王麗彬 王華
摘要:大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用給教育帶來了重要的變革,教學(xué)資源題庫在教學(xué)中的應(yīng)用為學(xué)生提供了多元化的教材,學(xué)生教學(xué)平臺(tái)上產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)改變了教學(xué)評(píng)價(jià)體系,促進(jìn)了智慧型教師的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了以學(xué)生為中心的現(xiàn)代化教育。為本文運(yùn)用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)某數(shù)據(jù)庫題庫中三到六年級(jí)語數(shù)英三個(gè)科目的測試題目進(jìn)行分析挖掘,以為教學(xué)、輔導(dǎo)及題庫優(yōu)化提供支持,促進(jìn)教學(xué)資源平臺(tái)在教育教學(xué)過程中的合理應(yīng)用,為教師對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)提供支持策略。
關(guān)鍵詞:個(gè)性化教學(xué);大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析;教學(xué)資源題庫
中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2019)04-0009-03
1 前言
隨著互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,教育領(lǐng)域也隨之發(fā)生著變革,大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式與教師角色。在傳統(tǒng)教學(xué)課程中,教師掌握著絕對(duì)的話語權(quán),以知識(shí)權(quán)威者的姿態(tài)向?qū)W生傳遞知識(shí),忽視學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的主體地位,缺乏有效的師生交互,學(xué)習(xí)過程強(qiáng)調(diào)學(xué)生的機(jī)械記憶與知識(shí)復(fù)述,教學(xué)信息的傳遞是單向性的,學(xué)生無法在原有經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上建構(gòu)有意義的知識(shí)。大數(shù)據(jù)促進(jìn)了教師角色的轉(zhuǎn)變,教師由知識(shí)的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)檎n堂的組織者、引導(dǎo)者、促進(jìn)者,在教學(xué)過程中充分發(fā)揮學(xué)生的主體性地位,促進(jìn)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的主動(dòng)性與創(chuàng)造力的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)“教”和“學(xué)”的雙向溝通,并且能夠適時(shí)地對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行反饋并建立有效的互動(dòng)交流,完成以學(xué)習(xí)者為中心現(xiàn)代教學(xué)理念。
2012年Brookings Institute 研究機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告指出大數(shù)據(jù)能夠探查學(xué)生的學(xué)習(xí)和表現(xiàn)[1]。教育工作者通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能深入了解學(xué)生知識(shí)盲點(diǎn)及難點(diǎn);也能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)為學(xué)生提供合理的教學(xué)計(jì)劃和課程安排。大數(shù)據(jù)對(duì)教育的改革是顛覆性的,從以往靠成績認(rèn)識(shí)學(xué)生到根據(jù)全方位數(shù)據(jù)來了解學(xué)生;從停留在表面的成績到運(yùn)用測驗(yàn)、考后數(shù)據(jù)分析結(jié)果為學(xué)生提供更好的教學(xué)。此種基于數(shù)據(jù)分析的教育服務(wù),將會(huì)成為教育界的必要模式。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)上的教學(xué),能夠及時(shí)地捕捉學(xué)生產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘,能夠?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)進(jìn)行及時(shí)的評(píng)價(jià)與反饋,以了解學(xué)生的發(fā)展與變化,優(yōu)化學(xué)習(xí)資源庫為學(xué)生提供更加適宜學(xué)生發(fā)展水平的教學(xué)資源以促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。
2 大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用
2.1 大數(shù)據(jù)的定義
大數(shù)據(jù)又稱巨量數(shù)據(jù),指數(shù)據(jù)量大到人們不采用工具的前提下無法在合理的時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀。大數(shù)據(jù)擁有以下4個(gè)特點(diǎn),又稱為4V,Volume,數(shù)據(jù)量巨大,數(shù)據(jù)級(jí)別在PB以上;Variety,數(shù)據(jù)的類型多種多樣,如文本文檔、XML、二進(jìn)制文件等;Velocity,處理數(shù)據(jù)速度快,短時(shí)間內(nèi)提取數(shù)據(jù)價(jià)值;Value,數(shù)據(jù)隱藏巨大價(jià)值,只要進(jìn)行合理的運(yùn)用都能帶來巨大的價(jià)值。
2.2 大數(shù)據(jù)的運(yùn)用模式
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在發(fā)展的過程中,通過不斷的學(xué)習(xí)與摸索,借鑒其他產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)運(yùn)用進(jìn)而形成大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)收集到得出數(shù)據(jù)的價(jià)值,最后運(yùn)用數(shù)據(jù)存在的價(jià)值的運(yùn)用模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用分為以下四個(gè)步驟:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)導(dǎo)入/預(yù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)/分析、數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)采集是通過web應(yīng)用、APP、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等收集數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)導(dǎo)入/預(yù)處理是指運(yùn)用數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)/分析是指在數(shù)據(jù)倉庫里對(duì)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)分析,初步提取數(shù)據(jù)的價(jià)值;數(shù)據(jù)挖掘是指通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),挖掘出數(shù)據(jù)里的價(jià)值。
2.3 教育大數(shù)據(jù)及應(yīng)用價(jià)值
美國于1968年成立教育數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中心,全國性的成績評(píng)測體系于1969年完成,用來檢測學(xué)生的學(xué)業(yè)成績以及預(yù)測學(xué)生成績的趨勢[2];2002年美國通過的教育科學(xué)改革法中確定數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的決策作用[3];2012年美國教育部年發(fā)布《Enhancing Teaching and Learning through Educational Data Mining and Learning Analytics》報(bào)告,對(duì)美國的教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展、運(yùn)用領(lǐng)域、案例、挑戰(zhàn)以及建議進(jìn)行說明[4]。2014年我國教育部印發(fā)的《2014年教育信息化工作要點(diǎn)》指出要推動(dòng)我國教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展,同時(shí)教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用列入教育信息化工作中[5]。以上所述表明大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中具有重要作用。
當(dāng)前應(yīng)試教育背景下,老師主要是通過學(xué)習(xí)成績來了解學(xué)生,而對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)也基于學(xué)生學(xué)習(xí)成績,教師對(duì)學(xué)生真實(shí)的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀知之甚少。然而大數(shù)據(jù)分教育行業(yè)帶來改革:①實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。大數(shù)據(jù)背景下,收集學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)變得愈加容易,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)能為學(xué)生提供個(gè)性化的教學(xué)輔導(dǎo),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué),促進(jìn)學(xué)生發(fā)展。②真正了解學(xué)生。全方位、長期的數(shù)據(jù)收集,為我們?nèi)轿涣私鈱W(xué)生提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),能深入成績背后了解學(xué)生,擺脫了老師對(duì)學(xué)生僅停留在課堂和成績表面的膚淺了解。③為教育決策提供數(shù)據(jù)支持。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,企業(yè)決策中商業(yè)智慧(Business Intelligence-BI)系統(tǒng)起著很重要的作用,商業(yè)智慧(BI)應(yīng)用也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一種,從BI系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的作用可以看出,大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的決策作用是重要的,創(chuàng)造教育智慧(Education Intelligence,EI)同樣可為教育的決策提供了重要的數(shù)據(jù)支持。
2.4 國內(nèi)題庫運(yùn)用與發(fā)展
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來推動(dòng)線上教育的發(fā)展和在線測試系統(tǒng)的發(fā)展,在線測試系統(tǒng)的核心是題庫,良好的在線測試系統(tǒng)應(yīng)有良好的題庫。
國內(nèi)的題庫發(fā)展都是不斷的收納新題目,對(duì)舊題、老題很少投入時(shí)間去維護(hù),最新納入的題目能測試當(dāng)前學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況,而舊題的測試實(shí)證往往和舊題定義不相稱,出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是因?yàn)榕f題是在納入題庫時(shí)其題目設(shè)計(jì)與當(dāng)時(shí)學(xué)生能力相符,經(jīng)過一段時(shí)間的測試訓(xùn)練后與現(xiàn)有學(xué)生能力出現(xiàn)不相稱現(xiàn)象。
忽視對(duì)舊題的維護(hù)更新,長時(shí)間后就會(huì)造成學(xué)生測試與題目自身定義的部分屬性出現(xiàn)不相稱現(xiàn)象。長久下去,題庫對(duì)學(xué)生的能力測試就會(huì)出現(xiàn)差異性,測試就不能正確的反應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。一個(gè)良好的測試系統(tǒng)需要對(duì)題庫進(jìn)行維護(hù),能夠完整反映被測者的能力狀況,一個(gè)處于維護(hù)、更新的題庫就是一種活著的題庫,這也是題庫數(shù)據(jù)在未來的運(yùn)用中更有發(fā)揮新的作用,使得測試數(shù)據(jù)更有價(jià)值的題庫。
3 教學(xué)資源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫分析研究
本研究對(duì)福建某輔導(dǎo)管理平臺(tái)(VOSMaP)的題庫中的題目難易度定義與題目測試后留下錯(cuò)誤率的差異性研究。該平臺(tái)集測試、題庫、教學(xué)管理于一體。系統(tǒng)包含攜學(xué)測試數(shù)據(jù)、用戶信息數(shù)據(jù)、學(xué)生測試數(shù)據(jù)、題庫數(shù)據(jù)等,數(shù)據(jù)庫表39張,本文的研究主體是題目定義難易度與題目錯(cuò)誤率的差異性,涉及的數(shù)據(jù)主要有題庫數(shù)據(jù)以及學(xué)生測試數(shù)據(jù)。
3.1 語數(shù)英錯(cuò)題總體分析
該平臺(tái)(VOSMaP)在設(shè)計(jì)題庫時(shí)對(duì)題目的難易度、所屬知識(shí)點(diǎn)等信息都有明確定義。本文針對(duì)此平臺(tái)的題庫以及測試部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并對(duì)結(jié)果進(jìn)行探究。
在提取數(shù)據(jù)階段,本文運(yùn)用SQL針對(duì)題庫以及學(xué)生測試數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗提取,最終數(shù)據(jù)包含了題目的難易度(易 = 1,中 = 3,難 = 5)、錯(cuò)誤率及題目相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)等信息,如下圖所示:
數(shù)據(jù)顯示,部分題目難易度的定義與題目對(duì)應(yīng)的錯(cuò)誤率存在不相稱現(xiàn)象。本文據(jù)此問題對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了更深入的研究。在進(jìn)一步數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理后,本文的數(shù)據(jù)部分包含了1563道錯(cuò)題,其中錯(cuò)誤率與難易度定義不稱的有672道題目,占總題數(shù)的43%。原題目難易度定義如下:錯(cuò)誤率小于45%的題目定義為簡單題;錯(cuò)誤率在45%到75%之間的題目定義為中等題;錯(cuò)誤率大于75%的題目定義為難題。從這里我們可以發(fā)現(xiàn)兩項(xiàng)可能的判斷,該平臺(tái)2011年中設(shè)計(jì)題庫時(shí),存在:(1)當(dāng)時(shí)出題人員對(duì)小學(xué)3-6年級(jí)科目知識(shí)點(diǎn)難易分級(jí)的認(rèn)知,與2012-2013年小學(xué)3-6年級(jí)學(xué)生對(duì)該知識(shí)點(diǎn)難易分級(jí)的認(rèn)知存在相當(dāng)落差。(2)對(duì)2012-13年當(dāng)時(shí)的3-6年級(jí)學(xué)生在知識(shí)點(diǎn)分類的測錯(cuò)比值的非法,將?。?,1)之間(0.45,0.75)切分的三級(jí)比率與學(xué)生水平實(shí)際的切分并不十分相稱。由此分析可見,用于測知學(xué)生知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)效益的核心題庫,實(shí)質(zhì)存在出題與測題學(xué)生的(時(shí)序)及(知識(shí)認(rèn)知)的高度相稱性的問題;其現(xiàn)象也提示,任何題庫的完備都是一時(shí)可用,要真正符合測知問題及以個(gè)人化或群化解決知識(shí)學(xué)習(xí)問題的過程,以運(yùn)用的題目,必須長期持續(xù)優(yōu)化,成為有機(jī)性且智慧高的題庫,只有(測與知)相稱的目標(biāo)水平。
上圖為錯(cuò)題分布的核密度圖,橫軸代表題目的錯(cuò)誤率,縱軸代表題目的錯(cuò)誤密度,從上到下分別是簡單題、中等題、難題的核密度圖。從圖中可以直觀地看到,容易題的錯(cuò)誤率普遍在0.5以下,錯(cuò)誤率在0.1左右時(shí)的密度最高,這樣的分布是比較科學(xué)的;中等題的錯(cuò)誤率均勻地分布在0.7以下,在0.1是密度最高,這說明被定義為中等題的一部分題目是不相稱;難題的錯(cuò)誤率主要集中在0.5至0.75,這與上文對(duì)難題錯(cuò)誤率的定義不相稱,說明難題的定義也存在定義與實(shí)質(zhì)的不相稱認(rèn)知。針對(duì)上圖體現(xiàn)出來的問題,筆者對(duì)數(shù)據(jù)做了更進(jìn)一步的處理,根據(jù)錯(cuò)題錯(cuò)誤率、知識(shí)點(diǎn)、難易度等信息運(yùn)用R的tapply()函數(shù)得到知識(shí)點(diǎn)在不同難易度下的錯(cuò)誤率,并運(yùn)用上述提取的數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析挖掘。數(shù)據(jù)如下所示:
表中第一列表示知識(shí)點(diǎn),第一行表示不同的難易度,難易度與知識(shí)點(diǎn)在表中的交集形成不同知識(shí)點(diǎn)在不同難易度下的題目錯(cuò)誤率。
針對(duì)該數(shù)據(jù)集,本文運(yùn)用R的kml第三方程序包根據(jù)知識(shí)點(diǎn)在不同難易度下的錯(cuò)誤率進(jìn)行聚類分析。kml分析函數(shù)繼承于k-means聚類分析算法,它針對(duì)的數(shù)據(jù)集是縱向數(shù)據(jù)。對(duì)三到六年級(jí)語數(shù)英三科進(jìn)行聚類分析得出的結(jié)果如圖3所示。
根據(jù)結(jié)果可以看到,筆者運(yùn)用聚類分析函數(shù)KML把所有的知識(shí)點(diǎn)分為了6類,其中D類、E類以及F類是題型難易定義與實(shí)測結(jié)果不相稱的知識(shí)點(diǎn)。分析如下:D類知識(shí)點(diǎn)難中易三類題目錯(cuò)誤率都處于一條水平線上,不同難易度題目的錯(cuò)誤率沒有明顯差異。E類知識(shí)點(diǎn)難題的錯(cuò)誤率比中等題的錯(cuò)誤率低,明顯不符合邏輯。F類知識(shí)點(diǎn)呈現(xiàn)的現(xiàn)象是中等題的錯(cuò)誤率比簡單題的錯(cuò)誤率低,這也是不符合邏輯的。圖中A、B、C三類知識(shí)點(diǎn)相對(duì)正常,隨著題目難易度升高,題目錯(cuò)誤率也相應(yīng)地升高,基本上題型難易的認(rèn)知設(shè)計(jì)與實(shí)證值相稱性明較好。
3.2 優(yōu)化改進(jìn)
筆者運(yùn)用MySQL存儲(chǔ)過程與MySQL定時(shí)器功能提供了一套針對(duì)上述現(xiàn)象的解決方案,運(yùn)用定時(shí)器定期對(duì)題目難易度根據(jù)題目錯(cuò)誤率進(jìn)行修改,從而達(dá)到對(duì)題庫題目難易度自動(dòng)維護(hù)的效果,完整的代碼實(shí)現(xiàn)請(qǐng)閱讀附錄B。對(duì) 本研究所使用的測驗(yàn)題量與實(shí)證錯(cuò)誤比率值,將該對(duì)錯(cuò)題難易度進(jìn)行優(yōu)化后,新的不同難易度錯(cuò)題分布圖如下所示。
從優(yōu)化后的核密度圖可以看出,現(xiàn)在簡單題錯(cuò)誤主要集中在0.45以下,中等題主要集中在0.45到0.75之間,難題則集中在0.75以上,經(jīng)過這次優(yōu)化后,錯(cuò)題難易度與題目之間的相稱性得到了解決。
4研究過程發(fā)現(xiàn)的問題
4.1 題庫題型難易度無法準(zhǔn)確反應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況
本文研究發(fā)現(xiàn),在題型難易程度設(shè)計(jì)時(shí),設(shè)計(jì)人員通常會(huì)根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì),忽視學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的發(fā)展,因此常出現(xiàn)現(xiàn)階段題目測試情況反映出的難易度與題目錯(cuò)誤率的實(shí)證并不相稱,學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)需求是不斷發(fā)展變化的,例如以前學(xué)生的計(jì)算能力較強(qiáng),而現(xiàn)在的學(xué)生因?yàn)橛?jì)算器、手機(jī)等電子產(chǎn)品的影響,計(jì)算能力不如以前的學(xué)生;現(xiàn)在的學(xué)生因網(wǎng)絡(luò)或社會(huì)開放,接觸的信息多,閱讀能力比以前的學(xué)生能力強(qiáng),題庫的設(shè)計(jì)沒有適時(shí)的根據(jù)學(xué)生的發(fā)展水平與認(rèn)知變化而進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,造成學(xué)生測試時(shí)測試情況與題目難易度設(shè)計(jì)與實(shí)證呈現(xiàn)出不相稱性。
4.2 題目難易度與錯(cuò)誤率不相稱
本文的研究發(fā)現(xiàn),題庫中的題目難易度與學(xué)生測試的題目錯(cuò)誤率存在不相稱性。上述的分析結(jié)果中得出,福建師范大學(xué)學(xué)立方教育科技項(xiàng)目知識(shí)加值線上輔導(dǎo)管理平臺(tái)(VOSMaP)題庫部分題目難易度設(shè)置與學(xué)生測試后題目錯(cuò)誤率所反映的難易度不相稱,上述分析過程中也反映出教師在設(shè)計(jì)題目難易度時(shí),與學(xué)生對(duì)題目難易度的認(rèn)知有一定的不相稱落差。形成的原因是多樣的,如老師對(duì)題目難易度的定義是根據(jù)以前學(xué)生的能力來定義。背景不同的學(xué)生在能力上有差異性,老師在進(jìn)行題目難易度定義時(shí)是根據(jù)以前學(xué)生能力來定義,所以最新的學(xué)生在進(jìn)行測試后,就形成了題目錯(cuò)誤率與題目難易度不符的現(xiàn)象。
4.3 教師教學(xué)認(rèn)知與學(xué)生能力存在不相稱現(xiàn)象
題目的難易度設(shè)計(jì)是老師在教學(xué)過程中積累的認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行設(shè)置,而當(dāng)學(xué)生進(jìn)行測試后,發(fā)現(xiàn)學(xué)生的能力與老師的認(rèn)知存在差異性,題目與難易程度無法良好的反應(yīng)學(xué)生的認(rèn)知水平。教師在教學(xué)過程中容易形成對(duì)知識(shí)重難點(diǎn)和對(duì)學(xué)生認(rèn)知的固化認(rèn)知,而學(xué)生的發(fā)展具有階段性與個(gè)性化的特點(diǎn),固化的認(rèn)知無法反應(yīng)動(dòng)態(tài)的發(fā)展,依據(jù)教師的認(rèn)知設(shè)置的整齊劃一的題目難易程度無法準(zhǔn)確反應(yīng)學(xué)生的發(fā)展水平與認(rèn)知能力。
5總結(jié)與建議
任何用于評(píng)量學(xué)生認(rèn)知發(fā)展水平或老師教學(xué)效益的題庫,其題型設(shè)計(jì)的難易度必須跟學(xué)生認(rèn)知發(fā)展的變化而變化。著名教育家皮亞杰認(rèn)為學(xué)生的發(fā)展具有階段性,不同的發(fā)展階段具有不同的需求。因此,題目難易度的認(rèn)知定義是需要實(shí)證分析及時(shí)常維護(hù),題庫的有機(jī)性及活力是需要題庫的維護(hù)來實(shí)現(xiàn),有機(jī)活力的智慧型題庫能夠依據(jù)學(xué)生認(rèn)知能力的發(fā)展變化進(jìn)行測試評(píng)量地同步變化,應(yīng)根據(jù)不同階段學(xué)生的發(fā)展需求有針對(duì)性地對(duì)題庫進(jìn)行優(yōu)化使之成為智慧型題庫,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)水平。
教師根據(jù)對(duì)學(xué)生的固化認(rèn)知和過往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行教學(xué)會(huì)造成知識(shí)點(diǎn)難易度之間不相稱,教師應(yīng)在大數(shù)據(jù)輔助測評(píng)下及時(shí)了解學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展水平,從而及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)。建構(gòu)主義強(qiáng)調(diào)學(xué)生原有的經(jīng)驗(yàn)背景,認(rèn)為每個(gè)學(xué)生都不是空著腦袋進(jìn)行學(xué)習(xí)的,他們在以往的學(xué)習(xí)過程中形成了豐富的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),教學(xué)不能忽視甚至是無視學(xué)生原有的經(jīng)驗(yàn)背景,而應(yīng)該以其作為新知識(shí)的生長點(diǎn)。大數(shù)據(jù)測評(píng)能夠追蹤學(xué)生認(rèn)知水平的發(fā)展變化,有利于教師了解學(xué)生學(xué)習(xí)情況的動(dòng)態(tài)變化,促進(jìn)教師對(duì)學(xué)生原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)背景地深層理解,并以此知識(shí)的生長點(diǎn)學(xué)生制定“最近發(fā)展區(qū)”促進(jìn)學(xué)生的發(fā)展。
良好的學(xué)習(xí)測試系統(tǒng)可以全面地收集學(xué)生學(xué)習(xí)測試過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),為系統(tǒng)數(shù)據(jù)后續(xù)運(yùn)用提供更多的可能。通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)分析,能夠及時(shí)地對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析與評(píng)價(jià),有效的幫助教師及時(shí)地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,針對(duì)學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)情況有針對(duì)進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),對(duì)學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的薄弱項(xiàng)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí),從而達(dá)到個(gè)性化學(xué)習(xí)的目的。
參考文獻(xiàn):
[1] WEST D M,Big Data for Education: Data Mining,DataAnalytics,and Web Dashboards.Governance Studies at Brookings [J].Brookings Institution,2012.
[2] 滕珺, 朱曉玲. 大數(shù)據(jù)在美國基礎(chǔ)教育中的運(yùn)用[J]. 人民教育, 2014, 1.
[3] SENATE U S. Education Sciences Reform Act of 2002, 107th Congress, 2nd Session (November 12, 2002). Report 107-337. Calendar Number 750 [J]. Us Senate, 2002.
[4] BIENKOWSKI M, FENG M, MEANS B. Enhancing teaching and learning through educational data mining and learning analytics: An issue brief [J]. US Department of Education, Office of Educational Technology, 2012:1-57.
[5] 本刊訊. 2014年教育信息化工作要點(diǎn)發(fā)布[J].中國教育信息化, 2014, 7.
【通聯(lián)編輯:代影】