醫(yī)療信息化建設(shè)的應(yīng)用及挑戰(zhàn)

孟雙英 張偉

摘? 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域的深度融合，醫(yī)療服務(wù)正處在“信息化”向“智慧化”過渡的新階段。目前，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用非常廣泛，利用數(shù)字化手段加強(qiáng)智慧醫(yī)療建設(shè)是提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率的關(guān)鍵，也是醫(yī)院信息化建設(shè)的發(fā)展方向。為更快、更好地開展醫(yī)療信息化建設(shè)，必須妥善解決技術(shù)、數(shù)據(jù)、安全等方面的問題和挑戰(zhàn)，尤其需要注重從業(yè)人員的理念和思想的培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療信息化;醫(yī)療大數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療;醫(yī)療人工智能;智慧醫(yī)療

中圖分類號(hào)：R197.3;TP315? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）21-0101-03

Abstract：With the deep integration of information technology such as internet，big data，artificial intelligence and medical field，medical service is in a new stage of transition from “informatization” to “intelligence”. At present，internet，big data，artificial intelligence and other technologies are widely used in the medical industry. Strengthening intelligent medical construction by digital means is the key to improve the quality and efficiency of medical services，and is also the direction of hospital information construction. In order to carry out the construction of medical informationization faster and better，we must properly solve the problems and challenges in technology，data and security，especially pay attention to the cultivation of the concept and thought of practitioners.

Keywords：medical informatization;medical big data;internet medicine;medical artificial intelligence;intelligent medicine

0? 引? 言

醫(yī)療信息化是指醫(yī)療服務(wù)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，通過計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)為各醫(yī)院和部門提供患者信息以及管理信息的收集、存儲(chǔ)、處理、提取、交換等。醫(yī)療信息化主要包括醫(yī)院信息化和區(qū)域衛(wèi)生信息化，醫(yī)院信息化又包括醫(yī)院管理信息化、臨床管理信息化、醫(yī)院信息集成。廣義的醫(yī)療信息化，還包括遠(yuǎn)程醫(yī)療、移動(dòng)醫(yī)療、云醫(yī)療、醫(yī)保信息化、藥品流通信息化等。

醫(yī)療體系正經(jīng)歷著革命性的演進(jìn)，朝著以患者為中心的價(jià)值導(dǎo)向方向轉(zhuǎn)型。智慧醫(yī)療建設(shè)的目的是打通醫(yī)患、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，建立全民健康信息平臺(tái)，利用人工智能技術(shù)，達(dá)到信息的共享和充分利用。利用信息化手段加強(qiáng)智慧醫(yī)療建設(shè)是提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率的關(guān)鍵，更是改善病患診療效果的基石。

1? 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療上的應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是將醫(yī)療衛(wèi)生網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展總體處于起步階段，然而發(fā)展態(tài)勢迅猛，國內(nèi)已經(jīng)形成了形式多樣的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療體系。

概括起來主要有以下幾種模式：遠(yuǎn)程會(huì)診模式，如區(qū)域遠(yuǎn)程會(huì)診中心;互聯(lián)網(wǎng)院區(qū)模式，如烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等;單純互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)模式，如好大夫、微醫(yī)、春雨醫(yī)生等;專科專項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式，部分醫(yī)務(wù)功能與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合;未來互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式，線下線上結(jié)合、開發(fā)式平臺(tái)、可控區(qū)域管理、醫(yī)療信息互聯(lián)互通、可穿戴設(shè)備監(jiān)測等。

但互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療存在一定的問題，如接診的病種與醫(yī)療技術(shù)缺乏明確規(guī)范，部分醫(yī)院未經(jīng)權(quán)威認(rèn)證私自設(shè)定互聯(lián)網(wǎng)診療目錄;互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療下醫(yī)師的接診方法不一，沒有標(biāo)準(zhǔn)的流程對(duì)醫(yī)療安全和醫(yī)療質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)督等。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的核心是醫(yī)療，安全可控是互聯(lián)網(wǎng)適宜病癥與技術(shù)準(zhǔn)入的基本要求。在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療建設(shè)中應(yīng)貫徹基本醫(yī)療制度的原則，在產(chǎn)生醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)、促進(jìn)醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、催化醫(yī)療健康人工智能、醫(yī)療資源布局與利用重新整合等方面給予適當(dāng)考慮。

2? 大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療上的應(yīng)用

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等最新技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)著區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)的形成。區(qū)域大數(shù)據(jù)平臺(tái)可將各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，建立以患者為中心的數(shù)據(jù)平臺(tái)?？纱┐髟O(shè)備、移動(dòng)便攜設(shè)備更是使得數(shù)據(jù)的收集路徑得到了最大的延伸，區(qū)域平臺(tái)、移動(dòng)設(shè)備為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的收集提供了最佳通道。目前，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)中，醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要包括：醫(yī)療記錄、公共衛(wèi)生服務(wù)數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)、臨床研究數(shù)據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要包括：區(qū)域協(xié)同，利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)，根據(jù)患者的病情及健康數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能問診、智能預(yù)約、遠(yuǎn)程醫(yī)療等服務(wù);輔助診斷，通過人工智能算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度挖掘，一方面可協(xié)助醫(yī)生獲取類似疾病的治療方案，全面把握患者的診斷和治療，另一方面可自主進(jìn)行臨床診斷，減輕醫(yī)生的工作壓力;臨床研究，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可為臨床研究提供數(shù)據(jù)支持，助力科研發(fā)展;流行病預(yù)測，公共衛(wèi)生研究機(jī)構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)更早地預(yù)測傳染病的傳播途徑及傳播范圍等;個(gè)性化醫(yī)療，利用大數(shù)據(jù)可將患者的全部診療信息、體檢信息整合，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)下病情等加以分析，從而針對(duì)該患者制定出個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)和精準(zhǔn)治療方案;慢性病管理，整合醫(yī)療就診、基層衛(wèi)生、家庭醫(yī)生、患者等多方數(shù)據(jù)，為不同慢性病患者建立精準(zhǔn)畫像，從飲食、運(yùn)動(dòng)、用藥等方面全方位提供個(gè)性化管理方案。

3? 人工智能技術(shù)在醫(yī)療上的應(yīng)用

人工智能的發(fā)展將加速醫(yī)療信息化進(jìn)程，推進(jìn)醫(yī)療各個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步，已經(jīng)成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展、提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素?；谟?jì)算機(jī)視覺技術(shù)的醫(yī)療影像智能診斷，基于語音識(shí)別技術(shù)的人工智能虛擬助理，智能醫(yī)用機(jī)器人，基于智能搜索、知識(shí)獲取技術(shù)的智能藥物研發(fā)，基于數(shù)據(jù)處理和芯片技術(shù)的智能健康管理是醫(yī)療人工智能的主要應(yīng)用場景。

人工智能將為醫(yī)療領(lǐng)域變革提供動(dòng)力，幫助其從被動(dòng)的、基于醫(yī)院的模式向主動(dòng)的、基于家庭的模式轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)的發(fā)展，將為慢病患者提供更大的助力，人工智能與家庭傳感器、可穿戴設(shè)備及其他家庭治療方案相結(jié)合有望在癥狀出現(xiàn)之前檢測到重大疾病的發(fā)生，達(dá)到及早進(jìn)行針對(duì)性的治療的目的。

4? 醫(yī)療信息化面臨的諸多挑戰(zhàn)

在國家的大力支持下，我國醫(yī)療信息化建設(shè)雖然取得了階段性成果，但在推動(dòng)全國醫(yī)療信息化建設(shè)中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，主要包括以下方面。

4.1? 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

其一，現(xiàn)有醫(yī)院內(nèi)的醫(yī)療信息系統(tǒng)呈現(xiàn)出多樣化建設(shè)的特征，醫(yī)院內(nèi)數(shù)字孤島叢生，數(shù)據(jù)共享與互聯(lián)互通存在障礙，數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)一方面造成了患者數(shù)據(jù)的重復(fù)采集和醫(yī)療資源的浪費(fèi)，另一方面也阻礙了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性開發(fā)和建設(shè)。其二，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)來源多、形式多樣。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)可能來源于醫(yī)院、醫(yī)藥公司等不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，難以跨系統(tǒng)復(fù)用、融合;醫(yī)療數(shù)據(jù)既有關(guān)系型數(shù)據(jù)，同時(shí)還有大量的文本內(nèi)容、圖像、影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的深層次價(jià)值也是醫(yī)療數(shù)據(jù)治理要應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。

4.2? 智慧醫(yī)療應(yīng)用及安全的挑戰(zhàn)

智慧醫(yī)療應(yīng)用存在于多重場景中，包括臨床科研、分級(jí)診療、患者管理、患者教育等多個(gè)方面，涉及的使用者包括醫(yī)務(wù)人員、科研人員、患者及家屬等多種角色，每一個(gè)應(yīng)用場景都有復(fù)雜的應(yīng)用邏輯和應(yīng)用模型，每種角色的用戶都有個(gè)性化的需求需要滿足，同時(shí)應(yīng)用的專業(yè)化、合規(guī)化要求也極高，另外還要建立完善的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全保障體系，明確患者數(shù)據(jù)的安全性是應(yīng)用安全優(yōu)先衡量的硬性指標(biāo)。因此如何針對(duì)智慧醫(yī)療應(yīng)用進(jìn)行體系化的建設(shè)，如何在復(fù)雜的醫(yī)療服務(wù)場景中體現(xiàn)智慧醫(yī)療的先進(jìn)性，并同時(shí)保障數(shù)據(jù)安全，是智慧醫(yī)療要面對(duì)的挑戰(zhàn)和需要解決的問題。

4.3? 醫(yī)療信息化人才缺失

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境中，醫(yī)療信息技術(shù)人才存在嚴(yán)重不足。醫(yī)療與計(jì)算機(jī)同屬于知識(shí)密集型行業(yè)，既了解醫(yī)療又了解大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才少之又少，人才數(shù)量稀少、綜合素質(zhì)不高、缺乏相應(yīng)的培訓(xùn)與教學(xué)機(jī)制等，嚴(yán)重阻礙了智慧醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。

4.4? 觀念轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)

醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展過程中如果僅依靠技術(shù)不改變思想和理念，相當(dāng)于穿新鞋走老路。要實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)轉(zhuǎn)化醫(yī)療，必須從思想上進(jìn)行自我革命，引入新技術(shù)。必須要做到人、流程和技術(shù)三者合一，才能夠打造健康的生態(tài)系統(tǒng)，才能夠應(yīng)對(duì)未來醫(yī)療發(fā)展的巨大挑戰(zhàn)。

5? 結(jié)? 論

我國“十三五”期間醫(yī)療信息化建設(shè)的重點(diǎn)是加強(qiáng)制度建設(shè)、人才建設(shè)、投入機(jī)制建設(shè)，特別是要加強(qiáng)法律法規(guī)和安全隱私保護(hù)方面的建設(shè)。具體來說，應(yīng)當(dāng)遵循四大基本原則：拓寬廣度，擴(kuò)大試點(diǎn)，強(qiáng)化應(yīng)用，縮小地區(qū)間的差距;推進(jìn)深度，面向公眾，服務(wù)基層，普及居民健康卡;提升精度，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，推進(jìn)精細(xì)化管理;加大力度，統(tǒng)籌組織領(lǐng)導(dǎo)，加強(qiáng)效果監(jiān)測評(píng)價(jià)。截止2020年，醫(yī)療信息化建設(shè)的最終目標(biāo)是依托區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的縱向流動(dòng)。

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作者簡介：孟雙英（1983.11-），女，漢族，河北石家莊人，信息項(xiàng)目管理師，碩士研究生，研究方向：醫(yī)療衛(wèi)生信息化;張偉（1989.09-），女，漢族，河北辛集人，信息項(xiàng)目管理師，碩士研究生，研究方向：醫(yī)療衛(wèi)生信息化。