科技創(chuàng)新因素對(duì)安徽省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)程度的評(píng)價(jià)

王 丹，武保贇，張克榮

（阜陽(yáng)師范學(xué)院 商學(xué)院，安徽 阜陽(yáng) 236037)

從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，我國(guó)近幾年對(duì)科技方面的投入一直在持續(xù)增加，科技支出也從2011年的1 885.88億元到2016年的3 877.86億元。全國(guó)的國(guó)內(nèi)外三種專利申請(qǐng)受理數(shù)從2011年的1 504 670件到2016年的3 464 824件；全國(guó)的國(guó)內(nèi)外三種專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)從2011年的883 861件到2016年的1 753 763件，科研成果在不斷的增加，科技能力在不停的增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)也跟隨著科技能力的增強(qiáng)不斷增長(zhǎng)。

科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性方面，趙昕等的研究指出，山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新有明顯的推動(dòng)作用［1］。李朝洪和李侃蔚的研究結(jié)果也表明，科技創(chuàng)新是可以帶來(lái)積極的經(jīng)濟(jì)效益，并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)［2］。宋之帥等的研究表明，從長(zhǎng)期來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和科技創(chuàng)新人才以及專利產(chǎn)出存在相互影響、相互促進(jìn)的關(guān)系，而從短期來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)科技創(chuàng)新人才及專利產(chǎn)出的推動(dòng)作用是明顯的，而反向作用不顯著［3］。巴吾爾江等的研究表明科技創(chuàng)新能力發(fā)展不平衡，區(qū)域差異明顯［4］。

企業(yè)創(chuàng)新能力是地區(qū)科技創(chuàng)新能力中最重要的因素，企業(yè)創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱對(duì)應(yīng)地區(qū)科技創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱。總體來(lái)講，全國(guó)范圍內(nèi)對(duì)于科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)之間的研究正迅猛發(fā)展，也有許多有效的研究成果，對(duì)于兩者之間的關(guān)系、影響和實(shí)證分析有著很強(qiáng)的說(shuō)服力和論文支撐，所以本研究基于以上視角出發(fā)探究科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的影響。如易文鈞等證明了長(zhǎng)江三角洲的科技創(chuàng)新能力要遠(yuǎn)高于中部五省［5］。鄭凌燕在中國(guó)科技創(chuàng)新的地區(qū)差距及影響因素研究中表明對(duì)科技產(chǎn)出貢獻(xiàn)最大的是R＆D研發(fā)人員，其次是R＆D研發(fā)經(jīng)費(fèi)，信息資源的貢獻(xiàn)最?。?］。從已有的文獻(xiàn)看科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)是有影響的，不同創(chuàng)新能力因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)也有著不同的影響。

在區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系上，徐頑強(qiáng)建立了4個(gè)一級(jí)指標(biāo)20個(gè)二級(jí)指標(biāo)的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系，并對(duì)31個(gè)省市進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析[7]。蔣新華以佛山市為例建立了5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，48個(gè)二級(jí)指標(biāo)的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系[8]。武保贇通過(guò)創(chuàng)新投入，創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新基礎(chǔ)條件三個(gè)方面構(gòu)建了科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系[9]。整體而言，在評(píng)價(jià)體系方面，各學(xué)者構(gòu)建科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系大同小異，所以本研究借鑒了相關(guān)學(xué)者的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系來(lái)分析安徽省各地區(qū)科技創(chuàng)新因素以及創(chuàng)新能力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)程度。

基于以上理由，本研究就安徽省內(nèi)16個(gè)市級(jí)之間創(chuàng)新能力內(nèi)部因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度進(jìn)行比較，使用灰色關(guān)聯(lián)度模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析，找出各市之間科技創(chuàng)新的差異性，并對(duì)以后各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科技創(chuàng)新方面的調(diào)整提出有效的建議。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

在選取創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)應(yīng)當(dāng)遵循可比較性和可操作性的原則。一方面可以保證不同市域之間的指標(biāo)可以進(jìn)行橫向和縱向之間的比較，另一方面還可以保證使用的數(shù)據(jù)易于收集。創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇必須客觀合理，這樣才能保證創(chuàng)新能力指標(biāo)體系的科學(xué)性和評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性。再使用嚴(yán)格的數(shù)學(xué)方法處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)學(xué)處理可以體現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性，也更好地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新差異性結(jié)果的意義。

1.1 創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

本研究結(jié)合安徽省各市科技創(chuàng)新能力的實(shí)際情況，更加重視科技創(chuàng)新能力具體的內(nèi)部因素，所以在指標(biāo)的選取上更注重于有代表性的數(shù)據(jù)，能更好的反應(yīng)各市創(chuàng)新能力的真實(shí)情況。

1.2 創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系的建立

本研究將各市的創(chuàng)新能力劃分為基礎(chǔ)能力、投入能力和產(chǎn)出能力3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，7個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系。具體指標(biāo)體系，如表1。

基礎(chǔ)能力主要選取了R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量和高新技術(shù)企業(yè)數(shù)兩個(gè)指標(biāo)，人才是科技創(chuàng)新的原動(dòng)力，是決定科技創(chuàng)新能力的基石；高新技術(shù)企業(yè)數(shù)是科技創(chuàng)新人才主要容納力，所以這兩個(gè)指標(biāo)最能代表科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)能力。投入能力主要選取了R&D投入經(jīng)費(fèi)和科技支出兩個(gè)方面，在投入和具體支出之間可以做一個(gè)比較效果。創(chuàng)新的產(chǎn)出能力，最有代表性的當(dāng)然是經(jīng)濟(jì)方面產(chǎn)出所以選取了高新技術(shù)總產(chǎn)值為指標(biāo)，創(chuàng)新能力的另一產(chǎn)出方面是知識(shí)產(chǎn)出，選擇了專利來(lái)表示知識(shí)產(chǎn)出。其中專利申請(qǐng)數(shù)和專利授權(quán)數(shù)又分別表示了知識(shí)的總產(chǎn)出和有效產(chǎn)出能力。除上表之外，在衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合能力的指標(biāo)選擇常用的GDP（億元）代替。

2 模型的建立

GRA灰色關(guān)聯(lián)度法是對(duì)多指標(biāo)評(píng)價(jià)的一種方法，可以分析和確定不同指標(biāo)之間的相互作用程度以及各指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的貢獻(xiàn)程度。在樣本統(tǒng)計(jì)量小和信息決策不足的情況下，該方法有較強(qiáng)的客觀性。由于創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的影響因素較多，相關(guān)指標(biāo)中，有些并不能夠很好的量化，在評(píng)價(jià)的過(guò)程中也只能選擇有限的且有代表性的指標(biāo)去評(píng)價(jià)各地級(jí)市的創(chuàng)新能力。而對(duì)這種多級(jí)次、多原因的評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，又無(wú)法對(duì)無(wú)窮多的間接影響因素進(jìn)行客觀、直接的計(jì)量。故選用灰色關(guān)聯(lián)法度進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。具體的處理步驟如下：

表1 安徽省各市創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1 數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理

其中，W表示標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，Wi為第i個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)；Wmax、Wmin則分別為每個(gè)指標(biāo)變量中的最大值、最小值；a、b分別為參數(shù)，設(shè)a=0.9，b=0.1。將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)分別記為x1，x2，…，x7，區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的綜合值記為y0，

2.2 確定關(guān)聯(lián)系數(shù)

無(wú)量綱化處理后，參考數(shù)列y0={y0(1)，y0(2)，…，y0(5)}；比較數(shù)列xi={xi(1)，xi(2)，…，xi(5)}，其中 5 為樣本數(shù)，i=1，2，…，11，則xi對(duì)y0在k區(qū)域的關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算公式為：

3 實(shí)證研究

本研究收集了安徽省16個(gè)地級(jí)市的科技創(chuàng)新能力的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中，安徽省各市的指標(biāo)數(shù)據(jù)全部來(lái)源于2012-2017年的《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》[10]和《安徽省科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)》[11]。具體的數(shù)據(jù)特征如表2。

3.1 數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理

以合肥市為例，根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)的無(wú)量綱化處理，可以得出表3所示的無(wú)量化處理結(jié)果。

3.2 確定關(guān)聯(lián)系數(shù)

根據(jù)表2可知，無(wú)量綱化處理后，得到關(guān)聯(lián)系數(shù)如表4。

根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)可知，由于關(guān)聯(lián)系數(shù)的數(shù)據(jù)較多，信息較分散，不利于比較分析，因此有必要將比較數(shù)列xi與參考數(shù)列y在各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)加權(quán)求平均值，從而得到關(guān)聯(lián)度見(jiàn)表5。關(guān)聯(lián)度的一般表達(dá)式如下所示，其中N=6。

使用與合肥市同樣的處理步驟，對(duì)安徽省其他15個(gè)地級(jí)市2011-2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到下面各市的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。如表6。

皖中地區(qū)包括合肥、六安、安慶和滁州四個(gè)市，除去滁州外其他三市的情況基本相同，科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力，投入能力和產(chǎn)出能力影響力大致相同，其中投入能力稍弱。基礎(chǔ)能力中R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度最大，投入能力中R&D投入經(jīng)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度最大。產(chǎn)出能力中高新技術(shù)總產(chǎn)值對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度最大。產(chǎn)出能力中有關(guān)于知識(shí)的產(chǎn)出比較弱，專利申請(qǐng)數(shù)和專利授權(quán)數(shù)關(guān)聯(lián)度排名均是第六和第四。雖然合肥、六安、安慶三個(gè)市的科技創(chuàng)新的三個(gè)能力影響力大致相同，但是合肥市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是要比其他兩市的發(fā)展迅速。合肥作為省會(huì)城市，受到國(guó)家的重視程度要遠(yuǎn)高于本省的其他市。合肥市是高校集中區(qū)，經(jīng)濟(jì)繁榮區(qū)。擁有著很多的資源投資者和高級(jí)科技型人才，所以現(xiàn)在合肥市的經(jīng)濟(jì)多數(shù)是科技創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)?？萍紕?chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響比較明顯。相比較下滁州市產(chǎn)出能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于基礎(chǔ)能力和投入能力。專利授權(quán)數(shù)，高新技術(shù)總產(chǎn)值和專利申請(qǐng)數(shù)關(guān)聯(lián)度排名前三。滁州之所以與其他市結(jié)果不同是源于滁州市的地理環(huán)境，滁州是江淮地區(qū)非常重要的樞紐城市，南邊是長(zhǎng)江、東邊是京杭大運(yùn)河，長(zhǎng)江一級(jí)支流滁河以及清流河貫穿境內(nèi)。如此重要的地理位置是滁州得天獨(dú)厚的條件使得滁州地區(qū)產(chǎn)出能力貢獻(xiàn)度極高，其中不是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和知識(shí)產(chǎn)出某一個(gè)部分產(chǎn)出高，而是兩部分是同樣的貢獻(xiàn)度很高。滁州市自身的基礎(chǔ)能力和投入能力相比兩者持平，都比較弱。

表2 安徽省各市創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)特征

表3 合肥市經(jīng)濟(jì)水平與科技創(chuàng)新因素指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果

表4 合肥市各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

表5 合肥市科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)與合肥市GDP關(guān)聯(lián)度及排名

表6 安徽省各地區(qū)科技創(chuàng)新指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度處理結(jié)果

皖北地區(qū)包括蚌埠，阜陽(yáng)，宿州，淮北，淮南，亳州六個(gè)市，其中阜陽(yáng)和宿州的基礎(chǔ)能力、投入能力和產(chǎn)出能力基本持平，是投入產(chǎn)出比較均衡發(fā)展的城市。對(duì)于蚌埠和亳州這兩個(gè)城市來(lái)講基礎(chǔ)能力較強(qiáng)，但產(chǎn)出能力相較于阜陽(yáng)宿州兩個(gè)城市略強(qiáng)。蚌埠是一個(gè)高校云集的城市，氣候宜人非常適合居住，發(fā)展前景不錯(cuò)，對(duì)人才的挽留有著先天的優(yōu)勢(shì)，所以自然知識(shí)產(chǎn)出也是比較高的。而亳州市基礎(chǔ)能力強(qiáng)是因?yàn)橘裰菔侨A佗的家鄉(xiāng)，一直都是醫(yī)藥之都，有著很強(qiáng)的文化底蘊(yùn)。高薪科技制藥公司大都聚集在這里，所以即使亳州的投入能力最弱但是產(chǎn)出能力卻很不錯(cuò)?；茨虾突幢眱墒谢A(chǔ)能力較弱但投入能力一般，產(chǎn)出能力卻比較強(qiáng)。薄弱的基礎(chǔ)能力是源于當(dāng)?shù)氐腞&D人員和高新技術(shù)企業(yè)比較少，人才和高薪技術(shù)產(chǎn)業(yè)是創(chuàng)新能力的基石和原動(dòng)力。雖然產(chǎn)出能力較強(qiáng)但是由于薄弱的基礎(chǔ)能力使得這兩個(gè)城市投入能力和產(chǎn)出能力都沒(méi)有發(fā)揮出自身水平。

皖南地區(qū)是安徽省重要的經(jīng)濟(jì)、文化旅游中心，人文景觀及其豐富。皖南地區(qū)包括蕪湖，馬鞍山，銅陵，宣城，池州和黃山六市其中最具有代表性的是黃山市，中華十大名山之一并有天下第一奇山之稱的黃山所在地，有很多游客慕名而來(lái)，當(dāng)?shù)氐穆糜谓?jīng)濟(jì)發(fā)展的相當(dāng)成熟，所以黃山市對(duì)于人才和高薪技術(shù)產(chǎn)業(yè)的吸引力很強(qiáng)，帶動(dòng)了當(dāng)?shù)仄渌?jīng)濟(jì)的發(fā)展?？傮w來(lái)講皖南地區(qū)的普遍特點(diǎn)是基礎(chǔ)能力很高，投入能力和產(chǎn)出能力比較持平。

4 小結(jié)及建議

本研究主要針對(duì)安徽省內(nèi)16個(gè)市2011年到2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)科技創(chuàng)新內(nèi)部因素對(duì)經(jīng)濟(jì)影響造成的各市之間差異性的考察。通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度法研究科技創(chuàng)新內(nèi)部因素對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)影響的關(guān)聯(lián)度，對(duì)比各市之間科技創(chuàng)新的內(nèi)部因素對(duì)于經(jīng)濟(jì)影響的差異性。從總體來(lái)說(shuō)R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量、和高新技術(shù)總產(chǎn)值對(duì)各市經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度最高，是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素,科技支出對(duì)經(jīng)濟(jì)影響最低。對(duì)此針對(duì)此種情況本研究得出相關(guān)啟示。

第一，共享平臺(tái)全省協(xié)作。皖中地區(qū)的資源比較集中，不管從科技創(chuàng)新技術(shù)能力還是科技市場(chǎng)的資源配置都在全省名列前茅。要充分發(fā)揮皖中地區(qū)的領(lǐng)頭地位，與其他市之間建立資源共享平臺(tái)，在平臺(tái)上，可實(shí)現(xiàn)全省信息資源共享、技術(shù)共享、并可在線的討論技術(shù)問(wèn)題，提高各市的科技創(chuàng)新能力，共享平臺(tái)全省協(xié)作共同促進(jìn)全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，人才政策。人才是科技創(chuàng)新能力的基石，各市要根據(jù)各市自身的條件優(yōu)勢(shì)，打破現(xiàn)有的對(duì)人才吸引有障礙的規(guī)則，制定適合本市的人才挽留政策。為本市人才提供培養(yǎng)發(fā)展計(jì)劃，營(yíng)造良好的創(chuàng)新人才發(fā)展環(huán)境。提供一系列的培養(yǎng)服務(wù)，留住高科技人才，培養(yǎng)高科技人才。

第三，注重科技與市場(chǎng)的結(jié)合并增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)。增強(qiáng)企業(yè)以及科研人員的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)，鼓勵(lì)科研團(tuán)隊(duì)在國(guó)內(nèi)外的合法平臺(tái)申請(qǐng)專利來(lái)保護(hù)科研成果。政府通過(guò)對(duì)科研的專利申請(qǐng)費(fèi)進(jìn)行減免等政策激勵(lì)科研人員對(duì)科研知識(shí)的保護(hù)，并增加科技創(chuàng)新能力。

第四，鼓勵(lì)企業(yè)并加大科技創(chuàng)新投入。政府可以專門針對(duì)科技型企業(yè)的融資和貸款放寬條件，并出臺(tái)一些優(yōu)惠政策，承認(rèn)他們的品牌和科研創(chuàng)新能力是無(wú)形資產(chǎn)，無(wú)形資產(chǎn)可進(jìn)行資金的貸款和擔(dān)保。以此加大科技創(chuàng)新的投入，從而使經(jīng)濟(jì)受到刺激得到發(fā)展。