我國跨境電商物流信息系統(tǒng)投入產(chǎn)出效率的區(qū)域差異研究

王曉闊

內(nèi)容摘要：本文基于我國31個省市自治區(qū)直轄市（港澳臺除外）的2011-2016年6年間的跨境物流業(yè)的數(shù)理統(tǒng)計，研究了我國跨境電商物流信息系統(tǒng)中由于地域差異等因素所造成的投入產(chǎn)出效率不均衡的現(xiàn)象。并且在對于物流信息數(shù)據(jù)的處理和分析過程中，采用了BCC模型和CCR模型，對數(shù)據(jù)進行分析處理和通過指標選擇性原則來創(chuàng)建新的評價指標體系模型，利用該體系模型對比分析我國31個省市的跨境物流業(yè)投入產(chǎn)出效率。我國經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)的物流業(yè)投入產(chǎn)出效率均較大，西部地區(qū)的物流業(yè)投入產(chǎn)出效率均較小，需進行物流業(yè)的各項投入和產(chǎn)出指標的調整和優(yōu)化。

關鍵詞：跨境物流 投入產(chǎn)出效率 區(qū)域差異

引言

跨境電子商務指跨境貿(mào)易業(yè)務的交易方式采用的是電子化手段，作為一種全新的經(jīng)濟模式，跨境電子商務可節(jié)省交易成本，增加貿(mào)易機會，提高貿(mào)易效率，提高企業(yè)的國際競爭力、市場應變能力。近年來，我國跨境電子商務發(fā)展快速，跨境電子商務物流也日益復雜，同時跨境物流受政策、信息流、環(huán)境等制約，在物流方面，我國跨境電子商務面臨限制較多?？缇畴娮由虅盏亩贪迨强缇澄锪?，跨境物流發(fā)展，對跨境電子商務的快速發(fā)展有很大影響，要提高跨境電子商務的影響力、競爭力，跨境物流體系建設必須重視?？缇澄锪鳂I(yè)是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要標志。因而，研究我國跨境物流業(yè)投入產(chǎn)出效率的意義重大。本文基于我國31個省市自治區(qū)直轄市（港澳臺除外）2011-2016年6年間的跨境物流業(yè)的數(shù)理統(tǒng)計，研究了我國跨境電商物流信息系統(tǒng)投入產(chǎn)出效率的區(qū)域差異。

研究概述

近年來，關于電商貿(mào)物流投入產(chǎn)出效率的研究較多，在方法上，有些研究者采用主成分分析法，對商貿(mào)流通業(yè)投入產(chǎn)出效率進行評價。俞彤暉（2014）采用主成分分析法，分析了廣東省1998-2012年流通效率演進趨勢，并測度了2012年廣東省21個地市的流通效率現(xiàn)狀。郭守亭等（2013）采用因子分析法，評價了我國1995-2011年的流通效率；還有一些研究這采用改進的DEA方法，對商貿(mào)流通業(yè)投入產(chǎn)出效率進行了評價，陳宇峰等（2015）采用超效率DEA模型，對1997-2010年全國29個省份的商貿(mào)流通效率進行了測度；孫金秀（2014）運用GRA-DEA （灰色關聯(lián)-數(shù)據(jù)包絡）混合模型，測度和評價了我國30個省市現(xiàn)代流通業(yè)效率。

我國跨境電商發(fā)展近況

我國目前跨境電商企業(yè)已超過5000家，有20萬家企業(yè)在其平臺開展貿(mào)易。我國跨境電商貿(mào)易額在2011年為1.8萬億，2016年貿(mào)易額為6.5萬億，同比增長25%。電子商務跨境貿(mào)易近幾年出現(xiàn)井噴式發(fā)展，我國跨境電子商務每年以30%左右的速度增長，圖1為2011-2016年跨境電子商務增長率及交易額。

圖2為2016年我國跨境電子商務貿(mào)易額各地區(qū)所占比例，由地區(qū)分布知，我國跨境電子商務主要以出口為主，我國2016年的跨境電商出口主要地有歐盟、美國、日本、東盟、印度、韓國、中國香港等，這些國家的電商出口額占總額的77.4%，美國占比17.3%，歐盟占比16.5%。

評價模型

（一）數(shù)據(jù)包絡分析

數(shù)據(jù)包絡分析即DEA，相對效率理論是該數(shù)據(jù)包絡分析模型的理論依據(jù)和指導，主要的運算方式是采用了數(shù)學規(guī)劃法，從而對于物流信息系統(tǒng)中的投入數(shù)據(jù)和產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，該模型可進行同類決策單元多數(shù)據(jù)相對有效性的評價。本文基于DEA模型，對我國跨境物流業(yè)投入產(chǎn)出效率進行評價。圖3為數(shù)據(jù)包絡分析模型進行一般數(shù)據(jù)的效率評價的基本流程。

（二）CCR模型

CCR模型是首個數(shù)據(jù)包絡分析方法提出的模型，對CCR模型而言，假設條件是規(guī)模報酬不變，也就是每單位對于該項目進行投資和收益的總額是一定的，從而對于該項目的投入產(chǎn)出效率進行有效性評價。在使用該模型進行有效性評價時，本文先假設共有k個DMU，而那么多個的DMU的投入效率為m，產(chǎn)出效率為n。DMUk表示決策單元，1

在模型中，評估DMUr的比例為λr；DMUr效率值為θ；DMUr表示λr=0時，其未在DMUk集合中；松弛變量s-i表示DMUk應減少的投入量，超額變量s+j表示增加的產(chǎn)出量。假設最佳解為θ*，λ*r，s-*i，s+*j，θ*=1且s-*i=s+*j=0是實現(xiàn)相對有效率的充要條件。若要實現(xiàn)DMU最適生產(chǎn)邊界效率目標，可采用、進行改進：

由改進式子可知，當θ*=1且s-*i=s+*j=0，則DMUk相對有效率。當投入和產(chǎn)出均無須調整時，ΔXki=ΔYki=0。反之，當DMUk效率值<1時，通過減少ΔXki投入，增加ΔYki產(chǎn)出，相對有效率才能實現(xiàn)，虛擬參考點是其他DMU以λ=[λ1，λ2，…，λR]為權重的線性組合，主要的作用是為以后DMU調整新的投入產(chǎn)出作參考。

（三）BCC模型

但是采用CCR模型來對于項目的投入產(chǎn)出效率進行評價有一個極大的弊端，就是該模型的使用是在以規(guī)模恒定的前提下，但是在實際的生產(chǎn)活動中，變量會隨著生產(chǎn)規(guī)模的改變而發(fā)生改變。BCC模型是修正了CCR模型中的基本假設條件，其他條件則不變。因為這個模型可對決策單元是否己達到有效生產(chǎn)規(guī)模進行評價，因而可對技術效率、規(guī)模效率同時進行衡量。BCC模型為：

θ無正負限制，一旦DMU的投入產(chǎn)出效率沒有達到期望值，最大的原因可能是生產(chǎn)規(guī)模無效率又或者是該項目的技術無效率，因為在CCR的模型中，是假設規(guī)模報酬為恒定值，所以生產(chǎn)規(guī)模等改變并不會導致其效率發(fā)生變化。由于Ek是DMU的綜合效率，所以當采用BCC模型來對其進行運算時，所得到的tk是DMU的技術效率，BCC模型中的技術效率和CCR模型中的綜合效率都是對DMU進行重新調整投入產(chǎn)出效率后所得到的具有相同的生產(chǎn)規(guī)模下的規(guī)模效率，可以將其用公式簡單地推算為，即綜合效率=技術效率×規(guī)模效率。

模型選取與樣本數(shù)據(jù)來源

（一）模型選取

由于上述的分析所知，DMU的綜合效率計算方式可以簡單地看作是技術效率和規(guī)模效率的乘積，所以在本文的研究分析過程中，采用了BCC模型和CCR模型相結合的方式來對DMU的綜合效率進行計算。運算的前提條件是要保證規(guī)模報酬處于一個恒定不變的狀態(tài)，通過調節(jié)規(guī)模效率和技術效率，改變綜合效率，這個方法可對決策單元的物流業(yè)效率進行全面地測算。社會環(huán)境和經(jīng)濟環(huán)境是變化的，生產(chǎn)規(guī)模大小會對生產(chǎn)效益造成直接影響，采用兩種模型相結合，可彌補CCR模型的不足。

（二）樣本數(shù)據(jù)來源

本文選取2011-2016年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于各省市的統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。因跨境物流業(yè)從投入到產(chǎn)出需一段時間，本文選擇2011-2016年共6年的數(shù)據(jù)進行分析。

樣本數(shù)據(jù)及指標的統(tǒng)計性描述。對全國31個省市自治區(qū)直轄市的跨境物流業(yè)樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。指標在進行統(tǒng)計性描述的時候主要是針對四個指標：最小值指該組指標數(shù)據(jù)中的最小量；最大值指該組指標數(shù)據(jù)中的最大量；平均值是指指標數(shù)據(jù)中全部予以平均后的計算值；標準差是方差算術平方根，可對指標數(shù)據(jù)分布特征進行描述。表1-表5為我國31個省市自治區(qū)直轄市跨境物流業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計分析結果。對于這31個省市自治區(qū)直轄市的輸入輸出指標進行統(tǒng)計分析，分別從數(shù)據(jù)中的最小量、最大量、平均值和標準差的分析，可對我國跨境物流業(yè)的投入及產(chǎn)出情況進行大體了解。

由表1知，我國31省市跨境物流業(yè)從業(yè)人數(shù)的最小值、最大值間的差距十分大，差距為100倍左右。從2011年到2016年，物流業(yè)從業(yè)人數(shù)平均值的增長速度不是十分顯著，而對于物流從業(yè)人均數(shù)量約保持在20萬人。但是從業(yè)人數(shù)的標準差數(shù)值極大，這說明我國各地區(qū)跨境物流業(yè)從業(yè)人數(shù)差異較大。

由表2可知，我國31個省市跨境公路里程數(shù)最小值、最大值間差距較大，差距為22倍左右。2011年到2016年，公路里程數(shù)平均值增長明顯，說明我國各地區(qū)公路基礎設施建設均得到加強。公路里程數(shù)標準差較小，這表明我國各地區(qū)公路里程數(shù)差異較小。

由表3知，我國31省市跨境物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額最小值、最大值間差距較大，差距在15倍左右。從2011年到2016年，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額平均值增長明顯，這表明我國對于跨境物流行業(yè)的投入力度還是處于不斷增加的過程。但是根據(jù)數(shù)據(jù)分析可知，對于跨境物流業(yè)的固定資產(chǎn)投資額的標準差具體數(shù)值比較大，充分地反映了由于地域的差異所導致的對于物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額的不同。

由表4知，我國31省市跨境客運量最小值、最大值間差距十分大，差距最大為364左右。從2011年到2016年，客運量平均值增長明顯，客運量標準差較大，這表明我國各地區(qū)客運量具有較大差異。

由表5知，我國31個省市跨境貨運量最小值、最大值間具有較大差距，差距為298倍左右。從2011年到2016年，貨運量平均值增長較快，貨運量標準差較大，這表明我國各地區(qū)貨運量具有較大差異。

總體上，在2011-2016年，我國各省市每一個輸入指標、輸出指標均有較大差異，因數(shù)理統(tǒng)計無法很好地對各省市跨境物流業(yè)效率水平進行區(qū)分，所以采用了數(shù)據(jù)包絡分析來對物流信息系統(tǒng)中的投入數(shù)據(jù)和產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，可進行同類決策單元多數(shù)據(jù)的相對有效性的評價方法。

（三）實證分析

在實際的案列分析過程中，重點將我國的31個省市自治區(qū)直轄市的跨境物流業(yè)的綜合效率進行評價分析，并且采用了分析軟件Deap2.1。

綜合效率的分析。由表6可知，2011-2016年，我國31個省市自治區(qū)直轄市的跨境物流業(yè)綜合效率的具體數(shù)值由于各個地區(qū)的差異而出現(xiàn)差異，可以將其與數(shù)值1進行參考比較，分為兩大類；一是綜合效率數(shù)值小于1，即該地區(qū)的跨境物流行業(yè)是無效率的；二是等于1，即該地區(qū)跨境物流行業(yè)是處于領先地位的，十分有效率。通過對于我國31個省市自治區(qū)直轄市的跨境物流業(yè)的綜合效率進行評價分析，并且求出平均值，通過平均值的大小進行跨境物流業(yè)綜合效率排名。各省市跨境物流業(yè)綜合效率的高低通過排名可反映出排名在前5位的分別為天津、上海、江蘇、浙江、北京，這比較符合常規(guī)判斷，基本上均為我國經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)，這些省市物流業(yè)和產(chǎn)出均較大，這與該地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境和經(jīng)濟有密切聯(lián)系，這些省市物流業(yè)綜合效率較高，發(fā)展相對迅速。排在后5位的為云南、新疆、西藏、貴州、黑龍江，這些省市大多在西部地區(qū)，物流業(yè)的資源的利用率不高，產(chǎn)出未能獲得最優(yōu)化，因此需對物流業(yè)的各項投入和產(chǎn)出指標進行調整和優(yōu)化。

純技術效率的分析。由表7可知，通過純技術效率分析可以得出結論，即當物流行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模處于最優(yōu)化的水平時，對于該物流業(yè)綜合效率的影響因素主要是技術水平和管理能力。可以將其與數(shù)值1進行參考比較，分為兩大類；一是技術效率數(shù)值小于1，即該地區(qū)的跨境物流行業(yè)是無效率的；二是等于1，即該地區(qū)跨境物流行業(yè)的技術水平是處于前沿地位的，十分有效率。純技術效率排名前5位的為北京、上海、天津、浙江、廣東，排在后5位的為云南、新疆、廣西、寧夏、黑龍江。

全國31個省市物流業(yè)規(guī)模效率的分析。由表8可知，通過對于跨境物流業(yè)的規(guī)模效率予以評價分析，可以直觀地反映出實際生產(chǎn)規(guī)模和最優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)模之間的差異情況?？梢詫⒁?guī)模效率與數(shù)值1進行參考比較，分為兩大類；一是規(guī)模效率數(shù)值小于1，即該地區(qū)的跨境物流行業(yè)是差于最優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)模的；二是等于1，即該地區(qū)跨境物流行業(yè)是的實際生產(chǎn)規(guī)模是與最優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)模水平持平。規(guī)模效率排名前5位的為上海、天津、北京、浙江、廣東，排名后5位的為青海、西藏、云南、吉林、寧夏。

規(guī)模的遞增遞減情況。由表9可知，規(guī)模報酬是指因企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模變動造成生產(chǎn)變動的關系。當產(chǎn)量增加比例分別大于、等于、小于投入要素增加的比例時，分別表示規(guī)模報酬遞增（irs）、規(guī)模報酬不變（-）、規(guī)模報酬遞減（drs）。2016年我國大部分省市物流業(yè)處于規(guī)模報酬遞增的階段，這表明我國物流業(yè)發(fā)展勢頭良好。

結論

本文基于我國31個省市自治區(qū)直轄市的2011-2016年6年間的跨境物流業(yè)的數(shù)理統(tǒng)計，研究了我國跨境電商物流信息系統(tǒng)中由于地域差異等因素所造成的投入產(chǎn)出效率不均衡的現(xiàn)象。并且在對于物流信息數(shù)據(jù)的處理和分析過程中，采用了BCC模型和CCR模型，對數(shù)據(jù)進行分析處理和通過指標選擇性原則來創(chuàng)建新的評價指標體系模型，利用該體系模型對比分析我國31個省市的跨境物流業(yè)投入產(chǎn)出效率，我國經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)的物流業(yè)投入產(chǎn)出效率均較大，西部地區(qū)的物流業(yè)投入產(chǎn)出效率均較小，需進行物流業(yè)的各項投入和產(chǎn)出指標的調整和優(yōu)化。

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