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    長江經(jīng)濟帶物流協(xié)同研究*

    2019-10-09 11:17:12
    物流工程與管理 2019年9期
    關鍵詞:參量省市經(jīng)濟帶

    □ 易 偉

    (1.綿陽職業(yè)技術(shù)學院,四川 綿陽 621000;2.四川職業(yè)技術(shù)學院,四川 遂寧 629000)

    長江經(jīng)濟帶由毗鄰長江的上海、江蘇等11個省市組成,長江經(jīng)濟帶國家發(fā)展戰(zhàn)略于2014年由黨中央、國務院提出,開啟了我國東中西三大經(jīng)濟地帶聯(lián)動發(fā)展的新局面。習近平總書記指出:“推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展,共抓大保護、不搞大開發(fā),要堅持在發(fā)展中保護、在保護中發(fā)展,實現(xiàn)經(jīng)濟社會發(fā)展與人口、資源、環(huán)境相協(xié)調(diào),使綠水青山產(chǎn)生巨大生態(tài)效益、經(jīng)濟效益、社會效益”[1]。物流作為經(jīng)濟的組成部分,在現(xiàn)代經(jīng)濟中發(fā)揮著越來越重要的作用。物流的協(xié)調(diào)發(fā)展,是經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)的組成部分,因此,本文對長江經(jīng)濟帶物流協(xié)同發(fā)展水平的測定,具有重要的價值和意義。

    1 物流協(xié)同系統(tǒng)的組成

    協(xié)同,是指具有兩種及以上構(gòu)成要素的結(jié)構(gòu),在進行或完成某項任務時,其內(nèi)部各組成成分相互配合或協(xié)作,共同有序促進任務的完成。[2]根據(jù)協(xié)同概念,物流協(xié)同,則是組成物流的各構(gòu)成要素之間的配合協(xié)作程度。物流的構(gòu)成要素,根據(jù)分類不同,有多種表述:按照構(gòu)成形式,可分為鐵路、公路、航空、水路、管道等;按照市場供需,可分為物流供給、物流需求等。本文在物流協(xié)同測度時,采用市場供需分類,即將物流系統(tǒng)劃分為物流供給系統(tǒng)和物流需求系統(tǒng),通過對供需系統(tǒng)的分析探究長江經(jīng)濟帶各省市物流協(xié)同的程度。

    表1 長江經(jīng)濟帶物流系統(tǒng)體系

    物流供給系統(tǒng),直接或間接的反映了物流的供給能力,主要由物流投資、物流基礎設施建設、物流設備以及物流業(yè)從業(yè)人員等構(gòu)成。物流需求系統(tǒng),則是直接或間接的反映物流需求程度,主要由社會生產(chǎn)、消費、進出口以及貨運量等構(gòu)成。根據(jù)數(shù)據(jù)的科學性、可獲得性以及一致性原則,物流供給系統(tǒng)選擇了六個序參量,即LS1(交通運輸、倉儲和郵政業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資)、LS2(交通運輸、裝卸搬運及郵電業(yè)就業(yè)人員)、LS3(鐵路營業(yè)里程)、LS4(公路里程)、LS5(互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù))、LS6(公路營運載貨汽車噸位數(shù));物流需求系統(tǒng)也選擇了六個序參量,即LD1(地區(qū)生產(chǎn)總值)、LD2(社會消費品零售總額)、LD3(進出口總額)、LD4(貨運量)、LD5(貨物周轉(zhuǎn)量)、LD6(快遞量)。

    2 物流協(xié)同測度方法

    經(jīng)濟協(xié)同度的研究較多,測度的方法主要有協(xié)同熵信息評價數(shù)學模型、灰色關聯(lián)分析、哈肯模型、熵權(quán)法等,使用最多的方法是熵權(quán)法。本文在進行長江經(jīng)濟帶物流協(xié)同度計量時,使用熵權(quán)法確定物流系統(tǒng)各序參量的熵權(quán);在此基礎上,計算經(jīng)濟帶內(nèi)各省市物流子系統(tǒng)有序度;最后根據(jù)子系統(tǒng)的有序度計算物流協(xié)同度。具體如下:

    2.1 對序參量進行標準化處理

    一般進行標準化處理的方法主要有兩種:最大最小值法或離差標準差對比法。本文采用第一種方法對原始序參量值進行標準化處理,具體如下(以物流供給系統(tǒng)為例):

    (1)

    其中LSmax、LSmin分別是各序參量在考察期間的最優(yōu)表現(xiàn)和最劣表現(xiàn),LSij是序參量原始值,lsij是子系統(tǒng)LSj中第i個序參量的標準化值。很顯然,0≤lsij≤1。

    2.2 計算序參量的熵

    序參量的熵與時間長度以及該序參量標準化值所占權(quán)重有關,計算公式為:

    (2)

    2.3 計算序參量的熵權(quán)

    序參量的熵權(quán),根據(jù)序參量的熵及序參量數(shù)量計算,公式為:

    (3)

    2.4 計算子系統(tǒng)有序度

    子系統(tǒng)的有序度由子系統(tǒng)序參量的數(shù)值及序參量的權(quán)重共同確定,公式為:

    (4)

    2.5 總系統(tǒng)協(xié)同度測定

    總系統(tǒng)協(xié)同度測定公式為:

    (5)

    其中:δ=1或-1,當所有子系統(tǒng)的有序度都隨著時間增加時,δ=1 ;當有一個子系統(tǒng)的有序度隨著時間變化下降時,δ=-1。

    μ1(LSi)、μ0(LSj)、μ1(LDj)、μ0(LDj)分別表示物流供給子系統(tǒng)和物流需求子系統(tǒng)報告期與基期的有序度。

    η表示經(jīng)濟復合系統(tǒng)協(xié)同度,-1≤η≤1,η的取值越大,說明系統(tǒng)的協(xié)同程度越高。

    3 物流供給和需求系統(tǒng)序參量熵權(quán)

    根據(jù)歷年中國統(tǒng)計年鑒,選取長江經(jīng)濟帶11個省市近十年(2007-2016年)相關指標數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),利用公式(1)、(2)、(3)計算各序參量的熵權(quán)。

    3.1 物流供給系統(tǒng)序參量熵權(quán)

    長江經(jīng)濟帶物流供給系統(tǒng)六個序參量LS1(交通運輸、倉儲和郵政業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資)、LS2(交通運輸、裝卸搬運及郵電業(yè)就業(yè)人員)、LS3(鐵路營業(yè)里程)、LS4(公路里程)、LS5(互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù))、LS6(公路營運載貨汽車噸位數(shù))的熵權(quán)差異較大,分別為0.187、0.268、0.163、0.118、0.110、0.153。顯然,LS2(交通運輸、裝卸搬運及郵電業(yè)就業(yè)人員)的熵權(quán)最高,是平均水平的1.6倍,LS1(交通運輸、倉儲和郵政業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資)的熵權(quán)也在平均值之上;其余四個序參量的熵權(quán)則低于平均水平,LS5(互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù))和LS4(公路里程)的熵權(quán)最小,只有平均水平的70%左右。

    在長江經(jīng)濟帶各省市中,序參量LS1(交通運輸、倉儲和郵政業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資)的熵權(quán),浙江省最高,為0.256;緊隨其后的是安徽省0.232;湖北、上海、云南三省市的熵權(quán)也較高,在0.2-0.3之間;四川和湖南省最低,僅為0.137。序參量LS2(交通運輸、裝卸搬運及郵電業(yè)就業(yè)人員)的熵權(quán),超過0.3的有兩個省:四川和江蘇,分別為0.322和0.315;其余省市則低于經(jīng)濟帶平均水平,其中貴州、安徽、云南三省不足0.17。序參量LS3(鐵路營業(yè)里程)的熵權(quán),貴州省最高,達到0.377,是經(jīng)濟帶平均水平的2.3倍;重慶、云南、江西也超過平均水平的30%以上;安徽省最低,僅有0.096。序參量LS4(公路里程)的熵權(quán),經(jīng)濟帶總體水平偏低,為0.118,但安徽省卻達到0.286,是平均水平的近三倍;湖北和云南省也較高;四川和江蘇省較低,僅為0.084和0.086。序參量LS5(互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù))的熵權(quán),在供給系統(tǒng)六個序參量中最低,為0.11,湖南較高,為0.14;貴州、重慶、浙江、上海則不高于0.095。序參量LS6(公路營運載貨汽車噸位數(shù))的熵權(quán),湖北最高0.205;安徽最低0.111;其余省市在0.12-0.17之間,相差不大。

    3.2 物流需求系統(tǒng)序參量熵權(quán)

    長江經(jīng)濟帶物流需求系統(tǒng)六個序參量LD1(地區(qū)生產(chǎn)總值)、LD2(社會消費品零售總額)、LD3(進出口總額)、LD4(貨運量)、LD5(貨物周轉(zhuǎn)量)、LD6(快遞量)的熵權(quán)分別為0.143、0.150、0.141、0.109、0.107、0.351,其中LD6(快遞量)序參量的熵權(quán)最高,其余序參量的熵權(quán)相對較小,LD5(貨物周轉(zhuǎn)量)和LD4(貨運量)的熵權(quán)最小,僅有平均熵權(quán)的64%左右。

    序參量LD6(快遞量)的熵權(quán),在經(jīng)濟帶11個省市中最高,除云南省0.270外,其余省市的熵權(quán)都超過0.3,是平均水平的近兩倍;江西省甚至接近0.4,表明快遞量在物流需求有序度方面的影響較大。序參量LD1(地區(qū)生產(chǎn)總值)、LD2(社會消費品零售總額)、LD3(進出口總額)的熵權(quán)在0.14-0.15之間,經(jīng)濟帶內(nèi)各省市差異不大;相對來說,LD3(進出口總額)對重慶物流需求系統(tǒng)有序度的影響較大,為0.235,對貴州和浙江影響較小,不到0.12。序參量LD4(貨運量)、LD5(貨物周轉(zhuǎn)量)在六個序參量中熵權(quán)最小,分別為0.109和0.107,云南受影響相對較大,安徽、重慶、四川受影響相對較小。

    4 物流供給和需求系統(tǒng)有序度

    根據(jù)物流子系統(tǒng)各序參量熵權(quán),結(jié)合各序參量標準化值,利用公式(4),計算得到物流供給系統(tǒng)和需求系統(tǒng)的有序度。

    4.1 物流供給系統(tǒng)有序度

    以2007年為起點,至2016年,長江經(jīng)濟帶物流供給系統(tǒng)有序度呈上升趨勢,有序度提升到了0.998,顯示物流供給系統(tǒng)的影響指標獲得了較大的增長,但各省市差異較大。

    2007年,物流供給系統(tǒng)有序度最高的是上海市,達到0.159,江蘇、安徽、江西、湖北以及湖南省居中,分別為0.011、0.014、0.033、0.058、0.016,浙江、重慶、貴州最低。2016年,物流供給系統(tǒng)有序度最高的是上海、安徽、湖北、貴州、云南等5省市,江蘇、重慶、四川、浙江4省市居中,江西、湖南最低。

    2007 -2016年,經(jīng)濟帶內(nèi)物流供給系統(tǒng)有序度提升最大的是貴州省,由2007年的0提升到2016年的1;云南、重慶、安徽、四川等省市提升也較多;江西、湖北、湖南等省提升較低;上海提升最低,僅僅提升了0.841。

    4.2 物流需求系統(tǒng)有序度

    2007 -2016年,長江經(jīng)濟帶物流需求系統(tǒng)有序度也呈現(xiàn)上升趨勢,經(jīng)濟帶總體上從0提升到了0.954但各省市差異也較大。

    2007年,物流需求系統(tǒng)有序度最高的是云南省,為0.078,上海、浙江、貴州等省市居中,分別為0.053、0.021、0.011,江西、湖北、湖南、重慶、四川等省市最低。2016年,湖北、浙江、云南物流供給系統(tǒng)有序度位列前三,分別為0.976、0.975、0.973;上海、重慶位列最后兩位,分別為0.902、0.904;其余省市居中。

    2007 -2016年,經(jīng)濟帶內(nèi)物流供給系統(tǒng)有序度提升最大的是湖北省,由2007年的0提升到2016年的0.976;江西、浙江、安徽、湖南、四川、貴州、重慶等省市提升也較多;上海、江蘇、云南等省市提升較低,上海提升最低,僅有0.849。

    5 長江經(jīng)濟帶物流系統(tǒng)協(xié)同度

    依據(jù)長江經(jīng)濟帶及各省市物流供給系統(tǒng)和物流需求系統(tǒng)有序度,利用公式(5),計算得到經(jīng)濟帶及經(jīng)濟帶內(nèi)11省市物流系統(tǒng)協(xié)同度。

    表1 長江經(jīng)濟帶物流系統(tǒng)體系

    2008-2016年,長江經(jīng)濟帶物流協(xié)同度呈現(xiàn)逐年上行趨勢,但上升幅度前高后低。2008年長江經(jīng)濟帶總體物流協(xié)同度為0.077,2016年為0.976,上升了0.899;年均上升幅度36%,其中,2009-2010年上升幅度為85%左右,2011-2013年下降到30%左右,2014-2016年繼續(xù)下降到15%左右,2016年相比2015年則上升了14.6%。

    經(jīng)濟帶11省市物流協(xié)同度變化與經(jīng)濟帶總體基本一致,即增幅前期高、波動大,后期增幅低、波動小。2009-2011年,上海市物流協(xié)同度增幅分別為-44.6%、587.4%、73.6%,同期江蘇省為98.7%、129.5%、55.9%,浙江省為190.9%、122.8%、46.2%;2009-2010年湖南物流協(xié)同度增幅分別為147.4%、60.7%,四川為138.2%、47.8%。2012-2016年,各省市的增幅則從30%左右,逐漸下降到15%左右。

    經(jīng)濟帶11省市物流協(xié)同度年均增幅差異也較大。2008-2016年,物流協(xié)同度年均增幅在40%以上的省市有云南、浙江、貴州、安徽4省,增幅分別為49.7%、45.9%、43.5%、41.0%;江蘇、上海、重慶、江西、四川年均增幅次之,分別為39.9%、38.9%、38.5%、38.3%、37.5%;但是湖南、湖北卻只有35.4%、35.7%,年均增幅最低。

    6 結(jié)語

    物流協(xié)同度受物流子系統(tǒng)有序度影響,物流子系統(tǒng)有序度受相應指標影響。長江經(jīng)濟帶物流相關指標,不同省市,對物流子系統(tǒng)有序度的影響程度不同,甚至差異較大。原因在于經(jīng)濟帶內(nèi)各省市物流發(fā)展基礎差異、考察期間的發(fā)展變化差異。物流子系統(tǒng)的有序度發(fā)展變化差異也較大,不同期間變化不同,各省市政府應根據(jù)本地物流發(fā)展實際情況,結(jié)合物流系統(tǒng)的影響因素,針對優(yōu)勢和不足,推出相應的政策措施,促進物流有序、協(xié)同發(fā)展。

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