文華
摘要:隨著工業(yè)4.0的推進,空調(diào)總裝組裝生產(chǎn)線自動化生產(chǎn)程度不斷提高,常規(guī)生產(chǎn)模式下人工采集數(shù)據(jù)錄入分析解決生產(chǎn)問題,已經(jīng)影響到自動化生產(chǎn)線質(zhì)量及效率提高,通過采用在線統(tǒng)計過程控制(SPC)進行仿真控制,利用統(tǒng)計學(xué)原理在線分析、診斷,實現(xiàn)高效自動化生產(chǎn)控制及質(zhì)量保障。
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計過程控制(SPC);自動化生產(chǎn):RFID技術(shù)
中圖分類號:TP3893
文獻標(biāo)識碼:A
文章編號:2095-6487(2019)03-0016-02
0引言
空調(diào)器的室外機是空調(diào)核心關(guān)鍵部件集中區(qū)域,因此室外機生產(chǎn)及質(zhì)量控制能力,直接影響到空調(diào)器的優(yōu)劣,同時隨著生產(chǎn)線自動化程度不斷提高,然而在目前自動化生產(chǎn)過程目前大多數(shù)采用線上人工錄入,線下技術(shù)人員分析問題,更甚在異常波動出現(xiàn)之后進行才進行調(diào)查整改,導(dǎo)致無法快速有效的區(qū)分偶然波動及異常波動,消耗大量時間及資源而不能從根源上遏制異常波動的機會,制約對自動化生產(chǎn)線過程質(zhì)量控制及效率提升,通過自動化數(shù)據(jù)采集及分析手段,將過程靜態(tài)控制轉(zhuǎn)化動態(tài)跟蹤分析是必然趨勢;因此需要及時的在室外機生產(chǎn)線建立統(tǒng)計過程控制(SPC)模式,以提升自動化生產(chǎn)控制能力。
為解決這一普遍問題,實現(xiàn)生產(chǎn)線自動控制,建立自動統(tǒng)計過程控制(SPC)模式,研究特征數(shù)據(jù)的變化規(guī)律及趨勢,不斷完善生產(chǎn)控制方法和工作狀態(tài),預(yù)防及控制自動化生產(chǎn)線工序異常,消除由異常原因引起的異常波動,及時采取措施并納入標(biāo)準(zhǔn)化管理,從而保證產(chǎn)品質(zhì)量可靠性,保障自動化生產(chǎn)線的高效輸出。
1統(tǒng)計過程控制(SPC)理論
SPC(StatisticalProcessControl)是一種制造控制方法,是將制造中的控制項目,依其特性所收集的數(shù)據(jù),通過過程能力的分析與過程標(biāo)準(zhǔn)化,發(fā)掘過程中的異常,并立即采取改善措施,使過程恢復(fù)正常的方法1。根據(jù)國標(biāo)GB/T4091-2001《常規(guī)控制圖》中規(guī)定了8種判異準(zhǔn)則及可能原因分析。
2自動數(shù)據(jù)采集方案
統(tǒng)計過程控制(SPC)應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對過程的各個階段進行監(jiān)控,高效的數(shù)據(jù)采集方式及方法是實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)控基礎(chǔ),而采用人工作業(yè)記錄異常數(shù)據(jù)方式,對人員責(zé)任心要求較高,售后數(shù)據(jù)分析無法及時分析原因,對于生產(chǎn)過程中的異常波動無法及時的反饋糾正,因此建立過程檢測數(shù)據(jù)自動采集的必要性就得以體現(xiàn)。
對于目前的空調(diào)器的室外機生產(chǎn)的現(xiàn)狀,我們采用條碼化(包含二維碼等,下同)與RFID系統(tǒng)并行的數(shù)據(jù)采集方案,完成自動化生產(chǎn)線生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集[2]。
物料來料的條碼化已經(jīng)形成完善的防錯掃描系統(tǒng),對物料基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集只需要利用公司服務(wù)器就可以完成數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、使用。但是在勞動密集型生產(chǎn)線上條碼的位置的差異,以及產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)差異給自動讀取帶來的不確定因素,將條碼化采集方式的抗干擾性不足劣勢放大,已經(jīng)難以滿足自動化生產(chǎn)的需求。
對此我們分析空調(diào)總裝組裝生產(chǎn)線的相關(guān)崗位,在抽真空工位、制冷劑充注工位、電氣安全測試工位、商檢測試工位等同步建立RFID系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)采集,測試數(shù)據(jù)是通過RFID系統(tǒng)的通信線路通過RS-485完成與計算機之間的通訊,每一個RFID控制盒與其對應(yīng)通訊的計算機作為一個通訊單元,其數(shù)據(jù)錄入方式,實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)在線錄入。在利用以太網(wǎng)將讀取的數(shù)據(jù)傳送到中心計算機,通過服務(wù)器實現(xiàn)對采集的條碼數(shù)據(jù)和RFID讀取的數(shù)據(jù)的整合,最終形成條碼化與RFID并行的數(shù)據(jù)采集方案。當(dāng)生產(chǎn)線采用臺站式,在抽真空、制冷劑充注、商檢測試使用的設(shè)備較多,每一個臺站單獨放置一個RFID控制盒,來防止數(shù)據(jù)讀取過程中錯誤。RFID系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集流程如圖1所示。
過程工藝環(huán)境參數(shù)的采集,則可以利用通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),采用ZigBee組網(wǎng)模式形成系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集及管控,通過公司服務(wù)器完成數(shù)據(jù)的交換[3]。
3SPC控制的選擇
對零部件及產(chǎn)品性能關(guān)鍵質(zhì)量特性完成識別,并采集相關(guān)質(zhì)量特性數(shù)據(jù),對關(guān)鍵控制點進行測量,決定使用合適的分析用控制圖,通過自動采集的數(shù)據(jù),建立計算機合適的抽樣方案,完成對控制圖的評估,對于影響控制圖持續(xù)監(jiān)控的因素需要及時消除,使判斷過程處于受控狀態(tài),體現(xiàn)SPC預(yù)防控制的作用,控制圖基本選擇方案及模式如圖2所示。
4SPC控制過程的實施
利用SPC控制圖來判斷異常,確定過程的狀態(tài),為此在SPC控制圖的過程持續(xù)監(jiān)控過程中,我們是通常的假定質(zhì)量特性服從正態(tài)分布基礎(chǔ)上進行的,如下圖,我們通過建立條碼化的對防靜電設(shè)備工裝進行編號,以及商檢測試過程自動數(shù)據(jù),通過服務(wù)器的分析處理,利用建立在Windows為前臺的操作平臺和公司內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)為運行環(huán)境,實現(xiàn)車間現(xiàn)場監(jiān)控設(shè)備自動數(shù)據(jù)控制和處理,實現(xiàn)操作過程關(guān)鍵工序質(zhì)量的預(yù)防與改善,根據(jù)數(shù)據(jù)判異原則實現(xiàn)對生產(chǎn)線管控在這過程總我們建立信號輸入端、數(shù)據(jù)處理中心,過程監(jiān)控模塊,以及自動數(shù)據(jù)采集方案對未佩戴靜電腳環(huán)、靜電腳環(huán)異常、離子風(fēng)機消除靜電能力等參數(shù)進行監(jiān)控,以及產(chǎn)品測試結(jié)果的分析和控制,成功建立預(yù)防防靜電失效的控制體系,減少靜電對敏感的元器件件損壞[5]。
同時也應(yīng)該注意到,實際生產(chǎn)過程中生產(chǎn)過程環(huán)境是不斷變化,偶然因素的干擾不可避免,因此我們需要滿足以下4點:①利用計算機采集的數(shù)據(jù),不得進行人為的干擾。②數(shù)據(jù)變化較大,對環(huán)境的分析是不可缺少的動作。③偶然因素的干擾導(dǎo)致的數(shù)據(jù)的波動,需要及時的排除干擾因素。④選擇正確控制圖,避免對工藝狀態(tài)的誤判。
5結(jié)束語
通過SPC原理對空調(diào)器自動化生產(chǎn)線進行控制,作為企業(yè)質(zhì)量管理的重要組成部分,建立SPC控制技術(shù)與計算機信息技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、條碼技術(shù)、RFID技術(shù)相互集合的體系,改變數(shù)據(jù)采集和處理的方式,實現(xiàn)對空調(diào)器室外機組裝車間自動化質(zhì)量管控方式提升,對質(zhì)量信息,質(zhì)量過程管控信息,以及質(zhì)量預(yù)警控制信息得到及時的處理和統(tǒng)計、評價,提升分析處理的速度,提高空調(diào)器自動化生產(chǎn)線質(zhì)量控制的時效,滿足質(zhì)量控制的需求,保證產(chǎn)品質(zhì)量。
參考文獻
[1]肖雯予,吳振.基于RFID的自動化生產(chǎn)線設(shè)計[J].制冷與空調(diào),2018(3):29-33.
[2]張波,李幃笳.21世紀(jì)自動識別技術(shù)RFID的原理、應(yīng)用及其發(fā)展[J].信息與電腦,2012(1):38,40.
[3]喬強.RFID技術(shù)的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報,2005(4):150-151,154.
[4]劉佳.工業(yè)在線SPC統(tǒng)計過程控制系統(tǒng)設(shè)計研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2018(5):97-98.
[5]費一正,汪慧芬,劉婷婷,等.基于SPC的車間質(zhì)量管理系統(tǒng)研究[J].制造業(yè)自動化,2011(9):43-46.