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      金融經(jīng)濟(jì)分析中的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)運(yùn)用

      2019-07-25 08:42:36吳長中
      中國市場 2019年24期
      關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)金融經(jīng)濟(jì)實(shí)踐

      吳長中

      摘要:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)是一種集經(jīng)濟(jì)學(xué)和高等數(shù)學(xué)于一體的經(jīng)濟(jì)分析工具,憑借其嚴(yán)謹(jǐn)性和精確分析程度,伴隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)與金融經(jīng)濟(jì)的發(fā)展改革,被越來越多應(yīng)用于金融經(jīng)濟(jì)分析與資本市場組織決策中。嚴(yán)格講,經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理、金融經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用,核心之處在于遵從了現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)的規(guī)律性和經(jīng)營主體關(guān)系的邏輯性。在實(shí)際應(yīng)用中,一般都是企業(yè)結(jié)合公司經(jīng)濟(jì)狀況、財務(wù)水平以及所處行業(yè)市場環(huán)境,引入并建構(gòu)數(shù)學(xué)模型予以論證與檢驗(yàn)。文章立足新常態(tài)背景下國內(nèi)金融經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際,闡述經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基本特點(diǎn),簡要總結(jié)歸納經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)運(yùn)用于金融市場經(jīng)濟(jì)分析中的現(xiàn)實(shí)意義。

      關(guān)鍵詞: 金融經(jīng)濟(jì); 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué); 實(shí)踐

      一 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的研究內(nèi)容及特點(diǎn)表現(xiàn)

      顧名思義,經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)就是指用于研究經(jīng)濟(jì)學(xué)過程中運(yùn)用到的數(shù)學(xué)方法。聯(lián)系實(shí)際來看,經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)實(shí)際上非常普遍,幾乎與我們每一個人都存在聯(lián)系。無論是數(shù)學(xué)學(xué)科教育領(lǐng)域,還是日常生活實(shí)際,每當(dāng)面臨經(jīng)濟(jì)問題的時候,經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)均不可或缺。此外,從專業(yè)實(shí)踐領(lǐng)域來看,近年來經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和市場經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中,對于數(shù)學(xué)方法的運(yùn)用越來越常見。譬如,最為常見的有線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、優(yōu)選法、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及存儲論等。總之,上述各類數(shù)學(xué)方法,幾乎適用于社會發(fā)展的各個行業(yè)領(lǐng)域,包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)研發(fā)、公共事業(yè)建設(shè)的呢過。不僅如此,在市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域,基于經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法理論框架之上,相繼確立了多類數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)管理類的專業(yè)學(xué)科。譬如,管理數(shù)學(xué)、會計(jì)數(shù)學(xué)、商業(yè)數(shù)學(xué)等。

      總體來評價,經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)也可以理解為應(yīng)用數(shù)學(xué)。通俗點(diǎn)來理解,即用來論證某些經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,幫助企業(yè)或個人解決具體的經(jīng)濟(jì)問題。其最大的意義在于可以提高解決問題路徑的科學(xué)性和實(shí)用性。譬如,上述提到的數(shù)理統(tǒng)計(jì),經(jīng)常被應(yīng)用于質(zhì)量管理、經(jīng)濟(jì)或醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域;優(yōu)選法,則普遍應(yīng)用于企事業(yè)單位成本管理和項(xiàng)目財務(wù)控制領(lǐng)域;存儲論則屬于物資管理的首選路徑。如此以來,應(yīng)用數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)方法,基于問題探尋解決路徑,結(jié)合經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)量關(guān)系,為最終的經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目決策提供真實(shí)可靠的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)依據(jù)。

      二 金融經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)管理

      金融,一般來說,是相對于金融機(jī)構(gòu)而言。指貨幣的發(fā)行與回籠,存款的吸收與付出,再者就是貸款的發(fā)放與回收。此外,還包括金銀外匯等買賣,保險與信托、國內(nèi)外貨幣結(jié)算等。嚴(yán)格講,從事金融活動的企業(yè)機(jī)構(gòu),除了人們相對熟悉的銀行、證劵公司之外,還包含信托公司、保險公司、投資基金、財務(wù)公司、金融資產(chǎn)管理、信用合作社、租賃公司等。

      嚴(yán)格講,金融的存在一種屬于信用貨幣的延伸范疇,即與信用貨幣屬于不同的經(jīng)濟(jì)概念。故此,通過對比信用貨幣,可以更加直觀審視當(dāng)下迅猛崛起的互聯(lián)網(wǎng)金融經(jīng)濟(jì)。首先來看,信用是指一切貨幣的借貸。信用貨幣流通過程中,信用以貨幣為載體,而貨幣則是信用的呈現(xiàn)形式,彼此既統(tǒng)一又獨(dú)立,緊緊結(jié)合在一起。譬如,一家企業(yè)的銀行信用,可以創(chuàng)造或消減貨幣。正因如此,銀行信用被稱之為金融經(jīng)濟(jì)的核心。其次,金融經(jīng)濟(jì)。金融傾向于狹義金融,即不包括實(shí)物借貸的一種貨幣資金融通。譬如,企業(yè)為了融通資金,可以選擇發(fā)行股票的方式來實(shí)現(xiàn)。

      如上所述,金融經(jīng)濟(jì)屬于經(jīng)濟(jì)管理的范疇,金融經(jīng)濟(jì)屬于管理內(nèi)容,而經(jīng)濟(jì)方法則屬于管理手段和程序、策略。例如,宏觀經(jīng)濟(jì)管理和微觀經(jīng)濟(jì)管理。顧名思義,宏觀經(jīng)濟(jì)管理是對于國家而言,即國家政府對國民經(jīng)濟(jì)體系和社會經(jīng)濟(jì)活動實(shí)施控制和調(diào)節(jié)。反之,微觀經(jīng)濟(jì)管理,則是對于企事業(yè)單位、個體勞動者自身的經(jīng)營管理活動而言。近年來,隨著我國金融經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,越來越多的問題也不斷暴露。與此同時,金融經(jīng)濟(jì)在整個國民經(jīng)濟(jì)體系中的服務(wù)性、緊密程度均空前增強(qiáng)。正因如此,金融經(jīng)濟(jì)水平的高低及發(fā)展質(zhì)量的優(yōu)劣,并不只是影響單一的企業(yè)、行業(yè),而是整個社會經(jīng)濟(jì)、國家經(jīng)濟(jì)。故此,可以得知,傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)管理流程、經(jīng)濟(jì)管理方法,比如像經(jīng)濟(jì)定性方法,其早已不再適用于當(dāng)前的金融經(jīng)濟(jì)體系。所以,必須運(yùn)用定量與定性相結(jié)合的方式來尋求新型解決路徑。正如開篇所言,近年來在金融經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域,經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)理論不斷被運(yùn)用其中。與此同時,關(guān)于經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)理論的服務(wù)體系研究也持續(xù)縱深發(fā)展。在現(xiàn)實(shí)中,企業(yè)也早期習(xí)慣將金融經(jīng)濟(jì)運(yùn)行通過公式和函數(shù)清晰表達(dá)出來,然后再利用與之匹配的數(shù)學(xué)理論來分析和預(yù)測,并予以論證和檢驗(yàn)。

      三 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)在金融經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域的應(yīng)用

      結(jié)合當(dāng)下社會經(jīng)濟(jì)以及金融行業(yè)發(fā)展實(shí)際,簡要總結(jié)歸納為以下幾方面。

      首先,金融經(jīng)濟(jì)活動分析中常見的數(shù)學(xué)函數(shù)模型。眾所周知,基礎(chǔ)數(shù)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的精髓內(nèi)容,即函數(shù)。換言之,函數(shù)就是經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)。金融經(jīng)濟(jì)分析中,比如證劵、保險、企業(yè)財務(wù)報表與項(xiàng)目決策等,函數(shù)模型被普遍應(yīng)用。

      一般來說,流程操作如下:工作人員應(yīng)先建立函數(shù)模型,圍繞著企業(yè)面臨的實(shí)際問題來展開。譬如,一般都是市場經(jīng)營管理過程中的問題。以供需問題為例,會涉及商品的價格、可代替程度、消費(fèi)者和市場投資者的經(jīng)濟(jì)水平等。此外,還包括其他內(nèi)外部影響市場經(jīng)濟(jì)活動的因素。需要特別注意的是核心因素,即價格。鑒于此,可直接構(gòu)建需求函數(shù)Qd=f(p)、供給函數(shù)Qz=g(p)。從企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的角度來理解,需要重點(diǎn)關(guān)注成本與產(chǎn)量的關(guān)系,C(x)=Co+C1(x),即圍繞著企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益、財務(wù)風(fēng)險控制,采用收益函數(shù),R(x)=XP 。

      其次,金融經(jīng)濟(jì)活動及分析中常見的導(dǎo)數(shù)。關(guān)于導(dǎo)數(shù)在金融經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用,主要是為了借助導(dǎo)數(shù)的邊界效應(yīng)。在分析實(shí)際問題時,可直接建立便捷式的成本、收益、需求函數(shù)等。如此以來,可以切入經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究視角,即定量分析結(jié)合變量分析。本環(huán)節(jié)最大的優(yōu)勢在于有效借助了函數(shù)的極值與增減性。此情形下,實(shí)際上還發(fā)揮出了前瞻預(yù)測的效果。結(jié)合歷史數(shù)據(jù),并基于市場經(jīng)濟(jì)與金融資本市場的變動規(guī)律,研究函數(shù)相對變化率,并盡可能將其控制在合理范圍。最終,可更加全面審視問題所在。正因如此,在保險市場、租賃市場等,導(dǎo)數(shù)應(yīng)用比較普遍,因?yàn)楸kU、租賃等金融市場領(lǐng)域,更加側(cè)重對人口的研究,即人口的波動和流動。通俗點(diǎn)來理解,就是挖掘和分析潛在市場。相對而言,導(dǎo)數(shù)應(yīng)用其中,可以發(fā)揮較強(qiáng)的效果。實(shí)際上,導(dǎo)數(shù)中的成本分析,實(shí)際上屬于需求分析的具體化。在實(shí)際操作中,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的彈性特征,結(jié)合樣本數(shù)據(jù)予以計(jì)算。比如,產(chǎn)品的需求量為Q,產(chǎn)品價格為P ,即可采用彈性計(jì)算。

      再者,金融經(jīng)濟(jì)活動及分析中常見的微分方程。繼續(xù)以上述提到的信托、證劵、租賃、保險等行業(yè)市場為例,公司產(chǎn)品銷售過程中,均涉及銷售、利潤、市場份額以及企業(yè)產(chǎn)品競爭力等指標(biāo)。從企業(yè)角度來看,一般比較關(guān)注銷售增長速度,因?yàn)楫a(chǎn)品的銷售增長速度直接與企業(yè)的市場利潤對等。故此,通過引入微分方程這一數(shù)學(xué)方法,可以提高相關(guān)銷售規(guī)劃制定、項(xiàng)目決策的科學(xué)性和實(shí)時性。針對發(fā)現(xiàn)的不足也可及時改進(jìn)和規(guī)避。其中,微分學(xué)最為常見,并且越來越受重視。因?yàn)槲⒎e分應(yīng)用下,比如將其應(yīng)用于保險產(chǎn)品銷售分析環(huán)節(jié),構(gòu)建 公式,代入實(shí)際數(shù)值,即可求出預(yù)期的近似值。

      【參考文獻(xiàn)】

      [1]經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)在金融經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用論析[J]. 閔鵬瑾. 中國民商. 2018(02)

      [2]經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)在金融經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用研究[J]. 閆可馨. 中國國際財經(jīng)(中英文). 2017(22)

      [3]經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)在金融經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用及優(yōu)化[J]. 任曉燕. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2017(04)

      [4]經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)在金融經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用淺析[J]. 郭宇帆. 科學(xué)中國人. 2017(03)

      基金項(xiàng)目:2019年度安徽省高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目“電力電纜行波故障測距分析及故障定位”(項(xiàng)目編號:19KYZ01)。

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