新形勢(shì)下北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率提升對(duì)策研究

程昭立,王秋燁,黃妍,龍銀萍

[摘 要]從理論層面探討物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)的方法和指標(biāo)體系，借助 2011—2016 年北部灣六市面板數(shù)據(jù)對(duì)理論模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明：作為主要城市的南寧和北海缺乏協(xié)同發(fā)展，對(duì)該區(qū)域物流發(fā)展貢獻(xiàn)不大;欽北防三個(gè)港口設(shè)施不夠完善，缺乏樞紐港口。

[關(guān)鍵詞]面板數(shù)據(jù);協(xié)同發(fā)展;產(chǎn)業(yè)效率

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.36.177

1 模型及指標(biāo)選取

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率的定量研究主要采用數(shù)據(jù)包網(wǎng)絡(luò)法（DEA）或?qū)EA與其他方法聯(lián)合構(gòu)建模型。李曉棟利用CCR模型研究基礎(chǔ)設(shè)施和空間溢出效應(yīng)與物流產(chǎn)業(yè)效率間的聯(lián)系。[1]廖斌等構(gòu)建DEA和RS聯(lián)合模型從系統(tǒng)的角度分析我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)效率。[2]余佳立等利用DEA-Malmquist模型分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)效率變化及其影響因素。[3]

1.1 北部灣物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)方法

假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，結(jié)合北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)物流產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出因素的特點(diǎn)，本文利用C2R模型分析其綜合效率。設(shè)有n個(gè)需評(píng)價(jià)對(duì)象，模型中以決策單位DMU表示，每個(gè)DMU決策單位都分別會(huì)有m種投入、s種產(chǎn)出，用向量v= {v1，v2，…，vx}T，u={v1，v2，…，vs}T表示。其中在決策單位中第j個(gè)指標(biāo)的投入、產(chǎn)出表示為：xj={x1j，x2j，…，xmj}T， yi={y1j，y2j，…，ysj}T，j=1，2，…，n。CCR模型如下：

當(dāng)θ=1，s+=s-=0時(shí)，決策單元為DEA有效，表示在這個(gè)決策組合中，此決策單元的技術(shù)效率達(dá)到最好、資源得到最優(yōu)的配置。

當(dāng)θ=1，且s+≠s-≠0時(shí)，決策單元呈現(xiàn)的DEA有效性較弱，技術(shù)效率并非最佳，具有調(diào)整空間。

當(dāng)θ<1時(shí)，決策單元為DEA無(wú)效，這時(shí)技術(shù)則為無(wú)效。

1.2 北部灣物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)及數(shù)據(jù)處理

國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從投入、產(chǎn)出兩個(gè)角度構(gòu)建區(qū)域物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，[4]投入指標(biāo)主要根據(jù)人、固定資產(chǎn)投資、物細(xì)化，產(chǎn)出指標(biāo)主要分為有形產(chǎn)出和無(wú)形產(chǎn)出兩種。

本文選擇運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政行業(yè)作為代表。輸入指標(biāo)主要從勞動(dòng)力、資金、營(yíng)運(yùn)能力和基礎(chǔ)運(yùn)力投入四個(gè)方面研究，選取職工人數(shù)、固定資產(chǎn)投資、物流產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量、物流線(xiàn)路網(wǎng)絡(luò)里程作為對(duì)應(yīng)指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)從數(shù)量和質(zhì)量?jī)煞矫嬖u(píng)價(jià)。數(shù)量上選擇各運(yùn)輸方式的貨運(yùn)量;質(zhì)量上選取出口值作為其中一個(gè)指標(biāo)，另一個(gè)則選用物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為評(píng)價(jià)考量值。

本文主要收集北部灣6市2011—2016年數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)值。指標(biāo)中從業(yè)人員、行業(yè)單位數(shù)、固定資產(chǎn)投資額來(lái)源于統(tǒng)計(jì)年鑒;貨運(yùn)量、出口總值以及產(chǎn)值來(lái)源于統(tǒng)計(jì)年鑒和各市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。其中貨運(yùn)量和線(xiàn)路里程是公路、鐵路、水運(yùn)的數(shù)據(jù)相加。

2 面板數(shù)據(jù)分析

2.1 純技術(shù)效率和規(guī)模效率分析

據(jù)所收集和整理的數(shù)據(jù)，采用 DEAP2.1 進(jìn)行純技術(shù)效率模型分析。在模型的參數(shù)設(shè)置上，樣本數(shù)據(jù)為6，面板數(shù)據(jù)為1，使其進(jìn)行橫截面模型分析，模型選取的投入指標(biāo)主導(dǎo)型，參考規(guī)模報(bào)酬可變的多階段計(jì)算方法，計(jì)算結(jié)果整理見(jiàn)表2。

如表2所示，北部灣2011—2016年物流產(chǎn)業(yè)投資綜合效率平均值0.976，綜合效率僅有2012、2013、2016年達(dá)到1的有效。純技術(shù)效率除了2014年0.989和2015年的0.989，其他年份達(dá)到有效。規(guī)模效率與綜合效率一樣，2012、2013、2016年達(dá)到有效值1。從各效率值可知，2012、2013、2016年的規(guī)模報(bào)酬不變，即投入實(shí)現(xiàn)DEA有效，技術(shù)和規(guī)模效率都很高。其余年份呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增，投入存在不足或者利用率低的情況。表3以北海為例進(jìn)行分析。

由表3可知，2014年、2015年在物流從業(yè)人員和物流固定資產(chǎn)投資的松弛變量分別為（1777.234、86.874）和（3253.275、2.096），即為兩年的投入冗余值。另外，2014、2015年貨運(yùn)量和出口商品總值有對(duì)應(yīng)的松弛變量，即產(chǎn)出不足值。

表4清晰的呈現(xiàn)出物流指標(biāo)投入、產(chǎn)出情況，2014年和2015年存在投入、產(chǎn)出失衡，體現(xiàn)在物流從業(yè)人員、物流固定資產(chǎn)投資投入冗余，而貨運(yùn)量和出口商品總值產(chǎn)出不足，通過(guò)投入、產(chǎn)出投影分析可直接得出冗余和不足的數(shù)值。2014年物流從業(yè)人員、物流固定資產(chǎn)投資、企業(yè)法人代表數(shù)以及物流線(xiàn)路里程存在投入冗余，其中前兩個(gè)指標(biāo)還存在產(chǎn)出不足，說(shuō)明存在嚴(yán)重的資源協(xié)調(diào)利用問(wèn)題。分析2015的數(shù)據(jù)，可知其與2014年的問(wèn)題是一樣的。

2.2 2014—2015年規(guī)模報(bào)酬有效性對(duì)比

如表5所示，主要的效率問(wèn)題存在于2014年和2015年，其規(guī)模效益在6市都是遞增，存在投入冗余下的利用不充分所導(dǎo)致的產(chǎn)出不足。除欽州和崇左效率有效外，其他城市都沒(méi)有達(dá)到有效值。

3 結(jié)論與對(duì)策建議

3.1 南寧和北海帶動(dòng)區(qū)域物流發(fā)展的能力待加強(qiáng)

3.1.1 南寧與北海城市綜合實(shí)力有待加強(qiáng)

南寧市對(duì)物流業(yè)的作用和貢獻(xiàn)較低。無(wú)論從城市規(guī)模還是城市功能來(lái)看，南寧市在廣西北部灣物流業(yè)中的主導(dǎo)作用不強(qiáng)，沒(méi)有形成適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心輻射源，也不利于區(qū)域內(nèi)的協(xié)調(diào)發(fā)展。在欽北防三個(gè)城市中，北海的城市化進(jìn)程最快，城市基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善，但受技術(shù)和人才等因素的限制，北海市在實(shí)現(xiàn)北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃中的綜合性港區(qū)城市仍存在著很大的局限。

3.1.2 南寧與北海缺乏協(xié)同發(fā)展的引導(dǎo)

南寧與北海缺乏有效的協(xié)調(diào)機(jī)制，城市發(fā)展方向不明確，削弱了資源的有效配置，進(jìn)而導(dǎo)致規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。其主要原因有：一是兩個(gè)市政府之間缺乏有效溝通，造成不必要的重復(fù)建設(shè)。二是兩地企業(yè)協(xié)會(huì)之間的合作與聯(lián)動(dòng)機(jī)制不完善，導(dǎo)致企業(yè)與政府、企業(yè)與企業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展信息流通不暢。尤其在交通協(xié)調(diào)方面，北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)作為擁有鐵路、陸路、航空、港口運(yùn)輸方式的經(jīng)濟(jì)區(qū)，各運(yùn)輸方式之間并沒(méi)有達(dá)到有效的銜接和配套。

3.2 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)重大基礎(chǔ)設(shè)施不完善

3.2.1 物流產(chǎn)業(yè)交通網(wǎng)絡(luò)還有待完善

從整體對(duì)外運(yùn)輸來(lái)看，該區(qū)域尚未建立網(wǎng)絡(luò)型運(yùn)輸體系，物流業(yè)對(duì)外運(yùn)輸基本上以各港口為節(jié)點(diǎn)向外輻射，對(duì)外經(jīng)濟(jì)客貨交流必然需要經(jīng)歷公路、鐵路以及港口之間的周轉(zhuǎn)，給各城市帶來(lái)沉重的交通壓力。從內(nèi)部交通看，南寧、欽北防等城市之間的交通網(wǎng)絡(luò)不完善，城市之間的交通聯(lián)系大多不能完全滿(mǎn)足便捷、經(jīng)濟(jì)的要求，交通管理和服務(wù)水平不高。規(guī)模效率評(píng)價(jià)中，運(yùn)輸量的產(chǎn)出不足就主要表現(xiàn)在交通網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃利用上。

3.2.2 欽北防港口群中缺乏樞紐港口

雖有欽北防三個(gè)港口，但目前還不具備成為樞紐港的能力，各個(gè)港口吞吐量遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于長(zhǎng)三角物流產(chǎn)業(yè)的上海港和珠三角物流產(chǎn)業(yè)的深圳港。缺乏樞紐港，必然導(dǎo)致港口競(jìng)爭(zhēng)力弱。

3.3 北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)物流效率提升的對(duì)策

一是合理布局，優(yōu)化物流基礎(chǔ)設(shè)施。雖然北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)投資加大，但整體規(guī)劃不合理，資源利用不充分。如運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備、工廠(chǎng)等物流基礎(chǔ)設(shè)施之間的互聯(lián)與合作只有合理規(guī)劃才能縮短運(yùn)輸時(shí)間，提高裝卸速度，增加運(yùn)輸重量，最終提高運(yùn)輸效率。

二是加強(qiáng)政府引導(dǎo)，改善物流環(huán)境。首先，政府應(yīng)放寬對(duì)物流進(jìn)入門(mén)檻的限制，統(tǒng)一進(jìn)入物流市場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)，打破地區(qū)封鎖和壟斷，鼓勵(lì)合格和有能力的企業(yè)進(jìn)入。同時(shí)，要加強(qiáng)物流市場(chǎng)的法律管理，減少大型物流企業(yè)的壟斷，打破物流市場(chǎng)封閉運(yùn)行的局面，促進(jìn)企業(yè)在物流市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)，促使企業(yè)不斷優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理手段，最終通過(guò)優(yōu)勝劣汰提高北部灣物流業(yè)的整體效率水平。其次，制定政策，消除制約物流發(fā)展的土地、金融、稅收、簽證等方面的障礙，鼓勵(lì)和引導(dǎo)民間資本和外資進(jìn)入物流市場(chǎng)。

三是增強(qiáng)港口綜合物流服務(wù)功能。各地區(qū)在發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)時(shí)已經(jīng)注重發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)鏈，物流產(chǎn)業(yè)鏈的形成將極大地增強(qiáng)物流服務(wù)能力。政府應(yīng)多支持經(jīng)濟(jì)區(qū)港口企業(yè)對(duì)外與客戶(hù)之間，對(duì)內(nèi)與各合作企業(yè)間開(kāi)展多種合作方式，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸方式多樣化和整體化，港口與其合作腹地信息網(wǎng)絡(luò)化和共享性。

參考文獻(xiàn)：

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[4]王琴梅，張玉絲.絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶“核心區(qū)”物流業(yè)效率整體評(píng)價(jià)及分省區(qū)、分國(guó)別比較[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2017，9（46）：5-9.

[基金項(xiàng)目]2017年廣西科協(xié)資助青年科技工作者課題（項(xiàng)目編號(hào)：桂科協(xié)〔2017〕ZC-32）; 2018年大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：201811548153）。