結(jié)構(gòu)。庫(kù)茲涅茨曲線的地域差異在武漢市表現(xiàn)為隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水環(huán)境污染整體性改善，階段性加深，而水環(huán)境污染的改善并不會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而自發(fā)改善，如果只注重經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而不對(duì)水環(huán)境的變化產(chǎn)生任何的管制措施，那么水環(huán)境的破壞將嚴(yán)重阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以武漢市應(yīng)注重發(fā)展與環(huán)境的關(guān)系，在保證發(fā)展的前提下，控制水環(huán)境污染，走可持續(xù)發(fā)展之路。

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作者簡(jiǎn)介：黃慧星（1999-），男，湖北洪湖人，本科，研究方向?yàn)楣こ淘靸r(jià)。