王曉強(qiáng)
摘 要:通過免疫組織化學(xué)方法的應(yīng)用,對a1-抗胰蛋白酶(a1-AT)、突觸泡蛋白(Syn)、嗜鉻粒蛋白(CgA)、神經(jīng)烯醇化酶(NSE)、低分子細(xì)胞角蛋白(CK-LMW)在肥大細(xì)胞癌、肺乳頭狀腺癌、細(xì)支氣管肺泡癌癌組織中的表達(dá)。其結(jié)果與肺癌細(xì)胞來自相同干細(xì)胞的假設(shè)相符。此外,在對肺癌病理進(jìn)行診斷的過程中,免疫組織化學(xué)方法能夠發(fā)揮極為有效的作用。
關(guān)鍵詞:病理學(xué) 臨床診斷 肺癌腫瘤 免疫組織化學(xué)方法
中圖分類號:R734.2文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1003-9082(2019)04-0-01
在進(jìn)行肺癌病理學(xué)分型與診斷的過程中,免疫學(xué)表型、癌細(xì)胞分化程度、肺癌組織發(fā)生是其中的重要組成部分,并且能夠?qū)Ψ伟┡R床防治帶來重要的支撐。隨著近年來的不斷發(fā)展,免疫組織化學(xué)方法在臨床病理學(xué)研究中得到了廣泛的普及,許許多多的資料顯示發(fā)生各種類型的肺癌組織,有很大可能是因?yàn)樵醋杂诠餐母杉?xì)胞,這些干細(xì)胞來源于支氣管黏膜上皮之中。細(xì)胞在出現(xiàn)癌變的過程中,會(huì)產(chǎn)生多向性的分化,進(jìn)而產(chǎn)生多樣化的細(xì)胞表型,這為肺癌病理形態(tài)學(xué)的分型提供了重要的理論支撐。在實(shí)際研究的過程中,可以通過光鏡進(jìn)行細(xì)致的觀察,細(xì)支氣管肺泡癌逐漸分化為了大細(xì)胞癌,肺乳頭狀腺癌的柱狀癌細(xì)胞對a1-抗胰蛋白酶(Alpha 1-antitrypsin,a1-A)進(jìn)行表達(dá)等一系列的現(xiàn)象。通過對相關(guān)醫(yī)學(xué)報(bào)道的分析發(fā)現(xiàn),上述現(xiàn)象和肺癌細(xì)胞的治療、診斷、表型、分化和評估預(yù)后等各個(gè)方面有著怎樣的聯(lián)系,這些仍需要進(jìn)一步的深入研究。
一、材料與方法
1.資料與標(biāo)本收集
吉林省衛(wèi)生學(xué)院結(jié)合肺腫瘤國際組織學(xué)分類準(zhǔn)則,收集了其附屬醫(yī)院2013年、2015年、2016年(下半年)大細(xì)胞肺癌和肺腺癌27例,細(xì)支氣管肺泡癌23例(共50例),挑選出26例,每一例挑選癌組織蠟塊2—3塊,連續(xù)切片8—9張,準(zhǔn)備對這些切片進(jìn)行免疫組化染色。下表為一般資料:
2.免疫組化染色
在選用抗體的過程中,突觸泡蛋白(Syn)、嗜鉻粒蛋白(CgA)、神經(jīng)烯醇化酶抗體能夠?qū)ι窠?jīng)內(nèi)分泌標(biāo)記物進(jìn)行有效顯示。低分子量細(xì)胞角蛋白(CK-LMW)抗體能夠?qū)ο傩苑只瘶?biāo)志進(jìn)行有效顯示。針對a1-AT,需要運(yùn)用S-P法,任意一次染色都需要進(jìn)行陽性對照設(shè)置。
染色結(jié)果判定準(zhǔn)則:需要運(yùn)用雙盲半定量計(jì)算的方式,結(jié)合陽性細(xì)胞的面積大小,可以分成四個(gè)等階,“+++”為陽性反應(yīng)細(xì)胞的面積超過了百分之五十,“++”為陽性反應(yīng)細(xì)胞的面積處于百分之25至百分之50之間,“+”為陽性細(xì)胞的面積低于百分之25,“-”為陽性反應(yīng)細(xì)胞不明顯。
二、結(jié)果
26例肺癌神經(jīng)內(nèi)分泌標(biāo)記物以及a1-AT、CK-LMW免疫組化陽性反應(yīng)結(jié)果如下表2。
PPA與PLCC檢測a1-AT、CK-LMW、Syn、CgA、NSE指標(biāo)分別為6例與10例,BAC標(biāo)記物a1-AT、CK-LMW、Syn、CgA均檢測9例,NSE檢測為10例。
1.神經(jīng)內(nèi)分泌標(biāo)記物的表達(dá)
通過上表2可以分析出,PPA、PLCC、BAC胞漿內(nèi)NSE都存在陽性反應(yīng),BAC的陽性率最高能夠達(dá)到50%,PPA33.3%,PLCC40%;在PLCC之中,CgA僅有20%的表達(dá),PPA、BAC均呈現(xiàn)出陰性反應(yīng);Syn均在PPA、PLCC、BAC中表達(dá),分別為33.3%、30%、44.4%,并且BAC有著較高的陽性率。
在PPA與BAC細(xì)胞漿之中,a1-AT均呈現(xiàn)陽性反應(yīng),BAC的陽性率最高為55.6%,PPA為33.3%。CK-LMW在PPA中陽性率最高呈現(xiàn)83.3%,僅僅在PLCC中呈現(xiàn)陰性反應(yīng),在BAC中陽性率為33.3%。在多角形、立方形、腺泡狀或腺管狀排列的柱形細(xì)胞胞漿之中,是BAC癌細(xì)胞a1-AT陽性反應(yīng)棕褐色顆粒的主要分布區(qū)域。正常肺泡與細(xì)支氣管上皮呈現(xiàn)出陰性反應(yīng),僅僅個(gè)別柱形的上皮呈現(xiàn)出淺棕色的反應(yīng)。PLCC10例a1-AT都呈現(xiàn)出陰性的反應(yīng)。
三、討論
在診斷肺癌病歷的過程中,想要取得新的突破,免疫細(xì)胞學(xué)表型、癌細(xì)胞分化程度、肺癌組織發(fā)生依舊是其十分重要的基礎(chǔ)。免疫組化方法可以采取常規(guī)性的石蠟切片來開展,因此能夠使實(shí)驗(yàn)過程中的原材料得到充分的運(yùn)用。并且文中所闡述的實(shí)驗(yàn)表明,有著非常良好的實(shí)驗(yàn)效果。比如,在檢測26例非小細(xì)胞癌的過程中,發(fā)現(xiàn)了有11例存在神經(jīng)內(nèi)分泌分化狀況,這一陽性率與相應(yīng)的電鏡研究成果十分相符。
本文研究表明,NSE能夠與以上幾種類型的肺癌呈現(xiàn)出陽性的反應(yīng),即便肺癌的類型相同,癌組織在種類不同的神經(jīng)分泌表達(dá),仍然有所不同,大細(xì)胞癌cga陽性率不高,但是有著非常高的NSE陽性率,細(xì)支氣管肺泡癌亦是如此。所以,NSE在對各類肺癌的神經(jīng)分泌表達(dá)以及對肺神經(jīng)內(nèi)分泌癌進(jìn)行診斷的過程中,需要根據(jù)各種各樣其余神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤標(biāo)記,以及它的組織學(xué)改變,這樣才能使病理的診斷更加精準(zhǔn)。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)資料,肺小細(xì)胞癌往往在患者預(yù)后與治療過程中伴有NE分化的狀況。在該實(shí)驗(yàn)中,肺大細(xì)胞癌ck未出現(xiàn)表達(dá),主要因?yàn)槭且驗(yàn)槔龜?shù)不多所導(dǎo)致。所以,我們可以發(fā)現(xiàn),免疫組化方法在肺癌病理診斷的過程中能夠發(fā)揮極為有效的作用。
參考文獻(xiàn)
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