葉偉嬌 李自強(qiáng) 高水練 余文權(quán) 羅博仁 楊江帆
摘要:【目的】隨著茶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度加快、產(chǎn)業(yè)分化和農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移,迫切需要通過(guò)茶園質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為茶園流轉(zhuǎn)提供價(jià)值評(píng)估參考依據(jù),推進(jìn)茶園經(jīng)營(yíng)的規(guī)?;筒璁a(chǎn)業(yè)服務(wù)規(guī)模化。【方法】參考林地質(zhì)量評(píng)價(jià)與耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo),通過(guò)文獻(xiàn)研究和專(zhuān)家訪談,從氣象、土壤、地形地貌、茶樹(shù)質(zhì)量、茶園結(jié)構(gòu)與安全5個(gè)方面設(shè)計(jì)了茶園質(zhì)量27個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),利用專(zhuān)家問(wèn)卷調(diào)查和層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,并結(jié)合專(zhuān)業(yè)理論和專(zhuān)家意見(jiàn),制定二級(jí)指標(biāo)評(píng)分參考標(biāo)準(zhǔn),最終獲得茶園質(zhì)量總分公式?!窘Y(jié)果】(1)5個(gè)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重分別為0.2211、0.3800、0.0607、0.2211、0.1171;(2)指標(biāo)隸屬關(guān)系分析表明一級(jí)指標(biāo)與茶園質(zhì)量、二級(jí)指標(biāo)與其一級(jí)指標(biāo)間均有較高的隸屬度。【結(jié)論】本研究的茶園質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可在茶園流轉(zhuǎn)時(shí)聘請(qǐng)專(zhuān)家參照二級(jí)指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)帶入公式計(jì)算茶園質(zhì)量的總分,為評(píng)估茶園價(jià)值提供參考。
關(guān)鍵詞:茶園質(zhì)量;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;層次分析法
中圖分類(lèi)號(hào):S571.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1008-0384(2019)11-1347-08
0 引言
【研究意義】茶產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展面臨著茶園細(xì)碎化[1]和勞動(dòng)力短缺[2]等問(wèn)題。面對(duì)茶產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),學(xué)者們提出中國(guó)茶產(chǎn)業(yè)的健康和可持續(xù)發(fā)展,應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型[3],加快茶園管理的機(jī)械化[1],增加茶園基地規(guī)模和聚集度[4]。茶園經(jīng)營(yíng)規(guī)模化和茶產(chǎn)業(yè)服務(wù)規(guī)?;钱a(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。茶園經(jīng)營(yíng)規(guī)?;欣诟倪M(jìn)茶農(nóng)的生產(chǎn)方式,提高茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率,減少綜合成本的投人。茶產(chǎn)業(yè)服務(wù)規(guī)?;环矫婺軌虼龠M(jìn)茶園的精細(xì)化管理,減少水土流失、土壤酸化等現(xiàn)象,另一方面能夠降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的成本,提高茶業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)營(yíng)效益。茶園流轉(zhuǎn)是實(shí)現(xiàn)茶園經(jīng)營(yíng)規(guī)模化和茶產(chǎn)業(yè)服務(wù)規(guī)?;幕A(chǔ),其中,以茶園質(zhì)量為依據(jù)的價(jià)值評(píng)估是茶園流轉(zhuǎn)的核心工作之一?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】當(dāng)前國(guó)內(nèi)外關(guān)于茶園質(zhì)量的研究,可分為兩部分。一部分是研究氣象、土壤等方面與茶葉質(zhì)量和產(chǎn)量的關(guān)系。如利用量化的天氣參數(shù)預(yù)測(cè)茶葉產(chǎn)量[5]、茶葉產(chǎn)量與氣象因子的關(guān)系研究[6-7],茶園土壤的耕作方式[8]對(duì)茶葉產(chǎn)量的影響等。另一部分是通過(guò)適宜性分析劃分茶園種植、生態(tài)的適宜性。如利用GIS技術(shù)劃分種植適宜區(qū)[9]、構(gòu)建茶園適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[10]、茶葉種植適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[11]?!颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】這些研究大部分從影響茶葉質(zhì)量和產(chǎn)量的角度研究茶園質(zhì)量,論述茶樹(shù)種植的適宜性,較少將茶園作為主體研究其質(zhì)量與價(jià)值。由于茶園總面積大,單個(gè)主體小而散等特殊性,有必要對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。【擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題】本研究在借鑒耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)和林地質(zhì)量評(píng)價(jià)研究成果的基礎(chǔ)上,采用德?tīng)柗品ù_定影響茶園質(zhì)量的各指標(biāo),通過(guò)層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重,構(gòu)建茶園質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。以期在給茶園流轉(zhuǎn)時(shí)的價(jià)值評(píng)估提供參考依據(jù),加快實(shí)現(xiàn)茶園經(jīng)營(yíng)規(guī)模化和茶產(chǎn)業(yè)服務(wù)規(guī)?;耐瑫r(shí),為茶園制定合理的規(guī)劃和加強(qiáng)科學(xué)管理提供參考。
1 理論基礎(chǔ)與評(píng)價(jià)體系構(gòu)建
1.1 理論基礎(chǔ)
中國(guó)農(nóng)業(yè)部在“2008年耕地調(diào)查和質(zhì)量評(píng)估技術(shù)規(guī)定”中將耕地質(zhì)量定義為作物生長(zhǎng)和清潔生產(chǎn)的程度,包括耕地地力和耕地環(huán)境質(zhì)量?jī)煞矫?。Karlen[12]、張康健[13]等認(rèn)為林地質(zhì)量是指自然主導(dǎo)因子(如氣候、水文、土壤等)綜合作用影響林木生長(zhǎng)的環(huán)境優(yōu)劣程度,側(cè)重反映出在一定林地投人和利用水平下的林地生產(chǎn)力。關(guān)于茶園質(zhì)量尚未見(jiàn)明確的概念界定,參考上述林地質(zhì)量和耕地質(zhì)量的定義,結(jié)合茶園的特性,可將茶園質(zhì)量定義為氣候、土壤、地形等主導(dǎo)因子綜合作用影響茶樹(shù)生長(zhǎng)的環(huán)境優(yōu)劣程度,和凝聚人類(lèi)勞動(dòng)所形成的茶樹(shù)質(zhì)量或茶園結(jié)構(gòu)優(yōu)劣水平,側(cè)重反映茶園生產(chǎn)力和作為固定資產(chǎn)的價(jià)值。
在耕地評(píng)價(jià)指標(biāo)選取上,農(nóng)肖肖等[14]認(rèn)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、土壤條件、農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施條件及耕地立地條件等人文與自然因素共同影響耕地質(zhì)量。耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該反映耕地質(zhì)量和區(qū)位條件的優(yōu)劣[15]。熊昌盛等[16]選取地形地貌、土壤條件、林木狀況、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件4個(gè)方面12個(gè)因子評(píng)價(jià)林地質(zhì)量。而在林地保護(hù)和利用規(guī)劃的土地質(zhì)量評(píng)價(jià)方案中,主要通過(guò)指數(shù)導(dǎo)向曲線(xiàn)法和專(zhuān)家評(píng)分法選取影響林地質(zhì)量的土壤、坡向、交通區(qū)位等因子進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)[17]。
1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇
評(píng)估茶園質(zhì)量指標(biāo)的選擇應(yīng)該關(guān)注茶園潛在生產(chǎn)力的差異,這些差異主要源于茶園的地形、氣象和土壤等因素。本研究基于耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)與林地質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)選取以及前人的研究,結(jié)合茶學(xué)、茶業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、茶園開(kāi)發(fā)與管理等方面的專(zhuān)家根據(jù)主導(dǎo)性原則、可量化原則、可行性原則選取評(píng)價(jià)指標(biāo)。
1.2.1 氣象 氣象決定作物的生長(zhǎng)地點(diǎn)和潛在產(chǎn)量[5]。氣象條件對(duì)茶樹(shù)的生長(zhǎng)環(huán)境有顯著影響,尤其是溫度,光照,水分和氣體[18]。茶樹(shù)喜溫怕光,研究發(fā)現(xiàn),年平均相對(duì)濕度、極端最高氣溫、年活動(dòng)積溫、日照時(shí)間和平均氣溫是影響茶葉產(chǎn)量的主要因素[6]。茶樹(shù)怕澇卻喜濕,茶樹(shù)適宜栽培的地區(qū),年均降水量必須在1000mm以上,而過(guò)多的暴雨天氣,易引起表土沖刷,對(duì)茶樹(shù)生長(zhǎng)不利[18]。因此,在氣象因素中,選取≥10℃的活動(dòng)積溫,年平均日照時(shí)間,年平均相對(duì)濕度,年平均降水量,年平均溫度和極端溫度作為評(píng)價(jià)茶園質(zhì)量的主要指標(biāo)。
1.2.2 土壤 在林地質(zhì)量評(píng)價(jià)中,一般選取土壤質(zhì)地、土層厚度、土地退化作為評(píng)價(jià)林地質(zhì)量的土壤評(píng)價(jià)指標(biāo)[16]。對(duì)茶園而言,土壤質(zhì)地影響著茶樹(shù)根系的空間分布和生長(zhǎng),土層厚度主要影響茶樹(shù)長(zhǎng)勢(shì)。而土壤肥力是茶樹(shù)汲取營(yíng)養(yǎng)的主要來(lái)源,茶園土壤管理的措施基本為保持土壤的肥力[19]。茶樹(shù)是喜酸嫌鈣的植物,茶樹(shù)生長(zhǎng)的地區(qū)土壤pH值不宜過(guò)高。因此,選取土壤質(zhì)地、土層厚度、土壤肥力、pH值作為土壤中影響茶園質(zhì)量的主要指標(biāo)。
1.2.3 地形地貌 地貌、坡向、坡度、坡位是林地質(zhì)量評(píng)價(jià)中主要的地形地貌指標(biāo)[16]。對(duì)茶園而言,坡度、坡向、海拔等因子通過(guò)氣象影響茶樹(shù)生長(zhǎng)和茶葉品質(zhì)。除此之外,水源的污染情況直接影響著茶樹(shù)的重金屬含量,水源的灌溉便利程度影響著茶園的后期管理和經(jīng)濟(jì)投人。茶園選址要求生態(tài)環(huán)境要好,遠(yuǎn)離污染源。四周的森林一方面能夠形成阻隔帶,阻擋大氣污染源,另一方面有利于茶園的小氣候,增加茶園的微生物種群數(shù)量。因此,選取海拔高度、坡度、坡向、水源情況、遠(yuǎn)離污染源、四周(含梯壁)植被覆蓋率作為地形地貌中影響茶園質(zhì)量的主要指標(biāo)。1.2.4茶樹(shù)質(zhì)量林地質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中,一般選擇閉郁度、平均胸徑、齡組等評(píng)價(jià)林木質(zhì)量[16]對(duì)茶園而言,茶葉產(chǎn)量、鮮葉質(zhì)量、樹(shù)齡、茶樹(shù)品種等因子直接影響著茶園的質(zhì)量與收益。不同茶樹(shù)品種在發(fā)芽遲早、生長(zhǎng)快漫、內(nèi)含品質(zhì)成分等方面有較大差異[1s1,只種植單一品種,不利于降低種植風(fēng)險(xiǎn),以及茶園在產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性以及勞動(dòng)生產(chǎn)率等方面的綜合效應(yīng)的提高[20]。同一片茶樹(shù)種植區(qū)域的品種純正度影響著茶園的后期管理、采摘和成茶品質(zhì)。因此,選取茶樹(shù)品種、品種純正度、品種結(jié)構(gòu)、年均單產(chǎn)、樹(shù)齡、鮮葉質(zhì)量作為茶樹(shù)質(zhì)量中影響茶園質(zhì)量的主要指標(biāo)。1.2.5茶園結(jié)構(gòu)與安全茶樹(shù)是多年生木本經(jīng)濟(jì)作物,前期建設(shè)的工作基礎(chǔ)影響后期的茶葉產(chǎn)出[18l0茶園的規(guī)模、梯層等高情況、梯壁結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、道路情況都需要前期大量的經(jīng)濟(jì)投人且后期較難改變,對(duì)茶園質(zhì)量與收益具有重要影響。無(wú)公害、綠色食品茶與有機(jī)茶等相關(guān)認(rèn)證的茶園都是按照國(guó)家要求生產(chǎn)無(wú)公害、無(wú)污染產(chǎn)品的茶園,對(duì)于茶園茶葉質(zhì)量有較高的保證。因此,選取茶園規(guī)模、茶園梯層等高、梯壁結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、道路情況、茶園認(rèn)證作為茶園結(jié)構(gòu)與安全中影響茶園質(zhì)量的主要指標(biāo)。1.2.6否定項(xiàng)近年來(lái),茶葉的質(zhì)量安全問(wèn)題一直被提到重點(diǎn)位置。茶園鮮葉質(zhì)量問(wèn)題產(chǎn)生的原因有大氣的污染、土壤的污染、農(nóng)藥污染和化肥的污染等[2]],土壤中重金屬含量與茶葉中重金屬含量呈正相關(guān)[22]。考慮市場(chǎng)對(duì)茶葉質(zhì)量與安全的要求,根據(jù)茶葉鮮葉安全健康標(biāo)準(zhǔn),設(shè)定空氣污染指數(shù)、土壤污染負(fù)荷指數(shù)以及農(nóng)藥或除草劑殘留3個(gè)否定項(xiàng)。3項(xiàng)監(jiān)測(cè)超出國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),茶園直接評(píng)為最低分茶園。
綜上所述,根據(jù)茶園質(zhì)量的指標(biāo)選擇,從茶園價(jià)值評(píng)估的角度,以茶園質(zhì)量評(píng)價(jià)作為目標(biāo)層,將評(píng)價(jià)指標(biāo)作為準(zhǔn)則層(以下稱(chēng)一級(jí)指標(biāo)),將各準(zhǔn)則層細(xì)分為指標(biāo)層(以下稱(chēng)二級(jí)指標(biāo)),構(gòu)建茶園質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)模型,指標(biāo)與代碼如圖1所示,并根據(jù)模型設(shè)計(jì)層次分析法專(zhuān)家問(wèn)卷。
1.3二級(jí)指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)
根據(jù)選定的二級(jí)指標(biāo),查閱相關(guān)的書(shū)籍文獻(xiàn),將得分參考標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的特性分別設(shè)立分?jǐn)?shù)區(qū)間,并根據(jù)客觀性原則以及茶園發(fā)展可能性,初步形成二級(jí)指標(biāo)得分參考指標(biāo)。結(jié)合20名專(zhuān)家意見(jiàn)以及茶園實(shí)地勘測(cè)試評(píng)分反饋修改,最終形成27個(gè)二級(jí)指標(biāo)得分參考體系(表1),并對(duì)3個(gè)否定項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行條件限定:空氣污染指數(shù)檢測(cè)超過(guò)150、土壤單項(xiàng)污染負(fù)荷指數(shù)檢測(cè)≥1、農(nóng)藥或除草劑殘留檢測(cè)其中一項(xiàng)超出國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),以上否定項(xiàng)滿(mǎn)足一項(xiàng)直接定為最低級(jí)茶園。
表1中土壤肥力評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間必須滿(mǎn)足3項(xiàng)及以上;坡向評(píng)分考慮到同一茶園同時(shí)存在陰面與陽(yáng)面,限定其為陽(yáng)面面積占茶園總面積的百分比;品種純正度為同一片茶樹(shù)種植區(qū)域品種的純正程度;鮮葉質(zhì)量評(píng)價(jià)參照供制成最適茶類(lèi)花色的鮮葉質(zhì)量級(jí)別評(píng)判;茶園規(guī)模以茶園集中面積進(jìn)行評(píng)分。
1.4 茶園質(zhì)量評(píng)價(jià)模型
根據(jù)二級(jí)指標(biāo)評(píng)分參考標(biāo)準(zhǔn)評(píng)出分?jǐn)?shù),將得到的分?jǐn)?shù)乘以其對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重后,加總乘以各對(duì)應(yīng)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重可得茶園質(zhì)量總分。計(jì)算公式如下(式1)。
式中:P為茶園質(zhì)量評(píng)價(jià)總分?jǐn)?shù),A1~A5分別表示茶園質(zhì)量評(píng)價(jià)一級(jí)指標(biāo)中的氣象、土壤、地形地貌、茶樹(shù)質(zhì)量、茶園結(jié)構(gòu)與安全的權(quán)重,B1~B5分別表示茶園質(zhì)量評(píng)價(jià)中隸屬于一級(jí)指標(biāo)的各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重,C1~C5分別表示各二級(jí)指標(biāo)的得分,n為各二級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)。
1.5 數(shù)據(jù)來(lái)源
評(píng)價(jià)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)由發(fā)出的145份問(wèn)卷所得,其中有效問(wèn)卷132份,有效率達(dá)91%。問(wèn)卷對(duì)象包括福建農(nóng)林大學(xué)、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)、云南農(nóng)業(yè)大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)等高校茶學(xué)專(zhuān)家,湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)院、云南農(nóng)業(yè)科學(xué)院、廣東省農(nóng)業(yè)考科學(xué)院等茶葉相關(guān)研究所職員,以及福建八馬有限公司、福州仙逸來(lái)茶業(yè)有限公司、泉州盛世三和茶業(yè)有限公司等企業(yè)管理者及名下茶園管理者。問(wèn)卷按職稱(chēng)和職業(yè)技能級(jí)別分為4個(gè)等級(jí),其中初級(jí)職稱(chēng)、初級(jí)工、中級(jí)工5名,占問(wèn)卷的3.8%;中級(jí)職稱(chēng)、高級(jí)工、技師22名,占總數(shù)的16.6%;副高級(jí)職稱(chēng)、高級(jí)技師66名,占比50%;正高級(jí)職稱(chēng)人數(shù)39名,占比29.5%。
1.6 數(shù)據(jù)處理
首先采用SPSS 24.0對(duì)132份有效問(wèn)卷進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并進(jìn)行信效度分析。結(jié)果顯示問(wèn)卷整體Cronbach's Alpha為0.962,且各指標(biāo)系數(shù)均大于0.7,本量表信度可靠;在結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)中KMO檢驗(yàn)值為0.883>0.600,巴特利特球形檢驗(yàn)的近似卡方值為3291.478,顯著性概率(Sig)為0.00<0.05,各二級(jí)指標(biāo)KMO檢驗(yàn)值均大于0.60,總體解釋達(dá)到要求。問(wèn)卷具有較高的信度與效度,可進(jìn)一步分析。
其次,采用層次分析法和粒子群優(yōu)化算法確定權(quán)重。
(1)問(wèn)卷數(shù)據(jù)依照各專(zhuān)家職稱(chēng)加權(quán)平均后,構(gòu)建層次分析法的判斷矩陣。
(2)由于層次分析法的專(zhuān)家打分主觀性較強(qiáng),打分矩陣經(jīng)常出現(xiàn)不一致情況,因此采用粒子群優(yōu)化算法(PSO)對(duì)專(zhuān)家打分矩陣進(jìn)行修正。在找到兩個(gè)最優(yōu)值后,粒子通過(guò)下面的公式來(lái)更新自己的速度和位置。
i= 1,2,…,M,M是該群體中粒子的總數(shù);Vi是粒子的速度;pbest為個(gè)體最優(yōu)值;gbest為全局最優(yōu)值;rand(0~1)為介于(0、1)之間的隨機(jī)數(shù);Xi是粒子的當(dāng)前位置。c1和c2是學(xué)習(xí)因子,通常取c1=c2=2在每一維,粒子都有一個(gè)最大限制速度Vmax,如果某一維的速度超過(guò)設(shè)定的Vmax,那么這一維的速度就被限定為Vmax。
(3)計(jì)算重要性排序。根據(jù)判斷矩陣,利用方程(4)求出其最大特征根λmax所對(duì)應(yīng)的特征向量w。
HW=λmax·W(4)
所求特征向量w經(jīng)歸一化,即為各評(píng)價(jià)因素的重要性排序,也就是權(quán)重分配。
(4)一致性檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)公式(5),檢驗(yàn)以上得到的權(quán)重分配是否合理:
CR=CI/RI(5)
式中,CR為判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率;CI為判斷矩陣的一般一致性指標(biāo)。它由下式給出:
當(dāng)判斷矩陣H的CRG<0.1時(shí)或λmax=n,CI=0時(shí),認(rèn)為H具有滿(mǎn)意的一致性,否則需調(diào)整H中的元素以使其具有滿(mǎn)意的一致性。
2 結(jié)果與分析
2.1 指標(biāo)權(quán)重確定
數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)層次分析法以及粒子群優(yōu)化算法修正后,結(jié)果在茶園質(zhì)量的判斷矩陣中,一級(jí)指標(biāo)與茶園質(zhì)量的一致性程度λmax=5.0527;CR=0.0057;CI=0.0064,一致性程度較高;一級(jí)指標(biāo)與其各二級(jí)指標(biāo)的一致性程度分別為:氣象(λmax=6.0780.0226;CI=0.0201),地形地貌(λmax=6.1248;CR=0.0198;CI=0.025),茶樹(shù)質(zhì)量(λmax=6.0807;CR=0.0128;CI=0.016 1),茶園結(jié)構(gòu)與安全(.l},,,}0.020 1),地形地貌(λmax=6.1248 ;CR=0.0198 ;CI=0.025),茶樹(shù)質(zhì)量(λmax=6.0807;CR=0.0128;CI=0.0161),茶園結(jié)構(gòu)與安全(λmax=5.0746;CR=0.0167;CI=0.0187),均有較高的一致性。
最后進(jìn)行茶園質(zhì)量層次總排序,其一致性為CR=0.0167<0.1,茶園質(zhì)量各指標(biāo)基本符合層次分析模型的一致性條件。因此通過(guò)上述一致性檢驗(yàn)后可得一級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)權(quán)重(表2)。
由上表可知,在一級(jí)指標(biāo)權(quán)重中A2的權(quán)重最高,為0.3800,這是因?yàn)橥寥罈l件直接或間接的影響茶樹(shù)的生長(zhǎng)、產(chǎn)量以及品質(zhì),進(jìn)而影響其生產(chǎn)效益[18],加之,茶樹(shù)對(duì)土壤條件在土壤質(zhì)地、pH值,有機(jī)質(zhì)等方面都有較高的要求,且不同地區(qū)具有不可復(fù)制性。A3和A5的比重較小,分別是0.0607,0.1171,地形地貌可能是通過(guò)土壤和氣象影響茶園質(zhì)量;茶園質(zhì)量與安全可以通過(guò)人工改造而提升,因此在作為茶園價(jià)值本身而言,貢獻(xiàn)較小。在二級(jí)指標(biāo)權(quán)重中,B5在A1中權(quán)重最大,可能是因?yàn)椴铇?shù)在極端溫度中無(wú)法存活,而全球氣候變暖凸顯極端溫度對(duì)茶樹(shù)的影響。B14占A3中的最大權(quán)重,可能是因?yàn)榻陙?lái)茶葉污染與重金屬超標(biāo)導(dǎo)致出口難和茶葉質(zhì)量問(wèn)題廣泛引發(fā)人們的關(guān)注,而茶園選址遠(yuǎn)離污染源是最根本的規(guī)避污染源措施;B12占比最小,可能是因?yàn)槠露却罂赡軐?dǎo)致的水土流失,可以通過(guò)生態(tài)改良得以緩解。A4的二級(jí)指標(biāo)中,鮮葉質(zhì)量的權(quán)重最大,年均單產(chǎn)占比最小,在專(zhuān)家訪談中,大部分認(rèn)為鮮葉質(zhì)量是茶園最主要的核心價(jià)值體現(xiàn),也是最直接的指標(biāo),而在目前總體產(chǎn)大于銷(xiāo)的形式下,人們對(duì)產(chǎn)量的追求不是很迫切。A5中,B27占比最大,達(dá)0.3704,這可能是因?yàn)椴鑸@認(rèn)證是目前比較公認(rèn)的茶葉質(zhì)量安全的判斷方法;而規(guī)模與茶園管理、勞動(dòng)力成反比,與茶園質(zhì)量不成正比,因此占比僅為0.0958。
2.2 指標(biāo)隸屬關(guān)系分析
根據(jù)問(wèn)卷數(shù)據(jù),通過(guò)分析一級(jí)指標(biāo)與目標(biāo)層、二級(jí)指標(biāo)與一級(jí)指標(biāo)的相關(guān)性,表明指標(biāo)間的隸屬關(guān)系。由表3可知,各一級(jí)指標(biāo)與茶園質(zhì)量均在0.01級(jí)別內(nèi)相關(guān)性顯著,表明各一級(jí)指標(biāo)與茶園質(zhì)量呈現(xiàn)較明顯的隸屬關(guān)系。其中茶園結(jié)構(gòu)與安全指標(biāo)相關(guān)性顯著最明顯為0.641**,茶樹(shù)質(zhì)量最不明顯為0.349**。
由表4可知,氣象、土壤、茶樹(shù)質(zhì)量、茶園結(jié)構(gòu)與安全與其二級(jí)指標(biāo)均在0.01和0.05水平上均有較為顯著的相關(guān)性,表明各二級(jí)指標(biāo)與一級(jí)指標(biāo)間均有較明顯的隸屬關(guān)系。其中B7與A2的顯著性最高,為0.620***,表明B7與A2的隸屬關(guān)系最為明顯。而B(niǎo)13與A3隸屬關(guān)系不顯著,但經(jīng)過(guò)征求專(zhuān)家意見(jiàn),考慮其對(duì)茶葉香氣的影響明顯,因此保留海拔高度這一指標(biāo)。
由以上相關(guān)性分析可知,茶園與一級(jí)指標(biāo),一級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)均呈現(xiàn)較高的相關(guān)性,表明指標(biāo)間的隸屬關(guān)系較明顯,指標(biāo)選取較為準(zhǔn)確。
3 討論與結(jié)論
通過(guò)以上研究可知,茶園的質(zhì)量可以通過(guò)氣象、土壤、地形地貌、茶樹(shù)質(zhì)量、茶園結(jié)構(gòu)與安全5個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià),其權(quán)重分別為0.2211、0.3800、0.0607、0.2211、0.1171。也可知27個(gè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重,以及基于前人的研究理論、專(zhuān)家意見(jiàn)以及實(shí)地勘測(cè)得出的二級(jí)指標(biāo)評(píng)分參考標(biāo)準(zhǔn)。因此,可聘請(qǐng)專(zhuān)家參照二級(jí)指標(biāo)評(píng)分參考標(biāo)準(zhǔn)評(píng)出各項(xiàng)分?jǐn)?shù)后,由帶入各指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算得出茶園質(zhì)量總分。
農(nóng)地流轉(zhuǎn)在推動(dòng)農(nóng)業(yè)資本化發(fā)展和農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)方面具有重要意義。茶園流轉(zhuǎn)是農(nóng)地流轉(zhuǎn)的一種特殊類(lèi)型,但由于缺乏科學(xué)的管理,茶園面臨茶葉質(zhì)量下降、土壤酸化等問(wèn)題,數(shù)據(jù)顯示,從2015年開(kāi)始,茶園拋荒面積已超過(guò)新增面積。目前茶產(chǎn)業(yè)正處于國(guó)外市場(chǎng)需求疲軟、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的重要?dú)v史階段,迫切需要通過(guò)茶園質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、茶園產(chǎn)權(quán)交易標(biāo)準(zhǔn),加快推進(jìn)茶園合理流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)茶園經(jīng)營(yíng)規(guī)模化和茶產(chǎn)業(yè)服務(wù)規(guī)?;?/p>
本研究在前人的研究基礎(chǔ)上,初步建立了茶園質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇方面,基于前人對(duì)茶園評(píng)價(jià)的氣象[5-7]、土壤[8-11]、地形[10-11]等方面指標(biāo)的選取,借鑒林地質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)選取[16-17],增加了茶樹(shù)質(zhì)量和茶園結(jié)構(gòu)與安全方面對(duì)茶園質(zhì)量的影響,并驗(yàn)證兩者與茶園質(zhì)量的相關(guān)性,豐富了茶園質(zhì)量評(píng)價(jià)的理論體系。在對(duì)二級(jí)指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)量化方面,宋星星等采用三級(jí)量表量化指標(biāo)[10],毛雪等采用四級(jí)量表提高準(zhǔn)確性[11]。本研究對(duì)二級(jí)指標(biāo)因子評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行百分比量化,增加了可操作性,促進(jìn)了茶園價(jià)值評(píng)估理論研究的發(fā)展。但該體系實(shí)際應(yīng)用還較少,未來(lái)可在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)一步完善。
參考文獻(xiàn):
[1]羅澤涌,陳建,方晶晶,等.我國(guó)丘陵山區(qū)茶園種植機(jī)械化現(xiàn)狀與發(fā)展研究[J].農(nóng)機(jī)化研究,2020,42(2):1-7.
[2]董照鋒.我國(guó)茶葉產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力分析[J].茶葉通訊,2017,44(2):44-48.
[3]楊衛(wèi)平,袁夢(mèng)涵,劉恩明,等.江西白茶加工機(jī)械現(xiàn)狀及發(fā)展分析[J].包裝與食品機(jī)械,2016,34(1):56-60.
[4]肖智,黃賢金,孟浩,等.2009-2014年中國(guó)茶葉生產(chǎn)空間演變格局及變化特征[J].地理研究,2017,36(1):109-120.
[5]KANDIAH S,THEVADASAN T.Quantification of weatherparameters to predict tea yields[J].Tea Quarterly,1980,49(1):25-33.
[6]張璠,肖斌.茶葉產(chǎn)量與氣象因子的灰色關(guān)聯(lián)度分析——以陜南茶區(qū)為例[J].西北農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2018,27(5):735-740.
[7]劉瑞娜,陳金華,曹雯,等.基于氣候指數(shù)的安徽省茶葉氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)[J].生態(tài)學(xué)雜志,2019,38(2):612-618.
[8]蘇有健,王燁軍,張永利,等.不同耕作方式對(duì)茶園土壤物理性狀及茶葉產(chǎn)量的影響[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2015,26(12):3723-3729.
[9]吳克華,趙衛(wèi)權(quán),廖鳳林,等.貴州省茶園生態(tài)適宜性研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2014,35(2):108-116.
[10]宋星星,毛艷玲,邱龍霞,等.基于GIS的長(zhǎng)汀縣茶園適宜性評(píng)價(jià)[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2017,39(2):342-348.
[11]毛雪,陳良松,馬友華,等.基于GIS的六安市茶葉種植適宜性評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2018,39(1):188-194.
[12]KARLEN D L,MAUSBACH M J,DORAN J W,et al.Soil quality:Aconcept,definition,and framework for evaluation(A guesteditorial)[J].Soil Science Society of America Journal,1997,61(1):4.
[13]張康健,王藍(lán),孫長(zhǎng)忠.森林立地定量評(píng)價(jià)與分類(lèi)[M].西安:陜西科學(xué)技術(shù)出版社,1988:28-42.
[14]農(nóng)肖肖,何政偉,吳柏清.ARCGIS空間分析建模在耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].水土保持研究,2009,16(1):234-236.
[15]侯淑濤,王語(yǔ)檬,張琪,等.基于耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)的縣域基本農(nóng)田分區(qū)研究[J].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2014,45(10):107-113.
[16]熊昌盛,譚榮.基于GIS和LSA的林地質(zhì)量評(píng)價(jià)與保護(hù)分區(qū)[J].自然資源學(xué)報(bào),2016,31(3):457-467.
[17]國(guó)家林業(yè)局.LY/T1955-2011林地保護(hù)利用規(guī)劃林地落界技術(shù)規(guī)程[S].北京:國(guó)家林業(yè)局,2011.
[18]駱耀平.茶樹(shù)栽培學(xué)[M].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,2008.
[19]王紅娟,龔自明,高士偉,等.湖北省茶園土壤養(yǎng)分狀況評(píng)價(jià)[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2009,28(3):291-294.
[20]陳正武,龔雪,陳娟,等.貴州種植茶樹(shù)品種調(diào)研分析及優(yōu)化調(diào)整探討[J].種子,2014,33(5)97-100.
[21]葉宏萌,鄭茂鐘,李國(guó)平,等.武夷巖茶主產(chǎn)區(qū)土壤及茶葉微量元素分布特征[J].森林與環(huán)境學(xué)報(bào),2016,36(4):423-428.
[22]孫麗,濮勵(lì)杰,朱明,等.太湖西山碧螺春茶園重金屬含量分布與評(píng)價(jià)[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào),2008,24(2):88-91.
(責(zé)任編輯:林海清)
收稿日期:2019-07-08初稿;2019-09-30修改稿
作者簡(jiǎn)介:葉偉嬌(1993-),女,碩士研究生,研究方向:農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理(E-mail:644526897@qq.com)
通信作者:楊江帆(1959-),男,教授,研究方向:茶葉經(jīng)濟(jì)與文化,茶葉資源利用(E-mail:yjf3001@163.com)
基金項(xiàng)目:農(nóng)業(yè)農(nóng)村部資助項(xiàng)目(KMD18003A);福建省“2011協(xié)同創(chuàng)新中心”項(xiàng)目(閩教科[2015]75號(hào))