低碳約束下中國物流業(yè)效率及影響因素研究

張琳琳

摘要：物流業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，物流業(yè)效率的提升對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。基于2003-2016年中國30個省市物流業(yè)數(shù)據(jù)，文章運(yùn)用SBM-Undesirable模型對低碳約束下的中國物流業(yè)效率進(jìn)行了測算，并利用面板Tobit模型實(shí)證分析了其影響因素。結(jié)果顯示：①中國物流業(yè)效率總體處于中等偏上水平，地區(qū)差異明顯;②經(jīng)濟(jì)實(shí)力、產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠正向促進(jìn)物流業(yè)效率，而環(huán)境規(guī)制明顯抑制效率的提升，外商投資對其作用不顯著。最后，提出針對性的政策建議。

Abstract： Logistics industry is the basic industry of the national economy. The improvement of the efficiency of logistics industry is of great significance to regional economic development. Based on the data of logistics industry in 30 provinces and cities in China from 2003 to 2016， this paper uses SBM-Undesirable model to measure the efficiency of logistics industry in China under low-carbon constraints， and uses panel Tobit model to empirically analyze the influencing factors. The results show that：①the efficiency of China's logistics industry is generally on the upper middle level， with obvious regional differences; ②economic strength， industrial agglomeration and industrial structure can positively promote the efficiency of logistics industry， while environmental regulation can significantly inhibit the improvement of efficiency， and foreign investment has no significant effect on it. Finally， the paper puts forward targeted policy recommendations.

關(guān)鍵詞：低碳約束;物流業(yè)效率;區(qū)域差異

Key words： low carbon constraint;logistics industry efficiency;regional differences

中圖分類號：F259.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）26-0129-03

1? 引言及文獻(xiàn)綜述

物流業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要產(chǎn)業(yè)，近年我國物流業(yè)發(fā)展規(guī)模壯大，已經(jīng)成為世界物流大國。但現(xiàn)階段物流業(yè)的發(fā)展還存在諸多問題，效率低下、成本過高、污染嚴(yán)重等問題日益顯現(xiàn)（龔雪、荊林波，2017）。在現(xiàn)有資源環(huán)境約束下發(fā)展低碳物流既是時(shí)代新要求，又是實(shí)現(xiàn)物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路。因此對低碳約束下中國物流業(yè)效率進(jìn)行測算，并探究其影響因素，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)多從投入產(chǎn)出角度對物流業(yè)效率進(jìn)行研究，研究內(nèi)容主要包括物流業(yè)靜態(tài)效率測算、時(shí)間演化趨勢及空間差異等。早期學(xué)者對物流業(yè)效率進(jìn)行評價(jià)時(shí)，并未將碳排放等環(huán)境污染因素考慮在內(nèi)。隨著環(huán)保意識的增強(qiáng)，低碳物流的發(fā)展逐漸受到學(xué)者重視。王維國等（2012）首次將碳排放納入非期望產(chǎn)出指標(biāo)體系，此后王玲、孟輝（2015），唐建榮等（2016），劉戰(zhàn)豫、孫夏令（2018）等分別從綠色全要素生產(chǎn)率視角、環(huán)境效率視角以及能源效率視角對物流業(yè)效率開展了研究。

文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，多數(shù)學(xué)者僅測算了低碳約束下物流業(yè)效率，鮮有文獻(xiàn)深入研究其影響因素。因此，在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本文通過引入含非期望產(chǎn)出的SBM-Undesirable模型，對低碳約束下中國物流業(yè)效率進(jìn)行測算，并進(jìn)一步利用Tobit模型探究其影響因素，以期為提高物流業(yè)效率提供決策參考。

2? 低碳約束下物流業(yè)效率測算

2.1 數(shù)據(jù)來源

我國缺乏專門的物流業(yè)統(tǒng)計(jì)，參照多數(shù)學(xué)者做法，本文將交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)定義為物流業(yè)。研究區(qū)域包括中國30個省級地區(qū)（不包括港澳臺、西藏）。時(shí)間跨度為2003-2016年，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒等。

2.2 投入-產(chǎn)出體系

2.2.1 投入指標(biāo)

①資本要素投入。參考張軍等（2004）做法，利用“永續(xù)盤存法”計(jì)算2003-2016年各省物流業(yè)資本存量，公式為■。其中Ii，t為各年分省物流業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資額，且以2003年為基期利用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)Pt進(jìn)行價(jià)格平減。

②勞動力投入。本文選取鐵路、公路、水上、航空、管道運(yùn)輸業(yè)、城市公共交通、裝卸搬運(yùn)和其他運(yùn)輸服務(wù)業(yè)以及郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)量總和，作為物流業(yè)勞動力投入。

③基礎(chǔ)設(shè)施投入。交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要包括鐵路、公路和航道建設(shè)等。本文選取鐵路營業(yè)里程、公路里程與內(nèi)河通航里程總和，作為物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入。

④能源投入。原煤、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣是物流業(yè)主要消耗的燃料，參照《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中能源參考熱值及折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)將這8種燃料折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，以此作為物流業(yè)能源投入。

2.2.2 產(chǎn)出指標(biāo)

①期望產(chǎn)出指標(biāo)。期望產(chǎn)出主要是指物流業(yè)發(fā)展所帶來的經(jīng)濟(jì)及社會服務(wù)產(chǎn)出，使用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)增加值來表示，并進(jìn)行價(jià)格平減（2003年為基期）。

②非期望產(chǎn)出指標(biāo)。

2.3 測算結(jié)果與分析

基于中國30個省2003-2016年物流業(yè)數(shù)據(jù)，采用SBM-Undesirable模型，利用DEA-SOLVER Pro 5.0軟件對各省物流業(yè)效率進(jìn)行測算，結(jié)果如表2所示。

由表2可看出，低碳約束下中國30省市物流業(yè)效率總體處于中等偏上水平，效率水平仍需提升。其中天津、河北、上海、廣東、青海和寧夏效率值始終為1，表現(xiàn)相對最優(yōu)。福建和海南基本處于穩(wěn)定狀態(tài)，屬于效率水平較高行列。而北京自2014年起效率值逐年下降，并由相對有效轉(zhuǎn)為無效狀態(tài)。究其原因，近幾年北京能源消耗爆發(fā)式增長，處于碳排放的上升期，進(jìn)而導(dǎo)致該市效率水平持續(xù)下降。與北京相反，江蘇省效率水平逐年改善，并由無效狀態(tài)轉(zhuǎn)為有效狀態(tài)。云南、四川效率水平最低，年均值不足0.3，與上海、廣東等省市相比，絕對差距較大，物流業(yè)效率亟需提升。除上述省份外，其余省份效率值均在0.3-0.7之間，處于中等水平。

3? 影響因素分析

3.1 變量選擇

根據(jù)以往相關(guān)研究成果，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性與指標(biāo)的科學(xué)性，本文從經(jīng)濟(jì)實(shí)力、產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商投資和環(huán)境規(guī)制五個方面研究低碳約束下物流業(yè)效率的影響因素。

3.1.1 經(jīng)濟(jì)實(shí)力

經(jīng)濟(jì)實(shí)力即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，一般而言，地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力與物流業(yè)發(fā)展關(guān)系密切。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，說明市場規(guī)模越大，對物流業(yè)的潛在需求也就越大。同時(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，越能吸引物流業(yè)的投資者和專業(yè)人才，從而促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展和物流業(yè)效率提升。本文采用各省GDP占當(dāng)年全國GDP的比重反映當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)實(shí)力。

3.1.2 產(chǎn)業(yè)集聚

物流企業(yè)通過集聚獲得一定的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，在集聚區(qū)內(nèi)共享基礎(chǔ)設(shè)施和信息，由此降低物流生產(chǎn)成本。同時(shí)物流專業(yè)化水平的提高，能夠減少能源消耗量，降低二氧化碳排放量。產(chǎn)業(yè)集聚還可通過技術(shù)溢出效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)影響物流業(yè)效率。技術(shù)溢出效應(yīng)使得中小型物流企業(yè)更快獲得行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先技術(shù);知識溢出效應(yīng)使得集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)可以相互交換學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，降低學(xué)習(xí)成本;這兩種溢出效應(yīng)均能有效提高物流企業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而提高物流業(yè)效率。

3.1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

不同產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)的需求存在差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)化會對物流業(yè)效率產(chǎn)生不同程度的影響。在我國社會物流總量中，工業(yè)品物流量所占比重較高，因此本文采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

3.1.4 外商投資

外商投資的增加推動了公路、鐵路、航空和港口運(yùn)輸?shù)难杆侔l(fā)展，在很大程度上影響著物流業(yè)效率水平。外商投資水平用實(shí)際利用外商投資額占GDP的比重衡量。

3.1.5 環(huán)境規(guī)制

環(huán)境規(guī)制對物流業(yè)效率具有雙向影響：一方面環(huán)境規(guī)制能夠有效激勵企業(yè)進(jìn)行環(huán)保創(chuàng)新，產(chǎn)生“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)，在一定程度上提升物流企業(yè)生產(chǎn)率水平，進(jìn)而提高物流業(yè)效率;另一方面，環(huán)境規(guī)制會產(chǎn)生“遵循成本”效應(yīng)，降低企業(yè)利潤，企業(yè)生產(chǎn)率下降，從而降低物流業(yè)效率。因此環(huán)境規(guī)制對低碳約束下物流業(yè)效率的影響是不確定的，主要取決于“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”和“遵循成本”的大小。本文采用環(huán)境污染治理投資額占GDP比重反映環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。

3.2模型構(gòu)建及結(jié)果分析

依據(jù)上述分析，構(gòu)建如下Tobit模型：

利用Stata14.0軟件對回歸模型進(jìn)行分析，因?yàn)楣潭ㄐ?yīng)Tobit模型是有偏的，故采用隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型，并利用似然比對該模型進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，隨機(jī)Tobit模型整體似然比檢驗(yàn)的P值為0，通過顯著性檢驗(yàn)，可以采用隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型。Tobit回歸結(jié)果如表3所示，結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)實(shí)力、產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對物流業(yè)效率有顯著的正相關(guān)影響，外商投資對物流業(yè)效率無明顯影響，而環(huán)境規(guī)制與物流業(yè)效率有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

模型回歸結(jié)果具體分析如下：①經(jīng)濟(jì)實(shí)力能夠明顯促進(jìn)物流業(yè)效率的提升。經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，效率水平則越高，由此可以看出區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依然是影響物流業(yè)發(fā)展的重要因素。②產(chǎn)業(yè)集聚對物流業(yè)效率有正向影響。產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)物流專業(yè)化分工與服務(wù)水平的提升，進(jìn)而提高物流效率。因此各地政府在制定物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃時(shí)，要充分意識到產(chǎn)業(yè)集聚的重要性。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠顯著促進(jìn)物流業(yè)效率的改善?，F(xiàn)階段我國物流業(yè)的服務(wù)對象主體為制造業(yè)，物流業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性較高。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP的比重，隨著比重的不斷增長，物流業(yè)效率不斷提升。④外商投資對物流業(yè)效率作用不顯著。一般而言，物流業(yè)發(fā)展與外商投資之間存在相互促進(jìn)的關(guān)系，外商投資能夠推動物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，提高物流效率。外商投資作用不顯著，原因可能是我國物流業(yè)當(dāng)前發(fā)展水平不高，對外商投資的促進(jìn)作用不夠敏感。⑤環(huán)境規(guī)制明顯抑制物流業(yè)效率的提升。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度加大，迫使企業(yè)增加環(huán)保研發(fā)投入，企業(yè)生產(chǎn)成本顯著上升，導(dǎo)致“遵循成本”效應(yīng)超過“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)，對物流業(yè)效率產(chǎn)生負(fù)面影響。

4? 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于SBM-Undesirable模型測算了低碳約束下我國物流業(yè)效率，并利用隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型，進(jìn)一步研究了低碳約束下物流業(yè)效率的影響因素。本文的研究結(jié)論如下：第一，我國物流業(yè)效率總體處于中等偏上水平，且整體呈現(xiàn)下降趨勢。天津、河北、上海、廣東、青海、寧夏、福建和海南省物流業(yè)效率相對最優(yōu)，而云南和四川物流業(yè)效率最低，其余省份則均處于中等行列。第二，經(jīng)濟(jì)實(shí)力、產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠顯著促進(jìn)物流業(yè)效率的提升，而外商投資對其作用不明顯，環(huán)境規(guī)制則明顯抑制物流業(yè)效率的提高。

4.2 建議

根據(jù)上述研究結(jié)果，為更好地提升低碳約束下我國物流業(yè)效率，本文提出如下建議：

①重視物流業(yè)集聚優(yōu)勢，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和溢出效應(yīng)。各省份應(yīng)當(dāng)積極踐行共商、共建、共享原則，實(shí)現(xiàn)物流政策共商、物流基礎(chǔ)設(shè)施共建、物流資源共享良好局面。

②重視物流業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)，尤其是制造業(yè)的聯(lián)動發(fā)展。物流業(yè)的發(fā)展，使得全社會商品的流通速度及經(jīng)濟(jì)資源在產(chǎn)業(yè)間的配置速度不斷加快，物流業(yè)與制造業(yè)存在很強(qiáng)的互動關(guān)系。目前我國物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展還存在諸多問題，各地政府應(yīng)積極建立有利于制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展的體制機(jī)制，科學(xué)規(guī)劃兩業(yè)發(fā)展，創(chuàng)新物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動模式，加強(qiáng)物流業(yè)與制造業(yè)的溝通與銜接。

③實(shí)施物流業(yè)環(huán)境規(guī)制，減少碳排放。環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)效率的提升是一個中長期過程，當(dāng)前物流業(yè)發(fā)展尚未達(dá)到高級階段，環(huán)境規(guī)制明顯抑制物流業(yè)效率。但隨著物流業(yè)發(fā)展，環(huán)境規(guī)制對效率的提升作用就會逐漸凸顯。因此各地政府要嚴(yán)格實(shí)施物流業(yè)環(huán)境規(guī)制，制定物流業(yè)環(huán)境規(guī)制法案，從源頭上減少能源消耗和二氧化碳排放。

參考文獻(xiàn)：

[1]龔雪，荊林波.發(fā)展綠色物流理論與政策研究述評[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2017（11）：126-132.

[2]王維國，范丹.節(jié)能減排約束下的中國區(qū)域全要素生產(chǎn)率演變趨勢與增長動力——基于Malmqulist-Luenberger指數(shù)法[J].經(jīng)濟(jì)管理，2012，34（11）：142-151.

[3]王玲，孟輝.中國物流業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長研究——基于MML生產(chǎn)率指數(shù)的實(shí)證分析[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2015，17（05）：1-8.

[4]唐建榮，杜聰，李曉靜.中國物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量實(shí)證研究——基于綠色全要素生產(chǎn)率視角[J].軟科學(xué)，2016，30（11）：10-14.

[5]劉戰(zhàn)豫，孫夏令.中國物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演化及動因分析[J].軟科學(xué)，2018，32（04）：77-81，114.

[6]張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952-2000[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（10）：35-44.

[7]劉承良，管明明.低碳約束下中國物流業(yè)效率的空間演化及影響因素[J].地理科學(xué)，2017，37（12）：1805-1814.

[8]宋楊，高宏偉.物流產(chǎn)業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展關(guān)系研究——以北京市為例[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2013，12（03）：1-6.

[9]張寶友，朱衛(wèi)平，孟麗君.物流產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)及與FDI質(zhì)量相關(guān)性分析——基于2002-2011年數(shù)據(jù)的實(shí)證[J].經(jīng)濟(jì)地理，2013，33（01）：105-111，125.

[10]余泳澤，武鵬.我國物流產(chǎn)業(yè)效率及其影響因素的實(shí)證研究——基于中國省際數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2010（01）：65-71.

[11]張定，曹衛(wèi)東，范嬌嬌，朱勝清，楊迎.長三角城市物流發(fā)展效率的時(shí)空格局演化特征與機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014，34（08）：103-110.

[12]姚娟，莊玉良.所有權(quán)結(jié)構(gòu)、物流環(huán)境及我國物流業(yè)效率[J].財(cái)經(jīng)問題研究，2013（03）：115-122.

[13]Tone K. Dealing with Undesirable Outputs in DEA： A Slacks Based Measure （SBM） Approach [R]. GRIPS Research Report Series，2003-2005.