中國(guó)農(nóng)村住房狀況的區(qū)域差異與影響因素分析

孫童+肖霄

[摘要]由于受各地區(qū)不同自然條件、社會(huì)多元文化及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，各地農(nóng)村住房呈現(xiàn)明顯的區(qū)域特征。文章利用第五次、第六次人口普查資料和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，從住房設(shè)施條件分析了全國(guó)各省（市）農(nóng)村住房狀況的現(xiàn)狀特征與變動(dòng)趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村住房設(shè)施呈現(xiàn)東優(yōu)西劣的區(qū)域特點(diǎn)，并且住房設(shè)施的差異仍在持續(xù)擴(kuò)大。文章通過(guò)相關(guān)性分析、主成分分析與多元線性回歸分析，進(jìn)一步考察了自然條件與社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素對(duì)農(nóng)村住房狀況的影響。

[關(guān)鍵詞]中國(guó)；農(nóng)村住房；住房設(shè)施條件；區(qū)域差異

1引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，農(nóng)村居民的收入水平、生活水平都有大幅度提升，居住條件也得到明顯改善。但在我國(guó)城鄉(xiāng)二元土地制度下，農(nóng)村住房在修建方式、產(chǎn)權(quán)歸屬、流通渠道上都呈現(xiàn)與城市住房不同的特征（趙之楓，2003）。長(zhǎng)期以來(lái)，農(nóng)民住房問(wèn)題作為農(nóng)戶(hù)個(gè)體投資與消費(fèi)行為，獨(dú)立于公共政策體系之外，在管理上普遍存在政府缺位的現(xiàn)象，處于“自建自管自用自滅”的境地（林霖，2011）。本文主要從住房設(shè)施條件來(lái)研究農(nóng)村住房狀況，從宏觀上揭示全國(guó)農(nóng)村住房狀況的區(qū)域特征。首先分析農(nóng)村住房狀況的區(qū)域現(xiàn)狀，并觀察2000—2010年農(nóng)村住房狀況的區(qū)域變化。再利用相關(guān)分析、主成分分析、回歸分析等數(shù)學(xué)方法分析農(nóng)村住房狀況的影響因素。

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)2000年人口普查資料》《中國(guó)2010年人口普查資料》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2001—2011）》。

2我國(guó)農(nóng)村住房狀況的區(qū)域特征

2.1農(nóng)村住房設(shè)施得分整體偏低

第六次人口普查和第五次人口普查對(duì)住房設(shè)施統(tǒng)計(jì)了農(nóng)村住房?jī)?nèi)主要炊事燃料、有無(wú)廚房、有無(wú)管道自來(lái)水、有無(wú)洗澡設(shè)施、有無(wú)廁所五個(gè)指標(biāo)，以衡量住房設(shè)施狀況。兩次普查數(shù)據(jù)中各地區(qū)“有無(wú)廁所”家庭比例出現(xiàn)不合理的異常變動(dòng)，可能是統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生了變化，故舍棄該指標(biāo)，基于其余4個(gè)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)村住房設(shè)施得分，以衡量各省（市）農(nóng)村住房條件。

總體來(lái)看，我國(guó)農(nóng)村居民住房條件較差，平均得分為8.09，遠(yuǎn)低于城市的12.61。全國(guó)農(nóng)村家庭住房中，有20.9%的住房沒(méi)有廚房；僅有16.5%的住房以天然氣為炊事燃料，而使用柴草的比例高達(dá)58.6%；有自來(lái)水的住房不到一半，占41.7%；63.6%的住房沒(méi)有洗澡設(shè)施；39.8%的住房沒(méi)有廁所。除北京、浙江、上海等少數(shù)省份外，大部分地區(qū)住房設(shè)施城鄉(xiāng)差距顯著。詳見(jiàn)圖1。

2.2東優(yōu)西劣的區(qū)域差異

我國(guó)農(nóng)村住房條件東優(yōu)西劣的區(qū)域差異明顯。2010年全國(guó)農(nóng)村住房條件較好的區(qū)域都集中在東部沿海地區(qū)（見(jiàn)圖3），農(nóng)村住房設(shè)施得分前9位的上海、浙江、江蘇、廣東、北京、天津、山東、福建和浙江均為東部沿海省份。而中部、西部、東北地區(qū)農(nóng)村住房條件普遍較低，沒(méi)有一個(gè)省份達(dá)到全國(guó)平均水平。

2.3區(qū)域差距拉大

從全國(guó)來(lái)看，農(nóng)村住房設(shè)施得分從2000年的6.78提高到2010年的8.09（見(jiàn)圖2），增長(zhǎng)19.3%。農(nóng)村住房條件整體有所改善，但與居住面積的提高相比，增幅并不顯著。從各省份的增幅差異來(lái)看，增速較快的集中在以東部省份為主的少數(shù)地區(qū)，而多數(shù)省份增長(zhǎng)較慢。其中，有11個(gè)省份農(nóng)村住房設(shè)施增幅不到10%，19個(gè)省份低于全國(guó)平均水平。

按2000年得分是否高（低）于全國(guó)平均水平，十年增幅是否高（低）于全國(guó)平均水平，分為“得分高—增幅高”“得分高—增幅低”“得分低—增幅高”“得分低—增幅低”四個(gè)類(lèi)型（見(jiàn)表2）。可以看到，“高-高”類(lèi)型有6個(gè)省份，都分布在東部地區(qū)，這些地區(qū)的農(nóng)村住房條件優(yōu)勢(shì)更加突出；“低—低”類(lèi)型達(dá)16個(gè)省份，主要集中在中西部、東北地區(qū)，這些地區(qū)的農(nóng)村住房條件落后更為嚴(yán)重。全國(guó)多數(shù)省份2000年以來(lái)的農(nóng)村住房設(shè)施得分都在向偏離平均值的方向發(fā)展，全國(guó)農(nóng)村住房條件的區(qū)域差距被拉大了。詳見(jiàn)表4。

我國(guó)東西部之間存在明顯的農(nóng)村住房條件差異，并且這種差異仍在拉大。

3農(nóng)村住房狀況的影響因素

相比于鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)為主、形態(tài)較為單一的現(xiàn)代城市住房，農(nóng)村住房在建筑材料、形態(tài)功能和內(nèi)部設(shè)施上都更為復(fù)雜多樣，并且深受歷史傳統(tǒng)、自然條件和地域文化的影響。本文對(duì)農(nóng)村住房狀況的影響因素分析，首先選取可能與之相關(guān)的自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)指標(biāo)，與農(nóng)村人均住房面積和農(nóng)村住房設(shè)施得分進(jìn)行相關(guān)性分析；其次，選取顯著相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，再對(duì)因子得分進(jìn)行多元線性回歸分析，提取主要影響因素并分析其重要性。定量分析都在SPSS19中進(jìn)行。

3.1指標(biāo)的相關(guān)性分析

自然環(huán)境深刻地影響農(nóng)村住房的形態(tài)與結(jié)構(gòu)，形成了各地區(qū)具有特色的傳統(tǒng)農(nóng)村住房。綜合考慮指標(biāo)的代表性與可獲取性，選取一月平均氣溫（℃）、七月平均氣溫（℃）、年平均氣溫（℃）、全年降水量（mm）、海拔高度（m）、全年日照時(shí)數(shù)（小時(shí)）、人均耕地面積（畝）共7個(gè)自然條件指標(biāo)進(jìn)行分析。當(dāng)全省平均指標(biāo)難以獲得時(shí)，以省會(huì)城市指標(biāo)代替。

農(nóng)村住房是農(nóng)村家庭最大的消費(fèi)品之一，農(nóng)村家庭的收入水平、生活水平直接決定對(duì)住房的投入。同時(shí)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科教文衛(wèi)等服務(wù)設(shè)施的水平也直接或間接地影響農(nóng)村住房條件。選取9個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行分析：人均GDP（元）、農(nóng)民人均純收入（元）、城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)收入比、恩格爾系數(shù)、農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)人口比重、農(nóng)村勞動(dòng)力初中以上文化比例、每百戶(hù)農(nóng)村家庭電冰箱擁有量（臺(tái)）、每千農(nóng)業(yè)人口村衛(wèi)生室人員（人）。

將農(nóng)村住房設(shè)施得分與各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析與顯著性檢驗(yàn)可以看出，在0.05的顯著性水平上，有13個(gè)因素與農(nóng)村人均住房面積顯著相關(guān)。其中7個(gè)自然因素全部顯著相關(guān)，一月平均氣溫、七月平均氣溫、年平均氣溫、年降水量呈正相關(guān)，海拔高度、年日照時(shí)數(shù)、人均耕地面積呈負(fù)相關(guān)。表明在我國(guó)較為溫?zé)?、降雨量多、海拔較低、年日照時(shí)數(shù)較短、人均耕地面積較小的區(qū)域農(nóng)村人均住房面積更大。其余6個(gè)顯著相關(guān)的因素為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，除城鄉(xiāng)收入比為負(fù)相關(guān)之外，其余均為正相關(guān)。詳見(jiàn)表3。

在0.05的顯著性水平上，有10個(gè)因素與農(nóng)村住房設(shè)施得分顯著相關(guān)，其中只有3個(gè)為自然因素，7個(gè)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。自然因素中，七月平均氣溫為正相關(guān)，海拔高度、人均耕地面積為負(fù)相關(guān)。表明夏季越炎熱、海拔高度越低、人均耕地面積越小的區(qū)域農(nóng)村住房設(shè)施條件更好。7個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中包括人均GDP、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)村非農(nóng)勞動(dòng)力比重等6個(gè)都能通過(guò)顯著性水平為0.001的檢驗(yàn)，相關(guān)性極高，除城鄉(xiāng)收入比呈負(fù)相關(guān)之外，其余均為正相關(guān)。

3.2主要影響因素的重要性分析

為提取影響農(nóng)村住房狀況的主要因素，并分析其重要性強(qiáng)弱，分別對(duì)顯著相關(guān)的因素進(jìn)行主成分分析，提取前n個(gè)主成分使累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過(guò)80%。確定每個(gè)主成分所主要承載的影響因素信息之后，以因子得分為自變量，以農(nóng)村人均住房面積或農(nóng)村住房設(shè)施得分為因變量進(jìn)行多元線性回歸分析，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)與回歸系數(shù)比較，分析主要影響因素的重要性。

農(nóng)村住房設(shè)施條件的影響因素。對(duì)與農(nóng)村住房設(shè)施得分顯著相關(guān)的10個(gè)因素做主成分分析，提取前3個(gè)主成分，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.94%（見(jiàn)表4）。通過(guò)方差極大化正交旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣可以看出（見(jiàn)表5）：第一主成分與人均GDP、農(nóng)民人均純收入、城鎮(zhèn)化率、平均每百戶(hù)家庭電冰箱擁有量、農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)人口比重、城鄉(xiāng)收入比相關(guān)性高，主要承載農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民收入與消費(fèi)水平的信息；第二主成分與七月平均氣溫、海拔、農(nóng)村勞動(dòng)力初中以上文化比例相關(guān)性高，主要承載相應(yīng)自然條件與農(nóng)村文化水平信息；第三主成分主要承載人均耕地面積的信息。

以農(nóng)村住房設(shè)施得分為因變量，以3個(gè)因子得分為自變量進(jìn)行多元線性回歸分析。回歸方程為Y=8.11+1.24X1+0.41X2+0.76X3。三個(gè)因子得分均能通過(guò)顯著性水平為0.01的檢驗(yàn)，回歸系數(shù)分別為1.24、0.41和0.76，三個(gè)因子每增加1分，平均能使農(nóng)村住房設(shè)施得分增加1.24、0.41和0.76分。對(duì)農(nóng)村住房設(shè)施條件影響最大的是第一因子所體現(xiàn)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平，其次是第三因子體現(xiàn)的人均耕地面積，再次是第二因子體現(xiàn)的海拔高度、夏季氣溫等自然條件以及農(nóng)村勞動(dòng)力文化水平。

4結(jié)論

農(nóng)村住房設(shè)施條件較好的地區(qū)集中在東部沿海省份，其余地區(qū)較為落后。東部省份農(nóng)村住房設(shè)施條件提升較快，而其余多數(shù)省份提升較慢，農(nóng)村住房設(shè)施條件的區(qū)域差距在不斷拉大。

農(nóng)村住房設(shè)施條件與夏季氣溫和農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈顯著正相關(guān)，與海拔、人均耕地面積、城鄉(xiāng)收入比呈顯著負(fù)相關(guān)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)農(nóng)村住房設(shè)施條件的影響最大，其次是人均耕地面積，再次是海拔高度、夏季氣溫等自然條件及農(nóng)村勞動(dòng)力文化水平。

農(nóng)村住房條件區(qū)域差距拉大會(huì)加速中西部農(nóng)村人口的流失和村莊衰敗。通過(guò)本文分析可知，影響農(nóng)村住房設(shè)施條件最大的因素是經(jīng)濟(jì)因素。為提高農(nóng)村住房設(shè)施條件，應(yīng)加大對(duì)落后地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的投入，創(chuàng)造條件鼓勵(lì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，進(jìn)一步探索土地流轉(zhuǎn)、宅基地退出新機(jī)制，提高農(nóng)村土地利用效率，增加農(nóng)業(yè)科技投入，通過(guò)多種手段促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，增加農(nóng)民收入，逐步縮小與沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的差距。

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