計(jì)劃行為理論及其在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用與展望

張一涵 袁勤儉

編者按：本期所刊發(fā)的這4篇論文屬于我刊特約南京大學(xué)信息管理學(xué)院袁勤儉教授研究團(tuán)隊(duì)有關(guān)”信息管理實(shí)證研究重要理論的研究應(yīng)用及其展望”的部分研究成果。這4篇論文在分別介紹了計(jì)劃行為理論、服務(wù)接觸理論、認(rèn)知負(fù)荷理論、正念覺知的源起及其演化之后，還分析了這些理論在信息系統(tǒng)研究中的現(xiàn)狀，指出了信息系統(tǒng)研究中可以運(yùn)用這些理論的潛在領(lǐng)域?！队?jì)劃行為理論及其在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用與展望》一文的研究發(fā)現(xiàn)：計(jì)劃行為理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用研究主要集中于TPB在信息系統(tǒng)、技術(shù)及服務(wù)采納研究的應(yīng)用.TPB在在線學(xué)習(xí)意愿及行為研究的應(yīng)用和TPB在信息安全/隱私/倫理研究的應(yīng)用3個(gè)方面，現(xiàn)有研究存在對(duì)TPB中某些變量的理解并未達(dá)成共識(shí)等問題，納入可以提高信息系統(tǒng)領(lǐng)域中TPB解釋力度的調(diào)節(jié)變量等是未來研究值得關(guān)注的問題?！斗?wù)接觸理論及其在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用與展望》一文認(rèn)為服務(wù)接觸已經(jīng)從最初的一個(gè)概念發(fā)展成為一種理論，在簡(jiǎn)述服務(wù)接觸理論的源起及其演化之后，從顧客電子服務(wù)滿意度、顧客在線行為意愿、在線企業(yè)員工工作績(jī)效、電子服務(wù)質(zhì)量測(cè)評(píng)、服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方面評(píng)述了服務(wù)接觸理論在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用文獻(xiàn)，指出未來的研究可以對(duì)電子政務(wù)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、在線教育、在線旅行社、游戲等電子服務(wù)進(jìn)行探討，拓寬服務(wù)接觸理論的應(yīng)用范圍?！墩J(rèn)知負(fù)荷理論及其在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用與展望》一文發(fā)現(xiàn)認(rèn)知負(fù)荷理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用研究主要集中于信息檢索研究、信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究、信息系統(tǒng)效能評(píng)估3個(gè)方面，現(xiàn)有研究缺少具體定量研究?jī)?nèi)在認(rèn)知負(fù)荷、外在認(rèn)知負(fù)荷和關(guān)聯(lián)認(rèn)知負(fù)荷作用的文獻(xiàn)，豐富應(yīng)用CLT研究信息系統(tǒng)使用的情境、研究削減用戶認(rèn)知負(fù)荷的輔助工具等是未來研究值得關(guān)注的方向?！墩钣X知及其在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用及展望》一文在簡(jiǎn)述正念覺知及其演化之后，發(fā)現(xiàn)正念覺知主要被用于緩解壓力和成癮治療的研究、提高信息系統(tǒng)可靠性的研究、提升技術(shù)接受意愿和用戶滿意的研究3個(gè)方面，指出未來的研究可以進(jìn)一步拓展正念覺知在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用空間等一些值得關(guān)注的問題。

我們期望本期專欄的4篇研究論文可以貢獻(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)，不僅為學(xué)界同仁學(xué)習(xí)這些理論提供一定的幫助，還能為信息管理學(xué)乃至整個(gè)管理學(xué)應(yīng)用這些理論的實(shí)證研究夯實(shí)基礎(chǔ)。

摘要：[目的/意義]幫助學(xué)界厘清計(jì)劃行為理論的發(fā)展進(jìn)程及其在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)對(duì)計(jì)劃行為理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用研究綜述上的缺失。[方法/過程]對(duì)信息系統(tǒng)領(lǐng)域中使用計(jì)劃行為理論的研究進(jìn)行梳理，歸納IS領(lǐng)域應(yīng)用該理論所解決的主要問題，總結(jié)當(dāng)前研究取得的成果、存在的局限性以及未來的研究方向。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)：計(jì)劃行為理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用研究主要集中在TPB在信息系統(tǒng)、技術(shù)及服務(wù)采納研究方面的應(yīng)用.TPB在在線學(xué)習(xí)意愿及行為研究方面的應(yīng)用和TPB在信息安全/隱私/倫理研究方面的應(yīng)用3個(gè)方面：研究存在“對(duì)TPB中某些變量的理解并未形成統(tǒng)一，尤其是感知行為控制”、“罕見對(duì)用戶行為的持續(xù)追蹤，忽視了用戶意愿和行為隨時(shí)間推移的變化”等局限性：納入可以提高信息系統(tǒng)領(lǐng)域中TPB解釋力度的調(diào)節(jié)變量，厘清信息系統(tǒng)領(lǐng)域中TPB無法預(yù)測(cè)的行為類型等是未來重要的研究問題。

關(guān)鍵詞：計(jì)劃行為理論：信息系統(tǒng)：行為意向：用戶行為

DOl： 10.3969/j .issn .1008 -0821 .2019 .12 .016

[中圖分類號(hào)]G201 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-0821（ 2019） 12-0138-11

計(jì)劃行為理論（ Theory of Planned Behavior.簡(jiǎn)稱“TPB”）是Ajzen在理性行為理論（Theoryof Reasoned Action，簡(jiǎn)稱“TRA”）的基礎(chǔ)上提出的，其核心思想是：人的行為并非百分百出于自愿，而是處于控制之中，個(gè)體的實(shí)際行為除了受行為意向的影響之外，還受到感知行為控制的影響，而行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制是決定用戶行為意向的3個(gè)主要變量，且這3個(gè)主要變量之間也會(huì)相互影響。該理論是對(duì)TRA的擴(kuò)充與發(fā)展，提升了模型對(duì)個(gè)體行為的預(yù)測(cè)能力和解釋力度。

作為預(yù)測(cè)和解釋人類行為的重要理論之一.TPB被廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、信息科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。為了幫助學(xué)界把握TPB的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀，學(xué)界已經(jīng)涌現(xiàn)出一些關(guān)于TPB的綜述類文章，主要集中在3個(gè)方面：1）對(duì)TPB的提出、內(nèi)涵、發(fā)展過程等的總結(jié)與述評(píng)。段文婷等對(duì)TPB進(jìn)行了全面地闡述，并指出了該理論存在的問題及未來的研究方向[1]：閆巖介紹了TPB的形成歷史、理論內(nèi)涵、深化發(fā)展及實(shí)際應(yīng)用，并評(píng)述了該理論的局限性[2]。2）對(duì)TPB在某一個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的總結(jié)與述評(píng)。劉澤文等聚焦于求職行為的研究，梳理了TPB在求職行為研究領(lǐng)域中的應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上評(píng)估了TPB對(duì)求職行為的預(yù)測(cè)力，并指出該理論在求職行為研究領(lǐng)域中未來應(yīng)用的改進(jìn)方向[3]：王昶等綜述了TPB在國(guó)內(nèi)旅游研究領(lǐng)域的應(yīng)用情況，并展望了該理論在旅游研究中的應(yīng)用前景和注意事項(xiàng)[4]：還有學(xué)者則專門歸納了TPB在企業(yè)信息安全政策遵循規(guī)范情境中的應(yīng)用現(xiàn)狀[5]。3）對(duì)TPB中特定變量之間關(guān)系的總結(jié)與述評(píng)。例如，Julia K等指出，在IS采納模型中，行為態(tài)度作為內(nèi)生變量的預(yù)測(cè)能力在某些情況下證明是強(qiáng)的，而在其他情況下則很弱;為了更好地理解這種不一致的態(tài)度一行為關(guān)系的普遍性，他們通過文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)1989-2014年的14種主要IS期刊中相關(guān)研究進(jìn)行綜述，發(fā)現(xiàn)有3種情境因素對(duì)IS領(lǐng)域的態(tài)度一行為關(guān)系產(chǎn)生積極影響，即自愿性、技術(shù)類型和采納背景，這些因素構(gòu)成了“態(tài)度立方體”，為研究人員后續(xù)評(píng)估態(tài)度一行為關(guān)系提供了概念性指導(dǎo)[6]。

除了上述研究領(lǐng)域，TPB在信息系統(tǒng)領(lǐng)域也得到了廣泛關(guān)注，常被用于預(yù)測(cè)和解釋與信息系統(tǒng)、技術(shù)和服務(wù)相關(guān)的用戶意愿及行為。然而，由文獻(xiàn)綜述可知，現(xiàn)有的綜述類研究較多地探尋了TPB的基本內(nèi)涵、演化及發(fā)展進(jìn)程，對(duì)該理論在特定領(lǐng)域的應(yīng)用研究以及該理論中特定變量間關(guān)系的梳理較少，還未見專門總結(jié)和梳理TPB在信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的綜述類成果?；诖耍狙芯吭诤?jiǎn)要介紹TPB的源起和演變之后，將重點(diǎn)梳理并闡述該理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上歸納出當(dāng)前信息系統(tǒng)領(lǐng)域TPB應(yīng)用研究存在的不足和未來研究的方向，以幫助學(xué)界把握TPB在信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的研究進(jìn)展。

1 TPB的源起與演變

1.1TPB的源起

1975年，F(xiàn)ishbein M等提出了理性行為理論，指出行為意向是決定行為的直接因素，且行為意向受行為態(tài)度和主觀規(guī)范的影響[7]。該理論已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于預(yù)測(cè)和解釋某種行為，得到了大量研究的支持。然而，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)，人并非是完全理性的，某些時(shí)候個(gè)體可能強(qiáng)烈地希望進(jìn)行某種行為，但卻受限于某些非意志控制因素，從而指出理性行為理論可能忽略了一個(gè)重要的變量，即感知行為控制（Perceived Behavioral Control，簡(jiǎn)稱“PBC”）。為了提高對(duì)這類不完全受意志控制或者較復(fù)雜行為的預(yù)測(cè)精度和解釋力度，1985年Ajzen I將感知行為控制納入模型，在此之后不斷修正，最終在TRA的基礎(chǔ)上正式提出了計(jì)劃行為理論[8].構(gòu)建了由行為信念、行為態(tài)度、規(guī)范信念、主觀規(guī)范、控制信念、感知行為控制、行為意向和實(shí)際行為共同構(gòu)成的概念框架（詳見圖1）。其中，行為意向是個(gè)體愿意從事某一行為的強(qiáng)度：行為態(tài)度是個(gè)體對(duì)某一行為積極或消極的評(píng)價(jià)或感受;行為信念是個(gè)體對(duì)采取某行為可能產(chǎn)生的結(jié)果的預(yù)期：主觀規(guī)范指的是個(gè)體感知到的其周邊環(huán)境為其帶來的壓力的大小;規(guī)范信念指?jìng)€(gè)體感知的對(duì)其重要的他人或團(tuán)體對(duì)其行動(dòng)的期望;感知行為控制主要指?jìng)€(gè)體所感知的完成某一行為的難易程度，即執(zhí)行該行為需要耗費(fèi)資源的豐富程度，包括時(shí)間、金錢、個(gè)人技能等，其函數(shù)為控制信念與感知便利的乘積;控制信念則是個(gè)體對(duì)完成某一行為所需的資源、機(jī)會(huì)或可能遇到的阻礙的認(rèn)知。

TPB對(duì)TRA的繼承和拓展主要在于它強(qiáng)調(diào)了：1）非個(gè)人意志完全控制的行為不僅受行為意向的影響，還會(huì)受到PBC的影響;2）準(zhǔn)確的PBC反映了實(shí)際控制條件的狀況，因此它可以直接預(yù)測(cè)實(shí)際行為發(fā)生的可能性，且預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性依賴于PBC的真實(shí)程度;3）行為態(tài)度、主觀規(guī)范和PBC是決定個(gè)體行為意向的3個(gè)主要變量，且對(duì)行為意向產(chǎn)生正向影響;4）行為態(tài)度、主觀規(guī)范和PBC都會(huì)受到個(gè)體信念的影響，這些信念為上述3個(gè)變量奠定了認(rèn)知和情緒基礎(chǔ)。然而，該理論假設(shè)人類行為是理性的、深思熟慮的，但其他研究卻表明人類行為也可以是無意圖的、不受控制的，因此對(duì)這些無意識(shí)行為而言，該理論可能無法較好地發(fā)揮功效[9]。與此同時(shí)，TPB中的某些變量，如PBC、3種信念因素等都較為籠統(tǒng)，因此在用于具體研究領(lǐng)域時(shí)應(yīng)進(jìn)行細(xì)分;且與TRA類似，TPB也忽略了個(gè)體、情境等差異對(duì)行為的產(chǎn)生的影響。

1.2 TPB的演變

自TPB提出以來，學(xué)界一直不斷對(duì)其進(jìn)行修正、拓展與完善，以期克服其局限性，進(jìn)一步提高其對(duì)個(gè)體行為的預(yù)測(cè)和解釋力度?？偟膩碚f，TPB的演化主要體現(xiàn)在“模型的分解與深化”和“模型的拓展與整合”兩個(gè)方面。

1）模型的分解與深化，即選取模型中特定的變量及關(guān)系，對(duì)這些變量進(jìn)行深入研究，如對(duì)PBC進(jìn)行細(xì)分，對(duì)行為信念、規(guī)范信念及控制信念等信念因素進(jìn)行具化，形成分解的TPB模型（ Decomposed TPB），將其應(yīng)用于具體行為的預(yù)測(cè)與解釋，并對(duì)比分析完整的TPB和分解的TPB在不同情境不同行為預(yù)測(cè)中的績(jī)效。例如，Shih Y Y等就采用完整TPB和分解TPB對(duì)我國(guó)臺(tái)灣地區(qū)的網(wǎng)上銀行用戶采納意愿及行為展開了深入研究[10]。

2）模型的拓展與整合，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是在模型中納入新的變量，尤其是人格特征、年齡、性別等調(diào)節(jié)變量，以探究不同個(gè)體在行為方面的差異，并加強(qiáng)“行為意向一實(shí)際行為”之間關(guān)系的穩(wěn)定性;二是將TPB與其他常用的技術(shù)接受理論模型進(jìn)行對(duì)比分析并整合，以充分發(fā)揮各模型的優(yōu)勢(shì)。例如，Moody G D等就比較分析了TPB、TRA、健康信念模型、人際行為理論等信息安全領(lǐng)域常用的11種理論模型，并整合這些理論模型構(gòu)建了一個(gè)聯(lián)合信息安全政策模型[11]。

2 TPB在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用進(jìn)展

2.1 TPB在信息系統(tǒng)、技術(shù)及服務(wù)采納研究方面的應(yīng)用

2.1.1 TPB在健康醫(yī)療信息系統(tǒng)、技術(shù)及服務(wù)采納研究方面的應(yīng)用

隨著物質(zhì)條件的豐富和生活水平的提高，人們對(duì)身體健康愈加重視，健康信息行為已經(jīng)成為被學(xué)界廣泛關(guān)注的信息行為，健康醫(yī)療信息系統(tǒng)也日漸成為一種重要的信息系統(tǒng)?；诖?，學(xué)界涌現(xiàn)出了一批基于TPB探尋用戶對(duì)健康醫(yī)療信息系統(tǒng)、技術(shù)及服務(wù)采納意愿及行為的研究成果。

一方面，有學(xué)者將研究對(duì)象聚焦于健康醫(yī)療領(lǐng)域的從業(yè)人員和專家，探尋這類人群對(duì)健康醫(yī)療信息系統(tǒng)、技術(shù)及服務(wù)的采納意愿及影響因素。例如，Yi Y M等整合TAM、TPB和IDT（創(chuàng)新擴(kuò)散理論）構(gòu)建了一個(gè)聯(lián)合模型，研究了醫(yī)療保健專業(yè)人員對(duì)健康醫(yī)療信息技術(shù)及PDA的使用意愿及其主要影響因素，結(jié)果表明PBC和主觀規(guī)范均可影響醫(yī)療人員的使用意愿[12]。Hsieh P J認(rèn)為電子病歷交換系統(tǒng)（EMR）可提高臨床質(zhì)量并降低醫(yī)療成本，因此將機(jī)構(gòu)信任、感知風(fēng)險(xiǎn)與分解的TPB模型進(jìn)行整合，提出了一個(gè)理論模型來預(yù)測(cè)醫(yī)生使用EMR的意愿;研究表明，態(tài)度、主觀規(guī)范、PBC、機(jī)構(gòu)信任和感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)醫(yī)生使用EMR的意愿具有較大影響，且整合后模型的預(yù)測(cè)效果更好[13]。Chau P Y K等在其關(guān)于醫(yī)療領(lǐng)域職業(yè)人員對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)接受意愿方面的研究中則指出，TAM比TPB更適合用于檢驗(yàn)醫(yī)療領(lǐng)域個(gè)體專業(yè)人員對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)的接受程度[14]。

另一方面，有學(xué)者聚焦于那些對(duì)健康醫(yī)療信息較為關(guān)注的普通用戶，探究這類人群對(duì)健康醫(yī)療信息系統(tǒng)、技術(shù)及服務(wù)的采納意愿。其中，中老年群體是備受關(guān)注的重點(diǎn)對(duì)象。Heart T等基于TPB探尋了影響老年人使用健康信息通信技術(shù)意愿的因素，發(fā)現(xiàn)TPB僅得到部分支持，只有PBC才會(huì)顯著影響老年人對(duì)健康信息通信技術(shù)的使用意向[15]。Deng Z H等的研究并未得出一致的結(jié)論，他們基于價(jià)值態(tài)度行為模型、TPB和4種老齡化特征構(gòu)建了一個(gè)研究模型，以預(yù)測(cè)中老年人對(duì)移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的使用意愿，研究顯示態(tài)度和PBC對(duì)兩類人群的使用意愿均具有正向影響，而主觀規(guī)范對(duì)兩類人群的使用意愿均無顯著影響[16]。還有學(xué)者跳出老年群體本身，基于TPB探究了成年子女為年邁父母使用在線健康信息系統(tǒng)的意愿及影響因素，研究表明，態(tài)度、主觀規(guī)范、PBC和風(fēng)險(xiǎn)是預(yù)測(cè)使用意愿的主要因子[17]。

2.1.2 TPB在電子商務(wù)信息系統(tǒng)、技術(shù)和服務(wù)采納研究方面的應(yīng)用

電子商務(wù)即買賣雙方通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行各種商貿(mào)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物，商家之間的網(wǎng)上交易以及在線支付等商務(wù)活動(dòng)、交易活動(dòng)、金融活動(dòng)和其他綜合服務(wù)活動(dòng)。由此可見，電子商務(wù)的范疇非常廣泛，涵蓋了多種商品、多類服務(wù)、多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，是TPB在信息系統(tǒng)研究中的主要應(yīng)用領(lǐng)域之一。

電子商務(wù)信息系統(tǒng)是當(dāng)前最為常見的一類信息系統(tǒng)，很多學(xué)者都基于TPB探究了用戶對(duì)不同電子商務(wù)信息系統(tǒng)和服務(wù)的采納意愿及其動(dòng)因[18]。作為電子商務(wù)最常見的模式之一，B2C電子商務(wù)信息系統(tǒng)及服務(wù)受到了學(xué)界較多關(guān)注，學(xué)者以TPB為理論框架，探討了用戶對(duì)B2C電子商務(wù)系統(tǒng)和服務(wù)的采納意愿，研究指出TPB在解釋B2C電子商務(wù)系統(tǒng)和服務(wù)采納方面非常有效，其中，主觀規(guī)范和態(tài)度是較為重要的預(yù)測(cè)因素，而PBC的影響最小，甚至不顯著[19-20]。除了B2C系統(tǒng)及服務(wù)，還有學(xué)者聚焦于特定用戶對(duì)特定領(lǐng)域電商信息系統(tǒng)的采納意愿及影響因素，如醫(yī)療電子商務(wù)采購(gòu)系統(tǒng)、在線旅游信息系統(tǒng)、在線金融信息系統(tǒng)等。Jackson D J等通過IDT、TPB以及二者的整合模型，研究了醫(yī)院管理員使用電子商務(wù)采購(gòu)系統(tǒng)意愿的主要驅(qū)動(dòng)因素，并強(qiáng)調(diào)綜合視角的整合模型可以獲得單一理論驅(qū)動(dòng)模型無法獲得的獨(dú)特見解[21]。Lin W B等使用分解的TPB，結(jié)合TAM，挖掘了影響用戶使用在線旅游信息系統(tǒng)、服務(wù)及產(chǎn)品的主要因素[22]。Lee M C整合TPB、TAM、感知風(fēng)險(xiǎn)理論和感知利益，構(gòu)建了一個(gè)理論模型來解釋客戶使用網(wǎng)上銀行的意愿，并挖掘了對(duì)其產(chǎn)生影響的積極因素和消極因素[23]。類似地，他還基于TPB和TAM探究了股票投資者對(duì)在線交易的使用意愿，結(jié)果表明，PBC和態(tài)度可以直接正向影響股票投資者意愿，而主觀規(guī)范的影響并不顯著[24]。此外，隨著社交網(wǎng)絡(luò)、無線技術(shù)的發(fā)展和移動(dòng)智能設(shè)備的普及，社會(huì)化電商和移動(dòng)商務(wù)已經(jīng)成為電子商務(wù)未來發(fā)展的重要趨勢(shì)，社會(huì)化電商和移動(dòng)電商系統(tǒng)及服務(wù)的采納也因此引起了學(xué)界的重視——近年來已經(jīng)有學(xué)者基于TPB探究了用戶對(duì)社會(huì)化電商和移動(dòng)商務(wù)系統(tǒng)及服務(wù)的使用及持續(xù)使用意愿[25-26]。

對(duì)于消費(fèi)者來說，在線購(gòu)物是其使用電子商務(wù)信息系統(tǒng)的主要目的;對(duì)于商家和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者來說，促使更多用戶的購(gòu)買是其獲利的主要渠道，因此在線購(gòu)物意愿及其影響因素一直都是學(xué)界和業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。有學(xué)者基于TPB開發(fā)了一個(gè)預(yù)測(cè)和解釋消費(fèi)者網(wǎng)上購(gòu)物意愿及行為的研究模型并對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)主觀規(guī)范、態(tài)度對(duì)在線購(gòu)買意愿具有重要影響，而PBC和購(gòu)買意愿則顯著影響了在線購(gòu)物行為[27]。有學(xué)者將TPB與TAM、TRA等其他經(jīng)典的技術(shù)接受理論模型相結(jié)合，來探究影響用戶在線購(gòu)物意愿的主要因素[28]，并檢驗(yàn)了不同模型的準(zhǔn)確性，結(jié)果表明，對(duì)TPB中的信念因素進(jìn)行細(xì)分可以提高模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，且分解的TPB是一種改進(jìn)了的預(yù)測(cè)消費(fèi)者在線購(gòu)物意愿的方法[29]。此外，有些研究還對(duì)用戶群體進(jìn)行了細(xì)分，探究了不同用戶群體在在線購(gòu)物意愿及行為方面的差異。例如，Wu S I將用戶劃分為時(shí)尚獨(dú)立的用戶集群、友好和善的用戶集群、保護(hù)意識(shí)較強(qiáng)的用戶集群這3類，并使用TPB來預(yù)測(cè)他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)書店的購(gòu)買意愿和行為，研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于上述3類用戶群體，主觀規(guī)范均可以影響其購(gòu)買意愿，且購(gòu)買意愿可以直接影響實(shí)際行為，而PBC可以影響后兩類用戶群體的購(gòu)買意愿，態(tài)度則只對(duì)第一類用戶群體的購(gòu)買意愿產(chǎn)生影響[30]。除了對(duì)特定用戶群體的研究，還有學(xué)者聚焦于特定的產(chǎn)品類型，如有機(jī)食品，基于TPB探究了用戶在線購(gòu)買有機(jī)食品的意愿及行為[31]。

2.1.3 TPB在電子政務(wù)信息系統(tǒng)、技術(shù)及服務(wù)采納研究方面的應(yīng)用

信息技術(shù)和信息系統(tǒng)可以幫助政府節(jié)約成本，因此基于信息技術(shù)和系統(tǒng)的電子政務(wù)已經(jīng)成為政府重要的辦公渠道。探尋公民對(duì)電子政務(wù)信息系統(tǒng)、技術(shù)和服務(wù)的使用意愿及其影響因素，可以幫助政府更好地規(guī)劃和實(shí)施電子政務(wù)服務(wù)，節(jié)約辦公成本，提高辦公效率，是學(xué)界應(yīng)該關(guān)注的重要議題，但與其他類型的信息系統(tǒng)相比研究較少。有學(xué)者整合rIPB、TAM、IDT等理論，探究了中東地區(qū)用戶對(duì)電子政務(wù)系統(tǒng)及服務(wù)的采納意愿[32]。還有學(xué)者以電子政務(wù)服務(wù)中的個(gè)人所得稅申報(bào)服務(wù)為研究重點(diǎn)，整合TAM和TPB提出了研究框架，并將TPB中的PBC細(xì)分為自我效能、資源促進(jìn)因素和技術(shù)促進(jìn)因素，在此基礎(chǔ)上探究了影響納稅人采用特定納稅方法（人工或電子稅務(wù)申報(bào)）意愿的主要因素，研究表明，對(duì)于電子稅務(wù)申報(bào)意愿而言，主觀規(guī)范、自我效能、資源促進(jìn)和技術(shù)促進(jìn)因素都具有顯著地影響;對(duì)于人工稅務(wù)申報(bào)意愿而言，僅主觀規(guī)范和自我效能的影響顯著[33]。

2.1.4 TPB在“新”信息技術(shù)采納研究方面的應(yīng)用

無論在什么時(shí)代，都會(huì)出現(xiàn)一些在當(dāng)時(shí)相對(duì)較新的信息技術(shù)。例如，云技術(shù)、AI技術(shù)等就是近些年迅猛發(fā)展的“新”信息技術(shù)?！靶隆毙畔⒓夹g(shù)自誕生到被廣泛采納，是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，那么用戶對(duì)這些“新”技術(shù)的態(tài)度和采納意愿如何，哪些因素可以促進(jìn)或阻礙用戶對(duì)這些“新”技術(shù)的采納.都是需要關(guān)注的重點(diǎn)議題。在信息系統(tǒng)發(fā)展早期，這類研究多集中于企業(yè)內(nèi)部，學(xué)者多基于TPB及相關(guān)理論模型，納入年齡、性別等調(diào)節(jié)變量，探究企業(yè)內(nèi)部人員對(duì)新信息技術(shù)的采納意愿和行為，如小型企業(yè)高管對(duì)網(wǎng)絡(luò)IT技術(shù)的采納意愿[34]，個(gè)體員工對(duì)新信息技術(shù)的接受意愿[35]，企業(yè)員工對(duì)IM的使用意愿[36]等，并對(duì)不同模型的適應(yīng)性和預(yù)測(cè)力進(jìn)行了比較分析。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與信息技術(shù)的快速更新，對(duì)“新”信息技術(shù)采納的研究也不再局限在企業(yè)內(nèi)部，而是拓展到普通用戶。Ho等就將TPB用于探究普通用戶對(duì)新技術(shù)——云技術(shù)的采納意愿，發(fā)現(xiàn)主觀規(guī)范可以直接影響用戶對(duì)云技術(shù)的信任意愿，從而影響其對(duì)云技術(shù)的采納，而PBC雖對(duì)信任意愿無直接影響，但可以通過感知風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生間接影響[37]。類似地，ShiaWL等和Gary G等也都基于TPB探尋了用戶對(duì)新興的云計(jì)算技術(shù)及服務(wù)的使用意愿及其驅(qū)動(dòng)因素38-39]。此外，隨著AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能家居系統(tǒng)的興起，學(xué)界也開始關(guān)注用戶對(duì)AI、物聯(lián)網(wǎng)和智能家居技術(shù)的采納意愿[40]，有學(xué)者整合了TPB、TRA和TAM這3種理論模型，從多元的角度來解釋老年人對(duì)智能家居的采納意愿及行為，結(jié)果表明，上述3種模型在預(yù)測(cè)老年人智能家居系統(tǒng)采納方面都是有效的，但卻都沒考慮到該環(huán)境中一些特定的因素[41]。

2.1.5 TPB在數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)服務(wù)采納研究方面的應(yīng)用

信息化水平的提高，社交網(wǎng)絡(luò)的普及和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的興起促使信息服務(wù)業(yè)成為一種新的支柱產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)/信息/知識(shí)服務(wù)類平臺(tái)層出不窮，為用戶提供各種知識(shí)服務(wù)。這種服務(wù)模式為何會(huì)取得成功？用戶為何愿意使用這些服務(wù)？如何提高服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)用戶的采納和持續(xù)采納意愿？為了解決上述問題，信息系統(tǒng)領(lǐng)域的學(xué)者同樣將TPB用于探究用戶對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)/信息/知識(shí)服務(wù)的采納意愿及行為。一方面，隨著時(shí)代的發(fā)展，傳統(tǒng)信息服務(wù)提供商——圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)通過互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供了豐富多樣的信息服務(wù)，如移動(dòng)信息服務(wù)、個(gè)性化信息推薦服務(wù)等，因此受到了學(xué)界的關(guān)注[42-44]。除了圖情機(jī)構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)商所提供的信息服務(wù)也引起了學(xué)者的注意。有學(xué)者整合了TPB與期望確認(rèn)模型來預(yù)測(cè)用戶對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)的持續(xù)使用行為，研究發(fā)現(xiàn)主觀規(guī)范和PBC可以顯著影響用戶對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)的持續(xù)使用意愿[45]。有學(xué)者從TPB中選取了主觀規(guī)范、PBC、行為意向及實(shí)際行為4個(gè)變量，來預(yù)測(cè)用戶對(duì)社交網(wǎng)站內(nèi)容的付費(fèi)訂閱行為，研究結(jié)果表明，主觀規(guī)范和PBC顯著影響了用戶的付費(fèi)訂閱意愿，而付費(fèi)訂閱意愿與實(shí)際行為之間則存在著顯著正相關(guān)關(guān)系[46]。除此之外，社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得信息轉(zhuǎn)發(fā)和知識(shí)共享變得更加便捷與常見，在這種情況下，不同群體的知識(shí)共享行為也得到了學(xué)界的關(guān)注[47]。其中，研究較多、具有代表性的一類群體即科研人員，學(xué)者紛紛使用TPB探尋了學(xué)術(shù)科研人員通過不同渠道的數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)、知識(shí)共享意愿、行為及其影響因素[48-50]。此外，還有學(xué)者分別基于TRA和TPB探尋了影響醫(yī)生知識(shí)共享的主要因素，研究證明TPB與實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合程度較好，在解釋醫(yī)生知識(shí)共享意愿方面要優(yōu)于TRA.且主觀規(guī)范的影響最強(qiáng)，其次是態(tài)度，而PBC的影響程度最低[51]。

綜上可知，TPB在信息系統(tǒng)、信息技術(shù)和信息服務(wù)采納方面的應(yīng)用研究非常豐富，且具有如下特征：1）從探究的信息系統(tǒng)和服務(wù)的類型來看，TPB在該主題的應(yīng)用多集中于電子商務(wù)、健康醫(yī)療信息系統(tǒng)和服務(wù)，對(duì)其他類型信息系統(tǒng)和服務(wù)采納意愿及行為的研究相對(duì)較少，如電子政務(wù)、游戲娛樂及社會(huì)化信息系統(tǒng)等。2）從研究情境來看，該主題現(xiàn)有研究多聚焦于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的較為成熟的信息系統(tǒng)和服務(wù)，對(duì)移動(dòng)互聯(lián)環(huán)境中信息系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)的探究較少，但近幾年呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，是該領(lǐng)域未來研究的重要方向。造成1）和2）的原因可能在于，一方面學(xué)者在研究移動(dòng)環(huán)境中的信息系統(tǒng)或其他類型的信息系統(tǒng)時(shí)，結(jié)合環(huán)境和系統(tǒng)特色采用了一些新的理論模型，但事實(shí)上TPB同樣適用于對(duì)娛樂類信息系統(tǒng)等采納意愿的研究[52];另一方面，現(xiàn)階段學(xué)者可能會(huì)直接使用拓展后的TPB理論，如TAM、UTAUT等，而非原始的TPB模型。3）關(guān)于“新”信息技術(shù)采納意愿及行為的研究，已經(jīng)隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息服務(wù)的普及，從組織內(nèi)部拓展到了普通用戶，且近年來興起的云技術(shù)、AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的采納意愿和行為已經(jīng)引起了學(xué)者的關(guān)注。4）該主題很多研究都并未將TPB作為唯一的理論基礎(chǔ)，而是與其他的理論模型相結(jié)合，并對(duì)不同模型的效果進(jìn)行比較分析，但并未得出一個(gè)統(tǒng)一的結(jié)論。5）受網(wǎng)絡(luò)用戶行為持續(xù)追蹤和客觀行為數(shù)據(jù)收集難度較大的限制，TPB在該主題的應(yīng)用仍多以行為意愿為研究終點(diǎn)，較少深入到用戶的實(shí)際行為和持續(xù)采納行為。6） TPB在該主題的應(yīng)用研究仍主要通過調(diào)查問卷收集用戶數(shù)據(jù)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和實(shí)驗(yàn)條件的優(yōu)化，后續(xù)可以結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)等手段，獲取用戶行為的客觀數(shù)據(jù)，提高研究結(jié)果對(duì)實(shí)踐的解釋力度。

2.2 TPB在在線學(xué)習(xí)意愿及行為研究方面的應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、信息技術(shù)的更新以及知識(shí)經(jīng)濟(jì)的興起，傳統(tǒng)的教育和學(xué)習(xí)模式受到了巨大的沖擊。通過互聯(lián)網(wǎng)教育平臺(tái)和學(xué)習(xí)社區(qū)進(jìn)行遠(yuǎn)程視頻授課，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資料共享，不僅可以突破時(shí)間、空間的限制，還可以幫助更多用戶進(jìn)行互動(dòng)交流與知識(shí)共享，具有線下學(xué)習(xí)無可比擬的優(yōu)勢(shì)?？梢哉f，在線學(xué)習(xí)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代較為重要的一種全新的學(xué)習(xí)方式，受到了學(xué)界的廣泛關(guān)注。用戶對(duì)在線學(xué)習(xí)的態(tài)度、使用意愿、使用行為及其影響因素，是信息系統(tǒng)領(lǐng)域與教育領(lǐng)域?qū)W者共同關(guān)注的重要研究議題，也是TPB應(yīng)用的主要陣地之一。值得指出的是，隨著5G時(shí)代的來臨和移動(dòng)智能設(shè)備的普及，在線學(xué)習(xí)不再局限于傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，而是拓展到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中——只需一個(gè)可以接入網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)設(shè)備，人們就能實(shí)現(xiàn)掌上學(xué)習(xí)，與傳統(tǒng)互聯(lián)環(huán)境中的在線學(xué)習(xí)相比具有更高的便捷性。基于此，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不同，該主題的研究主要集中在“傳統(tǒng)互聯(lián)環(huán)境中在線學(xué)習(xí)意愿及行為的研究”和“移動(dòng)互聯(lián)環(huán)境中在線學(xué)習(xí)意愿及行為的研究”兩個(gè)方面。

2.2.1 傳統(tǒng)互聯(lián)環(huán)境中在線學(xué)習(xí)意愿及行為的研究

在線學(xué)習(xí)突破時(shí)空限制的優(yōu)越性，使其已經(jīng)成為普通大眾獲取知識(shí)的一種重要渠道。學(xué)者紛紛對(duì)在線學(xué)習(xí)意愿、行為及影響因素展開了研究。有學(xué)者將社會(huì)認(rèn)同和社會(huì)關(guān)系這兩個(gè)變量納入TPB，構(gòu)建了一個(gè)拓展模型，用于預(yù)測(cè)用戶的在線學(xué)習(xí)意愿，研究發(fā)現(xiàn)，用戶態(tài)度、PBC、主觀規(guī)范和社會(huì)關(guān)系可以顯著正向影響在線學(xué)習(xí)意愿[53]。還有學(xué)者結(jié)合TPB和社會(huì)認(rèn)知理論，從認(rèn)知一動(dòng)機(jī)一控制的角度探究了用戶在線學(xué)習(xí)意愿的驅(qū)動(dòng)因素，研究顯示PBC既可以直接影響在線學(xué)習(xí)意愿，又可以通過態(tài)度產(chǎn)生間接影響[54]。學(xué)生群體是進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的主力軍，故而成為學(xué)界研究的重要對(duì)象。有學(xué)者整合TPB、自我決定等理論，預(yù)測(cè)并解釋了中國(guó)高校學(xué)生對(duì)MOOC的采納意愿，研究指出，態(tài)度和PBC可以正向影響采納意愿，而主觀規(guī)范卻未產(chǎn)生顯著影響[55-56]。有學(xué)者使用多模型比較方法，整合了動(dòng)機(jī)模型（MM）、TAM、IDT、TPB等6個(gè)著名的理論，探尋其對(duì)大學(xué)生使用云計(jì)算教室意愿的預(yù)測(cè)和解釋力度，所得結(jié)果表明，上述理論模型都有足夠的解釋力，其中方差解釋力度最大的是MM，其次是TAM和IDT，再次是TPB，而聯(lián)合模型則更為全面地揭示了影響大學(xué)生云計(jì)算課堂使用意愿的因素[57]。還有學(xué)者關(guān)注了文化背景對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)意愿的影響，將TPB用于探究集體主義文化中大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的意愿及行為：且區(qū)別于傳統(tǒng)的將態(tài)度、主觀規(guī)范和PBC視為并行關(guān)系的研究，該研究還證明了主觀規(guī)范可以調(diào)節(jié)態(tài)度和PBC對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的影響[58]。除了學(xué)生群體，教師群體在網(wǎng)絡(luò)教育和學(xué)習(xí)中也扮演著重要的角色?；诖?，學(xué)者同樣探究了教師群體對(duì)在線學(xué)習(xí)技術(shù)和服務(wù)的采納意愿及行為。例如，PynooB等使用C-TAM-TPB模型預(yù)測(cè)了教師對(duì)在線教育門戶的使用意愿，發(fā)現(xiàn)態(tài)度、主觀規(guī)范和PBC都可以影響教師的行為意愿，但其影響的顯著性水平會(huì)取決于具體的用戶類型[59]。SadafA等則基于TPB探究了職前教師使用Web2.0輔助教學(xué)的意愿及影響因素[60]。

值得指出的是，除了對(duì)在線學(xué)習(xí)使用意愿的探究，還有學(xué)者整合TPB、TAM、ECM、沉浸理論等多種理論模型，研究了用戶對(duì)在線學(xué)習(xí)的持續(xù)使用意愿及其影響因素，研究結(jié)果表明，態(tài)度、主觀規(guī)范和PBC均可直接正向影響用戶對(duì)在線學(xué)習(xí)的持續(xù)使用意愿[61]。

2.2.2 移動(dòng)互聯(lián)環(huán)境中在線學(xué)習(xí)意愿及行為的研究

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，在線學(xué)習(xí)不再局限于傳統(tǒng)的互聯(lián)環(huán)境，開始向移動(dòng)社交學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變。如何促進(jìn)用戶移動(dòng)學(xué)習(xí)的意愿，日漸成為在線學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的重要議題。有學(xué)者基于TPB構(gòu)建起結(jié)構(gòu)方程模型，挖掘了影響學(xué)生對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)采納意愿的重要因素[62]：還有學(xué)者基于TPB解釋了大學(xué)生對(duì)高等教育移動(dòng)學(xué)習(xí)的采納意愿[63]。

通過文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn)，該主題研究呈現(xiàn)出以下特征：1）總體來說，該主題的研究成果較為豐富，是TPB在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的主要應(yīng)用陣地之一;然而，與對(duì)傳統(tǒng)互聯(lián)環(huán)境中在線學(xué)習(xí)意愿及行為的研究數(shù)量相比，學(xué)界對(duì)近年興起的移動(dòng)學(xué)習(xí)意愿及行為的研究仍較少，后續(xù)應(yīng)加大將TPB用于移動(dòng)學(xué)習(xí)意愿和行為的研究力度。2）該主題研究多聚焦于在線學(xué)習(xí)使用意愿，而忽略了后續(xù)的持續(xù)使用意愿及實(shí)際使用行為，因此探究的行為周期不夠完整，對(duì)TPB的應(yīng)用也不夠完善，這可能是因?yàn)楝F(xiàn)有研究多通過調(diào)查問卷、訪談等收集用戶的自報(bào)告主觀數(shù)據(jù)，對(duì)用戶客觀數(shù)據(jù)的收集卻較難操作。

2.3 TPB在信息安全/隱私/倫理研究方面的應(yīng)用

信息系統(tǒng)和技術(shù)為人們生活帶來便利的同時(shí)，也伴隨著一些隱患，如個(gè)人或組織的信息安全和信息隱私問題等。為了保護(hù)信息安全，維護(hù)信息隱私，組織和國(guó)家日漸重視信息安全、隱私、倫理道德方面規(guī)章制度和防護(hù)策略的制定，要求個(gè)人遵循并執(zhí)行相關(guān)的規(guī)章策略。然而，并不是所有人都會(huì)執(zhí)行這些策略，強(qiáng)迫個(gè)人遵守則可能會(huì)觸發(fā)不良行為，因此有必要挖掘哪些因素可以促進(jìn)個(gè)人對(duì)這些規(guī)章策略的遵循與采納[64]。該主題的研究最初仍聚焦于組織內(nèi)部員工對(duì)信息安全倫理相關(guān)政策的遵循意愿及行為，早在2004年，Leonard L N K等就整合TPB、TRA以及倫理決策模型構(gòu)建了一個(gè)IT倫理行為模型來探究員工對(duì)IT倫理政策的遵循意愿，從而指出組織可以為IT專業(yè)人員和管理人員進(jìn)行培訓(xùn)，并制定一些遏制信息濫用行為的措施[65]。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動(dòng)設(shè)備的普及使得上述信息安全、隱私方面的問題進(jìn)一步加劇。當(dāng)個(gè)人在工作環(huán)境中使用自己的移動(dòng)設(shè)備時(shí)，組織信息的安全是無法保障的，那么組織應(yīng)如何確保個(gè)人在移動(dòng)設(shè)備上執(zhí)行適當(dāng)?shù)男畔⒈Ｗo(hù)行為呢？有學(xué)者基于TPB開發(fā)了一個(gè)移動(dòng)信息保護(hù)模型，以探討個(gè)人在移動(dòng)設(shè)備上主動(dòng)披露信息的意愿及其影響因素，從而幫助組織保護(hù)其重要信息不被泄露，保障其信息系統(tǒng)的安全性[66]。

與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、無線技術(shù)等的發(fā)展同樣使得信息安全和隱私問題不再只是企業(yè)和組織關(guān)注的問題，普通的信息系統(tǒng)用戶同樣注重個(gè)人信息安全和隱私，且這種重視程度在近些年與日俱增。一些學(xué)者已經(jīng)基于TPB探究了人們對(duì)信息技術(shù)安全策略、信息系統(tǒng)安全策略的遵循意愿、行為及其動(dòng)因[67-68]。還有學(xué)者專注于某一人群，探尋特定人群遇到的信息安全和隱私問題，并試圖找出可行的解決方案。例如，Rajaba M等使用TPB探尋了高學(xué)歷人群對(duì)信息安全策略的遵循意愿和行為[69];MoafaF A等則指出，人們?cè)谑褂蒙缃幻襟w時(shí)可能會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)騷擾的負(fù)面影響，這種影響可能會(huì)導(dǎo)致人們停止使用社交媒體，基于此，他們整合UTAUT、TPB等理論探究了導(dǎo)致學(xué)生陷入網(wǎng)絡(luò)騷擾的因素，從而幫助主管部門和決策者制定反網(wǎng)絡(luò)騷擾的策略[70]。

由上述可知，隨著日常生活中互聯(lián)網(wǎng)和信息系統(tǒng)的滲透，人們對(duì)個(gè)人信息安全和隱私問題的重視程度與日俱增，該主題的研究重點(diǎn)已經(jīng)不再局限于最初的組織內(nèi)部員工對(duì)信息安全倫理相關(guān)政策的遵循意愿及行為，而是逐漸轉(zhuǎn)移過渡到了組織外部普通信息系統(tǒng)用戶對(duì)信息安全策略、隱私保護(hù)策略、信息倫理政策等的遵循意愿及行為，且大部分研究仍僅關(guān)注遵循意愿，罕見對(duì)實(shí)際遵循行為的研究成果。

3 結(jié)論與展望

通過文獻(xiàn)回顧和梳理可知，信息系統(tǒng)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出一些基于TPB的研究成果，主要集中在“TPB在信息系統(tǒng)、技術(shù)及服務(wù)采納研究方面的應(yīng)用”，“TPB在在線學(xué)習(xí)意愿及行為研究方面的應(yīng)用”和“TPB在信息安全/隱私/倫理研究方面的應(yīng)用”3個(gè)方面。

現(xiàn)有研究仍存在一些不足之處，主要包括：1）個(gè)體的行為意向及實(shí)際行為不是恒定不變的，而是隨時(shí)間推移而改變的，因此需要縱向的歷史的研究，而現(xiàn)有研究多聚焦于某個(gè)時(shí)間點(diǎn)或時(shí)間段，忽視了用戶意向和行為隨時(shí)間推移的變化。2）由于反映用戶實(shí)際行為的數(shù)據(jù)不易獲取，當(dāng)前大部分研究仍以用戶的行為意愿為研究的落腳點(diǎn)，真正延伸到用戶實(shí)際行為的研究仍較少。3）訪談、調(diào)查問卷等用戶自報(bào)告數(shù)據(jù)收集方法仍是該領(lǐng)域研究的主流方法，與更客觀的數(shù)據(jù)收集和測(cè)量方法相比，其收集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊且?guī)в休^強(qiáng)烈的主觀色彩，有時(shí)可能無法精確反映出用戶的真實(shí)想法。4）現(xiàn)有研究對(duì)TPB中某些變量的理解及細(xì)分并未達(dá)成一致，尤其是感知行為控制，有學(xué)者認(rèn)為感知行為控制與自我效能之間存在交叉，可以互換;但其他學(xué)者卻認(rèn)為感知行為控制應(yīng)被理解成為兩個(gè)獨(dú)立且相關(guān)的構(gòu)念，即自我效能與可控性，由此可見后續(xù)應(yīng)對(duì)感知行為控制這一變量進(jìn)行進(jìn)一步地研究。5）現(xiàn)有研究對(duì)TPB的預(yù)測(cè)和解釋力度、TPB中變量之間的關(guān)系及關(guān)系強(qiáng)度等，仍存在一些分歧，例如，TPB對(duì)某些行為具有較強(qiáng)的解釋力度，但卻無法較好地預(yù)測(cè)其他一些行為;且在某些研究中特定變量之間具有較強(qiáng)的關(guān)系，而在另一些研究中變量之間的關(guān)系強(qiáng)度卻不顯著，這可能是由所研究的行為類型、行為邊界、研究情境、文化背景、社會(huì)環(huán)境等因素的差異造成的，后續(xù)需要對(duì)這些因素進(jìn)行深入探討。6）將TPB與其他理論模型進(jìn)行對(duì)比分析并整合的研究較多，但對(duì)于不同理論模型的優(yōu)劣仍未形成統(tǒng)一結(jié)論。7）TPB在新興網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和技術(shù)中的應(yīng)用仍處于探索和起步階段，且與對(duì)電子商務(wù)、健康醫(yī)療信息系統(tǒng)和服務(wù)的研究相比，將TPB用于其他類型信息系統(tǒng)和服務(wù)采納的研究仍較少。

為彌補(bǔ)當(dāng)前研究的不足，后續(xù)信息系統(tǒng)領(lǐng)域中應(yīng)用TPB的研究應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：1）關(guān)注個(gè)體行為意向及行為隨時(shí)間推移而發(fā)生的變化，對(duì)用戶行為進(jìn)行持續(xù)追蹤與監(jiān)測(cè)，開展長(zhǎng)期的縱向的歷史的研究。2）個(gè)體的行為意向可能是臨時(shí)的，且其在調(diào)查中呈現(xiàn)出的行為意向可能是虛假的，也就是說，個(gè)體的行為意向有時(shí)候并不能反映其實(shí)際行為，因此需要加大對(duì)個(gè)體實(shí)際行為的研究力度，開展覆蓋整個(gè)行為周期的研究。3）靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究方法，結(jié)合實(shí)驗(yàn)、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)，借助眼動(dòng)儀、腦電儀等先進(jìn)科學(xué)設(shè)備，獲取更為客觀的用戶行為數(shù)據(jù)，規(guī)避傳統(tǒng)自報(bào)告數(shù)據(jù)的不足，提高研究結(jié)果對(duì)實(shí)際行為的解釋力度。4）重視信息系統(tǒng)和技術(shù)采納中情境所發(fā)揮的作用，檢驗(yàn)個(gè)體行為意向因情境因素而變化的程度，從而挖掘出情境因素對(duì)個(gè)體后續(xù)行為的影響。5）進(jìn)一步細(xì)化研究粒度，一方面要細(xì)分特定變量，如感知行為控制和信念變量等，并根據(jù)研究問題及情境納入合適的調(diào)節(jié)變量，探討文化、社會(huì)和個(gè)體差異對(duì)行為、規(guī)范及感知控制的影響，進(jìn)一步提高TPB的預(yù)測(cè)和解釋能力;另一方面，要加大對(duì)特定用戶群體、特定行為、特定信息系統(tǒng)/技術(shù)/服務(wù)等的研究力度，促使研究更具針對(duì)性、專指性。6）研究表明，TPB在某些行為的預(yù)測(cè)中具有較高的準(zhǔn)確性，但在其他一些行為的預(yù)測(cè)中卻表現(xiàn)欠佳，后續(xù)應(yīng)深入探討TPB不能預(yù)測(cè)及解釋的行為的邊界和類型，并挖掘其原因。7）當(dāng)前研究中仍存在一些不一致的研究結(jié)果，如不同理論模型在預(yù)測(cè)同種行為中的優(yōu)劣排序，后續(xù)需要進(jìn)一步探討導(dǎo)致這種不一致的原因，總結(jié)出規(guī)律性的結(jié)論。8）將TPB應(yīng)用于更多類型更多情境中信息系統(tǒng)/技術(shù)/服務(wù)方面的研究，拓展TPB的適用場(chǎng)景和范圍。

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（責(zé)任編輯 ：郭沫含）

收稿日期：2019-08-21

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目“用戶和專家雙視角下銀行社交金融平臺(tái)的評(píng)價(jià)與優(yōu)化研究” （項(xiàng)目編號(hào)：18YJCZH251）;南京郵電大學(xué)引進(jìn)人才項(xiàng)目“基于用戶和專家雙視角的銀行社交金融平臺(tái)評(píng)價(jià)與優(yōu)化研究”（項(xiàng)目編號(hào)：NYY218009）：南京郵電大學(xué)國(guó)家自然科學(xué)自基金孵化項(xiàng)目“多維視角下銀行社交金融平臺(tái)的評(píng)價(jià)及優(yōu)化研究”（項(xiàng)目編號(hào)：NY219070）;江蘇省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)交流的效果評(píng)價(jià)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：17TQB003）。

作者簡(jiǎn)介：張一涵（1991-），女，講師，博士，人選2018年江蘇省“雙創(chuàng)計(jì)劃”雙創(chuàng)博士（RSCBS2018-01-09），研究方向：用戶行為，電子商務(wù)。袁勤儉（1969-），男，教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向：電子商務(wù)。