社交網(wǎng)站（SNS）中在線社會支持的研究現(xiàn)狀與趨勢分析常

李艷 華薇娜 劉婧

摘 要：[目的/意義]隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)從無到有，在全球迅速發(fā)展起來，人們開始更多的依賴從SNS中獲得在線社會支持。與傳統(tǒng)社會支持相比，在線渠道尤其是SNS對于人們給予和接受社會支持變得越來越重要。因此，對這一領(lǐng)域的中外文獻(xiàn)進行整體分析，幫助研究人員了解這方面研究的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢是有必要的。[方法/過程]通過對2018年前社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下在線社會支持的中英文研究的期刊文獻(xiàn)進行收集并對文獻(xiàn)進行內(nèi)容分析。通過對205篇中外研究文獻(xiàn)進行多維編碼分析，總結(jié)了目前的研究現(xiàn)狀并探討了未來研究的可能方向。[結(jié)果/結(jié)論]文章總結(jié)了SNS環(huán)境下在線社會支持的研究重點以及研究方法等研究現(xiàn)狀，探討了該領(lǐng)域在研究對象、研究方法、社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與作用等方面的未來潛在研究方向和途徑，并分析了中外研究者在研究方法等方面的差異。

關(guān)鍵詞：在線社會支持;SNS;社交網(wǎng)站;社交媒體;社會支持

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.05.021

〔中圖分類號〕G201 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2019）05-0166-11

Abstract：[Purpose/Significance]With the rapid development of the Internet，SNS（Social Network Sites OR Social Networking Services）have developed rapidly in the world，and people are more dependent on online social support of SNS than ever before.Online channels，especially SNS，have become a very important channel for people to give and receive social support.Therefore，it is necessary to analyze the Chinese and foreign literature in this field to help researchers understand the research status and development trends.[Method/Process]By collecting the Chinese and English journal articles of online social support through social networking sites in CNKI and Web of Science before 2018，we identified and content analyzed directly 205 articles.This paper summarized the current research status and explored the possible research approaches in the future.[Result/Conclusion]The article reported six themes and summarizes research status and research methods of online social support in the SNS environment.Based on the review，the article explored future potential research directions and avenues in the field of research objects，study sites，research methods，structure and role of social networks，and analyzed the differences in research methods between Chinese and foreign researchers.

Key words：online social support;social network sites;social networking services;SNS;social media;social support

社交網(wǎng)站（Social Network Site，SNS）是基于互聯(lián)網(wǎng)的一種社會交往服務(wù)，允許創(chuàng)建個人資料，并在有界系統(tǒng)中公開顯示個人連接，包括QQ空間、微信朋友圈、人人網(wǎng)、Facebook、Twitter、LinkedIn等平臺。在過去的數(shù)十年里，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)和移動社交網(wǎng)絡(luò)、社交媒體從無到有，在全球以及我國迅速發(fā)展起來。作為一種可用于維系和建立人際關(guān)系的新型網(wǎng)絡(luò)交流平臺[1]，社交網(wǎng)站自誕生之初就受到人們的普遍歡迎。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國社交網(wǎng)絡(luò)行業(yè)深度調(diào)研與投資規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2016年全球約23.4億人經(jīng)常訪問社交網(wǎng)絡(luò)，年增幅9.2%，占全球總?cè)丝诘?2.0%，占網(wǎng)民的68.3%[2]。2017年Facebook第二季度報告顯示，F(xiàn)acebook的月活用戶首次超過20億，約占世界總?cè)藬?shù)的1/4 ，并且當(dāng)季日活用戶達(dá)到13.2[3]。SNS是一個供用戶交換社會支持的平臺[4]。流行的SNS都有一個嵌入式即時消息工具和一個“朋友”在線的指示器。有一個在線的朋友通過即時消息進行交流已被證明是有益的，它增加了尋求社會支持的可能性[5]。Ozkaya E指出對于其他網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用而言，人們在SNS中能獲得更多的社會支持[6]。因此，各個領(lǐng)域中的人們?nèi)绾问褂肧NS來尋求、給予和接受社會支持成為社交網(wǎng)站的一個研究熱點。

SNS在人們生活中無處不在，其對各類群體尤其是一些特殊群體如各種疾病患者、大學(xué)生等在尋求和提供社會支持發(fā)揮著越來越重要的作用。因此，對這一領(lǐng)域不斷累積的文獻(xiàn)進行整體分析，幫助研究人員了解這方面研究的發(fā)展趨勢、關(guān)注熱點、涉及的主題是十分有必要的。本文通過對社交網(wǎng)站（社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）和在線社會支持的文章進行編碼分析，整體描述這些研究文獻(xiàn)的現(xiàn)狀，并通過對研究主題以及所用方法理論的深入分析，預(yù)測未來的研究趨勢，為今后研究提供建議。

1 社會支持和在線社會支持的含義

社會支持是一個廣義的術(shù)語，涵蓋個人社會世界的各種更具體的特征[7]。社會支持理論最早由Caplan提出，他最早辨別出社會支持在人們應(yīng)對危機和逆境時的重要作用。Cobb S等第一次將社會支持的概念定義為“以信息主導(dǎo)，互助網(wǎng)絡(luò)的成員感受到被照顧和愛戴尊重”[8]。為了更好地理解更具體的社會支持機制，有學(xué)者們將社會支持描述為由若干子構(gòu)成組成的“元構(gòu)造”[9-10]。目前研究中常用兩元構(gòu)造即獲得社會支持和感知社會支持。接受社會支持的措施旨在評估支持網(wǎng)絡(luò)向接受者提供的具體支持行為。感知的社會支持措施評估接受者對支持的總體可用性和/或滿意度的支持[11]。社會支持的功能定義通常被進一步描述為感知或接受不同形式的社交支持，如情感、信息、自尊、有形和網(wǎng)絡(luò)支持等[12-13]。

社會支持用于人與人之間的面對面互動。隨著互聯(lián)網(wǎng)、在線論壇以及社交網(wǎng)絡(luò)用戶的快速增長，在線渠道對于人們給予和接受社會支持變得越來越重要。與傳統(tǒng)的社會支持社區(qū)相比，在線支持社區(qū)在時間和空間上有更大的影響力[14]。社會支持概念自提出起，被不同研究領(lǐng)域的專家學(xué)者給予了不同的定義和解讀。在線社會支持的很多理論以及研究方法均來自于社會支持，是對社會支持在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的延伸。西方很多學(xué)者進行在線社會支持（Online Social Support）研究時并沒有對其進行重新定義，而是直接將面對面交往中社會支持的概念用到了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的在線社會支持上，多使用“基于計算機中介的社會支持”（Computer-Mediated Communication Social Support，CMC-social Support）、在線社會支持（Online Social Support）等表述形式。他們從在線社會支持與傳統(tǒng)社會支持的異同來明確在線社會支持。例如Walther J B等認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社會支持從根本上改變了傳統(tǒng)的面對面社會支持行為中支持尋求者與提供者間在社會經(jīng)濟方面的關(guān)系[15]。Finfgeld D L認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社會支持是對傳統(tǒng)社會支持方式的重要補充，并對在線社會支持的優(yōu)勢、不足進行分析[16]。僅有少數(shù)學(xué)者對在線社會支持進行了明確定義，我國學(xué)者梁曉燕給出的定義為：基于虛擬空間的交往中，人們在情感、信息交流，物質(zhì)交換的過程里被理解、尊重時獲得的認(rèn)同感和歸屬感[17]。

信息通信技術(shù)（CMC）領(lǐng)域的在線社會支持已經(jīng)得到較為廣泛的研究。該領(lǐng)域的研究主要集中在通過“老”模式形成的在線支持團體，如BBS、郵件列表等“[18]。SNS確實與CMC的“傳統(tǒng)”模式不同，影響更大。SNS允許用戶與全球的人們交流信息并建立關(guān)系，它允許個人表達(dá)自己，建立或維持與他人的聯(lián)系，因此是尋求和提供支持的理想場所[19]。

2 中外文文獻(xiàn)獲取和編碼

本文為了獲取SNS平臺中的在線社會支持的相關(guān)中外文文獻(xiàn)，分別對中文文獻(xiàn)檢索平臺CNKI、萬方以及外文檢索平臺Web of Science進行了搜索。中文搜索在題名或關(guān)鍵詞字段使用關(guān)鍵詞社會支持、網(wǎng)絡(luò)社會支持、在線社會支持、線上社會支持與社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、社交網(wǎng)站、社交媒體、移動社交APP以及我國有代表性的SNS平臺如微信、微博、QQ空間、知乎、開心網(wǎng)、人人網(wǎng)、豆瓣進行文獻(xiàn)檢索（設(shè)定檢索期刊類型為核心期刊）。在外文網(wǎng)站中在題名、關(guān)鍵詞字段利用關(guān)鍵詞“Online Social Support”、“Social Support”、“Computer-mediated Social Support”與“SNS”、“Social Network* Site”以及國內(nèi)外具有代表性的SNS平臺如Facebook、Twitter、LinkedIn、Pinterest、Instagram、Weibo、Wechat進行檢索（由于Web of Science中收錄的期刊均是世界優(yōu)秀期刊，期刊文獻(xiàn)均為高質(zhì)量文獻(xiàn)，故沒有對其中檢索獲取的期刊類型進行強制性限制）。經(jīng)過檢索獲得中文文獻(xiàn)227篇和英文文獻(xiàn)602篇，通讀摘要刪除僅提到社會支持或社交網(wǎng)站的123篇中文文獻(xiàn)和343篇英文文獻(xiàn)。對剩余文獻(xiàn)，在瀏覽全文的基礎(chǔ)上，刪除不具備SNS功能的社會支持的文章以及僅討論社交網(wǎng)站的使用以及與傳統(tǒng)社會支持的關(guān)系或者文獻(xiàn)類型不是期刊的中文文獻(xiàn)61篇和英文文獻(xiàn)83篇。最終獲得符合分析要求中英文文獻(xiàn)205篇（其中中文文獻(xiàn)43篇，英文文獻(xiàn)162篇）。

為了對205篇研究論文進行深入分析，通過通讀社會支持的綜述類文獻(xiàn)[20-21]確定研究的關(guān)鍵特征，形成初步的編碼方案。如研究領(lǐng)域、分析方法、涉及理論、研究主題等。然后，由兩名研究人員通讀隨機抽取的30篇文獻(xiàn)，確定每個類別的編碼標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則。編碼單位是每篇文章。而后，兩個獨立的編碼人員從205篇文章中隨機選取10篇中文文章和20篇英文文獻(xiàn)進行編碼，以建立編碼員間的可靠性。經(jīng)過兩輪編碼之后，編碼方案中所有變量的Kappa值均大于0.87，達(dá)到了互編碼可接受的一致性（一個通用的法則認(rèn)為，Kappa值大于0.75表示好的一致性）。然后兩個研究員獨立編碼剩余的145篇文章，最終各項編碼平均科恩Kappa值均大于0.86，編碼結(jié)果的一致性較好。針對不一致的編碼，引入經(jīng)過培訓(xùn)的第三人加入討論，解決分歧，直至達(dá)成一致意見。

3 社交網(wǎng)站在線社會支持研究現(xiàn)狀

3.1 基本數(shù)據(jù)分析

最早關(guān)于“在線社會支持”的文獻(xiàn)是Bjornsdottir G（1999）發(fā)表的關(guān)于心臟病患者的在線社會支持模式的研究文獻(xiàn)。中文關(guān)于“在線社會支持”（網(wǎng)絡(luò)社會支持）的研究出現(xiàn)較晚，最早的是2005年丁道群對網(wǎng)絡(luò)社會支持對網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系影響的研究論文。由于現(xiàn)代意義上的社交網(wǎng)站（SNS）、移動社交服務(wù)（SNS）等應(yīng)用出現(xiàn)在2004年左右，所以對SNS中在線社會支持的研究論文均發(fā)表在2004年后，尤其是2010年以后。對研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)的SNS平臺進行統(tǒng)計（見圖1），發(fā)現(xiàn)Facebook是研究最多的SNS（44.16%），其次是Twitter和微博、微信（9.52%），22%的文章沒有提出明確的具體SNS（由于各國網(wǎng)民使用SNS情況不同，中英文研究文獻(xiàn)中涉及的SNS也有所不同。英文中涉及最多的SNS依然是Facebook（52.5%）和Twitter（11.11%）;中文文獻(xiàn)中涉及最多的SNS是微信（32.56%）和微博（13.95%））。在205篇文獻(xiàn)中絕大部分文獻(xiàn)是通過收集數(shù)據(jù)進行實證研究，其中68篇研究是描述性的，2篇是概念性篇章，其余的135篇研究是以建模、定量分析方法為主要方法進行的推理統(tǒng)計分析。

3.2 研究領(lǐng)域和研究方法的偏好

在線社會支持來源于最初的社會支持理論，社會支持的提出最初就是為了研究其在特殊人群（各種疾病患者）或有心理問題的人群的恢復(fù)中的作用以及影響。隨著人們更多的依賴網(wǎng)絡(luò)解決問題，研究者開始將社會支持理論延伸提出在線社會支持概念。SNS成為人們主要交流方式的今天，研究者開始把注意力轉(zhuǎn)向SNS中的在線社會支持?；谏鐣С忠郧暗难芯看蠖嗉杏谛睦韺W(xué)和健康醫(yī)療領(lǐng)域，現(xiàn)在SNS中在線社會支持研究的應(yīng)用領(lǐng)域依然主要集中于三大領(lǐng)域（見圖2）：一是心理健康領(lǐng)域（44.37%），主要研究通過SNS使用、在線社會支持、社會支持感知對人們尤其是青少年和大學(xué)生的抑郁癥、生活滿意度、孤獨感等的影響，以及SNS使用或在線社會支持在其中的中介或協(xié)調(diào)作用。如研究通過Facebook尋求在線社會支持與青少年抑郁癥的關(guān)系[22]，SNS中的在線社會支持對生活滿意度和幸福感的影響等[23];二是個人保健領(lǐng)域（16.2%），主要通過實驗法研究通過SNS獲得各種支持對個人保健的（健身、飲食、吸煙）干預(yù)效果。如實驗結(jié)果證明Facebook社會支持小組的女性比標(biāo)準(zhǔn)干預(yù)小組中的女性步行增加了大約1.5英里/天[24];三是醫(yī)療護理領(lǐng)域（17.61%，如術(shù)后護理、慢性病康復(fù)、新手父母護理新生兒等）。其次最近幾年在線社會支持的研究也擴展到了教育領(lǐng)域（2.93%）、傳播領(lǐng)域（4.88%）、商業(yè)領(lǐng)域（3.41%）、信息科學(xué)領(lǐng)域（4.88%）等。

為了對在線社會支持以及SNS的使用對各領(lǐng)域的影響進行研究，研究文獻(xiàn)中引用了各種理論框架進行建?；蝌炞C其理論框架。在一篇以上的文章中提到的理論框架包括：社會認(rèn)知理論、社會資本理論框架、技術(shù)接受模型、計劃行為理論、感知社會支持理論、社會交換理論、社會資本理論等社會學(xué)和心理學(xué)理論。剩余理論還有如信任轉(zhuǎn)移理論、沉沒成本理論、社交超載理論等。

本文的研究數(shù)據(jù)大部分是通過對特定人群如大學(xué)生、青少年或有戒煙需求、疾病護理需求人群進行問卷調(diào)研（59.8%）、日志跟蹤或帖子內(nèi)容分析（21.36%）進行數(shù)據(jù)收集，少部分是通過訪談（9.1%）、隨機對照試驗（8.53%）以及試驗法（4.52%）獲得需要的研究數(shù)據(jù)（見表1）。同時，從中英文文獻(xiàn)看，有較多英文文獻(xiàn)進行帖子內(nèi)容收集與分析，而中文文獻(xiàn)極少直接收集帖子樣本，然后利用編碼、歸類等方法進行分析研究的文獻(xiàn)，絕大數(shù)是利用調(diào)研問卷的形式（72.1%）收集數(shù)據(jù)。205篇研究文獻(xiàn)中大部分研究使用定量分析方法（66%）進行研究，而定性方法使用逐年減少;英文文獻(xiàn)中對內(nèi)容分析法（20.91%）使用較為廣泛，而且是逐年增多的，但中文文獻(xiàn)較少利用原始帖子內(nèi)容的客觀樣本進行內(nèi)容分析。由于研究內(nèi)容大量涉及心理健康和醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，采取隨機實驗收集所需數(shù)據(jù)進行結(jié)果研究的方法越來越受到研究人員的重視。最初的研究使用學(xué)生樣本尤其是大學(xué)生樣本較多，隨著研究向個人保健領(lǐng)域、醫(yī)療護理領(lǐng)域以及商業(yè)領(lǐng)域的擴展，研究者開始大量使用老年人、康復(fù)患者、特殊需求人群等學(xué)生以外的特殊群體樣本。表1總結(jié)了研究文章的研究領(lǐng)域和方法偏好。

3.3 文獻(xiàn)主題分析

3個研究人員對選取的文獻(xiàn)內(nèi)容進行概括總結(jié)，然后對其進行討論，按照內(nèi)容間的相似性進行不斷歸類，小類不斷組合為大類，最終確定SNS中在線社會支持研究的5個主要主題：

第一個主題主要涉及對通過使用SNS獲得的在線社會支持內(nèi)容及其類型的研究（見表2）。205篇研究文獻(xiàn)中有35.6%的文獻(xiàn)描述了各種類型的社交用戶在術(shù)后護理、疾病、壓力等各種情況下尋求的社會支持類型[25]，以及獲得社會支持的程度。大部分研究者尤其國外研究者喜歡通過對SNS網(wǎng)站中特定帖子進行跟蹤或收集，對其SNS中交流的帖子內(nèi)容進行編碼來研究人們尋求或獲取的社會支持類型，也有一部分研究者通過在調(diào)研問卷中設(shè)置相關(guān)的問題獲得用戶獲得或?qū)で笤诰€社會支持的類型及其程度。調(diào)研問卷方法中對在線社會支持類型的問題設(shè)置一般來自經(jīng)典的社會支持類型和程度測量的量表，如由Cohen S等1983年提出的人際支持評估量表（ISEL），將社會支持主要分為4個維度：自尊支持、訊息的支持、工具性的支持、社會性的陪伴[26];1987年由Blumenthal J A等提出的感悟社會支持量表，測量人們感知到不同來源的社會支持的程度[27]。由于研究者在對社會支持進行分類作為多維度的概念進行測量過程中，對涉及的類別有不同的見解，相同類型的社會支持也沒有形成統(tǒng)一的概念化的定義（如尊重支持有的學(xué)者認(rèn)為其與情緒支持是不同的支持類型[28]，有的學(xué)者將兩者等同），同時研究涉及不同人群，為了貼合研究目標(biāo)，有些研究者會對以前的量表類型進行輕微修改以適應(yīng)研究目標(biāo)。如梁曉燕等根據(jù)Cohen的人際支持評估量表編制了編制了我國大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社會支持量表，并將在線社會支持劃為情感支持、工具性支持、信息支持、社會成員支持4個維度[29]。該量表成為后來中文文獻(xiàn)測量在線社會支持最經(jīng)常引用的量表。

對帖子內(nèi)容涉及進行分析后編碼來識別主要的社會支持類型是外文文獻(xiàn)最常用的研究方法，中文文獻(xiàn)研究中較少使用該方法。該領(lǐng)域用的較多的經(jīng)典的社會支持編碼體系是1992年的Cutrona C E等的社會支持行為準(zhǔn)則（SSBC）編碼體系[30]，該編碼系統(tǒng)包含信息性支持、工具性支持、尊重支持、情感支持、社會網(wǎng)絡(luò)支持5類社會支持類型。同樣，由于不同類型帖子內(nèi)容千差萬別（例如旅游帖子并不會涉及對人死后獲得社會支持的分類），研究人員認(rèn)為開發(fā)新代碼是必要的。大部分研究者遵循SSBC的類別執(zhí)行混合編碼方法（演繹和歸納編碼）創(chuàng)建新代碼[31-32]，也有一些研究由于研究對象特殊，基本完全使用歸納編碼方法（對現(xiàn)有帖子內(nèi)容進行歸類，按照現(xiàn)實歸類結(jié)果建立全新的編碼系統(tǒng)）。如Stragier J等對Twitter、Runkeeper平臺上的帖子利用混合編碼方法構(gòu)建新的編碼體系將在線社會支持的內(nèi)容類型由5類擴展為8類（增加了無支持類、感恩支持、表示興趣3個類別，刪除了社會網(wǎng)絡(luò)支持類別），研究證實在線健康社區(qū)相比，社交網(wǎng)站尤其可以提供尊重支持，在線健康社區(qū)信息支持更為常見[33]。Gagebouchard E A等人對癌癥患兒父母的帖子內(nèi)容進行直接歸納編碼，提出了6個主題：1）記錄癌癥旅程;2）分享與護理相關(guān)的情緒緊張;3）提高對兒科癌癥的認(rèn)識和宣傳;4）籌款;5）動員支持以及6）表示感謝支持[34]。無論編碼體系如何，大多數(shù)研究發(fā)現(xiàn)個人通常通過SNS尋求或獲取信息支持、情感支持、尊重支持，而信息支持是交流最多的在線社會支持類型[35-36]。特殊領(lǐng)域情況會稍有差別，如Facebook的艾滋病小組中情感支持是最常見的支持類型，而尊重支持是最常提供的支持形式[37]。

第二個主題涉及SNS使用對在線社會支持和感知社會支持的影響及其對個人心理健康[38-39]、疾病護理、個人保健、幸福生活各方面的影響（見表2）。一方面很多研究者通過調(diào)研研究發(fā)現(xiàn)（在線/線上）社會支持的不同維度如情感支持、工具支持[40]、自主支持、信息支持對人們生活心理各方面會產(chǎn)生不同的影響[41]。如相互的在線社會支持能夠減輕孤獨的負(fù)面影響[42]，減輕生活壓力，提高患者的生活質(zhì)量[43];移動SNS上的信息支持和情感支持對社會資本有重大影響[44];在線社會支持與網(wǎng)絡(luò)成癮正相關(guān)[45]。也有些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)在線社會支持與心理健康沒有顯著關(guān)系[46]，或者與后來更高的生活滿意度或壓力減輕無關(guān)[47]，而在離線環(huán)境中進行交互的社交支持才能提高整體生活滿意度[48]。另一方面，研究者在研究中將SNS使用、在線社會支持相互作為自變量和因變量，通過收集調(diào)研數(shù)據(jù)，進行簡單的相關(guān)或回歸分析，研究兩者間的關(guān)系。研究者發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)站上的互動，SNS（Facebook/Line）上的朋友數(shù)量，以及Instagram上的時間花費[49]，SNS大方的自我披露，SNS的使用態(tài)度都可以積極預(yù)測在線社會支持量，而高度社會支持會帶來生活滿意度的提升、壓力減輕、心理健康增強[50-51]。如積極參與在線互動者報告更多的社會支持[52]，降低抑郁與焦慮水平，而消極的SNS互動與高水平的抑郁和焦慮有關(guān)[53]。此外，一些研究者發(fā)現(xiàn)使用者的一些特質(zhì)使其通過在線社會支持獲得更高的社會福祉。如，具有較低生活滿意度、自尊心低、內(nèi)向、害羞的人（學(xué)生）通過SNS尋求在線社會支持會獲得更高的感知支持或生活滿意度[54-55]。

第三個主題涉及12.61%的文獻(xiàn)探討影響在線社會支持質(zhì)量、尋求、獲取的因素。研究者通過對貼紙內(nèi)容分析、調(diào)研、對照試驗發(fā)現(xiàn)SNS的設(shè)置[56]、帖子內(nèi)容特征等會不同程度的影響在線社會支持。如帖子中包含時間背景的描述[57]、積極的語言[58]、跟貼中使用家庭及祈禱語[59]、帖子中高度的自我披露、博主的語言風(fēng)格的匹配、人們在帖子構(gòu)成中投入的努力[60]等會獲得更多的社會支持回應(yīng)[61];發(fā)帖人的個人特征，如其所在SNS支持組的流行也會給該組成員帶來更高的社會支持，F(xiàn)acebook上關(guān)于神經(jīng)厭食癥的團體中，Pro-ana（贊成厭食者）團體被認(rèn)為是最活躍、最有條理的團體，并提供最高水平的在線社會支持[62];女性、利他行為者、虛擬環(huán)境中的個人間較好接近感等尋求或獲得更多在線社會支持[63-64]。

第四個主題涉及將SNS使用、在線（感知）社會支持作為中介或協(xié)調(diào)變量（見表2）。該類研究一般根據(jù)相關(guān)理論進行較為復(fù)雜的模型構(gòu)建，研究積極自我呈現(xiàn)、SNSS使用行為、手機依賴、網(wǎng)絡(luò)人際信任通過社會支持的協(xié)調(diào)作用或部分中介作用對[65]自尊、友誼質(zhì)量、孤獨感、旅游體驗滿意度、用戶社交網(wǎng)站持續(xù)意圖等產(chǎn)生的影響[66-67]。

第五個主題涉及通過SNS提供在線社會支持干預(yù)用戶線下活動（見表2）。多數(shù)研究者通過隨機試驗或者實驗法將試驗人員分為接受SNS在線社會支持干預(yù)、不接受在線社會支持或者使用傳統(tǒng)社會支持方式3組或2組。按照要求執(zhí)行一段時間后，對試驗參與人員進行訪談、回收調(diào)研問卷，有的研究者也收集干預(yù)小組的在線帖子內(nèi)容，利用獲取的各種信息，研究者對干預(yù)組與對照組的結(jié)果進行比較。研究發(fā)現(xiàn)干預(yù)組相對于對照組而言，會獲得更高的社會支持[68]、增強自我活動的有效性[69]、有效減少吸煙復(fù)發(fā)、增加減肥成功機會[70]等效果，支持將SNSs、社交媒體作為管理各種計劃或方法并進行傳遞的途徑對人們進行生活干預(yù)[71]。

第六個主題涉及在線社會支持類型和程度對SNS使用的影響（5.22%）（見表2）。由在線（感知）社會支持作為自變量預(yù)測SNS的使用。研究發(fā)現(xiàn)良好的在線社會支持環(huán)境[72]、積極的在線社會支持和交互影響SNS用戶的分享、參與以及持續(xù)使用SNS的行為[73];而過度的社會支持（社會超載）會導(dǎo)致減少甚至停止使用SNS的高度意圖[74]。

4 未來可能的研究方向

2010年后，對于SNSs中在線社會支持的研究成果快速增多。根據(jù)前面的對相關(guān)文獻(xiàn)的分析，發(fā)現(xiàn)未來的研究可能會在以下幾個方面進行擴展：

一是研究樣本和領(lǐng)域的擴展。前文中對SNS中在線社會支持的研究主要集中于心理健康、醫(yī)療衛(wèi)生、個人保健等領(lǐng)域，研究對象主要是如慢性病、術(shù)后護理、減肥戒煙等相關(guān)的SNS小組成員以及大學(xué)生。但先前的很多研究已經(jīng)證實社會支持對人們生活的方方面面都有重要影響，而且不同領(lǐng)域由于對不同類型的社會支持、信息共享的需求不同。在線負(fù)面支持小組（ONESG）或鼓勵負(fù)面或有害行為的“極端社區(qū)”也在增加，會帶來負(fù)面的收益和影響[75]。SNS中在線社會支持的研究在未來應(yīng)該會擴展到更廣泛的領(lǐng)域和一些特殊的SNS小組，如通過SNS獲得教育、旅行、求職、極端社區(qū)等領(lǐng)域在線社會支持的相關(guān)研究。

二是SNS的多樣化。雖然近年來學(xué)者開始對其他SNS網(wǎng)站進行研究如Instagram、RunKeeper（運動類社交工具）、知乎等網(wǎng)站進行研究，但Facebook、微信仍以明顯的優(yōu)勢成為中外文中研究最多SNS網(wǎng)站，其次是近年來研究較多的Twitter網(wǎng)站。雖然綜合類SNS網(wǎng)站受眾很多，但不同的SNS網(wǎng)站上活躍人群的人口特征，溝通方式（Instagram上以圖片分享為主），社交方式以及隱私保護等不同，其使用帶來的社會支持以及直接或間接帶來的社會福祉和支持干預(yù)也會不同[35]。未來研究者研究對象會向一些非主流、非綜合性、不同溝通方式、不同國家的SNS網(wǎng)站擴展。

三是在研究中明確定義社會支持以及在線社會支持的多維概念。前面分析發(fā)現(xiàn)很多學(xué)者研究時認(rèn)識到社會支持的不同類型會帶來不同影響，然而由于自尊支持、工具性支持、社交支持等在不同的文章中均有不同的含義，對研究結(jié)果帶來不同的影響。而且一部分學(xué)者在研究中不進行定義直接使用社會支持類型，會影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。

四是我國與國外在SNS在線社會支持研究中的差異。我國學(xué)者研究中經(jīng)常借鑒國外的社會支持類型標(biāo)準(zhǔn)直接進行調(diào)研，很少有學(xué)者直接利用內(nèi)容分析對帖子內(nèi)容進行歸納或演繹編碼，研究中文SNS交互內(nèi)容的社會支持編碼體系。其次，研究方法極端側(cè)重調(diào)研問卷（占72%以上），較少采用更加客觀的實驗方法來研究SNS通過在線社會支持對人們生活的干預(yù)結(jié)果。未來我國研究人員應(yīng)該采用更加主客觀相結(jié)合的更加多樣的研究方法。

五是重視SNS風(fēng)格和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響?，F(xiàn)在的研究文獻(xiàn)基本都是通過調(diào)研問卷研究用戶使用特征、人口特征、心理特征等與人有關(guān)的各種因素對在線社會支持、SNS使用行為以及社會福祉的影響，而很少從SNS客觀存在的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[76]、SNS的設(shè)置風(fēng)格、網(wǎng)站提供的交互方式以及客觀的語言特征等作為影響因素進行研究。

5 小 結(jié)

本文通過對中外文SNSs中在線社會支持研究文獻(xiàn)的分析獲得現(xiàn)在研究文獻(xiàn)多使用調(diào)研問卷、內(nèi)容分析、實驗法等研究方法，社會網(wǎng)絡(luò)方法、薈萃分析等方法使用較少。國內(nèi)研究方法更為單一，72%以上使用問卷調(diào)研法，其他方法極少使用。研究主題主要集中在對SNS中在線社會支持內(nèi)容的研究、SNS使用和在線社會支持對獲得的社會福祉的影響、社會支持的影響因素、SNS通過在線社會支持對用戶的干預(yù)作用以及SNS使用和在線社會支持的中介調(diào)節(jié)作用5個方面。

本研究在文獻(xiàn)獲取和分析中也存在一些不足。文獻(xiàn)獲取中使用了“在線社會支持”以及“（感知）社會支持”與SNS網(wǎng)站的組合檢索，由于很多文獻(xiàn)并沒有直接寫明對“Online Social Support”或“在線（線上）社會支持”進行研究，很多文獻(xiàn)通過調(diào)研獲得的（感知）社會支持混合了線上和線下的社會支持，而且現(xiàn)在也沒有統(tǒng)一的在線社會支持的定義。所以在文獻(xiàn)剔除與甄選時，一些文獻(xiàn)中沒有出現(xiàn)“在線社會支持”詞匯的文獻(xiàn)，我們會根據(jù)上下文情景判斷是否符合要求，這使得選擇具有一定的主觀性。另外檢索式中僅包含常用的較為知名的SNS名稱，無形中剔除了一些特殊SNS網(wǎng)站（網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）。其次，我們檢索中文文獻(xiàn)類別限定為數(shù)量最多更新較快的期刊論文和會議論文，而沒有將學(xué)位文獻(xiàn)納入研究范疇。而中文對SNS中在線社會支持的深入研究基本有一半的研究來自于學(xué)位論文。再次，文中編碼主要是根據(jù)內(nèi)容進行歸納分類而獲得的編碼，沒有事先的標(biāo)準(zhǔn)定義和規(guī)范，有個別文獻(xiàn)存在涉及多個類別或類別含糊，通過3個編碼員討論確定類別，也存在一定的主觀性。文章研究方法合理客觀，所有的數(shù)據(jù)均經(jīng)3個編碼員一直通過，最大限度的保證其客觀性，可以較好的概括現(xiàn)在SNS中在線社交網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀。

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（責(zé)任編輯：陳 媛）