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      激勵機(jī)制視角下虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員合作的演化博弈研究

      2019-02-25 03:14:45譚春輝王儀雯曾奕棠
      現(xiàn)代情報 2019年12期
      關(guān)鍵詞:演化博弈激勵機(jī)制

      譚春輝 王儀雯 曾奕棠

      摘要:[目的/意義]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)開始成為知識交流的重要平臺,建設(shè)激發(fā)社區(qū)科研人員參與熱情、提高科研合作效率、維持科研團(tuán)體活力的激勵機(jī)制變得非常重要。[方法/過程]本文運(yùn)用演化博弈模型對虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中科研人員合作行為進(jìn)行分析,分別描述了無激勵機(jī)制和有激勵機(jī)制的演化博弈關(guān)系和過程,探討了影響虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員合作行為的因素。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明:虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)博弈雙方在無激勵機(jī)制的環(huán)境下,演化穩(wěn)定策略是(不合作,不合作),在有激勵機(jī)制的環(huán)境下,演化穩(wěn)定策略是(合作,合作)或(不合作,不合作),由此得出完善虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)激勵機(jī)制有助于科研人員合作行為的產(chǎn)生,根據(jù)科研人員合作影響因素的不同結(jié)果,給出促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)激勵機(jī)制建設(shè)的策略。

      關(guān)鍵詞:虛擬學(xué)術(shù)社區(qū):演化博弈:科研人員合作:激勵機(jī)制

      DOl: 10.3969/j .issn .1008 -0821 .2019.12 .008

      [中圖分類號]G201 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1008-0821( 2019) 12-0064-08

      隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們生活的重要組成部分,網(wǎng)絡(luò)改變了人們互相交流溝通的方式。虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的出現(xiàn),不僅滿足了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下科研人員學(xué)術(shù)交流的需求,而且也是對傳統(tǒng)學(xué)術(shù)交流模式的補(bǔ)充和發(fā)展,逐漸成為科研人員分享信息和知識交流的重要平臺[1]。許多學(xué)者在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中通過搜尋、獲取和貢獻(xiàn)專業(yè)知識,從而滿足科研需求,科研合作應(yīng)運(yùn)而生。什么是科研合作,英國薩塞克斯大學(xué)的研究人員Katz J S等將之簡單界定為:研究者為生產(chǎn)新的科學(xué)知識這一共同目標(biāo)而在一起工作[2]。針對虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中的科研人員合作行為,大致可以劃分為兩類:顯性科研合作與隱性科研合作。顯性科研合作是指科研人員借助虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)就學(xué)術(shù)研究、技術(shù)研發(fā)等展開討論與協(xié)作,在知識交流與共享的基礎(chǔ)上,產(chǎn)生有據(jù)可查的、聯(lián)合署名的知識產(chǎn)權(quán)成果;隱性科研合作是指科研人員借助虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)就學(xué)術(shù)研究、技術(shù)研發(fā)等展開討論與協(xié)作,雖然沒有產(chǎn)生有據(jù)可查的、聯(lián)合署名的知識產(chǎn)權(quán)成果,但由于實(shí)現(xiàn)了知識交流與共享,對于學(xué)術(shù)研究、技術(shù)研發(fā)等具有啟發(fā)與幫助作用。可以說,隱性科研合作是顯性科研合作的前提,顯性科研合作是隱性科研合作的結(jié)果,而知識傳遞與共享是虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員開展合作的基礎(chǔ)。與傳統(tǒng)的科研合作相比,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員合作具有開放性和便利性、不受時空限制等特點(diǎn)[3]。

      在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中科研人員積極參與合作必定存在一定的動機(jī),陸衡把科研合作動機(jī)分為內(nèi)部動機(jī)(心理誘因、自我實(shí)現(xiàn)需求)和外部動機(jī)(知識、網(wǎng)絡(luò))[4];甘春梅等把科研合作動機(jī)分為心理動機(jī)(獲得地位、聲譽(yù)或愉悅感)和社會動機(jī)(身份認(rèn)知、社會認(rèn)同、價值和歸屬感)[5];劉楓把科研合作的動機(jī)分為知識、物質(zhì)和精神需求[6];Cheung C M K等指出內(nèi)部動機(jī)和知識自我效能有很強(qiáng)關(guān)系,而知識自我效能感對科研合作意愿有顯著正向作用[7];Chiu C M等基于公平理論和期望確認(rèn)理論模型,指出虛擬社區(qū)科研人員滿意度和持續(xù)合作意愿受自我價值不確定性、分配公平性和互動公平性的顯著影響[8]。從上述研究可看出,只有真正契合科研人員的動機(jī),他們才有形成合作的動力。契合合作動機(jī),激發(fā)合作動力,離不開合理的激勵機(jī)制。在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中,激勵機(jī)制主要激發(fā)社區(qū)科研人員參與合作,借此提高科研合作的效率,調(diào)動科研人員積極性,實(shí)現(xiàn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的持續(xù)發(fā)展。徐小龍等[9]、劉蕤[10]、孔德超[11]分別從社區(qū)技術(shù)平臺、服務(wù)體系、文化氛圍和社區(qū)規(guī)則方面著手研究虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作激勵機(jī)制,王慧賢也提出了人員貢獻(xiàn)激勵機(jī)制,通過給予虛擬激勵報酬,提高用戶貢獻(xiàn)水平[12]。王東通過研究虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員間的互惠動機(jī),設(shè)計出科研合作契約等激勵措施[13]??梢哉f,只有提供豐富的激勵方式,設(shè)計合理的激勵機(jī)制,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員才會越來越多地進(jìn)行科研合作。由此可見,如何增加科研人員參與度、提高科研人員合作程度等問題,現(xiàn)已成為虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)關(guān)注的重心。

      由于虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的社會關(guān)系松散、管理不規(guī)范及知識質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)缺失等因素,對科研合作效果和合作意愿等會帶來負(fù)面影響[14]。Jackob N指出在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中大多數(shù)科研人員貢獻(xiàn)知識量符合“90-9-1”的現(xiàn)象,即90%人員不貢獻(xiàn),go-/o偶爾貢獻(xiàn),1%經(jīng)常貢獻(xiàn)[15]。這種現(xiàn)象嚴(yán)重影響了虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員的合作。博弈論是關(guān)于理性人競爭與合作的理論,強(qiáng)調(diào)參與者間選擇的相互制約性,而演化博弈論是將博弈論與動態(tài)演化過程結(jié)合起來,是不完全信息的動態(tài)博弈,側(cè)重于博弈的動態(tài)均衡和參與方的有限理性[16]。在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中,科研人員作為利益相關(guān)者,都期望通過策略調(diào)整使自身利益達(dá)到最大化,即雙方存在著動態(tài)博弈關(guān)系,博弈的雙方無法立刻做出最優(yōu)決策,在長期博弈中,趨于穩(wěn)定狀態(tài),而虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員間的合作較為符合有限理性下的演化博弈特征。

      因此,本文利用博弈演化理論,從激勵機(jī)制的視角,對虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員的科研合作進(jìn)行分析和判斷,構(gòu)建科研人員合作演化博弈模型,分析影響因素的作用機(jī)理,進(jìn)而提出相關(guān)的策略建議,以期促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中科研人員合作的有序進(jìn)行,推動科研活動的順利開展。

      1 虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員合作演化博弈模型的基本假設(shè)

      在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員合作博弈中,通過設(shè)立激勵機(jī)制,能夠促進(jìn)虛擬社區(qū)科研人員的合作。為方便接下來的研究,做以下假設(shè):

      假設(shè)1:本文以虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作參與主體A和參與主體B的合作博弈作為研究對象,構(gòu)建科研合作演化博弈模型,參與主體A和B具有相同的策略選擇空間——科研合作或科研不合作,即參與主體A、B的策略集合均為{科研合作,科研不合作}。

      假設(shè)2:令K1和2表示參與主體A和B各自擁有的知識總量,η1和η2(0≤η≤1)表示參與主體A和B的科研合作過程中知識共享程度,可得,參與主體A和B的知識共享量分別為K.叼,和K2η2。

      假設(shè)3:由于科研合作的目的是獲得新知識,即為了互補(bǔ)性知識的共享或異質(zhì)性知識的交叉融合,令μ1和μ2(0≤μ≤1)表示參與主體A和B互補(bǔ)性的知識比例,可得,參與主體A、B可以被對方吸收利用的知識價值分別為K1η1μ1和K2η2μ2。

      假設(shè)4:由于個體存在差異,即不同參與主體對知識的吸收轉(zhuǎn)化能力不同,在科研合作過程中,令a1和a2(0≤a≤1)代表參與主體A和B的知識吸收轉(zhuǎn)化能力,可得,在科研合作過程中,獲得對方知識的價值分別為K2 η2μ2a1和K1η1μ1a2。

      假設(shè)5:在科研合作過程中,由于協(xié)同效應(yīng)的存在,使得參與主體A和B獲得協(xié)同知識,如通過參與主體的討論和思考,會產(chǎn)生新想法等,同時,參與主體間的關(guān)系程度,也會影響雙方科研合作,參與雙方關(guān)系越緊密,所獲得的協(xié)同知識可能越高。產(chǎn)生協(xié)同知識的多少與科研合作過程中知識共享量成正比,設(shè)參與主體A和B的協(xié)同系數(shù)分別為β1和β2,若參與主體A、B雙方均選擇了科研合作策略,兩人的新增協(xié)同知識價值分別為K2η2μ2β1和K1η1μ1β2,參與主體在原有知識量基礎(chǔ)上新增知識價值是(K2 η2μ2a1+ K2η2μ2β2)和(K1η1μ1a2 +K1η1μ1β1)。

      假設(shè)6:在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中,當(dāng)科研人員合作完成科研目標(biāo)時,參與的科研人員應(yīng)該得相應(yīng)的獎勵,獎勵能在一定程度上增加社區(qū)成員科研合作的積極性,設(shè)科研合作激勵系數(shù)A (A≥1),可得,參與主體A、B可獲得的科研合作激勵價值分別為λK1η1μ1和λK2 η2μ2。

      假設(shè)7:在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作過程中,具有一定的風(fēng)險,一般情況下,當(dāng)參與主體一方意識到自身所獲知識價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于自身共享的知識價值時,其會喪失知識優(yōu)勢,從而降低知識共享程度。令ω1和ω2分別表示參與主體A和B的風(fēng)險系數(shù),可得,參與主體A和B的知識損失分別為ω1K1η1和ω2k2η2。在社區(qū)科研合作過程中,無法對隱形知識有效量化,造成參與主體知識共享損失值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于所獲激勵,因此,假定ω1K1η1>λK1η1μ1,ω2K2 η2 >λK2η2μ2。

      假設(shè)8:博弈過程中,參與主體A選擇“合作”的概率為x(0≤x≤1),則選擇“不合作”的概率為(1-x);參與主體B選擇“合作”的概率為y (0≤y≤1),則選擇“不合作”的概率為(1-y)。

      假設(shè)9:當(dāng)參與主體A、B同時選擇科研不合作的策略時,兩個參與主體所獲收益均為0。

      2 虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員合作演化博弈分析

      2.1 無激勵機(jī)制下科研人員合作演化博弈

      2.1.1 演化博弈模型

      根據(jù)以上假設(shè),可以制作無激勵機(jī)制下虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)參與主體A和B的科研合作博弈收益矩陣,如表1所示。

      用U11和U21表示參與主體A和B選擇科研“合作”時的期望收益,用U12和U22表示參與主體A和B選擇科研“不合作”時的期望收益,用U1和U2表示參與主體A和B的平均期望收益??傻茫?/p>

      2.1.4 演化博弈結(jié)果

      根據(jù)表2繪制此博弈的演化相位圖,如圖1。

      系統(tǒng)的進(jìn)化穩(wěn)定均衡點(diǎn)只有D.點(diǎn)(不合作,不合作),即“不合作”是博弈雙方唯一的進(jìn)化均衡,即在虛擬社區(qū)無激勵機(jī)制下,參與主體A、B往往采取科研人員不合作的策略。

      2.2 有激勵機(jī)制下科研人員合作演化博弈

      2.2.1 演化博弈模型

      根據(jù)以上假設(shè),可以制作有激勵機(jī)制下的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)參與主體A和B的科研合作博弈收益矩陣,如表3所示。

      根據(jù)雅可比矩陣在均衡點(diǎn)上是否滿足detJ>O且跡的值trJ

      2.2.4 演化博弈結(jié)果

      根據(jù)表4繪制此博弈的演化相位圖,如圖2。

      由此可得:

      1)當(dāng)其他變量不變,參與主體A和B所擁有的知識總量K1和K2等比例變化,則S1和S2不變。當(dāng)參與主體雙方的知識總量相差較大時,5:的值會趨近于0,此博弈則收斂于D1(O,0)點(diǎn);當(dāng)參與主體雙方的知識總量相差較小時,得到S1和S2的值相近,S1的值趨近于0,博弈則收斂于D3(1,1)點(diǎn)。

      2)科研合作程度η1和η2越大,則S1的值越小,S2的值越大,博弈收斂于D3(1,1)點(diǎn)的概率越大。

      3)參與主體的知識互補(bǔ)比例μ1和μ2越大,則S1的越小,S2就會越大,博弈越有可能收斂于D3(1,1)點(diǎn)。

      4)科研合作激勵系數(shù)A變大,則S1變小,S2變大,博弈越有可能收斂于D3(1,1)點(diǎn)。

      5)當(dāng)科研合作風(fēng)險系數(shù)ω1和ω2越大,S1的值會越大,則S2的值越小,系統(tǒng)越有可能收斂于D1(O,0)點(diǎn)。

      6)科研人員合作的協(xié)同系數(shù)β1和β2越大,則S1越小,S2的值越大,博弈越有可能收斂于D3(1,1)。

      3 虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員合作促進(jìn)策略

      本文對虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員在無激勵機(jī)制和有激勵機(jī)制下科研合作進(jìn)行分析,研究表明博弈雙方在無激勵機(jī)制的環(huán)境下,演化穩(wěn)定策略是(不合作,不合作),在有激勵機(jī)制的環(huán)境下,演化穩(wěn)定策略是(合作,合作)或(不合作,不合作),由此得出完善虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)激勵機(jī)制有助于科研人員合作行為的產(chǎn)生,結(jié)合虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員合作的影響因素,提出一些促進(jìn)科研人員合作的策略。

      1)在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員合作時,應(yīng)盡量避免選擇能力和知識相差較大的科研合作伙伴,這樣既能避免高水平科研人員在合作時缺乏知識共享動力,又能避免能力較低的科研人員采取的“搭便車”的現(xiàn)象。在科研合作中,科研人員既是知識的提供方,也是知識的接受方,科研人員間是否形成合作關(guān)系與合作伙伴知識總量密切相關(guān),一般情況下,學(xué)術(shù)社區(qū)對科研人員擁有的知識總量不了解,且社區(qū)科研人員對其他科研人員的知識水平同樣不了解,即虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)信息不對稱,這樣就會帶來逆向選擇與道德風(fēng)險,使科研合作陷入一種困境。因此,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)應(yīng)該建立信息甄別機(jī)制,在注冊用戶時加強(qiáng)個人信息完善管理,并在一定程度上公開科研合作者的信息,從而促進(jìn)科研合作人員間的相互了解,消除信息不對稱的障礙,科研人員在合作伙伴選擇時,選擇與自己能力相當(dāng)?shù)暮献髡?,促使科研合作順利形成?/p>

      2)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)應(yīng)該樹立清晰的整體目標(biāo),明確科研合作知識共享的目的,培育科研合作的意識,為科研工作者提供和諧積極的學(xué)術(shù)社區(qū)環(huán)境,在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中營造積極向上的學(xué)術(shù)氛圍,提高科研人員的自我效能感。在科研合作過程中,科研人員只有在自身利益最大化前提下才愿意真正地合作,在對科研合作活動目標(biāo)進(jìn)行制度設(shè)計時,既要對所有參與者進(jìn)行約束,保證參與合作的積極性,又要使科研合作者在實(shí)現(xiàn)個人利益的基礎(chǔ)上達(dá)到整體目標(biāo)。此時,即使科研合作選擇以實(shí)現(xiàn)個人利益最大化為目標(biāo),也能實(shí)現(xiàn)科研合作整體制的預(yù)期目標(biāo)。

      3)在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員合作時,注重科研人員知識的差異,鼓勵科研人員跨知識、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的科研合作研究,這樣有利于科研主體間取長補(bǔ)短,滿足科研人員的多重需求,優(yōu)化知識共享的效果。在激勵機(jī)制設(shè)計時,要鼓勵跨學(xué)科、跨單位、跨專業(yè)的交叉合作,從而激發(fā)科研人員合作的活力。

      4)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)應(yīng)該制定公平、合理的激勵體系,從科研人員的實(shí)際需求出發(fā)建立完善的激勵體系,進(jìn)行激勵環(huán)境的塑造,如形成競爭機(jī)制、合作績效機(jī)制等,也要準(zhǔn)確把握所共享知識的“質(zhì)”和“量”。虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)可以制定選擇性激勵機(jī)制.也就是根據(jù)科研人員在合作過程中的作用大小,有區(qū)別地給予科研人員一定的獎勵或懲罰,目的是激勵科研人員積極參與到合作中去。選擇性激勵分為正面激勵和負(fù)面激勵兩種,激勵必須具有選擇性,這樣才能通過激勵方式,促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員間的科研合作。

      5)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中科研合作是存在一定的風(fēng)險的,建立完善的知識保護(hù)機(jī)制和知識損失補(bǔ)償機(jī)制勢在必行,以防范知識被泄露、搭便車和投機(jī)主義行為等消極行為帶來的風(fēng)險。虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)需要建立合理的監(jiān)督防范機(jī)制,完善內(nèi)部管理制度,從而降低科研合作過程中的逆向選擇和道德風(fēng)險,促進(jìn)社區(qū)科研人員間的合作。

      6)協(xié)同系數(shù)有明顯的主觀性特點(diǎn),它受環(huán)境、條件、氛圍、科研人員的個性、知識背景等多方面影響,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)應(yīng)該建設(shè)有利于科研合作的社區(qū)環(huán)境,選擇正確的信息搜集方法等技術(shù)手段,營造和諧氛圍等方式促進(jìn)社區(qū)科研人員合作。此外,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)應(yīng)該完善社區(qū)功能,比如:①社區(qū)平臺設(shè)置知識主題的互動游戲、頭腦風(fēng)暴等內(nèi)容板塊,鼓勵科研人員通過自我檢驗(yàn)和人際互動等方式獲得協(xié)同知識。②建立虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)小組。科研人員能夠通過申請等方式,創(chuàng)建有關(guān)的主題空間,從而形成興趣圈,完成協(xié)同創(chuàng)作等活動,增強(qiáng)社區(qū)成員的歸屬感與自我效能感,進(jìn)而促進(jìn)科研人員間的合作。

      7)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員間和諧關(guān)系的建立有助于創(chuàng)造良好的社區(qū)文化氛圍,在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)內(nèi)制定相互平等、相互尊重的規(guī)章制度,形成合作互助的價值觀,鼓勵科研人員開闊思維、積極協(xié)作。同樣,社區(qū)平臺還應(yīng)該增進(jìn)科研人員間信任感和歸屬感,增強(qiáng)與社區(qū)平臺的聯(lián)系,促進(jìn)科研合作的順利進(jìn)行。信任被一直視為重要影響因素,建設(shè)“互動信任機(jī)制”、“合作信任機(jī)制”、“權(quán)威信任機(jī)制”同樣勢在必行。

      4 結(jié)束語

      本文利用演化博弈模型,對虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中科研人員合作行為進(jìn)行分析,研究表明博弈雙方在無激勵機(jī)制的環(huán)境下,演化穩(wěn)定策略是(不合作,不合作),在有激勵機(jī)制的環(huán)境下,演化穩(wěn)定策略是(合作,合作)或(不合作,不合作),可以看出建設(shè)激發(fā)科研人員參與熱情、提高科研合作的效率、維持科研團(tuán)體活力的激勵機(jī)制有利于促進(jìn)科研人員間的科研合作。通過分析科研人員知識總量、科研合作程度、知識互補(bǔ)比例、合作激勵系數(shù)、科研合作風(fēng)險系數(shù)、科研合作的協(xié)同系數(shù)等影響因素,并據(jù)此提出了相應(yīng)的解決策略,進(jìn)而促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員合作的形成。

      本文的研究,存在一些不足之處:

      1)本文引入了博弈論的分析手段進(jìn)行假設(shè),有一定的局限性,在建立博弈論模型時,僅僅考慮了虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中科研人員間知識共享博弈過程而沒有考慮到虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中的社區(qū)管理者,科研人員與社區(qū)管理者間的博弈也非常具有研究價值。

      2)本文構(gòu)建的假設(shè)條件有限,在虛擬社區(qū)科研合作過程中,影響因素更為復(fù)雜,有待進(jìn)一步研究。

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      (責(zé)任編輯:陳媛)

      收稿日期:2019-06-26

      基金項(xiàng)目:國家社會科學(xué)基金一般項(xiàng)目“虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中科研人員合作機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號:18BTQ081)。

      作者簡介:譚春輝(1975-),男,教授,博士,博士生導(dǎo)師,研究方向:信息計量與科學(xué)評價、網(wǎng)絡(luò)用戶行為等。王儀雯(1996 -),女,碩士研究生,研究方向:信息計量與科學(xué)評價。 通訊作者:曾奕棠(1978-),女,副教授,博士,研究方向:電子商務(wù)與知識管理。

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