基于熵權法的物流金融風險評價模型構建

桑雨萌 韓秀平

內容摘要：物流金融業(yè)務給貸款企業(yè)、銀行、第三方物流企業(yè)等帶來了巨大的收益的同時，其在運營中也存在很大的風險，對物流金融業(yè)務風險引起的損失進行準確的測量和評價，才能防患風險于未然。本文通過定性與定量相結合的研究方法，初步構建了影響物流金融的預選指標，再通過相關性分析對預選指標進行篩選，然后運用層次分析法確定了指標權重系數(shù)，構建動態(tài)的指標評價體系，最后通過熵權法評價模型判斷某個風險發(fā)生的概率。

關鍵詞：物流金融風險? ?層次分析法? ?熵權法

物流金融風險研究現(xiàn)狀

近年來，我國中小物流企業(yè)數(shù)量眾多，中小物流企業(yè)的快速發(fā)展離不開資金的支持，過去銀行是直接貸款給企業(yè)，由于運營人員的素質，雙方缺少信息的共享等原因，導致銀行無法評價貸款企業(yè)的可信度，也導致中小物流企業(yè)處于“想貸貸不到”，銀行卻是“想貸卻不敢貸”的局面。這樣不僅貸款企業(yè)信譽降低，銀行業(yè)也無法得到利潤。隨著物流金融的快速發(fā)展，周蕘陽等就這一問題給出了物流金融的定義，并對物流金融的結算、授信融資等相關環(huán)節(jié)做出了解釋;陶強對物流金融的風險管理給出了模糊綜合評價的評價方法，有助于銀行、貸款企業(yè)、第三方物流企業(yè)對風險進行有效的識別及應對風險的措施。企業(yè)可以盡量避免判錯物流金融風險類型、大小所引起的損失，必須對物流金融業(yè)務風險引起的損失進行準確的測量和評價，才能防患風險于然，因此，建立物流金融風險的綜合評價指標體系，這樣有助于銀行、貸款企業(yè)、第三方物流企業(yè)降低風險帶來的損失。

物流金融風險評價指標體系構建

（一）指標體系構建原則

科學性物流金融風險評價體系是一個較為復雜的系統(tǒng)，系統(tǒng)的建立應遵循科學合理的構建原則，指標體系的結構、指標的取舍、公式的推導、指標權重系數(shù)的確定等應符合開展風險評估的目的，有科學的根據(jù)才具備可信度。

（二）指標體系篩選

科學合理的評價物流金融風險，要根據(jù)實際情況從不同角度分析篩選整理出物流金融業(yè)務實施的過程中存在的風險因素。通過對相關論文的研究，傳統(tǒng)的風險指標體系主要考慮授信主體的風險分析，而當下實踐證明，單考慮授信主體的風險分析是不夠的。因此，本文考慮物流金融業(yè)務最重要的參與者之一—第三方物流金融企業(yè)。

物流金融運作狀態(tài)主要考慮以下幾個方面：合作進度跟蹤;信息化力度;相關方的密切程度。

貸款企業(yè)信用風險主要考慮以下主要方面：質押物;基本財務情況;基本素質。

第三方物流企業(yè)監(jiān)管風險主要考慮以下幾個方面：信息化管理;監(jiān)管力度;信譽情況;行情。

（三）指標篩選

使基于層次分析法（AHP）構建的風險評價指標體系更加全面、更加科學，本文將初步得到的指標體系進行篩選，去掉一些相關性高的指標，以免由于指標高度相關影響結果，相關系數(shù)計算公式為：

本文利用SPSS軟件對所選取了20家具有相關業(yè)務的中小企業(yè)的最新財務數(shù)據(jù)樣本進行相關性分析，通過計算得出流動比率和速動比率的相關系數(shù)為0.98;資產負債率和產權比率的相關性系數(shù)為0.91;營業(yè)利潤率和凈資產收益率為0.79;所以預留指標為速動比率、產權比率、凈資產收益率。

（四）指標體系構建

結合理論與實際情況，篩選和調整預選指標，構成最終的物流金融風險評價指標體系，將物流金融風險指標體系劃分為三級。共有25個三級指標，具體如表1所示。

（五）指標權重確定

構造好層次模型后，針對某一層來講，在比較第i個元素與第j 個元素相對于上一層某個因素的重要性時，使用數(shù)量化的相對權重aij來表示，假設共有n 個元素參與比較，則得到矩陣A稱為判斷矩陣。根據(jù)以下打分細則對指標進行打分，如表2所示。

其中，2、4、6、8分別介于1、3、5、7、9的重要程度之間。顯然，A中元素滿足：aij>0;aij =1/aij;aii=1。本文通過對10位物流金融業(yè)務為研究方向的學者根據(jù)上述規(guī)則對物流金融風險評價指標進行分析，得到判斷矩陣如表3所示。

物流金融風險評價模型構建

（一）基于熵權法的物流金融風險指標體系評價模型

從所構建的物流金融風險綜合評價體系可以得出，指標體系包含大量的定性指標，而某些指標不足以被量化，只能通過熵權來進行評價，熵是對不確定性、模糊性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小;信息量越小，不確定性越大，熵也越大。

（二）熵權法的具體步驟

本文收集20家中小企業(yè)的數(shù)據(jù)，利用matlab軟件，最終得到：W={W1，W2，W3，W4}={物流金融運作狀態(tài)，貸款企業(yè)信用風險，第三方物流企業(yè)監(jiān)管風險，行情}={0.1578，0.5738，0.1893，0.0791}。

（三）評價結果判斷與分析

從熵權法模型計算的結果可以看出：

行情比重為0.0791，可見第三方物流金融平臺對行情有確切的分析和深刻的了解，貸款前對行情的深入了解，可對當下業(yè)務有準確的評價。物流金融運作狀態(tài)比重為0.1578，可見擁有信息化管理、完整的信息管理系統(tǒng)、有利于各方信息共享，降低運營成本和風險;也有利于企業(yè)、銀行、第三方物流金融平臺對當下行情發(fā)展作出準確的分析。第三方物流企業(yè)監(jiān)管風險比重為0.1893，可知嚴格依據(jù)銀行、貸款企業(yè)、第三方物流金融平臺簽訂的協(xié)議對貨物進行監(jiān)管。

貸款企業(yè)信用風險比重為0.5738，貸款企業(yè)的信用影響最大，貸款企業(yè)應與其相關方進行及時的財務信息的共享和反饋，提供合法優(yōu)質的質押物，加強信息化建設，嚴格按照契約明確自身義務;依據(jù)風險評價結果給出質押率，保證自身利益，有效控制貸款風險。

結論

本文將物流金融運作狀態(tài)和第三方物流企業(yè)風險納入風險綜合評價指標體系中，通過對風險指標的預選、篩選和風險指標權重系數(shù)的確定，確定了一套相對完整的物流金融風險評價指標體系，并在此基礎上運用了熵權法進一步構建物流金融風險模型對風險進行評價，能夠幫助體系內的貸款企業(yè)、銀行、第三方物流企業(yè)有效規(guī)避風險。

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