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      乳腺癌新輔助化療后腋窩淋巴結(jié)病理學(xué)完全緩解預(yù)測模型的驗證與改良研究

      2019-07-22 09:02:12鄭衛(wèi)真孫菊杰劉雁冰邱鵬飛王永勝
      中國癌癥雜志 2019年6期
      關(guān)鍵詞:腋窩乳房淋巴結(jié)

      鄭衛(wèi)真,孫菊杰,劉雁冰,邱鵬飛,畢 釗,趙 桐,王永勝

      1.濟(jì)南大學(xué)山東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)與生命科學(xué)學(xué)院,山東 濟(jì)南 250062;

      2.山東大學(xué)附屬山東省腫瘤醫(yī)院乳腺病中心外科三病區(qū),山東 濟(jì)南 250117;

      3.山東大學(xué)附屬山東省腫瘤醫(yī)院病理科,山東 濟(jì)南 250117

      前哨淋巴結(jié)活檢術(shù)(sentinel lymph node biopsy,SLNB)是臨床腋淋巴結(jié)(axillary lymph node,ALN)陰性早期乳腺癌患者腋窩處理的標(biāo)準(zhǔn)治療模式[1]。近年來在臨床腋淋巴結(jié)陽性(clinical lymph node-positive,cN+)、接受新輔助化療(neoadjuvant chemotherapy,NAC)后ALN轉(zhuǎn)陰(ycN0)的患者中,SLNB的可行性也被證實[2]。Sentina和ACOSOG1071研究顯示,采用雙示蹤劑、檢出>2枚前哨淋巴結(jié),可使NAC后ycN0患者假陰性率降低到10%或以下[3-4]?;谏鲜鲅芯浚琋AC后SLNB已被納入NCCN指南及St. Gallen專家共識[5-6]。但目前NAC后行SLNB的總體假陰性率仍然較高,優(yōu)化患者選擇、提高選擇的敏感性是NAC后SLNB進(jìn)一步開展需要解決的問題[4]。NAC后更可能達(dá)到腋窩病理完全緩解(ypN0)的患者,其接受SLNB假陰性事件的發(fā)生概率將顯著降低。2018年Kantor等[7]研究并發(fā)表了一個多變量預(yù)測模型,用于預(yù)測初始cN+患者NAC后ypN0的概率,建模組(n=13 396)和驗證組(n=5 719)的受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線的曲線下面積(area under curve,AUC)分別為0.781和0.788,具有較高的準(zhǔn)確性;但作者認(rèn)為此模型需要進(jìn)一步的外部驗證。本研究旨在探索NAC后ypN0的獨(dú)立預(yù)測因素,驗證Olga Kantor預(yù)測模型的臨床應(yīng)用價值;由于該模型采用術(shù)后病理評估乳腺原發(fā)腫瘤反應(yīng)無助于術(shù)前預(yù)測ypN0,我們采用術(shù)前影像評價替代術(shù)后病理學(xué)評估進(jìn)行改良,為NAC后腋窩處理模式的合理選擇提供支持。

      1 資料和方法

      1.1 臨床資料

      回顧性分析山東大學(xué)附屬山東省腫瘤醫(yī)院2014年4月—2018年5月收治的確診為乳腺癌并接受NAC的患者458例,其中350例臨床腋淋巴結(jié)陽性(cN+)患者NAC后接受常規(guī)乳房手術(shù)及ALND的患者(cT1-4N1-3M0)納入預(yù)測模型研究。

      1.2 治療方法

      所有患者NAC前均接受原發(fā)腫瘤的空芯針穿刺(規(guī)格12~14 G,取材3~5條;多灶性患者需分別取材)。ALN采用細(xì)針抽吸細(xì)胞學(xué)檢查或空芯針穿刺病理學(xué)檢查。所有入組患者均接受足療程含蒽環(huán)類和(或)紫杉類藥物方案的新輔助化療。

      所有患者NAC后均接受常規(guī)乳房手術(shù)(包括保乳、乳房切除或重建)以及標(biāo)準(zhǔn)的ALND,要求至少清掃Ⅰ、Ⅱ水平,清掃淋巴結(jié)數(shù)目>10枚。激素受體(hormone receptor,HR)陽性定義為雌激素受體或孕激素受體≥1%[8],人表皮生長因子受體2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)陽性定義為免疫組織化學(xué)或熒光原位雜交技術(shù)(fluorescence in situ hybridization,F(xiàn)ISH)測定陽性[9],乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng)根據(jù)實體瘤療效評價標(biāo)準(zhǔn)(Response Evaluation Criteria in Solid Tumors,RECIST)1.1版進(jìn)行評估[10],疾病進(jìn)展或穩(wěn)定患者乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng)均為無反應(yīng),部分緩解為部分反應(yīng),完全緩解為完全反應(yīng)。

      1.3 ypN0的預(yù)測指標(biāo)

      ypN0的相關(guān)因素采用單因素分析法,將差異有統(tǒng)計學(xué)意義的因素納入多因素分析,尋找ypN0的獨(dú)立預(yù)測指標(biāo)。

      1.4 Olga Kantor模型驗證及改良

      對350例患者先后進(jìn)行Olga Kantor預(yù)測模型的驗證及改良研究,其中驗證模型以NAC前乳腺原發(fā)腫瘤超聲影像大小與術(shù)后切除腫塊大小對比作為乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng)的計算依據(jù)(同Olga Kantor預(yù)測模型),改良模型以NAC前后乳腺原發(fā)腫瘤超聲影像大小作為計算依據(jù)。根據(jù)Olga Kantor預(yù)測模型計算驗證及改良模型的模型分?jǐn)?shù)(表1)[7]。

      1.5 統(tǒng)計學(xué)處理

      采用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,χ2檢驗及t檢驗評價ypN0的相關(guān)因素,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。將差異有統(tǒng)計學(xué)意義的因素納入多因素logistic回歸分析。計算驗證模型及改良模型的AUC評估預(yù)測模型的預(yù)測能力,Z檢驗評價兩模型間AUC的差異。

      2 結(jié) 果

      2.1 ypN0預(yù)測指標(biāo)

      在350例入組患者中,30.86%(108/350)的患者在NAC后達(dá)到y(tǒng)pN0。單因素分析結(jié)果表明,年齡、分子分型、Ki-67、組織學(xué)分級、臨床乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng)、病理乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng)與ypN0差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P均<0.05,表2)。分別將病理乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng)(驗證模型)和臨床乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng)(改良模型)作為乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng)的兩種方法依次納入logistic多因素分析,驗證模型中年齡、分子分型、Ki-67及病理乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng)是NAC后腋窩ypN0的獨(dú)立預(yù)測指標(biāo),改良模型中年齡(OR=7.469,95%CI:2.310~24.151)、分型分組及臨床乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng)是NAC后腋窩ypN0的獨(dú)立預(yù)測指標(biāo)(P均<0.05,表3)。

      2.2 Olga Kantor預(yù)測模型的準(zhǔn)確性

      驗證模型及改良模型分?jǐn)?shù)與達(dá)到y(tǒng)pN0的比例見表4,總體趨勢見圖1。Olga Kantor預(yù)測模型的總體趨勢見圖2。驗證模型及改良模型AUC為0.788和0.782,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.579,圖3)。

      表 1 Olga Kantor預(yù)測模型分?jǐn)?shù)計算Tab. 1 Olga Kantor predictive model score calculation

      表 2 ypN0的相關(guān)因素分析Tab. 2 Correlation factor analysis of ypN0

      表 3 驗證及改良模型logistic分析Tab. 3 Logistic analysis of validation modification model

      表 4 本研究模型分?jǐn)?shù)與達(dá)到y(tǒng)pN0的比例Tab. 4 Model score and ypN0

      圖 1 本研究總體趨勢Fig. 1 General trend in validation and modification model

      圖 2 Olga Kantor預(yù)測模型總體趨勢Fig. 2 General trend in Olga Kantor predictive model

      圖 3 驗證模型及改良模型ROC曲線Fig. 3 ROC curve for validation and modification model

      3 討 論

      NAC目前是局部晚期乳腺癌患者的標(biāo)準(zhǔn)治療模式[11]。而病理學(xué)完全緩解(pathological complete response,pCR)被認(rèn)為是患者長期生存獲益的指標(biāo),NAC后達(dá)到pCR的患者生存率得到顯著改善[12]。研究證明,40%~75%的cN+患者NAC后可達(dá)pCR[13-15],這部分患者NAC后接受常規(guī)ALND會延長住院時間,醫(yī)療費(fèi)用增加,手術(shù)并發(fā)癥發(fā)生率增高?;赟entina和ACOSOG 1071研究,NAC后SLNB已被納入NCCN指南及St. Gallen專家共識[5-6]。但目前NAC后行SLNB的患者總體假陰性概率仍然較高。一方面可以通過改進(jìn)SLNB的技術(shù)降低假陰性率,包括NAC前陽性淋巴結(jié)放置標(biāo)志夾并于術(shù)中檢出、使用雙示蹤劑、檢出≥3枚SLN及對SLN進(jìn)行免疫組織化學(xué)檢測等[5-6,16];另一方面可以通過優(yōu)化患者的選擇方法來提高選擇的靈敏度[7]。在理想情況下,外科醫(yī)師能夠預(yù)測哪些患者的化療反應(yīng)較好,并為NAC后SLNB選出最有可能在NAC后達(dá)到y(tǒng)pN0的患者。Olga Kantor預(yù)測模型旨在預(yù)測初始cN+患者NAC后達(dá)到y(tǒng)pN0的概率,通過對入組的患者(n=19 115)進(jìn)行建模(n=13 396)及驗證(n=5 719),得出年齡、腫瘤分子分型、腫瘤組織學(xué)級別、組織學(xué)類型以及初始腋窩淋巴結(jié)分期均為NAC后ypN0的獨(dú)立預(yù)測指標(biāo)。建模組和驗證組的ROC曲線的AUC分別為0.781和0.788[7]。該模型可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測初始cN+患者在NAC后達(dá)到y(tǒng)pN0的概率,得分高的患者更有可能在NAC后達(dá)到y(tǒng)pN0,更適合進(jìn)行SLNB替代ALND,但作者認(rèn)為此模型需要進(jìn)一步地進(jìn)行外部驗證。

      Olga Kantor預(yù)測模型的數(shù)據(jù)來源于美國國家癌癥數(shù)據(jù)庫(National Cancer Database,NCDB)[17],未記錄NAC后乳房原發(fā)腫瘤影像學(xué)大小,因此該預(yù)測模型使用術(shù)后腫瘤病理大小代替此指標(biāo),計算其與術(shù)前影像大小的差別評價乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng),不能于術(shù)前預(yù)測ypN0,存在臨床使用的局限性。理想的預(yù)測模型應(yīng)于NAC后手術(shù)前進(jìn)行ypN0預(yù)測評價。本研究首先以NAC前原發(fā)腫瘤超聲影像大小與術(shù)后病理大小對比作為乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng)的計算依據(jù),驗證Olga Kantor預(yù)測模型ypN0的獨(dú)立預(yù)測指標(biāo)及模型的預(yù)測效能;之后對該模型進(jìn)行改良,以NAC前后原發(fā)腫瘤超聲影像大小作為計算依據(jù),分析改良模型ypN0的獨(dú)立預(yù)測指標(biāo)及預(yù)測效能。

      本研究通過單因素分析及l(fā)ogistic回歸分析發(fā)現(xiàn)年齡、分子分型及乳房原發(fā)腫瘤反應(yīng)為ypN0的獨(dú)立預(yù)測因素。與Olga Kantor預(yù)測模型相比,cN分期及病理分型在本研究中差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。導(dǎo)致此差異的因素可能與本研究為單中心回顧性分析、樣本量較?。╪=350)有關(guān)。本研究對Olga Kantor模型預(yù)測的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗證,AUC為0.788,證實Olga Kantor預(yù)測模型在本中心具有較高的準(zhǔn)確性。改良模型的AUC為0.782,與驗證模型的AUC差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.579)。因此,改良模型具有同等的預(yù)測效能且更貼合臨床實際。

      Olga Kantor模型的其他局限性包括:NCDB數(shù)據(jù)庫未記錄患者NAC的方案、劑量及周期數(shù),只要接受過NAC的患者均被納入Olga Kantor模型,而本研究僅納入接受足療程含蒽環(huán)和(或)紫杉類藥物方案NAC的患者;其次,Ki-67及月經(jīng)狀況等在Olga Kantor模型中未被分析,而本研究發(fā)現(xiàn)Ki-67標(biāo)記指數(shù)為驗證模型ypN0的獨(dú)立預(yù)測指標(biāo)。

      Olga Kantor模型可為cN+患者NAC后進(jìn)行SLNB提供一種可靠的選擇方法。模型得分≤3分的患者ypN0概率為2.5%(1/40),推薦直接行ALND;得分4~7分的患者ypN0的概率為22.4%(51/228),可考慮行SLNB(NAC前在陽性淋巴結(jié)放置標(biāo)記夾并于術(shù)中檢出、使用雙示蹤劑及檢出>2枚SLN以控制假陰性率);得分≥8分的患者ypN0的概率為68.3%(56/82),推薦直接行SLNB;值得注意的是,得分為10分患者ypN0的概率為76.5%(13/17),這部分患者未來甚至可以避免腋窩清掃術(shù)。目前SOUND[18]及ASICS臨床試驗已經(jīng)開始對避免腋窩手術(shù)進(jìn)行研究。但由于得分為10分的患者樣本量小,因此是否能避免腋窩手術(shù)值得進(jìn)一步研究。

      綜上所述,Olga Kantor預(yù)測模型可以較為準(zhǔn)確地評估cN+患者ypN0概率,改良模型具有同等的預(yù)測效能且更貼合臨床實際,有助于NAC后腋窩處理模式的合理選擇。

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