余薇
摘 要:浙江省是我國經(jīng)濟發(fā)展迅速的省份之一,發(fā)展過快的同時帶來了科技人才聚集和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方面的一些問題。針對這種現(xiàn)象,對科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的相關性進行分析研究。主要方法是針對科技人才聚集和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展兩個變量元素間進行相關性指數(shù)測算,綜合目前科技人才聚集和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀對結果進行研究分析,并提出相關建議。研究結果表明,浙江省科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)正相關線性關系。
關鍵詞:科技人才;聚集;經(jīng)濟發(fā)展;相關性
0 引言
隨著全球化的推進、科技的進步和國際競爭的日益加劇,科技人才聚集情況已經(jīng)成為浙江省經(jīng)濟發(fā)展的重點。浙江“十三五”人才發(fā)展主要目標是:以“八八戰(zhàn)略”為總綱,以“五位一體”人才生態(tài)優(yōu)化工程為核心,制定加強人才工作的政策,加大對科技人才的培養(yǎng),提高浙江省教育水平和科學人才技術水平。努力打造一支科學人力充足,綜合素質(zhì)強,管理制度嚴謹?shù)拇龠M區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的人才隊伍[1]。努力把浙江省打造成科學人才聚集之地。
目前,浙江省的研究專家對科技人才聚集方面的研究主要圍繞著三個方面,分別是科技人才聚集結構;影響科技人才聚集的因素;科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關系。本文主要研究第三點,科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展間的關系,也就是兩者之間的相關性。已有的研究表明,科技人才聚集有利于促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,推動經(jīng)濟增長,除此之外還可以提高創(chuàng)新技術企業(yè)的創(chuàng)新效率。研究專家以某地區(qū)為例研究科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關系,但是并沒有得到實際結論,已有的研究成果為科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的相關性研究提供了幫助[2]。
1 研究方法
本文將科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展定義為變量元素,兩者之間存在某種關系。隨著科技的發(fā)展,科技人才大量涌現(xiàn),并且向經(jīng)濟發(fā)展水平高的區(qū)域聚集。科技人才在區(qū)域聚集越多時,科技人才的創(chuàng)新能力就越高,區(qū)域的經(jīng)濟效應越明顯。可以明顯看出兩者之間的關系是共生關系,科技人才聚集產(chǎn)生的激勵效應,推動了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,對科技人才也產(chǎn)生了更強的吸引力,使科技人才聚集水平得到提高[3]??萍既瞬啪奂c區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展在互相影響下產(chǎn)生了良性循環(huán)。
利用基于變量元素之間的有序度進行研究,可以更深層次地研究科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展兩者之間的相關性。設定科技人才聚集為變量Q1,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展為變量Q2。
首先將科技人才聚集和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展視為復合變量Q={Q1,Q2}。研究Q1和Q2的有序度,設Q1和Q2在發(fā)展過程中的始參量為:qi=(qi1,qi2,…,qin)。其中,n≥2,i∈[1,n],qi1,qi2,…qin是描述Q運行機制與運行狀況的若干指標。當qi1,qi2,…qin正向指標時,取值越大有序度越高,是負向指標時,取值越小有序度越高。由公式可知:pi(qi)∈[0,1],pi(qi)越大,說明始參量對有序度貢獻越大。復合變量Q的始參量分量的有序度可定義為
公式中和為變量Q運行狀況的指標,其中公式1中的的qi為正向指標,公式2中的qi為負向指標。假設初始時刻為t0,科技人才聚集變量Q1的有序度為p10(q1),區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展Q2的有序度為p20(q2),那么對于發(fā)展過程中的t1時刻,可利用公式計算符合變量Q 的相關性指數(shù)K。公式如下:
公式中p11(q1)是在t1時刻下科技人才聚集變量Q1的有序度,p22(q2)是t1時刻區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展變量Q2的有序度。
由以上可知,科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的相關性指數(shù)K∈[-1,1],并且值越大,相關性指數(shù)越高,反之越低。另外復合變量是由科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展兩個變量共同決定的,如果其中一個變量的有序度提升幅度比較大,而另一個變量有序度的提升幅度比較小或者出現(xiàn)下降情況,這時相關性指數(shù)就會很低,甚至兩者之間不相關,也就是K∈[-1,0]。
2 相關性研究結果與分析
相關性分析是研究變量之間的關系及其密切程度的一種方法,按照不同的標準,相關性分析可以分為不同的類型。本文按照方向和形式進行區(qū)分,也就是按照正相關和負相關、線性相關和非線性相關來分析。在進行相關性分析之前,利用上述公式計算杭州、寧波、溫州科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展變量之間的關系如表1所示。
根據(jù)表1數(shù)據(jù)繪制散點圖如圖1所示,從整體上把握兩者關系。從圖1中可以看出,科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)的是曲線關系,當科技人才聚集過低的時候,影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,經(jīng)濟發(fā)展緩慢,拉低浙江省整體經(jīng)濟水平。當科技人才聚集指數(shù)達到飽和時,科技人才的聚集對經(jīng)濟發(fā)展沒有促進效應,經(jīng)濟發(fā)展受到了限制。
目前我國經(jīng)濟社會發(fā)展取得了巨大的進步,但是依然被創(chuàng)新能力不足這個問題困擾著,經(jīng)濟社會快速發(fā)展最重要的一點就是科技人才聚集,因為隨著人才聚集伴隨著的科技創(chuàng)新能力也會提高。據(jù)研究發(fā)現(xiàn),人才密度與經(jīng)濟的增長水平呈正相關關系,人才密度每增加1%,科技創(chuàng)新生產(chǎn)率就能提高2.1%,相關系數(shù)達到0.94。因此,科技人才是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分,科技人才聚集對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展將會產(chǎn)生積極的影響。
3 結論與建議
浙江省一直以來對人才聚集的政策環(huán)境不斷優(yōu)化,但是呈現(xiàn)的效果卻不理想。本文通過基于變量元素之間的有限度研究方法,對科技人才聚集和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的相關性進行研究分析,并利用杭州、寧波、溫州地區(qū)的科技人才聚集和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)據(jù),運用公式進行計算研究科技人才聚集度與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的相關性研究。結果表明科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展呈正相關線性關系,目前浙江省人才聚集呈下降趨勢,區(qū)域經(jīng)濟因此受到影響,需要對浙江省整體環(huán)境進行改革。
整體上看,經(jīng)濟發(fā)達并且面積較大的地區(qū)科技人才聚集度比較高,說明經(jīng)濟發(fā)展對科技人才的聚集有很大的影響,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況是吸引科技人才聚集的一個重要因素。同時也證明了科技人才的聚集不僅推動了經(jīng)濟的發(fā)展,還提高了區(qū)域的科技創(chuàng)新能力,產(chǎn)生了重要影響。
對此,本文提出一些建議:首先是制定科學嚴謹?shù)墓膭顧C制,解決科技人才聚集的信息更新不及時,知識溢出,創(chuàng)新能力不足的問題,提高科技人才的創(chuàng)新技術水平,從而促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展;其次,優(yōu)化區(qū)域科技人才聚集結構,政府增加研發(fā)物力人力投入,鼓勵科技人才研發(fā)創(chuàng)新項目,制定科學完整的優(yōu)惠政策,吸引并留住更多的高水平科技人才,并且使科技人才與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展互相融合;第三點調(diào)整區(qū)域科技人才聚集規(guī)模,對于不同條件的區(qū)域進行合理的調(diào)整,如經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)要注意科技人才是否產(chǎn)生過度聚集現(xiàn)象,若發(fā)生這種現(xiàn)象需要對科技人才進行合理安排。對于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)要注重引進科技人才,最好是高素質(zhì)高水平的人才,如博士或海外歸來的研究生等,提高科技人才整體水平。
4 結束語
本文對浙江省科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相關性進行研究分析,利用變量之間的有序度,設定科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展為兩個變量,參考杭州、溫州、寧波三個地區(qū)的數(shù)據(jù),計算兩者的相關性指數(shù),并對結果進行分析。結果說明科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展兩者之間存在正相關線性關系。加強科技人才聚集方面能夠促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平高,能夠使高水平的科技人才聚集。
參考文獻:
[1]裴玲玲. 科技人才集聚與高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的互動關系[J]. 科學學研究, 2018, 36(5):813-824.
[2]修國義, 韓佳璇, 陳曉華. 科技人才集聚對中國區(qū)域科技創(chuàng)新效率的影響——基于超越對數(shù)隨機前沿距離函數(shù)模型[J]. 科技進步與對策, 2017, 34(19):36-40.
[3]徐思思, 張紅方. 科技型人才聚集與高新產(chǎn)業(yè)協(xié)同度研究——基于武漢市的分析[J]. 武漢理工大學學報(社會科學版), 2018, 31(2):119-125.