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    中國紡織業(yè)對出口貿(mào)易經(jīng)濟的實證分析

    2018-10-22 10:42:28梁靜穎
    商場現(xiàn)代化 2018年13期
    關(guān)鍵詞:出口貿(mào)易紡織業(yè)實證分析

    梁靜穎

    摘 要:紡織業(yè)在中國出口貿(mào)易經(jīng)濟中占主導(dǎo)地位,早已成為了世界上第一大紡織業(yè)大國,其中主要出口紡織品和服裝業(yè)。為了深入研究紡織業(yè)中紡織品和服裝業(yè)兩者之間對出口貿(mào)易經(jīng)濟的顯著性影響,建立計量模型進行實證分析,進一步驗證從而給出相應(yīng)的政策建議。

    關(guān)鍵詞:紡織業(yè);出口貿(mào)易;計量模型;實證分析

    一、紡織業(yè)出口經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

    1.出口額逐漸回升,比重持續(xù)下降

    加入WTO以來,中國在全球紡織領(lǐng)域中實力小覷。紡織行業(yè)的高速發(fā)展不僅促進了中國經(jīng)濟的發(fā)展,而且在進出口貿(mào)易中給國家?guī)砹丝捎^的出口貿(mào)易額。2017年我國紡織業(yè)出口額在經(jīng)歷了兩年持續(xù)下降情況下開始增長,出口可達2685.96億美元。

    雖然出口貿(mào)易額呈增長走勢,但紡織品出口總額占貨物出口總額的比例在逐年遞減。從表1可以看出,中國紡織品的出口總額所占比例相對較大,帶動了中國總貨物出口總額的增加。但隨著經(jīng)濟的發(fā)展,中國紡織品的出口總額所占比例也逐年下降。這其中的原因不難詮釋--我國紡織業(yè)無自己的色譜模型和品牌。

    隨著高新技術(shù)的快速發(fā)展,我國紡織業(yè)已經(jīng)不再是勞動密集型產(chǎn)業(yè)。在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷改革與創(chuàng)新下,紡織業(yè)生產(chǎn)量不斷提高。但由于沒有品牌效應(yīng),更多的是貼牌生產(chǎn),只是賺取加工費,所以我國應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)營與管理模式,樹立正確的品牌獨立意識。從OEM思維轉(zhuǎn)換到自主設(shè)計,利用現(xiàn)代先進的科學(xué)技術(shù)進行創(chuàng)新,成立中國高端品牌,打入國際市場。

    2.美國、東盟、日本出口市場恢復(fù)增長

    美國、日本、東盟、歐盟是紡織業(yè)的主要出口市場。在出口經(jīng)濟回升的前提下,出口美國、日本、東盟市場開始恢復(fù)增長。首先,美國一直以來都是中國紡織業(yè)的主要出口國,在2016年美國國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)生波動,第一次對美國出口呈現(xiàn)下降狀態(tài),對出口經(jīng)濟造成負拉動形勢。2017年美國國內(nèi)經(jīng)濟逐漸復(fù)蘇,對美出口同比增加1%,達到453.93億美元。其次,東盟十國在總出口貿(mào)易額出現(xiàn)增長中占主導(dǎo)地位,在四大主要出口市場增長率最高,同比增長4.5%,出口貿(mào)易額達到347.5億美元,越南依舊是東盟十國中進口中國紡織業(yè)的第一大市場。最后,中國紡織業(yè)出口日本從2013年至2016年連續(xù)4年處于下降形勢,2017年將不利轉(zhuǎn)變?yōu)橛欣?,同比增長0.05%,出口貿(mào)易額達到203.2億美元,出口日本呈現(xiàn)微弱增長趨勢。

    3.國內(nèi)資源優(yōu)勢

    (1)棉花產(chǎn)業(yè)世界第一,豐富的自然資源

    棉花是紡織業(yè)生產(chǎn)的主要原材料,棉花產(chǎn)量絕大部分投入到紡織業(yè)的生產(chǎn)消費。棉花原產(chǎn)于印度和阿拉伯,后經(jīng)東西方文化交流傳入中國。新中國成立后,隨著紡織業(yè)的迅速發(fā)展,棉花產(chǎn)量的需求不斷增大,通過大量栽培及結(jié)合高新技術(shù),中國儼然已成為棉花高產(chǎn)量大國。與美國、印度、烏茲別克斯坦、埃及等世界上各產(chǎn)區(qū)相比,中國是棉花單產(chǎn)量最大的,占世界棉花產(chǎn)量的1/4左右。

    (2)勞動力資源豐富

    中國是一個人口大國,勞動力資源十分豐富。中國豐富的勞動力資源為紡織服裝業(yè)做出了巨大貢獻。中國經(jīng)濟發(fā)展的不平衡使得在中國仍有較大的欠發(fā)達地區(qū),從而有了大量的剩余勞動力,因此在生產(chǎn)勞動密集型產(chǎn)品上有比較優(yōu)勢。紡織服裝業(yè)可以將本國成本相對廉價的勞動力與外商的投資相結(jié)合,轉(zhuǎn)變資本要素短缺的局面。同時可以通過對外開放的趨勢,參與國際經(jīng)濟的分工,將廉價勞動力用于人力出口紡織業(yè)產(chǎn)品。通過出口乘數(shù)的拉動,促使提高中國經(jīng)濟的增長速度,將勞動力資源進行最大限度地優(yōu)化與配置。

    4.出口持續(xù)價跌量增形勢

    經(jīng)過長期的產(chǎn)業(yè)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級,紡織服裝出口結(jié)構(gòu)在不斷地改善。2017年,紡織業(yè)兩大分類所占比重發(fā)生改變,從而說明出口結(jié)構(gòu)也在發(fā)生改變。服裝業(yè)出口占比降至58.9%,第一次低于6成,相對應(yīng)的紡織品出口占比上升到41.1%。服裝業(yè)出口同比下降1.4%,紡織品出口同比增長4.2%,優(yōu)于服裝。導(dǎo)致這樣的結(jié)果最直接的原因就是出口仍然是量增價跌局面。由圖1可知,不管是紡織品還是服裝業(yè),出口數(shù)量指數(shù)都高于出口價格指數(shù),這說明紡織業(yè)的對外出口增長長期依賴于數(shù)量,價格的下跌仍然限制著出口。

    二、紡織業(yè)對貨物出口總額影響的計量分析

    紡織業(yè)出口總額對貨物總出口額產(chǎn)生了明顯的影響,為了進一步驗證紡織業(yè)中紡織品和服裝兩者之間對貨物總出口額產(chǎn)生了較為明顯的影響,通過Eviews軟件對紡織品出口額、服裝出口額和貨物出口總額建立二元線性回歸模型。運用最小二乘法得出模型的分析報告,從而進行一系列檢驗分析,論證二者對貨物沖出口額的影響程度。

    1.實驗數(shù)據(jù)的來源

    實驗數(shù)據(jù)選取的長度不宜過長,也不宜過短。當數(shù)據(jù)太長時,由于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化,容易影響分析結(jié)果,數(shù)據(jù)太短實驗結(jié)果又會缺少可靠性。因此模型采用2004年-2017年的數(shù)據(jù)作為樣本區(qū)間對該問題進行分析,如表1。

    實驗數(shù)據(jù)的最后4組數(shù)據(jù)官方數(shù)據(jù)采用單位為億元,實驗中數(shù)據(jù)單位必須統(tǒng)一化,根據(jù)中間匯率將其單位轉(zhuǎn)換為億美元。

    2.繪制散點圖并建立計量分析模型

    假設(shè)變量X、Y之間存在某種函數(shù)關(guān)系,即Y=f(X),那么就存在一組觀察值(X1,Y1),(X2,Y2),...,(Xn,Yn)分布于函數(shù)Y=(X)的圖像上。在現(xiàn)實經(jīng)濟中,雖然存在一組經(jīng)濟變量的觀察值,但它們之間的依存關(guān)系無從得知。在這種情況下,可以直接采用散點圖來觀察它們之間的關(guān)系。散點圖是數(shù)據(jù)點在直角坐標系中的分布圖,它表示被解釋變量隨解釋變量變化的大致趨勢。

    將通過EViews軟件,生成散點圖觀察兩者之間的關(guān)系,推測兩者之間的函數(shù)關(guān)系。Y代表貨物當年總出口額,為解釋變量;X1為紡織品出口總額,為被解釋變量;X2服裝(服裝及衣著附件)出口總額;為被解釋變量;

    3.模型數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性檢驗-ADF檢驗

    在模型進行回歸之前,必須對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)進行檢驗。如果實驗原始數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)序列,直接進行回歸分析,模型任何檢驗分析結(jié)果都是錯誤的。因此,檢驗實驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性是進行回歸分析的首要步驟。

    ADF檢驗方法主要是檢驗數(shù)據(jù)序列是否存在單位根,如果存在單位根說明數(shù)據(jù)序列是不平穩(wěn)的,不存在單位根說明數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。比較ADF值和臨界值的大小是判斷單位根是否存在的標準,當ADF值<臨界值,說明單位根不存在;當ADF值>臨界值,則單位根存在。

    由表2可知,實驗原始數(shù)據(jù)在均小于其ADF值,說明單位根是存在的,數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)序列;進一步對數(shù)據(jù)行進檢驗,數(shù)據(jù)的一階差分序列的臨界值(10%)大于ADF檢驗值,則單位根是不存在的,數(shù)據(jù)是平穩(wěn)序列。所以,模型在進行實驗采用的數(shù)據(jù)將是變量的一階單整序列。

    4.線性回歸分析

    使用Eviews軟件對2004年-2017年紡織業(yè)中紡織品、服裝出口貿(mào)易額與貨物總出口貿(mào)易額的數(shù)據(jù)進行二元線性回歸分析,分析結(jié)果如圖4。

    5.結(jié)論分析

    (1)經(jīng)濟意義

    從該模型可以看出紡織品(紡織紗線、織物及制品)出口貿(mào)易額平均每增加1%,貨物總出口貿(mào)易額相應(yīng)平均增加16.87%;服裝(服裝及衣著附件)出口貿(mào)易額平均每增加1%,貨物總出口貿(mào)易額相應(yīng)平均增加4.86%。

    (2)統(tǒng)計檢驗

    ①模型的擬合優(yōu)度檢驗

    模型分析采用的方法是最小二乘法,最小二乘法的思想是找出一條擬合曲線,使殘差平方和達到最小。最小二乘法可以在毫無規(guī)律的點中也找到一條樣本回歸曲線,但這樣的樣本回歸曲線是毫無意義的。因此,需要對樣本回歸線反映變量間變化規(guī)律的程度進行擬合優(yōu)度檢驗。所謂的擬合優(yōu)度檢驗,即對樣本回歸直線與樣本觀測值之間擬合優(yōu)度的檢驗。判斷其擬合優(yōu)度的指標為R2,被稱為判定系數(shù)。當R2越接近1,說明模型的擬合優(yōu)度越高。從圖4可以看出,R2值為0.95,十分接近于1,則模型有十分高擬合優(yōu)度。

    當一個因變量由多個自變量進行估計時,模型擬合的優(yōu)劣不能僅憑判定系數(shù)R2的大小來判斷。為了避免增加解釋變量帶來的誤導(dǎo),在解釋能力的提高和估計結(jié)果變差之間的利弊權(quán)衡時,可以采用另一種判定系數(shù),被稱為校正的判定系數(shù),即R2。當R2越接近1,則擬合優(yōu)度越高。從圖4所知,R2值為0.94,接近于1,模型有非常高的擬合優(yōu)度。

    ②參數(shù)的顯著性檢驗

    雖然多元回歸模型的判定系數(shù)R2度量了回歸曲線的擬合優(yōu)度,對模型中的解釋變量X對被解釋變量Y的解釋能力的強弱給出了一個模糊的推測,R2本身卻不能告訴我們估計的偏回歸曲線是否在統(tǒng)計上是顯著的。因此,有必要進行參數(shù)顯著性檢驗t檢驗。顯著性檢驗的思想是:若變量X是顯著性地影響被解釋變量Y,那么,其模型中的參數(shù)β應(yīng)該顯著不為零。

    EViews軟件在給出回歸結(jié)果的同時,也給出了t統(tǒng)計量值,如圖4,同時也給出了t檢驗的原假設(shè)H0成立的概率,即Prob值,直接判斷模型的整體顯著性。從圖5可知,β1、β2的Prob都接近于零,說明參數(shù)估計值為零的概率小于0.01,表明在1%的顯著水平下,顯著不為零,則紡織品,服裝是顯著性地影響貨物總出口貿(mào)易額。

    ③方程顯著性檢驗

    t檢驗是單個解釋變量對被解釋變量顯著性影響的檢驗,不能解釋出兩者是否在總體上存在線性關(guān)系,則進行方程顯著性檢驗。F檢驗基本思想是:設(shè)立原假設(shè)、備擇假設(shè),當原假設(shè)成立,說明所有的參數(shù)都顯著為零,表示被解釋變量與所有的解釋變量之間不存在線性關(guān)系;當原假設(shè)不成立,備擇假設(shè)成立,說明模型中至少有一個解釋變量對被解釋變量的影響是顯著的。

    EViews軟件在給出回歸結(jié)果的同時,也給出了F統(tǒng)計量值,如圖4,F(xiàn)統(tǒng)計量值為92.05,同時也給出了Prob(F-statistic)值,即F檢驗的原假設(shè)成立的概率,可以直接判斷模型的整體顯著性。從圖4可知,Prob(F-statistic)值為0,則原假設(shè)不成立,模型整體顯著概率不為零,則模型在總體上是顯著的。

    四、相關(guān)的政策建議

    從實驗分析得出,紡織品出口額相對于服裝出口額對貨物貿(mào)易出口總額有較為顯著的影響。為了提高服裝業(yè)的影響度,首先,結(jié)合“一帶一路”建設(shè),面對“一帶一路”沿線國家出口,企業(yè)不僅要融合當?shù)匚幕?,提高購買欲望,對產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)進行全面優(yōu)化,而且需要大力利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行技術(shù)創(chuàng)新,減小各方面多造成的出口弊端;其次,創(chuàng)立自主品牌打響品牌效應(yīng),尋找大量技術(shù)人才投入到研發(fā)與設(shè)計當中,提高行業(yè)競爭力。在紡織業(yè)中,具備研發(fā)能力是一個企業(yè)的核心,結(jié)合面料的多變性和樣式上不斷地創(chuàng)新,推出吸引廣大消費者眼球新產(chǎn)品,從而抓住買點提升品牌效益。

    參考文獻:

    [1]杜江.計量經(jīng)濟學(xué)及其應(yīng)用.第二版,2016.

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    [4]廖錚.中國紡織業(yè)國際競爭力研究[D].上海海事大學(xué),2006.

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