大數(shù)據(jù)分析與情報分析關(guān)系辨析

陳宇

摘要：近年來，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，有關(guān)大數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)理論引起情報界的關(guān)注。通過對比發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析和情報分析存在一定的聯(lián)系，既有共性，又存在一定的相似之處。面對龐雜、多樣的數(shù)據(jù)時，只有通過大數(shù)據(jù)分析，才能更好地提升情報分析能力。大數(shù)據(jù)分析與情報分析的辨析和融合，是時代發(fā)展的必然方向。

關(guān)鍵詞：情報學(xué);大數(shù)據(jù);情報分析;大數(shù)據(jù)分析

中圖分類號：G642.0? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ?文章編號：1674-9324（2019）11-0048-02

一、引言

20世紀(jì)在美國發(fā)源的信息公開運(yùn)動，使得計(jì)算機(jī)的硬件飛速發(fā)展。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)概念的興起，使得數(shù)據(jù)成指數(shù)增長。在大數(shù)據(jù)推動時代變革的社會背景下，21世紀(jì)以來，世界上很多國家開始關(guān)注大數(shù)據(jù)的發(fā)展。很多學(xué)者開始對大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究以及分析。大數(shù)據(jù)分析是指利用大數(shù)據(jù)理念以及方法對大量增長迅速且真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)掘其相關(guān)關(guān)系以及其他有用信息。大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動時代變革，被情報學(xué)所關(guān)注。大數(shù)據(jù)及其有關(guān)大數(shù)據(jù)的分析，在為情報學(xué)帶來機(jī)遇的同時，也帶來了巨大挑戰(zhàn)。情報學(xué)是20世紀(jì)50年代左右出現(xiàn)的詞匯，大數(shù)據(jù)分析則是近年來新興發(fā)展起來的事物。兩者雖然擁有不同的特點(diǎn)，但也有一些共性。大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)就是“大”，但數(shù)據(jù)過多，難以從中得到最有價值的部分，情報分析則可以實(shí)現(xiàn)這點(diǎn)。但情報分析所需的數(shù)據(jù)需要大數(shù)據(jù)提供支持。所以，在大數(shù)據(jù)的新時代背景下，將大數(shù)據(jù)融入情報分析，既是時代需求，也是情報分析的契機(jī)。

二、數(shù)據(jù)分析與情報分析的共性

情報分析同樣也稱作情報研究，是根據(jù)用戶需求，通過現(xiàn)代技術(shù)手段以及科學(xué)操作進(jìn)行分析、評價等綜合加工，得到新的、更有價值的情報產(chǎn)品。所以，由此來看，情報分析以及大數(shù)據(jù)分析具有天然的共性，是將信息以及數(shù)據(jù)作為研究對象，進(jìn)行有效的組織管理、分析發(fā)掘，為社會用戶提供相關(guān)服務(wù)。

（一）看重對數(shù)據(jù)的定量分析

19世紀(jì)的工業(yè)革命，以蒸汽機(jī)改變了人們手工業(yè)的生產(chǎn)生活方式。20世紀(jì)以來，計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)大大推進(jìn)時代變革，使人們的生活方式大為改觀。在各種APP急速增長，微信、QQ等社交方式在日常生活中越來越重要的情況下，各種數(shù)據(jù)每分每秒都在進(jìn)行鋪天蓋地的更新。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，一天之內(nèi)由互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將刻滿將近2億張DVD。這可能比之前人類所有印刷數(shù)據(jù)的總數(shù)還要多。大數(shù)據(jù)時代的來臨，是一個全新的革命，各個行業(yè)的數(shù)據(jù)都開始了量化進(jìn)度。如今，大數(shù)據(jù)時代的來臨，使我們的數(shù)據(jù)隨處可見，這時對數(shù)據(jù)的分類以及分析就顯得更加重要。如今，從繁雜、龐大的數(shù)據(jù)庫中提取有價值的信息，成為創(chuàng)造價值的全新渠道。

情報分析同樣看重數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)來臨之前，情報分析是由少量的人員對特定的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。但隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，情報分析所面對的數(shù)據(jù)量逐年增多，綜合知識越來越深，分類越來越細(xì)，僅僅靠人力已經(jīng)難以勝任這項(xiàng)工作，它越來越依賴計(jì)算機(jī)。這也說明對于數(shù)據(jù)的分析，是情報分析的一個重要環(huán)節(jié)。

（二）看重不同類型的數(shù)據(jù)融合

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一便是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各異，種類繁多。語音、訪問記錄、消息、交易記錄、電子郵件、照片、視頻等，均為大數(shù)據(jù)的不同形態(tài)。這些信息通過不同的視角反映人物以及事件。通過將各個方面信息相互融合，可以得到更加全面的事件分析以及人物分析。在市場應(yīng)用中，可以將得到的信息運(yùn)用發(fā)掘新的商業(yè)形式，為市場開拓、競爭選擇、商業(yè)形式選擇提供有力的數(shù)據(jù)保障。例如，通過對用戶瀏覽記錄的判斷，可以明確用戶所喜愛的事物，以及用戶所想要知道的信息，各大電商如淘寶、京東以及亞馬遜，都是通過對顧客瀏覽商品的大數(shù)據(jù)分析，明確用戶最近想要購買的事物，并對用戶進(jìn)行相關(guān)推送，了解用戶的電子交易記錄，還能通過各種社交平臺了解到用戶的社交網(wǎng)絡(luò)以及個人動態(tài)。通過多種不同渠道信息的綜合考慮，可以較為全面地得到個人信息特征。用一句話說，多種數(shù)據(jù)的綜合分析是大數(shù)據(jù)分析的主要特征之一。

與此同時，情報分析正在向社會各行各業(yè)滲透，并且所需要研究的問題更加深入、課題更加多元。所以，單一的數(shù)據(jù)并不能滿足情報分析的需要。所以，同一類型的信息可能來自不同的供應(yīng)商。比如，論文可能來源于中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)、重慶維普等。一個論題或是前沿課題的研究，僅僅只有一種類型的文章是不能滿足的，需要從不同地方得到大量的有用數(shù)據(jù)進(jìn)行批判與汲取，將期刊、論文、圖書等融合在一起，更能說明一個方面的研究。

三、大數(shù)據(jù)分析和情報分析的差異性

通過上述所講，我們可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和情報分析存在很多共性，但不可否認(rèn)的是，它們之間同樣存在差異性。以數(shù)據(jù)對象來說，大數(shù)據(jù)分析主要側(cè)重數(shù)值信息，情報分析則主要側(cè)重文本信息。以數(shù)據(jù)規(guī)模來講，大數(shù)據(jù)分析較為大而全，而情報分析則比較追求適度的數(shù)據(jù)，突出關(guān)鍵。在分析時機(jī)上，大數(shù)據(jù)分析一般情況是實(shí)時分析，但情報分析有時滯。分析任務(wù)方面，大數(shù)據(jù)分析側(cè)重挖掘新模式，情報分析一般任務(wù)明確，模式既定。

（一）數(shù)據(jù)對象存在差異

情報分析一般以文本文獻(xiàn)為主要分析對象，情報分析需要找出文獻(xiàn)中的語義連結(jié)等方面明確需要得到的信息;而大數(shù)據(jù)分析以數(shù)值為主，如用戶信息、電商電子簡易記錄。

（二）數(shù)據(jù)規(guī)模不同

大數(shù)據(jù)分析主要面向大數(shù)據(jù)，情報分析中，一般海量數(shù)據(jù)就可以滿足。在情報分析中，想要得到相關(guān)任務(wù)的全部數(shù)據(jù)幾乎是不可能的。以國家的一些保密設(shè)備舉例，情報分析根本不可能得到全部信息。

（三）分析時機(jī)不同

大數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn)，就是為了保障大量數(shù)據(jù)的處理，所以大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理一般是實(shí)時處理。情報分析雖然以動態(tài)更新的數(shù)據(jù)做支撐，但因?yàn)榻?jīng)常性的規(guī)律總結(jié)可能導(dǎo)致無法避免的滯后性，所以我們經(jīng)常在文獻(xiàn)中看到“19世紀(jì)以來、在這一百年中”等字眼。

（四）分析任務(wù)不一樣

大數(shù)據(jù)分析一般是通過所得到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)律分析以及未來預(yù)測。在生活中，我們經(jīng)?？梢愿惺艿酱髷?shù)據(jù)所帶來的便利，比如，瀏覽器經(jīng)常出現(xiàn)你喜愛的事物，社交網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常會推送你可能認(rèn)識的人;而情報分析是為了滿足明確的任務(wù)，得到最終的答案。

四、情報分析和大數(shù)據(jù)分析融合的意義

大情報分析是通過對各種資料的研究得到想要的答案，并且認(rèn)識到事物發(fā)展的本質(zhì)以及規(guī)律。這需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。以數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)作為對象，以大數(shù)據(jù)分析入手開展情報分析，是新時代的良好發(fā)展方向。人們努力從海量數(shù)據(jù)中分析有價值的情報，但大數(shù)據(jù)時代的來臨使我們明白，之前的情報分析不過是“小數(shù)據(jù)”而已。大數(shù)據(jù)的分析有助于提升情報分析的效率和相關(guān)能力，尤其是對未來方向的預(yù)測分析能力，將在大數(shù)據(jù)的支撐下大大加強(qiáng)。

五、結(jié)束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)分析在與情報分析具有明確共性的同時，又存在各自的特點(diǎn)，應(yīng)該明確。大數(shù)據(jù)本身也處于不斷發(fā)展過程中，要運(yùn)用到情報分析中來，還有很長的路要走。在大數(shù)據(jù)時代背景下，盡可能地發(fā)揮情報分析的優(yōu)點(diǎn)，努力適應(yīng)全新的時代特征，勇敢迎接挑戰(zhàn)。

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Analysis of the Relationship between Big Data Analysis and Intelligence Analysis

CHEN Yu

（Renmin University of China，Beijing 100872，China）

Abstract：In recent years，in today's big data environment，big data theory about big data analysis has attracted the attention of the intelligence community.Through comparison，there is a certain connection between big data analysis and intelligence analysis.They have both commonalities and certain similarities.In the face of complex and diverse data，only through big data analysis can we better enhance the ability of intelligence analysis.The analysis and integration of big data analysis and intelligence analysis is the inevitable direction of the development of the times.

Key words：information science;big data;intelligence analysis;big data analysis