大數(shù)據(jù)驅動下的軍工企業(yè)采購管理體系優(yōu)化

金瓊

摘要：隨著信息化的快速發(fā)展，軍工企業(yè)的采購管理體系也在一定程度上進行轉變。對大數(shù)據(jù)驅動下的軍工企業(yè)采購管理體系優(yōu)化進行了一定的探討，重點針對目前軍工企業(yè)供應鏈上需求與供給平衡不匹配、預測不準、供應商管理難等問題提出解決方案。

關鍵詞：采購管理；大數(shù)據(jù)；軍工企業(yè)

1前言

隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，大數(shù)據(jù)作為重要的戰(zhàn)略資源已經(jīng)在全球范圍達成共識。人們用大數(shù)據(jù)來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助人們處理事務和決策等更積極目的的資訊與知識。大數(shù)據(jù)時代凸顯了數(shù)據(jù)資源的重要意義。對于招標采購行業(yè)來說，研究和應用大數(shù)據(jù)是提質增效、實現(xiàn)精益化管理提升的迫切要求。而目前在供應鏈上應用大數(shù)據(jù)的重心更多的是靠近市場的需求端和營銷領域，采購與供應領域則應用較少。本文將對大數(shù)據(jù)驅動下的軍工企業(yè)采購管理體系優(yōu)化進行一定的探討，重點針對目前軍工企業(yè)供應鏈上的需求與供給平衡不匹配、預測不準、供應商管理難等問題提出一系列解決方案。

2軍工企業(yè)采購中存在的問題

國內(nèi)大多數(shù)軍工企業(yè)往往是研究所體制，其在采購管理上還沒有形成科學化的管理體系，更沒有對整個流程的數(shù)據(jù)分析以及基于數(shù)據(jù)分析的管理優(yōu)化，而粗放的采購管理往往導致需求與供給失衡，預測不準。當需求信號傳遞滯后，采購與供給計劃趕不上需求變化時，要么導致庫存大量積壓，成本上升；要么出現(xiàn)庫存短缺，周期增長；而對供應商的粗放管理除了以上問題外還會導致質量下降。問題最終將反映在裝備的質量和價格上，導致企業(yè)競爭力的下降。下面將對軍工企業(yè)在采購管理中出現(xiàn)的問題進行詳細闡述：首先，研發(fā)與采購聯(lián)系不強，采購任務缺乏分析和管理。一方面，由于科研生產(chǎn)的特殊性，不同項目需求之間往往并沒有什么邏輯聯(lián)系，導致采購需求內(nèi)容的系統(tǒng)性、連續(xù)性不強，這就經(jīng)常導致采購部門無法有預見性、針對性地集中采購、提前采購、根據(jù)市場情況采購，同一型號的物料在相近的時間內(nèi)小批量地重復性采購，無法獲得規(guī)模采購的優(yōu)勢，造成工作量大、成效卻甚微的結果；另一方面，由于設計過程不確定性大，設計周期長且變動多，采購部門雖處在生產(chǎn)計劃安排的最前沿，卻往往在整個周期的末端才能拿到采購計劃，還經(jīng)常有反復，這就導致采購工作瑣碎且時間緊迫，進而直接影響到后面計劃的實施。整個流程中對研發(fā)及采購整體分析的缺乏是以上問題產(chǎn)生的主要原因。其次，采購的統(tǒng)籌分析不強，供應商管理缺乏數(shù)據(jù)分析支撐。供應商管理是供應鏈中重要的一環(huán)，供貨的質量、供貨速度和穩(wěn)定性嚴重影響整個采購任務的順利完成。采購部門并沒有對供應商的歷史供貨情況、供應商的成本構成，供應商的供應商及相關供應渠道及穩(wěn)定性進行統(tǒng)籌一體化分析管理，這就直接導致采購部門無法迅速地應對采購市場、供應商的變化，進而能夠為科研生產(chǎn)提供一個穩(wěn)定的、反應迅速的供貨渠道。

3大數(shù)據(jù)驅動下的軍工企業(yè)采購管理體系優(yōu)化

綜上所述，沒有對研發(fā)、采購過程中海量的數(shù)據(jù)進行分析利用，將導致一系列問題。目前大數(shù)據(jù)在供應鏈領域的研究缺乏成熟的應用理論，尚處于起步階段，現(xiàn)有理論無法直接應用于采購管理大數(shù)據(jù)分析中。根據(jù)軍工企業(yè)研發(fā)和采購業(yè)務的特點，針對前述問題，本文提出采購管理體系優(yōu)化的“兩化”戰(zhàn)略，及“兩步走”措施。下面將一一進行闡述：

1.“兩化”戰(zhàn)略（1）研發(fā)采購分析管理一體化研發(fā)采購分析管理一體化解決的是什么時候買，買什么的問題。構建一體化平臺，通過對歷史項目數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)等進行分析整理，獲得項目研發(fā)周期、元器件采購周期、元器件市場價格走勢等規(guī)律，進而科學合理決策研發(fā)、采購、生產(chǎn)的整體流程計劃安排，實現(xiàn)產(chǎn)品質量、成本、周期的最優(yōu)化。（2）供應商管理全面化供應商管理全面化解決的是如何買、供應商選擇的問題。通過對采購數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、供應商服務數(shù)據(jù)等進行分析整理，從全市場及小領域不同角度、從成本構成及供應渠道等全面考慮，進而合理決策供應商選擇方案及采購價格等，給科研生產(chǎn)提供穩(wěn)定可靠的支撐。

2.“兩步走”措施（1）歷史數(shù)據(jù)挖掘和診斷基于信息化平臺和歷史采購數(shù)據(jù)，對研發(fā)項目、采購業(yè)務過程中大量無序、雜亂的數(shù)據(jù)進行梳理診斷，包括數(shù)據(jù)分類整合、數(shù)據(jù)質量分析、數(shù)據(jù)應用需求分析、數(shù)據(jù)應用價值分析，為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎。單個項目研發(fā)過程中，從技術方案設計到具體的工程實施方案設計，都會留有大量的數(shù)據(jù)及相互間的關聯(lián)數(shù)據(jù)；項目之間，除了項目間共用的成熟重復設計外，同一領域同一應用場景的方案也會有大量的共性及關聯(lián)數(shù)據(jù)；招標采購業(yè)務流程中，涉及需求預測、計劃申報、招標采購、專家管理、供應商管理等不同的業(yè)務環(huán)節(jié)，每項關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)都有豐富的數(shù)據(jù)基礎。這為數(shù)據(jù)分析提供了基礎。將所有歷史采購數(shù)據(jù)進行匯總、梳理，站在研發(fā)采購分析管理一體化的高度，從供應商管理全面化的角度，將零散雜亂的數(shù)據(jù)歸類整理成若干類別，進行梳理整合；在數(shù)據(jù)整合分類的同時，對數(shù)據(jù)進行分析，將采購數(shù)據(jù)和研發(fā)數(shù)據(jù)結合分析，進行規(guī)則挖掘、知識發(fā)現(xiàn)，分別從科研生產(chǎn)、招標采購的角度將獲得相應的規(guī)則知識，為大數(shù)據(jù)應用點的提出建立基礎。（2）場景化應用根據(jù)項目設計和招標采購業(yè)務的特點，結合實際業(yè)務需求調(diào)查情況，將大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)性、體系化地在科研生產(chǎn)和招標采購業(yè)務流程中串聯(lián)，隨業(yè)務流程進行場景化應用。

首先，項目設計人員在技術方案設計階段將方案設計內(nèi)容等信息導入研發(fā)信息平臺，平臺根據(jù)以往數(shù)據(jù)庫挖掘分析得到預計所需采購器材元器件類型及數(shù)量，采購與市場信息平臺根據(jù)預測以及以往采購數(shù)據(jù)、當前市場情況（包括元器件價格、周期等）給出相應的數(shù)據(jù)挖掘結果，將綜合價格、周期、質量等因素最優(yōu)化的器材選型結果反饋給設計人員，科研人員結合項目要求及平臺數(shù)據(jù)形成工程實施方案，并將其納入研發(fā)信息平臺中。

器材購買任務下達后，綜合市場數(shù)據(jù)、供貨渠道數(shù)據(jù)、供應商歷史數(shù)據(jù)、供應商成本數(shù)據(jù)進行挖掘分析，獲得該采購任務的潛在供應商及產(chǎn)品，提供作為招標方案決策依據(jù)之一；同時，綜合歷史招標數(shù)據(jù)分析及市場器材數(shù)據(jù)分析確定招標方案；最終完成后，將相關數(shù)據(jù)納入相關數(shù)據(jù)庫中以備下次相關任務決策使用。通過一系列大數(shù)據(jù)挖掘分析，將縱向在時間域上的數(shù)據(jù)挖掘和橫向在研發(fā)、采購不同領域之間的交叉綜合結合起來，對項目設計、招標采購中各個流程實現(xiàn)了優(yōu)化，且相關決策過程也會隨著數(shù)據(jù)的增加不斷地迭代、進步，可持續(xù)地提升整體水平。

在信息化時代，我國企業(yè)已經(jīng)逐漸開始關注信息技術的應用和生產(chǎn)經(jīng)營信息的管理，但在很多企業(yè)的物資采購信息化管理仍沒有成為企業(yè)經(jīng)營管理者聚焦的重點，對于相關有效物資采購信息的收集以及信息處理均缺乏重視，并且由于信息化水平較低，通過人工管理方式統(tǒng)計、分析大量的市場信息、歷史數(shù)據(jù)和生產(chǎn)運營計劃，勢必難以取得很好的效果，從而導致企業(yè)生產(chǎn)效率和競爭力停滯不前，難以提高。

4結束語

隨著軍工事業(yè)的進一步發(fā)展和市場的不斷開拓，軍工企業(yè)面臨的競爭也會越來越大。孫子曰，知己知彼，百戰(zhàn)不殆。合理采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)，將使我們更好更早地辨清需求、發(fā)現(xiàn)問題，獲得最優(yōu)的方案支持。大數(shù)據(jù)將成為科研生產(chǎn)、采購管理效率提升的倍增器。

參考文獻：

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